Productia (buc) Nr. Salariaţi Total 30

Σχετικά έγγραφα
Sondajul statistic- II

Statistica descriptivă. Şef de Lucrări Dr. Mădălina Văleanu

ANALIZA STATISTICĂ A VARIABILITĂŢII (ÎMPRĂŞTIERII) VALORILOR INDIVIDUALE

ELEMENTE DE STATISTICA DESCRIPTIVA

Cursul 7. Spaţii euclidiene. Produs scalar. Procedeul de ortogonalizare Gram-Schmidt. Baze ortonormate

VII. STATISTICĂ 7.1. INDICATORII TENDINŢEI CENTRALE Mărimile medii Media aritmetică

Analiza univariata a datelor

3. INDICATORII STATISTICI

TEMA 3 - METODE NUMERICE PENTRU DESCRIEREA DATELOR STATISTICE

Sisteme cu partajare - continut. M / M /1 PS ( numar de utilizatori, 1 server, numar de pozitii pentru utilizatori)

Statisticǎ - curs 2. 1 Parametrii şi statistici ai tendinţei centrale 2. 2 Parametrii şi statistici ai dispersiei 5

STATISTICĂ MARINELLA - SABINA TURDEAN LIGIA PRODAN

Statistica descriptivă (continuare) Şef de Lucrări Dr. Mădălina Văleanu

LUCRARE DE LABORATOR NR. 1 MASURARI IN INSTALATII TERMICE. PRELUCRAREA DATELOR EXPERIMENTALE CARACTERISTICILE METROLOGICE ALE APARATELOR DE MASURA

Pentru această problemă se consideră funcţia Lagrange asociată:

INTRODUCERE. Obiectivele cursului

T R A I A N. Numere complexe în formă algebrică z a. Fie z, z a bi, Se numeşte partea reală a numărului complex z :

9. CIRCUITE ELECTRICE IN REGIM NESINUSOIDAL

CURS 10. Regresia liniară - aproximarea unei functii tabelate cu o functie analitica de gradul 1, prin metoda celor mai mici patrate

Prof. univ. dr. Constantin ANGHELACHE Prof. univ. dr. Gabriela-Victoria ANGHELACHE Lector univ. dr. Florin Paul Costel LILEA

Sondajul statistic -III

Cercetarea prin sondajul II Note de curs prelegere master data 24 oct.2013

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro

2. Metoda celor mai mici pătrate

CAPITOLUL 4 CERCETAREA STATISTICĂ PRIN SONDAJ

Curs 3. Biostatistica: trecere in revista a metodelor statistice clasice

Noţiuni de verificare a ipotezelor statistice

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

METODE DE ANALIZĂ STATISTICĂ A LEGĂTURILOR DINTRE FENOMENE

Statistica matematica

1. Modelul de regresie

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

PRELEGEREA IV STATISTICĂ MATEMATICĂ

Procese stocastice (2) Fie un proces stocastic de parametru continuu si avand spatiul starilor discret. =

Sisteme cu asteptare - continut. Modelul simplu de trafic

Teste de autoevaluare

TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE. Obiective:

PRELEVAREA SI PRELUCRAREA DATELOR DE MASURARE

Curs 4 Serii de numere reale

SEMINARUL 3. Cap. II Serii de numere reale. asociat seriei. (3n 5)(3n 2) + 1. (3n 2)(3n+1) (3n 2) (3n + 1) = a

Cu ajutorul noţiunii de corp se defineşte noţiunea de spaţiu vectorial (spaţiu liniar): Fie V o mulţime nevidă ( Ø) şi K,,

Elemente de teoria probabilitatilor

METODE DE ESTIMARE A PARAMETRILOR UNEI REPARTIŢII. METODA VEROSIMILITĂŢII MAXIME. METODA MOMENTELOR.

Analiza bivariata a datelor

6 n=1. cos 2n. 6 n=1. n=1. este CONV (fiind seria armonică pentru α = 6 > 1), rezultă

Tema 2. PRELUCRAREA REZULTATELOR EXPERIMENTALE

Metode de interpolare bazate pe diferenţe divizate

8.3. Estimarea parametrilor

5.5. REZOLVAREA CIRCUITELOR CU TRANZISTOARE BIPOLARE

DISTANŢA DINTRE DOUĂ DREPTE NECOPLANARE

Olimpiada Naţională de Matematică Etapa locală Clasa a IX-a M 1

Teoria aşteptării- laborator

Metode iterative pentru probleme neliniare - contractii

ECUATII NELINIARE PE R n. (2) sistemul (1) poate fi scris si sub forma ecuatiei vectoriale: ) D

Evaluare : 1. Continuitatea funcţiilor definite pe diferite spaţii metrice. 2. Răspunsuri la problemele finale.

COMBINATORICĂ. Mulţimile ordonate care se formează cu n elemente din n elemente date se numesc permutări. Pn Proprietăţi

METODE DE OPTIMIZARE. Lucrarea 8 1. SCOPUL LUCRĂRII 2. PREZENTAREA TEORETICĂ 2.1. METODA CELOR MAI MICI PĂTRATE 2.2. COEFICIENTUL DE CORELAŢIE

Aplicaţii ale principiului I al termodinamicii la gazul ideal

Curs 3. Spaţii vectoriale

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

a. 11 % b. 12 % c. 13 % d. 14 %

Universitatea din București, Facultatea de Chimie, Specializarea: Chimie Medicală/Farmaceutică

5.1 Realizarea filtrelor cu răspuns finit la impuls (RFI) Filtrul caracterizat prin: 5. STRUCTURI DE FILTRE NUMERICE. 5.1.

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

Numere complexe. a numerelor complexe z b b arg z.

MARCAREA REZISTOARELOR

Ministerul Educaţiei Naționale Centrul Naţional de Evaluare şi Examinare

Definiţia generală Cazul 1. Elipsa şi hiperbola Cercul Cazul 2. Parabola Reprezentari parametrice ale conicelor Tangente la conice

riptografie şi Securitate

Asupra unei inegalităţi date la barajul OBMJ 2006

a) (3p) Sa se calculeze XY A. b) (4p) Sa se calculeze determinantul si rangul matricei A. c) (3p) Sa se calculeze A.

V.7. Condiţii necesare de optimalitate cazul funcţiilor diferenţiabile

ELEMENTE DE TEORIA PROBABILITĂŢILOR

SUBGRUPURI CLASICE. 1. SUBGRUPURI recapitulare

UNIVERSITATEA "POLITEHNICA" DIN BUCUREŞTI DEPARTAMENTUL DE FIZICĂ LABORATORUL DE OPTICĂ BN B

5.4. MULTIPLEXOARE A 0 A 1 A 2

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor

7. ECUAŢII ŞI SISTEME DE ECUAŢII DIFERENŢIALE

Curs 1 Şiruri de numere reale

Integrala nedefinită (primitive)

Curs 14 Funcţii implicite. Facultatea de Hidrotehnică Universitatea Tehnică "Gh. Asachi"

Laborator 4 Interpolare numerica. Polinoame ortogonale

Capitolul 2 - HIDROCARBURI 2.4.ALCADIENE

Componente şi Circuite Electronice Pasive. Laborator 3. Divizorul de tensiune. Divizorul de curent

Capitole fundamentale de algebra si analiza matematica 2012 Analiza matematica

Conice. Lect. dr. Constantin-Cosmin Todea. U.T. Cluj-Napoca

Din această definiţie a probabilităţilor rezultă următoarele proprietăţi ale acestora:

III. Serii absolut convergente. Serii semiconvergente. ii) semiconvergentă dacă este convergentă iar seria modulelor divergentă.

SEMINAR 14. Funcţii de mai multe variabile (continuare) ( = 1 z(x,y) x = 0. x = f. x + f. y = f. = x. = 1 y. y = x ( y = = 0

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

5.1. Noţiuni introductive

Erori si incertitudini de măsurare. Modele matematice Instrument: proiectare, fabricaţie, Interacţiune măsurand instrument:

5. FUNCŢII IMPLICITE. EXTREME CONDIŢIONATE.

CAPITOLUL 2 SERII FOURIER. discontinuitate de prima speţă al funcţiei f dacă limitele laterale f ( x 0 există şi sunt finite.

a n (ζ z 0 ) n. n=1 se numeste partea principala iar seria a n (z z 0 ) n se numeste partea

Subiecte Clasa a VIII-a

Formula lui Taylor. 25 februarie 2017

Formula lui Taylor Extremele funcţiilor de mai multe variabile Serii de numere cu termeni oarecare Serii cu termeni pozitivi. Criterii de convergenţă

Εμπορική αλληλογραφία Ηλεκτρονική Αλληλογραφία

Inegalitati. I. Monotonia functiilor

Transcript:

Î vederea aalze productvtăţ obţute î cadrul ue colectvtăţ de salaraţ formată d 50 de persoae, s-a extras u eşato format d de salaraţ. Datele refertoare la producţa zle precedete sut prezetate î tabelul următor (datele sute exprmate î bucăţ) Producta X Nr. Salaraţ 0- -40 8 40-50 9 50-60 7 60-70 4 Total. Determaţ mărmle med de calcul. Meda este o măsură a tedţe cetrale, ar valoarea sa calculată stetzează îtr-u sgur vel reprezetatv tot ceea ce este tpc, eseţal, comu ş obectv î aparţa ş mafestarea feomeelor de masă. D cadrul mărmlor med de calcul vom determa: meda artmetcă, meda armocă ş meda pătratcă. CONVENŢIE Î cazul î care se dspue de o dstrbuţe pe grupe, petru a calcula o valoare apropată de valoarea reală a mede, î locul valorlor X se au î cosderare cetrele tervalelor de grupare, otate cu x'. Această coveţe este dusă de următoarea poteză: î terorul tuturor tervalelor de grupare, frecveţele sut uform dstrbute. î practcă, poteza efectuată se verfcă foarte rar, motv petru care ître meda calculată pe baza cetrelor de terval ş cea calculată pe baza datelor ţale exstă dfereţe. Petru determarea mede artmetce se utlzează următoarea formulă de calcul.

Î vederea detfcăr valor de la umărătorul relaţe de calcul e vom ajuta de următorul tabel: Producta X Nr. Salaraţ x' X* 0-5 50-40 8 35 80 40-50 9 45 405 50-60 7 55 385 60-70 4 65 60 Total 380 380 Astfel meda artmetca este egală cu 46 buc/salarat. Iterpretare: Ca atare, î mede î zua precedetă ce de salaraţ au produs 46 de bucăt/salarat. Petru determarea mede armoce se utlzează următoarea formulă de calcul. Î vederea detfcăr valor de la umtorul relaţe de calcul e vom ajuta de următorul tabel: Producta Nr. Salaraţ X x' /x 0-5 0,080-40 8 35 0,9 40-50 9 45 0,00 50-60 7 55 0,7 60-70 4 65 0,06 Total 0,697 Meda armocă este egală cu 43, 04. Deoarece producţa este o caracterstcă 0,697 statstcă cu varaţe dscretă (dscotuă), se va rotuj rezultatul obţut la valoarea îtreagă 43 buc/salarat.

Petru determarea mede pătratce se utlzează următoarea formulă de calcul. Î vederea detfcăr valor de la umărătorul relaţe de calcul e vom ajuta de următorul tabel: Producta X Nr. Salaraţ x' x * 0-5 50-40 8 35 9800 40-50 9 45 85 50-60 7 55 75 60-70 4 65 6900 Total 67350 Meda pătratcă este egală cu 67350 47, 38. Deoarece producţa este o caracterstcă statstcă cu varaţe dscretă (dscotuă), se va rotuj rezultatul obţut la valoarea îtreagă 47 buc/salarat. Aşa cum se observă, valorle calculate petru aceste mărm med de calcul u sut egale, ma mult se şte că acestea respectă relaţa de egaltate x h x g x x p. Iterpretarea medlor se va realza după acelaş tpar prezetat î cazul mede artmetce.. Determaţ mărmle med de pozţe. Se vor calcula î cotuare valoare domată (modul) ş medaa. Valoarea modală a caracterstc (umtă ş valoare domată, valoarea cea ma probablă sau modul) repreztă acea valoare a caracterstc care corespude celu ma mare umăr de utăţ sau aceea care are cea ma mare frecveţă de aparţe. Relaţa de calcul î cazul ue dstrbuţ grupate pe tervale, este:

Îtr-o prmă fază se detfcă tervalul modal aalzâd coloaa frecveţelor ş detfcâd valoarea cea ma mare. Î cazul ostru frecveţa cea ma mare este 9, aceasta fd corespuzătoare tervalulu (40-50), ca atare, acesta va f tervalul modal. (9 8) Astfel, valoarea domată este egală cu 40 + 0 43, 3 Deoarece producţa (9 8) + (9 7) este o caracterstcă statstcă cu varaţe dscretă (dscotuă), se va rotuj rezultatul obţut la valoarea îtreagă 43 buc. Iterpretare: Astfel, producţa obţută de către ce ma mulţ salaraţ, d râdul celor aalzaţ, a fost de 43 buc. Medaa împarte umărul utăţlor vestgate î două părţ egale. Î vederea determăr acestu dcator se parcurg următoarele etape: + me + me + a. Calculul utăţ medae U, U 5. 5 b. se determă frecveţele cumulate N Frecv. Producta Nr. cumulate Salaraţ descrescator N X 0- -40 8 0 40-50 9 9 50-60 7 6 60-70 4 Total me c. se detfcă tervalul meda pr comparare N U Astfel, frecveţa cumulată cea ma apropată de utatea medaă ş care respectă codţa de ma sus este 9, aferetă tervalulu 40-50. d. Utlzarea următoare relaţ petru determarea valor medae

5,5 0 Me 40+0 46, 9 Iterpretare: Astfel, valoarea producţe ce împarte dstrbuţa aferetă celor de salaraţ î părţ de volum egal este 46 buc. Î cazul ue dstrbuţ umodale uşor asmetrce, frecveţele sut uşor deplasate îtr-o parte sau alta, ître ce tre dcator a tedţe cetrale exstă următoarea relaţe, care se respectă ş î cadrul aplcaţe oastre. 3. Caracterzaţ varabltatea faţă de tedţa cetrală cu ajutorul dcatorlor smpl ş stetc a varaţe. U dcator smplu al varaţe, care oferă o mage geerală asupra dsperse, este dstaţa dtre velul maxm ş velul mm al varable sau ampltudea varaţe. Ax x max x m Ax 70-050 buc Iterpretare: Dstaţa dtre velul maxm ş velul mm al producţe realzate este de 50 de bucăţ-producţe. abaterle velurlor dvduale ale ue varable faţă de velul lor medu, otate cu d, ş care se pot calcula după formula: d x x, Meda artmetcă a dstrbuţe oastre a fost determată ş are valoarea x 46 buc/salarat tabel: Determarea abaterlor dvduale faţă de meda artmetca a dstrbuţe se preztă î următorul Producta Nr. Salaraţ X x' d d% 0-5 - -46% -40 8 35 - -4% 40-50 9 45 - -% 50-60 7 55 9 0% 60-70 4 65 9 4% Total Abaterle d se pot exprma ş î mărm relatve pr raportarea lor la velul medu al varable, astfel: d x x d % 00 00 x x Î practc aceste abater se utlzează petru calculul ulteror al dcatorlor stetc a varaţe

Iterpretare: Se observă că prma grupă de salaraţ au reuşt să producă cu de bucăţ ma puţ decât meda colectvtăţ sau putem prezeta î formă relatvă că au produs cu 46% ma puţ decât meda colectvtăţ. Î mod asemăător se terpretează ş valorle determate petru tervalele de grupare următoare cu preczarea că valorle poztve exprmă depăşr ale velulu medu al colectvtăţ. Idcator stetc a varaţe se caracterzează pr faptul că, î calculul lor, se clud abaterle tuturor velurlor dvduale ale ue varable faţă de velul lor medu. Abaterea mede lară, otată cu d, se determă ca o mede artmetcă (smplă sau poderată) a abaterlor velurlor dvduale ale ue varable faţă de meda lor artmetcă, cosderate î valoare absolută. d x x Abaterea mede lară se poate calcula ş faţă de medaă. Determarea valor de la umărătorul relaţe o vom realza cu ajutorul următorulu tabel: Producta Nr. Salaraţ X x' d x x 0-5 - 4-40 8 35-88 40-50 9 45-9 50-60 7 55 9 63 60-70 4 65 9 76 Total 78 78 d 9,6 Deoarece producţa este o caracterstcă statstcă cu varaţe dscretă (dscotuă), se va rotuj rezultatul obţut la valoarea îtreagă 9 buc. Iterpretare: Putem cocluzoa că fecare salarat, d râdu celor aalzaţ, s-a abătut de la producţa mede a eşatoulu selectat, î mede cu 9 buc/salarat.

Dspersa, otată cu, se calculează ca o mede artmetcă a pătratelor abaterlor velurlor dvduale ale ue varable de la velul lor medu (meda artmetcă). ( x x) Producta X Nr. Salaraţ x x x' d ( ) 0-5 - 88-40 8 35-968 40-50 9 45-9 50-60 7 55 9 567 60-70 4 65 9 444 Total 3870 3870 9 Iterpretare: Dspersa este u dcator cu u caracter ecoomc abstract, rezultatul obţut s-ar exprma î buc, ceea ce d pct. de vedere ecoomc u poate f terpretat. Astfel, valoarea acestu dcator u poate f terpretată d pct. de vedere ecoomc ş c u se va prezeta vreo utate de măsură. Abaterea mede pătratcă, umtă ş abatere stadard sau abatere tp se otează cu ş se calculează pr extragerea rădăc pătrate d dsperse. Abaterea mede pătratcă repreztă meda pătratcă a abaterlor velurlor dvduale ale caracterstc faţă de meda lor. ( x x) 3870,35 îtreagă buc/salarat. Deoarece producţa este o caracterstcă statstcă cu varaţe dscretă (dscotuă), se va rotuj rezultatul obţut la valoarea Iterpretare: Îterpretarea abater pătratce se realzează după modeulul prezetat î cazul abater lare. Coefcetul de varaţe, otat cu v, se calculează ca raport ître abaterea mede ş velul medu al ue varable, ar petru a se terpreta ma uşor se exprmă î procete: v d 00 v d 00 x x

Cu cât valorle sale sut ma apropate de zero, cu atât sera este ma omogeă (meda este ma reprezetatvă) Cu cât valorle sale sut ma apropate de 00 cu atât asamblul valorlor dvduale observate este ma eteroge (împrăşterea este ma mare, ar meda calculată este ma puţ reprezetatvă). Practca utlzăr coefcetulu de varaţe a stablt pragul de trecere de la starea de omogetate la cea de eterogetate: dacă Cv <35%colectvtatea este omogeă; dacă CV>35% colectvtatea este eterogeă. v 00 4,69% 46 v d 9 46 00 0,4% Iterpretare: Valorle determate ale coefcetulu de varaţe se stuază sub valoare de 35%, astfel cocluzoăm că eşatoul celor de salaraţ aalzaţ este uul omoge d perspectva varable producţe ş, totodată, rezultă că ş meda producţe este reprezetatvă d puct de vedere statstc. 4. Determaţ eroarea maxmă admsblă ître velul medu al producţe descopert la velul eşatoulu ş velul medu al producţe realzat la velul îtreg colectvtăţ de salaraţ format, aşa cum se preczează î euţ, d 50 persoae. Determaţ ulteror velul eşatoulu ecesar a f extras dacă se doreşte o reducere a eror maxme adsble descoperte ateror cu %. Calculele se vor realza cu o probabltate de lucru de 95,45% petru care coefcetul z. Prezetaţ calculele atât petru procedeul extrager repetate cât ş petru procedeul extrager erepetate. Pocedeul extrager repetate Eroarea maxmă admsblă se determă cu ajutorul relaţe z s x s Î cadrul aceste relaţ x semfcă eroarea stadard (eroarea mede de reprezetatvtate), ce poate f determată cu ajutorul relaţe de ma jos: 9 s x,07 buc/salarat,07* 4,4. Deoarece producţa este o caracterstcă statstcă cu varaţe dscretă (dscotuă), se va rotuj rezultatul obţut la valoarea îtreagă 4. Iterpretare: Se garatează cu o probabltate de 95,45% o eroare maxmă ître velul medu al producţe descopert la velul eşatoulu ş velul medu al producţe realzat la velul îtreg colectvtăţ de salaraţ, î cazul ue extrager repetate, de 4 buc/ salarat. Nvelul eşatoulu, petru extragerea repetată, se determă cu ajutorul relaţe z x Eroarea maxmă admsblă obţută ateror se reduce cu %, astfel,8 buc/salarat

*9 65,8,8. Fd vorba despre u umăr de salaraţ va trebu sa rotujm rezultatul la 66 persoae ecesare a f extrase petru a forma u eşato care să garateze cu o probabltate de 95,45% o eroare maxmă admsblă de,8 buc/salarat. Pocedeul extrager erepetate Eroarea maxmă admsblă se determă cu ajutorul relaţe z s x s Î cadrul aceste relaţ x semfcă eroarea stadard (eroarea mede de reprezetatvtate), ce poate f determată cu ajutorul relaţe de ma jos: 9 s x,94 N buc/salarat 50,94*3,88. Deoarece producţa este o caracterstcă statstcă cu varaţe dscretă (dscotuă), se va rotuj rezultatul obţut la valoarea îtreagă 4. Iterpretare: Se garatează cu o probabltate de 95,45% o eroare maxmă ître velul medu al producţe descopert la velul eşatoulu ş velul medu al producţe realzat la velul îtreg colectvtăţ de salaraţ, î cazul ue extrager erepetate, de 4 buc/ salarat. Nvelul eşatoulu, petru extragerea erepetată, se determă cu ajutorul relaţe z z x + N Eroarea maxmă admsblă obţută ateror se reduce cu %, astfel,8 buc/salarat *9 5,0. Fd vorba despre u umăr de salaraţ va trebu sa rotujm *9,8 + 50 rezultatul la 5 persoae ecesare a f extrase petru a forma u eşato care să garateze cu o probabltate de 95,45% o eroare maxmă admsblă de,8 buc/salarat.