Maslov ev indeks i monotone Lagraneve podmnogostrukosti. Dimitrije Cicmilovi

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Maslov ev indeks i monotone Lagraneve podmnogostrukosti. Dimitrije Cicmilovi"

Transcript

1 Matematiqki fakultet Univerzitet u Beogradu Maslov ev indeks i monotone Lagraneve podmnogostrukosti Dimitrije Cicmilovi Mentor: Prof. Darko Milinkovi Beograd, 2016.

2 Predgovor Ci ove teze je da predstavi Maslov ev indeks i da prezentuje odreene teme u kojima Maslov ev indeks igra bitnu ulogu. Konkretno, u sluqaju Florove teorije. U prvoj glavi su predstav eni osnovni pojmovi simplektiqke topologije neophodni za razumeva e nastavka rada, pogotovo za razumeva e qetvrte glave. U drugoj glavi predstav en je Maslov ev indeks aksiomatski. Predstav- en je naqin na koji su Robin i Salamon u svom radu [2] definisali indeks ne bi li prevazixli odreene opstrukcije u Arnoldovoj definiciji Maslov- evog indeksa. Takoe, uveden je specijalan sluqaj Maslov evog indeksa koji igra bitnu ulogu u konstrukciji Florove homologije. U treoj glavi su dokazana uopxte a operatora koji se jav a u Morsovoj teoriji. Potom je aksiomatski uveden spektralni tok. Za kraj su date dve primene rezultata dobijenih u prva tri ode ka. Prva primena se odnosi na operator koji se jav a pri definisa u Jakobijevih po a, a druga se odnosi na Koxi-Rimanov operator koji se jav a u Florovoj teoriji. U posled oj, qetvrtoj, glavi dat je vrlo kratak pregled Florove teorije. Posebna pa a je data uslovu monotonosti kao uslovu na osnovu kog je mogue posmatrati Florovu homologiju za periodiqne orbite i za Lagraneve preseke. elim da se zahvalim svom mentoru, profesoru Darku Milinkoviu, na mnogim sugestijama, uputstvima i savetima koje mi je davao tokom izrade ovog rada. On je svojim zalaga em, zna em i inicijativom uticao na moj razvoj kao matematiqara, kao i na naqin na koji danas pristupam matematici. Takoe se zahva ujem i qlanovima komisije, dr Jeleni Kati i profesoru Miloxu Arsenoviu, na vrlo korisnim sugestijama prilikom qita a ovog rada.

3 Sadraj 1 Osnovi simplektiqke geometrije 1 2 Maslov ev indeks Lagranev Grasmanijan Maslov ev indeks Lagranevog Grasmanijana Robinova i Salamonova definicija Maslov evog indeksa Maslov ev indeks na Sp(n) Spektralni tok i Maslov ev indeks Konaqnodimenzioni sluqaj Beskonaqnodimenzioni sluqaj Spektralni tok Teorema o Morsovom indeksu Koxi-Rimanov operator Monotone Lagraneve podmnogostrukosti Florova teorija Uslov monotonosti A Hilbertovi prostori 74 A.1 Neograniqeni linearni operatori B Fredholmova teorija 78

4 1 Osnovi simplektiqke geometrije Definicija 1.1. Simplektiqki vektorski prostor je par (V, ω) koji se sastoji od konaqno dimenzionalnog realnog vektorskog prostora V i bilinearne forme ω : V V R tako da su zadovo eni sledei uslovi: (anti-simetriqnost) Za sve v, w V ω(v, w) = ω(w, v). (nedegenerisanost) Za svako v V ω(v, w) = 0 w V v = 0. Napomena 1.1. Forma ω se zove simplektiqka forma. Svi simplektiqki vektorski prostori su parne dimenzije. Xtavixe, ako je ω simplektiqka forma prostora V, to je ω n 0 forma zapremine. Prirodno pita e je xta su automorfizmi u simplektiqkoj kategoriji. Oqigledno emo obratiti pa u na morfizme koji quvaju simplektiqku strukturu prostora: Definicija 1.2. Neka je (V, ω) simplektiqki vektorski prostor i L End(V ). Tada L zovemo linearnim simplektomorfizmom akko je L ω = ω. Kao i u sluqaju Rimanovih mnogostrukosti, uopxtimo pojam simplektiqkog vektorskog prostora na simplektiqku mnogostrukost, zahtevajui da tangentni prostor u svakoj taqki takve mnogostrukosti ima simplektiqku strukturu. Formalizujemo to razmix a e na sledei naqin: Definicija 1.3. Simplektiqka mnogostrukost (M, ω) je mnogostrukost gde je ω Ω 2 (M) zatvorena nedegenerisana forma. Primetimo da ω moe biti taqna, tj. ω = dα. U tom sluqaju M zovemo taqna simplektiqka mnogostrukost. 1

5 Sliqno, uopxtavamo pojam linearnog simplektomorfizma simplektiqkog vektorskog prostora na pojam simplektomorfizma mnogostrukosti zahtevajui da je izvod tog difeomorfizma simplektormofizam tangentnih prostora u odgovarajuim taqkama: Definicija 1.4. Neka je (M, ω) simplektiqka mnogostrukost i ϕ Dif f(m). Tada je ϕ simplektomorfizam akko ϕ ω = ω. Napomena 1.2. Svi simplektomorfizmi (M, ω) obrazuju grupu u odnosu na kompoziciju kao operaciju. Tu grupu emo oznaqavati sa Symp(M, ω) ili Symp(M), kada je simplektiqka forma poznata iz konteksta. Znamo da R 2n ima simplektiqku strukturu zadanu sa ω 0 = Formu ω 0 zovemo standardna simplektiqka forma. n dq i dp i. i=1 Neka je (M, ω) simplektiqka mnogostrukost. Tada je ω n 0, pa je ω n forma zapremine M. Xtavixe, primetimo da je svaka orijentabilna povrx simplektiqka mnogostrukost sa formom zapremine kao simplektiqkom formom. Primer 1.1. Zatvorene simplektiqke mnogostrukosti (M, ω) imaju globalne topoloxke restrikcije: H 2k dr(m) 0 za 0 k n. Dakle, na primer, samo sfera S 2 ima simplektiqku strukturu. Dakle, postoje globalne topoloxke opstrukcije za postoja e simplektiqke strukture na nekoj mnogostrukosti. Naredna teorema nam zapravo ukazuje na bitnu razliku Rimanove i simplektiqke geometrije: da je lokalno svaka simplektiqka mnogostrukost ista, tj. simplektomorfna je Euklidskom prostoru sa standardnom simplektiqkom strukturom. Dakle, ne postoje lokalne invarijante u simplektiqkoj geometriji. Ovo je u kontrastu sa Rimanovom geometrijom. 2

6 Teorema 1.1. (Darbu) Svaka taqka p simplektiqke mnogostrukosti (M, ω) ima kartu (U, φ) tako da ω U = φ ω 0, gde je ω 0 standardna simplektiqka forma. Primer 1.2. U prethodnim primerima smo videli da ne postoji simplektiqka struktura na svakoj mnogostrukosti. Meutim, ono xto je zanim ivo kod simplektiqke geometrije je to da svakoj mnogostrukost moemo kanonski da dodelimo taqnu simplektiqku strukturu na enom kotangentnom rasloje u. Neka je (M, g) proizvo na Rimanova mnogostrukost i neka je π : T M M kanonska projekcija kotangentnog rasloje a. Kanonska 1-forma λ Ω 1 (T M) definisana kao λ p = π π(p) (p) je Liuvilova forma. Primetimo da se u definiciji Liuvilove forme p interpretira na dva naqina: kao taqka kotangentnog rasloje a i kao 1-forma na M. Konkretno, λ p (X p ) = p(π (p)(x p )) gde X p T p (T M). Tada je simplektiqka forma na T M data sa ω = dλ. Takoe, posmatrajui nulto seqe e kotangentnog rasloje a (xto je isto kao i kanonsko ulaga e M), dobijamo λ M = 0 = ω M. Ovo je bitan primer Lagraneve podmnogostrukosti, pojma koji emo uskoro definisati. Linearnost simplektiqke forme nam omoguava da definixemo simplektiqki komplement potprostora simplektiqkog prostora. Definicija 1.5. Neka je W V linearan potprostor simplektiqkog prostora (V, ω). Tada je simplektiqki komplement od W saglasan sa formom ω definisan kao W ω := {v V ω(u, v) = 0 za sve u W }. U kontrastu sa ortogonalnim komplementom odreenim skalarnim proizvodom, W W ω ne mora biti trivijalno. Ovaj fenomen u simplektiqkoj geometriji daje sledeu definiciju: Definicija 1.6. Neka je W V linearan potprostor simplektiqkog prostora (V, ω) i W ω simplektiqki komplement saglasan sa ω. Tada definixemo 3

7 W je izotropan W W ω W je koizotropan W W ω W je Lagranev W = W ω, tj. W je i izotropan i koizotropan Jox jednom uopxtavamo ove pojmove u sluqaju simplektiqke mnogostrukosti: Definicija 1.7. Neka je (M, ω) simplektiqka mnogostrukost i N ena podmnogostrukost. Tada definixemo N je izotropna T x N T x M je izotropan potprostor, za svako x N N je koizotropna T x N T x M je koizotropan potprostor, za svako x N N je Lagraneva x N T x N T x M je Lagranev potprostor, za svako Napomena 1.3. Ekvivalentna definicija Lagraneve podmnogostrukosti L simplektiqke mnogostrukosti (M, ω) je: L je Lagraneva akko je ı ω = 0, gde je ı : L M ulaga e, i diml = 1 2 dimm. Primer 1.3. Svaka kriva γ u (R 2, ω 0 ) je Lagraneva. Uslov dimenzije oqigledno vai, ali takoe vai i uslov o anulira u forme. Neka je i ulaga e krive γ u R 2. Tada je i ω 0 Ω 2 (γ) = 0 poxto je kriva jednodimenzionalna. U nastavku teze uveliko emo se fokusirati na Lagraneve podmnogostrukosti, pogotovo zbog qi enice da one igraju centralnu ulogu u simplektiqkoj geometriji. Konkretno, Lagraneve podmnogostrukosti su posebno bitne jer uopxtavaju simplektomorfizme. Lema 1.2. Neka je (M, ω) simplektiqka mnogostrukost. takoe simplektiqka mnogostrukost sa simplektiqkom formom Ω := π 1ω π 2ω. Tada je M M Tada je ϕ : M M simplektomorfizam ako i samo ako je egov grafik Γ(ϕ) = {(x, ϕ(x)) M M x M} Lagraneva podmnogostrukost u (M M, Ω). 4

8 Dokaz. Kako je T (M M) = T M T M, nedegenerisanost Ω sledi direktno iz nedegenerisanosti ω. Takoe, dω = π 1dω π 2dω = 0. Sada, neka je j = (id, ϕ) : M M M, j(x) = (x, ϕ(x)) inkluzija qija je slika oqigledno Γ(ϕ). Kako je j Ω = (id, ϕ )(π 1ω π 2ω) = ω ϕ ω, to je j Ω = 0 ako i samo ako ϕ je simplektomorfizam. Bitan pojam strukture koja takoe uvek postoji na simplektiqkoj mnogostrukosti je pojam skoro kompleksne strukture. Naime, znamo da u R 2n postoji standardna simplektiqka forma ω 0, za koju vai ω 0 (u, v) = J 0 u, v za sve u, v R 2n, a gde je J 0 matrica definisana sa [ ] 0 E n J 0 =. E n 0 Primetimo da je J T 0 = J 0 i da je J 2 0 = Id. Xtavixe, vai i ω 0 (u, J 0 v) = u, v. Definicija 1.8. Kompleksna struktura na vektorskom prostoru V je linearni automorfizam J na emu za koji vai J 2 = Id. Primetimo da je naziv kompleksna struktura sa pravom takav. Naime, definicija J zadaje neophodnost parnosti dimenzije prostora V, a qak xta vixe, i zadaje kompleksnu strukturu sa kojom smo se do sada susretali. Ovako zadano J je nixta drugo nego mnoe e sa i. Definicija 1.9. Skoro kompleksna struktura na mnogostrukosti je glatka familija kompleksnih struktura na enim tangentnim prostorima. Ovakva mnogostrukost se naziva skoro kompleksnom. Definicija Kaemo da je skoro kompleksna struktura J na simplektiqkoj mnogostrukost (M, ω) saglasna sa simplektiqkom formom ω ako je ω(, J ) Rimanova metrika na M. 5

9 Svaka kompleksna mnogostrukost je skoro kompleksna. Meutim, vai i jaqe tvre e vezano za simplektiqku strukturu: Teorema 1.1. Svaka simpplektiqka mnogostrukost (M, ω) poseduje skoro kompleksnu strukturu J saglasnu sa simplektiqkom formom. Xtavixe, skup takvih kompleksnih struktura je kontraktibilna beskonaqnodimenziona mnogostrukost. Qi enica o kontraktibilnost je netrivijalna stvar. 6

10 2 Maslov ev indeks U ovom ode ku predstaviemo naqin na koji je Arnold uveo Maslov ev indeks, iz ugla algebarske topologije i iz geometrijskog ugla. Potom emo predstaviti Salamonovu i Robinovu aksiomatsku definiciju Maslov evog indeksa koja prevazilazi odreene opstrukcije u Arnoldovoj definiciji. Maslov ev indeks ima bitnu ulogu u konstrukciji Florove homologije. Konkretno, koristi se za graduaciju Florovog lanca. Konli-Cenderov indeks predstav a specijalan sluqaj Maslov evog indeksa (nada e smatramo da govorimo o Maslov evom indeksu u smislu Salamonove i Robinove definicije) korixen u Hamiltonovoj Florovoj homologiji, dok se opxti Maslov ev indeks koristi za Lagranevu Florovu homologiju. O deta ima uloge Maslovljevog indeksa u Florovoj homologiji e biti req u ode ku 4. Ovaj ode ak obuhvata deta e formalnog zasniva a Maslov evog indeksa. 2.1 Lagranev Grasmanijan Uvexemo Lagranev Grasmanijan L(n) kao mnogostrukost za koju emo definisati Maslov ev indeks kao klasu prve kohomologije. Definicija 2.1. Lagranev Grasmanijan je skup svih (neorijentisanih) Lagranevih potprostora R 2n. Sada je ci pokazati da ovako definisan skup ima glatku strukturu, ne bi li pojam kohomologije na tom skupu imao smisla. Znamo da je R 2n simplektiqki vektorski prostor sa standardnom simplektiqkom formom ω 0 = n dq i dp i. i=1 Postoji skoro kompleksna struktura J : R 2n R 2n, J(q, p) = ( p, q) 7

11 koja je ω 0 -kompatibilna sa standardnim Euklidskim proizvodom x 2 = n (qi 2 + p 2 i ). i=1 Automorfizmi R 2n koji quvaju ove tri strukture su Sp(n), GL(n, C) i O(2n), redom. Stavixe, automorfizmi koji quvaju dve od navedene tri stukture quvae i treu. Lema 2.1. Automorfizmi iz prethodne napomene su O(2n) GL(n, C) = GL(n, C) Sp(n) = Sp(n) O(2n) = U(n) Ci je dokazati da je L(n) glatka mnogostrukost. U dokaziva u te qi enice neophodno je obratiti pa u na karakterizaciju Lagranevih potprostora R 2n. Sledea lema daje takvu karakterizaciju: Lema 2.2. Neka su X i Y realne n n matrice. Definiximo Λ R 2n kao [ ] X Λ = rangez, gde je Z =. Y Tada je Λ L(n) ako i samo ako je matrica Z ranga n i X T Y = Y T X. Specijalno, grafik Λ = {(x, Ax) x R 2n } matrice A R n2 potprostor ako i samo ako je A simetriqna matrica. je Lagranev Dokaz. Svaki vektor u Λ ima oblik v = (Xu, Y u). Dakle, za svaka dva vektora iz Λ imamo ω 0 (v, v ) = u T (X T Y Y T X)u. Ovo zapaa e nam daje prvu ekvivalenciju. Druga ekvivalencija sledi iz prve, za specijalan sluqaj kada je X = E i Y = A. Kao xto moemo da primetimo, svaki Lagranev potprostor je odreen matricom Z iz prethodne leme, qiji je rang jednak n. Takvu matricu Z emo zvati Lagranev ram. Xtavixe, kolone matrice Z formiraju ortonormiranu bazu Λ ako i samo ako je U = X + iy unitarna matrica. Matricu Z koja zadovo ava upravo naveden uslov emo zvati unitarni Lagranev ram. Primetimo da 8

12 iz leme 2.2 sledi da je svaka unitarna matrica ujedno i simplektomorfizam. Kako simplektomorfizmi quvaju simplektiqku formu, to e Lagranevi potprostori ii u Lagraneve potprostore pri simplektiqkim automorfizmima. Imajui u vidu prethodna zapaa a i definiciju L(n), postav a se pita e da li je mogue videti svaki Lagranev potprostor kao sliku nekog fiksiranog Lagranevog potprostora za neki simplektomorfizam. Odgovor je potvrdan i naredna lema dokazuje ovu tvrd u: Lema 2.3. Fiksirajmo sledei Lagranev potprostor Tada Λ hor = {z = (x, y) R 2n y = 0}. (i) Ako Λ L(n) i Φ Sp(n), tada ΦΛ L(n). (ii) Za svaka dva Lagraneva potprostora Λ, Λ L(n) postoji simplektomorfizam Φ Sp(n) takav da Λ = ΦΛ. (iii) Postoji prirodan izomorfizam L(n) = U(n)/O(n) Dokaz. Neka je Λ = rangez, gde je Z unitaran ram kao u lemi 2.2. Tada je matrica Φ = [ X Y ] Y u Sp(n) O(2n) i ΦΛ hor = Λ. Dakle, svaki Lagranev potprostor je simplektomorfna slika Λ hor. Sada (ii) sledi komponova em ovih preslikava a. Posled a stavka sledi iz qi enice da je U = X + iy U(n), odreen unitarnim Lagranevim ramom, jedinstveno odreen sa Λ do na ortogonalnu transformaciju baze qiji je linearni omotaq upravo Λ. Dakle, iz prethodne leme sledi da U(n) dejstvuje tranzitivno na L(n) sa stacionarnom grupom izomorfnom sa O(n). Kako je ovde req o glatkom dejstvu Lijevih grupa, sledi da je L(n) glatka mnogostrukost. Xtavixe, kako je U(n) kompaktno, to e i L(n) biti kompaktna mnogostrukost. X 9

13 2.2 Maslov ev indeks Lagranevog Grasmanijana U ovoj sekciji predstaviemo Arnoldovu definiciju Maslov evog indeksa, kako algebarsko topoloxku, tako i geometrijsku. Naravno, ispostavie se da su ove definicije ekvivalentne. Kako smo u prethodnoj sekciji dokazali da je Lagranev Grasmanijan glatka mnogostrukost, sada moemo korektno da uvedemo Maslov ev indeks Lagranevog Grasmanijana, kako algebarsko topoloxki, tako i geometrijski. Ci je da pokaemo da je π 1 (L(n)) = Z. Za poqetak, primetimo da lema 2.2 zadaje rasloje e O(n) U(n) L(n). Takoe, determinanta kao homomorfizam indukuje sledee rasloje e SU(n) U(n) det S 1. Znamo da taqke mnogostrukosti L(n) moemo da identifikujemo sa unitarnim matricama, do na ortogonalni izomorfizam baze te taqke. Kako su vrednosti determinante na skupu ortogonalnih matrica jedino ±1, i uzimajui u obzir prethodni komentar, sledee preslikava e je korektno definisano: Det 2 : L(n) S 1, Det 2 (A O(n)) = det 2 (A). Oznaqimo SL(n) skup svih Lagranevih potprostora Λ takvih da je Det 2 Λ = 1. Kako U(n) dejstvuje tranzitivno na Λ(n), tada SU(n) dejstvuje tranzitivno na SL(n), a stacionarna grupa je SU(n) O(n) = SO(n). Sledi, SL(n) = SU(n)/SO(n) i imamo sledee indukovano rasloje e SO(n) SU(n) SL(n). Kombinujui sva ova rasloje a dobijamo sledei dijagram 10

14 det SO(n) O(n) S 0 det SU(n) U(n) S 1 Det 2 SL(n) L(n) S 1 Iz sledeih dugih taqnih nizova fibracija... π 1 (SU(n)) π 1 (SL(n)) π 0 (SO(n))... z 2 i... π 2 (S 1 ) π 1 (SL(n)) π 1 (L(n)) π 1 (S 1 ) π 0 (SL(n))... i qi enica da su svi prostori ovde putno-povezani i π 1 (SU(n)) = 0 (jer jer req o Xtifelovim mnogostrukostima nad C), imamo da je π 1 (L(n)) = π 1 (S 1 ) = Z, gde [Det 2 ] indukuje izomorfizam. Iz Hurevievog izomorfizma sledi da je H 1 (L(n)) = Z. Kako je L(n) kompaktan i egova prva kohomoloxka grupa slobodna, imamo da je Lema 2.4. H 1 (L(n), Z) = H 1 (L(n), Z) = Z. [Det 2 ] e takoe indukovati izomorfizam u kohomologiji [Det 2 ] : H 1 (S 1 ) H 1 (L(n)). To jest, generator e se slikati u generator. Pritom znamo da je deg generator prve kohomoloxke grupe S 1. Definicija 2.2. Maslov ev indeks Lagranevog Grasmanijana L(n) je µ = [Det 2 ] deg. Maslov ev indeks krive γ zapravo predstav a stepen preslikava a sledee kompozicije: S 1 γ L(n) Det2 S 1. Primer 2.1. Fiksirajmo Lagranev potprostor λ = A O(n) i posmatrajmo automorfizme e iϕ U(n). Tada su odgovarajui Lagranevi prostori e iϕλ gde 11

15 ϕ [0, π]. Ova familija Lagranevih potprostora je zapravo zatvorena kriva γ : S 1 L(n) jer je e iπ E = E = E. Ako izraqunamo det(e iπ E) = e inϕ, dobijemo da je Det 2 (e iϕλ ) = Det 2 (e iϕ EA O(n)) = det 2 (e iϕ EA) = e 2inϕ det 2 (A) = e 2inϕ Det 2 (λ). Dakle, Maslov ev indeks krive γ je n. Sada elimo da uopxtimo Maslov ev indeks, tj. da vidimo da li moemo da ga analogno definixemo na Lagranevim podmnogostrukostima simplektiqkih mnogostrukosti. Za poqetak, neka je L Lagraneva podmnogostrukost R 2n. Posmatrajmo preslikava e: τ : L L(n), p T p L. Ovo preslikava e indukuje klasu u H 1 (L, Z): Definicija 2.3. Definixemo Maslov ev indeks Lagraneve podmnogostrukosti L kao µ L := τ µ H 1 (L, Z). U ovom sluqaju, Maslov ev indeks L zatvorene krive γ : S 1 L je definisan kao broj rotacija kvadrata determinante zatvorene pet e Lagranevih tangentnih prostora podmnogostrukosti L, tj. stepen preslikava a sledee kompozicije S 1 γ L τ L(n) Det2 S 1. Primetimo da je ovo definicija u duhu algebarske topologije. Meutim, Arnold je takoe dao i geometrijsku interpretaciju Maslov evog indeksa u svom radu [1]. Pretpostavimo da je L u,,opxtoj poziciji" (videti [1]).Cikl Σ (indukovan generalnom pozicijom) je skup svih singularnih taqaka projekcije na prvih n koordinata. Neka je γ kriva transverzalna na Σ tako da kraj e taqke krive γ ne pripadaju Σ. Σ predstav a skup svih singularnih taqaka projekcije podmnogostrukosti L (uloene u R 2n ) na prvih n koordinata. Definiximo tada Maslov ev indeks krive γ kao en indeks preseka sa Σ, i oznaqimo taj indeks preseka sa ind. Setimo se da je za teoriju preseka neophodna orijentacija; kriva γ je oqigledno orijentisana, ali nas interesuje orijentacija hiperpovrxi Σ. Ispostav a 12

16 se da je Σ dvostrana, dakle orijentabilna, te je indeks preseka ind definisan za Σ korektno definisana prva kohomoloxka klasa od L. Definicija 2.4. Podmnogostrukost N (mnogostrukosti M ) kodimenzije 1 je dvostrana ako je kompaktna i ako ima trivijalno normalno rasloje e (ili ekvivalentno ako je normalno rasloje e orijentabilno). Oznaqavajui tada broj taqaka preseka koje idui du krive γ prelaze sa negativne na pozitivnu stranu cikla Σ sa ν + i analogno ν, imamo da je ind(γ) = ν + ν. Poenta ove konstrukcije je zapravo pokazati da L(n) na neki naqin ovde predstav a klasificirajui prostor na osnovu kog definixemo Maslov ev indeks. Ako zadamo dve definicije na L(n), dokazujui da su ekvivalentne, i pokazujui da se obe definicije lako prevode prethodno konstruisanim preslikava ima na definicije za opxte Lagraneve podmnogostrukosti, dobijamo da su upravo navedene definicije Maslov evog indeksa za Lagranevu podmnogostrukost zaista ekvivalentne. Motivisani time, definixemo pojam Maslov evog cikla i u L(n), u ci u imitira a upravo date geometrijske interpretacije Maslov evog indeksa baziranog na teoriji preseka. Neka je V = 0 R n fiksirani Lagranev potprostor. Tada sa Λ k oznaqavamo skup svih Lagranevih potprostora koji imaju k- dimenzionalan presek sa V. Definixemo Maslov ev cikl Λ kao zatvore e Λ 1 u L(n). Tada je ovako definisan Maslov ev cikl podmnogostrukost od L(n), kodimenzije 1. Xtavixe, Teorema 2.5. Λ je dvostran. Definiximo sada Maslov ev indeks krive u L(n) kao indeks preseka Maslov evog cikla i dotiqne krive. Ova definicija je korektna jer smo upravo pomenuli da je Maslov ev cikl Λ dvostran. Oznaqimo ovako definisan Maslov ev indeks sa Ind. Direktan raqun daje Ind = µ. Arnold je u [1] dokazao da je τ Ind = ind xto daje µ L = τ µ = τ Ind = ind. 13

17 Drugim reqima, ove dve definicije Maslov evog indeksa Lagraneve podmnogostrukosti su ekvivalentne. 2.3 Robinova i Salamonova definicija Maslov evog indeksa U ovoj sekciji emo uvesti Maslov ev indeks aksiomatski, na naqin na koji su to uradili Robin i Salamon. Potom emo predstaviti Maslov ev indeks na Sp(n) qija je prva fundamentalna grupa jednaka Z (imajui u vidu da smo ranije pokazali da je Maslov ev indeks izomorfizam na π 1 (L(n))). Na kraju emo uvesti Konli-Cenderov indeks, kao specijalan sluqaj konstruisanog Maslov evog indeksa, i koji igra bitnu ulogu u Florovoj homologiji o kojoj e biti req u glavi 4. Kao xto smo ranije videli, Arnold je definisao Maslov ev indeks za krive qije kraj e taqke ne pripadaju Maslov evom ciklu. U definiciji koju su Robin i Salamon dali Maslov ev indeks je definisan za svaki neprekidan put, bez restrikcija za kraj e taqke. Takoe, tako definisan Maslov ev indeks e uzimati vrednosti u Z Z 2, xto uopxtava Arnoldovu definiciju Maslov evog indeksa jer u oj Maslov ev indeks uzima samo celobrojne vrednosti. Meutim, Robinova i Salamonova definicija e zavisiti od izbora fiksnog Lagranevog potprostora koji e indukovati Maslov ev cikl na isti naqin kao xto je to bio sluqaj u Arnoldovoj definiciji. Da bismo aksiomatski uveli Maslov ev indeks, neophodno je prvo definisati kanonski izomorfizam T Λ L(n) S 2 (Λ) : (Λ, Λ) Q = Q(Λ, Λ) izmeu tangentnog prostora u taqki Λ i prostora svih kvadratnih formi na emu shvaenom kao Lagranev potprostor. Dajmo naredne dve definicije: Definicija 2.5. Neka je Λ L(n) i Λ T Λ L(n). Neka je γ : ( δ, δ) L(n) jedinstveno Koxijevo rexe e sa poqetnim uslovima γ(0) = Λ i γ (0) = Λ. Tada je γ(t) = θ(t)γ(0) za neku krivu θ : ( δ, δ) Sp(n), takvu da θ(0) = Id. Sada 14

18 definixemo pridruenu formu q Λ, Λ sa q Λ, Λ := ω(v, θ(0)v), za sve v Λ. Definicija 2.6. Neka je Λ L(n) i Λ T Λ L(n) i γ : ( δ, δ) L(n) jedinstveno Koxijevo rexe e sa poqetnim uslovima γ(0) = Λ i γ (0) = Λ. Neka je W L(n) Lagranev komplement za Λ. Za v Λ i dovo no malo t definixhemo w(t) W tako da zadovo ava uslov v + w(t) γ(t). Tada definixemo pridruenu formu Q Λ, Λ sa Q Λ, Λ(v) := d ω(v, w(t)). dt t=0 Dakle, obe definicije nam svakom tangentnom vektoru Λ T Λ L(n) u taqki Λ pridruuju kvadratnu formu na tangentnom prostoru T Λ L(n). Meutim, problem sa drugom definicijom je izbor komplementa. Takoe, pita e koje se namee je da li su ove dve definicije esencijalno iste. Naredna teorema daje odgovor na ova pita a. Teorema 2.1. Neka su Q Λ, Λ i q Λ, Λ prethodno uvede kvadratne forme. Tada (1) Definicija Q Λ, Λ je nezavisna od izbora W. (2) Definicije Q Λ, Λ i q Λ, Λ su ekvivalentne. (3) Ako je Z(t) = (X(t), Y (t)) za Λ, tada je Q(v) = X(0)u, Ẏ (0)u Y (0)u, Ẋ(0)u (4) Forma q Λ, Λ je prirodna u smislu q ΦΛ,Φ Λ Φ = q Λ, Λ, za sve simplektiqke matrice Φ (5) Forma Q Λ, Λ je prirodna u smislu Q ΦΛ,Φ Λ Φ = Q Λ, Λ, za sve simplektiqke matrice Φ Dokaz. Prvo, izaberimo koordinate tako da Λ = γ(0) = R n 0. Tada je svaki Lagranev komplement od γ(0) grafik simetriqne matrice B R n2 (presek 15

19 mora biti trivijalan i iz leme 2.2, komplement mora biti grafik simetriqne matrice), tj. W = {(By, y) y R n }. Neka je v = (x, 0) Λ. Tada w(t) = (By(t), y(t)) W, pa je v + w(t) = (x + By(t), y(t)) = (x, A(t)x) γ(t) za neko x R n. Sledi y(t) = A(t)(x + By(y)) i y(0) = 0. Na kraju, raqun daje Q Λ, Λ(v) = d ω(v, w(t)) = d ω((x, 0), (By(t), y(t))) = d x, y(t) dt dt dt t=0 t=0 t=0 = x, ẏ(0) = x, Ȧ(0)(x + By(t)) + A(0)(x + Bẏ(0)) = x, A(0). Dakle, forma je zaista nezavisna od izbora W. Sada, neka je θ : ( δ, δ) Sp(n) kriva koja zadovo ava γ(t) = θ(t)λ, tj. grafik A(t) = θ(t)(r n 0). Tada je θ(t) = ( ) E 0 A(t) Kako je A(t) simetriqna, θ(t) je zaista simplektiqka matrica. Sada za sve v = (x, 0) Λ vai Q Λ, Λ(v) = x, Ȧ(0)x = ω((x, 0), ( A(0)x) = ω(v, θ(0)v) = q Λ, Λ(v). Xto se posled e dve stavke tiqe, trivijalno vae poxto linearni simplektomorfizmi quvaju simplektiqku formu. Naredni korak u eksplicitnom definisa u Maslov evog indeksa je koristiti prethodno uspostav en izomorfizam. Definisane forme e biti deo eksplicitne formule Maslov evog indeksa, bie definisane u taqkama Maslov evog cikla, ali e shodno tome i zavisiti od nivoa Maslov evog cikla kom pripadaju. Ovo je k uqna razlika izmeu Maslov evog indeksa definisanog od strane Arnolda i ovog kojeg emo uskoro definisati. Fiksirajmo neki Lagranev potprostor V koji e indukovati Maslov ev cikl. Izbor V zadaje dekompoziciju Lagranevog Grasmanijana L(n) = E n Σ k (V ) k=0 16

20 gde je Σ k (V ) podmnogostrukost svih Lagranevih potprostora koji imaju k- dimenzionalan presek sa V. Xtavixe, Arnold je dokazao (pogledati [1]) da je Σ k podmnogostrukost kodimenzije k(k+1). Maslov ev cikl indukovan potprostorom V je algebarski 2 varijetet Σ(V ) = Σ 1 (V ) = n Σ k (V ). Tangentni prostor podmnogostrukosti Σ k (V ) u taqki Λ Σ k (V ) je dat kao k 1 T Λ Σ k (V ) = { Λ TΛ L(n) : Q(Λ, Λ) } Λ V = 0. Dakle, svakom tangentnom vektoru tangentnog prostora u nekoj taqki smo dodelili kvadratnu formu. Kako je ci da imitiramo teoriju preseka koju je Arnold koristio u svojoj definiciji Maslov evog indeksa, sasvim je logiqno da definixemo Maslov ev indeks za glatke krive (koje imaju definisane tangentne vektore). Dakle, Definicija 2.7. Neka je γ(t) : [a, b] L(n) glatka kriva. Prelaz krive γ je t [a, b] za koje γ(t) ima netrivijalan presek sa V, tj. γ(t) Σ(V ). Tada za svaki prelaz t definixemo formu prelaska Γ(γ, V, t) = Q γ(t), γ(t) γ(t) V. Ukoliko t nije prelaz, definixemo Γ(γ, V, t) = 0. Napomena 2.1. Kako je Σ(V ) kompaktan kao zatvoren skup kompaktne mnogostrukosti L(n), znamo da je skup prelaza takoe kompaktan. Xtavixe, kako je forma prelaska definisana osla ajui se na pridruenu formu definisanu ranije, imamo da je forma prelaska takoe prirodna u smislu dejstva simplektiqke matrice: Γ(Φγ, ΦV, t) Φ = Γ(γ, V, t), za svaku matricu Φ. U dokazu teoreme 2.1 videli smo da za V = R n 0 i γ(t) = Gr(A(t)), gde je A(t) put simplektiqkih matrica, pridruena forma ima oblik Γ(γ, V, t)(v) = x, Ȧ(t)x za svako v = (x, 0) tako da x kera(t). Ovo ume da bude korisno kada raqunamo Maslov ev indeks krive, upravo iz razloga xto e se sama formula za 17

21 Maslov ev indeks osla ati na formu prelaska. Da e, γ je tangentna na Σ k (V ) u prelazu t ako i samo ako je γ(t) Σ k (V ) i Γ(γ, V, t) = 0. Ovo posled e sledi iz definicije forme prelaska i karakterizacije tangentnog prostora podmnogostrukosti Σ k (V ). Gledaemo posebnu vrstu prelaza: Definicija 2.8. Prelaz t [a, b] krive γ je regularan ako je forma prelaska Γ(γ, V, t) nesingularna. Kriva koja ima samo regularne prelaze je regularna kriva. Prelaz je prost ako je regularan i ako je γ(t) Σ 1 (V ). Primetimo da kriva ima samo proste prelaze ako i samo ako je transverzalna na svako Σ k (V ). Ova zapaa e sledi iz qi enice da je forma prelaska nesingularna i kodimenzije Σ k (V ). Definicija 2.9. Znak kvadratne nedegenerisane forme q : V V R qija je matriqna reprezentacija S je sign(q) := ( pozitivne sop. vred. S) ( negativne sop. vred. S). Sada napokon moemo definisati Maslov ev indeks: Definicija Neka je γ : [a, b] L(n) regularna kriva i V fiksiran Lagranev potprostor. Definixemo Maslov ev indeks krive γ kao gde su t prelazi. µ(γ, V ) = 1 signγ(γ, V, a) + signγ(γ, V, t) + 1 signγ(γ, V, b) 2 2 a<t<b Napomena 2.2. Primetimo da u datoj definiciji ne postoje opstrukcije za a i b (za razliku od Arnoldove definicije koja nije dozvo avala da krajevi pripadaju Maslov evom ciklu). Dakle, ova definicija uopxtava Arnoldovu. Xtavixe, ukoliko posmatramo pet e, direktno iz formule se moe videti da je vrednost Maslov evog indeksa pet e ceo broj. Takoe, iz teorije transverzalnosti znamo da postoji samo konaqan broj prelaza, te je suma u definiciji konaqna. Primer 2.2. Dajmo sada jedan konkretan primer u kom emo videti kako se raquna Maslov ev indeks zadane krive, a koji koristi upravo datu defini- 18

22 ciju. Zapravo e se ispostaviti da je Maslov ev indeks krive jednak Maslov evom indeksu iste krive, izraqunat pomou Arnoldove definicije ([1], strana 2), za n = 1. Imajui na umu da je R 2 = C, fiksirajmo V = {(x, y) R 2 y = 0}. Definiximo krivu γ : [0, π] L(1), γ(t) = e it V. Ova kriva nam zapravo govori da je req o jednodimenzionim Lagranevim potprostorima, te moemo direktno videti da su jedini prelazi krive γ taqke 0 i 1 (xto je isto kao i u sluqaju primera 2.1, gde je γ(π) = V = V ). Uzimajui u obzir prvu definiciju ovog ode ka, jasno je da je θ 0 (t) = e it i θ π (t) = e it (prisetimo se da se prva definicija osla a na qi enicu da postoji parametrizacija krive pomou simplektiqkih matrica, ali samo lokalno, dok ne mora da postoji takva parametrizacija globalno; dakle, ovaj primer je konkretan primer kada ne postoji globalna parametrizacija u duhu prve definicije). Sada posmatramo pridruene forme q γ(0), γ(0) (z) = ω(z, θ 0 (0)z) = ω(z, iz) = x 2 = z 2, za sve z V, q γ(π), γ(π) (z) = ω(z, θ π (π)z) = ω(z, iz) = x 2 = z 2, za sve z V. Dakle, u oba sluqaja, znakovi formi su jednaki signq γ(0), γ(0) = signq γ(π), γ(π) = 1. Sledi, Maslov ev indeks krive γ je jednak µ(γ, V ) = = 1. Znamo da lokalno, uz dobar odabir koordinata, svaki put u L(n) se moe videti kao put simplektiqkih matrica. Ta tvrd a ukazuje na vrlo bitan momenat u analizi Maslov evog indeksa konkretnih puteva, jer analiza qesto zavisi od posmatra a prelaza lokalno. Xtavixe, primetimo da iz prve definicije direktno sledi da se Maslov ev indeks ponaxa vrlo lepo sa nadoveziva em, tj. µ(γ γ, V ) = µ(γ, V ) + µ(γ, V ). Uzimajui u obzir prethodnih par komentara, postav a se prirodno pita e xta je Maslov ev indeks puta grafika simetriqnih matrica. Lema 2.6. (Lokalizacija) Neka je γ : [a, b] L n i neka V L(n). Pretpostavimo da je γ(t) = Gr(A(t)), gde je A(t) glatka kriva u prostoru simetriqnih matrica, definisana za t [a, b]. Tada je Maslov ev indeks krive γ za 19

23 fiksiran Lagranev potprostor V dat spektralnim tokom µ(γ, V ) = 1 2 signa(b) 1 2 signa(a). Dokaz. Kako je Maslov ev indeks prirodan u smislu dejstva simplektiqkih matrica (jer je formula definisana pomou forme Γ koja je prirodna u istom smislu), bez uma e a opxtosti je dovo no posmatrati samo sluqaj V = R n 0. Primetimo da u formulaciji teoreme nixta nije rexeno o prelazima krive γ, tj. postoji konaqan broj prelaza koji mogu da se nalaze bilo gde na [a, b]. Neka je t 0 prelaz tako da je A(t 0 ) ranga n k. Moemo da pretpostavimo da je A(t 0 ) dijagonalna. Da e, kako je γ dato putem simetriqnih matrica, za t blizu t 0 imamo tako da ( u(t) A(t) = v T (t) u(t) Mat k (R) je simetriqna i u(t 0 ) = 0, ) v(t), w(t) w(t) Mat n k (R) je simetriqna i w(t 0 ) je nedegenerisana i dijagonalna (te i invertibilna), v(t) je k (n k) matrica i v(t 0 ) = 0. Moemo da faktorixemo A(t) = P (t)d(t)p T (t), gde je ( ) 1 v(t)w 1 (t) P (t) =, D(t) = 0 1 Iz Tejlorovog razvoja za t blizu t 0 imamo D(t) = ( (t t 0 ) u(t 0 ) 0 0 w(t 0 ) + (t t 0 )ẇ(t 0 ) ( u(t) v(t)w 1 (t)v T (t) 0 ) 0 w(t) + O((t t 0 ) 2 ). ) 20

24 elimo da vidimo u kom Σ k (V ) taqka γ(t 0 ) lei: γ(t 0 ) V = Gr(A(t 0 )) R n 0 {(( ) ( )) } x x =, A(t 0 ) y y x Rk, y R n k (R n 0) {(( ) ( ) ( )) } x 0 0 x =, y 0 w(t 0 ) y x Rk, y R n k (R n 0) {(( ) ( )) } x 0 =, y w(t 0 )y x Rk, y R n k (R n 0) {(( ) ( )) } x 0 =, y 0 x Rk = R k. Dakle, svaki vektor u γ(t 0 ) V je oblika v = (x, 0), gdde x R k Q γ(t0 ), γ(t 0 ) = ω((x, 0), A(t 0 )(x, 0)). Sada sledi da i tada signq γ(t0, γ(t 0 ) γ(t0 ) V = signȧ(t 0) R k = sign u(t 0 ) Za t > t 0 i t dovo no blizu t 0 imamo signa(t) = signd(t) = sign((t t 0 ) u(t 0 )) + sign(w(t 0 ) + (t t 0 )ẇ(t 0 )) = sign u(t 0 ) + signw(t 0 ) = signq γ(t0, γ(t 0 ) γ(t0 V + signa(t 0 ) = signγ(γ, V, t 0 ) + signa(t 0 ). Sliqno, za t < t 0 i t dovo no blizu t 0 imamo signa(t 0 ) = signγ(γ, V, t 0 ) + signa(t 0 ). Posmatrajui sve prethodno dobijeno, imamo da signa(t 0 + ε) signa(t 0 ε) = 2Γ(γ, V, t 0 ), za dovo no malo ε > 0. Primetimo da za susedne prelaze t 0 < t 1 i ε > 0 dovo no malo, vai signa(t 0 + ε) = signa(t 1 ε). 21

25 Konaqno, µ(γ, V ) = 1 signγ(γ, V, a) + signγ(γ, V, t 0 ) + 1 signγ(γ, V, b) 2 2 a<t 0 <b = 1 2 signa(a + ε) 1 2 signa(a) + ( 1 2 signa(t 0 + ε) 1 ) 2 signa(t 0 ε) signa(b) 1 signa(b ε) 2 = 1 2 signa(a) signa(b). a<t 0 <b Primetimo da smo do sada uvek govorili i radili sa glatkim krivama u L(n). Meutim, naredne leme nam omoguavaju da definiciju Maslov evog indeksa proxirimo na xiru klasu (neprekidnih) puteva u L(n). Lema 2.7. Pretpostavimo da krive γ 0, γ 1 : [a, b] L(n) takve da γ 0 (a) = γ 1 (a), γ 0 (b) = γ 1 (b) imaju samo regularne prelaze. Ako su γ 0 i γ 1 homotopne relativno kraj e taqke, tada one imaju isti Maslov ev indeks. Lema 2.8. Svaki neprekidan put Lagranevih potprostora γ : [a, b] L(n) je homotopan relativno kraj e taqke krivoj u L(n) koja ima samo regularne prelaze. Obratimo pa u na sledea svojstva Maslov evog indeksa definisanog za krive u L(n). Teorema 2.9. Naredna svojstva nazivamo aksiomama Maslov evog indeksa: (Prirodnost) Za svaki Φ Sp(n) µ(φγ, ΦV ) = µ(γ, V ). (Nadoveziva e) Za a < c < b µ(γ, V ) = µ(γ [a,c] ) + µ(γ [c,b] ). (Proizvod) Ako je n +n = n, identifikujemo L(n ) L(n ) kao podmno- 22

26 gostrukost L(n) na oqigledan naqin. Tada je µ(γ γ, V V ) = µ(γ, V ) + µ(γ, V ). (Homotopija) Dva puta γ 0, γ 1 : [a, b] L(n), za koje vai γ 0 (a) = γ 1 (a) i γ 0 (b) = γ 1 (b), su homotopna relativno kraj e taqke ako i samo ako imaju isti Maslov ev indeks. (Anulira e) Svaki put γ : [a, b] Σ k (V ) ima Maslov ev indeks µ(γ, V ) = 0. Dokaz. Dokaz se moe nai u [2]. Aksioma homotopije je jedina neoqigledna. Napomena 2.3. Lema 2.8 implicira da je mogue proxiriti definiciju Maslov evog indeksa na sve neprekidne puteve u L(n). Konkretno, proizvo nom putu dodelimo Maslov ev indeks jednak Maslov evom indeksu regularne krive kojoj je put homotopan relativno kraj e taqke. Kako je Maslov ev indeks invarijantan u odnosu na hopomotopije relativno kraj e taqke (teorema 2.9), sledi dobra definisanost Maslov evog indeksa za neprekidne puteve u L(n). Ovako definisan Maslov ev indeksa na xirem skupu puteva se moe okarakterisati istim aksiomama, tj. svojstvima, navedenim u teoremi 2.9. Posledica 2.1. Maslov ev indeks je monomorfizam π 1 (L(n)) Z, α µ(α, V ) za neki fiksiran V L(n). Dokaz. Aksioma homotopije iz teoreme 2.9 nam daje dobru definisanost na π 1 (L(n)), a kako govorimo o pet ama, znamo da je tada Maslov ev indeks funkcija sa kodomenom u Z. Aksioma nadoveziva a implicira da je req o homomorfizmu. Aksioma homotopije (obrnuta implikacija) direktno implicira da je Maslov ev indeks injektivno preslikava e. Xtavixe, Maslov ev indeks je izomorfizam. Potrebno je jox samo dokazati da je na. Specijalno, dovo no je dokazati da postoji put koji se slika u generator od Z, tj. qiji je Maslov ev indeks jednak 1. Konstruisaemo takav put. Neka je γ : [0, π] L(n) put Lagranevih potprostora definisan γ(t) = e it (R 0) (R 0)... (R 0), 23

27 gde je Λ = (R 0) (R 0)... (R 0) Lagranev potprostor u R 2n. Prisetimo se da ne postoje restrikcije za izbor fiksiranog Lagranevog potprostora u definiciji Maslov evog indeksa. Sada, osla ajui se na aksiome Maslov evog indeksa, raqunamo µ(γ, Λ) =µ((e it (R 0)) (R 0)... (R 0), Λ) =µ(e it (R 0), R 0) + µ(const R 0, R 0) +... µ(const R 0, R 0) =µ(e it (R 0), R 0) = 1. gde posled a jednakost sledi iz primera 2.2. Ovime smo dokazali sledeu teoremu. Teorema Maslov ev indeks je izomorfizam µ : π 1 (L(n)) Z. 2.4 Maslov ev indeks na Sp(n) Kako je π 1 (Sp(n)) = π 1 (U(n)) = Z i znajui da je Maslov ev indeks izomorfizam, moemo se zapitati da li je mogue definisati Mas ov ev indeks za puteve u Sp(n) tako da zadovo avaju svojstva analogna svojstvima uvedenim od strane Robina i Salamona za L(n). Da bismo pokazali da je odgovor potvrdan, prvo emo uvesti pojam Maslov evog indeksa za par Lagranevih puteva, ili relativan Maslov ev indeks. Definicija Neka su γ i γ par krivih γ, γ : [a, b] L(n). Definixemo relativnu formu prelaska Γ(γ, γ, t) na γ γ kao Γ(γ, γ, t) = Γ(γ, γ (t), t) Γ(γ, γ(t), t). Prelaz t je regularan ako je Γ(γ, γ, t) nedegenerisana forma. Definicija Za par Lagranevih krivih γ, γ koje imaju samo regularne prelaske u duhu definicije 2.11, definiximo relativan Maslov ev indeks kao µ(γ, γ ) = 1 2 signγ(γ, γ, a) + a<t<b signγ(γ, γ, t) signγ(γ, γ, b). 24

28 Primetimo da prethodna definicija uopxtava definiciju Maslov evog indeksa za puteve u L(n), uzimajui γ (t) V. Da e, naredne teoreme pokazuju da se relativan Maslov ev indeks ponaxa kao obiqan Maslov ev indeks za Lagraneve puteve, nezavisno od izbora krivih γ i γ. Teorema 2.2. Relativan Maslov ev indeks je prirodan u smislu µ(φγ, Φγ ) = µ(γ, γ ) za svaki put simplektiqkih matrica Φ : [a, b] Sp(n). Teorema 2.3. Razmotrimo simplektiqki prostor (R 2n R 2n, ( ω) ω). Tada je Specijalno, kada je Φ(t) 1, imamo µ(φγ, γ ) = µ(gr(φ), γ γ ). µ(γ, γ ) = µ(, γ γ ), gde je R 2n R 2n dijagonala. Dokaz. Dokaz [2]. Fokusirajmo se sada na Sp(n). Simplektiqke matrice imaju sledeu blok dekompoziciju Φ = ( A C ) ( B, Φ 1 D T = D C T ) B T A T. (2.1) Preslikava e indukuje rasloje e Φ Φ(0 R n ) St(n) Sp(n) L(n). St(n) predstav a fibru, te je stacionarna podgrupa svih simetriqnih matrica Φ data uslovom Φ(0 R n ) = 0 R n. Ekvivalentno, St(n) sadri sve simplektiqke matrice za koje je B = 0 u blok dekompoziciji navedenoj gore. Definiximo sada Maslov ev indeks za puteve simplektiqkih matrica: Definicija Za put simplektiqkih matrica Φ : [a, b] Sp(n) i fiksiran Lagranev potprostor V = 0 R n definixemo Maslov ev indeks 25

29 kao µ(φ) = µ(φv, V ). Sada se opet pitamo da li je mogue dati geometrijsku interpretaciju Maslov evog indeksa u sluqaju simplektiqkih matrica. Da bismo to uradili, prva stvar koju elimo da xvatimo je xta je analog Maslov evom ciklu u Sp(n). Dakle, ako elimo da odredimo k-ti nivo Maslov evog cikla, posmatramo Sp k (n) = {Φ Sp(n) dim(φv V ) = k}. Primetimo da je tada k-ti nivo zapravo inverzna slika od Σ k (V ) pri fibraciji Sp(n) L(n). Dakle, Φ Sp k (n) ako i samo ako rankb = n k i Φ Sp 0 (n) ako i samo ako detb 0 u blok dekompoziciji. Sp k (n) je podmnogostrukost od Sp(n) kodimenzije k(k+1) 2. Maslov ev indeks za puteve simplektiqkih matrica se moe analogno videti kao indeks preseka puta Φ i Maslov evog cikla definisanog Sp 1 (n) = Sp(n)/Sp 0 (n) = n Sp k (n). Ovaj Maslov ev indeks za kodomen ima Z Z 2. Indeks puta je jednak celom broju ako i samo ako kraj e taqke puta lee u Sp 0 (n). Kada priqamo o prelazima, regularnim prelazima i ostalim pojmovima o kojima je bila req, mislimo na odgovarajue pojmove posmatrane za krivu ΦV u L(n) za odgovarajui Maslov ev cikl Σ(V ). Da e, kako posled ih n kolona matrice Φ formira Lagranev potprostor ΦV, forma prelaska Γ(Φ, t) : kerb(t) R je data sa k=1 Γ(Φ, t)(y) = D(t)y, Ḃ(t)y, gde su D(t) i B(t) blokovi iz dekompozicije (2.1). Teorema 2.4. Maslov ev indeks za puteve simplektiqkih matrica se moe karakterizovati sledeim aksiomama: (Homotopija) Dva puta koja poqi u u Φ 0 i zavrxavaju u Φ 1 su homotopna relativno kraj e taqke ako i samo ako imaju isti Maslov ev indeks. (Anulira e) Za svako k svaki put u Sp k (n) ima Maslov ev indeks jednak nuli. 26

30 (Nadoveziva e) Ako Φ : [a, b] Sp(n) i a < c < b, tada µ(φ) = µ(φ [a,c] ) + µ(φ [c,b] ). (Proizvod) Ako n +n = n, identifikujemo Sp(n ) Sp(n ) kao podgrupu Sp(n) na oqigledan naqin. Tada je µ(φ Φ ) = µ(φ ) + µ(φ ). (Normalizacija) Za simplektiqki blok ( ) 1 B(t) Φ(t) = 0 1 definisan na intervalu [a, b], Maslov ev indeks je dat µ(φ) = 1 2 signb(a) 1 2 signb(b). Dokaz. [2]. Napomena 2.4. Posmatrajmo simplektiqki vektorski prostor (R 2n R 2n, ω = ( ω) (ω)). Za Φ : [a, b] Sp(n) koje zadovo ava Φ(a) = Id i det(id Φ(b)) 0, indeks µ CZ (Φ) = µ(gr (Φ), ) zovemo Konli-Cenderov indeks. Ovaj indeks je ceo broj i zadovo ava ( 1) µ(φ) n = sign det(id Φ(b)). U ode ku 3.5 videmo kako Fredholmov indeks Koxi-Rimanovog operatora koji se jav a u Florovoj teoriji moe da se izrazi pomou Konli-Cenderovog indeksa. 27

31 3 Spektralni tok i Maslov ev indeks Ci ovog ode ka je da aksiomatski zasnuje spektralni tok i pokae da je Fredholmov indeks odreenog Fredholmovog operatora definisanog pod odredjenim uslovima, specijalan sluqaj spektralnog toka. Na poqetku emo dati motivaciju iz Morsove teorije, posmatrajui konaqnodimenzioni sluqaj. Potom uopxtavamo zapaa a na beskonaqnodimenzioni sluqaj. Za kraj emo videti kako spektralni tok i Maslov ev indeks interaguju u sluqaju teoreme o Morsovom indeksu i u sluqaju Koxi-Rimanovog operatora koji se pojav uje u Florovoj teoriji. 3.1 Konaqnodimenzioni sluqaj U Morsovoj teoriji (pogledati [14]) linearizacija du negativne gradijentne trajektorije koja povezuje kritiqne taqke p i q zadaje Fredholmov operator (D A ξ)(t) = ξ(t) A(t)ξ(t), gde je A(t) put simetriqnih matrica koje konvergiraju u normi operatora ka nedegenerisanim matricama Hess p f i Hess q f. Fredholmovost ovog operatora se koristi kao k uqno svojstvo u ispitiva u topologije modulskog prostora gradijentnih trajektorija koje povezuju kritiqne taqke p i q. Za da e deta e pogledati [14]. Ci ove sekcije je da dokae Fredholmovost istog preslikava a, ali uz slabije pretpostavke. Za poqetak, posmatraemo linearizaciju du puta koji ne mora biti gradijentna trajektorija, a koji povezuje dve hiperboliqke kritiqne taqke. Takoe, matrice A(t) ne moraju biti simetriqne, ali limesi postoje i hiperboliqki su. A ± = lim t ± A(t) Teorema 3.1. Pretpostavimo da je A : R R n2 neprekidno preslikava e i da prethodno navedene matrice A ± postoje i da su hiperboliqke. Tada je (D A ξ)(t) = ξ(t) A(t)ξ(t) 28

32 D A : W 1,2 (R, R n ) L 2 (R, R n ) Fredholmov operator qiji je indeks jednak indexd A = dime u (A ) dime u (A + ). Dokaz. Da bismo dokazali da je D A pokaemo sledee: Fredholmov operator, neophodno je da 1) da je ograniqen linearan operator 2) da ima konaqno dimenzionalno jezgro 3) da ima konaqno dimenzionalno kojezgro 4) da ima zatvorenu sliku Lema B.3 nam omoguava da pokaemo 2) i 3). Ova lema se qesto koristi kada je potrebno dokazati Fredholmovost nekog operatora. Ne bismo li se pozvali na lemu, pokazaemo sledeu nejednakost ξ W 1,2 (R) c( ξ L 2 (I) + D A ξ L 2 (R)) (3.1) za dovo no veliko I = [ T, T ]. Prvo, imamo da direktno vai ξ W 1,2 (R) c( ξ L 2 (R) + D A ξ L 2 (R)) jer je ξ = D A ξ + Aξ i zbog qi enice da je A(t) linearan (dakle neprekidan, dakle ograniqen) operator na konaqnodimenzionom prostoru. Kako operatori A(t) konvergiraju u topologiji norme ka hiperboliqkim operatorima, iz asimptotskog ponaxa a familije operatora moemo da oqekujemo bo e ocene za D A. Motivisani time, posmatraemo specijalan sluqaj A(t) A. Ispostavie se da je D A u tom sluqaju bijekcija. Kako je A hiperboliqka, znamo da moemo da izvrximo razbija e R n = E E +, gde je E direktna suma sopstvenih potprostora koji odgovaraju sopstvenim vrednostima operatora A, a imaju negativnu realnu komponentu. Analogno definixemo E + koji odgovara sopstvenim vrednostima sa pozitivnim realnim delom. Bez gubitka opxtosti, moemo da reximo problem za R n = E. Za η L 2 (R, R n ) jedinstveno rexe e jednaqine D A ξ = η za ξ L 2 (R, R n ) je dato sa ξ(t) = t e A (t s) η(s)ds = Φ η(t), 29

33 gde je Zaista, e A t, for t 0 Φ(t) = 0, for t < 0 d dt ξ = d ( t ) e A t e A s η(s)ds = A ξ + e A t e A t η(t) = A ξ + η(t) dt Proverimo da je ovako definisano definisano ξ zaista u W 1,2 (R, R n ). Prvo, ξ(t) 2 L = Φ 2 η(t) 2 L = 2 = Φ L 1 ( ( Φ(t s)η(s)ds 2 dt ) 2 Φ(t s) Φ(t s) 2 η(s) ds dt ) Φ(t s) dt Φ(t s) η(s) 2 dt ds = Φ 2 L 1 η 2 L 2 Φ(t s) η(s) 2 dsdt Dakle, ξ L 2 (R, R n ). Kako je ξ = A ξ + η, imamo ξ L 2 A ξ L 2 + η L 2 ( A Φ L 1 + 1) η L 2.. Dokazali smo ξ W 1,2 (R, R n ), pa je D A na. Xtavixe, dobili smo nejednakost ξ W 1,2 c D A ξ L 2. (3.2) Kako je A hiperboliqki operator, jezgro D A mora biti trivijalno jer svaka funkcija iz jezgra mora biti eksponencijalna, pa ne bi bila u L 2, osim ako nije trivijalna. Za kraj, nejednakost dokazujemo lep e em intervala na kojima imamo potrebne ocene. Kako su A ± limit matrice, imamo da (bez gub e a opxtosti) za proizvo no malo ε postoji T > 0 tako da A(t) A ε za t < T + 1. Za ξ = 0 kad t T + 1 imamo sledeu procenu ξ W 1,2 c D A ξ L 2 = c ( t A )ξ L 2 c ( ( t A(t))ξ L 2 + (A(t) A )ξ L 2) c ( D A ξ L 2 + ε ξ L 2) 30

34 Analogno, imamo istu procenu za A + i ξ = 0 kad t T 1. U opxtem sluqaju, koristimo kat-of funkciju K T C (R, [0, 1]) takvu da K T (t) = 1 kad t T 1 i K T (t) = 0 kad t > T. Direktno sledi da je i (1 K T )ξ W 1,2 const D A ((1 K T )ξ) L 2 Konaqno, K T ξ W 1,2 K T ξ L 2 + t (K T ξ) L 2 K T ξ L 2 + D A (K T ξ) L 2 + (sup A(t) ) K T ξ L 2 R const ( K T ξ L 2 + D A (K T ξ) L 2). ξ W 1,2 (1 K T )ξ W 1,2 + K T ξ W 1,2 const ( K T ξ L 2 + D A (K T ξ) L 2 + D A ((1 K T )ξ) L 2) const ( ξ L 2 [ T,T ] + D A ξ L 2) Restrikcija W 1,2 (R, R n ) L 2 ([ T, T ], R n ) je kompaktna zbog Sobo ev eve teoreme o utapa u (restrikciju komponujemo sa kompaktnim utapa em prostora Sobo eva u L 2 ). Kako je D A je ograniqen operator i kako smo dokazali nejednakost (3.1), iz leme B.3 imamo da D A ima konaqno dimenzionalno jezgro i zatvorenu sliku. Ostalo je da dokaemo da je kojezgro konaqnodimenziono. Iz dodatka A znamo da u sluqaju Hilbertovih prostora (a W 1,2 (R, R n ) i L 1,2 (R, R n ) to sigurno jesu) imamo (imd A ) = kerda, gde je D A adjungovani operator operatora A. Xtavixe, kada je operator zatvoren (a dokazali smo da D A jeste), postoji izomorfizam (imd A ) = cokerda. Ovo je odliqan naqin posmatra a kojezgra, ali, naalost, neophodno je znati D A eksplicitno. Ovo je u opxtem sluqaju popriliqno texko (qak i u Morsovoj teoriji gde su matrice A(t) simetriqne (a samim tim i samo-adjungovane), xto u ovoj teoremi nije ni sluqaj!). Meutim, moemo da definixemo formalni adjungovani operator D A (vidi dodatak A za definiciju) koji rexava problem (pogledati dve leme koje poqi u odmah po zavrxetku dokaza teoreme). Primetimo da cokerd A = kerda. Ako bi D A imao konaqnodimenziono jezgro, zavrxili bismo dokaziva e Fredholmovosti operatora D A. Ovo zaista 31

35 i jeste sluqaj. Jednostavno primetimo da iz leme 3.2 direktno sledi da D A ima konaqnodimenziono jezgro osla ajui se na deo dokaza koji smo do sada uradili za D A. Primetimo da D A moe da se posmatra i kao D A T, i da familija operatora A T (t) zadovo ava pretpostavke teoreme 3.1. Xto se raquna a indeksa tiqe, pogledati ostatak dokaza u [3]. Meutim, postoji i lakxi naqin raquna a indeksa ne osla ajui se na asimptotsku analizu stabilnih i nestabilnih potprostora. Setimo se da se Fredholmovost operatora ne me a ukoliko familiju operatora A(t) homotopijom blizu beskonaqnosti poistovetimo sa konstantnim matricama A ±. Ovo je mogue jer imamo konvergenciju u operatorskoj normi. Ta homotopija moe da se okarakterixe kao perturbacija familije u beskonaqnosti. Ovo razmix a e e biti formalizovano u sekciji o beskonaqnodimenzionom sluqaju. Lema 3.2. D A je definisan na W 1,2 (R, R n ) i D A = t A T. Dokaz. Za sve ξ, η C 0 (R, R n ) imamo da je ξ, D A η dt = = = = D A ξ, η dt = ξ, η dt ξ, t η dt ξ, ( t A T )η dt ξ Aξ, η dt (ξ, η kompaktan supp) Aξ, η dt ξ, A T η dt ( (xagy) T = y T GA T x T ) Kako su funkcije C 0 (R, R n ) guste i u W 1,2 (R, R n ) i L 2 (R, R n ), to formalni adjungovani operator moemo da produimo na W 1,2 (R, R n ). Lema 3.3. cokerd A = kerda Dokaz. Znamo da je cokerd A = (imda ) = kerda W 1,2 (R, R n ). Tada, ako je η (imd A ), imamo 0 = D A ξ, η L 2 = ξ, D A η L 2 32

36 za sve ξ W 1,2 (R, R n ) (u prethodnoj lemi smo dokazali da je formalni adjungovani operator definisan na W 1,2 (R, R n )). Dakle, η kerd A. Obrnutno, ako je η kerd A, tada iz iste jednakosti sledi da η (imd A ). Napomena 3.1. Primetimo da se prethodna teorema moe interpretirati nezavisno od geometrijskog konteksta Morsove teorije. Ovo e nas motivisati da uvedemo spektralni tok aksiomatski. Napomena 3.2. Pretpostavimo da su A ± simetriqne, kao u sluqaju Morsove teorije. Tada su sve sopstvene vrednosti realne (jer su simetriqne matrice samo-adjungovane). Tada imamo sign(a ± ) :=( pozitivne sop. vred. od S) ( negativne sop. vred. od S) =2( pozitivne sop. vred. od of S) n Sada nam prethodna teorema daje indexd A =dime u (A ) dime u (A + ) =( pozitivne sop. vred. od A ) ( pozitivne sop. vred. od A + ) = 1 2 signa 1 2 signa Beskonaqnodimenzioni sluqaj U ovom ode ku dokazano je uopxte e teoreme iz prethodnog ode ka. Da e, dokazano je da odreene perturbacije Fredholmovog operatora ne utiqu na egovo svojstvo Fredholmovosti, niti na egov indeks. Ci je uopxtiti prethodnu teoremu sa analognim operatorom, ali za beskonaqnodimenzioni sluqaj. Neka su W i H realni separabilni Hilbertovi prostori takvi da W H = H W. Pretpostav amo da je inkluzija kompaktna i da ima gustu sliku. Nada e identifikujemo H sa svojim dualnim prostorom. Neemo koristiti skalarni 33

37 proizvod na W, ve samo normu. Stoga, razlikovaemo W od svog dualnog prostora W. Takoe, skalarni proizvod na H emo oznaqavati sa ξ, η H kada su i ξ i η u H. ξ, η W,W e oznaqavati spariva e ξ W i η W. Namera nam je da dokaemo teoremu koja e moi da se primeni na prostore W = W 1,2 i L = L 2. Fiksirajmo familiju ograniqenih operatora A(t) : W H indeksiranih sa t R. Za datu glatku krivu ξ : R W, definixemo D A : R H kao (D A ξ)(t) = ξ(t) A(t)ξ(t). (3.3) Kako nam je ci da uopxtimo teoremu za konaqodimenzioni sluqaj, nameemo sledee uslove: (A-1) Preslikava e A : R L(W, H) je BC 1. To znaqi da je neprekidno diferencijabilno u slaboj operatorskoj topologiji i da postoje konstanta c 0 > 0 takva da za svako t R i svako ξ W. A(t)ξ H + Ȧ(t)ξ H c 0 ξ W (A-2) Operatori A(t) su samoadjungovani. To znaqi da je za svako t operator A(t), posmatran kao neograniqen operator na H sa domenom doma(t) = W, samoadjungovan i da postoji konstanta c 1 koja zadovo ava nejednakost za svako t R i svako ξ W. ξ 2 W c 1 ( A(t)ξ 2 H + ξ 2 H (A-3) Postoje invertibilni operatori A ± L(W, H) takvi da lim A(t) t ± A± L(W,H) = 0. ) Napomena 3.3. Iz nejednakosti uslova (A-1) imamo da ξ L 2 (R, W ) direktno implicira da Aξ L 2 (R, H). 34

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije Glava 1 Realne funkcije realne promen ive 1.1 Elementarne funkcije Neka su dati skupovi X i Y. Ukoliko svakom elementu skupa X po nekom pravilu pridruimo neki, potpuno odreeni, element skupa Y kaemo da

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE 1 SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE Neka je (V, +,, F ) vektorski prostor konačne dimenzije i neka je f : V V linearno preslikavanje. Definicija. (1) Skalar

Διαβάστε περισσότερα

1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka

1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka 1 Afina geometrija 11 Afini prostor Definicija 11 Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo svaku uređenu trojku (A, V, +): A - skup taqaka V - vektorski prostor nad poljem K + : A V A - preslikavanje

Διαβάστε περισσότερα

Dvanaesti praktikum iz Analize 1

Dvanaesti praktikum iz Analize 1 Dvaaesti praktikum iz Aalize Zlatko Lazovi 20. decembar 206.. Dokazati da fukcija f = 5 l tg + 5 ima bar jedu realu ulu. Ree e. Oblast defiisaosti fukcije je D f = k Z da postoji ula fukcije a 0, π 2.

Διαβάστε περισσότερα

Matematiqki fakultet. Univerzitet u Beogradu. Domai zadatak

Matematiqki fakultet. Univerzitet u Beogradu. Domai zadatak Matematiqki fakultet Univerzitet u Beogradu Domai zadatak Zlatko Lazovi 30. decembar 2016. verzija 1.1 Sadraj 1 METRIQKI PROSTORI 2 1 1 METRIQKI PROSTORI a) Neka je (M, d) metriqki prostor i neka je (x

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

Matematiqka logika u raqunarstvu, Januar 3. februar 2016.

Matematiqka logika u raqunarstvu, Januar 3. februar 2016. Matematiqka logika u raqunarstvu, Januar 3. februar 2016. 1. Na jeziku L = { }, gde je binarni relacijski simbol, posmatrajmo teoriju T koju qine sledee dve aksiome teorije skupova: x y (y x); i xy (x

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

1 Pojam funkcije. f(x)

1 Pojam funkcije. f(x) Pojam funkcije f : X Y gde su X i Y neprazni skupovi (X - domen, Y - kodomen) je funkcija ako ( X)(! Y )f() =, (za svaki element iz domena taqno znamo u koji se element u kodomenu slika). Domen funkcije

Διαβάστε περισσότερα

x + 3y + 6z = 3 3x + 5y + z = 4 x + y + z = 4.

x + 3y + 6z = 3 3x + 5y + z = 4 x + y + z = 4. Linearna algebra A, kolokvijum, 1. tok 22. novembar 2014. 1. a) U zavisnosti od realnih parametara a i b Gausovim metodom rexiti sistem linearnih jednaqina nad poljem R ax + (a + b)y + bz = 3a + 5b ax +

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1 { fiziqka hemija

Matematika 1 { fiziqka hemija UNIVERZITET U BEOGRADU MATEMATIQKI FAKULTET Matematika 1 { fiziqka hemija Vektori Tijana Xukilovi 29. oktobar 2015 Definicija vektora Definicija 1.1 Vektor je klasa ekvivalencije usmerenih dui koje imaju

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala

Διαβάστε περισσότερα

Dijagonalizacija operatora

Dijagonalizacija operatora Dijagonalizacija operatora Problem: Može li se odrediti baza u kojoj zadani operator ima dijagonalnu matricu? Ova problem je povezan sa sljedećim pojmovima: 1 Karakteristični polinom operatora f 2 Vlastite

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove. Klasifikacija blizu Teorema Neka je M Kelerova mnogostrukost. Operator krivine R ima sledeća svojstva: R(X, Y, Z, W ) = R(Y, X, Z, W ) = R(X, Y, W, Z) R(X, Y, Z, W ) + R(Y, Z, X, W ) + R(Z, X, Y, W ) =

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz trigonometrije za seminar

Zadaci iz trigonometrije za seminar Zadaci iz trigonometrije za seminar FON: 1. Vrednost izraza sin 1 cos 6 jednaka je: ; B) 1 ; V) 1 1 + 1 ; G) ; D). 16. Broj rexea jednaqine sin x cos x + cos x = sin x + sin x na intervalu π ), π je: ;

Διαβάστε περισσότερα

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i PRIPREMA ZA II PISMENI IZ ANALIZE SA ALGEBROM. zadatak Re{avawe algebarskih jedna~ina tre}eg i ~etvrtog stepena. U skupu kompleksnih brojeva re{iti jedna~inu: a x 6x + 9 = 0; b x + 9x 2 + 8x + 28 = 0;

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Matematička analiza 1 dodatni zadaci Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka

Διαβάστε περισσότερα

5 Ispitivanje funkcija

5 Ispitivanje funkcija 5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz Topologije A

Zadaci iz Topologije A Zadaci iz Topologije A 1. Neka je X neprazan skup i Φ : P(X P(X funkcija za koju vaжi: (1 Φ( = ; (2 A Φ(A za sve A P(X; (3 Φ(A B = Φ(A Φ(B za sve A, B P(X; (4 Φ(Φ(A = Φ(A za sve A P(X. Dokazati da postoji

Διαβάστε περισσότερα

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ).

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ). 0.1 Faktorizacija: ID, ED, PID, ND, FD, UFD Definicija. Najava pojmova: [ID], [ED], [PID], [ND], [FD] i [UFD]. ID: Komutativan prsten P, sa jedinicom 1 0, je integralni domen [ID] oblast celih), ili samo

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

Letak o diferencijalnim jednaqinama { preliminarna verzija iz jula { Darko Milinkovi

Letak o diferencijalnim jednaqinama { preliminarna verzija iz jula { Darko Milinkovi Letak o diferencijalnim jednaqinama { preliminarna verzija iz jula 2018. { Darko Milinkovi 3 Letak: Jedno od sredstava informisa a i reklamira a. U danax e vreme najpopularniji i najefikasniji metod oglaxava

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: = a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije = a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA. KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA 1 Grupoid (G, ) je asocijativa akko važi ( x, y, z G) x (y z) = (x y) z Grupoid (G, ) je komutativa akko važi ( x, y G) x y = y x Asocijativa

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz Analize za d(x, y) 0 (ako je d(x, y) = 0 onda je x = y pa oqigledno vai nejednakost

Zadaci iz Analize za d(x, y) 0 (ako je d(x, y) = 0 onda je x = y pa oqigledno vai nejednakost 1 Zadaci iz Analize Kako vreme prolazi to u i nasumiqno rexavati ove zadatke. Do tada, savetujem da sami uradite xto vixe moete. Sve vas pozdrav a vax asistent Milan Lazarevi. 1. Neka je (X, d) metriqki

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2. Sume kvadrata Koji se prirodni brojevi mogu prikazati kao zbroj kvadrata dva cijela broja? Propozicija 1. Ako su brojevi m i n sume dva kvadrata, onda je i njihov produkt m n takoder suma dva kvadrata.

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

5. Karakteristične funkcije

5. Karakteristične funkcije 5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična

Διαβάστε περισσότερα

Norme vektora i matrica

Norme vektora i matrica 2 Norme vektora i matrica Pojam norme u vektorskim prostorima se najčešće povezuje sa određenom merom veličine elemenata tog prostora. Tako je u prostoru realnih brojeva R, norma elementa x R najčešće

Διαβάστε περισσότερα

Vektori Koordinate Proizvodi Centar masa Transformacije UNIVERZITET U BEOGRADU MATEMATIQKI FAKULTET. Geometrija I{smer.

Vektori Koordinate Proizvodi Centar masa Transformacije UNIVERZITET U BEOGRADU MATEMATIQKI FAKULTET. Geometrija I{smer. UNIVERZITET U BEOGRADU MATEMATIQKI FAKULTET Geometrija I{smer deo 1: Vektori i transformacije koordinata Tijana Xukilovi 2. oktobar 2017 Definicija vektora Definicija 1.1 Vektor je klasa ekvivalencije

Διαβάστε περισσότερα

Ministarstvo prosvete i sporta Republike Srbije Druxtvo matematiqara Srbije Prvi razred A kategorija

Ministarstvo prosvete i sporta Republike Srbije Druxtvo matematiqara Srbije Prvi razred A kategorija 18.02006. Prvi razred A kategorija Dokazati da kruжnica koja sadrжi dva temena i ortocentar trougla ima isti polupreqnik kao i kruжnica opisana oko tog trougla. Na i najve i prirodan broj koji je maƭi

Διαβάστε περισσότερα

Simplektomorfizmi i fluks-hipoteza. Milan Peri mentor: dr Jelena Kati Matematiqki fakultet Univerzitet u Beogradu

Simplektomorfizmi i fluks-hipoteza. Milan Peri mentor: dr Jelena Kati Matematiqki fakultet Univerzitet u Beogradu Simplektomorfizmi i fluks-hipoteza Milan Peri mentor: dr Jelena Kati Matematiqki fakultet Univerzitet u Beogradu Sadraj 1 Uvod 2 2 Simplektiqka linearna geometrija 13 3 Simplektiqke mnogostrukosti 19 3.1

Διαβάστε περισσότερα

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI III VEŽBA: URIJEOVI REDOVI 3.1. eorijska osnova Posmatrajmo neki vremenski kontinualan signal x(t) na intervalu definisati: t + t t. ada se može X [ k ] = 1 t + t x ( t ) e j 2 π kf t dt, gde je f = 1/.

Διαβάστε περισσότερα

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti 4. Stabla Teorijski uvod Teorijski uvod Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Primer 5.7.1. Sva stabla

Διαβάστε περισσότερα

Glava 1. Trigonometrija

Glava 1. Trigonometrija Glava 1 Trigonometrija 1.1 Teorijski uvod Neka su u ravni Oxy dati krug k = {x, y) R R : x +y = 1} i prava p = {x, y) R R : x = 1}. Predstavimo skup realnih brojeva na pravoj p, kao brojevnoj pravoj, tako

Διαβάστε περισσότερα

I Pismeni ispit iz matematike 1 I

I Pismeni ispit iz matematike 1 I I Pismeni ispit iz matematike I 27 januar 2 I grupa (25 poena) str: Neka je A {(x, y, z): x, y, z R, x, x y, z > } i ako je operacija definisana sa (x, y, z) (u, v, w) (xu + vy, xv + uy, wz) Ispitati da

Διαβάστε περισσότερα

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x. 4.7. ZADACI 87 4.7. Zadaci 4.7.. Formalizam diferenciranja teorija na stranama 4-46) 340. Znajući izvod funkcije arcsin, odrediti izvod funkcije arccos. Rešenje. Polazeći od jednakosti arcsin + arccos

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

1 Promjena baze vektora

1 Promjena baze vektora Promjena baze vektora Neka su dane dvije različite uredene baze u R n, označimo ih s A = (a, a,, a n i B = (b, b,, b n Svaki vektor v R n ima medusobno različite koordinatne zapise u bazama A i B Zapis

Διαβάστε περισσότερα

ODABRANA POGLAVLjA ALGEBARSKE TOPOLOGIJE (Doma i zadaci)

ODABRANA POGLAVLjA ALGEBARSKE TOPOLOGIJE (Doma i zadaci) ODABRANA POGLAVLjA ALGEBARSKE TOPOLOGIJE (Domai zadaci) 1. (a) Neka je {A α } familija Abelovih grupa, B Abelova grupa i f α : A α B, α A, homomorfizmi. Oznaqimo sa f α : ( ) A α B homomorfizam dat sa f

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz Linearne algebre (2003/4)

Zadaci iz Linearne algebre (2003/4) Zadaci iz Linearne algebre (2003/4) Srdjan Vukmirović May 22, 2004 1 Matematička indukcija 1.1 Dokazati da za sve prirodne brojeve n važi 3 / (5 n + 2 n+1 ). 1.2 Dokazati da sa svake m Z i n N postoje

Διαβάστε περισσότερα

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log = ( > 0, 0)!" # > 0 je najčešći uslov koji postavljamo a još je,, > 0 se zove numerus (aritmand), je osnova (baza). 0.. ( ) +... 7.. 8. Za prelazak na neku novu bazu c: 9. Ako je baza (osnova) 0 takvi se

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

1 Algebarske operacije i algebraske strukture

1 Algebarske operacije i algebraske strukture 1 Algebarske operacije i algebraske strukture Defnicija 1.1 Neka su I i A skupovi. I-familija elemenata skupa A, ili familija elemenata iz A indeksirana skupom I, je funkcija a : I A koju radije zapisujemo

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1. TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg

Διαβάστε περισσότερα

Geometrija (I smer) deo 1: Vektori

Geometrija (I smer) deo 1: Vektori Geometrija (I smer) deo 1: Vektori Srdjan Vukmirović Matematički fakultet, Beograd septembar 2013. Vektori i linearne operacije sa vektorima Definicija Vektor je klasa ekvivalencije usmerenih duži. Kažemo

Διαβάστε περισσότερα

Dejstvo grupe na skup

Dejstvo grupe na skup 1 Dejstvo grupe na skup 1.1 Teorijski uvod Definicija Neka je G grupa i S skup. Dejstvo grupe G na skup S je preslikava e : G S S, koje zadovo ava dve aksiome: 1. e x = x, za sve x S, 2. (gh) x = g (h

Διαβάστε περισσότερα

Algebarske strukture sa jednom operacijom (A, ): Ako operacija ima osobine: zatvorenost i asocijativnost, onda je (A, ) polugrupa

Algebarske strukture sa jednom operacijom (A, ): Ako operacija ima osobine: zatvorenost i asocijativnost, onda je (A, ) polugrupa Binarne operacije Binarna operacija na skupu A je preslikavanje skupa A A u A, to jest : A A A. Pišemo a b = c. Označavanje operacija:,,,. Poznate operacije: sabiranje (+), oduzimanje ( ), množenje ( ).

Διαβάστε περισσότερα

POGLAVLJE 1 BEZUSLOVNA OPTIMIZACIJA. U ovom poglavlju proučavaćemo problem bezuslovne optimizacije:

POGLAVLJE 1 BEZUSLOVNA OPTIMIZACIJA. U ovom poglavlju proučavaćemo problem bezuslovne optimizacije: POGLAVLJE 1 BEZUSLOVNA OPTIMIZACIJA U ovom poglavlju proučavaćemo problem bezuslovne optimizacije: min f(x) (1.1) pri čemu nema dodatnih ograničenja na X = (x 1,..., x n ) R n. Probleme bezuslovne optimizacije

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x

Διαβάστε περισσότερα

10 Iskazni račun - deduktivni sistem za iskaznu logiku

10 Iskazni račun - deduktivni sistem za iskaznu logiku 10 Iskazni račun - deduktivni sistem za iskaznu logiku Definicija 20 Iskazni račun je deduktivni sistem H = X, F orm, Ax, R, gde je X = S {,, (, )}, gde S = {p 1, p 2,..., p n,... }, F orm je skup iskaznih

Διαβάστε περισσότερα

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom 6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, gdje su a 0, a 1,..., a n realni brojevi, a n 0, i n prirodan broj ili 0, naziva se polinom n-tog stupnja s

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

Konačno dimenzionalni vektorski prostori

Konačno dimenzionalni vektorski prostori Konačno dimenzionalni vektorski prostori Dragan S. Dor dević Niš, 2012. 2 Sadržaj Predgovor 5 1 Redukcija operatora 7 1.1 Linearni operatori, matrica linearnog operatora................ 7 1.2 Invarijatni

Διαβάστε περισσότερα

Spektralna teorija ograničenih linearnih operatora

Spektralna teorija ograničenih linearnih operatora Univerzitet u Nišu Prirodno matematički fakultet Departman za matematiku Spektralna teorija ograničenih linearnih operatora Mentor prof. Dragana Cvetković Ilić Niš, oktobar 2013. Student Maja Ţivković

Διαβάστε περισσότερα

ASIMPTOTE FUNKCIJA. Dakle: Asimptota je prava kojoj se funkcija približava u beskonačno dalekoj tački. Postoje tri vrste asimptota:

ASIMPTOTE FUNKCIJA. Dakle: Asimptota je prava kojoj se funkcija približava u beskonačno dalekoj tački. Postoje tri vrste asimptota: ASIMPTOTE FUNKCIJA Naš savet je da najpre dobro proučite granične vrednosti funkcija Neki profesori vole da asimptote funkcija ispituju kao ponašanje funkcije na krajevima oblasti definisanosti, pa kako

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

Uvod u teoriju brojeva

Uvod u teoriju brojeva Uvod u teoriju brojeva 2. Kongruencije Borka Jadrijević Borka Jadrijević () UTB 2 1 / 25 2. Kongruencije Kongruencija - izjava o djeljivosti; Teoriju kongruencija uveo je C. F. Gauss 1801. De nicija (2.1)

Διαβάστε περισσότερα

ALGEBRA 1. Grupe. Konaqno generisane Abelove grupe. Zoran Petrovi 11. i 18. decembar ρ = 0. nρ = 0

ALGEBRA 1. Grupe. Konaqno generisane Abelove grupe. Zoran Petrovi 11. i 18. decembar ρ = 0. nρ = 0 ALGEBRA 1 Grupe Konaqno generisane Abelove grupe Zoran Petrovi 11 i 18 decembar 2012 Podsetimo se diedarske grupe: Njena abelizacija zadata je sa: D n = σ, ρ σ 2 = ε, ρ n = ε, σρ = ρ n 1 σ D Ab n = σ, ρ,

Διαβάστε περισσότερα

Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika

Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika Rešenja. Matematičkom indukcijom dokazati da za svaki prirodan broj n važi jednakost: + 5 + + (n )(n + ) = n n +.

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA.   Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako izgleda

Διαβάστε περισσότερα

Morsova homologija, diferencijalno-topoloxki i analitiqki pristup

Morsova homologija, diferencijalno-topoloxki i analitiqki pristup Morsova homologija, diferencijalno-topoloxki i analitiqki pristup Aleksandra Perixi Mentor: dr Darko Milinkovi Matematiqki fakultet decembar, 2009. Sadrжaj Predgovor 2 1 Klasiqan pristup teoriji Morsa

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z. Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:

Διαβάστε περισσότερα

1. REALNI BROJEVI OSNOVNI POJMOVI

1. REALNI BROJEVI OSNOVNI POJMOVI 1. REALNI BROJEVI OSNOVNI POJMOVI 1.1. Pristup. Polazimo od toga da je qitaocu sasvim jasno, xta su to prirodni, celi i racionalni brojevi. Oznake koje emo koristiti su sledee: N {1, 2, 3,... } N 0 N {0}

Διαβάστε περισσότερα

Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost

Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost 1 Pojam granične vrednosti Naka su x 0 R i δ R, δ > 0. Pod δ okolinom tačke x 0 podrazumevamo interval U δ x 0 ) = x 0 δ, x 0 + δ), a pod probodenom δ

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 2B. (Donekle otesana graa) Miroslav Pavlovi )

Matematika 2B. (Donekle otesana graa) Miroslav Pavlovi ) Matematika 2B (Donekle otesana graa) Miroslav Pavlovi ) ) e-mail : miroslavpvlvc@gmail.com Sadraj 1 Matrice i determinante 3 1.1 Operacije sa matricama.................................... 3 1.2 Inverzna

Διαβάστε περισσότερα

MODULSKI PROSTORI KOMBINOVANOG TIPA U MORS FLOROVOJ TEORIJI

MODULSKI PROSTORI KOMBINOVANOG TIPA U MORS FLOROVOJ TEORIJI MODULSKI PROSTORI KOMBINOVANOG TIPA U MORS FLOROVOJ TEORIJI Jelena Kati DOKTORSKA DISERTACIJA MATEMATIQKI FAKULTET UNIVERZITET U BEOGRADU BEOGRAD, SRBIJA 2008. Sadrжaj Apstrakt 1 Predgovor 2 1 Uvod i pregled

Διαβάστε περισσότερα

Zadatak 1 Dokazati da simetrala ugla u trouglu deli naspramnu stranu u odnosu susednih strana.

Zadatak 1 Dokazati da simetrala ugla u trouglu deli naspramnu stranu u odnosu susednih strana. Zadatak 1 Dokazati da simetrala ugla u trouglu deli naspramnu stranu u odnosu susednih strana. Zadatak 2 Dokazati da se visine trougla seku u jednoj tački ortocentar. 1 Dvostruki vektorski proizvod Važi

Διαβάστε περισσότερα

Poglavlje 1 GRAM-SCHMIDTOV POSTUPAK ORTOGONALIZACIJE. 1.1 Ortonormirani skupovi

Poglavlje 1 GRAM-SCHMIDTOV POSTUPAK ORTOGONALIZACIJE. 1.1 Ortonormirani skupovi Poglavlje 1 GRAM-SCHMIDTOV POSTUPAK ORTOGONALIZACIJE 1.1 Ortonormirani skupovi Prije nego krenemo na sami algoritam, uvjerimo se koliko je korisno raditi sa ortonormiranim skupovima u unitarnom prostoru.

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš

ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš 1 1. Osnovni pojmovi ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva

Διαβάστε περισσότερα

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.) Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 29.) Zadatak 1 (1 bodova.) Teorijsko pitanje. (A) Neka je G R m n, uz m n, pravokutna matrica koja ima puni rang po stupcima, tj. rang(g) = n. (a) Napišite puni

Διαβάστε περισσότερα

ANALIZA SA ALGEBROM I razred MATEMATI^KA LOGIKA I TEORIJA SKUPOVA. p q r F

ANALIZA SA ALGEBROM I razred MATEMATI^KA LOGIKA I TEORIJA SKUPOVA. p q r F ANALIZA SA ALGEBROM I razred MATEMATI^KA LOGIKA I TEORIJA SKUPOVA. Istinitosna tablica p q r F odgovara formuli A) q p r p r). B) q p r p r). V) q p r p r). G) q p r p r). D) q p r p r). N) Ne znam. Date

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

16 Lokalni ekstremi. Definicija 16.1 Neka je A R n otvoren, f : A R i c A. Ako postoji okolina U(c) od c na kojoj je f(c) minimum

16 Lokalni ekstremi. Definicija 16.1 Neka je A R n otvoren, f : A R i c A. Ako postoji okolina U(c) od c na kojoj je f(c) minimum 16 Lokalni ekstremi Važna primjena Taylorovog teorema odnosi se na analizu lokalnih ekstrema (minimuma odnosno maksimuma) relanih funkcija (više varijabli). Za n = 1 i f : a,b R ako funkcija ima lokalni

Διαβάστε περισσότερα

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

41. Jednačine koje se svode na kvadratne . Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k

Διαβάστε περισσότερα

Asimetriqni pravilni tipovi

Asimetriqni pravilni tipovi UNIVERZITET U BEOGRADU MATEMATIQKI FAKULTET Slavko M. Moco a Asimetriqni pravilni tipovi Doktorska disertacija Beograd, 2015. UNIVERSITY OF BELGRADE FACULTY OF MATHEMATICS Slavko M. Moconja Asymmetric

Διαβάστε περισσότερα