Frekventne metode analize sistema automatskog upravljanja

Σχετικά έγγραφα
Frekventne metode analize sistema automatskog upravljanja

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

OSNOVI AUTOMATSKOG UPRAVLJANJA PROCESIMA. Vežba br. 6: Dinamika sistema u frekventnom domenu u MATLABu

Kaskadna kompenzacija SAU

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Funkcija prenosa. Funkcija prenosa se definiše kao količnik z transformacija odziva i pobude. Za LTI sistem: y n h k x n k.

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

Otpornost R u kolu naizmjenične struje

Elementi spektralne teorije matrica

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

IZVODI ZADACI (I deo)

Teorijske osnove informatike 1

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

PREDMET: Upravljanje sistemima. Frekvencijske karakteristike

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Napisat demo program koji generira funkciju prijenosa G(s)=(2s+4)/(s2+4s+3) s=tf('s'); Br=2*s+4;Naz=s^2+4*s+3; G=Br/Naz

PRIMJER 3. MATLAB filtdemo

Matematka 1 Zadaci za drugi kolokvijum

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

5 Ispitivanje funkcija

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

Prvi kolokvijum. y 4 dy = 0. Drugi kolokvijum. Treći kolokvijum

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

FTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA

numeričkih deskriptivnih mera.

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

nvt 1) ukoliko su poznate struje dioda. Struja diode D 1 je I 1 = I I 2 = 8mA. Sada je = 1,2mA.

Stabilnost linearnih sistema automatskog upravljanja

Obrada signala

RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA POLUPROVODNIČKE KOMPONENTE (IV semestar modul EKM) IV deo. Miloš Marjanović

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

Inženjerska grafika geometrijskih oblika (5. predavanje, tema1)

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

5. Karakteristične funkcije

Poglavlje 7. Blok dijagrami diskretnih sistema

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

ASIMPTOTE FUNKCIJA. Dakle: Asimptota je prava kojoj se funkcija približava u beskonačno dalekoj tački. Postoje tri vrste asimptota:

IZVODI ZADACI (I deo)

7 Algebarske jednadžbe

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Operacije s matricama

Zadatak 2 Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z 3 z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu.

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.

Ispit održan dana i tačka A ( 3,3, 4 ) x x + 1

8 Funkcije više promenljivih

I Pismeni ispit iz matematike 1 I

Zadatak 1 Dokazati da simetrala ugla u trouglu deli naspramnu stranu u odnosu susednih strana.

Dimenzionisanje štapova izloženih uvijanju na osnovu dozvoljenog tangencijalnog napona.

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

Univerzitet u Nišu, Prirodno-matematički fakultet Prijemni ispit za upis OAS Matematika

OSNOVI ELEKTRONIKE VEŽBA BROJ 1 OSNOVNA KOLA SA DIODAMA

Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika 2 KOLOKVIJUM 1. Prezime, ime, br. indeksa:

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

1 Pojam funkcije. f(x)

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4

18. listopada listopada / 13

OM2 V3 Ime i prezime: Index br: I SAVIJANJE SILAMA TANKOZIDNIH ŠTAPOVA

Karakteristike sistema automatskog upravljanja

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla

Ovo nam govori da funkcija nije ni parna ni neparna, odnosno da nije simetrična ni u odnosu na y osu ni u odnosu na

MATERIJAL ZA VEŽBE. Nastavnik: prof. dr Nataša Sladoje-Matić. Asistent: dr Tibor Lukić. Godina: 2012

Zadaci iz trigonometrije za seminar

II. ODREĐIVANJE POLOŽAJA TEŽIŠTA

Trigonometrijske nejednačine

Ako prava q prolazi kroz koordinatni početak i gradi ugao φ [0, π) sa x osom tada je refleksija S φ u odnosu na tu pravu:

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1

Na grafiku bi to značilo :

Analitička geometrija

I.13. Koliki je napon između neke tačke A čiji je potencijal 5 V i referentne tačke u odnosu na koju se taj potencijal računa?

ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 17.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

Program testirati pomoću podataka iz sledeće tabele:

Jednodimenzionalne slučajne promenljive

4 Numeričko diferenciranje

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

( ) π. I slučaj-štap sa zglobovima na krajevima F. Opšte rešenje diferencijalne jednačine (1): min

Transcript:

Frekventne metode analize sistema automatskog upravljanja Pored odskočne pobude pri ispitivanju linearnih sistema automatskog upravljanja se često primenjuje i prostoperiodična, odnosno sinusna pobuda. U okviru frekventnih metoda se analizira odziv sistema u stacionarnom stanju na prostoperiodičnu pobudu. U okviru funkcije prenosa SAU G(s), promenljiva s se menja kompleksnom učestanošću jω, tako da se analizira funkcija prenosa sistema u frekventnom domenu G(jω), gde je ω promenljiva učestanost pobudnog signala. SAU čija je funkcija prenosa G(s) se pobuđuje sinusnim signalom u(t)=a u sin(ωt+φ u )=A u e j(ωt+φu). Odziv sistema Y(s) je: Y(s)=G(s)U(s). () U vremenskom domenu je odziv y(t), nakon primene konvolucije: t t y(t)=l - {G(s)U(s)}= g(τ)u(t-τ)dτ= A u e j(ω(t-τ)+φ u) g(τ)dτ, () 0 0 gde je g(t)=l - {G(s)} jedinični impulsni odziv sistema. Pošto je za t<τ h(t-τ)=0, podintegralna funkcija se može pomnožiti sa h(t-τ) a granice integrala proširiti, tako da je: y(t) = 0 A u e j(ω(t-τ)+φ u) h(t-τ)g(τ)dτ. (3) Pošto za svaku funkciju (signal) važi f(t-τ) 0 za t<τ, y(t) se može napisati kao: y(t) = A u e j(ω(t-τ)+φ u) g(τ)dτ = Au e j(ωt+φ u) e -jωτ g(τ)dτ. (4) 0 0 Pošto je i g(τ) 0 za τ<0 granice integrala se mogu proširiti pa je: y(t) = A u e j(ωt+φ u) e -jωτ g(τ)dτ, (4) - gde je: G(jω) = e -jωτ g(τ)dτ, (5) - prema definiciji Fourier-ove transformacije G(jω) funkcija prenosa sistema u frekventnom domenu. Smenom izraza (5) u (4) sledi: y(t) = A u e jωt+φ u G(jω). (6) G(jω) se, kao i bilo koji drugi kompleksan broj, može predstaviti u eksponencijalnom obliku: gde je: G(jω) = G(jω) e jarg{g(jω)}, (7) G(jω) = Re {G(jω)} + Im {G(jω)}, (8) Arg{G(jω)} = arctg Im{G(jω)} Re{G(jω)}. (9) Sada se izraz za odziv y(t) može napisati u obliku: Frekventne metode analize SAU0.doc str. od 0

y(t) = A i e jωt+φ i. (0) Na osnovu izraza (6),(7) i (0) se vidi da je: A i G(jω), () A u = φ i φ u = Arg{G(jω)}. () Prethodni izrazi pokazuju da linearan sistem pobuđen prostoperiodičnom pobudom, u stacionarnom stanju daje prostperiodičan odziv iste učestanosti kao pobudni signal, ali sa promenjenom amplitudom i faznim pomerajem. Odnos amplituda ulaznog i izlaznog signala je jednak modulu funkcije prenosa sistema za razmatranu učestanost ω, a fazni pomeraj izlaznog u odnosu na ulazni signal je jednak argumentu funkcije prenosa za razmatranu učestanost ω. Za različite ω će pojačanje i fazni pomeraj signala pri prolasku kroz sistem biti različito, odnosno za različite ω će vrednosti G(jω) i Arg{G(jω)} biti različite. Promena G(jω) pri promeni ω od - do se može predstaviti grafički, i ta kriva se naziva amplitudno fazna frekventna karakteristika (ili samo frekventna karakteristika, AFFK) sistema *. Frekventna karakteristika sistema se crta u kompleksnoj ravni promenljive G(jω). Jedan način je da se za nekoliko vrednosti ω na intervalu [0, ) sračuna vrednost Re i Im dela G(jω) ili G(jω) i Arg{G(jω)}, te tačke se unesu u koordinatni sistem na čijoj se apscisi nanosi vrednost za Re{G(jω)} a na ordinati za Im{G(jω)}, tačke se spoje, kriva se orijentiše u smeru porasta frekvencije ω i dobija se tražena frekventna karakteristika. Ovaj način se retko primenjuje jer je nepraktičan (potrebno je sračunavanje vrednosti kompleksne funkcije u većem broju tačaka) i postoji realna šansa da se neke važne (karakteristične) tačke izostave (kao što su preseci sa Re i Im osom), a upotrebna vrednost precizno nacrtanog dijagrama nije značajno veća od približne skice. Iz navedenih razloga se najčešće AFFK sistema samo skicira i to na taj način da se odrede početak i kraj krive (G(jω) za ω=0 i ω ) i tačke preseka krive sa Re i Im osom, spajanjem dobijenih tačaka u smeru porasta frekvencije ω, dobija se skica AFFK koja nosi dovoljnu količinu informacija za njenu najčešću primenu, a to je analiza stabilnosti sistema. Valja napomenuti, šta u stvari AFFK predstavlja fizički? Svaka tačka na AFFK odgovara tačno jednoj frekvenciji ω sa intervala [0, ). Udaljenost te tačke od koordinatnog početka jeste G(jω), to jest odnos amplituda izlaznog i ulaznog signala. Ugao koji zaklapa vektor povučen iz koordinatnog početka u tu tačku sa pozitivnim smerom Re ose jeste Arg{G(jω)}, to jest fazni pomeraj izlaznog u odnosu na ulazni signal. Teoretski, sa AFFK je moguće za proizvoljnu frekvenciju ω x očitati kolika će biti promena amplitude i fazni pomeraj (kašnjenje) tog signala pri prolasku kroz razmatrani sistem. Praktično, veoma je teško (ako ne i nemoguće) očitati navedene podatke sa AFFK jer se za veće vrednosti frekvencije tačke zgušnjavaju, a osim toga, frekvencija ω se pojavljuje kao parametar AFFK i teško je na crtežu fiksirati tačku koja odgovara tačno određenoj frekvenciji ω x. Za očitavanje navedenih podataka praktično se koriste mnogo podesniji Bodeovi dijagrami, o kojima će kasnije biti reči. * Formalno bi bilo ispravno da se posmatraju frekvencije - <ω<, ali će se u daljem razmatranju posmatrati samo frekvencije 0 ω<. Za to postoje sledeći razlozi: za negativne frekvencije se dobija kriva koja je simetrična u odnosu na realnu osu sa krivom za pozitivne frekvencije; ta kriva ne sadrži nikakvu novu informaciju pa je samim tim nepotrebna; nema fizičkog smisla definisanje negativnih frekvencija (osim ako se eksplicitno ne radi i smerovima obrtanja). Frekventne metode analize SAU0.doc str. od 0

Primer : Formirati frekventnu karakteristiku RC filtera prikazanog na slici.. + U (s) - R C Slika. + U (s) - Rešenje: Funkcija prenosa filtera je: G(s) = U (s) U (s) = RCs+, (.) odnosno u frekventnom domenu je: G(jω) = jωrc+ = j ω, (.) + ω gde je ω = RC. Nakon racionalizacije, izraz (.) postaje: ω G(jω) = + ω ω - j ω + ω ω, (.3) odakle je: G(jω) =, (.4) + ω ω Arg{G(jω)} = - arctg ω ω. (.5) Sada je moguće u nekoliko tačaka sračunati vrednosti G(jω), što je prikazano sledećom tabelom: ω Re{G(jω)} Im{G(jω)} G(jω) Arg{G(jω)} 0 0 0 0.ω 0.99 0. 0.995-5.7 o 0.5ω 0.8 0.5 0.894-6.6 o ω 0.5 0.5 0.707 45 o 0 ω 0-0. 0. -84.3 o 00 ω 0-4 0-0.0-89.4 o 0 0 0-90 o Na osnovu podataka iz tabele se može skicirati AFFK filtera, i ona je prikazanana slici.. Frekventne metode analize SAU0.doc str. 3 od 0

ω= ω=0 45 o G Re{G(jω)} ω=ω Slika. Primer. Skicirati AFFK sistema opisanog funkcijom prenosa G(s) = realni, pozitivni parametri. K s(st+), gde su K i T Rešenje: Smenom s=jω se prelazi u frekventni domen, gde je funkcija prenosa: K G(jω) = jω(jωt+) = K jω - ω T = - Kω T Kω ω + ω 4 T - j ω + ω 4 T. (.) Moduo i argument funkcije G(jω) su: G(jω) = K ω + ω 4 T, (.) φ(ω) = Arg{G(jω)} = - arctg -ωt (.3) Na osnovu izraza (.) do (.3) može se formirati tabela., a na osnovu podataka iz tabele skicira se tražena AFFK (slika.): ω Re{G(jω)} Im{G(jω)} G(jω) Arg{G(jω)} 0 -KT -90 o - 4KT 5-8KT 4KT 5 5 - KT - KT KT -35 o 0 0 0-80 o Tabela. T T ω= Im{G(jω)} -7 o 35 o Re{G(jω)} ω=/t G ω 0 Slika. Frekventne metode analize SAU0.doc str. 4 od 0

Način formiranja AFFK može biti različit, ali dobijena kriva je jedinstvena za jedan sistem. Ograničenja ovako formirane AFFK su očigledna. Pri ubacivanju u sistem novih elemenata moraju se ponovo preračunati vrednosti iz tabele zbog uticaja novo dodatih nula i polova, što je zamoran posao. Dalje, na slici se vidi ukupan uticaj svih polova i nula sistema a ne pojedinačan, što je nepovoljna činjenica jer nisu svi polovi i nule u sistemu podjednako važni i uticajni (setite se priče o dominatnim polovima). Iz tog razloga dobro bi bilo frekventnu karakteristiku sistema predstaviti na drugačiji način. Prvo se razdvajaju amplitudna i fazna frekventna karakteristika, odnosno na jednom dijagramu se crta zavisnost G(jω) od promenljive frekvencije ω, a na drugom zavisnost Arg{G(jω)} od ω. Na taj način se dobijaju dva dijagrama sa kojih se direktno očitava vrednost modula i faze funkcije prenosa sistema za određenu frekvenciju ω. Drugo, radi proširenja intervala frekvencija koje se razmatraju uvodi se logaritamska podela na apscisi, tako da se umesto ω,a osi nezavisno promenljive prikazuje log 0 ω. Na taj način je moguće prikazati opseg od vrlo niskih (0-5 rad/sec) do vrlo visokih (0 5 rad/sec) učestanosti bez gubitka preciznosti crteža. Treće, radi dobijanja deo po deo linearne amplitudne karakteristike pogodno je i amplitudnu karakteristiku G(jω) predstaviti pomoću logaritma osnove 0 (kao što je usvojeno predstavljanje ω preko njenog logaritma), tako da se sada G(jω) izražava u decibelima (db) i prema definiciji je: G(jω) db = 0 log 0 G(jω). (3) Ako se frekventna karakteristika sistema formira na gore objašnjen način dobijaju se dva grafikona koji se nazivaju Bodeovi dijagrami. Njihov praktični značaj i primenljivost je veoma velika, a način formiranja se vidi iz sledećeg primera. Primer 3. Formirati Bodeove dijagrame za RC filter iz primera. Rešenje: Funkcija prenosa sistema, u frekventnom domenu, je: G(jω) = jωrc+ = jωt+, (3.) gde je T=RC (vremenska konstanta sistema). Moduo i argument G(jω) su: G(jω) = (3.), + ( ωt) Arg{G(jω)} = - arctg( ωt ). (3.3) Ako se G(jω) izrazi u decibelima, izraz (3.) postaje: G(jω) db = 0 log + ( ωt) = - 0 log ( + (ωt) ). (3.4) Iz izraza (3.4) se vidi da je za male frekvencije ω<</t (ωt<<): G(jω) db = -0log = 0db; ω<</t, (3.5) odnosno da je za velike frekvencije ω>>/t (ωt>>): G(jω) db = -0logωT; ω>>/t, (3.6) a da je za ω=/t (ωt=): G(jω) db = -0log = -3.0db; ω=/t. (3.7) Amplitudna (3.4) i fazna (3.3) karakteristika si predstavljene Bodeovim dijagramom na slici 3.. Daljim posmatranjem izraza (3.4) do (3.6) mogu se uvesti sledeće pretpostavke: neka je za svako ω</t ispunjen uslov da je ω<</t, odnosno da je G(jω) db = 0db; neka je za svako ω>/t ispunjen uslov da je ω>>/t, odnosno da je G(jω) db = - 0logωTdb. Frekventne metode analize SAU0.doc str. 5 od 0

Uz uvažavanje prethodnih pretpostavki, i uz činjenicu da je na apscisi logaritamska podela (log 0 ω) vidi se da kompletna amplitudna karakteristika može biti aproksimirana sa dva linearna segmenta. Jednim horizontalnim, koji ima vrednost 0db i odgovara frekvencijama 0 ω /T, i drugim kosim, vrednosti 0logωT, koji odgovara frekvencijama /T ω<. Presek ova dva segmenta se nalazi u tački koja odgovara frekvenciji ω=/t, i ta se frekvencija naziva prelomna ili ugaona učestanost. Ako se amplitudna karakteristika zameni aproksimacijom na gore navedeni način dobija se asimptotska amplitudna karakteristika koja se češće koristi, ali je i manje precizna (greška u prelomnoj učestanosti je, prema prethodnoj analizi oko 3db). Asimptotska karakteristika je prikazana zajedno sa realnom logaritamskom na amplitudnom dijagramu (slika 3.). Koliki je nagib "kosog" dela asimptotske amplitudne karakteristike? Posmatra se G(jω) db na frekvencijama ω i ω, koje su veće od /T. Može se napisati: G(jω ) db - G(jω ) db = -0log(ω T) (-0log(ω T)) = -0log ω ω. (3.8) Ako je frekvencija ω deset puta veća od ω (ω =0ω ) one tada čine dekadu, a iz izraza (3.8) sledi: G(jω ) db - G(jω ) db = -0log 0 = 0db, (3.9) odnosno, ako frekvencija ω poraste deset puta, amplitudna karakteristika opadne za 0db, pa je nagib tog dela karakteristika 0db/dekadi. U literaturi se susreće još i pojam oktave. Oktavu čine frekvencije koje se nalaze na intervalu između ω i ω, gde je ω =ω. Ako se u izraz (3.8) unesu granične vrednosti oktave dobija se: G(jω ) db - G(jω ) db = -0log = 6.0db, (3.0) pa je nagib kosog dela karakteristike je približno 6db/oktavi. Naravno, vidi se da je nagib 0db/dekadi isto što i 6db/oktavi. 0 0 log G(jw), db -5-0 -5-0 -5 0-0 0 0 0 ArgG(jw), stepeni -0-40 -60-80 -00 0-0 0 0 wt Slika 3. Frekventne metode analize SAU0.doc str. 6 od 0

Osnovna prednost logaritamskih dijagrama je to, što se multiplikativni elementi, kao što je npr (+jωt) pretvaraju u aditivne tipa 0log +jωt. Drugim rečima, množenje se pretvara u sabiranje što olakšava formiranje karakteristika i analizu sistema. Ovo se može ilustrovati sledećim primerom. Posmatra se funkcija prenosa sistema: Q K b (+jωt i ) i= G(jω) =, (4) R M (jω) N (+jωt m ) j ω ξ k + j ω + ω nk ω nk m= k= koja sadrži Q nula, N polova u koordinatnom početku, M polova na realnoj osi i R parova konjugovano kompleksnih polova. Izraz za logaritamsku amplitudnu karakteristiku je: Q M 0log G(jω) = G(jω) db = 0logK b + 0 log +jωt i - 0log (jω) N - 0 log +jωt m - i= m= R - log 0 + ξ k ω jω + jω nk ω, (5) nk k= tako da se Bodeov dijagram može formirati jednostavno dodavanjem jednog po jednog elementa na crtež. Izraz za formiranje fazne karakteristike glasi Q M φ(ω) = arctg(ωt i ) - N 90 o - arctg(ωt m ) - R arctg ξ k ω nk ω i= m= ω nk - ω, (6) k= tako da se i fazna karakteristika jednostavno formira dodavanjem fazne karakteristike svakog pojedinačnog elementa na crtež. Na osnovu izraza (4)-(6) se vidi da se u okviru funkcije prenosa sistema mogu pojaviti četiri različita elementa:. Konstantno pojačanje (±K b );. Pol (ili nula) u koordinatnom početku (jω); 3. Pol (ili nula) na realnoj osi (+jωt); 4. Par konjugovano kompleksnih polova (ili nula) + j ξ ω + j ω ω n ω. n Za svaki od navedenih elemenata će biti nacrtani karakteristični logaritamski amplitudni i fazni dijagrami.. Konstantno pojačanje (±K b ) Izraz za moduo (amplitudu) je 0log K b = const db. Izraz za argument (fazu) je φ(ω) = 0 o K b >0 φ(ω) = -80 o K b <0 Karakteristični dijagrami su prikazani na slici. Frekventne metode analize SAU0.doc str. 7 od 0

Slika.. Pol u koordinatnom početku (jω) l Zove se još i idealni integrišući elemenat, integrator ili astatizam. Izraz za amplitudu je (jω) l db = 0log (jω) l = -l 0log(ω). Amplitudna karakteristika ovog elementa je predstavljena pravom linijom čiji je nagib -l 0db/dec., što je prikazano na slici. Slika Izraz za fazu je φ(ω) = Arg (jω) l = -l arctg ω 0 = -l 90 o. Faznu karakteristiku ovog elementa predstavlja prava linija čija je vrednost celobrojni umnožak od 90 o (-l 90 o ), što je prikazano na slici 3. Frekventne metode analize SAU0.doc str. 8 od 0

Slika 3 3. Nula u koordinatnom početku [(jω) l ] Zove se još i idealni diferencijator ili diferencirajući elemenat. Izraz za amplitudu je (jω) l db = 0log (jω)l = l 0log(ω). Amplitudna karakteristika ovog elementa je predstavljena pravom linijom čiji je nagib l 0db/dec., što je prikazano na slici 4. Izraz za fazu je Slika 4 Frekventne metode analize SAU0.doc str. 9 od 0

φ(ω) = Arg( (jω) l ) Frekventne metode analize SAU = l arctg ω 0 = l 90o. Faznu karakteristiku ovog elementa predstavlja prava linija čija je vrednost celobrojni umnožak od 90 o (l 90 o ), što je prikazano na slici 5. Slika 5 4. Pol na realnoj osi +jωt Zove se još i aperiodični elemenat prvog reda. Izraz za amplitudu je = 0log +jωt db +jωt = -0log +(ωt). Umesto realne amplitudne karakteristike ovog elementa često se crta asimptotska amplitudna karakteristika. Ona se formira na sledeći način. ω T ω<< T ωt<< +(ωt) +jωt -0log() = 0db db ω T ω>> T ωt>> +(ωt) (ωt) +jωt -0log db (ωt) = -0log(ωT) Granična frekvencija ω = T se zove prelomna (ugaona) frekvencija (učestanost). Na osnovu prethodnih izraza se vidi da se amplitudna karakteristika sastoji od dve prave linije. Prva je horizontalna (0db) i odgovara frekvencijama manjim od prelomne (0 < ω T ),a druga je pod nagibom -0db/dec i odgovara frekvencijama ( T ω< ). Ove dve prave se seku u tački ω = T. Asimptotska i realna logaritamska karakteristika amplitude je prikazana na slici 6. Frekventne metode analize SAU0.doc str. 0 od 0

Slika 6. Izraz za fazu je φ(ω) = Arg +jωt = -arctg(ωt). Asimptotska i realna logaritamska karakteristika faze je prikazana na slici 7. Slika 7. Sa slika 6 i 7 se lako uočava da asimptotski dijagrami odstupaju od realnih. Veličina odstupanja u zavisnosti od frekvencije je prikazana u tabeli. 5. Nula na realnoj osi [ +jωt ] Izraz za amplitudu je ω 5T T T T 5 T Greška amplitude [db] -0.7-0.96-3 -0.96-0.7 Greška faze [ o ] -.3-0.8 0 +0.8 +.3 Tabela. +jωt db = 0log +jωt = 0log +(ωt). Asimptotska amplitudna karakteristika se formira na sledeći način Frekventne metode analize SAU0.doc str. od 0

ω T +jωt db 0log() = 0db ω T +jωt db 0log (ωt) = 0log(ωT) Na osnovu prethodnih izraza se vidi da se amplitudna karakteristika i ovog elementa sastoji od dve prave linije. Prva je horizontalna (0db) i odgovara frekvencijama manjim od prelomne (0 < ω T ),a druga je pod nagibom 0db/dec i odgovara frekvencijama ( T ω< ). Ove dve prave se seku u tački ω = T. Asimptotska i realna logaritamska karakteristika amplitude je prikazana na slici 8. Slika 8. Izraz za fazu je φ(ω) = Arg( +jωt ) = arctg(ωt). Asimptotska i realna logaritamska karakteristika faze je prikazana na slici 9. Slika 9. 6. Konjugovano kompleksni par polova + j ξ ω + j ω ω n ω n Naziva se još i oscilatorni elemenat drugog reda. Funkcija prenosa je data izrazom Frekventne metode analize SAU0.doc str. od 0

Izraz za amplitudu je Frekventne metode analize SAU G(jω) = + j ξ ω + j ω ω n ω ; 0<ξ<. n G(jω) db = - 0 log - ω + ξω ω n ω n Asimptotski dijagram modula se formira na sledeći način ω<ω n ω<<ω n ω ω << ξω n ω << G(jω) n db - 0 log() = 0db ω>ω n ω>>ω n ω ω >> ξω n ω >> ω 4 ω G(jω) n db - 0 log = - 40 log ω n ω n Ovde se asimptotska amplitudna karakteristika takođe sastoji od dve prave linije. Prva je horizontalna (0db) i odgovara frekvencijama manjim od prelomne (0 < ω ω n ),a druga je pod nagibom -40db/dec i odgovara frekvencijama (ω n ω < ). Izraz za fazu je Arg{ G(jω) } = - arctg ξω ω n ω - ω n Amplitudni i fazni dijagrami su prikazani na slikama 0 i. Uočljiva je izrazito velika greška (odstupanje) asimptotskog amplitudnog dijagrama od stvarnog za vrednosti ξ<0.5. Slika 0. Asimptotski dijagram amplitude. Frekventne metode analize SAU0.doc str. 3 od 0

Slika. asimptotski dijagram faze. Očitavanje konstanti greške sa Bodeovih dijagrama. Prema definiciji, konstante greške su Kp = lim W(s) s 0 Kv = lim sw(s) s 0 Ka = lim s W(s) s 0 Ako se kompleksna promenljiva s zameni frekvencijom ω, vidi se da će za određivanje konstante greške biti potrebno posmatrati Bodeove dijagrame na jako niskim učestanostima ω 0. Ove niske učestanosti odgovaraju početnom segmentima Bodeovih dijagrama. Pošto je funkcija prenosa sistema pripremljena za crtanje Bodeovih dijagrama normalizovana za nju važi Kp = lim W(jω) = lim K P(jω) = K; ako je red astatizma r=0; ω 0 ω 0 Q(jω) Kv = lim jωw(jω) = lim K P(jω) = K; ako je red astatizma r=; ω 0 ω 0 jωq(jω) Ka = lim ω 0 (jω) W(jω) = lim ω 0 K P(jω) (jω) = K; ako je red astatizma r=. Q(jω) Iz prethodnog izlaganja se vidi da je konstanta greške uvek jednaka Bodeovom pojačanju normalizovane funkcije prenosa sistema u frekventnom domenu. Sada se postavlja pitanje kako se ova vrednost očitava sa dijagrama? Prvo se nacrta dijagram i odredi red astatizma sistema. Na osnovu početnog segmenta dijagrama se očitava vrednost konstante greške, na sledeći način.. Konstanta položaja Kp Početni segment amplitudne karakteristike sistema bez astatizma (r=0) je 0logK, i to je upravo vrednost Kp izražena u decibelima (slika ). Frekventne metode analize SAU0.doc str. 4 od 0

Slika. Brzinska konstanta Kv Početni segment amplitudne karakteristike sistema sa astatizmom prvog reda (r=) je 0logK-0logω. Rešavanjem jednačine 0logK-0logω=0 se dobija da je K=ω. To znači da je brzinska konstanta jednaka vrednosti frekvencije ω za koju početni segment Bodeovog amplitudnog dijagrama seče apscisu. Sa dijagrama se ova vrednost očitava tako da se prvi segment karakteristike produži do preseka sa ω-osom i očita se vrednost presečne tačke, kako je prikazano na slici 3. Slika 3. Konstanta ubrzanja Ka Početni segment amplitudne karakteristike sistema sa astatizmom drugog reda (r=) je 0logK-40logω. Rešavanjem jednačine 0logK-40logω=0 se dobija da je K=ω. To znači da je brzinska konstanta jednaka kvadratu vrednosti frekvencije ω za koju početni segment Bodeovog amplitudnog dijagrama seče apscisu. Sa dijagrama se ova vrednost očitava tako da se prvi segment karakteristike produži do preseka sa ω-osom, očita se vrednost presečne tačke i izračuna vrednost njenog kvadrata, kako je prikazano na slici 4. Slika 4 Frekventne metode analize SAU0.doc str. 5 od 0

Primer 4. Posmatra se funkcija prenosa A(s+a) W(s) = (s+b)(cs+d)(s +es+f), (4.) gde a, b, c, d, e i f imaju pozitivne realne vrednosti i a<b< d c < f. Formirati logaritamske dijagrame amplitude i faze. Rešenje. Najpre je potrebno izvršiti normalizaciju funkcije prenosa i svesti je na pogodnu formu Izraz za amplitudu je W(jω) db = 0log Aa bdf Izraz za fazu je W(jω) = Aa bdf + jω a + jω b + jωc d (jω) f +. (4.) e f jω+ + 0log + ω a - 0log +ω b - 0log c +ω φ(ω) = +arctg ω a - arctg ω b - arctg ωc d - arctg d - 0log - ω f + ω e f (4.3) f Na slici 4.a) su konstruisani asimptotski logaritamski dijagrami slabljenja za sve članove na desnoj strani jednačine (4.3). Ovo se vrši fiksiranjem tačaka za pojedine prelomne učestanosti i povlačenjem iz tih tačaka linija pod nagibom ±0db/dec, za faktore prvog stepena, i ±40db/dec, za faktore drugog stepena. Rezultantni dijagram amplitude, slika 4.b), je dobijen superpozicijom dijagrama sa slike 4.a). Na sličan način, isprekidanim krivama na slici 4.c) predstavljeni su logaritamski dijagrami faze pojedinih faktora, a superpozicijom ovih dijagrama je dobijena rezultantna logaritamska karakteristika faze, prikazana punom linijom. e f ω - ω (4.4) Frekventne metode analize SAU0.doc str. 6 od 0

Slika 4. Frekventne metode analize SAU0.doc str. 7 od 0

Primer 5. Posmatra se frekventna funkcija prenosa W(jω) = jω ( ) 4 ( +0.5jω) ( 0.5jω) +( ) +jω [ 0.05jω +] 4 + jω = jω + jω 0.5 jω 8 + jω 0 + Konstruisati asimptotsku amplitudnu i faznu logaritamsku karakteristiku. Rešenje. Frekventne metode analize SAU0.doc str. 8 od 0

Primer 6. funkcija prenosa 0 ( +jω) W(jω) = (jω) jω 4 + jω 4 + Konstruisati asimptotske logaritamske karakteristike amplitude i faze. Rešenje. W(jω) db = 0log0 + 0log +jω - 0log Arg{ W(jω) } = arctg(ω) - 90 o - arctg ω 4 ω 4 - (jω) - 0log - ω 4 + jω 4 ) Na slici 6. se nalaze asimptotske logaritamske karakteristike amplitude svakog elementa ponaosob. Na slici 6. se nalazi asimptotska logaritamska karakteristika amplitude celog sistema, dobijena superpozicijom karakteristika sa slike 6.. Na slici 6.3 se nalaze asimptotske logaritamske karakteristike faze svakog elementa ponaosob. Na slici 6.4 se nalazi asimptotska logaritamska karakteristika faze celog sistema, dobijena superpozicijom karakteristika sa slike 6.3. Slika 6. Frekventne metode analize SAU0.doc str. 9 od 0

Slika 6. Slika 6.3 Slika 6.4 Frekventne metode analize SAU0.doc str. 0 od 0