Operacije s matricama

Σχετικά έγγραφα
Teorijske osnove informatike 1

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

Dijagonalizacija operatora

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

18. listopada listopada / 13

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

7 Algebarske jednadžbe

radni nerecenzirani materijal za predavanja

Algebarske strukture

k a k = a. Kao i u slučaju dimenzije n = 1 samo je jedan mogući limes niza u R n :

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

3. Matrice Operacije s matricama. Podsjetimo se definicije matrice: Za prirodne brojeve m i n, preslikavanje

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

LINEARNA ALGEBRA 1, ZIMSKI SEMESTAR 2007/2008 PREDAVANJA: NENAD BAKIĆ, VJEŽBE: LUKA GRUBIŠIĆ I MAJA STARČEVIĆ

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Elementi spektralne teorije matrica

Uvod u teoriju brojeva

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

M086 LA 1 M106 GRP Tema: Uvod. Operacije s vektorima.

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a.

4 Matrice i determinante

Zadaci iz Osnova matematike

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos

Neka su A i B skupovi. Kažemo da je A podskup od B i pišemo A B ako je svaki element skupa A ujedno i element skupa B. Simbolima to zapisujemo:

Funkcija gustoće neprekidne slučajne varijable ima dva bitna svojstva: 1. Nenegativnost: f(x) 0, x R, 2. Normiranost: f(x)dx = 1.

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE

5. Karakteristične funkcije

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ).

Flag-tranzitivni linearni prostori

Algebarske strukture sa jednom operacijom (A, ): Ako operacija ima osobine: zatvorenost i asocijativnost, onda je (A, ) polugrupa

Četrnaesto predavanje iz Teorije skupova

1 Aksiomatska definicija skupa realnih brojeva

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

Linearna algebra I, zimski semestar 2007/2008

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.

numeričkih deskriptivnih mera.

Linearna algebra Materijali za nastavu iz Matematike 1

1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka

FUNKCIJE - 2. deo. Logika i teorija skupova. 1 Logika FUNKCIJE - 2. deo

Neka je data korespondencija f A B. Tada korespondenciju f 1 B A definisanu sa. f 1 = {(b, a) B A (a, b) f}

Jankove grupe kao dizajni i jako regularni grafovi

OSNOVNI PRINCIPI PREBROJAVANJA. () 6. studenog / 18

4 Funkcije. 4.1 Pojam funkcije

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

3 Funkcije. 3.1 Pojam funkcije

Funkcije. Predstavljanje funkcija

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a =

π π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

1. Topologija na euklidskom prostoru R n

MATEMATIKA 1 8. domaća zadaća: RADIJVEKTORI. ALGEBARSKE OPERACIJE S RADIJVEKTORIMA. LINEARNA (NE)ZAVISNOST SKUPA RADIJVEKTORA.

Riješeni zadaci: Linearna algebra

KONVEKSNI SKUPOVI. Definicije: potprostor, afin skup, konveksan skup, konveksan konus. 1/5. Back FullScr

1 Promjena baze vektora

Matrice Definicija i primjeri matrica

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije

( x) ( ) ( ) ( x) ( ) ( x) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

x + 3y + 6z = 3 3x + 5y + z = 4 x + y + z = 4.

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Uvod i vektorski prostori

Neka su A i B proizvoljni neprazni skupovi. Korespondencija iz skupa A u skup B definiše se kao proizvoljan podskup f Dekartovog proizvoda A B.

Geometrija (I smer) deo 1: Vektori

LINEARNA ALGEBRA 1 skripta za nastavni ke studije na PMF-MO. Zrinka Franu²i, Juraj iftar

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

Algebarske strukture

x n +m = 0. Ovo proširenje ima svoju manu u tome da se odričemo relacije poretka - no ne možemo imati sve...

2.2 Srednje vrijednosti. aritmetička sredina, medijan, mod. Podaci (realizacije varijable X): x 1,x 2,...,x n (1)

4 Unitarni prostori. 4.1 Definicija i svojstva unitarnih prostora. K polje R ili C, V je vektorski prostor nad K

Geologija, Znanost o okolišu Matematika 1

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Iskazna logika 1. Matematička logika. Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science, University of Novi Sad, Serbia.

ELEMENTARNE FUNKCIJE

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

Zadaci iz Linearne algebre (2003/4)

UVOD. Ovi nastavni materijali namijenjeni su studentima

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

Matematika 1 { fiziqka hemija

2. Vektorski prostori

MATEMATIKA I 1.kolokvij zadaci za vježbu I dio

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

8 Tangencijalna ravnina plohe

Transcript:

Linearna algebra I

Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M n (F); (3) (αa)b = A(αB) = α(ab), α F, A, B M n (F); (4) (AB)C = A(BC), A, B, C M n (F); (5) IA = AI = A, A M n (F).

Operacije s matricama Definicija 3.1.6. Neka je V vektorski prostor nad poljem F na kojem je, dodatno, zadana binarna operacija množenja : V V V. Tada se V zove asocijativna algebra s jedinicom ako operacija množenja na V ima sljedeća svojstva: (1) a(b + c) = ab + ac, a, b, c V ; (2) (a + b)c = ac + bc, a, b, c V ; (3) (αa)b = a(αb) = α(ab), α F, a, b V ; (4) (ab)c = a(bc), a, b, c V ; (5) postoji e V sa svojstvom ea = ae = a, a V.

Operacije s matricama Korolar 3.1.7 M n (F) je asocijativna algebra s jedinicom.

Operacije s matricama Korolar 3.1.7 M n (F) je asocijativna algebra s jedinicom. Definicija 3.1.8. Kaže se da je matrica A M n (F) regularna ako postoji matrica B M n (F) takva da vrijedi AB = BA = I. U tom se slučaju matrica B zove multiplikativni inverz ili inverzna matrica od A i označava s A 1. Za matricu A M n (F) koja nema multiplikativni inverz kažemo da je singularna.

Operacije s matricama Napomena 3.1.9. (a) uočimo da matrica A M n može imati najviše jedan inverz

Operacije s matricama Napomena 3.1.9. (a) uočimo da matrica A M n može imati najviše jedan inverz (b) matrica I je regularna i sama sebi inverzna

Operacije s matricama Napomena 3.1.9. (a) uočimo da matrica A M n može imati najviše jedan inverz (b) matrica I je regularna i sama sebi inverzna (c) ako je matrica A regularna, onda je i A 1 regularna matrica

Operacije s matricama Napomena 3.1.9. (a) uočimo da matrica A M n može imati najviše jedan inverz (b) matrica I je regularna i sama sebi inverzna (c) ako je matrica A regularna, onda je i A 1 regularna matrica (d) ako su matrice A, B M n regularne, regularan je i njihov umnožak AB te vrijedi (AB) 1 = B 1 A 1

Operacije s matricama Napomena 3.1.9. (a) uočimo da matrica A M n može imati najviše jedan inverz (b) matrica I je regularna i sama sebi inverzna (c) ako je matrica A regularna, onda je i A 1 regularna matrica (d) ako su matrice A, B M n regularne, regularan je i njihov umnožak AB te vrijedi (AB) 1 = B 1 A 1 (e) skup svih regularnih matrica n tog reda s koeficijentima iz polja F označava se s GL(n, F)

Operacije s matricama Propozicija 3.1.10. Za binarnu operaciju množenja na skupu GL(n, F), n N, vrijedi (1) A(BC) = (AB)C, A, B, C GL(n, F); (2) postoji I GL(n, F) takva da je AI = IA = A, A GL(n, F); (3) za svaku matricu A GL(n, F) postoji A 1 GL(n, F) tako da vrijedi AA 1 = A 1 A = I. Dakle, (GL(n, F), ) je grupa.

Operacije s matricama Propozicija 3.1.10. Za binarnu operaciju množenja na skupu GL(n, F), n N, vrijedi (1) A(BC) = (AB)C, A, B, C GL(n, F); (2) postoji I GL(n, F) takva da je AI = IA = A, A GL(n, F); (3) za svaku matricu A GL(n, F) postoji A 1 GL(n, F) tako da vrijedi AA 1 = A 1 A = I. Dakle, (GL(n, F), ) je grupa. Definicija 3.1.11. GL(n, F) se zove opća linearna grupa reda n nad poljem F.

Determinanta Definicija 3.2.1. Neka je n proizvoljan prirodan broj. Permutacija skupa {1, 2,..., n} je bilo koja bijekcija p : {1, 2,..., n} {1, 2,..., n}. Često se kaže i da je p permutacija od n elemenata. Skup svih permutacija od n elemenata označavamo sa S n.

Determinanta Definicija 3.2.1. Neka je n proizvoljan prirodan broj. Permutacija skupa {1, 2,..., n} je bilo koja bijekcija p : {1, 2,..., n} {1, 2,..., n}. Često se kaže i da je p permutacija od n elemenata. Skup svih permutacija od n elemenata označavamo sa S n. p = ( 1 2... n p(1) p(2)... p(n) )

Determinanta Definicija 3.2.1. Neka je n proizvoljan prirodan broj. Permutacija skupa {1, 2,..., n} je bilo koja bijekcija p : {1, 2,..., n} {1, 2,..., n}. Često se kaže i da je p permutacija od n elemenata. Skup svih permutacija od n elemenata označavamo sa S n. p = ( 1 2... n p(1) p(2)... p(n) ) Propozicija 3.2.2. Neka je n N. Skup S n s kompozicijom kao binarnom operacijom čini grupu od n! elemenata.

Determinanta Propozicija 3.2.3. Neka je q S n proizvoljna permutacija. Preslikavanja i l q : S n S n, d q : S n S n, l q (p) = qp d q (p) = pq su bijekcije. Preslikavanje p p 1 je takoder bijekcija skupa S n na samog sebe.

Determinanta Definicija 3.2.4. Neka je ( 1 2... n p(1) p(2)... p(n) ) S n. Svaki par (i, j) takav da vrijedi i < j i p(i) > p(j) naziva se inverzija u permutaciji p. Broj svih inverzija u p označava se s I(p). Ukoliko je I(p) paran broj, kažemo da je permutacija parna, u sprotnom kažemo da je p neparna permutacija.

Determinanta Definicija 3.2.4. Neka je ( 1 2... n p(1) p(2)... p(n) ) S n. Svaki par (i, j) takav da vrijedi i < j i p(i) > p(j) naziva se inverzija u permutaciji p. Broj svih inverzija u p označava se s I(p). Ukoliko je I(p) paran broj, kažemo da je permutacija parna, u sprotnom kažemo da je p neparna permutacija. Definicija 3.2.5. Za p S n definira se predznak (signum) kao sign p := ( 1) I(p).

Determinanta Propozicija 3.2.6. Za sve p iz S n vrijedi sign p = i<j p(j) p(i). j i

Determinanta Propozicija 3.2.6. Za sve p iz S n vrijedi sign p = i<j p(j) p(i). j i Propozicija 3.2.7. Za sve p i q iz S n vrijedi sign pq = sign p sign q.

Determinanta Propozicija 3.2.6. Za sve p iz S n vrijedi sign p = i<j p(j) p(i). j i Propozicija 3.2.7. Za sve p i q iz S n vrijedi sign pq = sign p sign q. Korolar 3.2.8. Za svaku permutaciju p iz S n vrijedi sign p = sign p 1.

Determinanta n N, 1 i < j n k, k i, j p(k) = j, k = i i, k = j = ( 1 2... i... j... n 1 n 1 2... j... i... n 1 n Svaka permutacija ovog tipa naziva se transpozicija. Transpoziciju općenito možemo označiti s p(i j). )

Determinanta n N, 1 i < j n k, k i, j p(k) = j, k = i i, k = j = ( 1 2... i... j... n 1 n 1 2... j... i... n 1 n Svaka permutacija ovog tipa naziva se transpozicija. Transpoziciju općenito možemo označiti s p(i j). Propozicija 3.2.9. Svaka transpozicija je neparna permutacija. )