DISTRIBUIRANA OBRADA I RELACIONE BAZE PODATAKA

Σχετικά έγγραφα
Pravilo 1. Svaki tip entiteta ER modela postaje relaciona šema sa istim imenom.

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Teorijske osnove informatike 1

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

Operacije s matricama

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Elementi spektralne teorije matrica

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

MODEL OBJEKTI - VEZE MODEL OBJEKTI - VEZE KONCEPTI MODELA METODOLOGIJA MODELIRANJA

Svaki red se može jednoznačno odrediti (postoji primarni ključ)

Osnovne karakteristike: Sve se predstavlja relacijama (tabelama) Zasniva se na strogoj matematičkoj teoriji Minimalna redundansa podataka Jednostavno

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

IZRAČUNAVANJE POKAZATELJA NAČINA RADA NAČINA RADA (ISKORIŠĆENOSTI KAPACITETA, STEPENA OTVORENOSTI RADNIH MESTA I NIVOA ORGANIZOVANOSTI)

Računarska grafika. Rasterizacija linije

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

numeričkih deskriptivnih mera.

SKUPOVI I SKUPOVNE OPERACIJE

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

7 Algebarske jednadžbe

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ).

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

Računarska grafika. Rasterizacija linije

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =

INTELIGENTNO UPRAVLJANJE

Dve karakteristike čine relacioni model još uvek najpopularnijim i najšire primenjivanim:

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

18. listopada listopada / 13

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

5. Karakteristične funkcije

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

Inženjerska grafika geometrijskih oblika (5. predavanje, tema1)

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

I.13. Koliki je napon između neke tačke A čiji je potencijal 5 V i referentne tačke u odnosu na koju se taj potencijal računa?

Neka su A i B proizvoljni neprazni skupovi. Korespondencija iz skupa A u skup B definiše se kao proizvoljan podskup f Dekartovog proizvoda A B.

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića

Dijagonalizacija operatora

Kaskadna kompenzacija SAU

Iskazna logika 1. Matematička logika. Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science, University of Novi Sad, Serbia.

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

radni nerecenzirani materijal za predavanja

1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka

Zadaci iz Osnova matematike

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Skup svih mogućih ishoda datog opita, odnosno skup svih elementarnih događaja se najčešće obeležava sa E. = {,,,... }

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.

Doc. dr. sc. Markus Schatten. Zbirka rješenih zadataka iz baza podataka

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo:

1 Promjena baze vektora

NOMENKLATURA ORGANSKIH SPOJEVA. Imenovanje aromatskih ugljikovodika

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a =

1. Pojam fazi skupa. 2. Pojam fazi skupa. 3. Funkcija pripadnosti, osobine i oblici. 4. Funkcija pripadnosti, osobine i oblici

Modeli i baze podataka

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Dvanaesti praktikum iz Analize 1

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 17.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo

Algebarske strukture sa jednom operacijom (A, ): Ako operacija ima osobine: zatvorenost i asocijativnost, onda je (A, ) polugrupa

Funkcije. Predstavljanje funkcija

Geometrija (I smer) deo 1: Vektori

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

OSNOVI ELEKTRONIKE VEŽBA BROJ 1 OSNOVNA KOLA SA DIODAMA

Betonske konstrukcije 1 - vežbe 3 - Veliki ekscentricitet -Dodatni primeri

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

Sistemi veštačke inteligencije primer 1

Testiranje statistiqkih hipoteza

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4

21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI

IZVODI ZADACI (I deo)

Obrada signala

Zadaci iz trigonometrije za seminar

LINEARNA ALGEBRA 1, ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ, VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ

U raznim oblastima se često javlja potreba da se izmed u izvesnih objekata uspostave izvesne veze, odnosi ili relacije.

Pitanja i odgovori za drugi test

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

3. razred gimnazije- opšti i prirodno-matematički smer ALKENI. Aciklični nezasićeni ugljovodonici koji imaju jednu dvostruku vezu.

Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

Skupovi, relacije, funkcije

Trigonometrijske nejednačine

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

VJEŽBE 3 BIPOLARNI TRANZISTORI. Slika 1. Postoje npn i pnp bipolarni tranziostori i njihovi simboli su dati na slici 2 i to npn lijevo i pnp desno.

Relacijski model podataka i osnove relacijske algebre

Transcript:

DISTRIBUIRANA OBRADA I RELACIONE BAZE PODATAKA

ŠTA JE BAZA PODATA? Izraz baza podataka koristi se za opisivanje svačega od obične grupe podataka, do složenog skupa alatki.

TERMINOLOGIJA RELACIONIH BAZA PODATAK Sistem koji radi s bazom podataka Aplikacija -se sastoji iz obrazaca- Mašina baze podataka nije sastavni deo baze podataka- Baza podataka -sadrži fizički oblik šeme i podataka- Šema baze podataka -opisuje model- Model podataka Prostor problema neki dobro definisan deo stvarnog sveta-

PROSTOR PROBLEMA (problem space) Po svojoj prirodi je zbrkan i složen. Međutim za uspeh projekta je vrlo važno da sistem za koji projektujete bazu podataka bude ograničen na tačno definisani skup objekata i njihovih odnosa.

MODEL PODATAKA (data model) Model podataka obuhvata opis veza ili odnosa između pojedinih entiteta kao i ograničenja. Model podataka ništa ne govori o fizičkoj strukturi sistema

ŠEMA BAZE PODATAKA (database shema) To je preslikavanje pojmovnog modela u fizički oblik, koji se može realizovati.

BAZA PODATAKA Sadrži fizičke tabele u kojima se čuvaju podaci, upiti i uskladištene procedure.

MAŠINA BAZE PODATAKA (database engine) Prepoznaje tabele, okidače i sličnih elemenata. Na ovom nivou ne morate da se bavite fizičkim oblikom baze podataka

APLIKACIJA Sastoji se od obrazaca i izveštaja sa kojima radi korisnik Ovde spada i posrednički sloj ili IIS čija je namena da povezuje čeonu i pozadinsku komponentu sistema

ALATKE ZA RAD SA BAZAMA Zadatak Zadatak mašine mašine baze baze podataka podataka je je da da fizički fizički manipuliše manipuliše podacima podacima kao kao što što su su smeštanje smeštanje na na disk disk i i učitavanje učitavanje s s njega njega na na zahtev zahtev

MICROSOFT JET Microsoft Jet je stona mašina baze podataka, namenjena sistemima koji se po veličini mogu svrstati u opseg od malih do srednjih

SQL SERVER SQL Server koristi klijent/server arhitekturu i namenjen je od srednjih do ogromnih sistema.

Objektni modeli za pristupanje podacima Microsoft (zasad) stavlja na raspolaganje tri objektna modela za pristupanje podacima. Data Access Objects (DAO), koji postoji u dve varijante (DAO/Jet i i DAO/ODBC Direct) Microsoft ActiveX Data Objects (ADO) ADO.NET

DAO DAO DAO je je najefikasniji objektni model model za za rad rad sa sa Jetovim bazama podataka u Access-u

ADO ADO ADO je je jednostavniji od od DAO DAO i i donosi donosi poboljšanje u vidu vidu podrške za za rad rad s nepovezanim hijerarhijskim skupovima podataka

Okruženje za definisanje podataka Ovo okruženje je Access i i SQL Server Enterprise Manager i i služe nam kao način za opisivanje struktuiranje podataka

Razvoj čeone komponente aplikacije Alat za korišćenje izrade obrazaca i i izveštaja su Access i i Visual Studio.NET

Relacioni model Relacioni model se bazira na grupi matematičkih principa izvedenih iz teorije skupova i predikatne logike Pravila relacionog modela definišu: 1. 1. oblik u kojem se se podaci predstavljaju (struktura), 2. 2. način način na na koji koji se se podaci štite štite (integritet podataka) i i 3. 3. operacije koje koje se se mogu izvršiti iti nad nad podacima (manipulisanje podacima)

Odlike relacionog sistema Svi podaci se konceptualno predstavljaju organizovani u redove i kolone; skup tako organizovanih podataka zove se relacija (relation) Sve vrednosti su skalarne. To znači da se na svakom mestu koje je određeno datim redom i kolonom, nalazi jedna i samo jedna vrednost Sve operacije obavljaju se nad celom relacijom, a rezultat je takođe cela relacija. Taj koncept je poznat kao celovitost (closure).

Relaciona terminologija Atributi Zaglavlje Formalna terminologija Konceptualna Fizička MS Access SQL Server relacija tabela tabela ili skup zapisa tabela ili skup zapisa atributi polje polje kolona torka zapis zapis red

Model podataka Model podataka je najapstraktniji nivo projektovanja baza podataka, što predstavlja konceptualni opis prostora problema. Modeli podataka sastoje se od elemenata: 1. entiteta 2. atributa 3. domena i veze

Entiteti (entity) Entitet je sve o čemu sistem treba da skladišti podatke Primeri entiteta: 1.Kupci 2.Prodavci 3.Studenti itd..

Atributi Atributi, pobliže e određuju entitete. Određivanje atributa koje ćete ugraditi u svoj model, morate doneti na na osnovu značenja podataka i i načina na na koji će će se se oni koristiti

Prva strategija određivanje atributa Krenite od rezultata i nemojte praviti složeniju strukturu nego što je je zaista potrebno. Drugim rečima, treba naći odgovor na koja pitanja vaša baza podataka mora dati odgovor

Druga strategija Otkrijte izuzetke Prvo - morate identifikovati sve izuzetke Drugo sistem morate projektovati tako da obrađuje što veći i broj izuzetaka ali da pri tome ne zbunjuje korisnika Imajte u vidu da morate napraviti kompromis između fleksibilnosti i složenosti

Domen (domain) Domen predstavlja skup svih prihvatljivih vrednosti koje atribut može imati

Veze/odnosi između entiteta (relationship) Pod vezom ili odnosom između entiteta podrazumeva se njihova asocijacija Entiteti između kojih postoji veza ili odnos zovu se učesnici veze (participants) Broj učesnika određuje stepen veze

Binarna veza Binarna veza predstavlja vezu između dva entiteta. Specijalan slučaj binarne veze je entitet koju učestvuje u vezi sa samim sobom. To se često zove veza tipa sastavnice i i najčešće se koristi za predstavljanje hijerahijskih struktura.

Vrsta veza između entiteta Jedan prema jedan Jedan prema više Više prema više

Veza tipa jedan prema jedan Veze tipa jedan prema jedan su retke, ali mogu biti korisne u nekim okolnostima

Veza tipa jedan prema više Veze tipa jedan prema više su verovatno najuobičajenija vrsta.

Veza tipa više e prema više Veze tipa više prema više nisu neoubičajene i mogu se naći brojni primeri

Struktura modela objekti-veze MOV U okviru MOV sistema, vrši se opisivanje objekata i njihovih veza Šta su objekti? Objekat u modelu predstavlja bilo neki fizički objekat ili koncept realnog sistema (konkretan proizvod, konkretnog radnika, vremenski trenutak ili period, smer studija i slično) studira pohađa Student Studiranje Fakultet Objekat Veza Objekat Veze u modelu opisuju način povezivanja (uzajamna dejstva) objekata

Struktura modela objekti-veze MOV U MOV-u se direktno predstavljaju samo binarne veze, veze između dva objekata Svaki tip binarne veze tipova objekata E1 i E2 definiše dva tipa preslikavanja E1--->E2 i inverzno preslikavanje, E2-->E1 U prethodnom primeru: 1. Studira: Student Fakultet (Student studira fakultet) 2. Pohađa: Fakultet Student (Fakultet pohađa studenti)

Konvencije za koncept veza Nazivi veza se se uvek zadaju Nazivi preslikavanja se se obavezno zadaju u rekurzivnim vezama (binarna veza nad jednom klasom) Nazivi preslikavanja u ostalim vezama su opcioni i i zadaju se se samo kada je je neophodno istaći ulogu objekata u vezi, odnosno kada se se uloga oba objekta u vezi ne može dedukovati iz iz naziva veza.

Kardinalnost veza Kardinalnost veza E1 E2 definiše se parom (DG, GG) DG donja granica, daje najmanji mogući GG gornja granica, daje najveći mogući broj pojavljivanja objekta E2 DG =<GG studira pohađa (0,1) (0,M) Student Studiranje Fakultet Objekat Veza Objekat

Atribut i domen Objekti se opisuju preko svojih atributa Atributi uzimaju vrednost iz skupa mogućih vrednosti, koji se nazivaju domeni Ime datrodjenja (1,1) jezici (1,M) (1,M) Adrese Naziv (1,1) Adresa (1,1) (1,1) Student studiranje Fakultet (1,1) brindexa

Atributi i domeni Jednoznačni atributi objekta su atributi sa kardinalnošću DG=1 i GG=1 nazivaju se indetifikatori objekta Višeznačni atributi su atributi sa GG=M

Atributi i domeni Ako domen višeznačnog atributa ima unapred zadat, semantički skup vrednosti, tada se on modelira kao objekat. Ako domen višeznačnog atributa nema unapred zadat semantički značajan skup vrednosti, tada se predstavlja preko novog koncepta (identifikaciono zavisnog slabog objekta).

Jezici Naziv Ime Zna 0,M Naziv Adresa datrodjenja brindexa Student ZnaJezik 1,M studira pohađa 1,M (0,1) (0,M) studiranje Fakultet Ulica Adrese Broj

Slabi objekat Slabi objekat u modelu ne može e da postoji (egzistencijalno je zavisan) i ne može e da se identifikuje bez veze sa njemu nadređenim objektom

Ograničenja Jezik za definisanje ograničenja može da se bazira na konceptu primitivnih i složenih ograničenja Primitivna ograničenja se konstruišu preko sledećih operatora θ konstanta (>,<,,,=, ) Between konstanta, gde su konstante vrednosti iz datog domena In(lista vrednosti), gde se lista formira od konstanti iz odgovarajućeg domena. NotNull, kada dato polje ne može da dobije nula vrednost, odnosno mora uvek da ima vrednost Složena ograničenja se formiraju od primitivnih ili drugih složenih ograničenja vezujući ih logičkim operatorima And, Or i Not

Generalizacija i specijalizacija Generalizacija je apstrakcija u kojoj se skup sličnih tipova objekata tretira kao generički tip (nadtip). Slični tipovi su tipovi koji imaju neka zajednička svojstva ili veze. Specijalizacija je inverzni postupak u kome se za neki tip objekata, definišu njegovi podtipovi, koji imaju neka njima specifična svojstva.

Primer IMe JMDG Zaposleni vrsta (0,1) Prezime predmet s plata Profesor Tehničko osoblje Održavanje

Označavanje avanje generalizacije Generalizacija, odnosno specijalizacija se se u MOV predstavljaju specijalnom oznakom S (potiče od Subtype) vezom, koja se se često naziva i i ISA

Ekskluzivna specijalizacija Eksluzivna specijalizacija je da kada se jedno pojavljivanje tipa može specijalizovati u samo jedan podtip. GG=1

Neekskluzivna specijalizacija Kada se jedno pojavljivanje tipa može specijalizovati u pojavljivanju različitih podtipova GG>1

Obavezna specijalizacija Obavezna specijalizacija je kada pojavljivanje tipa mora specijalizovati neki podtip (unija podtipova je jednaka nadtipu) DG=1

Neobavezna specijalizacija Neobavezna specijalizacija je kada je DG=0

Agregacija i dekompozicija Agregacija je apstrakcija u kojoj se skup povezanih objekata tretira kao jedinstveni objekat na višem nivou apstrakcije. Zbog toga što istovremeno predstavlja i jedinstveni objekat i vezu objekata koje ga čine agregacija se često zove i mešovit tip objekata-veza Dekompozicija je inverzna agregaciji

Specifičnost agregacije Agregacija je egzistencialno zavisna od svojih komponenti Agregirani objekat se razlikuje od ostalih objekata u sistemu po tome što nema svoj sopstveni identifikator, već ga identifikuju objekti koje on agregira.

ime jmbg datum ocena sifrapred. Student Prijava Predmet brindexa overa (1,1) (0,M) naziv Ime Profesor Zvanje

Primer Potrebno je voditi evidenciju o svim lekovima sa sledećim osnovnim atributima. Komercijalni naziv, Hemijski naziv, Doziranje, Dejstvo, Neželjeni efekti. Svaki lek se koristi za lečenje najmanje jedne vrste bolesti. S druge strane, za svaki lek potrebno je dati kontraindikacije kojih može biti više. Svaki lek pripada samo jednoj primarnoj grupi lekova (antibiotici, analgetici, antipiretici). Lek proizvodi jedan i samo jedan proizvođač. Lek se pakuje u više oblika (tableta, sirup, injekcijaprasak. Za svaku vrstu pakovanja leka potrebno je voditi evidenciju o količini i sastavu.

Kontraindikacije Grupa NazivGrupe 0,M Dejstvo 0,M Pripadnost Naziv Doziranje 1,1 HemNaziv Lek 1,1 1,M Proizvodi Proizvođač KomNaziv 1,M 1,M Pakuje 0,M Pakovanje NežEfekat Bolest oblik količina sastav

Primer za vežbu Nacrtati dijagram objekti-veze za video klub. Potrebno je obezbediti pretraživanje po nazivu filma, žanru, režiseru, glumcima, scenaristi i muzici. Voditi evidenciju o članu video kluba (osnovni atributi: JMBG, Ime, Prezime, Status). Video klub poseduje više kaseta (kopija) istog filma. Potrebno je obezbediti praćenje istorijata izdavanja i vraćanja svake kasete. Jedan član kluba može dnevno zadužiti više kaseta.

Ograničenja MOV najveću pažnju posvećuje strukturi modela, ograničenja, operacije i na dinamička pravila integriteta (ali samo ovlaš) Ograničenja se klasifikuju na sledeće klase: Strukturna ograničenja To su jezički iskazi koji su bitni samo u onim delovima u kojima je moguće da operacije ažuriranja baze naruše strukturu modela Vrednosna ograničenja, definišu dozvoljene vrednosti atributa i dozvoljene promene ovih vrednosti.

Operacije Ubacivanje (Insert) Izbacivanje (Delete) Ažuriranje (Update)

Dinamička pravila integriteta Dinamičko pravilo integriteta čini trojka <Ograničenje, Operacija, Akcija> preko koga se iskazuje koje se akcija preduzima kada neka operacija naruši definisano ograničenje. Postoje : 1.Prosta ograničenja 2.Složena vrednosna pravila integriteta

Prosta ograničenja Prostim ograničenjima nazivamo ograničenjima na pojedinačnim vrednostima atributa koji mogu da se naruše prilikom operacija ubacivanja i ažuriranja. Zato se formira tabela ATRIBUT, DOMEN, OGRANIČENJE, AKCIJA Atribut Domen Ograničenje Akcija Starost tinyint Between 15,65 Poruka: Starost van opsega NazivJ string In (Ruski, Engleski, Nemački, Španski) Poruka: Jezik ne postoji

Složena vrednosna pravila integriteta Uobičajeno je da je akcija koja se definiše jedinstvena za sva moguća narušavanja posmatranog ograničenja

Strukturna dinamička pravila integriteta i fizički MOV Strukturna dinamička pravila integriteta, nad MOV strukturom su veoma složena. Zato je potrebno da se MOV transformiše u FMOV (fizički model objekat veze). U FMOV-u ne postoje veze u kojima oba preslikavanja imaju gornju granicu kardinalnosti M a takođe i donju granicu kardinalnosti 0. Obe ove veze se transformišu u agregaciju.

Strukturna dinamička pravila integriteta i fizički MOV U strukturnim dinamičkim pravilima integriteta, definišu se akcije koje se preduzimaju prilikom narušavanja kardinalnosti preslikavanja i to preko sledećih ključnih reči: Restrict Cascade SetNull SetDefault

Restrict Operacija se ne izvršava ako narušava odgovarajući strukturni integritet. Npr. nedozvoljava se brisanje nekog pojavljivanja ako postoji njegov preslikani deo.

Cascade Operacija se prenosi na objekat kodomen da bi se zadovoljio strukturni model.

SetNull Uspostavlja se se veza sa sa nepoznatim objektom objektom ( nula objektom )

SetDefault Uspostavlja se se veza sa sa default objektom kodomena, pod pretpostavkom da je je default pojavljivanje klase kodomena definisano.

Kontraindikacije Grupa NazivGrupe 0,M Dejstvo 0,M Pripadnost Naziv Doziranje 1,1 HemNaziv Lek 1,1 1,M Proizvodi Proizvođač KomNaziv 1,M 1,M Pakuje 0,M Pakovanje NežEfekat Bolest oblik količina sastav

Operacije Preslikavanje Opcija Insert Lek Lek -->Grupa SetDefault Lek -->Proizvođač SetDefault Lek -->Pakuje Cascade Lek -->Bolest Cascade Lek -->Kontaindikacije Cascade Delete Lek Lek -->Grupa - Lek -->Proizvođač - Lek -->Pakuje Cascade Lek -->Bolest Cascade Lek -->Kontaindikacije Cascade Insert Grupa Grupa -->Lek -- Delete Grupa Grupa -->Lek Restrict Insert Proizvođač Proizvođač -->Lek - Delete Proizvođač Proizvođač -->Lek Cascade Insert Pakovanje Pakovanje -->Pakuje - Delete Pakovanje Pakovanje -->Pakuje Restrict Insert Bolest Bolest -->Lek Restrict Delete Bolest Bolest -->Lek - Insert Kontraindikacije Kontraindikacije -->Lek Restrict Delete Kontraindikacije Kontraindikacije -->Lek -

IDEF1X standard za modelovanje podataka U IDEF1X definišu se dve vrste klasa Klasa nezavisnih (jakih) objekata Klasa zavisnih (slabih) objekata

Klasa nezavisnih (jakih) objekata To su objekti koji se mogu identifikovati i mogu da postoje bez veze sa drugim objektima u sistemu i nisu ni slabi, ni agregacija ni podtip. Klasa nezavisnih (jakih) objekata Deo za atribute primarnog ključa Deo za ostale atribute

Klasa zavisnih (slabih) objekata To su objekti koji se ne mogu identifikovati niti postojati u modelu bez veze sa njima nadređenim objektima. Klasa zavisnih objekata u IDEF1X verziji odgovaraju klase slabih objekata, agregacije i podtipovi u verziji MOV Klasa zavisnih (slabih) objekata Atributi primarnog ključa Ostali atributi

Kategorije klase objekta Jedna kategorija neke klase objekata predstavlja podskup pojavljivanja njoj nadređene generičke klase i nasleđuje sve atribute i veze svoje generičke klase. On je ekvivalenat pojmu generalizacije, odnosno specijalizacije. Kompletna kategorija Nekompletna kategorija

Kompletne kategorije A B C Odgovara ranije definisanom pojmu obavezne specijalizacije

Nekompletne kategorije A B C Odgovara ranije definisanom pojmu neobavezne specijalizacije

Ključevi Po definiciji svaki pripadnik skupa ntorki je jedinstven. Posledično je da u svakoj relaciji mora postojati određena kombinacija atributa koja na nedvosmislen način identifikuje svaku torku. Taj Taj skup ili ili kombinacija jednog ili ili više više atributa zove se se kandidat za za ključ (candidate key)

Kandidat za ključ Kandidat za ključ može se sastojati od samo jednog atributa (prost ključ simple key) Ili od više njih (složeni ključ composite key)

Uslove koje mora da ispuni kandidat za ključ Osim jedinstvenosti koje mora ključ da obezbedi, neophodno je da ključ ne može da se razbije na prostije delove; pa iz toga sledi da skup atributa relacije ne mora obavezno biti kandidat za ključ

Kada je jedini mogući kandidat suviše nezgrapan na primer, zato što zahteva previše atributa ili je preveliki možete dodati polje s veštačkim ključevima čiji je tip podataka takav da sistem automatski generiše vrednosti ključa. Polja tog tipa, u Microsoftovom Jetu zove se AutoNumber, a u SQL Serveru Identity

Ponekad mada ne često događa se da relacija ima više od jednog kandidata za ključeve. U takvim slučajevima, jedan jedan od od kandidata se se određuje kao kao primarni ključ ključ (primary key), key), a drugi drugi kandidati se se smatraju alternativnim ključevima (alternate keys). keys).

Primarni ključ Osnovne osobine primarnog ključa 1. Mora da jedinstveno identifikuje svaku ntorku. 2. Ni jedan deo primarnog ključa ne može biti NULL ili prazan (empty) ili nedostajući (missing) 3. Ključ treba biti razumno mali 4. Treba izbegavati upotrebu inteligentnih ključeva (na primer gde struktura brojeva identifikuje grupisanje, lociranje, klasifikaciju, datume.

Alternativni i inverzni ključevi Kandidati za ključev koji nisu izabrani za primarne ključeve mogu se definisati kao alternativni ključ (Akn) Alternativni ključ (Akn) predstavlja atribut ili grupu atributa koji jedinstveno identifikuje ntorke. Ali za razliku od primarnog ključa može imati i NULL vrednost

Inverzni ključ Atributi koji nemaju jednoznačnost a služe nam za brže pretraživanje, zovu se inverzni ključevi sa oznakom IE.

Preneseni ključ Preneseni ključ je kolekcija atributa koji u posmatranom entitetu nisu ključ, ali su zato ključ u nekom drugom entitetu. Preneseni ključ (Foreign Key) jeste atribut koji povezuje entitet dete sa entitetom roditelj i određuje se oznakom FK

Migracija Relaciona notacija IDEF1X - notacija

Moguća a greška

Osobina prenesenog ključa Preneseni ključevi mogu imati i drugo ime, što se definiše kao uloga atributa u entitetu. Ime uloge (Rolename) predstavlja novo ime za prenesene ključne atribute koji definišu ulogu koju tu atributi igraju u tom entitetu. Ime uloge definiše novi atribut, čije ime treba da opiše poslovno pravilo.

Veze Veza u IDEF1X metodologiji se prikazuje kao linija koja povezuje dva entiteta, sa tačkom na jednom kraju i glagolskom frazom napisanom duž te linije Entitet od koga je uspostavljena veza zove se roditelj (parent), a entitet ka kome je uspostavljena veza zove dete (child)

Tipovi veza Identifikujuća veza Neidentifikujuća veza Veza kategorije Neodređujuća veza

Identifikujuća a veza Veza se zove identifikujuća zato što ključevi entiteta roditelj predstavljaju deo identiteta entiteta dete. Entitet dete ima složeni ključ

Neidentifikujuća veza Ako se svaka ntorka dete može jedinstveno identifikovati, bez znanja veze sa primerkom entiteta roditelj, onda se takva veza definiše kao neidentifikujuća Neidentifikujuća ili slaba veza zavisi od načina definisanja ključeva od roditelj ka detetu na dva načina: 1. kao obavezna neidentifikujuća veza 2. kao neobavezna neidentifikujuća veza

Obavezna neidentifikujuća veza Obavezujuća veza (No Nulls ili Mandatory) iz perspektive roditelj, onda je dete egzistencijalno zavisno od roditelj. No Nulls ili Mandatory znači da je obavezan unos prenesenog ključa entiteta roditelj u entitet dete

Neobavezna neidentifikujuća veza Imena id: int ime: varchar(20) prezime: varchar(20) pol: varchar(10) deca id_1: int Ako je veza neobavezna (Nulls Allowed ili Optional), tada dete niti je egzistencijalno niti identifikaciono zavisno ali poštuje vezu. ime: varchar(20) id: int