Μετασχημ/μός Fourier Διακριτών Σημάτων - Διακριτός Μετασχημ/μός Fourier. Στην απόκριση συχνότητας ενός ΓΧΑ συστήματος ο μετασχηματισμός :

Σχετικά έγγραφα
HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων. Διάλεξη 20: Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier (Discrete Fourier Transform DFT)

20-Φεβ-2009 ΗΜΥ Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Εξεταστική Ιανουαρίου 2007 Μάθηµα: «Σήµατα και Συστήµατα»

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΥΣΗ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. DTFT και Περιοδική/Κυκλική Συνέλιξη

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT. (Discrete Time Fourier Transform) ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ Σ. ΦΩΤΟΠΟΥΛΟΣ ΔΠΜΣ 1/ 45

Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier

ΑΝΑΛΥΣΗ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΜΕ ΤΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟ FOURIER

DFT ιακριτός µετ/σµός Fourier Discrete Fourier Transform

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΥΣΗ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier DFT

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT

Kεφάλαιο 5 DFT- FFT ΔΙΑΚΡΙΤΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER DISCRETE FOURIER TRANSFORM 1/ 80. ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ DFT-FFT Σ.

Εφαρμογή στις ψηφιακές επικοινωνίες

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Ακαδημαϊκό Έτος Παρουσίαση Νο. 2. Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα #1

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

ΕΑΠ/ΠΛΗ-22/ΑΘΗ.3 1 η τηλεδιάσκεψη 03/11/2013. επικαιροποιημένη έκδοση Ν.Δημητρίου

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 1: Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Ακαδημαϊκό Έτος Παρουσίαση Νο. 2. Δισδιάστατα Σήματα και Συστήματα #1

Θεώρημα δειγματοληψίας

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

ΛΥΣΕΙΣ ΑΣΚΗΣΕΩΝ ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗΣ ΠΕΡΙΟ ΟΥ ΙΟΥΝΙΟΥ 2004., η οποία όµως µπορεί να γραφεί µε την παρακάτω µορφή: 1 e

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών. στο χώρο της συχνότητας

Μετασχηµατισµός FOURIER ιακριτού Χρόνου - DTFT. Οκτώβριος 2005 ΨΕΣ 1

y[n] 5y[n 1] + 6y[n 2] = 2x[n 1] (1) y h [n] = y h [n] = A 1 (2) n + A 2 (3) n (4) h[n] = 0, n < 0 (5) h[n] 5h[n 1] + 6h[n 2] = 2δ[n 1] (6)

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Ενότητα : ΔΙΑΚΡΙΤΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 6: Ανάλυση Σημάτων σε Ανάπτυγμα Σειράς Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT. (Discrete Time Fourier Transform) ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ Σ. ΦΩΤΟΠΟΥΛΟΣ ΔΠΜΣ 1 / 55

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας Ενότητα 2 η : Δισδιάστατα Σήματα & Συστήματα Μέρος 1

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ο. Μετασχηματισμός FOURIER Διακριτού Χρόνου DTFT

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

x[n] = x a (nt s ), n Z (11.1)

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

x[n] = e u[n 1] 4 x[n] = u[n 1] 4 X(z) = z 1 H(z) = (1 0.5z 1 )(1 + 4z 2 ) z 2 (βʹ) H(z) = H min (z)h lin (z) 4 z 1 1 z 1 (z 1 4 )(z 1) (1)

Στοχαστικές Μέθοδοι στους Υδατικούς Πόρους Φασματική ανάλυση χρονοσειρών

{ } x[n]e jωn (1.3) x[n] x [ n ]... x[n] e jk 2π N n

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

y[n] ay[n 1] = x[n] + βx[n 1] (6)

Kεφάλαιο 5 DFT- FFT ΔΙΑΚΡΙΤΟΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER DISCRETE FOURIER TRANSFORM ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ DFT-FFT. Σ.

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων. Διάλεξη 22: Γρήγορος Μετασχηματισμός Fourier Ανάλυση σημάτων/συστημάτων με το ΔΜΦ

X(e jω ) = x[n]e jωn (1) x[n] = 1. T s

Ο μετασχηματισμός Fourier

x[n] = x[n] = e j(k+rn)ωon = cos(k 2π N n + r2πn) + jsin(k 2π N n + r2πn) = cos(k 2π N n) + jsin( 2π N x[n] e j 2π N n = e j(k r) 2π N n = (2.

Σήματα και Συστήματα ΙΙ

Ψηφιακή Επεξεργασία Σήματος. Γιάννης Κοψίνης Γραφείο: Ι (γιώτα) 3, (Δευτέρα 14:00-15:00)

Εισαγωγή. Διάλεξη 1. Εισαγωγή Σήματα και Συστήματα Διακριτού Χρόνου. Τι είναι σήμα; Παραδείγματα

Δειγματοληψία και ανακατασκευή αναλογικών σημάτων

Ο αντίστροφος μετασχηματισμός Laplace ορίζεται από το μιγαδικό ολοκλήρωμα : + +

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΟΥ ΧΡΟΝΟΥ

H ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΟΣ. στις τηλεπικοινωνίες

ΣΕΙΡΕΣ ΚΑΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ FOURIER. e ω. Το βασικό πρόβλημα στις σειρές Fourier είναι ο υπολογισμός των συντελεστών c

Σήματα και Συστήματα

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Ο Μετασχηματισμός Ζ. Ανάλυση συστημάτων με το μετασχηματισμό Ζ

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

2 ο κεφάλαιο: Ανάλυση και Σύνθεση κυματομορφών με τον Μετασχηματισμό Fourier

Διάλεξη 6. Fourier Ανάλυση Σημάτων. (Επανάληψη Κεφ Κεφ. 10.3, ) Ανάλυση σημάτων. Τι πρέπει να προσέξουμε

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

1. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΗΜΑΤΑ

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

6-Μαρτ-2009 ΗΜΥ Μετασχηματισμός z

X(f) E(ft) df x[i] = 1 F. x(t) E( ft) dt X(f) = x[i] = 1 F

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Μετασχηµατισµός FOURIER ιακριτού χρόνου DTFT

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Ενότητα : ΤΑΧΥΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER

Δυναμική Μηχανών I. Απόκριση Γραμμικών Συστημάτων στο. Πεδίο της Συχνότητας

3-Φεβ-2009 ΗΜΥ Σήματα

Α. Αιτιολογήστε αν είναι γραμμικά ή όχι και χρονικά αμετάβλητα ή όχι.

x[n] = x a (nt s ) (1)

Κεφάλαιο 6 : Φασματική Ανάλυση Σημάτων Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

7 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ z

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

ΨΗΦΙΑΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΑΥΤΟΜΑΤΟΥ ΕΛΕΓΧΟΥ

12 ο ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών. Σήματα. και. Συστήματα

Σύντομη Αναφορά σε Βασικές Έννοιες Ψηφιακής Επεξεργασίας Σημάτων

ΗΜΥ Διακριτός Μετασχηματισμός Fourier

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών. Σήματα διακριτού χρόνου

Συστήματα Επικοινωνιών Ι

Σήματα και Συστήματα ΙΙ

ΨΗΦΙΑΚΗ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ Εισαγωγή. Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ

1) Να σχεδιαστούν στο matlab οι γραφικές παραστάσεις των παρακάτω ακολουθιών στο διάστημα, χρησιμοποιώντας τις συναρτήσεις delta και step.

ΑΝΑΠΤΥΓΜΑ ΣΕ ΣΕΙΡΑ FOURIER - ΣΕΙΡΑ FOURIER

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 5: Γραφική Μέθοδος Υπολογισμού του Συνελικτικού Ολοκληρώματος. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Επαναληπτικές Ασκήσεις για το µάθηµα Ψηφιακή Επεξεργασία Σηµάτων

Σήματα και Συστήματα. Νόκας Γιώργος

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 8: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Ψηφιακή Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας. Παρουσίαση Νο. 3. Δισδιάστατα σήματα και συστήματα #2

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΛΟΠΟΝΝΗΣΟΥ

3. Κεφάλαιο Μετασχηματισμός Fourier

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 11: Μετασχηματισμός Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Ενότητα : ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Ζ (ΖTransform)

Ο μετασχηματισμός z αντιστοιχεί στην ακολουθία συνάρτηση: Xz ()

Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα «Γεωχωρικές Τεχνολογίες» Ψηφιακή Επεξεργασία Εικόνας. Εισηγητής Αναστάσιος Κεσίδης

Transcript:

Μετασχημ/μός Fourir Διακριτών Σημάτων - Διακριτός Μετασχημ/μός Fourir Στην απόκριση συχνότητας ενός ΓΧΑ συστήματος ο μετασχηματισμός : j h(i) H( Ω ) ορίζεται ως μετασχηματισμός Fourir της ακολουθίας h(i) Παρατηρούμε ότι πρόκειται για μία συνεχή συνάρτηση του Ω σε αντίθεση με την αρχική ακολουθία h(n) που είναι μία συνάρτηση διακριτής μεταβλητής Επομένως με τον μετασχηματισμό αυτό περνάμε σε ένα σήμα συνεχούς μεταβλητής Η εναλλαγή : \ Σήμα διακριτής μεταβλητής Σήμα συνεχούς μεταβλητής έχει ιδιαίτερο ενδιαφέρον και σχετίζεται με την περιοδικότητα των σημάτων Για να γίνει κατανοητό αυτό το φαινόμενο θα προσπαθήσουμε να δούμε το θέμα του μετασχηματισμού Fourir ολικά αρχίζοντας από τα σήματα συνεχούς χρόνου Αυτό γίνεται για λόγους βαθύτερης κατανόησης του τι συμβαίνει στα σήματα διακριτού χρόνου που είναι το βασικό αντικείμενό μας Ορίζουμε στην συνέχεια ένα αριθμό μεγεθών που θα μας βοηθήσουν στην ανάλυση που ακολουθήσει t f T s Φ s Συνεχής χρόνος Συνεχής Συχνότητα Χρονική απόσταση μεταξύ δειγμάτων σήματος διακριτού χρόνου Απόσταση μεταξύ αρμονικών στον χώρο της συχνότητας όταν υπάρχει διακριτή υφή Τ Περίοδος ενός σήματος όταν είναι περιοδικό στον χρόνο f s Συχνότητα δειγματοληψίας χρονικού σήματος F Αριθμός δειγμάτων που αντιστοιχεί σε μία χρονική περίοδο Τ Σχετική ( Διακριτή ) Συχνότητα

Oρισμοί μεγεθών συνεχούς/διακριτού χρόνου και συχνότητας ω=2πf, Ω=2πF, Ως=2πΦ s ω ς =2πf s T=T s F=fT s =f/f s Παρατήρηση: F <=/2 Ω <=π Θα διακρίνουμε στην συνέχεια τέσσερις περιπτώσεις που θα εξεταστούν πιο συγκεκριμένα : Συνεχής χρόνος και Συνεχής συχνότητα Συνεχής χρόνος και Διακριτή συχνότητα Διακριτός χρόνος και Συνεχής συχνότητα Διακριτός χρόνος και Διακριτή συχνότητα Α) Συνεχής Χρόνος και Συνεχής Συχνότητα : Το πέρασμα από τον χώρο του χρόνου στον χώρο της συχνότητας και αντίστροφα γίνεται με το ζευγάρι των σχέσεων 2 ( f) x(t) j π ft Χ = 2 x(t) X(f) j π ft df = dt Το σχήμα δίνει μία σχηματική παράσταση του περάσματος από τον ένα χώρο στον άλλο στην περίπτωση αυτή Πρόκειται για ένα απεριοδικό σήμα x(t) το οποίο έχει συνεχή μετασχηματισμό Fourir Μετασχηματισμός Fourir απεριοδικού σήματος συνεχούς χρόνου

β) Συνεχής Χρόνος και Διακριτή Συχνότητα : Πρόκειται για την γνωστή έννοια των σειρών Fourir Στην περίπτωση περιοδικής συνάρτησης συνεχούς χρόνου με περίοδο Τ το ζευγάρι μετασχηματισμού είναι: X mφ = j2πmφst ( s) x(t) T T j 2 πm Φ = Φ t x(t) X(m ) dt Το γεγονός ότι ένα σήμα συνεχούς χρόνου είναι τώρα περιοδικό έχει ως αποτέλεσμα ο μετασχηματισμός Fourir να εξαναγκάζεται να γίνει ένα σήμα διακριτής συχνότητα Aν στην συνεχεία δεν κάνουμε την υπόθεση του περιοδικού σήματος, στην περίπτωση που αρχίσουμε να δειγματοληπτούμε τον μετασχηματισμό η διαδικασία της δειγματοληψίας και μόνο αυτή θα οδηγήσει σύμφωνα με τα προηγούμενα σε περιοδική χρονική συνάρτηση Επομένως δεν έχει σημασία τη ήταν η αρχική χρονική συνάρτηση Από την στιγμή που στον χώρο της συχνότητας έχουμε διακεκριμένες τιμές η αντιστροφή θα οδηγήσει σε περιοδικό σήμα στον χώρο του χρόνου Θα ισχύει στην περίπτωση αυτή Φ = T Eπιγραμματικά μπορούμε να πούμε ότι : Μια περιοδική συνάρτηση συνεχούς χρόνου οδηγεί σε μία απεριοδική συνάρτηση διακριτής συχνότητας

Σειρά Fourir ανάπτυξης περιοδικού σήματος συνεχούς χρόνου Το σχήμα απεικονίζει αυτό τον μετασχηματισμό γ) Διακριτός Χρόνος και Συνεχής Συχνότητα : Σχετίζεται με τον μετασχηματισμό Ζ όταν αυτός υπολογιστεί πάνω στον μοναδιαίο κύκλο Το ζευγάρι μετασχηματισμού δίνεται στην περίπτωση αυτή από τις εξής σχέσείς : X f = j2πnft ( ) x(nt ) n j2πnft x(nt ) ( ) f f = X f dt Στην περίπτωση αυτή η συνάρτηση Χ(f) είναι περιοδική Το προηγούμενο ολοκλήρωμα υπολογίζεται σε μία μόνο περίοδο της Χ(f) Στo σχήμα απεικονίζεται η συνάρτηση διακριτού χρόνου ή οποία έχει ως μετασχηματισμό στον χώρο της συχνότητας μια περιοδική συνάρτηση συνεχούς συχνότητας Αξίζει να παρατηρηθεί ο δυϊσμός που υπάρχει συγκρίνοντας με την προηγούμενη περίπτωση Μετασχηματισμός Fourir σήματος διακριτού χρόνου Επομένως η δειγματοληψία στον χώρο του χρόνου δημιουργεί περιοδικότητα στην περιοχή της συχνότητας Επίσης αν υπάρχει περιοδικότητα στην περιοχή της συχνότητας, το αντίστοιχο χρονικό σήμα θα είναι διακριτού χρόνου Θα ισχύει η εξής σχέση της περιόδου δειγματοληψίας και της περιόδου της συνάρτησης Χ(f) f= T

Mία απεριοδική συνάρτηση διακριτού χρόνου οδηγεί σε μία περιοδική συνάρτηση συνεχούς συχνότητας Ο DTFT γράφεται και ως εξής: X( f) = x(nt ) = x(nt ) = x(n) =Χ( ) j 2π nft j 2π nf j Ω n j Ω n n n Και οι τρεις περιπτώσεις μετασχηματισμών που εξετάσαμε έχουν περιορισμένο πρακτικό ενδιαφέρον εφόσον τουλάχιστον ένας από τους δύο χώρους είναι συνεχούς μεταβλητής και επομένως δεν προσφέρεται στους υπολογισμούς Η/Υ Πρέπει άρα να εισαχθεί ένας τέταρτος μετασχηματισμός διακριτού χρόνου και διακριτής συχνότητας δ) Διακριτός Χρόνος και Διακριτή Συχνότητα : Έστω x(nt ) το σήμα διακριτού χρόνου και X(mΦ ) o μετασχηματισμός διακριτής συχνότητας Το εξής ζευγάρι μετασχηματισμού Fourir μπορεί να οριστεί : X m Φ = j2πmnφt ( ) x(nt ) n j2πmnφt x(nt ) X( m ) n = Φ Το προηγούμενο ζευγάρι είναι μία από τις μορφές που μπορεί να πάρει ο λεγόμενος Διακριτός Μετασχηματισμός Fourir (ΔΜΦ)- Discrt Fourir Transform (DFT) και ο Αντίστροφος Διακριτός Μετασχηματισμός Fourir (AΔΜΦ)-Ιnvrs DFT (IDFT) Το διακριτό και στους δύο χώρους χρόνο και συχνότητα σημαίνει κατ ανάγκη περιοδικότητα και στους χώρους, η οποία άλλωστε μπορεί να διαπιστωθεί με απλή παρατήρηση των σχέσεων ορισμού Ας σημειωθεί ότι τα παραπάνω αθροίσματα υπολογίζονται πάνω σε μία περίοδο των σημάτων διακριτού χρόνου ή διακριτής συχνότητας αντιστοίχως Σε σήματα πεπερασμένης διάρκειας στα οποία αναφέρεται το ζευγάρι η περιοδικότητα μπορεί να νοηθεί απλά με την επανάληψη του σήματος Αλλά Τ=ΝΤ s και Τ=/Φ s --> Φ s Τ s = /Ν Αρα X( mφ ) = x(nt ) = x(nt ) = x(n) = Xm [ ] j 2π mnφ T j 2 π mn / j 2 π mn / n n n m, n =,, -

Ο DFT προκύπτει από δειγματοληψία (Ν σημείων) του DTFT στο πεδίο της συχνότητας jω Ω= 2 π k / 2 π kn / n= X [ k ] = X ( ) = x[ n] k =,,, Ας δούμε: k = Ω = k = Ω = 2π/Ν k = 2 Ω = 2*2π/Ν j n k = /2 Ω = π ( μέγιστη συχνότητα Ω = k = -2 k = - Ω = 2π - 2*2π/Ν Ω = 2π 2π/Ν j n π = (-) n ) Αρα το Η[k] δείχνει το συχνοτικό περιεχόμενο του σήματος: - Αν οι τιμές του είναι σημαντικές, για k κοντά στο ή στο Ν, το σήμα μεταβάλλεται αργά (σχεδόν σταθερή ένταση) - Αν οι τιμές του είναι διάφορες του μηδενός, για k κοντά στο Ν/2, το σήμα μεταβάλλεται γρήγορα (άρα περιέχει σημαντική πληροφορία) Αν θέσουμε W τότε = j2 π /

Xk [ ] = [] kn xnw n=, k=,,, και xn [] = XkW [ ] kn k = Υπολογισμός DTFT από DFT: X( ) xn [ ] XkW [ ] j2 πkn/ jωn = Xk [ ] jω jωn kn jωn = = n= n= k= k= n= Ομως

n= j( ω 2 πk / ) n = j( ω 2 πk) j[ ω 2 πk/ )] ω j[( ω 2 πk)/2] = 2 j[( ω 2 πk)/2 ] ω 2 ω = 2 ω 2 j[ ω (2 πk/ )][( )/2] Αρα Ο DTFT μπορεί να υπολογιστεί από τον DFT ως εξής: ω X( ) = Xk [ ] ω k= 2 jω 2 j[ ω (2 πk/ )][( )/2] Παραδείγματα Υπολογίστε τον ΔΜΦ του σήματος x(n)= jnl2π/ν, όπου n - και l ένας ακέραιος στο ίδιο διάστημα Χαράξτε το αποτέλεσμα για l=7 και Ν=6 Υπολογίστε επίσης τον ΔΜΦ του σημάτος x(n)= jnλ2π/ν για λ ακεραίου Υπόδειξη : Χρησιμοποιήσετε την ταυτότητα :

= = a a 2 2 n a a a 2 a a n= a 2 2 ΛΥΣΗ Σύμφωνα με τον ορισμο του ΔΜΦ θα έχουμε : nl ( m) j2 jnl2 π/ Ν j2 πmn/ X( m) = = π n= n= Στην περίπτωση του l = m από την προηγούμενη σχέση προκύπτει X(m)= Για l m, έχουμε : w ( l m) j2 π( l m) nl ( m) ( ) = w = = = ( l m) 2π n= w j ( l m) Ν X m διότι -j2π(l-m) = Για l=7 και Ν=6, θα έχουμε σύμφωνα με τα προηγούμενα Χ(7)=6 και Χ(m)= για m 7 οπότε προκύπτει το επομένο διάγραμμα X(m) 6 2 3 4 5 6 7 8 9 m 2) Εστω

xn ( ) = { cos(2 πn/ ), n=,,2,,, αλλου Θέλουμε να υπολογίσουμε τον ΔΜΦ X( m) = F ΜΦ { xn ( )} = xn ( ) = ( + ) 2 2πnm 2πn 2πn 2πnm j + j j j n= n= 2πn 2 ( ) πn j m j ( m+ ) X( m) = ( ( + ( ) 2 n= n= 442443 442443 δ( m ) δ( m+ ) Εποµ ένως : X( m) = ( /2) [ δ( m ) + δ( m+ )] = ( /2) [ δ( m ) + δ( m + )] Υπολογισμός του ΑΔΜΦ 2πnm + j xn = X m = X m ( ) FΑ ΜΦ[ ( )] ( ) n= 2πnm + j xn ( ) = [ δ( m ) + δ( m + )] = 2 m= 2πnm 2πnm 2πn 2πn 2πn + j + j j j j [ δ( m ) + δ( m + ) ] = [ + { ] 2 2 m= m= 2πn 2πn j j 2 xn ( ) = [ + ] = cos( 2 πn ) για n=,,2,,