VLADIMÍR KVASNIČKA JIŘÍ POSPÍCHAL. Matematická logika

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "VLADIMÍR KVASNIČKA JIŘÍ POSPÍCHAL. Matematická logika"

Transcript

1 VLADIMÍR KVASNIČKA JIŘÍ POSPÍCHAL Matematická logika Slovenská technická univerzita v Bratislave 2006

2 prof. Ing. Vladimír Kvasnička, DrSc., doc. RNDr. Jiří Pospíchal, DrSc. Lektori: doc. PhDr. Ján Šefránek, CSc. doc. RNDr. Ladislav Satko, CSc. Vydala Slovenská technická univerzita v Bratislave vo Vydavateľstve STU, Bratislava, Vazovova 5. Schválilo vedenie Fakulty informatiky a informačných technológií STU v Bratislave dňa XX.X.2005, číslo rozhodnutia XX.X/2005 pre študijný program Informatika

3 OBSAH PREDHOVOR... ix 1 VÝROKOVÁ LOGIKA I ČO JE LOGIKA? VÝROK, PRAVDIVOSTNÁ HODNOTA A LOGICKÉ SPOJKY JAZYK VÝROKOVEJ LOGIKY (SYNTAX) PRAVDIVOSTNÉ OHODNOTENIE FORMÚL VÝROKOVEJ LOGIKY (SÉMANTIKA).11 ZHRNUTIE...15 KĽÚČOVÉ POJMY...16 CVIČENIA VÝROKOVÁ LOGIKA II TEÓRIA A MODEL VÝROKOVEJ LOGIKY ODVODZOVANIE FORMÚL VÝROKOVEJ LOGIKY, INTERPRETÁCIA, LOGICKÝ DÔKAZ VŠEOBECNÉ VLASTNOSTI VÝROKOVEJ LOGIKY...28 ZHRNUTIE...31 KĽÚČOVÉ POJMY...32 CVIČENIA ALGEBRA VÝROKOVEJ LOGIKY BOOLOVE FUNKCIE BOOLOVA ALGEBRA...41 ZHRNUTIE...45 KĽÚČOVÉ POJMY...46 CVIČENIA LOGICKÉ NEURÓNY VÝROKOVÁ LOGIKA A LOGICKÉ NEURÓNY...49 ZHRNUTIE...60 KĽÚČOVÉ POJMY...60 CVIČENIA SÉMANTICKÉ TABLÁ A REZOLVENTA ÚVODNÉ POZNÁMKY METÓDA SÉMANTICKÝCH TABIEL Dôkaz úplnosti a korektnosti výrokovej logiky pomocou sémantických tabiel METÓDA REZOLVENTY...74

4 vi Matematická logika obsah ZHRNUTIE...81 KĽÚČOVÉ POJMY...82 CVIČENIA PREDIKÁTOVÁ LOGIKA I INTUITÍVNY PRECHOD OD VÝROKOVEJ LOGIKY K PREDIKÁTOVEJ LOGIKE JAZYK PREDIKÁTOVEJ LOGIKY (SYNTAX) PRAVDIVOSTNÉ HODNOTENIE FORMÚL PREDIKÁTOVEJ LOGIKY (SÉMANTIKA)...92 ZHRNUTIE KĽÚČOVÉ POJMY CVIČENIA PREDIKÁTOVÁ LOGIKA II TAUTOLOGICKÝ DÔSLEDOK ODVODZOVANIE FORMÚL PREDIKÁTOVEJ LOGIKY, LOGICKÝ DÔKAZ METÓDA REZOLVENTY A AUTOMATICKÉ DOKAZOVANIE ZHRNUTIE KĽÚČOVÉ POJMY CVIČENIA PREDIKÁTOVÁ LOGIKA III SYLOGIZMY PRIRODZENÁ DEDUKCIA ZHRNUTIE KĽÚČOVÉ POJMY CVIČENIA ŁUKASIEWICZOVA LOGIKA A INTUICIONISTICKÁ LOGIKA ÚVODNÉ POZNÁMKY O NEKLASICKÝCH LOGIKÁCH TROJHODNOTOVÁ ŁUKASIEWICZOVA LOGIKA INTUICIONISTICKÁ LOGIKA ZHRNUTIE KĽÚČOVÉ POJMY CVIČENIA FUZZY LOGIKA I ÚVODNÉ POZNÁMKY KLASICKÁ TEÓRIA (CRISP) MNOŽÍN FUZZY MNOŽINY FUZZY RELÁCIE ZHRNUTIE KĽÚČOVÉ POJMY CVIČENIA...195

5 Matematická logika obsah vii 11 FUZZY LOGIKA II LOGICKÉ SPOJKY USUDZOVANIE VO FUZZY LOGIKE MAMDANIHO JAZYKOVÝ FUZZY REGULÁTOR ZHRNUTIE KĽÚČOVÉ POJMY CVIČENIA MODÁLNE LOGIKY ÚVODNÉ POZNÁMKY MODÁLNA LOGIKA TEMPORÁLNA LOGIKA DEDUKTÍVNY SYSTÉM TEMPORÁLNEJ LOGIKY ZHRNUTIE KĽÚČOVÉ POJMY CVIČENIA PRÍLOHA A RIEŠENÉ PRÍKLADY RIEŠENÉ CVIČENIA Z KAPITOLY RIEŠENÉ CVIČENIA Z KAPITOLY RIEŠENÉ CVIČENIA Z KAPITOLY RIEŠENÉ CVIČENIA Z KAPITOLY RIEŠENÉ CVIČENIA Z KAPITOLY RIEŠENÉ CVIČENIA Z KAPITOLY RIEŠENÉ CVIČENIA Z KAPITOLY RIEŠENÉ CVIČENIA Z KAPITOLY RIEŠENÉ CVIČENIA Z KAPITOLY RIEŠENÉ CVIČENIA Z KAPITOLY RIEŠENÉ CVIČENIA Z KAPITOLY RIEŠENÉ CVIČENIA Z KAPITOLY PRÍLOHA B VZOROVÉ PÍSOMKY KONTROLNÁ PÍSOMKA KONTROLNÁ PÍSOMKA KONTROLNÁ PÍSOMKA ZÁVEREČNÁ PÍSOMKA LITERATÚRA REGISTER...381

6 viii Matematická logika obsah

7 PREDHOVOR Cieľom tejto učebnice je poskytnúť študentom informatiky na Fakulte informatiky a informačných technológií STU ucelený text k prednáške Matematická logika. Stáli sme pred neľahkou úlohou, ako vhodne vybrať obsah tejto prednášky, ktorá nielen tvorí jeden z teoretických fundamentov informatiky, ale mala by slúžiť aj pre rozvoj matematicko-logických schopností študentov. Kapitoly 1 až 8 prezentujú klasické disciplíny matematickej logiky a to výrokovú logiku a predikátovú logiku. Avšak už pri týchto klasických partiách logiky sme urobili dve významné odchýlky od moderných učebníc matematickej logiky. V kapitole 4 sa študujú neurónové siete v elementárnej verzii podľa McCullocha a Pittsa, ktorých práca z r sa pokladá za jeden z míľnikov rozvoja umelej inteligencie a kognitívnej vedy. A naopak, kapitola 8 sa zaoberá sylogistikou, ktorá v stredoveku tvorila jeden z pilierov exaktnosti vtedajšieho univerzitného vzdelania. Aj keď teória sylogizmov je v súčasnosti pomerne jednoduchou aplikáciou predikátovej logiky, stále tvorí zaujímavú a ucelenú partiu logiky. Schopnosť jej využitia je pokladaná modernou kognitívnou vedou za jedno z experimentálne verifikovateľných kritérií našich schopností (správne ale aj nesprávne) usudzovať. Posledné štyri kapitoly 9 až 12 sú venované neklasickým logikám a aj tu sme urobili významnú odchýlku od klasického pojatia matematickej logiky. Dve kapitoly 10 a 11 sú venované fuzzy logike, ktorá tvorí jednu časť triády modernej výpočtovej inteligencie (ďalšími časťami tejto triády sú neurónové siete a evolučné algoritmy). Každá kapitola je sprevádzaná príkladmi, ktorých riešenie poskytne študentom schopnosť dobre sa orientovať v danej problematike. Chceme poďakovať mnohým našim študentom, ktorí nám pomohli nájsť veľa nepríjemných preklepov, nepresností a evidentných chýb a tým prispieť k zvýšeniu kvality tejto učebnice. Taktiež sa chceme poďakovať nášmu kolegovi a milému priateľovi prof. Ing. Norbertovi Frištackému, PhD, ktorý nás pri koncipovaní obsahu tejto učebnice upozornil na význam neklasických logík v modernej informatike a na ktorého radu sme zaradili do textu aj kapitolu, ktorá sa zaoberá modálnymi logikami. Dúfame, že týmito odchýlkami od klasickej prezentácie matematickej logiky sa nám podarilo vytvoriť modernú učebnicu základov matematickej logiky pre informatikov. Chceme poďakovať oponentom doc. RNDr. Ladislavovi Satkovi, PhD. (FEI STU) a doc. PhDr. Jánovi Šefránkovi, PhD. (FMFI UK) za cenné pripomienky, ktoré prispeli k vylepšeniu tohto učebného textu. V Bratislave, január 2006 Vladimír Kvasnička a Jiří Pospíchal

8

9 1 VÝROKOVÁ LOGIKA I ČO JE LOGIKA? VÝROK, PRAVDIVOSTNÁ HODNOTA A LOGICKÉ SPOJKY JAZYK VÝROKOVEJ LOGIKY (SYNTAX) PRAVDIVOSTNÉ OHODNOTENIE FORMÚL VÝROKOVEJ LOGIKY (SÉMANTIKA) V tejto kapitole si povieme, čo chápeme pod pojmami logika a matematická logika. Uvedieme si, čo to je výrok a ako počítame pravdivostné hodnoty výrokov, ktoré obsahujú logické spojky negácie, konjunkcie, disjunkcie, implikácie a ekvivalencie. Ukážeme, ako tento výpočtový problém riešime pomocou tabuľkovej metódy. Ďalej si povieme zásady konštrukcie logických formúl (výrokov) a syntaktického stromu formuly, budeme špecifikovať syntax výrokovej logiky. Nakoniec ukážeme, ako zistiť, či je formula tautológia, kontradikcia alebo splniteľná, čo je sémantika výrokovej logiky a aké sú základné zákony výrokovej logiky tautológie. 1.1 ČO JE LOGIKA? MODUS PONENS Môžeme si položiť jednoduchú otázku čo je logika? Odpoveď na túto jednoduchú otázku je, že logika je veda o správnom usudzovaní. Preto našu pozornosť musíme obrátiť na špecifikáciu pojmu správne usudzovanie, čím sa správne usudzovanie odlišuje od nesprávneho? V logike študujeme také schémy usudzovania, ktoré sú správne (korektné) bez ohľadu na pravdivosť alebo nepravdivosť ich zložiek. Uvažujme dvojicu jednoduchých tvrdení výrokov: prší a ak prší, potom je cesta mokrá. Z týchto dvoch tvrdení výrokov vyplýva nové tvrdenie cesta je mokrá. Uvažujme ďalšiu podobnú dvojicu tvrdení: Milan je smädný a ak je Milan smädný, potom zháňa limonádu. Záver z týchto dvoch tvrdení je, že Milan zháňa limonádu. Ak porovnáme túto dvojicu usudzovaní, zistíme, že aj keď sú diametrálne odlišné obsahovo, majú veľa spoločného. V oboch prípadoch existujú dve nezávislé tvrdenia (v ďalšom texte ich budeme

10 1 Výroková logika I 2 nazývať výroky), ktoré označíme 1 symbolmi p a q, pričom prvé tvrdenie je totožné s p a druhé tvrdenie má tvar ak p, potom q. Záver z týchto dvoch tvrdení je q, ktoré predtým nevystupovalo samostatne, ale len ako časť zložitejšieho tvrdenia ak p, potom q. To znamená, že v procese usudzovania výrok q je vyvodený z pôvodných predpokladov p a ak p, potom q, čo sa obvykle zapisuje takto p p q q Táto formálna schéma usudzovania sa už od čias stredoveku označuje ako modus ponens a patrí medzi základne pravidlá správneho (logického) usudzovania. MATEMATICKÁ LOGIKA A BOOLOVA ALGEBRA FILOZOFICKÁ LOGIKA Naznačená formalizácia našej hovorovej reči je pre logiku charakteristická, logika študuje všeobecné formy usudzovania na symbolickej úrovni, v ktorej sa ignoruje konkrétny obsah jednotlivých tvrdení. Z týchto dôvodov býva aj moderná logika označovaná ako formálna logika alebo matematická logika (v prvej polovici 20. storočia sa používal aj termín logistika, ktorý však v súčasnosti, hlavne pod vplyvom americkej angličtiny, má diametrálne odlišný význam a označuje procesy zásobovania alebo zabezpečenia potrebným materiálom). Nebudeme odlišovať formálnu logiku od matematickej, základným momentom v oboch prípadoch je nielen používanie symbolov a ich zgrupovania pomocou logických spojok (jazykové prostriedky typu...a...,...alebo..., ako..., potom...,...) do väčších celkov nazývaných formuly, ale aj formalizácia procesu transformácie danej formuly na inú formulu metódami, ktoré sú charakteristické pre matematiku. Tak napríklad, výroková logika môže byť chápaná ako špeciálny druh algebry (Boolovej), obsahujúcej premenné (výroky), unárne a binárne operácie nad týmito premennými (logické spojky) a kde taktiež existuje striktný matematický systém odvodzovania nových formúl pomocou povolených operácií z jednoduchších formúl (axióm). Použitie matematických metód v logike nie je samoúčelné. Umožnilo získať hlboké výsledky, ktoré odlíšili modernú logiku 20. storočia definitívne od klasickej neformálnej logiky predchádzajúcich období. Predmetom záujmu tohto učebného textu je práve štúdium matematickej logiky, ktorá je založená na formalizácii prirodzeného jazyka pomocou výrokových symbolov a logických spojok, pričom 1 Používanie symbolov abecedy miesto konkrétnych tvrdení typu Milan je smädný alebo prší pochádza od gréckeho filozofa Aristotela ( pr. n. l.), ktorý je považovaný za zakladateľa logiky. Toto používanie symbolov, namiesto konkrétnych tvrdení, je pokladané súčasnou históriou vedy za veľký civilizačný obrat. Grécka civilizácia sa ním odlíšila od babylonskej a egyptskej civilizácie, pre ktoré bol pojem symbolu ešte neznámy nielen v ešte neexistujúcej logike, ale aj pri popise matematických algoritmov (napr. výpočet plochy obdĺžníkovej oblasti). Prvé algoritmy operovali iba s konkrétnymi číslami a boli preto veľmi ťažkopádne.

11 1 Výroková logika I 3 MOMENT ČASU A MODALITA NEKLASICKÉ LOGIKY LOGIKA A INFORMATIKA usudzovanie je formalizované pomocou niekoľkých jednoduchých pravidiel. Snáď si teraz už môžeme položiť otázku, aký je rozdiel medzi matematickou a nematematickou logikou? Ako už bolo uvedené, predmetom nášho záujmu bude matematická logika. Môžeme sa teda pýtať, čo ešte zostáva v logike okrem matematickej logiky. Obvykle sa uvádza, že logika sa delí na dve časti: na matematickú logiku a na filozofickú logiku. Toto delenie má svoje historické pozadie, ktoré tu nebudeme hlbšie špecifikovať. V súčasnosti sa zdá byť už umelým, neprirodzeným a prekonaným. Za zakladateľa logiky je považovaný grécky staroveký filozof Aristoteles ( pr. n. l.). Od dôb staroveku až po súčasnú dobu, logika bola predmetom intenzívneho záujmu mnohých učencov, bolo objavených mnoho nových koncepcií a tematických okruhov, ktoré definitívne odlíšili stredovekú a novovekú logiku od starovekej Aristotelovskej logiky. Hlavné tematické okruhy logiky boli charakteru filozofického a zaoberali sa fundamentálnymi otázkami o podstate ľudského usudzovania. Až na prelome 19. a 20. storočia nastala výrazná matematizácia logiky, pričom sa riešili hlavne problémy formalizácie ľudského usudzovania. V tomto období vznikal dojem, že v logike existujú problémy, ktoré sú touto matematizáciou nepostihnuteľné a preto sú výlučnou doménou tzv. filozofickej logiky. Tak napr. moment času v usudzovaní (výrok niekedy v minulosti padal sneh ) alebo modalita (stupeň istoty určitého súdu) výrokov ( je možné, že padá sneh ) boli považované za nepostihnuteľné matematickými metódami. Štúdium týchto a podobných aspektov bolo považované za výlučnú doménu filozofickej logiky, ktorá sa týmto pomerne jasne oddelila od matematickej logiky, ktorá akoby sa zaoberala len štúdiom jednoduchých usudzovaní, ktoré nie sú časovo alebo modálne štruktúrované. Postupne sa však ukazovalo, že aj tieto aspekty logiky sú dobre matematicky formalizovateľné a že delenie logiky na matematickú a filozofickú nemá hlbšieho opodstatnenia. V našom texte budeme pomerne často hovoriť o neklasických logikách. Ako odlíšime klasickú logiku od neklasickej logiky? V klasickej logike sa postuluje, že výroky sú dvojhodnotové, t. j. sú buď pravdivé alebo nepravdivé, žiadna iná tretia možnosť neexistuje. Naviac, elementárne výroky spájame do väčších zložitejších výrokov pomocou logických spojok (...a...,...alebo..., ako..., potom...,...), pričom pravdivosť týchto nových výrokov je plne určená pomocou pravdivostných hodnôt jej elementárnych výrokov a použitými logickými spojkami. Pravdivostné hodnoty týchto zložených výrokov sú vytvárané pomocou klasických tabuliek známych už od stredoveku, ktoré študenti obvykle už poznajú zo strednej školy. Tak napríklad, vieme, že výrok p a q je pravdivý len vtedy, ak obe jeho zložky sú súčasne pravdivé, vo všetkých ostatných troch prípadoch je výrok nepravdivý. Neklasické logiky môžu mať viac hodnôt pravdivosti výrokov. Ďalšia črta neklasičnosti logiky môže spočívať v tom, že používame nové logické spojky, ktoré nie sú obvyklé v klasickej logike. Tieto nové spojky môžu vyjadrovať buď časové alebo modálne aspekty výrokov, alebo môžu byť dokonca ternárne (spájajúce tri elementárne výroky do nového zložitejšieho výroku). Na záver tejto kapitoly uvedieme ešte niekoľko poznámok o význame matematickej logiky pre informatiku. V informatike existujú odbory, ktoré sa zaoberajú

12 1 Výroková logika I 4 simuláciou ľudského usudzovania (umelá inteligencia, expertné systémy a pod.). Preto potrebujeme metódy algoritmizácie postupov usudzovania, ktoré nám poskytuje matematická logika svojim formálno-matematickým aparátom. Môžeme teda konštatovať, že matematická logika tvorí jeden z pilierov moderných metód umelej inteligencie. Umožňuje do určitej miery formalizovať prirodzený jazyk pomocou výrokov a logických spojok. Pomocou zákonov usudzovania matematickej logiky môžeme vyvodzovať deduktívnym spôsobom z takto formalizovaných poznatkov nové poznatky, ktoré neboli v pôvodnej databáze explicitne obsiahnuté. 1.2 VÝROK, PRAVDIVOSTNÁ HODNOTA A LOGICKÉ SPOJKY VÝROK A JEHO PRAVDIVOSŤ DEFINÍCIA 1.1. SPOJKY Výroková logika [1,4-6,10,14,21,25,28] študuje také formy usudzovania, pre ktoré platnosť záverov nezávisí od obsahu a ani od vnútornej štruktúry výrokov, ale výlučne len od pravdivosti či nepravdivosti týchto výrokov. Analyzujme tieto jednoduché oznamovacie vety: (1) Atóm je fyzikálna štruktúra. (2) Atóm je sociálna štruktúra. (3) Vo vesmíre existuje život aj mimo Zeme. (4) Láska je rádioaktívna. (5) Rast nášho hospodárstva má neustálu tendenciu. Medzi uvedenými piatimi vetami sú veľké rozdiely. Možno konštatovať, že veta (1) je pravdivá, zatiaľ čo veta (2) je nepravdivá. Pri (3) zatiaľ nemôžeme rozhodnúť o jej pravdivosti alebo nepravdivosti. Veta (4) je síce gramaticky správna, ale je to zrejmý nezmysel vzhľadom na predikát rádioaktívny, čiže nemá zmysel uvažovať o jej pravdivosti alebo nepravdivosti. Napokon skladba vety (5) je chybná, takže nemá vôbec žiadny zmysel sa pýtať na jej pravdivosť alebo nepravdivosť. Po týchto jednoduchých ilustračných príkladoch môžeme pristúpiť k tejto definície výroku. Elementárny výrok je jednoduchá oznamovacia veta, pri ktorej má zmysel pýtať sa, či je alebo nie je pravdivá. Elementárne výroky budeme označovať malými písmenami abecedy p, q, r, s, p 1, p 2,.... Pravdivostná hodnota výroku p bude označená val(p), pričom, ak výrok p je pravdivý (nepravdivý), potom val(p)=1 (val(p)=0). Prirodzený jazyk obsahuje spojky (napr. a, alebo, ak..., potom..., je ekvivalentné, nie je pravda, že...) pomocou ktorých z elementárnych výrokov vytvárame zložitejšie výroky (výroky), pričom ich pravdivosť alebo nepravdivosť je určená len pravdivostnými hodnotami ich zložiek (elementárnych výrokov). Vo výrokovej logike sa používa jedna unárna logická spojka a štyri binárne spojky nazývané konjunkcia, disjunkcia, implikácia a ekvivalencia (pozri Tabuľka 1).

13 1 Výroková logika I 5 NEGÁCIA KONJUNKCIA DISJUNKCIA IMPLIKÁCIA FREGE: PRÍČINNÁ SÚVISLOSŤ EKVIVALENCIA (1) Negácia. Táto unárna logická spojka pre výrok p má formu nie je pravda, že p, čo zapíšeme pomocou symbolu negácie takto: p. Za premennú p môžeme dosadiť nejaký konkrétny výrok, ktorý je pravdivý alebo nepravdivý. Ak je tento výrok pravdivý (nepravdivý), potom jeho negácia je nepravdivá (pravdivá), for- val p = 1 val p. málne ( ) ( ) (2) Konjunkcia. Binárna symetrická spojka z dvoch výrokov p, q vytvára nový výrok p a q, ktorý je formálne označený p q. Pre konkrétnosť uvažujme zložený výrok Peter je v škole a Milan je v kine, kde elementárne výroky sú p=(peter je v škole) a q=(milan je v kine). Pravdivostná hodnota zloženého výroku závisí od pravdivostných hodnôt jeho zložiek, pričom nutným predpokladom, aby jeho pravdivostná hodnota bola pravda je pravdivosť oboch jeho zlo- val p q = min val p,val q. žiek, ( ) { ( ) ( )} (3) Disjunkcia. Binárna symetrická logická spojka z dvoch výrokov p, q vytvára nový výrok p alebo q, ktorý je formálne označený p q. K tomu, aby bol pravdivý zložený výrok p q, nutne aspoň jedna jeho zložka musí byť pravdivá; ak sú obe nepravdivé, potom pravdivostná hodnota zloženého výroku je neprav- val p q = max val p,val q. da, ( ) { ( ) ( )} (4) Implikácia. Táto binárna logická spojka z dvoch výrokov p a q vytvára nový výrok ak p, potom q, alebo p implikuje q, formálne p q. Na rozdiel od logických spojok konjunkcie a disjunkcie, vzťah pravdivostnej hodnoty implikácie p q k pravdivostným hodnotám jej zložiek je o mnoho zložitejší a závislý na konvenciách prirodzeného jazyka. Budeme postulovať, že implikácia je nepravdivá len vtedy, ak val(p)=1 a val(q)=0, pre všetky ostatné pravdivostné hodnoty p a q je pravdivá. Takto špecifikovanú implikáciu môžeme alternatívne vy- val p q = min 11, val p + val q. jadriť ( ) { ( ) ( )} Dosaďme napríklad v implikácii za p nepravdivý výrok 5+2=8 a za q pravdivý výrok Masaryk bol prvý prezident Československa. Podľa Tabuľky 1.1, implikácia p q je pravdivá pre nepravdivé p a pravdivé q, potom zložený výrok pretože 5+2=8, potom Masaryk bol prvý prezident Československa je pravdivý výrok, aj keď bežný čitateľ bude pokladať tento výrok za nepravdivý ba až nezmyselný. Jeden zo zakladateľov modernej logiky G. Frege ( ) navrhol riešiť tento problém tak, že v rámci implikácie sa môžu vyskytovať len výroky, ktoré sú v príčinnej súvislosti. Tieto problémy s určením pravdivostných hodnôt implikácie viedli v prvej polovici 20. storočia niektorých logikov k štúdiu tzv. neklasických logík (pozri kap. 12), ktoré majú jemnejšie prostriedky na špecifikáciu implikácie (chápanej ako relácia príčinného vzťahu). (5) Ekvivalencia. Táto binárna symetrická logická spojka p je ekvivalentné q, formálne p q, je pravdivá len vtedy, ak jej elementárne výroky p a q sú súčasne buď pravdivé alebo nepravdivé. Formálne túto skutočnosť vyjadríme pomocou relatívne komplikovaného vzťahu:

14 1 Výroková logika I 6 { } ( ) { 11 ( ) ( )} { 11 ( ) ( )} val p q = min min, val p + val q,min, val q + val p. V matematike sa táto logická spojka často používa v týchto dvoch alternatívnych jazykových formách: p je nutnou a dostatočnou podmienkou q alebo p práve vtedy a len vtedy ak q. Tabuľka 1.1. Funkčné vyjadrenie pravdivostných hodnôt logických spojok logická spojka p funkčné vyjadrenie pravdivostnej hodnoty val ( p) = 1 val ( p) q val( p q) = min{ val( p ),val( q) } q val( p q) = max{ val( p ),val( q) } q val ( p q) = min { 11, val ( p) + val ( q) } q val( p q) = min min { 11, val( p) + val( q )},min{ 11, val( q) + val( p) } p p p p { } Pravdivostné hodnoty jednotlivých logických spojok špecifikovaných vyššie sú uvedené v tabuľke 1.2. Poznamenajme, že všetkých možných binárnych logických spojok je 16, v tabuľke sú uvedené len štyri základné logické spojky, ostatné sa dajú vyjadriť pomocou týchto základných zložiek. Tabuľka 1.2. Pravdivostné hodnoty základných logických spojok p q p p q p q p q p (negácia) (konjunkcia) (disjunkcia) (implikácia) q (ekvivalencia)

15 1 Výroková logika I JAZYK VÝROKOVEJ LOGIKY (SYNTAX) KONŠTRUKCIA FORMÚL DEFINÍCIA 1.2. (1) Každá výroková premenná p P alebo výroková konštanta je výroková formula. NEJEDNOZNAČ- NOSŤ DEFINÍCIA 1.3. Zavedieme formálny systém pre konštrukciu formúl výrokovej logiky, ktorý spočíva v špecifikácii postupu konštrukcie zložitých výrokov (ktoré budeme nazývať tiež výrokové formuly) pomocou iných výrokov (buď elementárnych alebo zložitých) a logických spojok. Nech P = { p,q,r,..., p 1, p 2,... } je množina elementárnych výrokov (ktoré budeme nazývať výrokové premenné); výrokové konštanty {0,1} sú pravdivostné hodnoty. Výroková formula nad množinou P výrokových premenných je zostrojená opakovaným použitím týchto dvoch pravidiel: (2) Ak výrazy ϕ a ψ sú výrokové formuly, potom aj výrazy ( ϕ ), ( ) ( ϕ ψ ), ( ϕ ψ ) a ( ϕ ψ ) sú výrokové formuly. ϕ ψ, Obvykle sa ešte zdôrazňuje, že žiadne iné výrazy, ako tie, ktoré môžu vzniknúť opakovaným použitím pravidiel (1) a (2), nie sú formulami výrokovej logiky. Zátvorky sa používajú ako pomocné symboly, pomocou ktorých môžeme odstrániť prípadnú nejednoznačnosť výrokových formúl 2. Uvažujme formulu p q r, pomocou zátvoriek môžeme ju interpretovať dvoma rôznymi spôsobmi ( p q) r a p ( q r). Konštrukcia formuly ϕ nad množinou P je tvorená postupnosťou formúl ϕ1, ϕ2,..., ϕ n, pričom posledný prvok ϕ n je totožný s formulou ϕ, pre každé i = 12,,...,n platí jedna s týchto troch možností: (1) ϕ i je výroková premenná z P alebo výroková konštanta. (2) ϕ i vznikla z niektorého z prvkov množiny { ϕ1, ϕ2,..., ϕ i 1} aplikáciou unárnej ϕ = ϕ, pre j = 12,,...,i 1. logickej spojky negácie, i ( j) (3) ϕ i vznikla z niektorých dvoch prvkov množiny { } ϕ, ϕ,..., ϕ aplikáciou binárnej logickej spojky, napr. i ( j k) 1 2 i 1 ϕ = ϕ ϕ, pre j < k = 12,,...,i 1. Prvky postupnosti ϕ 1, ϕ 2,..., ϕ n sa nazývajú podformuly formuly ϕ, ϕi ϕ pre i = 12,,...,n. 2 V logike sa zvyčajne používa táto priorita logických spojok, uvádzame s klesajúcou prioritou: 1., 2., 3. 4.

16 1 Výroková logika I 8 SLOVÁ NAD ABECEDOU ROVNAKÉ FORMULY A MIMOLOGICKÉ SYMBOLY BACKUSOVA A NAUROVA FORMA Formuly môžeme chápať ako slová, ktoré sú zostrojené nad abecedou P výrokových premenných a logických spojok (a taktiež pomocných zátvoriek). Tvorba týchto slov je určená pomocou dvoch pravidiel z definície 1.2, pričom spôsob konštrukcie slova je špecifikovaný postupnosťou ϕ1, ϕ2,..., ϕ n z definície 1.3. Ak predpokladáme, že táto postupnosť má minimálnu dĺžku, potom formula ψ má len podformuly z tejto postupnosti, iné podformuly nemá. Hovoríme, že podformula ψ je jednoduchšia ako formula ψ v tom zmysle, že obsahuje menej logických spojok ako pôvodná formula ψ. Podformula, ktorá neobsahuje logické spojky už nemôže byť ďalej rozložená na podformuly, preto sa nazýva elementárna formula alebo výroková premenná. V definíciách 1.2 a 1.3 sme použili mimologické symboly ϕ, ψ,..., ktoré reprezentujú formuly vyjadrené reťazcami symbolov zostrojených nad abecedou, ktorá obsahuje nielen výrokové premenné, ale aj symboly pre logické spojky a zátvorky (a taktiež aj mimologické symboly reprezentujúce podformuly). Potom môžeme povedať, že dve formuly ϕ a ψ sú rovnaké, ϕ = ψ, keď sú reprezentované rovnakými reťazcami symbolov. V teórii formálnych jazykov [7,18] je zvykom špecifikovať ich syntax pomocou Backusovej a Naurovej formy (BNF), použijeme tento prístup aj pre alternatívne určenie syntaxu formúl výrokovej logiky: formula ::= výroková premenná logická konštanta ( formula ) ( formula logická spojka formula ) výroková premenná ::= p q r... p p p... výroková konštanta ::=0 1 logická spojka ::= OBRÁZOK 1.1. SYNTAKTICKÝ STROM Syntaktický strom formuly ( p q) ( p q). Koncové vrcholy stromu reprezentujú výrokové premenné p a q, vrcholy z nasledujúcich vrstiev sú priradené spojkám implikácie a konjunkcie. Vyhodnocovanie tohto stromu prebieha postupne zdola nahor.

17 1 Výroková logika I 9 PRÍKLAD 1.1. Nech = { p,q,r,s} PRÍKLAD 1.2. PODFORMULY P je množina výrokových premenných, potom sú výrokové formuly, zatiaľ čo ( p q) ( p q) ( p ( q r) ) ( r s) ( p ( r s) ) ( p s) ( ) ( ) ( ( p) ) (( s) p) nie sú výrokové formuly. Každá výroková formula je reprezentovaná pomocou grafického útvaru nazývaného syntaktický strom, pozri obr ( ) Študujme formulu ( p ( q r) ) (( p q) ( p r) ) formuly má tvar ϕ 5 ϕ=, syntaktický strom ϕ 9 ϕ 8 ϕ 1 ϕ 4 ϕ 6 ϕ 7 ϕ 2 q ϕ 3 r p q p r Jednotlivé podformuly sú určené takto: ϕ 1 = p, ϕ 2 = q 1, ϕ 3 = r, ϕ 4 = q r, 5 4 ( ) ϕ = p ϕ = p q r, ϕ 6 = p q, ϕ 7 = p r, ϕ 8 =ϕ6 ϕ 7 = ( p q) ( p r), ( ( )) (( ) ( )) ( ) ϕ=ϕ5 ϕ 9 = p q r p q p r

18 1 Výroková logika I 10 OBRÁZOK 1.2. PROSTÉ ZOBRAZENE Q _ ( ) p q r... N KOĽKO EXISTUJE FORMÚL? KAŽDÉMU REŤAZCU ČÍSLO Znázornenie prostého zobrazenia f množiny znakov Q na množinu prirodzených čísel N. Môžeme si položiť otázku, koľko existuje formúl pre danú množinu P výrokových premenných. Ak je táto množina spočetná (t. j. existuje prosté zobrazenie tejto množiny na množinu prirodzených čísel), potom počet všetkých možných výrokových formúl nie je viac ako počet všetkých možných reťazcov, ktoré Q = P,,,,, )(,, možno vytvoriť nad množinou { } n R= Q Q Q Q Q Q Q Q Q Q... = Q (1.1) n 1 x = 1 2 n R, ktorý obsahuje n 1 znakov (či táto postupnosť reprezentuje výrokovú formulu alebo nie, je irelevantné, zaujímame sa len o horný odhad počtu výrokových formúl). Predpokladajme, že nad množinou Q je definované prosté zobrazenie (funkcia) f : Q N, kde N je množina prirodzených čísel, pozri obr Uvažujme reťazec ( x,x,...,x ) Nech x ( x,x,... ) 1 2 = R je reťazec zostrojený nad množinou R, pomocou zobrazenia f každý znak x tohto reťazca je jednoznačne ohodnotený prirodzeným číslom f(x), potom reťazcu x môžeme jednoznačne priradiť prirodzené číslo pomocou tohto predpisu ( ) f ( x1) f ( x2) f ( x3) f ( x i ) i i 1 F x = p p p... =Π p (1.2) kde p 1, p 2, p 3,... sú prvé tri prvočísla. Z teórie čísel vieme, že každé prirodzené číslo môžeme jednoznačne vyjadriť pomocou súčinov prvočísiel typu pravej strany (1.2) (napr. 120= ), To znamená, že každému reťazcu x pomocou funkcie F jednoznačne priradíme prirodzené číslo. Týmto sme konštruktívne dokázali, že existuje prosté zobrazenie F : R N (1.3)

19 1 Výroková logika I 11 ktoré ľubovolný reťazec znakov x R jednoznačne ohodnotí prirodzeným číslom. Týmto sme dokázali dôležitú vetu výrokovej logiky: Veta 1.1. Množina všetkých formúl výrokovej logiky, ktoré sú vytvorené nad spočetnou množinou výrokových premenných, je spočetná. 1.4 PRAVDIVOSTNÉ OHODNOTENIE FORMÚL VÝROKOVEJ LOGIKY (SÉMANTIKA) SÉMANTIKA PRAVDIVOSTNÁ HODNOTA A INTERPRETÁCIA PREMENNÝCH Ako už bolo povedané v predchádzajúcej časti tejto kapitoly, syntax formúl výrokovej logiky je jednoznačne určená spôsobom ich konštrukcie, pomerne ľahko vieme rozhodnúť, či daná formula ma korektnú syntax, alebo nemá. Vyššie špecifikovaný spôsob konštrukcie výrokových formúl nazývame syntaxou výrokovej logiky. Podobne ako v prirodzenom jazyku, kde syntax špecifikuje tvar vety, nie všetky vety, ktoré môžeme zostrojiť jednoduchým zreťazením slov, sú syntakticky korektné. Podobne aj vo výrokovej logike, nie každé zreťazenie prípustných symbolov nám definuje formulu, existujú formuly, ktoré nie sú syntakticky správne. Ďalší pojem dôležitý pre výrokovú logiku je sémantika. Pojem pochádza z teórie prirodzených jazykov, kde sémantika špecifikuje význam danej vety (ktorá ma tiež aj svoju syntax). Vo výrokovej logike, ktorá sa zaoberá len pravdivostnými hodnotami premenných a ich formúl, sémantika nie je veľmi bohatá. Sémantika výrokovej formuly je vlastne tabuľka pravdivostných hodnôt formuly pre rôzne hodnoty jej výrokov. Tak napríklad: pre formulu ( p q) ( p q), ktorá má korektnú syntax (napr. reprezentovanú syntaktickým stromom), je jej sémantika plne určená ďalej uvedenou tabuľkou jej pravdivostných hodnôt pre všetky štyri kombinácie výrokov p a q. { } 1 2 n 01 Uvažujme formulu výrokovej logiky A, ktorej výrokové premenné p 1, p 2,..., p n sú špecifikované interpretáciou τ, ktorá určuje pravdivostné hodnoty jej premenných. Táto interpretácia premenných τ = ( p τ1,q τ2,...,r τ n ), kde τ, τ,..., τ,, spočíva v priradení binárnych pravdivostných hodnôt jednotlivým premenným. Rôznych interpretácií premenných τ, ktoré sú priradené n výrokovým premenným je 2 n. Pravdivostná hodnota formuly ϕ pre danú interpretáciu τ je označená výrazom val τ ( ϕ ). Ako bude prebiehať výpočet val τ ( ϕ )? V súhlase s definíciou 1.3 predpokladajme, že konštrukcia formuly ϕ je tvorená postupnosťou formúl ϕ1, ϕ2,..., ϕ n, pričom ϕ=ϕ n. Pravdivostné vyhodnotenie jednotlivých členov postupnosti pre

20 1 Výroková logika I 12 i = 12,,...,n sa vykonáva takto: (1) Ak ϕ i je výroková premenná, potom val τ ( ϕ i ) je určená priamo interpretáciou τ, ktorá špecifikuje pravdivostné hodnoty premenných. (2) Ak ϕ i nie je výroková premenná a vznikla z niektorého z prvkov množiny { ϕ1, ϕ2,..., ϕ i 1} aplikáciou unárnej logickej spojky negácie, ϕ i = ( ϕ j), pre j = 12,,...,i 1, potom valτ( ϕ i) = 1 valτ( ϕ j). (3) Ak ϕ i nie je výroková premenná a vznikla z niektorých dvoch prvkov množiny ϕj, ϕk { ϕ1, ϕ2,..., ϕ i 1} aplikáciou binárnej logickej spojky, potom val τ ( ϕ i ) je vyhodnotený na základe tabuľky 1.1 pomocou už známych pravdivostných ϕ = ϕ ϕ, pre j < k < i, hodnôt val τ ( ϕ j ) a ( k ) potom val ( ) val ( ) val ( ) val τ ϕ. Tak napríklad, nech i ( j k) ϕ = ϕ ϕ. τ i τ j τ k PRÍKLAD 1.3. Tento rekurentný postup je názorne realizovaný pomocou tabuľkovej metódy, kde postupne počítame pravdivostné hodnoty jednotlivých podformúl pre všetky možné interpretácie τ. Tabuľková metóda bude ilustrovaná výpočtom pravdivostných hodnôt formuly p q p q ( ) ( ) Tabuľka 1.3. Výpočet pravdivostných hodnôt formuly ( p q) ( p q) p q TAUTOLÓGIA Z tejto tabuľky vyplýva, že existujú také pravdivostné hodnoty premenných p a q (p=0, q=0 a p=0, q=1), pre ktoré je pravdivostná hodnota danej výrokovej formuly nepravda (0). Vo výrokovej logike majú mimoriadne postavenie také formuly, ktorých pravdivostná hodnota je pravda pre všetky možné kombinácie pravdivostných hodnôt premenných vo všetkých riadkoch. Takéto formuly nazývame tautológie a majú postavenie zákonov výrokovej logiky. Ich používanie pri odvodzovaní nových formúl zabezpečuje, že sú taktiež tautológie.

21 1 Výroková logika I 13 DEFINÍCIA 1.4. OBRÁZOK 1.3. BINÁRNY STROM PRE VÝPOČET PRAVDIVOSTNÝCH HODNÔT VÝROKOVEJ FORMULY Formula ϕ sa nazýva tautológia (čo vyjadríme ϕ ), ak pre každú interpretáciu τ platí val τ ( ϕ ) = 1 ; v opačnom prípade, ak pre každú interpretáciu τ platí val τ ( ϕ ) = 0, formula sa nazýva kontradikcia. Ak existuje aspoň jedna interpretácia τ taká, že val τ ( ϕ ) = 1, potom formula ϕ je splniteľná (to znamená, že tautológia je špeciálny prípad splniteľnosti). Túto definíciu môžeme parafrázovať tak, že všetky formuly, ktoré nie sú kontradikcie sú splniteľné a tautológie sú také splniteľné formuly, ktoré sú pre všetky možné interpretácie τ pravdivé. ( p q) r) ( p q) ( p r) p/1 p/0 ( 1 q) r) ( 1 q) ( 1 r) ( 0 q) r) ( 0 q) ( 0 r) ( 0 r) 1 1 ( q r) q r ( 1 1) 1 q/1 q/0 1 ( 1 r) 1 r ( r 1) r r r 1 ( r) ( ) 0 0 r 1 0 r 0 r 1 Binárny strom pre výpočet pravdivostných hodnôt výrokovej formuly obsahujúcej tri premenné. Výrokové premenné sú postupne nahradzované konštantami, pre ktoré môže byť formula podstatne zjednodušená až na výslednú výrokovú konštantu, ktorá určuje pravdivostnú hodnotu formuly pre prípad, že niektoré premenné sú nahradené konštantami. Napríklad, pravá horná vetva stromu ukazuje, že ϕ ( p 0,q,r) 1, pre ľubovolné pravdivostné hodnoty premenných q a r. Niektoré tautológie sa často používajú nielen v samotnej výrokovej logike, ale aj v bežnom usudzovaní a sú obvykle označované aj vlastným menom. Väčšinou ide o tautológie tvaru ekvivalencie, ktoré umožňujú nahradzovať jedny formuly inými bez straty vlastnosti ich tautologickosti. Medzi najznámejšie zákony výrokovej logiky patria tieto tautológie:

22 1 Výroková logika I 14 NAJZNÁMEJŠIE TAUTOLÓGIE (1) Zákon totožnosti ( p p). (2) Zákon dvojitej negácie ( p p). (3) Zákon vylúčenia tretieho ( p p). (4) De Morganov zákon pre konjunkciu ( ( p q) ( p q) ). (5) De Morganov zákon pre disjunkciu ( ( p q) ( p q) ). (6) Zákon ekvivalencie (( p q) (( p q) ( q p) )) (7) Zákon tranzitívnosti implikácie 3 ( p r) ( ( r q) ( p q) ) (8) Distribúcia konjunkcie (( p ( q r) ) (( p q) ( p r) )). (9) Distribúcia disjunkcie (( p ( q r) ) (( p q) ( p r) )). (10) Zákon kontrapozície (( p q) ( q p) ) (11) Zákon reductio ad absurdum ((( p q) ( p q) ) p). (12) Zákon nahradenia implikácie (( p q) ( p q) ). (13) Zákon modus ponens (( p q) p) q Platnosť všetkých týchto zákonov môžeme prekontrolovať pre všetky pravdivostné hodnoty premenných pomocou tabuľkovej metódy (t. j., sú to tautológie). Na záver tejto kapitoly ešte ukážeme spôsob, ako pomocou postupného vyhodnocovania syntaktických stromov (pozri obr. 1.1) je možné podstatne zjednodušiť výpočet pravdivostnej hodnoty výrokovej formuly. Uvažujme formulu p q r p q p r ((( ) ) ( )) ( ) Na obr. 1.3 je znázornený binárny strom postupného vyhodnocovania formuly, v prvom kroku premennú p nahradíme výrokovými konštantami 1 a 0, vyhodnotíme a zjednodušíme takto modifikované formuly, postupne dosadzujeme výrokové konštanty za ostatné premenné. Tento proces obvykle končí tak, že sme schopní ešte v prvej fáze tohto procesu zistiť, či formula pre širokú triedu pravdivostných konštánt je pravdivá alebo nepravdivá. Pri zjednodušovaní formúl využívame tieto formule tautológie: (1) implikácia ( p 0) p, ( p 1) 1, ( 0 p ) 1, ( 1 p) p, (2) disjunkcia ( p 0) p, ( p 1) 1, ( p p) 1, p 0 0, p 1 p, p p 0. (3) konjunkcia ( ) ( ) ( ) 3 Tradičný názov je zákon hypotetického sylogizmu.

23 1 Výroková logika I 15 ZHRNUTIE LOGIKA VÝZNAM LOGIKY PRE INFORMATIKU SYNTAX VÝROKOVEJ LOGIKY SÉMANTIKA VÝROKOVEJ LOGIKY ZÁKONY VÝROKO- VEJ LOGIKY Logika je veda o správnom usudzovaní. Logika študuje také schémy usudzovania, ktoré sú správne (korektné) bez ohľadu na pravdivosť či nepravdivosť ich zložiek výrokov. Zložité výroky vytvárame z jednoduchších (elementárnych) výrokov pomocou logických spojok. Logika študuje všeobecné formy usudzovania na symbolickej úrovni, v ktorej sa ignoruje konkrétny obsah jednotlivých tvrdení. Moderná logika je označovaná ako formálna logika alebo matematická logika, pre ktoré je charakteristické používanie symbolov a ich zgrupovania pomocou logických spojok do väčších celkov nazývaných formuly, ale aj formalizácia procesu transformácie danej formuly na inú formulu metódami, ktoré sú charakteristické pre matematiku. Výroková logika je chápaná ako špeciálny druh algebry (Boolovej), obsahujúcej premenné (výroky), unárne a binárne operácie (logické spojky) nad týmito premennými a kde taktiež existuje striktný matematický systém odvodzovania nových formúl pomocou povolených operácií z jednoduchších formúl (axióm). Matematická logika tvorí jeden z pilierov teoretickej informatiky, menovite moderných metód umelej inteligencie. Umožňuje jednoduchú formalizáciu prirodzeného jazyka pomocou výrokov a logických spojok, prostredníctvom zákonov usudzovania matematickej logiky umožňuje vyvodzovať deduktívnym spôsobom z takto formalizovaných poznatkov nové poznatky, ktoré neboli v pôvodnej databáze explicitne obsiahnuté. Syntax výrokovej logiky je určený formálnym systémom pre konštrukciu zložitých (výrokových) formúl pomocou iných (elementárnych alebo zložitých) výrokov a logických spojok. Korektné formuly výrokovej logiky sú charakterizované syntaktickým stromom, pomocou ktorého môžeme charakterizovať danú formulu množinou podformúl. Podformula je elementárna formula alebo výroková premenná, keď neobsahuje logické spojky. Sémantika výrokovej logiky špecifikuje pravdivostný význam formúl pomocou dvojhodnotových pravdivostných hodnôt ich podformúl alebo výrokových premenných. Integrálnou súčasťou sémantiky sú pravdivostné tabuľky logických spojok. Základný prístup k sémantike je založený na tabuľkovej metóde, pomocou ktorej systematickým spôsobom počítame pravdivostnú hodnotu formuly na základe všetkých možných pravdivostných hodnôt jej premenných, t. j. pre všetky možné interpretácie premenných. Tautológia je taká formula, ktorá je pravdivá pre všetky interpretácie jej premenných, t. j. v tabuľkovej metóde vo všetkých riadkoch dostávame hodnotu pravda. Opakom tautológie je kontradikcia, formula, ktorá je nepravdivá pre všetky interpretácie premenných. Formula je splniteľná vtedy, ak je pravdivá aspoň pre jednu interpretáciu, t. j. tautológia je špeciálny prípad pravdivý pre všetky interpretácie. Tautológie majú mimoriadne postavenie vo výrokovej logike, alternatívne sa nazývajú zákony výrokovej logiky a sú obvykle označované aj vlastným menom. Klasická výroková logika (od staroveku až do novoveku) bola založená na týchto

24 1 Výroková logika I 16 zákonoch, ktoré študovala ako špeciálne módy usudzovania pomocou ktorých z pravdivých predpokladov vždy získame pravdivé výsledky. KĽÚČOVÉ POJMY výroková logika modus ponens formálna logika matematická logika Aristoteles filozofická logika moment času v usudzovaní modalita výrokov dvojhodnotové logiky viachodnotové logiky ternárne spojky výrok pravdivostná hodnota unárna logická spojka binárna logická spojka negácia konjunkcia disjunkcia implikácia ekvivalencia G. Frege príčinná súvislosť neklasické logiky syntax výroková formula výroková konštanta výroková premenná mimologické symboly Backusova a Naurova forma syntaktický strom formuly podformula sémantika interpretácia premenných tabuľková metóda tautológia De Morganove zákony zákon hypotetického sylogizmu CVIČENIA 1.1. Prepíšte z prirodzeného jazyka do jazyka výrokovej logiky: (a) Jano pôjde na výlet a Fero pôjde na výlet; (1) vyjadrite túto vetu pomocou implikácie a negácie a (2) vykonajte negáciu pôvodnej vety. (b) Eva pôjde na výlet alebo Viera nepôjde na výlet; (1) vyjadrite túto vetu pomocou implikácie a negácie a (2) vykonajte negáciu pôvodnej vety. (c) Ak Viera pôjde na výlet, potom Fero nepôjde na výlet; (1) vyjadrite túto vetu pomocou implikácie a disjunkcie a (2) vykonajte inverziu 4 pôvodnej implikácie. (d) Ak Viera pôjde na výlet alebo Jano pôjde na výlet, potom Fero pôjde na výlet a Eva nepôjde na výlet; (1) vyjadrite túto vetu pomocou konjunkcie, disjunkcie a negácie a (2) vykonajte inverziu pôvodnej implikácie. 4 Pod inverziou implikácie p q rozumieme jej prepis do ekvivalentného tvaru q p

25 1 Výroková logika I 17 (e) Viera na výlet pôjde a Eva na výlet nepôjde; (1) vyjadrite túto vetu pomocou implikácie a negácie a (2) vykonajte negáciu pôvodnej vety Negujte tieto výroky. (a) Budem sa prechádzať alebo si budem spievať. (b) Jano nefandí ani Slovanu ani Interu. (c) Ak je streda, potom máme schôdzu. (d) Ak sa budem moc učiť, tak pôjdem študovať na vysokú školu. (e) Ak sa budem moc učiť a budem mať trochu šťastia, potom urobím skúšku z logiky. (f) Dám ti facku, ak ma oklameš. (g) Ak bude pekné počasie a nepokazí sa nám auto, potom pôjdeme na výlet a budeme sa kúpať Zostrojte syntaktické stromy formúl, zostrojte podformuly daných formúl: (a) p ( q p) (b) (( p q) ( q r) ) ( p r) (c) ( p q) ( q p) (d) ( p q) ( p q) (e) p ( p q) (f) ( p q) ( p q) 1.4. Prečo uvedené výrazy nie sú formuly výrokovej logiky? ( p q q r ) ( p r) (a) ( ) ( ( )) (b) ( p q) ( p q)., 1.5. Preverte pomocou tabuľkovej metódy, ktoré formuly z cvičenia 1.3 sú tautológie, kontradikcie a splniteľné Použitím binárneho stromu z obr. 1.3 určite pre ktoré interpretácie premenných τ sú výrokové formuly splniteľné: (a) (( p q) r) ( r p), (b) (( p q) ( q r) ) ( p r) Preverte pomocou tabuľkovej metódy a metódy binárneho stromu, či formule (zákony výrokovej logiky) (1-13) konca podkapitoly 1.4. sú tautológie.

VLADIMÍR KVASNIČKA JIŘÍ POSPÍCHAL. Matematická logika

VLADIMÍR KVASNIČKA JIŘÍ POSPÍCHAL. Matematická logika Matematická logika VLADIMÍR KVASNIČKA JIŘÍ POSPÍCHAL Matematická logika Slovenská technická univerzita v Bratislave 2006 prof. Ing. Vladimír Kvasnička, DrSc., doc. RNDr. Jiří Pospíchal, DrSc. Lektori:

Διαβάστε περισσότερα

Ekvačná a kvantifikačná logika

Ekvačná a kvantifikačná logika a kvantifikačná 3. prednáška (6. 10. 004) Prehľad 1 1 (dokončenie) ekvačných tabliel Formula A je ekvačne dokázateľná z množiny axióm T (T i A) práve vtedy, keď existuje uzavreté tablo pre cieľ A ekvačných

Διαβάστε περισσότερα

Vladimír Kvasnička. Úvod do logiky pre informatikov

Vladimír Kvasnička. Úvod do logiky pre informatikov Vladimír Kvasnička Úvod do logiky pre informatikov Ústav aplikovanej informatiky Fakulta informatiky a informačných technológií Slovenská technická univerzita v Bratislave 202 2 Úvod V tejto knihe, ktorá

Διαβάστε περισσότερα

3. kapitola. Axiomatická formulácia modálnej logiky Vzťah medzi syntaxou a sémantikou. priesvitka 1

3. kapitola. Axiomatická formulácia modálnej logiky Vzťah medzi syntaxou a sémantikou. priesvitka 1 3. kapitola Axiomatická formulácia modálnej logiky Vzťah medzi syntaxou a sémantikou priesvitka 1 Axiomatická výstavba modálnej logiky Cieľom tejto prednášky je ukázať axiomatickú výstavbu rôznych verzií

Διαβάστε περισσότερα

Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie

Matematika Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie Matematika 2-01 Funkcia viac premenných, Parciálne derivácie Euklidovská metrika na množine R n všetkých usporiadaných n-íc reálnych čísel je reálna funkcia ρ: R n R n R definovaná nasledovne: Ak X = x

Διαβάστε περισσότερα

Prednáška 1. Logika, usudzovanie a teória dôkazu

Prednáška 1. Logika, usudzovanie a teória dôkazu Prednáška 1 Logika, usudzovanie a teória dôkazu Logika je charakterizovaná ako analýza metód používaných v ľudskom myslení alebo uvažovaní. Logika nie je dôležitá len v matematike a informatike, ale aj

Διαβάστε περισσότερα

3. Výroková logika. Princíp dvojhodnotovosti (bivalencie): Existujú práve dve pravdivostné hodnoty pravda a nepravda.

3. Výroková logika. Princíp dvojhodnotovosti (bivalencie): Existujú práve dve pravdivostné hodnoty pravda a nepravda. 3. Výroková logika Výroková logika patrí do klasickej logiky - do jednej z dvoch oblastí, na ktoré môžeme rozdeliť súčasnú logiku. 22 Sochor (2011, 21) prirovnáva výrokovú logiku ku gramatickému rozboru

Διαβάστε περισσότερα

Gramatická indukcia a jej využitie

Gramatická indukcia a jej využitie a jej využitie KAI FMFI UK 29. Marec 2010 a jej využitie Prehľad Teória formálnych jazykov 1 Teória formálnych jazykov 2 3 a jej využitie Na počiatku bolo slovo. A slovo... a jej využitie Definícia (Slovo)

Διαβάστε περισσότερα

4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti

4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti 4. Výrokové funkcie (formy), ich definičný obor a obor pravdivosti Výroková funkcia (forma) ϕ ( x) je formálny výraz (formula), ktorý obsahuje znak x, pričom x berieme z nejakej množiny M. Ak za x zvolíme

Διαβάστε περισσότερα

ZÁKLADY MATEMATIKY 1 UNIVERZITA KONŠTANTÍNA FILOZOFA V NITRE FAKULTA PRÍRODNÝCH VIED

ZÁKLADY MATEMATIKY 1 UNIVERZITA KONŠTANTÍNA FILOZOFA V NITRE FAKULTA PRÍRODNÝCH VIED UNIVERZITA KONŠTANTÍNA FILOZOFA V NITRE FAKULTA PRÍRODNÝCH VIED ZÁKLADY MATEMATIKY 1 Kitti Vidermanová, Júlia Záhorská Eva Barcíková, Michaela Klepancová NITRA 2013 Názov: Základy matematiky 1 Edícia Pírodovedec.

Διαβάστε περισσότερα

Výroky, hypotézy, axiómy, definície a matematické vety

Výroky, hypotézy, axiómy, definície a matematické vety Výroky, hypotézy, axiómy, definície a matematické vety Výrok je každá oznamovacia veta (tvrdenie), o ktorej má zmysel uvažovať, či je pravdivá alebo nepravdivá. Výroky označujeme pomocou symbolov: A, B,

Διαβάστε περισσότερα

9. kapitola. Viachodnotové logiky trojhodnotová Łukasiewiczova logika a Zadehova fuzzy logika. priesvitka

9. kapitola. Viachodnotové logiky trojhodnotová Łukasiewiczova logika a Zadehova fuzzy logika. priesvitka 9. kapitola Viachodnotové logiky trojhodnotová Łukasiewiczova logika a Zadehova fuzzy logika 1 Úvodné poznámky o viachodnotových logikách V klasickej logike existujú prípady, keď dichotomický pravdivostný

Διαβάστε περισσότερα

5. kapitola Predikátová logika I Úvod do predikátovej logiky

5. kapitola Predikátová logika I Úvod do predikátovej logiky 5. kapitola Predikátová logika I Úvod do predikátovej logiky Priesvitka 1 Gottlob Frege (1848-1925) Bertrand Russell (1872-1970) Priesvitka 2 Intuitívny prechod od výrokovej logiky k predikátovej logike

Διαβάστε περισσότερα

Tomáš Madaras Prvočísla

Tomáš Madaras Prvočísla Prvočísla Tomáš Madaras 2011 Definícia Nech a Z. Čísla 1, 1, a, a sa nazývajú triviálne delitele čísla a. Cele číslo a / {0, 1, 1} sa nazýva prvočíslo, ak má iba triviálne delitele; ak má aj iné delitele,

Διαβάστε περισσότερα

Goniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice

Goniometrické rovnice a nerovnice. Základné goniometrické rovnice Goniometrické rovnice a nerovnice Definícia: Rovnice (nerovnice) obsahujúce neznámu x alebo výrazy s neznámou x ako argumenty jednej alebo niekoľkých goniometrických funkcií nazývame goniometrickými rovnicami

Διαβάστε περισσότερα

2. prednáška. Teória množín I. množina operácie nad množinami množinová algebra mohutnosť a enumerácia karteziánsky súčin

2. prednáška. Teória množín I. množina operácie nad množinami množinová algebra mohutnosť a enumerácia karteziánsky súčin 2. prednáška Teória množín I množina operácie nad množinami množinová algebra mohutnosť a enumerácia karteziánsky súčin Verzia: 27. 9. 2009 Priesvtika: 1 Definícia množiny Koncepcia množiny patrí medzi

Διαβάστε περισσότερα

Matematická logika. Emília Draženská Helena Myšková

Matematická logika. Emília Draženská Helena Myšková Matematická logika Emília Draženská Helena Myšková Košice 2014 Recenzenti: RNDr. Ján Buša, CSc. RNDr. Daniela Kravecová, PhD. Tretie rozšírene a opravené vydanie Za odbornú stránku učebného textu zodpovedajú

Διαβάστε περισσότερα

Algebra a diskrétna matematika

Algebra a diskrétna matematika Algebra a diskrétna matematika VLADIMÍR KVASNIČKA JIŘÍ POSPÍCHAL Algebra a diskrétna matematika Slovenská technická univerzita v Bratislave 008 prof. Ing. Vladimír Kvasnička, DrSc., prof. RNDr. Jiří Pospíchal,

Διαβάστε περισσότερα

Riešenie cvičení z 5. kapitoly

Riešenie cvičení z 5. kapitoly Riešenie cvičení z 5. kapitoly Cvičenie 5.1. Vety prepíšte pomocou jazyka predikátovej logiky, použite symboly uvedené v úlohách. (a Niekto má hudobný sluch (H a niekto ho nemá. ( H( ( H( (b Niektoré dieťa

Διαβάστε περισσότερα

Vybrané partie z logiky

Vybrané partie z logiky FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITY KOMENSKÉHO Katedra informatiky Vybrané partie z logiky poznámky z prednášok martin florek 22. mája 2004 Predhovor Vďaka nude a oprášeniu vedomostí z

Διαβάστε περισσότερα

Logické systémy. doc. RNDr. Jana Galanová, PhD. RNDr. Peter Kaprálik, PhD. Mgr. Marcel Polakovič, PhD.

Logické systémy. doc. RNDr. Jana Galanová, PhD. RNDr. Peter Kaprálik, PhD. Mgr. Marcel Polakovič, PhD. Logické systémy doc. RNDr. Jana Galanová, PhD. RNDr. Peter Kaprálik, PhD. Mgr. Marcel Polakovič, PhD. KAPITOLA 1 Úvodné pojmy V tejto časti uvádzame základné pojmy, prevažne z diskrétnej matematiky, ktoré

Διαβάστε περισσότερα

Zbierka úloh z VÝROKOVEJ LOGIKY

Zbierka úloh z VÝROKOVEJ LOGIKY Zbierka úloh z VÝROKOVEJ LOGIKY Martin Šrámek 0 OBSAH Úvod...2 Výrok...3 Výroková premenná...3 Logické spojky...4 Formula výrokovej logiky...4 Logická ekvivalencia...4 Tabuľková metóda riešenia úloh...4

Διαβάστε περισσότερα

Pravdivostná hodnota negácie výroku A je opačná ako pravdivostná hodnota výroku A.

Pravdivostná hodnota negácie výroku A je opačná ako pravdivostná hodnota výroku A. 7. Negácie výrokov Negácie jednoduchých výrokov tvoríme tak, že vytvoríme tvrdenie, ktoré popiera pôvodný výrok. Najčastejšie negujeme prísudok alebo použijeme vetu Nie je pravda, že.... Výrok A: Prší.

Διαβάστε περισσότερα

Matematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad

Matematika prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad Matematika 3-13. prednáška 4 Postupnosti a rady 4.5 Funkcionálne rady - mocninové rady - Taylorov rad, MacLaurinov rad Erika Škrabul áková F BERG, TU Košice 15. 12. 2015 Erika Škrabul áková (TUKE) Taylorov

Διαβάστε περισσότερα

1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej

1. Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej . Limita, spojitost a diferenciálny počet funkcie jednej premennej Definícia.: Hromadný bod a R množiny A R: v každom jeho okolí leží aspoň jeden bod z množiny A, ktorý je rôzny od bodu a Zadanie množiny

Διαβάστε περισσότερα

Vybrané partie z logiky

Vybrané partie z logiky FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITA KOMENSKÉHO Katedra informatiky Vybrané partie z logiky Eduard Toman Bratislava 2005 Obsah 1 Úvod 3 1.1 Jazyk logiky..................................

Διαβάστε περισσότερα

Úvod do diskrétnych matematických štruktúr. Daniel Olejár Martin Škoviera

Úvod do diskrétnych matematických štruktúr. Daniel Olejár Martin Škoviera Úvod do diskrétnych matematických štruktúr Daniel Olejár Martin Škoviera 24. augusta 2007 i This book was developed during the project Thematic Network 114046-CP-1-2004-1-BG- ERASMUS-TN c Daniel Olejár,

Διαβάστε περισσότερα

7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE

7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE 7. FUNKCIE POJEM FUNKCIE Funkcia f reálnej premennej je : - každé zobrazenie f v množine všetkých reálnych čísel; - množina f všetkých usporiadaných dvojíc[,y] R R pre ktorú platí: ku každému R eistuje

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA PRE FARMACEUTOV

MATEMATIKA PRE FARMACEUTOV V Y S O K O Š K O L S K Á U Č E B N I C A Farmaceutická fakulta Univerzity Komenského Vladimír Frecer MATEMATIKA PRE FARMACEUTOV UNIVERZITA KOMENSKÉHO V BRATISLAVE 1 V Y S O K O Š K O L S K Á U Č E B N

Διαβάστε περισσότερα

Start. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop

Start. Vstup r. O = 2*π*r S = π*r*r. Vystup O, S. Stop. Start. Vstup P, C V = P*C*1,19. Vystup V. Stop 1) Vytvorte algoritmus (vývojový diagram) na výpočet obvodu kruhu. O=2xπxr ; S=πxrxr Vstup r O = 2*π*r S = π*r*r Vystup O, S 2) Vytvorte algoritmus (vývojový diagram) na výpočet celkovej ceny výrobku s

Διαβάστε περισσότερα

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2014/2015 ARMA modely časť 2: moving average modely(ma) p.1/24 V. Moving average proces prvého rádu - MA(1) ARMA modely

Διαβάστε περισσότερα

6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu

6 Limita funkcie. 6.1 Myšlienka limity, interval bez bodu 6 Limita funkcie 6 Myšlienka ity, interval bez bodu Intuitívna myšlienka ity je prirodzená, ale definovať presne pojem ity je značne obtiažne Nech f je funkcia a nech a je reálne číslo Čo znamená zápis

Διαβάστε περισσότερα

Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie

Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie Cvičenie č. 4,5 Limita funkcie Definícia ity Limita funkcie (vlastná vo vlastnom bode) Nech funkcia f je definovaná na nejakom okolí U( ) bodu. Hovoríme, že funkcia f má v bode itu rovnú A, ak ( ε > )(

Διαβάστε περισσότερα

Motivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010.

Motivácia Denícia determinantu Výpo et determinantov Determinant sú inu matíc Vyuºitie determinantov. Determinanty. 14. decembra 2010. 14. decembra 2010 Rie²enie sústav Plocha rovnobeºníka Objem rovnobeºnostena Rie²enie sústav Príklad a 11 x 1 + a 12 x 2 = c 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 = c 2 Dostaneme: x 1 = c 1a 22 c 2 a 12 a 11 a 22 a 12

Διαβάστε περισσότερα

9. kapitola Boolove funkcie a logické obvody

9. kapitola Boolove funkcie a logické obvody 9. kapitola Boolove funkcie a logické obvody Priesvitka 1 Boolova algebra Elektronické obvody v počítačoch a v podobných zariadeniach sú charakterizované binárnymi vstupmi a výstupmi (rovnajúcimi sa 0

Διαβάστε περισσότερα

ÚVOD DO MATEMATICKEJ LOGIKY Podporné učebné texty pre vyučovanie matematiky v 1.ročníku gymnázia

ÚVOD DO MATEMATICKEJ LOGIKY Podporné učebné texty pre vyučovanie matematiky v 1.ročníku gymnázia ÚVOD DO MATEMATICKEJ LOGIKY Podporné učebné texty pre vyučovanie matematiky v 1.ročníku gymnázia 1. VÝROKY Pod pojmom "výrok" rozumieme v bežnom živote čosi ako VÝsledok ROKovania ( napr. súdu, alebo komisie

Διαβάστε περισσότερα

Lineárna algebra I - pole skalárov, lineárny priestor, lineárna závislosť, dimenzia, podpriestor, suma podpriestorov, izomorfizmus

Lineárna algebra I - pole skalárov, lineárny priestor, lineárna závislosť, dimenzia, podpriestor, suma podpriestorov, izomorfizmus 1. prednáška Lineárna algebra I - pole skalárov, lineárny priestor, lineárna závislosť, dimenzia, podpriestor, suma podpriestorov, izomorfizmus Matematickým základom kvantovej mechaniky je teória Hilbertových

Διαβάστε περισσότερα

Obvod a obsah štvoruholníka

Obvod a obsah štvoruholníka Obvod a štvoruholníka D. Štyri body roviny z ktorých žiadne tri nie sú kolineárne (neležia na jednej priamke) tvoria jeden štvoruholník. Tie body (A, B, C, D) sú vrcholy štvoruholníka. strany štvoruholníka

Διαβάστε περισσότερα

LOGIKA, DÔVODENIE, DÔKAZY VÝROK A JEHO PRAVDIVOSTNÁ HODNOTA

LOGIKA, DÔVODENIE, DÔKAZY VÝROK A JEHO PRAVDIVOSTNÁ HODNOTA 1 LOGIKA, DÔVODENIE, DÔKAZY VÝROK A JEHO PRAVDIVOSTNÁ HODNOTA Termíny výrok, pravdivostná hodnota výroku, pravdivý výrok, nepravdivý výrok, zložený výrok označujú základné pojmy logiky. Význam slov každý,

Διαβάστε περισσότερα

Rudolf Blaško MATEMATICKÁ ANALÝZA I

Rudolf Blaško MATEMATICKÁ ANALÝZA I Rudolf Blaško MATEMATICKÁ ANALÝZA I Rudolf Blaško MATEMATICKÁ ANALÝZA I 007 c RNDr Rudolf Blaško, PhD, 007 beerb@frcatelfriunizask Obsah Základné pojm 3 Logika 3 Výrazavýrok 3 Logickéoperácie 3 3 Výrokovéform

Διαβάστε περισσότερα

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA)

ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) ARMA modely čast 2: moving average modely (MA) Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2011/2012 ARMA modely časť 2: moving average modely(ma) p.1/25 V. Moving average proces prvého rádu - MA(1) ARMA modely

Διαβάστε περισσότερα

Planárne a rovinné grafy

Planárne a rovinné grafy Planárne a rovinné grafy Definícia Graf G sa nazýva planárny, ak existuje jeho nakreslenie D, v ktorom sa žiadne dve hrany nepretínajú. D sa potom nazýva rovinný graf. Planárne a rovinné grafy Definícia

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. časť: Analytická geometria

Matematika 2. časť: Analytická geometria Matematika 2 časť: Analytická geometria RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk Súradnicové

Διαβάστε περισσότερα

Úvod do lineárnej algebry. Monika Molnárová Prednášky

Úvod do lineárnej algebry. Monika Molnárová Prednášky Úvod do lineárnej algebry Monika Molnárová Prednášky 2006 Prednášky: 3 17 marca 2006 4 24 marca 2006 c RNDr Monika Molnárová, PhD Obsah 2 Sústavy lineárnych rovníc 25 21 Riešenie sústavy lineárnych rovníc

Διαβάστε περισσότερα

Predikátová logika II prirodzená dedukcia a sylogizmy. 6.1 Metóda prirodzenej dedukcie pre predikátovú logiku

Predikátová logika II prirodzená dedukcia a sylogizmy. 6.1 Metóda prirodzenej dedukcie pre predikátovú logiku 6. kapitola Predikátová logika II prirodzená dedukcia a sylogizmy 6.1 Metóda prirodzenej dedukcie pre predikátovú logiku Jednoduché rozšírenie metódy prirodzenej dedukcie pre predikátovú logiku uskutočníme

Διαβάστε περισσότερα

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2012/2013 Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.1/18

Διαβάστε περισσότερα

Prechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009

Prechod z 2D do 3D. Martin Florek 3. marca 2009 Počítačová grafika 2 Prechod z 2D do 3D Martin Florek florek@sccg.sk FMFI UK 3. marca 2009 Prechod z 2D do 3D Čo to znamená? Ako zobraziť? Súradnicové systémy Čo to znamená? Ako zobraziť? tretia súradnica

Διαβάστε περισσότερα

Teória funkcionálneho a logického programovania

Teória funkcionálneho a logického programovania Prírodovedecká fakulta UPJŠ Košice Teória fucionálneho a logického programovania (poznámky z prednášok z akademického roka 2002/2003) prednáša: Prof. RNDr. Peter Vojtáš, DrSc. 2 TEÓRIA FUNKCIONÁLNEHO A

Διαβάστε περισσότερα

Riešenia. Základy matematiky. 1. a) A = { 4; 3; 2; 1; 0; 1; 2; 3}, b) B = {4; 9; 16}, c) C = {2; 3; 5},

Riešenia. Základy matematiky. 1. a) A = { 4; 3; 2; 1; 0; 1; 2; 3}, b) B = {4; 9; 16}, c) C = {2; 3; 5}, Riešenia Základy matematiky 1. a) A = { ; ; ; 1; 0; 1; ; }, b) B = {; 9; 16}, c) C = {; ; 5}, d) D = { 1}, e) E =.. B, C, D, F (A neobsahuje prvok 1, E obsahuje navyše prvok 1, G neobsahuje prvok 1)..

Διαβάστε περισσότερα

Automatizácia technologických procesov

Automatizácia technologických procesov Téma: Logické obvody. Základné pojmy. Logická algebra,logické funkcie. Znázornenie logických funkcií a základy ich minimalizácie. - sú častým druhom riadenia, ktoré sa vyskytujú ako samostatné ako aj v

Διαβάστε περισσότερα

2-UMA-115 Teória množín. Martin Sleziak

2-UMA-115 Teória množín. Martin Sleziak 2-UMA-115 Teória množín Martin Sleziak 20. septembra 2011 Obsah 1 Úvod 5 1.1 Predhovor...................................... 5 1.2 Sylaby a literatúra................................. 6 1.2.1 Literatúra..................................

Διαβάστε περισσότερα

Cvičenie 1.1. Aké pravidlo usudzovania bolo použité pri dôkaze záverov?

Cvičenie 1.1. Aké pravidlo usudzovania bolo použité pri dôkaze záverov? Cvičenie Cvičenie.. Aké pravidlo usudzovania bolo použité pri dôkaze záverov? (a Mária je študentkou informatiky. Preto, je Mária študentkou informatiky alebo študentkou telekomunikácií. p = Mária je študentom

Διαβάστε περισσότερα

Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej x. Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej y. Ak existuje limita.

Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej x. Definícia parciálna derivácia funkcie podľa premennej y. Ak existuje limita. Teória prednáška č. 9 Deinícia parciálna deriácia nkcie podľa premennej Nech nkcia Ak eistje limita je deinoaná okolí bod [ ] lim. tak túto limit nazýame parciálno deriácio nkcie podľa premennej bode [

Διαβάστε περισσότερα

Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1

Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia 1 Komplexné čísla, Diskrétna Fourierova transformácia Komplexné čísla C - množina všetkých komplexných čísel komplexné číslo: z = a + bi, kde a, b R, i - imaginárna jednotka i =, t.j. i =. komplexne združené

Διαβάστε περισσότερα

zlomok poznatel nej časti skutočnosti. Robí tak prostredníctvom svojich pojmov (tento proces môžeme nazvat formalizácia), jej hlavnou úlohou je potom

zlomok poznatel nej časti skutočnosti. Robí tak prostredníctvom svojich pojmov (tento proces môžeme nazvat formalizácia), jej hlavnou úlohou je potom 0 Úvod 1 0 Úvod 0 Úvod 2 Matematika (a platí to vo všeobecnosti pre každú vedu) sa viac či menej úspešne pokúša zachytit istý zlomok poznatel nej časti skutočnosti. Robí tak prostredníctvom svojich pojmov

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATICKÁ ANALÝZA 1

MATEMATICKÁ ANALÝZA 1 UNIVERZITA PAVLA JOZEFA ŠAFÁRIKA V KOŠICIACH Prírodovedecká fakulta Ústav matematických vied Božena Mihalíková, Ján Ohriska MATEMATICKÁ ANALÝZA Vysokoškolský učebný text Košice, 202 202 doc. RNDr. Božena

Διαβάστε περισσότερα

3. Striedavé prúdy. Sínusoida

3. Striedavé prúdy. Sínusoida . Striedavé prúdy VZNIK: Striedavý elektrický prúd prechádza obvodom, ktorý je pripojený na zdroj striedavého napätia. Striedavé napätie vyrába synchrónny generátor, kde na koncoch rotorového vinutia sa

Διαβάστε περισσότερα

Deliteľnosť a znaky deliteľnosti

Deliteľnosť a znaky deliteľnosti Deliteľnosť a znaky deliteľnosti Medzi základné pojmy v aritmetike celých čísel patrí aj pojem deliteľnosť. Najprv si povieme, čo znamená, že celé číslo a delí celé číslo b a ako to zapisujeme. Nech a

Διαβάστε περισσότερα

3. prednáška. Komplexné čísla

3. prednáška. Komplexné čísla 3. predáška Komplexé čísla Úvodé pozámky Vieme, že existujú také kvadratické rovice, ktoré emajú riešeie v obore reálych čísel. Študujme kvadratickú rovicu x x + 5 = 0 Použitím štadardej formule pre výpočet

Διαβάστε περισσότερα

1. písomná práca z matematiky Skupina A

1. písomná práca z matematiky Skupina A 1. písomná práca z matematiky Skupina A 1. Vypočítajte : a) 84º 56 + 32º 38 = b) 140º 53º 24 = c) 55º 12 : 2 = 2. Vypočítajte zvyšné uhly na obrázku : β γ α = 35 12 δ a b 3. Znázornite na číselnej osi

Διαβάστε περισσότερα

VLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR. Michal Zajac. 3 T b 1 = T b 2 = = = 2b

VLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR. Michal Zajac. 3 T b 1 = T b 2 = = = 2b VLASTNÉ ČÍSLA A JORDANOV KANONICKÝ TVAR Michal Zajac Vlastné čísla a vlastné vektory Pripomeňme najprv, že lineárny operátor T : L L je vzhl adom na bázu B = {b 1, b 2,, b n } lineárneho priestoru L určený

Διαβάστε περισσότερα

Funkcie - základné pojmy

Funkcie - základné pojmy Funkcie - základné pojmy DEFINÍCIA FUNKCIE Nech A, B sú dve neprázdne číselné množiny. Ak každému prvku x A je priradený najviac jeden prvok y B, tak hovoríme, že je daná funkcia z množiny A do množiny

Διαβάστε περισσότερα

Cvičenie 1.1. Aké pravidlo usudzovania bolo použité pri dôkaze záverov?

Cvičenie 1.1. Aké pravidlo usudzovania bolo použité pri dôkaze záverov? Cvičenie Cvičenie.. Aké pravidlo usudzovania bolo použité pri dôkaze záverov? (a Mária je študentom informatiky. Preto, je Mária študentom informatiky alebo študentom telekomunikácií. p = Mária je študentom

Διαβάστε περισσότερα

x x x2 n

x x x2 n Reálne symetrické matice Skalárny súčin v R n. Pripomeniem, že pre vektory u = u, u, u, v = v, v, v R platí. dĺžka vektora u je u = u + u + u,. ak sú oba vektory nenulové a zvierajú neorientovaný uhol

Διαβάστε περισσότερα

,Zohrievanie vody indukčným varičom bez pokrievky,

,Zohrievanie vody indukčným varičom bez pokrievky, Farba skupiny: zelená Označenie úlohy:,zohrievanie vody indukčným varičom bez pokrievky, Úloha: Zistiť, ako závisí účinnosť zohrievania vody na indukčnom variči od priemeru použitého hrnca. Hypotéza: Účinnosť

Διαβάστε περισσότερα

Obsah. 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti... 7 1.1.1 Komplexné čísla... 8

Obsah. 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti... 7 1.1.1 Komplexné čísla... 8 Obsah 1 Číselné obory 7 1.1 Reálne čísla a ich základné vlastnosti............................ 7 1.1.1 Komplexné čísla................................... 8 1.2 Číselné množiny.......................................

Διαβάστε περισσότερα

7 Derivácia funkcie. 7.1 Motivácia k derivácii

7 Derivácia funkcie. 7.1 Motivácia k derivácii Híc, P Pokorný, M: Matematika pre informatikov a prírodné vedy 7 Derivácia funkcie 7 Motivácia k derivácii S využitím derivácií sa stretávame veľmi často v matematike, geometrii, fyzike, či v rôznych technických

Διαβάστε περισσότερα

Symbolická logika. Stanislav Krajči. Prírodovedecká fakulta

Symbolická logika. Stanislav Krajči. Prírodovedecká fakulta Symbolická logika Stanislav Krajči Prírodovedecká fakulta UPJŠ Košice 2008 Názov diela: Symbolická logika Autor: Doc. RNDr. Stanislav Krajči, PhD. Vydala: c UPJŠ Košice, 2008 Recenzovali: Doc. RNDr. Miroslav

Διαβάστε περισσότερα

Reálna funkcia reálnej premennej

Reálna funkcia reálnej premennej (ÚMV/MAN3a/10) RNDr. Ivan Mojsej, PhD ivan.mojsej@upjs.sk 18.10.2012 Úvod V každodennom živote, hlavne pri skúmaní prírodných javov, procesov sa stretávame so závislosťou veľkosti niektorých veličín od

Διαβάστε περισσότερα

1-MAT-220 Algebra februára 2012

1-MAT-220 Algebra februára 2012 1-MAT-220 Algebra 1 12. februára 2012 Obsah 1 Grupy 3 1.1 Binárne operácie.................................. 3 1.2 Cayleyho veta.................................... 3 2 Faktorizácia 5 2.1 Relácie ekvivalencie

Διαβάστε περισσότερα

LR(0) syntaktické analyzátory. doc. RNDr. Ľubomír Dedera

LR(0) syntaktické analyzátory. doc. RNDr. Ľubomír Dedera LR0) syntaktické analyzátory doc. RNDr. Ľubomír Dedera Učebné otázky LR0) automat a jeho konštrukcia Konštrukcia tabuliek ACION a GOO LR0) syntaktického analyzátora LR0) syntaktický analyzátor Sám osebe

Διαβάστε περισσότερα

Prirodzené čísla. Kardinálne čísla

Prirodzené čísla. Kardinálne čísla Prirodzené čísla Doteraz sme sa vždy uspokojili s tým, že sme pod množinou prirodzených čísel rozumeli množinu N = { 1, 2,3, 4,5, 6, 7,8,9,10,11,12, } Túto množinu sme chápali intuitívne a presne sme ju

Διαβάστε περισσότερα

Motivácia pojmu derivácia

Motivácia pojmu derivácia Derivácia funkcie Motivácia pojmu derivácia Zaujíma nás priemerná intenzita zmeny nejakej veličiny (dráhy, rastu populácie, veľkosti elektrického náboja, hmotnosti), vzhľadom na inú veličinu (čas, dĺžka)

Διαβάστε περισσότερα

M6: Model Hydraulický systém dvoch zásobníkov kvapaliny s interakciou

M6: Model Hydraulický systém dvoch zásobníkov kvapaliny s interakciou M6: Model Hydraulický ytém dvoch záobníkov kvapaliny interakciou Úlohy:. Zotavte matematický popi modelu Hydraulický ytém. Vytvorte imulačný model v jazyku: a. Matlab b. imulink 3. Linearizujte nelineárny

Διαβάστε περισσότερα

Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich

Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich Tuesday 15 th January, 2013, 19:53 Základy tenzorového počtu M.Gintner Vektorový priestor V : Množina prvkov (vektory), na ktorej je definované ich sčítanie a ich násobenie reálnym číslom tak, že platí:

Διαβάστε περισσότερα

Metódy vol nej optimalizácie

Metódy vol nej optimalizácie Metódy vol nej optimalizácie Metódy vol nej optimalizácie p. 1/28 Motivácia k metódam vol nej optimalizácie APLIKÁCIE p. 2/28 II 1. PRÍKLAD: Lineárna regresia - metóda najmenších štvorcov Na základe dostupných

Διαβάστε περισσότερα

Kompilátory. Cvičenie 6: LLVM. Peter Kostolányi. 21. novembra 2017

Kompilátory. Cvičenie 6: LLVM. Peter Kostolányi. 21. novembra 2017 Kompilátory Cvičenie 6: LLVM Peter Kostolányi 21. novembra 2017 LLVM V podstate sada nástrojov pre tvorbu kompilátorov LLVM V podstate sada nástrojov pre tvorbu kompilátorov Pôvodne Low Level Virtual Machine

Διαβάστε περισσότερα

1 Úvod Predhovor Sylaby a literatúra Základné označenia... 3

1 Úvod Predhovor Sylaby a literatúra Základné označenia... 3 Obsah 1 Úvod 3 1.1 Predhovor...................................... 3 1.2 Sylaby a literatúra................................. 3 1.3 Základné označenia................................. 3 2 Množiny a zobrazenia

Διαβάστε περισσότερα

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy

Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Jednotkový koreň (unit root), diferencovanie časového radu, unit root testy Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2013/2014 Jednotkový koreň(unit root),diferencovanie časového radu, unit root testy p.1/27

Διαβάστε περισσότερα

Návrh vzduchotesnosti pre detaily napojení

Návrh vzduchotesnosti pre detaily napojení Výpočet lineárneho stratového súčiniteľa tepelného mosta vzťahujúceho sa k vonkajším rozmerom: Ψ e podľa STN EN ISO 10211 Návrh vzduchotesnosti pre detaily napojení Objednávateľ: Ing. Natália Voltmannová

Διαβάστε περισσότερα

Priamkové plochy. Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava

Priamkové plochy. Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava Priamkové plochy Priamkové plochy Ak každým bodom plochy Φ prechádza aspoň jedna priamka, ktorá (celá) na nej leží potom plocha Φ je priamková. Santiago Calatrava Priamkové plochy rozdeľujeme na: Rozvinuteľné

Διαβάστε περισσότερα

24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny

24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny 24. Základné spôsoby zobrazovania priestoru do roviny Voľné rovnobežné premietanie Presné metódy zobrazenia trojrozmerného priestoru do dvojrozmernej roviny skúma samostatná matematická disciplína, ktorá

Διαβάστε περισσότερα

PRIEMER DROTU d = 0,4-6,3 mm

PRIEMER DROTU d = 0,4-6,3 mm PRUŽINY PRUŽINY SKRUTNÉ PRUŽINY VIAC AKO 200 RUHOV SKRUTNÝCH PRUŽÍN PRIEMER ROTU d = 0,4-6,3 mm èíslo 3.0 22.8.2008 8:28:57 22.8.2008 8:28:58 PRUŽINY SKRUTNÉ PRUŽINY TECHNICKÉ PARAMETRE h d L S Legenda

Διαβάστε περισσότερα

MIDTERM (A) riešenia a bodovanie

MIDTERM (A) riešenia a bodovanie MIDTERM (A) riešenia a bodovanie 1. (7b) Nech vzhl adom na štandardnú karteziánsku sústavu súradníc S 1 := O, e 1, e 2 majú bod P a vektory u, v súradnice P = [0, 1], u = e 1, v = 2 e 2. Aký predpis bude

Διαβάστε περισσότερα

Automaty a formálne jazyky

Automaty a formálne jazyky Automaty a formálne jazyky Podľa prednášok prof. RNDr. Viliama Gefferta, DrSc., PrírF UPJŠ Dňa 8. februára 2005 zostavil Róbert Novotný, r.novotny@szm.sk. Typeset by LATEX. Illustrations by jpicedit. Úvodné

Διαβάστε περισσότερα

1 Polynómy a racionálne funkcie Základy Polynómy Cvičenia Racionálne funkcie... 17

1 Polynómy a racionálne funkcie Základy Polynómy Cvičenia Racionálne funkcie... 17 Obsah 1 Polynómy a racionálne funkcie 3 11 Základy 3 1 Polynómy 7 11 Cvičenia 13 13 Racionálne funkcie 17 131 Cvičenia 19 Lineárna algebra 3 1 Matice 3 11 Matice - základné vlastnosti 3 1 Cvičenia 6 Sústavy

Διαβάστε περισσότερα

Goniometrické substitúcie

Goniometrické substitúcie Goniometrické substitúcie Marta Kossaczká S goniometrickými funkciami ste sa už určite stretli, pravdepodobne predovšetkým v geometrii. Ich použitie tam ale zďaleka nekončí. Nazačiatoksizhrňme,čoonichvieme.Funkciesínusakosínussadajúdefinovať

Διαβάστε περισσότερα

RIEŠENIE WHEATSONOVHO MOSTÍKA

RIEŠENIE WHEATSONOVHO MOSTÍKA SNÁ PMYSLNÁ ŠKOL LKONKÁ V PŠŤNO KOMPLXNÁ PÁ Č. / ŠN WSONOVO MOSÍK Piešťany, október 00 utor : Marek eteš. Komplexná práca č. / Strana č. / Obsah:. eoretický rozbor Wheatsonovho mostíka. eoretický rozbor

Διαβάστε περισσότερα

Integrovanie racionálnych funkcií

Integrovanie racionálnych funkcií Integrovanie racionálnych funkcií Tomáš Madaras 2009-20 Z teórie funkcií už vieme, že každá racionálna funkcia (t.j. podiel dvoch polynomických funkcií) sa dá zapísať ako súčet polynomickej funkcie a funkcie

Διαβάστε περισσότερα

KATEDRA DOPRAVNEJ A MANIPULAČNEJ TECHNIKY Strojnícka fakulta, Žilinská Univerzita

KATEDRA DOPRAVNEJ A MANIPULAČNEJ TECHNIKY Strojnícka fakulta, Žilinská Univerzita 132 1 Absolútna chyba: ) = - skut absolútna ochýlka: ) ' = - spr. relatívna chyba: alebo Chyby (ochýlky): M systematické, M náhoné, M hrubé. Korekcia: k = spr - = - Î' pomerná korekcia: Správna honota:

Διαβάστε περισσότερα

FUNKCIE N REÁLNYCH PREMENNÝCH

FUNKCIE N REÁLNYCH PREMENNÝCH FAKULTA MATEMATIKY, FYZIKY A INFORMATIKY UNIVERZITY KOMENSKÉHO V BRATISLAVE FUNKCIE N REÁLNYCH PREMENNÝCH RNDr. Kristína Rostás, PhD. PREDMET: Matematická analýza ) 2010/2011 1. DEFINÍCIA REÁLNEJ FUNKCIE

Διαβάστε περισσότερα

ZÁPISKY Z MATEMATICKEJ ANALÝZY 1

ZÁPISKY Z MATEMATICKEJ ANALÝZY 1 UNIVERZITA PAVLA JOZEFA ŠAFÁRIKA V KOŠICIACH Prírodovedecká fakulta Ústav matematických vied 4 3 4 n 6 4 3 2 3 2 4 3 6 5 6 7 3 4 2 3 3/5 /2 2/5 /3 /4 /5 /0 d 0/ /0 /5 /4 /3 2/5 6 3 2 3 2 6 5 6 7 3 4 2

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2. časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014

Matematika 2. časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014 Matematika 2 časť: Funkcia viac premenných Letný semester 2013/2014 RNDr. Jana Pócsová, PhD. Ústav riadenia a informatizácie výrobných procesov Fakulta BERG Technická univerzita v Košiciach e-mail: jana.pocsova@tuke.sk

Διαβάστε περισσότερα

ALGEBRA. Číselné množiny a operácie s nimi. Úprava algebrických výrazov

ALGEBRA. Číselné množiny a operácie s nimi. Úprava algebrických výrazov ALGEBRA Číselné množiny a operácie s nimi. Úprava algebrických výrazov Definícia Množinu považujeme za určenú, ak vieme o ľubovoľnom objekte rozhodnúť, či je alebo nie je prvkom množiny. Množinu určujeme

Διαβάστε περισσότερα

Obyčajné diferenciálne rovnice

Obyčajné diferenciálne rovnice (ÚMV/MAN3b/10) RNDr. Ivan Mojsej, PhD ivan.mojsej@upjs.sk 14.3.2013 Úvod patria k najdôležitejším a najviac prepracovaným matematickým disciplínam. Nielen v minulosti, ale aj v súčastnosti predstavujú

Διαβάστε περισσότερα

Reprezentácia informácií v počítači

Reprezentácia informácií v počítači Úvod do programovania a sietí Reprezentácia informácií v počítači Ing. Branislav Sobota, PhD. 2007 Informácia slovo s mnohými významami, ktoré závisia na kontexte predpis blízky pojmom význam poznatok

Διαβάστε περισσότερα

HASLIM112V, HASLIM123V, HASLIM136V HASLIM112Z, HASLIM123Z, HASLIM136Z HASLIM112S, HASLIM123S, HASLIM136S

HASLIM112V, HASLIM123V, HASLIM136V HASLIM112Z, HASLIM123Z, HASLIM136Z HASLIM112S, HASLIM123S, HASLIM136S PROUKTOVÝ LIST HKL SLIM č. sklad. karty / obj. číslo: HSLIM112V, HSLIM123V, HSLIM136V HSLIM112Z, HSLIM123Z, HSLIM136Z HSLIM112S, HSLIM123S, HSLIM136S fakturačný názov výrobku: HKL SLIMv 1,2kW HKL SLIMv

Διαβάστε περισσότερα

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ M A T E M A T I K A M A T E M A T I K A PRACOVNÝ ZOŠIT II. ROČNÍK Mgr. Agnesa Balážová Obchodná akadémia, Akademika Hronca 8, Rožňava PRACOVNÝ LIST 1 Urč typ kvadratickej rovnice : 1. x 2 3x = 0... 2. 3x 2 = - 2... 3. -4x

Διαβάστε περισσότερα

AerobTec Altis Micro

AerobTec Altis Micro AerobTec Altis Micro Záznamový / súťažný výškomer s telemetriou Výrobca: AerobTec, s.r.o. Pionierska 15 831 02 Bratislava www.aerobtec.com info@aerobtec.com Obsah 1.Vlastnosti... 3 2.Úvod... 3 3.Princíp

Διαβάστε περισσότερα

ÚVAHA NAD KNIHOU MARIÁNA ZOUHARA Základy logiky pre spoločenskovedné a humanitné odbory

ÚVAHA NAD KNIHOU MARIÁNA ZOUHARA Základy logiky pre spoločenskovedné a humanitné odbory FILOZOFIA ÚVAHY ESEJE Roč. 64, 2009, č. 7 ÚVAHA NAD KNIHOU MARIÁNA ZOUHARA Základy logiky pre spoločenskovedné a humanitné odbory PAVEL CMOREJ, Filozofický ústav SAV, Bratislava Koncom minulého roku sa

Διαβάστε περισσότερα