TEORIJOS PRADMENYS PROGRAMA

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "TEORIJOS PRADMENYS PROGRAMA"

Transcript

1 DISKREČIOJI MATEMATIKA (2 semestras) KOMBINATORIKOS IR GRAFU TEORIJOS PRADMENYS PROGRAMA I KOMBINATORIKA 1 Matematinės inducijos principas 2 Dauginimo taisylė 3 Gretiniai, ėliniai ir deriniai 4 Kartotiniai gretiniai 5 Binominiu oeficientu tapatybės 6 Rėčio principas 7 Netvaru uždavinys 8 Siurjeci saičius 9 Stirlingo saičiai 10 Sirtumo operatorius 11 Laipsninė generuojanti funcija 12 Katalano saičiai 13 Esponentinė generuojanti funcija 14 Reurentieji ryšiai Fibonačio saičiai 15 Bendra reurenčiu ryšiu teorija 16 Sudėtiniu funci Tayloro oeficientai 17 Grandininės trupmenos II GRAFU TEORIJA 1 Pagrindinės voos 2 Mišas ir medžiai 3 Viena optimizavimo problema 4 Grafo parametru ryšiai 5 Grafo planarumas 6 Grafo viršūniu spalvinimo problema 7 Medžiu saičius Priūferio odas 8 Grafu teorijos ir algebros ryšiai 1

2 LITERATŪRA 1 MBloznelis, Kombinatorios pasaitu cilas, Vilniaus universiteto leidyla, PTannenbaumas, RArnoldas, Kelionės šiuolaiine matematia, TEV, Vilnius, PJCameron, Combinatorics: Topics, Techniques, Algorithms, Cambridge University Press, RWilson, Introduction to Graph Theory, Longman, 1985 (yra vertimas rusu ) 5 BBollobás, Graph Theory, Springer, LVolmann, Fundamente der Graphentheorie Springer, VNSačov, I vadas ombinatorinius disrečios matematios metodus, Naua, Masva, 1982 (rusu ) I KOMBINATORIKA 1 Natūralieji saičiai Matematinės inducijos principas Suniausia apibrėžti ombinatorios tyrimu objeta Kombinatoriai reitu prisirti uždavinius, nagrinėjančius strutūras, ty aibes su ažoiais vidiniais ryšiais Dažnai pačiu strutūru egzistavimas būna problematišas Jei jos egzistuoja, tada iešoma, ie yra iš viso Kombinatoriai tradicišai prisiriami vairūs algebriniai ryšiai, formulės, uriose nenaudojamos tolydžiosios matematios priemonės išvestinės, integralai Kombinatoria yra labiau linusi siūlyti specifiniu matematios uždaviniu sprendimo būdus, nei savintis pačius tyrimo objetus Ji siūlo principus, metodus, be uriu neišsiverčia šiuolaiinė matematia ar informatia Iš ombinatorios išsiristalizavo atsiros šaos ir tapo disrečiosios matematios disciplinomis Taip atsitio su grafu teorija, odavimo teorija Matematia ir juo labiau informatia nemėgsta dviprasmybiu, negriežtu teiginiu Tad ir šiame urse formaliai rodinėsime sudėtingesnius ar paprastesnius teiginius Be išsamesniu omentaru remsimės matematinės logios urse sužinotais dalyais bei dėsniais Štai pora pavyzdžiu : Neprieštaringumo dėsnis Du vienas itam priešingi teiginiai p ir p vienu metu negali būti teisingi (p p = 0) Trečiojo negalimo dėsnis Iš dvie priešingu teiginiu p ir p vienas visada yra teisingas (p p = 1) Didele urso dal sirsime tam tiru aibiu elementu saičiui nustatyti Siedami universalumo, neišvengsime pasaymu :,,su visais natūraliaisiais saičiais n teisinga, todėl svarbu prisiminti matematinės inducijos principus Jie yla iš paties natūraliu aibės asiominio apibrėžimo Voiečiu matematiui LKroneeriui (LKronecer,??) prisiriamas tos pasaymas:,,dievas suūrė saičius, visa ita yra žmogaus darbas Manoma, ad omenyje buvo turėti natūralieji saičiai Bet ir juos apibrėžiant žmogus vedė tvara Štai bene populiariausios GPeano (Giuseppe Peano, ) asiomos: 2

3 Apibrėžimas Natūraliaisiais saičiais vadiname netuščios aibės N elementus, jeigu tarp ai uriu iš egzistuoja ryšis,,a eina po a, teninantis asiomas: 1) egzistuoja saičius (vadinamas vienetu), neinantis po joio ito saičiaus; 2) po ievieno saičiaus eina ti vienas saičius; 3) ievienas saičius eina ne daugiau aip po vieno saičiaus; 4) aibės N poaibis M sutampa su pačia aibe N, jei jis turi toias savybes: a) 1 M, b) jeigu saičius a prilauso M, tai ir po a einantis saičius a taip pat prilauso aibei M Aibės N elementus 1, 1, (1 ) naujai pažymėime 1, 2, 3, Pasutinė asioma vadinama inducijos asioma, pirma art 1988 metais ja artu su itomis aibės N asiomomis suformulavo voiečiu matematias R Dedeindas (R Dedeind, ), nors pat principa jau naudojo B Pasalis (B Pascal, ) Mūsu urse inducijos principas dažniausiai bus naudojamas toia forma: Tegu p(n) ažos teiginys apie natūralu j n Tarime, ad p(1) yra teisingas, ir iš prielaidos, ad p(n) yra teisingas, sugebame išvesti, ad p(n ) irgi yra teisingas Darome išvada : teiginys p(n) yra teisingas visiems n N Žvilgtelėime, aip asiomišai apibrėžtoje aibėje N galėtume apibrėžti sudėties operacija Apibrėžime a + 1 = a ; toliau, tare, ad a + n žinoma, apibrėžiame a + (n + 1) = a + n = (a + n) Saičiu aibė M = {n} tenina abu 4) asiomos reialavimus, todėl iš jos išplauia, ad M sutampa su natūraliu aibe Kitaip tariant, a + n apibrėžta su visais n Panašiai apibrėžiant daugyba pradedama nuo a 1 = a, b a = a b + a Te siant gaunama algebrinė strutūra N, ty aibė su joje apibrėžtomis algebrinėmis operacijomis Asiomos, žinoma, užsimiršta ir natūraliuosius saičius naudojame, aip Dievo duotus Pastebėime, ad N yra sutvarytoji aibė: a < b apibrėžiama aip,, d N tos, ad a + d = b Galimos ir itos asiomu sistemos Kai uriose iš randame to teigin Archimedo asioma Bet uriai natūraliu porai a, b galima rasti to natūralu j n, ad an > b Šis teiginys išplauia iš Peano asiomu, todėl j reitu vadinti teorema, tačiau taip ir lio istorišai susiloste s pavadinimas Panašiai prigijo ir tos teiginys Mažiausiojo elemento principas Kievienas netuščias natūraliu aibės poaibis turi mažiausia elementa 3

4 Dirichlė (PGL Dirichlet, ) principas Jei m rutuliu yra sudėti n < m dėžiu, tai bent vienoje dėžėje yra 2 ar daugiau rutuliu 2 Dauginimo taisylė Aibe A = {a 1,, a n } vadinsime n aibe Elementu ie aibėje A arba jos galia galima žymėti A arba #A Vartosime pirma j žymen Toliau nagrinėsime, oiais būdais nustatomas vairiu baigtiniu aibiu elementu saičius Atreipime dėmes, ad terminus aibė, poaibis vartojame, ai elementai yra sirtingi, itais atvejais pora, rininys, sistema, visuma Aibės elementus ai ada vadinsime abėcėle, iš sudarytus sutvarytuosius rininius žodžiais Pabrėždami ilg, žod (a i1,, a i ) vadinsime žodžiu Jei A = {a 1,, a n } ir B = {b 1,, b m } yra dvi aibės, tai aibė A B = {(a i, b j ) : a i A, b j B, 1 i n, 1 j m} vadinama Dearto ( René Descartes, ) sandauga Tai sutvarytu poru aibė 1 teorema A B = A B Tarime, ad A yra n aibė, o B m aibė Su fisuotu elementu a i iš poru (a i, b j ) galime sudaryti m poaib, ai j = 1,, m Dabar eisime a i, imdami i = 1,, n Gausime n poru m poaibiu Todėl A B = nm Taiydami matematine inducija, apibendrinite š teigin bet urio saičiaus aibiu Dearto sandaugai: A 1 A s = A 1 A s, s 1 2 teorema Jei abėcėlė A turi n raidžiu, tai galime sudaryti n žodžiu, uriu ilgis yra Pastebėime, ad žodžiu aibė sutampa su Dearto sandauga A A, turinčia daugiliu Todėl teiginys išplauia iš 1 teoremos apibendrinimo 3 teorema Aibės A = {a 1,, a n } poaibiu, saitant ir tuščia j, saičius lygus 2 n Nagrinėime visu poaibiu aibės atvaizd aibėje, sudarytoje iš n žodžiu su,,raidėmis 0, 1 Šis atvaizdis apibrėžtas taip: A P = {a i1,, a i } (0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0); čia,,raidė 1 rašyta i s -oje pozicijoje pabrėžiant, ad i s -asis aibės A elementas patena poaib P Atvaizdis yra bijecija Pagal 2 teorema šiu žodžiu aibės galia lygi 2 n ir sutampa su poaibiu aibės galia 4 teorema Jei X = {x 1,, x n } ir Y = {y 1,, y m }, tai funci f : X Y aibės galia lygi m n Kieviena funcija f : X Y galime vienareišmišai išreišti vetoriumi (f(x 1 ),, f(x n )) Kadangi dabar,,raidė f(x j ), 1 j n, imama iš abėcėlės Y, turinčios m raidžiu, teoremos teiginys išplauia iš 2 teoremos Šioje teoremoje išvesta formulė paaišina dažnai naudojama žymen {f : X Y } =: Y X 4

5 3 Gretiniai, ėliniai ir deriniai Abėcėlės A = {a 1,, a n } sirtingu raidžiu žodžius vadinsime gretiniais iš n elementu Jei toio žodžio ilgis yra, tai j vadinsime gretiniu Ju pažymėime A n 1 teorema A n = n(n 1)(n 2) (n + 1) I rodymas aivaizdus Gretinius iš n elementu po n vadinsime ėliniais Išvada Iš viso yra n! ėliniu iš n aibės elementu Raidžiu tvara žodyje yra svarbi Iš visu! žodžiu, sudarytu iš tu pačiu raidžiu, gautume ta pat nesutvaryta j sirtingu raidžiu rinin (poaib ), vadinama deriniu 2 teorema Deriniu iš n po saičius lygus C n = A n! = n!!(n )! I rodymas išplauia iš 1 teoremos ir ėliniu saičiaus formulės Deriniu saičius C n nurodo, ie poaibiu galime išrinti iš n aibės Kadangi = 0, 1,, n, tai pagal 23 teorema gauname tapatybe (1) C 0 n + C 1 n + + C n n = 2 n Čia n bet os natūralusis saičius Išvedant (1) lygybe, buvo panaudotas labai universalus principas: saičiuojant ažoios baigtinės aibės galia eliais būdais rezultatas yra tas pats J sutisite ir ateityje Moslinėje literatūroje vartojami ir toie deriniu iš n po žymemys: Pastara j lengviau apibendrinti ( ) n ( ) n =, n Uždavinys Kie sirtingu piriniu iš preiu sudarytume, jei galėtume rintis iš n preiu rūšiu be apribojimu? Sprendimas Sunumeruoime visas n preiu rūšis ir sudaryime pirinio oda : rašyime tie vienetu, ie imame pirmos rūšies preiu, dėime vertialu brūšn ir te sime š proce Baigsime paraše tie vienetu, ie imsime n-os rūšies preiu Taigi odas atrodys maždaug šitaip: Matome, ad šiame pirinyje yra dvi pirmos rūšies preės, 2-os rūšies preiu nebuvo imta Koda sudarys vienetu ir n 1 vertialus brūšnys Jis vienareišmišai nusao pirin Todėl piriniu galėsime sudaryti tie, ie bus toiu odu Kodai yra n 1 + žodžiai, turintys viena apribojima vienetu, lygu Kadangi vienetu padėtis ode vienareišmišai j nusao, o toiu padėčiu galime išrinti Cn+ 1 būdais, tai šis binominis oeficientas ir yra uždavinio atsaymas 5

6 Paimtas iš n aibės elementu rininys su galimais pasiartojimais vadinamas artotiniu šios aibės deriniu Ju saičius ( ) n + 1 Hn = Cn+ 1 = Pastebėime, ad spre sdami piriniu uždavin, suradome lygties x x n = sprendiniu sveiais neneigiamais saičiais ie Jis irgi lygus H n Apibendrindami jau turima medžiaga, sudarome raidžiu išrinimo iš n abėcėlės lentele : Sutvarytieji rininiai (žodžiai) Nesutvarytieji rininiai Sirtingi gretiniai, A n deriniai, C n Galimi pasiartojimai žodžiai, n artotiniai derin, C n+ 1 4 Kartotiniai gretiniai Apibendrinime Niutono binomo formule (a + b) n = p=0 eldami nežinomu suma n 2 laipsniu Tegu (1) (x x ) n = p ( ( ) n a p b n p, p n p 1,, p ) x p 1 1 xp Čia sumuojama pagal visus vetorius p = (p 1,, p ) su sveiomis neneigiamomis oordinatėmis, teninančiomis lyga p p = n (1) formulėje apibrėžtus oeficientus vadinime polinominiais oeficientais Kai = 2, turime susitarti, ad ( ) ( n p = n p,n p) Teorema Polinominiu oeficientu formulė yra ( ) n = p 1,, p n! p 1! p! Dauginime panariui n nežinomu sumu, imdami x i1 iš pirmosios sumos, x i2 iš antrosios sumos ir tt, x in iš n-osios sumos ir sudėime visas sandaugas (2) x i1 x in 6

7 Kadangi i j {1,, }, 1 j n, tai turėsime n sandaugu (visus n žodžius iš raidžiu x 1,, x ) Sudedant (2) sandaugas, reiia sutrauti panašius narius Jie bus to paties pavidalo, ty (3) x p 1 1 xp, nusaomo vetoriumi p Kie toiu panašiu nariu aip (3)? Raidė x 1 (2) sandaugoje galėjo užimti p 1 pozici iš n galimu, ty buvo ( ) n p būdu 1, x 2 ( n p 1 ) p būdu 2 ir tt Te sdami š proce, gautume ( ) ( ) ( ) n n p1 n p1 p 2 p 1 = p 1 p 2 Čia pasinaudojome binominio oeficiento formule p n! p 1! p! Iš abėcėlės {x 1,, x } sudaryime n žodžius, uriuose x j pasirodytu p j, 1 j, artu Jie vadinami artotiniais gretiniais Ju ie saičiavome rodydami teorema Iš tiesu (2) žodžiu, užrašytu dar ir (3) būdu, saičius buvo polinominis oeficientas Uždavinys Keliais būdais galime susirstyti n aibe nesiertančiu poaibiu, jei reialaujame, ad j-a ja paliūtu p j elementu? Čia p p = n, p j 0, 1 j Sprendimas Pritaiyite teoremos rodyme naudotus samprotavimus Atreipime dėmes šia (1) lygybės išvada : n = p ( n p 1,, p ), gaunama statant x j 1 Čia, aip ir ansčiau sumuojama pagal visus vetorius p = (p 1,, p ) su neneigiamomis omponentėmis, teninančius lyga p p = n 5 Binominiu oeficientu tapatybės Patogu išplėsti binominio oeficiento apibrėžima : ( ) { z z(z 1)(z +1) =!, ai z C, N {0}, 0, ai < 0 1 teorema ( ) ( ) n n =, 0 n n 2 teorema ( ) n + 1 Hn = ( ) n = ( 1), 0 n 7

8 3 teorema ( )( ) n m ( )( ) n n m =, 0 m n m m Visi šie teiginiai patirinami panaudojant binominio oeficiento formule Pvz, 3 teoremos atveju, airioji pusė lygi n!!(n )! = n! m!(n m)!! m!( m)! = n! (n )! 1 m!( m)! (n m)! ( m)!((n m) ( m))! = 4 teorema (Pasalio tapatybė) ( ) ( ) ( ) n n 1 n 1 = +, 0 n, 1 (n m)! (n m)! = ( )( ) n n m m m ( ) n 1 = 0 n Fisuoime abėcėlės A viena elementa, sayim, a 1 ir visus derinius susirstyim dvi lases: vienos lasės deriniuose tegu bus a 1, itos - ne Pastebėime, ad išvedamos formulės dešinioji pusė - tu lasiu deriniu suma Turime gauti visus derinius iš n elementu 5 teorema ( ) ( ) r + r + n + 1 = n Pritaiyite matematine inducija ir Pasalio tapatybe 6 teorema (Ortogonalumo ryšis) Tegu δ mn - Kroneerio simbolis, ty δ nn = 1 ir δ mn = 0, ai m n Jei m n, tai S nm := ( )( ) n ( 1) = ( 1) m δ mn m =m Pagal 3 teorema S nm = ( )( ) n n m ( 1) = m m =m Paeisime sumavimo inde m = j ir gausime S nm = ( ) n m n ( ) n m ( 1) j+m m j j=0 8 ( ) n n ( ) n m ( 1) m m =m ( ) n = ( 1) m (1 1) n m = 0, m

9 jei m n 7 teorema (Apgre žimo ryšis) Tegu a, b, 0 n - dvi seos Iš vienos iš šiu lygybiu ( ) n bn = ( 1) a, išplauia antroji a n = ( ) n ( 1) b Jei teisinga pirmoji lygybė, tai statydami patiriname antra ja Saičiuojame eisdami sumavimo tvara ( ) n ( )( ( ) n ( 1) b = ( 1) ( 1) m a m = m = ( 1) m a m m=0 n =m ( 1) ( n )( ) m m=0 = a n δ nn = a n Pasutiniame žingsnyje pritaiėme ortogonalumo ryš (6 teorema ) 8 teorema (Harmoniniu savybė) n n = ( ) n 1 ( 1) +1 Dešiniojoje lygybės pusėje esančiam binominiam oeficientui pritaiyime Pasalio lygybe Gauname (1) h n : = ( ) n 1 ( 1) +1 = =1 n =1 = h n 1 + ( 1) n+1 ( n 1 n =1 (( ) ( )) n 1 n 1 1 ( 1) = ) 1 n n + ( ) n 1 1 ( 1) +1 1 =1 Antrasis dėmuo lygus nuliui, saičiuojame trečia j Jis lygus +1 (n 1)! ( 1)!(n )! = 1 n =1 ( ) n ( 1) = 1 n [(1 1)n 1] = 1 n =1 I state (1) lygybe gauname reurentu j ryš h n = h n n 9

10 Kadangi f 1 = 1, pagal matematinės inducijos principa iš jo išplauia h n = n Išvada ( ) n ( 1) +1 h = 1 n =1 Papildyite sumas nuliniais dėmenimis (h 0 = 0) ir pritaiyite apgre žimo formule 6 Rėčio principas Saičiuosime elementu, patenančiu eletos gal būt persiertančiu aibiu junga Apibendrinsime nesuniai suvoiamas formules ir A B = A + B A B (1) A B C = A + B + C A B A C B C + A B C Jiems išvesti paana grafinės iliustracijos Panagrinėime pavyzd, pateita MBloznelio nygutėje, paeisdami saičius Uždavinys Kie sveiu sprendiniu (sutvarytu trejetu (x 0 1, x 0 2, x 0 3), y i 0, i = 1, 2, 3 ), teninančiu lygas turi lygtis 4 x 1 2; 0 < x 2 8; 4 x 3 5, (2) x 1 + x 2 + x 3 = 10? Sprendimas Kadangi esame nagrinėje panašiu lygčiu sveiu neneigiamu sprendiniu, todėl paeičiame nežinomuosius x = y 1, x 2 1 = y 2, x 3 4 = y 3, ir gauname lygt (3) y 1 + y 2 + y 3 = 9 Jos sprendiniu, teninančiu lygas (4) 0 y 1 6; 0 y 2 7; 0 y 3 1, 10

11 bus tie pat ie pradinio uždavinio sprendiniu Jei nebūtu (4) apribojimu, (3) lygtis turėtu ( ) ( ) H3 9 = = = sveiuosius neneigiamus sprendinius Taigi reiia,,atsijoti sprendinius, neteninančius (4) lygu Raide U pažymėime (3) lygties sprendiniu aibe, A 1 jos poaib, neteninant lygos 0 y 1 6, A 2 poaib, neteninant lygos 0 y 2 7, ir A 3 poaib, neteninant lygos 0 y 3 1 Aibiu jungos S := A 1 A 2 A 3 elementus ir reiia išsijoti iš U Liusios aibės U \ S elementai tenina visas (4) lygas Randame sanirtu galias: A 1 A 2 = 0; nes yra vienas sprendinys (7,0,2); Panašiai A 1 A 2 A 3 = 0 Po paeitimo A 1 A 3 = 1, A 2 A 3 = 0 y 1 7 = z 1, y 2 = z 2, y 3 = z 3 A 1 lygus lygties z 1 + z 2 + z 3 = 2 sveiu neneigiamu sprendiniu saičiui, ty A 1 = H 2 3 = 6; panašiai, A 2 = H 1 3 = 3 ir A 3 = H 7 3 = ( ) 9 = 7 I statydami gautuosius saičius (1) formule, gauname uždavinio sprendiniu ( ) 9 = 36 2 U S = 55 ( ) = 11 Trumpesnis elias: iešodami (3) lygties sveiu neneigiamu sprendiniu, sudėime tie vienetu, ie yra 1 = 1 (y 1,y 2,y 3 ) (3),(4) 0 y y y 1 +y 2 9 I žiūrėime šios sumos geometrine prasme Tai ploštumos tašu, uriu oordinatės tenina nurodytas lygas, saičius Brėžinyje gausime tam tira srit Joje, saitant ir ontūra, telpa 11 tašu su sveiomis oordinatėmis Gr žime prie teoriniu dalyu ir rasime elementu jungoje A 1 A n 11

12 Pažymėime a(i) = A i, a(i, j) = A i A j,, a(i 1,, i ) = A i1 A i Čia 1 i < j, i 1 < < i, 1 n Viso yra C 2 n galimybiu parinti nesutvaryta ja sirtingu indesu pora (i, j), panašiai, C n galimybiu parinti sirtingu indesu Trumpumo dėlei apibrėžime sumas S 1 = a(i), S 2 = a(i, j),, S = a(i 1,, i ) i=1 1 i<j n 1 i 1 <i 2 < <i n čia 1 n Pabrėžiame, ad S sumoje sumuojama pagal visus galimus indesu poaibius iš pirmu n natūraliu 1 teorema A 1 A n = S 1 S 2 + S ( 1) n+1 S n Pažymėime U = A 1 A n Fucija I A : U {0, 1} vadinsime poaibio A U indiatoriumi, jeigu I A (x) = 1 tada ir ti tada, ai x A Vadinasi, A = x U I A (x) Todėl a(i) = x U I Ai (x), a(i, j) = x U I Ai A j (x),, a(i 1,, i ) = x U I Ai1 A i (x), 1 i < j, i 1 < < i Vadinasi, Pažymėime S = I Ai1 A i (x), 1 n 1 i 1 <i 2 < <i n x U Z (x) = I Ai1 A i (x) 1 i 1 <i 2 < <i n Sueite sumavimo tvara, šiu žymėjimu dėa gauname S 1 S 2 + S ( 1) n+1 S n = x U 12 ( 1) +1 Z (x) =1

13 Reiia sitiinti, jog ši suma lygi U = x U I U (x) arba rodyti dėmenu lygybe (5) 1 = I U (x) = su ievienu x U Tarime, ( 1) +1 Z (x), =1 x A 1,, A m, bet x A m+1,, A n su ažoiu 1 m n Šiam x gauname ( 1) +1 Z (x) = Z 1 (x) Z 2 (x) + + ( 1) m+1 Z m (x) =1 Sumoje Z (x) yra sudedami 1 ir 0 Vienetu saičius lygus ieiui tu sanirtu A i1 A i, urias sudaro aibės iš rininio {A 1,, A m } Toiu sanirtu yra Cn Vadinasi, ( ) m Z (x) =, o ( 1) +1 Z (x) = =1 = ( ) m 0 (1 1) m = 1 ( ) m 1 ( ) ( ) m m + + ( 1) m+1 = 2 m su ievienu 1 m n Gave (5) lygybe, baigiame 1 teoremos rodyma bll Panaudoje užsieninėje literatūroje dažnai naudojamus žymenis, gauname seant jungimo ir išjungimo principa 2 teorema Tarime, ad A 1,, A n aibės X poaibiai, X := X, X J := i J A i Aibės X elementu, neprilausančiu joiai iš aibiu A i, saičius lygus ( 1) J X J J {1,,n} Jei Ā i := X \ A i, tai nagrinėjamas saičius lygus Ā1 Ān = X \ (A 1 A n ) = X A 1 A n Toliau paana pritaiyti 1 teorema 13

14 7 Netvaru uždavinys Kie yra n eilės eitiniu, uriuose bet os 1 i n paeičiamas j i, 1 j n? Toius ėlinius vadinime netvaringaisiais Kai ada ši problema sutinama inu restorano uždavinio pavadinimu Tada ji formuluojama buitišiau Štai vienas iš galimu variantu n džentelmenu būrelis atvysta pietauti inu restorana Rūbinėje visi atiduoda savo srybėles, urios po pietu gra žinamos atsititinai Koia tiimybė, ad m iš šiu lientu atgavo savo srybėles? Teorema Netvaringu eitiniu saičius lygus Bendras eitinio pavidalas n! ( 1)! ( 1 2 n i 1 i 2 i n Tegu A aibė eitiniu su savybe i =, X visa eitiniu aibė, o Ā = X \A, 1 n Iešomasis saičius pagal 62 teorema lygus (1) Ā1 Ān = X A i + i=1 1 i<j n ) = X S 1 + S 2 + ( 1) n S n A i A j + ( 1) n A 1 A n = Čia, aip ir ansčiau S = A i1 A i 1 i 1 <i 1 <i n Aibiu sanirta šioje sumoje yra sudaryta iš eitiniu, urie paliea vietoje i 1,, i Kitu n elementu eitimui joiu apribojimu nėra Todėl iš viso yra (n )! toiu eitiniu Taigi, ( ) n S = (n )! = (n )! = n!!, 1 i 1 <i 1 <i n nes sumoje buvo C n vienodu dėmenu Kadangi X = n!, tai state gautuosius saičius (1), baigiame teoremos rodyma Kinu restorano uždavinio sprendimas Paana lasiinio tiimybės apibrėžimo: surade, ie yra galimu vyiu, ada m lientu atgauna savo srybėles, š padalijame iš n!, visu galimu vyiu Sunumeruoime džentelmenus bei srybėles nuo 1 ii n Jei j-asis lientas gavo i j -a srybėle, tai eitiniai ( ) 1 2 n i 1 i 2 i n 14

15 žymi visus manomus elementariuosius vyius Mums palanius vyius žyminčiuose eitiniuose sutapimas i j = j turi pasiartoti lygiai m artu, o visu liusiu (n m) lientu aibės indesai turi sudaryti netvaringa j eitin Pagal teorema šis saičius lygus n m (n m)! ( 1)! Kadangi m poaibiu, uriu elementus eitinys paliea vietoje, yra C m n, tai gauname n m n! m!(n m)! (n m)! ( 1) palaniu vyiu Vadinasi, uždavinio atsaymas yra tiimybė 8 Siurjeci saičius n m 1 m! ( 1)! Nagrinėime atvaizdžius f : X Y, ai X = n, o Y = m Iš viso yra tie, ie n žodžiu, sudarytu iš m raidžiu abėcėlės O ie yra siurjeci, ty atvaizdžiu, ada ievienas y Y turi bent viena pirmvaizd iš aibės X? Aišu, lyga m n yra būtina Teorema n aibės m aibe, m n, siurjeci saičius lygus m ( m ( 1) ) (m ) n Jei U visu atvaizdžiu aibė, tai U = m n Tegu Y = {y 1,, y m }, o A j atvaizdžiai, ne gyjantys reišmės y j, 1 j m Pagal ta pačia atvaizdžiu saičiaus teorema gauname A j = (m 1) n, A i A j = (m 2) n,, A i1 A i = (m ) n Čia 1 i < j m, 1 i 1 < i 2 < i m Siurjeci vaizdai yra visi y j, todėl mus dominanti aibė yra lygi aibiu A j papildiniu ii U sanirtai, ty, S := Ā1 Ā2 Ān Pagal praeito syrelio teoremos išvada! (1) S = U S 1 + S 2 + ( 1) m S m 15

16 Čia S 1 = ( ) m (m 1) n, S 2 = 1 state (1) formule, baigiame rodyma Išvada ( ) ( ) m m (m 2) n,, S m 1 = (m m + 1) n, S m = 0 2 m 1 n! = ( ) n ( 1) (n ) n, n 1 Kieviena n aibės siurjecija ja pačia yra ir bijecija, o bijeci saičius sutampa su n eitiniu ieiu Toliau pritaiome teorema, ai n = m 9 Stirlingo saičiai Aibės A saidiniu ( saidiniu) vadiname išraiša (1) A = A 1 A, A j A, A j, A i A j =, 1 i < j n Jungiamu poaibiu tvara čia nesvarbi Tegu P(n, ) visu (1) saidiniu aibė Jos elementu saičius S(n, ) := P(n, ) vadinamas antros rūšies Stirlingo saičiumi (James Stirling, , - šotu matematias) Pastebėime, ad (1) saidinys susije s su aibės A siurjecijomis aibe, tarim, aibe B := {1,, } Tegu Iš 8 syrelio teoremos turime (2) Q(n, ) = Q(n, ) := {f : A B, f siurjecija} ( ) ( 1) j ( j) n j j=0 Iš (2) išvesime patogia formule antros rūšies Stirlingo saičiui S(n, ), 1 n, nustatyti Susitarime, be to, žymėti S(0, 0) = 1 1 teorema S(n, ) = Q(n, )! = 1! ( ) ( 1) j ( j) n j j=0 Jei A = {a 1,, a n }, f Q(n, ), tai pažymėje A j = {a i A : f(i) = j}, 1 j, 16

17 gauname vienintel saidin A = A 1 A Atvirščiai, turėdami to saidin, galėtume apibrėžti daug siurjeci Paatu aibės A j elementus atvaizduoti viena i j taip, ad saičiai i 1,, i sudarytu ėlin Kadangi toiu ėliniu yra!, iš viso gautume! siurjeci Taigi Q(n, ) =!S(n, ) Toliau paana pritaiyti (2) formule Jei B n visu galimu A išraišu, jungiant netuščius poaibius, saičius, vadinamas Belo saičiumi, tai B n = S(n, ) =1 Atreipime dėmes panašuma su ansčiau turėta poaibiu saičiaus formule 2 n = Dabar išvesime viena reurentu j ryš ( ) n 2 teorema Susitarime, ad S(0, 0) = 1 Tada S(n, ) = S(n 1, ) + S(n 1, 1), 1 < n Panašiai aip ir Pasalio teoremos rodyme, visus aibės A saidinius persirime dvi dalis Viena dal sudaryime iš toiu saidiniu, uriuose vienas iš jungiamu poaibiu yra {n} Ju pavidalas bus tos: A = A 1 A 1 {n} Čia poaibiuose A j, 1 1, nėra n Toiu saidiniu bus S(n 1, 1) Kita dal sudarantys liusieji saidiniai gali būti gauti toiu būdu {1,, n 1} saidinius Imime aibės {1,, n 1} = A 1 A, uriu bus S(n 1, ), ir prijungdami paeiliui n prie A j, 1 j, iš ievieno toio saidinio padarytume pradinės aibės A saidiniu Todėl antroje saidiniu grupėje yra S(n 1, ) A saidiniu Sudėje abie lasiu saičius, gauname S(n, ) Išvada Jei 1 n, tai S(n, ) n+1 Pritaiyite inducija Antros rūšies Stirlingo saičiai yra naudingi polinomu algebroje Pažymėime (x) = x(x 1) (x + 1) = 17 ( ) x!, (x) 0 = 1

18 3 teorema Jei S(n, 0) := 0, ai n N, ir S(0, 0) = 1, tai x n = S(n, )(x) x R, n 0, 0 0 := 1 Atvejis n = 0 yra trivialus Tegu toliau n N I rodinėjamos lygybės pusėse yra n laipsnio polinomai, todėl paana ja patirinti daugiau negu n tašu I rodysime, ad ji teisinga su visais natūraliaisiais x n Tuo tislu, nagrinėjame atvaizdžius g : A X := {1, 2,, x} Ju yra x n Š ie saičiuojame itu būdu Tegu Y = g(x) X funcijos g reišmiu aibė Tada g : A Y yra siurjecija Poaibiuose Y gali būti 1, 2,, n elementu Jei Y =, tai gausime Q(n, ) sirtingu siurjeci, atitinančiu sirtingus atvaizdžius g Paeite Y X, vėl gautume sirtingas siurjecijas bei atvaizdžius Vadinasi, visas atvaizdžiu g saičius gali būti užrašomas šitaip: x n = =1 Y X, Y = Q(n, ) Pagal 2 teorema x n = =1 Y X, Y = S(n, )! = S(n, )! =1 Y X, Y = 1 = S(n, )(x), nes aibė X turėjo ( x ) sirtingu poaibiu Jei n N, pagal susitarima S(n, 0) = 0, todėl pastarojoje sumoje galėtume prijungti nulin dėmen, atitinant = 0 Taip gautume teoremoje nurodyta formule Formulė (x) n = s(n, )x, x R, apibrėžia pirmos rūšies Stirlingo saičius s(n, ) 4 teorema (Ortogonalumo ryšis) S(n, )s(, m) = δ mn, m, n 0 =m Pasinaudoime auščiau nagrinėtu polinomu išraišomis per Stirlingo saičius Gauname x n = S(n, )(x) = =1 =1 ( S(n, ) m=0 s(, m)x m ) = 18 ( n m=0 =m =1 ) S(n, )s(, m) x m

19 Palygine polinomu oeficientus prie vienodu x laipsniu, baigiame 4 teoremos rodyma Uždavinys Išvesite reurenčia ja Belo formule ( ) n 1 B n = B n, n N 1 10 Sirtumo operatorius =1 Tiesinėje realiu funci erdvėje F apibrėžime sirtumo operatoriu, ty, atvaizd : F F f(x) = f(x + 1) f(x) Tai tiesinis atvaizdis, nes iš apibrėžimo išplauia lygybės (c 1 f(x) + c 2 g(x)) = c 1 f(x) + c 2 g(x) su bet oiom realiom onstantom c 1, c 2 bei funcijomis f(x), g(x) Naudojant sirtumo operatoriu, galima išvesti nemaža ombinatoriniu ryšiu Pažymėime m = ( m 1 ), ai m 0, 1 = ; 0 = I, čia I tapatusis atvaizdis 1 teorema Bet oiai funcijai f(x) ir m 0 teisingos tapatybės m ( ) m m ( ) m (1) m f(x) = ( 1) f(x + m ) = ( 1) m j f(x + j), j (2) f(x) = m ( m ( 1) (3) f(x + m) = m ) f(x), ( ) m f(x), Pirmoji iš (1) lygybiu rodoma matematinės inducijos pagalba, pasinaudojant Pasalio tapatybe Patirine (1) su m = 0, 1 ir tare ad ji ši lygybė yra teisinga dėl m 1 1, saičiuojame suma m ( ) m m ( ) m 1 S m := ( 1) f(x + m ) = ( 1) f(x + m )+ m ( ) m 1 + ( 1) f(x + m ) 1 Gautose sumose atmete po nulin dėmen, o antrojedar ir paeite 1 = j, gauname m 1 ( ) m 1 S m = ( 1) f ( (x + 1) + (m 1) ) m 1 ( ) m 1 ( 1) j f ( x + (m 1) j ) = m 1 f(x + 1) m 1 f(x) = j 1 j=0 = m 1( f(x + 1) f(x) ) 19

20 Taigi, (1) lygybė yra rodyta Antrosios iš (1) išraišu rodymui paana paeisti sumavimo inde Norėdami išvesti (2) formule, taiome binominiu oeficientu apgre žimo formule ir pirma ja iš (1) lygybiu Mūsu anstesniuose syrelio žymėjimuose imame a m = m f(x) bei b = f(x m ) Pasutinės (3) formulės išvedimui vėl taiome ta pat principa, bet vietoje pirmosios naudojame antra ja išraiša (1) lygybėje Išvada Jei n, m 0, tai m x n = m ( m ( 1) m 0 n := m x n x=0 = ) (x + m ) n ; m ( m ( 1) ) (m ) n Dydžiai m 0 n, m, n 0, vadinami Morgano saičiais Jei m n tai n aibės siurjeci m aibe saičius, ir jei m > n, tai bet oiam x R, m x n = 0 Iš tiesu, ievienas operatoriaus pritaiymas sumažina polinomo x n laipsn vienetu Kai x = 0, iš čia išplauia tapatybė (4) m 0 n = m ( m ( 1) ) (m ) n = 0, m > n Kadangi atveju m > n ir siurjeci saičius lygus nuliui, tai darome išvada, ad Morgano saičiai visada išreišia siurjeci ie Užduotis Panagrinėite postūmio operatoriaus P : F F, apibrėžiamo lygybe P f(x) = f(x + 1) arba P = + I, savybes Ivesite eleta ombinatoriniu formuliu 11 Laipsninė generuojanti funcija Dažnai ombinatorinius objetu išreišiančios seos yra sudėtingos, todėl tyrimui pasiteliama funci teorija Seai prisiriama formali laipsninė eilutė a 0, a 1,, a n, a j R, a 0 + a 1 x + a 2 x a n x n +, vadinama seos generuojančia funcija (lgf) Kai ada šia eilute pavysta susumuoti, rasti gana paprasta funcija, urios Teiloro eilutė tašo x = o aplinoje sutampa su šia generuojančia funcija Kombinatorioje dažnai net nenagrinėjant šios funcinės eilutės 20

21 onvergavimo lausimo, su ja formaliai manipuliuojama, atlieami matematinėje analizėje žinomi veismai (Persaityite MBloznelio nygelės 41 syrel ) Pavyzdžiui, nurodytos viršuje eilutės ir seos {b m }, m 0 generuojančios funcijos sandauga lygi eilutei su c 0 + c 1 x + c 2 x c n x n + c n = a b n, n 0 Analizėje prieš dauginant panariui laipsnines eilutes būtu pasidomėta, ar eilutės onverguoja absoliučiai Daug seu ryšiu, tapatybiu buvo atspėta manipuliuojant su generuojančiomis funcijomis, vėliau griežtai pagrindžiant atlitas operacijas arba rodant juos itais būdais Pasinaudoime binominiu oeficientu ( ) n, 0 n; ( ) n = 0, > n, generuojančia funcija ir išvesime pora formuliu ( ) n + 0 ( ) n x + 1 ( ) n x 2 + = (1 + x) n 2 1 teorema (Vandermondo sūa) Bet uriems natūraliesiems saičiams ir m,, m < n, teisinga lygybė ( ) n ( )( ) m n m = j j j=0 Panaudoje laipsniniu eilučiu (šiuo atveju, polinomu ) dauginimo taisyle, gauname (1 + x) n = (1 + x) n m (1 + x) m = i 0 = ( ( )( n m m i j 0 i,j 0 i+j= ( n m i )) x m Sulygine oeficientus prie x, baigiame teoremos rodyma 2 teorema Su bet oiu n 0 teisinga lygybė ( 1) ( ) n = 1 n ) x i j 0 ( ) m x j = j

22 Integruodami panariui generuojančia funcija gauname u ( ) n u (1 + x) n dx = x dx, I state u = 1, baigiame rodyma 0 1 ( (1 + u) n+1 1 ) = n u teoremos tapatybe palyginite su ansčiau nagrinėtomis harmoniniu savybėmis Matematinėje analizėje yra išvedama apibendrintoji Niutono binomo formulė ( ) u (1 + x) u = x n, x, u R, x < 1 n Čia, aip jau buvo minėta, ( ) u = n u(u 1) (u n + 1), n N {0} n! Funcija (1 + x) u yra apibendrintu binominiu oeficientu generuojanti funcija Matematinėje analizėje išvedamos funci laipsninės eilutės yra oeficientu generuojančios funcijos Taigi, formulės (1) log(1 x) = bei (2) e x = n=0 n=1 x n, x < 1, n 1 n! xn, x R, duoda seu {1/n}, n 1 ir {1/n!}, n 0 laipsnines generuojančias funcijas atitinamai Uždavinys I rodyite Koši tapatybe n n 0 1,, n n n =n j=1 1 j j j! = 1, n 1 Sprendimas Nagrinėjame vienetu seos lgf Naudodami (1) ir (2) formules, gauname x n = 1 { x j } = exp{ log(1 x)} = exp = 1 x j = { } x j exp j j 1 = j 1 22 ( x j 0 j ) 1! j 1

23 Formaliai dauginame eilutes (pagr site!) Dešinėje pusėje gauname 1,, n, 0 x 1 1 x ! 2! = n 0 x n 1,, n n n =n n j=1 1 j j j! Pasutiniame žingsnyje grupavome absoliučiai onverguojančios srityje x < 1 eilutės narius Taylor o oeficientai apibrėžiami vienareišmišai Vadinasi, oeficientas prie x n yra lygus vienetui Laipsniniu generuojančiu eilučiu nauda ypač išryšėja nagrinėjant reurenčia sias seas Vėliau šiuos ryšius panagrinėsime smuliau, dabar apsistosime ties vienu pavyzdžiu 12 Katalano saičiai Atlieant binaria sias algebrines operacijas, pvz, sudėt tena susliausti ir sudėti po du dėmenis paeiliui I sitiinite, ad yra 5 eturiu dėmenu susliaudimo būdai, nemaišant dėmenu tvaros Apibendrinant gauname to rezultata 1 teorema Yra n 2 dėmenu susliaudimo būdu C n = 1 n ( ) 2n 2 n 1 Bet aip susliaudžiant pasutiniame žingsnyje susliaudžiame du dėmenis E 1 + E 2 Jei naryje E 1 buvo dėmenu, tai 1 n 1, o E 2 n dėmenu Pagal saičiaus C apibrėžima, nesiertančiu aibiu jungos elementu formule gauname n 1 (1) C n = C C n, n 2 =1 Susitarime, be to, ad C 0 = 0, C 1 = 1 Rasime seos {C n }, n 0, generuojančiu funcija Apsaičiuojame, naudodami (1), F (x) 2 = n=2 Išsprende vadratine lygt, gauname n=0 ( n 1 C n x n =: F (x) C C n )x n = F (x) x =1 F (x) = 1 2 (1 ± (1 4x) 1/2 ) 23

24 Kadangi F (0) = 0, reiia imti minuso ženla Pasinaudodami apibendrinta ja Niutono binomo formule, eliame laipsniu 1/2, ir sulyginame oeficientus prie x n Gauname C n = 1 ( ) 1/2 ( 4) n = 2 n = (2n 3) (2n 2) = (n 1)!n! ( 4) n n! = Saičiai C n vadinami Katalano vardu 13 Esponentinės generuojančios funcijos Naudojant laipsnines generuojančias funcijas, tena pagr sti onvergavima netrivialioje tašo x = 0 aplinoje Kai oeficientu sea didėja palyginti greitai, to padaryti nepavysta Toio sunumo ai ada pavysta išvengti normuojant oeficientus Panagrinėsime labiausiai naudojama atvej, ai nagrinėjamos seos oeficientai dalijami iš indeso fatorialo Dažnai panašiu normavimu sieiama ir pačiu funci paprastumo Seos {a n }, n 0 esponentine generuojančia funcija (egf) vadinama formali eilutė f(x) := a 0 + a 1x 1! + a 2x 2 2! + + a nx n n! + Taigi vienetu seos egf yra e x, o seos {n!}, n 0, funcija 1/(1 x) Pastebėime pora savybiu, palengvinančiu saičiavimus Tarime g(x) seos {b n }, n 0, egf Lema Jei f(x) - seos {a n } egf, tai f (x) - seos {a n+1 }, n 0 egf Formali suma f(x) + g(x) atlita panariui yra seos {a n + b n }, n 0 egf, o sandauga f(x)g(x) seos ( ) n c n := a b n egf Pirmasis tvirtinimas gaunamas panariui diferencijuojant eilute f(x) Kiti teiginiai matosi atlius nurodytus veismus Panagrinėime eleta pavyzdžiu Pradžioje pritaie egf, rasime netvaringu n eilės eitiniu D n Prisimename atsayma D n = n! ( 1) +1! 24

25 Pradėime tapatybe n! = ( ) n D n, reišiančia, ad eitiniai išsaidyti nesiertančias lases, taip, ad vienoje lasėje esantys eitiniai paliea = 0, 1,, n elementu vietoje Kadangi ( n ) = 0, ai > n, tai pastaroji lygybė ir lema duoda generuojančiu funci lygybe Rade funcijos 1 1 x = ex D(x), D(x) = n-a Taylor o oeficienta, baigiame rodyma D(x) = e x /(1 x) n=0 D n n! xn 1 teorema Tegu S(n, ) antros rūšies Stirlingo saičiai Seos {S(n, )}, n egf lygi F (x) := (ex 1), 1! Naudodamiesi reurenčia ja Stirlingo formule, lygybe S(n, ) = 0, ai n <, saičiuojame F (x) = n S(n, ) xn n! = ( )x n S(n 1, ) + S(n 1, 1) n! = n = S(m, ) xm+1 (m + 1)! + m m 1 xm+1 S(m, 1) (m + 1)! Eilučiu onvergavima užtirina lengvai patirinamas vertis S(n, ) n+1 Diferencijuodami panariui, gauname reurenčia ja formule (1) F (x) = F (x) + F 1 (x) Ja naudodami rodyma baigiame matematinės inducijos būdu Kai = 1, S(n, 1) = 1, todėl norima lygybė išplauia iš esponentinės funcijos sleidinio (2) n 1 x n n! = ex 1 Tare, ad 1 teoremoje užrašyta lygybė yra teisinga su dėl 1 vietoje, iš (1) gauname F (x) F (x) = (ex 1) 1 ( 1)! 25

26 Diferencialiniu lygčiu teorijoje yra rodoma, ad toios lygtys turi ti viena sprendin, pateninant lyga, F (0) = 0 Vadinasi, paana patirinti, ar 1 teoremoje nurodyta funcija tenina šia lygt Išvada Belo seos {B n }, n 1, egf lygi (3) B(x) := exp{e x 1} Pagal lema ir Belo apibrėžima paana sudėti visiems ) teoremoje gautas formules ir pasinaudoti (2) išraiša 2 būdas Iš reurenčiosios formulės ir Lemos išplauia ryšis B n+1 = ( ) n B B (x) = e x B(x) Šios diferencialinės lygties sprendinys su lyga ir yra (3) funcija 2 teorema Tegu s(n, ) pirmos rūšies Stirlingo saičiai Seos {s(n, )}, n egf lygi f (x) := s(n, ) xn n! = 1 ( ), log(1 + x) x < 1, 0! n Lygybės dešinėje esanti logaritminė funcija yra apibrėžta srityje x < 1 Jos Taylor o oeficientai apibrėžiami vienareišmišai Vadinasi, reiia patirinti ar saičiai a(n, ) apibrėžiami lygybe 1 ( ) log(1 + x) =! n a(n, ) x n, n! sutampa su pirmos rūšies Stirlingo saičiais Dauginime pasutine lygybe iš m ir sudėime pagal visus 0 Gauname 0 1 ( ) m log(1 + x) m! 0 n a(n, ) x n n! Kairia ja puse saičiuojame pagal (2) formule, dešinėje eičiame sumavimo tvara Gauname exp{m log(1 + x)} = x n a(n, )m n! n 0 0 n Kadangi airioji pusė yra polinomas (1 + x) m, tai sulygine oeficientus prie vienodu x laipsniu, gauname ( ) m = 1 a(n, )m, n n! 26

27 ai n m Palygine su pirmos rūšies Stirlingo apibrėžimu, matome, ad a(n, ) = s(n, ) 14 Reurentieji ryšiai Pavyzdžiai Nagrinėsime seas, uriu n-tasis narys tam tira formule yra išreišiamas per jos narius su mažesniais indesais Be to, vienetinumui užtirinti nurodoma pirmu seos nariu Toios išraišos vadinamos reurenčiosiomis formulėmis Labiausiai žinomos yra aritmetinė ir geometrinė progresijos nusaomos formulėmis a n = a n 1 + d, a n = qa n 1 atitinamai Čia d yra bet os saičius, o q - saičius, nelygus nuliui ir vienetui Pasalio tapatybė binominiams oeficientams yra dvie indesu seos reurenčiosios formulės pavyzdys Labai daug uždaviniu apie seas yra sprendžiami dviem etapais Pradžioje randami reurentieji jos nariu ryšiai, o vėliau jie yra išnagrinėjami Antrajamaje žingsnyje pritaiomi ombinatorios metodai Taip dažnai elgiamasi n-os eilės determinantu teorijoje Pradėsime nuo itoiu paprastu pavyzdžiu 1 uždavinys I rodyite, ad n ploštumos tiesiu, tarp uriu nėra dvie lygiagrečiu ir bet urios trys iš nesierta viename taše, dalija ploštuma sričiu p n = 1 + n(n + 1) 2 Sprendimas Aivaizdu, ad p 1 = 2, p 2 = 4, p 3 = 7 Taiome inducijos principa Tarime, ad jau išvedėme tiesiu ir nustatėme ploštumos sričiu p Vedame, +1 tiese Keliauime ja nuo tašo, esančio dar ii pirmojo susiirtimo su viena iš pirmu tiesiu Šia srit naujoji tiesė padalijo pusiau, už susiirtimo su pirmaja tiese esančia srit - irgi pusiau Pratese šia elione, matome, ad ieviena nauja sritis dalijama pusiau Kadangi + 1 tiesė irs + 1 sričiu, gauname sričiu saičiaus išraiša p +1 = p + ( + 1) Pritaie inducijos prielaida dėl p, gauname p +1 = 1 + ( + 1) 2 + ( + 1) = 1 + ( + 1)( + 2) 2 Vadinasi, viršuje nurodyta p n formulė yra teisinga su visais natūraliaisiais saičiais n 2 uždavinys (Leonardo Fibonacci) Triušiu pora per antra mėnes atsivedė nauja porele jauniliu ir vėliau as mėnes dar po porele Kitos porelės elgėsi taip pat Pažymėime F n - triušiu poru n mėnesio gale I rodyite, ad F n = ( 5 + 1) +1 (1 5) +1 2 n+1, n

28 Sprendimas Nesunu matyti, ad sea F n (vadinama Fibonačio vardu) tenina reurentu j ryš (1) F n = F n 1 + F n 2, n 2 Išnagrinėime šia lygybe vairiais būdais 1 būdas Iešome laipsninės generuojančios funcijos Φ(x) = F n x n n=0 Kadangi ir tai xφ(x) = F n x n+1 = x + F n 1 x n n=0 n=2 x 2 Φ(x) = F n x n+2 = F n 2 x n, n=0 n=2 Φ(x) xφ(x) x 2 Φ(x) = 1, arba Čia α 1, α 2 - lygties Φ(x) = 1 1 x x 2 = 1 (1 α1 1 x)(1 α 1 2 x) x 2 + x 1 = 0 šanys, ty, α 1 = ( 1 + 5)/2, α 2 = ( 1 5)/2 Pastebėime, ad α 2 = α 1 1 Racionalia ja funcija išsaidome paprasčiausiu trupmenu suma Gauname Φ(x) = A 1 + α 1 x + B 1 + α 2 x = α α 1 x α α 2 x Pasinaudoje begalinės geometrinės progresijos sumos formule, ai x < ( 5 1)/2, gauname Φ(x) = α 1 ( α 1 ) n x n α 2 ( α 1 ) n x n 5 5 n=0 n=0 Sulygine oeficientus prie x n, baigiame F n formulės išvedima 28

29 2 būdas Galima naudoti ir esponentines generuojančias funcijas Perraše (1) formule patogesniu būdu, gauname F m+2 = F m+1 + F m, m 0 Pagal 13 syrelio lema funcija F n Ψ(x) = n! xn tenina diferencialine lygt n=0 Ψ (x) = Ψ (x) + Ψ(x) ir pradines lygas Ψ(0) = Ψ (0) = 1 Diferencialiniu lygčiu teorijoje rodoma, ad pastarojo uždavinio sprendinys yra funcija Ψ(x) = α 1e α 1x α 2 e α 2x 5 Išsleide esponentines funcijas Teiloro eilutėmis, randame n-ta nar 15 Reurentieji ryšiai Bendra teorija Dabar išvystysime bendresne teorija Tarime, ad sea {u n }, n 0 yra apibrėžta r eilės ryšiu (2) u n+r + a 1 u n+r a r u n = 0, n 0, ir pradiniais nariais u 0, u 1,, u r 1 (2) pavidalo formules vadiname tiesiniais homogeniniais reurenčiaisiais ryšiais, o polinomas A(x) = r a j x j, a 0 := 1 j=0 vadinamas charateristiniu polinomu (Galimas ir itos šio polinomo apibrėžimas: Ã(x) = r a r j x j, a 0 := 1, j=0 bet tada tolesnės formulės ompliuojasi) Prisilaiydami mūsu apibrėžimo, ištirime laipsnine generuojančia funcija U(x) = u n x n n=0 1 teorema Sandauga A(x)U(x) yra polinomas r 1 D(x) := d x 29

30 su d = a j u j, 0 r 1 j=0 I rodymas Daugindami A(x) ir U(x) panariui, gauname laipsnine eilute su oeficien- tais (3) d = a j u j j=0 Čia laiome, ad a j = 0, ai j r + 1 Jei r 1, (3) formulė yra iešomoji Imime paeiliui = r, r + 1, ir naudodami (2), sitiinime, ad tada d = 0 Išvada Generuojanti funcija U(x) = D(x)/A(x) yra racionalioji funcija Toliau funcijai U(x) taiysime racionaliu funci teorija C(x) egzistuoja U(x) išraiša paprasčiausiu trupmenu suma Toiu funci ūne (4) U(x) = r i i=1 j=1 l ij (1 λ i x) j Čia λ 1 i C, 1 i, - charateristinio polinomo A(x) šanys, r r - artotinumai, r r = r, o l ij C (4) išraiša galima rasti, jei pavysta rasti A(x) šanis Jei jau turime saidin A(x) = a r (x x 1 ) r 1 (x x ) r, x i C, tai neapibrėžtu oeficientu metodu randame oeficientus A ij teninančius lygybe racionaliu funci ūne U(x) = D(x) r i A(x) = A ij (x x i ) j i=1 j=1 Pastebėime, ad x i 0, nes a 0 = 1 Vadinasi, išėle x i prieš sliaustus, gautume (4) formule 2 teorema Jei U(x) turi (4) išraiša, tai u n = i=1 λ n i r i j=1 ( ) j + n 1 l ij n 0 n I rodymas Pagal apibendrinta ja Niutono binomo formule ( n + j 1 1 (1 λ i x) j = n=0 ( j n ) ( 1) n λ n i x n = 30 n=0 n ) λ n i x n, λ i x < 1

31 I state (4) formulė ir sulygine oeficientus prie vienodu x laipsniu, baigiame 2 teoremos rodyma 2 eilės tiesiniu reurenčiu ryšiu atveju gauname Išvada Tarime, ad sea {u n }, n 0, apibrėžta ryšiu u n+2 + a 1 u n+1 + a 2 u n = 0 ir pradinėmis lygomis u 0 = u 1 = 1 Jei A(x) = a 2 (x x 1 )(x x 2 ), x 1 x 2, λ i = x 1 1, tai u n = c 1 λ n 1 + c 2 λ n 2, o onstantos c 1, c 2 randamos iš pradiniu lygu Jei A(x) = a 2 (x x 1 ) 2, λ = x 1 1, tai u n = c 1 λ n + c 2 nλ n, o onstantos c 1, c 2 randamos iš pradiniu lygu Pavyzdys Rasime seos {u n }, n 0, teninančios etvirtos eilės reurentu j ryš u n+4 2u n+2 + u n = 0, bendra j nar, jei u 0 = u 1 = 1, o u 2 = u 3 = 2 Sprendimas Charateristinis polinomas turi pavidala todėl generuojanti funcija lygi A(x) = x 4 2x 2 + 1, U(x) = D(x) (1 x 2 ) 2 Čia ubinio polinomo D(x) = d 0 + d 1 x + d 2 x 2 + d 3 x 3 oeficientai saičiuojami pagal 1 teoremoje naudotas formules Gauname Vadinasi, U(x) = d 0 = a 0 u 0 = 1, d 1 = a 0 u 1 + a 1 u 0 = 1, d 2 = a 0 u 2 + a 1 u 1 + a 2 u 0 = 0, d 3 = a 0 u 3 + a 1 u 2 + a 2 u 1 + a 3 u 0 = x (1 x 2 ) 2 = 1 (1 x) 2 (1 + x) = A 1 1 x + A 2 (1 x) 2 + A x Subendravardiline ir sulygine saitiliuose esančius polinomus, randame neapibrėžtuosius oeficientus A 1, A 2, A 3 Gauname 1 = A 1 (1 x 2 ) + A 2 (1 + x) + A 3 (1 2x + x 2 ) 31

32 arba A 1 + A 2 + A 3 = 1, A 2 2A 3 = 0, A 1 + A 3 = 0 Vadinasi, A 1 = 1/4, A 2 = 1/2 ir A 3 = 1/4 Dabar galime pasinaudoti 2 teorema Atsaymas u n = 1 + ( 1)n 4 + n Pastebėime, ad sprendžiant lengviau naudoti 2 teoremos rodymo metoda, negu išvesta sias formules! 16 Sudėtiniu funci Tayloro oeficientu reurentieji ryšiai Praeitame syrelyje, turėdami reurentu j ryš, iešojome bendrojo seos nario Pastarasis dažnai būna sudėtingas ir apsunina saičiavimus Programuojant žymiai paprasčiau naudoti reurenčia sias formules Tai ypač gerai atsispindi saičiuojant sudėtiniu funci Tayloro oeficientus Pradėime nuo pavyzdžio Pavyzdys Rasti funcijos { (1) F (x) = exp j=1 } a j j xj n-a j Tayloro oeficienta, jei a j yra aprėžta realiu sea Sprendimas Laipsninė eilutė po esponentės ženlu absoliučiai onverguoja srityje x < 1 Ja apsiribodami, dauginame žinomus sleidinius F (x) = = Taigi, iešomi oeficientai lygūs (2) b n := j=1 ( n=0 ( aj x j j 1,, n n n =n 1,, n n n =n ) 1! = n j=1 n j=1 a ) j j x n j j! a j j j j!, n 0 Toia ir ja panašios formulės yra labai nepatogios programuotojams 32

33 1 teorema Funcijos F (x) Tayloro oeficientai b n tenina reurentu j ryš n=1 b n+1 = 1 n + 1 a n j+1 b j, b 0 := 1, n 0 j=0 Irodymas Diferencijuodami gauname F (x) = nb n x n 1 = F (x) a l+1 x l = l=0 ( n b j a n j+1 )x n Kadangi funcijos, esančios airėje šios lygybės pusėje, oeficientas prie x n lygus (n + 1)b n+1, apsliaustoji suma yra jo išraiša 2 teorema Funcijos n=0 j=0 ( ) m G m (x) := (A(x)) m := a x, m N, a 0 0 su aprėžtais realiais a j Tayloro oeficientai g n := g n (m) tenina reurentu j ryš ( ) g n+1 = a 1 (m + 1)j 0 m a n j+1 g j, g 0 = a m 0, n 0 n + 1 j=0 Irodymas Vėl diferencijuodami gauname G (x) = ma m 1 (x)a (x) = (n + 1)g n+1 x n Padauginame abi puses iš A(x) ir panariui sudauginame eilutes Kairėje pusėje gauname ma m (x)a (x) = mg m (x)a (x) = n=0 n=0 ( m (n l + 1)g l a n l+1 )x n l=0 Panašiai dešinėje pusėje gauname eilute ( n A(x) (n + 1)g n+1 x n = (l + 1)g l+1 a n l )x n n=0 n=0 l=0 Sulyginame oeficientus prie x n : (l + 1)g l+1 a n l = m (n l + 1)g l a n l+1 l=0 l=0 33

34 Iš čia išsprendžiame g n+1 Gauname (n + 1)g n+1 a 0 = m (n l + 1)a n l+1 g l la n l+1 g l = l=0 l=0 ( ) m(n l + 1) l an l+1 g l l=0 Iš čia išplauia iešoma lygybė Užduotis Rasite funcijos ( log a j x ), j a 0 = 1, j=0 su realiais a j Tayloro oeficientu reurenčia ja formule Pastaruoju atveju funcijos abibrėžimui tetu reialauti, ad po logaritmo ženlu esanti eilutė ne ti onverguotu, bet ir nebūtu lygi nuliui Ir anstesniuose pavyzdžiuose seos a j aprėžtumas gali būti paeistas reialavimu, ad jos laipsninė generuojanti funcija turėtu netrivialia onvergavimo srit Pačios reurenčiosios formulės turi prasme be joiu išanstiniu apribojimu 15 Grandininės trupmenos Reišin α = q q q q q vadiname grandinine trupmena Trumpesnis žymuo: α = [q 0, q 1, q 2,, q ] Čia q 0 Z, q j N, 1 j, o 0 - sveiasis saičius 1 teorema Kieviena racionalu j galime išreišti grandinine trupmena, be to, vieninteliu būdu Irodymas Tegu α = a/b, a Z, b N, - nagrinėjamas racionalusis saičius Pritaiyyime Eulido algoritmo formules a = q 0 b + r 0, 0 < r 0 < b, b = q 1 r 0 + r 1, 0 < r 1 < r 0, r 0 = q 2 r 1 + r 2, 0 < r 2 < r 0, r 3 = q 1 r 2 + r 1, 0 < r 1 < r 2, r 2 = q r 1 34

35 Čia q 0 Z, o g j N Nelygybės b > r 0 > r 1 > > r 1 rodo, ad šiu formuliu yra baigtinis saičius Dabar išreišdami paeiliui a b = q 0 + 1, b/r 0 b = q 1 + 1, r 0 r 0 /r 1 r 0 = q 2 + 1, r 1 r 1 /r 2 r 3 = q 1 + r 2 r 2 = q r 1 1 r 2 /r 1, ir statydami auščiau stovinčias formules, gauname norima išraiša Atreipe dėmes tai, ad q j yra tam tiru sveiosios dalys, urios apibrėžiamos vienareišmišai, gauname ir vienaties pag stuma Trupmenu seos δ 0 := P 0 Q 0 := [q 0 ] = q 0, δ 1 := P 1 Q 1 := [q 0, q 1 ], δ 2 := P 2 Q 2 := [q 0, q 1, q 2 ], nariai vadinami artininiais (redutais) Atreipime dėmes tai, ad δ gaunamas iš δ 1 paeičiant q 1 saičiumi q 1 + 1/q 2 teorema Pažymėime P 1 = 1 ir Q 1 = 0 Artiniu saitiliai ir vardiliai tenina šiuos reurenčiuosius ryšius: P = q P 1 + P 2 Q = q Q 1 + Q 2 1 I rodymas Pritaiome inducija Jei = 1, tai P 1 = q 0 q = q 1 P 0 + P 1 ir Q 1 = q 1 = q 1 Q 0 + Q 1 Tare, jog formulės išvestos dėl visu P j, Q j, ai j, imame artin Kaip pastebėjom ansčiau, jis gaunamas iš vietoje q stačius q + 1/q +1 Taigi, δ +1 = P +1 /Q +1 = δ +1 = P +1 /Q +1 δ = P /Q = q P 1 + P 2 q Q 1 + Q 2 ( ) q + 1 q P P 2 ( ) q + 1 = q Q Q 2 = q +1(q P 1 + P 2 ) + P 1 q +1 (q Q 1 + Q 2 ) + Q 1 = q +1P + P 1 q +1 Q + Q 1 35

36 Ta ir reiėjo rodyti Išvada Sea Q, 0, griežtai monotonišai didėja 3 teorema Kai 1, tai ( ) P P det 1 = P Q 1 P 1 Q = ( 1) +1 Q Q 1 Be to, δ δ 1 = ( 1)+1 Q Q 1 I rodymassaičiuodami determinanta pritaiome 2 teorema Jis lygus priešingam determinantui, uriame elementu indesai vienetu yra mažesni Po žingsniu gauname jo reišme : ( 1) (P 0 Q 1 P 1 Q 0 ) = ( 1) (q ) = ( 1) +1 Išvedant antra ja formule, paana subendravardilinti ir pritaiyti a ti gauta lygybe Išvada Teisingos nelygybės δ 0 < δ 1 < < a b < δ 3 < δ 1 Be to, a b δ 1 Q Q +1 I rodymaspaana atidžiau i sižiūrėti i gauta sias formules Pastaroji nelygybė svarbi apytiriam saičiavimui I racionalieji saičiai sleidžiami begalinėmis grandinėmis trupmenomis Ju artiniai turi visas a ti išvardintas savybes Apsiribosime pavyzdžiu Uždavinys Ištrauime vadratine šan iš 5 Sprerndimas Kadangi saičiaus 5 sveioji dalis yra 2, tai 1 5 = 2 + ( 5 2) = 2 + 1/( 5 2), = 4 + ( 5 2) = = 1 1/( 5 2) Ir vėl vardilyje atsirado tos pats saičius Kartodanmi proce, 4 galėtume išsirti norimai ilgai Vadinasi, 5 = [2, 4, 4, 4, ] Pagal reurenčia sias 2 teoremos formules gauname artiniu sea : 2, 9 4, 38 17, , , 36

37 Priešpasutinė parašyta trupmena aprosimuoja 5 tislumu: Aprašytasis algoritmas yra labai greitas Galima būtu rodyti, ad periodinės grandininės trupmenos ir ti jos yra vadratiniu racionalybiu sleidiniai GRAFU TEORIJA 1 Pagrindinės voos Grafas - aibiu pora G = (V, E), čia V - viršūniu aibė, E - nesutvarytu viršūniu poru e := (x, y) =: xy = yx, x, y V arba briaunu (lanu ) aibė Kai poros xy laiomos sutvarytomis, G vadinamas digrafu Viršūnės vaizduojamos tašais, briaunos - jas jungiančiais lanais arba atarpomis Digrafo atveju papildomai nurodoma ir ryptis Kada vietoje briaunu aibės E imamas briaunu rininys (šeima) su pasiartojimais, pora (V, E) vadinama multigrafu J vaizduojant ploštumoje, dvi viršūnės jungiamos atitinamu ieiu briaunu Viršūnės x ir y vadinamos xy briaunos galais arba jai incidenčiomis viršūnėmis Viena itos atžvilgiu jos yra gretimosios (aimyninės) viršūnės Geometrinis vaizdavimas dažnai yra laidinantis, nes sirtingi brėžiniai gali atititi ta pat grafa (žr 1 pav dviem būdais pavaizduota grafa K 3,3 ) Grafai G = (V, E) ir G = (V, E ) vadinami izomorfišais, jei egzistuoja bijecija φ : V V toia, ad su ieviena briauna xy E yra pateninta lyga: xy E φ(x)φ(y) E Multigrafu atveju pastaroji lyga turi būti pateninta ievienai iš artotiniu briaunu, o digrafams atvaizdis φ turi išlaiyti ir briaunos rypt Kai ada grafo (arba digrafo) viršūniu aibėje tena vesti numeracija Tada grafai (digrafai) vadinami numeruotaisiais, o du toie grafai G = (V 1, E 1 ) ir G = (V 2, E 2 ),, čia V i = {v i1,, v in }, vadinami izomorfišais, jeigu grafu ansčiau apibrėžtas izomorfizmas išlaio dar ir numeracija, ty, Φ(v 1j ) = v 2j Pavyzdžiai: eitiniu grafinis vaizdavimas, visu baigtinės aibės atvaizdžiu save grafinis vaizdavimas Apsritai izomorfišus grafus galima sutapatinti, laiyti juos lygiais Nagrinėsime ti baigtinius grafus, ty ti poras (V, E) su baigtinėmis aibėmis V ir E Šiu aibiu galias žymėime V = n 1 ir E = m 0 Jei nebus pasayta priešingai, grafas neturės taip vadinamu ilpu, ty briaunu xx Kadangi grafas neturi artotiniu briaunu, tai m Cn 2 Čia Cn - binominis oeficientas Dažnai toie grafai vadinami paprastaisiais Saičius n vadinams grafo G eile, o m - grafo G didumu Kai m = 0, grafas G vadinamas tuščiuoju (tradicišai žymimas E n ), o ai m = Cn, 2 - pilnuoju Pilname grafe visos viršūnės yra tarpusavyje sujungtos, jis žymimas K n O ie iš viso galima sudaryti n eilės grafu? Numeruotu grafu atvejis yra paprastesnis 37

38 1 teorema Galima sudaryti sirtingu n eilės numeruotu grafu 2 n(n 1)/2 I rodymassaičiuojamu grafu didumai gali būti 0, 1,,,, N := ( n 2) Brėžiant didumo grafa, jo briaunu aibe galėtume parinti iš visos galimos briaunu aibės ( ) N būdu Taigi, sirtingu n eilės grafu gauname 1 + ( ) N ( ) N + + ( ) N = (1 + 1) N = 2 N N Viršūnės x laipsniu (valentingumu) δ(x) laiomas incidenčiu jai briaunu saičius Kai δ(x) = 0, x - izoliuotoji viršūnė Saičiai δ(g) = min{δ(x) : x G}, (G) = max{δ(x) : x G} atitinamai vadinami minimaliuoju bei masimaliuoju grafo laipsniais Kai δ(g) = (G) =:, grafas G vadinamas reguliariuoju (-valenčiu) Pvz, ubinis bei Petersen o grafai (žr 2 pav) yra trivalenčiai Grafas G = (V, E ) vadinamas G = (V, E) pografiu, jeigu V V ir E E Jeigu pografio G briaunu aibėje E yra visos E briaunos, jungiančios V viršūnes, tai G vadinamas V induuotoju pografiu, j žymėsime G[V ] Apibrėšime grafu veismu Tarime, ad G = (V, E) - grafas, x V V ir xy E E Tada ir G V := G[V \ V ] G E := (V, E \ E ) Taigi, grafas G x := G {x} gaunamas iš G išmetant ne ti viršūne x, bet ir jai incidenčias briaunas, o G xy := G {xy} - išmetant ti briauna xy Kai ada tislinga, atėmus iš grafo briauna xy, sutapatinti viršūnes x ir y Ši operacija vadinama grafo sutrauimu Grafas (V V, E E ) vadinamas G = (V, E) ir G = (V, E ) junga, žymima G G Dažniausiai grafu jungoje viršūniu aibėms dar išeliamas reialavimas neturėti bendru tašu Mes taip pat prisilaiysime šio reialavimo Grafu G ir G suma G+G apibrėžiama aip junga, papildomai išvedant visas briaunas, jungiančias V ir V viršūnes Grafa vaizdžiai charaterizuoja vairios lajojimo juo galimybės Viršūniu ir briaunu sea x 0, e 1, x 1,, e, x su e j = x j 1 x j, x j V, j = 0,, vadiname eliu (x 0 x eliu), o - jo ilgiu Kai elyje visos briaunos yra sirtingos, j vadiname trasa Uždara tra (ai x 0 = x ir 2) vadinsime grandine Jeigu elyje (arba trasoje) visos vidinės viršūnės x 1,, x 1 yra sirtingos, j vadiname tau, ir uždara taa, ai 2, - cilu (grandimi) Taus bei cilus žymėsime pereinamu viršūniu sea, pvz, P = x 1 x 2 x 3 x Aivaizdžia pasutine briauna x x 1 cile galime ir nenurodyti Jei grafe egzistuoja grandinė, sudaryta iš visu jo briaunu, tai jis vadinamas Euler io vardu, o jei 38

eksponentinės generuojančios funkcijos 9. Grafu

eksponentinės generuojančios funkcijos 9. Grafu DISKREČIOJI MATEMATIKA (2 semestras) KOMBINATORIKOS IR GRAFU TEORIJOS PRADMENYS PROGRAMA I KOMBINATORIKA 1 Matematinės indukcijos ir Dirichlė principai 2 Dauginimo taisyklė,,skaičiuok dukart principas

Διαβάστε περισσότερα

Vilniaus universitetas. Edmundas Gaigalas A L G E B R O S UŽDUOTYS IR REKOMENDACIJOS

Vilniaus universitetas. Edmundas Gaigalas A L G E B R O S UŽDUOTYS IR REKOMENDACIJOS Vilniaus universitetas Edmundas Gaigalas A L G E B R O S UŽDUOTYS IR REKOMENDACIJOS Vilnius 1992 T U R I N Y S 1. Vektorinė erdvė............................................. 3 2. Matricos rangas.............................................

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1 4 dalis

Matematika 1 4 dalis Matematika 1 4 dalis Analizinės geometrijos elementai. Tiesės plokštumoje lygtis (bendroji, kryptinė,...). Taško atstumas nuo tiesės. Kampas tarp dviejų tiesių. Plokščiosios kreivės lygtis Plokščiosios

Διαβάστε περισσότερα

2.5. KLASIKINĖS TOLYDŽIŲ FUNKCIJŲ TEOREMOS

2.5. KLASIKINĖS TOLYDŽIŲ FUNKCIJŲ TEOREMOS .5. KLASIKINĖS TOLYDŽIŲ FUNKCIJŲ TEOREMOS 5.. Pirmoji Bolcao Koši teorema. Jei fucija f tolydi itervale [a;b], itervalo galuose įgyja priešigų želų reišmes, tai egzistuoja tos tašas cc, ( ab ; ), uriame

Διαβάστε περισσότερα

ELEMENTARIOJI TEORIJA

ELEMENTARIOJI TEORIJA ELEMENTARIOJI TEORIJA Pirmosios kombinatorikos þinios siekia senàsias Rytø ðalis, kuriose mokëta suskaièiuoti këlinius bei derinius ir sudarinëti magiðkuosius kvadratus, ypaè populiarius viduramþiais.

Διαβάστε περισσότερα

Dviejų kintamųjų funkcijos dalinės išvestinės

Dviejų kintamųjų funkcijos dalinės išvestinės Dviejų kintamųjų funkcijos dalinės išvestinės Dalinės išvestinės Tarkime, kad dviejų kintamųjų funkcija (, )yra apibrėžta srityje, o taškas 0 ( 0, 0 )yra vidinis srities taškas. Jei fiksuosime argumento

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1 3 dalis

Matematika 1 3 dalis Matematika 1 3 dalis Vektorių algebros elementai. Vektorių veiksmai. Vektorių skaliarinės, vektorinės ir mišriosios sandaugos ir jų savybės. Vektoriai Vektoriumi vadinama kryptinė atkarpa. Jei taškas A

Διαβάστε περισσότερα

X galioja nelygyb f ( x1) f ( x2)

X galioja nelygyb f ( x1) f ( x2) Monotonin s funkcijos Tegul turime funkciją f : A R, A R. Apibr žimas. Funkcija y = f ( x) vadinama monotoniškai did jančia (maž jančia) aib je X A, jei x1< x2 iš X galioja nelygyb f ( x1) f ( x2) ( f

Διαβάστε περισσότερα

I dalis KLAUSIMŲ SU PASIRENKAMUOJU ATSAKYMU TEISINGI ATSAKYMAI

I dalis KLAUSIMŲ SU PASIRENKAMUOJU ATSAKYMU TEISINGI ATSAKYMAI 008 M. FIZIKOS VALSTYBINIO BRANDOS EGZAMINO VERTINIMO INSTRUKCIJA Pagrindinė sesija Kiekvieno I dalies klausimo teisingas atsakymas vertinamas tašku. I dalis KLAUSIMŲ SU PASIRENKAMUOJU ATSAKYMU TEISINGI

Διαβάστε περισσότερα

Temos. Intervalinės statistinės eilutės sudarymas. Santykinių dažnių histogramos brėžimas. Imties skaitinių charakteristikų skaičiavimas

Temos. Intervalinės statistinės eilutės sudarymas. Santykinių dažnių histogramos brėžimas. Imties skaitinių charakteristikų skaičiavimas Pirmasis uždavinys Temos. Intervalinės statistinės eilutės sudarymas. Santykinių dažnių histogramos brėžimas. Imties skaitinių charakteristikų skaičiavimas Uždavinio formulavimas a) Žinoma n = 50 tiriamo

Διαβάστε περισσότερα

Matematinės analizės konspektai

Matematinės analizės konspektai Matematinės analizės konspektai (be įrodymų) Marius Gedminas pagal V. Mackevičiaus paskaitas 998 m. rudens semestras (I kursas) Realieji skaičiai Apibrėžimas. Uždarųjų intervalų seka [a n, b n ], n =,

Διαβάστε περισσότερα

AIBĖS, FUNKCIJOS, LYGTYS

AIBĖS, FUNKCIJOS, LYGTYS AIBĖS, FUNKCIJOS, LYGTYS Aibės sąvoka ir pavyzdžiai Atskirų objektų rinkiniai, grupės, sistemos, kompleksai matematikoje vadinami aibėmis. Šie atskiri objektai vadinami aibės elementais. Kai elementas

Διαβάστε περισσότερα

TEORIJA. RINKTINIAI MATEMATIKOS SKYRIAI (Informatikos spec., 2 srautas, magistrantūra, 1 semestras) PROGRAMA. su skaidžia savybe skaičiu

TEORIJA. RINKTINIAI MATEMATIKOS SKYRIAI (Informatikos spec., 2 srautas, magistrantūra, 1 semestras) PROGRAMA. su skaidžia savybe skaičiu GRAFU TEORIJA RINKTINIAI MATEMATIKOS SKYRIAI (Informatikos spec, 2 srautas, magistrantūra, 1 semestras) PROGRAMA 1 Pagrindinės sa vokos, pavyzdžiai Grafu veiksmai 2 Grafo parametru sa ryšiai 3 Jungiantysis

Διαβάστε περισσότερα

Įžanginių paskaitų medžiaga iš knygos

Įžanginių paskaitų medžiaga iš knygos MATEMATINĖ LOGIKA Įžanginių paskaitų medžiaga iš knygos Aleksandras Krylovas. Diskrečioji matematika: vadovėlis aukštųjų mokyklų studentams. Vilnius: Technika, 2009. 320 p. ISBN 978-9955-28-450-5 1 Teiginio

Διαβάστε περισσότερα

1 Tada teigini Ne visi šie vaikinai yra studentai galima išreikšti formule. 2 Ta pati teigini galima užrašyti ir taip. 3 Formulė U&B C reiškia, kad

1 Tada teigini Ne visi šie vaikinai yra studentai galima išreikšti formule. 2 Ta pati teigini galima užrašyti ir taip. 3 Formulė U&B C reiškia, kad 45 DISKREČIOJI MATEMATIKA. LOGIKA. PAVYZDŽIAI Raidėmis U, B ir C pažymėti teiginiai: U = Vitas yra studentas ; B = Skirmantas yra studentas ; C = Jonas yra studentas. 1 Tada teigini Ne visi šie vaikinai

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATINĖ LOGIKA. Įžanginių paskaitų medžiaga iš knygos

MATEMATINĖ LOGIKA. Įžanginių paskaitų medžiaga iš knygos MATEMATINĖ LOGIKA Įžanginių paskaitų medžiaga iš knygos Aleksandras Krylovas. Diskrečioji matematika: vadovėlis aukštųjų mokyklų studentams. Vilnius: Technika, 2009. 320 p. ISBN 978-9955-28-450-5 Teiginio

Διαβάστε περισσότερα

Specialieji analizės skyriai

Specialieji analizės skyriai Specialieji analizės skyriai. Trigonometrinės Furje eilutės Moksle ir technikoje dažnai susiduriame su periodiniais reiškiniais, apibūdinamais periodinėmis laiko funkcijomis: f(t). 2 Paprasčiausia periodinė

Διαβάστε περισσότερα

1.4. Rungės ir Kuto metodas

1.4. Rungės ir Kuto metodas .4. RUNGĖS IR KUTO METODAS.4. Rungės ir Kuto metodas.4.. Prediktoriaus-korektoriaus metodas Palyginkime išreikštinį ir simetrinį Eulerio metodus. Pirmojo iš jų pagrindinis privalumas tas, kad išreikštinio

Διαβάστε περισσότερα

VIII. FRAKTALINĖ DIMENSIJA. 8.1 Fraktalinės dimensijos samprata. Ar baigtinis Norvegijos sienos ilgis?

VIII. FRAKTALINĖ DIMENSIJA. 8.1 Fraktalinės dimensijos samprata. Ar baigtinis Norvegijos sienos ilgis? VIII FRAKTALINĖ DIMENSIJA 81 Fraktalinės dimensijos samprata Ar baigtinis Norvegijos sienos ilgis? Tarkime, kad duota atkarpa, kurios ilgis lygus 1 Padalykime šia atkarpa n lygiu daliu Akivaizdu, kad kiekvienos

Διαβάστε περισσότερα

Paprastosios DIFERENCIALINĖS LYGTYS

Paprastosios DIFERENCIALINĖS LYGTYS Paprastosios DIFERENCIALINĖS LYGTYS prof. Artūras Štikonas Paskaitų kursas Matematikos ir informatikos fakultetas Diferencialinių lygčių ir skaičiavimo matematikos katedra Naugarduko g. 24, LT-3225 Vilnius,

Διαβάστε περισσότερα

Vilius Stakėnas. Kodavimo teorija. Paskaitu. kursas

Vilius Stakėnas. Kodavimo teorija. Paskaitu. kursas Vilius Stakėnas Kodavimo teorija Paskaitu kursas 2002 2 I vadas Informacija perduodama kanalais, kurie kartais iškraipo informacija Tarsime, kad tie iškraipymai yra atsitiktiniai, t y nėra nei sistemingi,

Διαβάστε περισσότερα

0.1. Bendrosios sąvokos

0.1. Bendrosios sąvokos .1. BENDROSIOS SĄVOKOS 1.1. Bendrosios sąvokos.1.1. Diferencialinės lygtys su mažuoju parametru F ) x n),x n 1),...,x,x,t;ε =, xt;ε) C n T), T [,+ ), < ε ε ) F x n) t;ε),x n 1) t;ε),...,x t;ε),xt;ε),t;ε,

Διαβάστε περισσότερα

Paprastosios DIFERENCIALINĖS LYGTYS

Paprastosios DIFERENCIALINĖS LYGTYS Paprastosios DIFERENCIALINĖS LYGTYS prof. Artūras Štikonas Paskaitų kursas Matematikos ir informatikos fakultetas Taikomosios matematikos institutas, Diferencialinių lygčių katedra Naugarduko g. 24, LT-3225

Διαβάστε περισσότερα

VILNIAUS UNIVERSITETAS MATEMATIKOS IR INFORMATIKOS FAKULTETAS PROGRAMŲ SISTEMŲ KATEDRA. Algoritmų teorija. Paskaitų konspektas

VILNIAUS UNIVERSITETAS MATEMATIKOS IR INFORMATIKOS FAKULTETAS PROGRAMŲ SISTEMŲ KATEDRA. Algoritmų teorija. Paskaitų konspektas VILNIAUS UNIVERSITETAS MATEMATIKOS IR INFORMATIKOS FAKULTETAS PROGRAMŲ SISTEMŲ KATEDRA Algoritmų teorija Paskaitų konspektas Dėstytojas: lekt. dr. Adomas Birštunas Vilnius 2015 TURINYS 1. Algoritmo samprata...

Διαβάστε περισσότερα

FUNKCIJOS. veiksmu šioje erdvėje apibrėžkime dar viena. a = {a 1,..., a n } ir b = {b 1,... b n } skaliarine sandauga

FUNKCIJOS. veiksmu šioje erdvėje apibrėžkime dar viena. a = {a 1,..., a n } ir b = {b 1,... b n } skaliarine sandauga VII DAUGELIO KINTAMU JU FUNKCIJOS 71 Bendrosios sa vokos Iki šiol mes nagrinėjome funkcijas, apibrėžtas realiu skaičiu aibėje Nagrinėsime funkcijas, kurios apibrėžtos vektorinėse erdvėse Tarkime, kad R

Διαβάστε περισσότερα

Algoritmai. Vytautas Kazakevičius

Algoritmai. Vytautas Kazakevičius Algoritmai Vytautas Kazakevičius September 2, 27 2 Turinys Baigtiniai automatai 5. DBA.................................. 5.. Abėcėlė............................ 5..2 Automatai..........................

Διαβάστε περισσότερα

III. MATRICOS. DETERMINANTAI. 3.1 Matricos A = lentele žymėsime taip:

III. MATRICOS. DETERMINANTAI. 3.1 Matricos A = lentele žymėsime taip: III MATRICOS DETERMINANTAI Realiu ju skaičiu lentele 3 Matricos a a 2 a n A = a 2 a 22 a 2n a m a m2 a mn vadinsime m n eilės matrica Trumpai šia lentele žymėsime taip: A = a ij ; i =,, m, j =,, n čia

Διαβάστε περισσότερα

FDMGEO4: Antros eilės kreivės I

FDMGEO4: Antros eilės kreivės I FDMGEO4: Antros eilės kreivės I Kęstutis Karčiauskas Matematikos ir Informatikos fakultetas 1 Koordinačių sistemos transformacija Antrosios eilės kreivių lgtis prastinsime keisdami (transformuodami) koordinačių

Διαβάστε περισσότερα

IV. FUNKCIJOS RIBA. atvira. intervala. Apibrėžimas Sakysime, kad skaičius b yra funkcijos y = f(x) riba taške x 0, jei bet kokiam,

IV. FUNKCIJOS RIBA. atvira. intervala. Apibrėžimas Sakysime, kad skaičius b yra funkcijos y = f(x) riba taške x 0, jei bet kokiam, 41 Funkcijos riba IV FUNKCIJOS RIBA Taško x X aplinka vadiname bet koki atvira intervala, kuriam priklauso taškas x Taško x 0, 2t ilgio aplinka žymėsime tokiu būdu: V t (x 0 ) = ([x 0 t, x 0 + t) Sakykime,

Διαβάστε περισσότερα

2015 M. MATEMATIKOS VALSTYBINIO BRANDOS EGZAMINO UŽDUOTIES VERTINIMO INSTRUKCIJA Pagrindinė sesija. I dalis

2015 M. MATEMATIKOS VALSTYBINIO BRANDOS EGZAMINO UŽDUOTIES VERTINIMO INSTRUKCIJA Pagrindinė sesija. I dalis PATVIRTINTA Ncionlinio egzminų centro direktorius 0 m. birželio d. įskymu Nr. (..)-V-7 0 M. MATEMATIKOS VALSTYBINIO BRANDOS EGZAMINO UŽDUOTIES VERTINIMO INSTRUKCIJA Pgrindinė sesij I dlis Užd. Nr. 4 7

Διαβάστε περισσότερα

Matematinė logika. 1 skyrius Propozicinės formulės. žodį, Graikiškas žodis logos (λóγoς) reiškia

Matematinė logika. 1 skyrius Propozicinės formulės. žodį, Graikiškas žodis logos (λóγoς) reiškia 1 skyrius Matematinė logika Graikiškas žodis logos (λóγoς) reiškia mintį, žodį, protą, sąvoką. Logika arba formalioji logika nagrinėja teisingo mąstymo dėsnius ir formas, kai samprotavimų turinys nėra

Διαβάστε περισσότερα

Elektronų ir skylučių statistika puslaidininkiuose

Elektronų ir skylučių statistika puslaidininkiuose lktroų ir skylučių statistika puslaidiikiuos Laisvų laidumo lktroų gracija, t.y. lktroų prėjimas į laidumo juostą, gali vykti kaip iš dooriių lygmų, taip ir iš valtiės juostos. Gracijos procsas visuomt

Διαβάστε περισσότερα

4.3. Minimalaus dengiančio medžio radimas

4.3. Minimalaus dengiančio medžio radimas SKYRIUS. ALGORITMAI GRAFUOSE.. Minimalaus dengiančio medžio radimas Šiame skyriuje susipažinsime su minimaliu dengiančiu medžių radimo algoritmais. Pirmiausia sudarysime dvi taisykles, leidžiančias pasirinkti

Διαβάστε περισσότερα

ATSITIKTINIAI PROCESAI. Alfredas Račkauskas. (paskaitų konspektas 2014[1] )

ATSITIKTINIAI PROCESAI. Alfredas Račkauskas. (paskaitų konspektas 2014[1] ) ATSITIKTINIAI PROCESAI (paskaitų konspektas 2014[1] ) Alfredas Račkauskas Vilniaus universitetas Matematikos ir Informatikos fakultetas Ekonometrinės analizės katedra Vilnius, 2014 Iš dalies rėmė Projektas

Διαβάστε περισσότερα

Diskrečioji matematika

Diskrečioji matematika VILNIAUS UNIVERSITETAS Gintaras Skersys Julius Andrikonis Diskrečioji matematika Pratybų medžiaga Versija: 28 m. sausio 22 d. Vilnius, 27 Turinys Turinys 2 Teiginiai. Loginės operacijos. Loginės formulės

Διαβάστε περισσότερα

Spalvos. Šviesa. Šviesos savybės. Grafika ir vizualizavimas. Spalvos. Grafika ir vizualizavimas, VDU, Spalvos 1

Spalvos. Šviesa. Šviesos savybės. Grafika ir vizualizavimas. Spalvos. Grafika ir vizualizavimas, VDU, Spalvos 1 Spalvos Grafika ir vizualizavimas Spalvos Šviesa Spalvos Spalvų modeliai Gama koregavimas Šviesa Šviesos savybės Vandens bangos Vaizdas iš šono Vaizdas iš viršaus Vaizdas erdvėje Šviesos bangos Šviesa

Διαβάστε περισσότερα

1. Individualios užduotys:

1. Individualios užduotys: IV. PAPRASTOSIOS DIFERENCIALINĖS LYGTYS. Individualios užduots: - trumpa teorijos apžvalga, - pavzdžiai, - užduots savarankiškam darbui. Pirmosios eilės diferencialinių lgčių sprendimas.. psl. Antrosios

Διαβάστε περισσότερα

4.1 Skaliarinė sandauga erdvėje R n Tarkime, kad duota vektorinė erdvė R n. Priminsime, kad šios erdvės elementai yra vektoriai vektoriu

4.1 Skaliarinė sandauga erdvėje R n Tarkime, kad duota vektorinė erdvė R n. Priminsime, kad šios erdvės elementai yra vektoriai vektoriu IV DEKARTO KOORDINAČIU SISTEMA VEKTORIAI 41 Skaliarinė sandauga erdvėje R n Tarkime, kad duota vektorinė erdvė R n Priminsime, kad šios erdvės elementai yra vektoriai α = (a 1,, a n ) Be mums jau žinomu

Διαβάστε περισσότερα

1 Įvadas Neišspręstos problemos Dalumas Dalyba su liekana Dalumo požymiai... 3

1 Įvadas Neišspręstos problemos Dalumas Dalyba su liekana Dalumo požymiai... 3 Skaičių teorija paskaitų konspektas Paulius Šarka, Jonas Šiurys 1 Įvadas 1 1.1 Neišspręstos problemos.............................. 1 2 Dalumas 2 2.1 Dalyba su liekana.................................

Διαβάστε περισσότερα

Specialieji analizės skyriai

Specialieji analizės skyriai Specialieji analizės skyriai. Specialieji analizės skyriai Kompleksinio kinamojo funkcijų teorija Furje eilutės ir Furje integralai Operacinis skaičiavimas Lauko teorijos elementai. 2 Kompleksinio kintamojo

Διαβάστε περισσότερα

0.1. Bendrosios sąvokos

0.1. Bendrosios sąvokos 0.1. BENDROSIOS SĄVOKOS 1 0.1. Bendrosios sąvokos 0.1.1. Diferencialinės lygtys su mažuoju parametru F ) x n),x n 1),...,x,x,t;ε = 0, xt;ε) C n T), T [0,+ ), 0 < ε ε 0 ) F x n) t;ε),x n 1) t;ε),...,x t;ε),xt;ε),t;ε

Διαβάστε περισσότερα

1 TIES ES IR PLOK TUMOS

1 TIES ES IR PLOK TUMOS G E O M E T R I J A Gediminas STEPANAUSKAS 1 TIES ES IR PLOK TUMOS 11 Plok²tumos ir ties es plok²tumoje normalin es lygtys 111 Vektorin e forma Plok²tumos α padetis koordina iu sistemos Oxyz atºvilgiu

Διαβάστε περισσότερα

2009 m. matematikos valstybinio brandos egzamino VERTINIMO INSTRUKCIJA Pagrindinė sesija 1 6 uždavinių atsakymai

2009 m. matematikos valstybinio brandos egzamino VERTINIMO INSTRUKCIJA Pagrindinė sesija 1 6 uždavinių atsakymai M. MATEMATIKOS VALSTYBINIO BRANDOS EGZAMINO UŽDUOTIES VERTINIMO INSTRUKCIJA PATVIRTINTA Nacionalinio egzaminų centro direktoriaus -6- įsakymu Nr. (..)-V-8 m. matematikos valstybinio brandos egzamino VERTINIMO

Διαβάστε περισσότερα

LIETUVOS JAUNŲ J Ų MATEMATIKŲ MOKYKLA

LIETUVOS JAUNŲ J Ų MATEMATIKŲ MOKYKLA LIETUVOS JAUNŲ J Ų MATEMATIKŲ MOKYKLA tema. APSKRITIMŲ GEOMETRIJA (00 0) Teorinę medžiagą parengė bei antrąją užduotį sudarė Vilniaus pedagoginio universiteto docentas Edmundas Mazėtis. Apskritimas tai

Διαβάστε περισσότερα

ANALIZINĖ GEOMETRIJA III skyrius (Medžiaga virtualiajam kursui)

ANALIZINĖ GEOMETRIJA III skyrius (Medžiaga virtualiajam kursui) ngelė aškienė NLIZINĖ GEMETRIJ III skrius (Medžiaga virtualiajam kursui) III skrius. TIESĖS IR PLKŠTUMS... 5. Tiesės lgts... 5.. Tiesės [M, a r ] vektorinė lgtis... 5.. Tiesės [M, a r ] parametrinės lgts...

Διαβάστε περισσότερα

Paprastosios DIFERENCIALINĖS LYGTYS

Paprastosios DIFERENCIALINĖS LYGTYS Paprastosios DIFERENCIALINĖS LYGTYS prof. Artūras Štikonas Paskaitų kursas Matematikos ir informatikos fakultetas Diferencialinių lgčių ir skaičiavimo matematikos katedra Naugarduko g. 24, LT-3225 Vilnius,

Διαβάστε περισσότερα

06 Geometrin e optika 1

06 Geometrin e optika 1 06 Geometrinė optika 1 0.1. EIKONALO LYGTIS 3 Geometrinėje optikoje įvedama šviesos spindulio sąvoka. Tai leidžia Eikonalo lygtis, kuri išvedama iš banginės lygties monochromatinei bangai - Helmholtco

Διαβάστε περισσότερα

TIKIMYBIU TEORIJA HAMLETAS MARK AITIS MYKOLO ROMERIO UNIVERSITETAS 2010

TIKIMYBIU TEORIJA HAMLETAS MARK AITIS MYKOLO ROMERIO UNIVERSITETAS 2010 TIKIMYBIU TEORIJA HAMLETAS MARK AITIS MYKOLO ROMERIO UNIVERSITETAS 2010 Tikimybiu teorija nagrin eja atsitiktinius ivykius ir tu ivykiu tikimybes ivykio pasirodymo galimyb es mat, i²reik²t skai iumi p,

Διαβάστε περισσότερα

Vilniaus universitetas Matematikos ir informatikos fakultetas Informatikos katedra. Gintaras Skersys. Mokymo priemonė

Vilniaus universitetas Matematikos ir informatikos fakultetas Informatikos katedra. Gintaras Skersys. Mokymo priemonė Vilniaus universitetas Matematikos ir informatikos fakultetas Informatikos katedra Gintaras Skersys Klaidas taisančių kodų teorija Mokymo priemonė Vilnius 2005 I dalis Pagrindinės savokos 1 Įvadas Panagrinėkime

Διαβάστε περισσότερα

I.4. Laisvasis kūnų kritimas

I.4. Laisvasis kūnų kritimas I4 Laisvasis kūnų kitimas Laisvuoju kitimu vadinamas judėjimas, kuiuo judėtų kūnas veikiamas tik sunkio jėos, nepaisant oo pasipiešinimo Kūnui laisvai kintant iš nedidelio aukščio h (dau mažesnio už Žemės

Διαβάστε περισσότερα

Remigijus Leipus. Ekonometrija II. remis

Remigijus Leipus. Ekonometrija II.   remis Remigijus Leipus Ekonometrija II http://uosis.mif.vu.lt/ remis Vilnius, 2013 Turinys 1 Trendo ir sezoniškumo vertinimas bei eliminavimas 4 1.1 Trendo komponentės vertinimas ir eliminavimas........ 4 1.2

Διαβάστε περισσότερα

Arenijaus (Arrhenius) teorija

Arenijaus (Arrhenius) teorija Rūgštys ir bazės Arenijaus (Arrhenius) teorija Rūgštis: Bazė: H 2 O HCl(d) H + (aq) + Cl - (aq) H 2 O NaOH(k) Na + (aq) + OH - (aq) Tuomet neutralizacijos reakcija: Na + (aq) + OH - (aq) + H + (aq) + Cl

Διαβάστε περισσότερα

V skyrius ĮVAIRŪS PALŪKANŲ APSKAIČIAVIMO KLAUSIMAI

V skyrius ĮVAIRŪS PALŪKANŲ APSKAIČIAVIMO KLAUSIMAI V skyrius ĮVAIRŪS PALŪKANŲ APSKAIČIAVIMO KLAUSIMAI Uždirbtų palūkanų suma priklauso ne tik nuo palūkanų normos dydžio, bet ir nuo palūkanų kapitalizavimo dažnio Metinė palūkanų norma nevisada atspindi

Διαβάστε περισσότερα

EKONOMETRIJA 1 (Regresinė analizė)

EKONOMETRIJA 1 (Regresinė analizė) EKONOMETRIJA 1 Regresinė analizė Kontrolinis Sudarė M.Radavičius 004 05 15 Kai kurių užduočių sprendimai KOMENTARAS. Kai kuriems uždaviniams tik nusakytos sprendimų gairės, kai kurie iš jų suskaidyti į

Διαβάστε περισσότερα

DISKREČIOJI MATEMATIKA

DISKREČIOJI MATEMATIKA VILNIAUS UNIVERSITETAS MATEMATIKOS IR INFORMATIKOS FAKULTETAS INFORMATIKOS KATEDRA Valdas Diči ūnas Gintaras Skersys DISKREČIOJI MATEMATIKA Mokymo priemonė Vilnius 2003 Įvadas Išvertus iš lotynu kalbos

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 1 Πραγματικοί Αριθμοί 1.1 Σύνολα

Κεφάλαιο 1 Πραγματικοί Αριθμοί 1.1 Σύνολα x + = 0 N = {,, 3....}, Z Q, b, b N c, d c, d N + b = c, b = d. N = =. < > P n P (n) P () n = P (n) P (n + ) n n + P (n) n P (n) n P n P (n) P (m) P (n) n m P (n + ) P (n) n m P n P (n) P () P (), P (),...,

Διαβάστε περισσότερα

KADETAS (VII ir VIII klasės)

KADETAS (VII ir VIII klasės) ADETAS (VII ir VIII klasės) 1. E 10 000 Galima tikrinti atsakymus. adangi vidutinė kainasumažėjo, tai brangiausia papūga kainavo daugiau kaip 6000 litų. Vadinasi, parduotoji papūga kainavo daugiau kaip

Διαβάστε περισσότερα

Analizės uždavinynas. Vytautas Kazakevičius m. lapkričio 1 d.

Analizės uždavinynas. Vytautas Kazakevičius m. lapkričio 1 d. Analizės uždavinynas Vytautas Kazakevičius m. lapkričio d. ii Vienmatė analizė Faktorialai, binominiai koeficientai. Jei a R, n, k N {}, tai k! = 3 k, (k + )!! = 3 5 (k + ), (k)!! = 4 6 (k); a a(a ) (a

Διαβάστε περισσότερα

2008 m. matematikos valstybinio brandos egzamino VERTINIMO INSTRUKCIJA Pagrindinė sesija

2008 m. matematikos valstybinio brandos egzamino VERTINIMO INSTRUKCIJA Pagrindinė sesija 008 M MATEMATIKOS VALSTYBINIO BRANDOS EGZAMINO UŽDUOTIES VERTINIMO INSTRUKCIJA 008 m matematikos valstybinio brandos egzamino VERTINIMO INSTRUKCIJA Pagrindinė sesija 7 uždavinių atsakymai I variantas Užd

Διαβάστε περισσότερα

Statistinė termodinamika. Boltzmann o pasiskirstymas

Statistinė termodinamika. Boltzmann o pasiskirstymas Statistinė termodinamika. Boltzmann o pasiskirstymas DNR molekulių vaizdas DNR struktūros pakitimai. Keičiantis DNR molekulės formai keistųsi ir visos sistemos entropija. Mielėse esančio DNR struktūros

Διαβάστε περισσότερα

Praeita paskaita. Grafika ir vizualizavimas Atkirtimai dvimatėje erdvėje. Praeita paskaita. 2D Transformacijos. Grafika ir vizualizavimas, VDU, 2010

Praeita paskaita. Grafika ir vizualizavimas Atkirtimai dvimatėje erdvėje. Praeita paskaita. 2D Transformacijos. Grafika ir vizualizavimas, VDU, 2010 Praeita paskaita Grafika ir vizualizavimas Atkirtimai dvimatėje erdvėje Atkarpos Tiesės lgtis = mx+ b kur m krpties koeficientas, o b aukštis, kuriame tiesė kerta ašį Susikirtimo taško apskaičiavimui sulginamos

Διαβάστε περισσότερα

04 Elektromagnetinės bangos

04 Elektromagnetinės bangos 04 Elektromagnetinės bangos 1 0.1. BANGINĖ ŠVIESOS PRIGIMTIS 3 Šiame skyriuje išvesime banginę lygtį iš elektromagnetinio lauko Maksvelo lygčių. Šviesa yra elektromagnetinė banga, kurios dažnis yra optiniame

Διαβάστε περισσότερα

Matematinės analizės egzamino klausimai MIF 1 kursas, Bioinformatika, 1 semestras,

Matematinės analizės egzamino klausimai MIF 1 kursas, Bioinformatika, 1 semestras, MIF kurss, Bioinformtik, semestrs, 29 6 Tolydžios tške ir intervle funkciju pibrėžimi Teorem Jei f C[, ], f() = A , ti egzistuoj toks c [, ], kd f(c) = 2 Konverguojnčios ir diverguojnčios eikutės

Διαβάστε περισσότερα

Modalumo logikos S4 kai kurios išsprendžiamos klasės

Modalumo logikos S4 kai kurios išsprendžiamos klasės VILNIAUS UNIVERSITETAS MATEMATIKOS IR INFORMATIKOS FAKULTETAS INFORMATIKOS KATEDRA Magistro baigiamasis darbas Modalumo logikos S4 kai kurios išsprendžiamos klasės Some Decidable Classes of Modal Logic

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 1 Πραγματικοί Αριθμοί 1.1 Σύνολα

Κεφάλαιο 1 Πραγματικοί Αριθμοί 1.1 Σύνολα x 2 + 1 = 0 N = {1, 2, 3....}, Z Q a, b a, b N c, d c, d N a + b = c, a b = d. a a N 1 a = a 1 = a. < > P n P (n) P (1) n = 1 P (n) P (n + 1) n n + 1 P (n) n P (n) n P n P (n) P (m) P (n) n m P (n + 1)

Διαβάστε περισσότερα

EUROPOS CENTRINIS BANKAS

EUROPOS CENTRINIS BANKAS 2005 12 13 C 316/25 EUROPOS CENTRINIS BANKAS EUROPOS CENTRINIO BANKO NUOMONĖ 2005 m. gruodžio 1 d. dėl pasiūlymo dėl Tarybos reglamento, iš dalies keičiančio Reglamentą (EB) Nr. 974/98 dėl euro įvedimo

Διαβάστε περισσότερα

1 iš 15 RIBOTO NAUDOJIMO

1 iš 15 RIBOTO NAUDOJIMO iš 5 PATVIRTINTA Nacionalinio egzaminų centro direktoriau 00-06-08 įakymu Nr. 6.-S- 00 m. matematiko valtybinio brando egzamino VERTINIMO INSTRUKCIJA Pagrindinė eija 8 uždavinių atakymai Užd. Nr. 5 6 7

Διαβάστε περισσότερα

MONTE KARLO METODAS. Gediminas Stepanauskas IVADAS Sistemos Modeliai Modeliavimas ir Monte-Karlo metodas...

MONTE KARLO METODAS. Gediminas Stepanauskas IVADAS Sistemos Modeliai Modeliavimas ir Monte-Karlo metodas... MONTE KARLO METODAS Gediminas Stepanauskas 2008 Turinys 1 IVADAS 4 1.1 Sistemos.............................. 4 1.2 Modeliai.............................. 5 1.3 Modeliavimas ir Monte-Karlo metodas.............

Διαβάστε περισσότερα

Rinktiniai informacijos saugos skyriai. 3. Kriptografija ir kriptografijos protokolai: Klasikinė kriptografija

Rinktiniai informacijos saugos skyriai. 3. Kriptografija ir kriptografijos protokolai: Klasikinė kriptografija Rinktiniai informacijos saugos skyriai 3. Kriptografija ir kriptografijos protokolai: Klasikinė kriptografija Paskaitos tikslai Šioje temoje nagrinėjami klausimai: Perstatų šifrai Keitinių šifrai Vienos

Διαβάστε περισσότερα

Taikomieji optimizavimo metodai

Taikomieji optimizavimo metodai Taikomieji optimizavimo metodai 1 LITERATŪRA A. Apynis. Optimizavimo metodai. V., 2005 G. Dzemyda, V. Šaltenis, V. Tiešis. Optimizavimo metodai, V., 2007 V. Būda, M. Sapagovas. Skaitiniai metodai : algoritmai,

Διαβάστε περισσότερα

Matematinis modeliavimas

Matematinis modeliavimas ALGIRDAS AMBRAZEVIƒIUS Matematinis modeliavimas Vilniaus universitetas 2006 2 TURINYS 1 SKYRIUS PAPRASƒIAUSI MATEMATINIAI MODELIAI 4 11 Pagrindines s vokos 4 12 Fundamentaliu gamtos desniu taikymas 10

Διαβάστε περισσότερα

JONAS DUMČIUS TRUMPA ISTORINĖ GRAIKŲ KALBOS GRAMATIKA

JONAS DUMČIUS TRUMPA ISTORINĖ GRAIKŲ KALBOS GRAMATIKA JONAS DUMČIUS (1905 1986) TRUMPA ISTORINĖ GRAIKŲ KALBOS GRAMATIKA 1975 metais rotaprintu spausdintą vadovėlį surinko klasikinės filologijos III kurso studentai Lina Girdvainytė Aistė Šuliokaitė Kristina

Διαβάστε περισσότερα

Cheminės kinetikos kurso KONSPEKTAS

Cheminės kinetikos kurso KONSPEKTAS VILNIUS PEDGOGINIS UNIVERSITETS Gamtos moslų faultetas Chemijos atedra lbertas alinausas Cheminės inetios urso KONSPEKTS etodinė priemonė Vilnius 5 etodinė priemonė buvo aprobuota:. Chemijos atedros posėdyje

Διαβάστε περισσότερα

Pagrindiniai pasiekimai kokybin je molekulių elektronin s sandaros ir cheminių reakcijų teorijoje. V.Gineityt

Pagrindiniai pasiekimai kokybin je molekulių elektronin s sandaros ir cheminių reakcijų teorijoje. V.Gineityt Pagrindiniai pasiekimai kokybin je molekulių elektronin s sandaros ir cheminių reakcijų teorijoje V.Gineityt Gamtos moksluose teorijoms keliami du pagrindiniai uždaviniai: paaiškinti stebimų objektų savybes

Διαβάστε περισσότερα

t. y. =. Iš čia seka, kad trikampiai BPQ ir BAC yra panašūs, o jų D 1 pav.

t. y. =. Iš čia seka, kad trikampiai BPQ ir BAC yra panašūs, o jų D 1 pav. LIETUVOS JUNŲ J Ų MTEMTIKŲ MOKYKL tema. TRIGONOMETRIJOS TIKYMI GEOMETRIJOJE (008-00) Terinę medžiagą parengė bei šeštąją uždutį sudarė Vilniaus pedaggini universitet dentas Edmundas Mazėtis Šiame darbe

Διαβάστε περισσότερα

ΓΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΑΝ. Εικόνα 1. Φωτογραφία του γαλαξία μας (από αρχείο της NASA)

ΓΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΑΝ. Εικόνα 1. Φωτογραφία του γαλαξία μας (από αρχείο της NASA) ΓΗ ΚΑΙ ΣΥΜΠΑΝ Φύση του σύμπαντος Η γη είναι μία μονάδα μέσα στο ηλιακό μας σύστημα, το οποίο αποτελείται από τον ήλιο, τους πλανήτες μαζί με τους δορυφόρους τους, τους κομήτες, τα αστεροειδή και τους μετεωρίτες.

Διαβάστε περισσότερα

MÉTHODES ET EXERCICES

MÉTHODES ET EXERCICES J.-M. MONIER I G. HABERER I C. LARDON MATHS PCSI PTSI MÉTHODES ET EXERCICES 4 e édition Création graphique de la couverture : Hokus Pokus Créations Dunod, 2018 11 rue Paul Bert, 92240 Malakoff www.dunod.com

Διαβάστε περισσότερα

Atsitiktinių paklaidų įvertinimas

Atsitiktinių paklaidų įvertinimas 4.4.4. tsitiktinių paklaidų įvertinimas tsitiktinės paklaidos įvertinamos nurodant du dydžius: pasikliaujamąjį intervalą ir pasikliaujamąją tikimybę. tsitiktinių paklaidų atveju, griežtai tariant, nėra

Διαβάστε περισσότερα

Vilniaus universitetas Matematikos ir informatikos fakultetas. Algirdas Ma iulis. Duomenu tyrimas. Paskaitu konspektas

Vilniaus universitetas Matematikos ir informatikos fakultetas. Algirdas Ma iulis. Duomenu tyrimas. Paskaitu konspektas Vilniaus universitetas Matematikos ir informatikos fakultetas Algirdas Ma iulis Duomenu tyrimas Paskaitu konspektas 2011 Turinys Ivadas 5 1 Pagrindines tikimybiu teorijos ir informacijos teorijos s vokos

Διαβάστε περισσότερα

1. Vektoriu veiksmai. Vektoriu skaliarinė, vektorinė ir mišrioji sandaugos

1. Vektoriu veiksmai. Vektoriu skaliarinė, vektorinė ir mišrioji sandaugos 1. Vektoriu veiksmai. Vektoriu skaliarinė, vektorinė ir mišrioji sandaugos Vektoriu užrašymas MAPLE Vektorius MAPLE galime užrašyti daugeliu būdu. Juos grafiškai vaizduosime paketo Student[LinearAlgebra]

Διαβάστε περισσότερα

5 klasė. - užduotys apie varniuką.

5 klasė. - užduotys apie varniuką. 5 klasė - užduotys apie varniuką. 1. Varniukas iš plastilino lipdė raides ir iš jų sudėliojo užrašą: VARNIUKO OLIMPIADA. Vienodas raides jis lipdė iš tos pačios spalvos plastelino, o skirtingas raides

Διαβάστε περισσότερα

Ekonometrija. Trendas ir sezoninė laiko eilutės komponentė

Ekonometrija. Trendas ir sezoninė laiko eilutės komponentė Ekonometrija. Trendas ir sezoninė laiko eilutės komponentė dėst. T. Rekašius, 2012 m. lapkričio 19 d. 1 Duomenys Visi trečiam laboratoriniam darbui reikalingi duomenys yra tekstinio formato failuose http://fmf.vgtu.lt/~trekasius/destymas/2012/ekomet_lab3_xx.dat,

Διαβάστε περισσότερα

2 laboratorinis darbas. TIKIMYBINIAI MODELIAI

2 laboratorinis darbas. TIKIMYBINIAI MODELIAI laboratorns darbas laboratorns darbas. TIKIMYBINIAI MODELIAI DARBO TIKSLAS - šstudjuot atstktnų dydžų r vektorų skrstnus, skrstno (passkrstymo) funkcją, tanko funkcją, skatnes charakterstkas r jų savybes.

Διαβάστε περισσότερα

Teorinė mechanika I. Uždavinių sprendimo vadovas

Teorinė mechanika I. Uždavinių sprendimo vadovas VILNIUS GEDIINO TEHNIKOS UNIVERSITETS R. UŠYS, J. KSNUSKS Teorinė mechania I. Uždavinių sprendimo vadovas OKOOJI KNYG Vilnius Technia 00 R. aušs, J. Kasnausas. TEORINĖ EHNIK I. UŽDVINIŲ SPRENDIO VDOVS

Διαβάστε περισσότερα

Laboratorinis darbas Nr. 2

Laboratorinis darbas Nr. 2 M A T E M A T I N Ė S T A T I S T I K A Laboratorinis darbas Nr. 2 Marijus Radavičius, Tomas Rekašius 2005 m. spalio 23 d. Reziumė Antras laboratorinis darbas skirtas išmokti generuoti tikimybinių skirstinių

Διαβάστε περισσότερα

KLASIKIN E MECHANIKA

KLASIKIN E MECHANIKA KLASIKIN E MECHANIKA Algirdas MATULIS Puslaidininkiu zikos institutas Vadoveliu serijos papildymas auk²tuju mokyklu tiksliuju mokslu specialybiu studentams Email: amatulis@takas.lt Mob.: +370 654 543 06

Διαβάστε περισσότερα

2018 METŲ MATEMATIKOS VALSTYBINIO BRANDOS EGZAMINO REZULTATŲ STATISTINĖ ANALIZĖ

2018 METŲ MATEMATIKOS VALSTYBINIO BRANDOS EGZAMINO REZULTATŲ STATISTINĖ ANALIZĖ N A C I O N A L I N I S E G Z A M I N Ų C E N T R A S 018 METŲ MATEMATIKOS VALSTYBINIO BRANDOS EGZAMINO REZULTATŲ STATISTINĖ ANALIZĖ 018 m. birželio 9 d. įvyko matematikos valstybinis brandos egzaminas.

Διαβάστε περισσότερα

II dalis Teisingas atsakymas į kiekvieną II dalies klausimą vertinamas 1 tašku g/mol

II dalis Teisingas atsakymas į kiekvieną II dalies klausimą vertinamas 1 tašku g/mol PATVIRTINTA Nacionalinio egzaminų centro direktoriaus 05 m. birželio 8 d. įsakymu Nr. (.3.)-V-73 05 M. CHEMIJOS VALSTYBINIO BRANDOS EGZAMINO UŽDUOTIES VERTINIMO INSTRUKCIJA. Pagrindinė sesija I dalis Teisingas

Διαβάστε περισσότερα

Stanislovas NORGĖLA MATEMATINĖ LOGIKA

Stanislovas NORGĖLA MATEMATINĖ LOGIKA Stanislovas NORGĖLA MATEMATINĖ LOGIKA Vilnius, 2004 1 ISBN - Recenzavo: dr. R.Alonderis, doc. hab.dr. R.Pliuškevičius, dr. J.Sakalauskaitė 2 TURINYS I ι vadas...5 1. Aibės ir grafai...7 1.1 Skaičiosios

Διαβάστε περισσότερα

Ketvirtos eilės Rungės ir Kutos metodo būsenos parametro vektoriaus {X} reikšmės užrašomos taip:

Ketvirtos eilės Rungės ir Kutos metodo būsenos parametro vektoriaus {X} reikšmės užrašomos taip: PRIEDAI 113 A priedas. Rungės ir Kuto metodas Rungės-Kutos metodu sprendiamos diferencialinės lygtys. Norint skaitiniu būdu išspręsti diferencialinę lygtį, reikia žinoti ieškomos funkcijos ir jos išvestinės

Διαβάστε περισσότερα

2007 m. rudens semestro matematikos istorijos kurso egzamino klausimai. matematika. paprastajai trupmenai išreikšti egiptietiškomis. 6. I.

2007 m. rudens semestro matematikos istorijos kurso egzamino klausimai. matematika. paprastajai trupmenai išreikšti egiptietiškomis. 6. I. 2007 m rudens semestro matematikos istorijos kurso egzamino klausimai 1 tema Skaičiai ir skaičiavimai 1 Iš kokiu šaltiniu mes žinome apie egiptiečiu matematika 2 Kaip trupmenas rašė senovės egiptiečiai

Διαβάστε περισσότερα

Donatas Surgailis Finansų matematika

Donatas Surgailis Finansų matematika Donatas Surgailis Finansų matematika Paskaitų konspektas Vilnius 2015 vasario 9 ii Turinys 1 Įvadas 1 2 Finansų rinka 3 2.1 Finansų rinkos struktūra................................. 3 2.2 Opcionai..........................................

Διαβάστε περισσότερα

LIETUVOS RESPUBLIKOS ÐVIETIMO IR MOKSLO MINISTERIJA NACIONALINIS EGZAMINØ CENTRAS 2014 METŲ MATEMATIKOS VALSTYBINIO BRANDOS EGZAMINO REZULTATŲ

LIETUVOS RESPUBLIKOS ÐVIETIMO IR MOKSLO MINISTERIJA NACIONALINIS EGZAMINØ CENTRAS 2014 METŲ MATEMATIKOS VALSTYBINIO BRANDOS EGZAMINO REZULTATŲ LIETUVOS RESPUBLIKOS ÐVIETIMO IR MOKSLO MINISTERIJA NACIONALINIS EGZAMINØ CENTRAS 014 METŲ MATEMATIKOS VALSTYBINIO BRANDOS EGZAMINO REZULTATŲ STATISTINĖ ANALIZĖ 014 m. birželio 5 d. matematikos valstybinį

Διαβάστε περισσότερα

5 paskaita. 5.1 Kompaktiškosios aibės Sąvokos

5 paskaita. 5.1 Kompaktiškosios aibės Sąvokos 5 pskit 5.1 Kompktiškosios ibės 5.1.1 Sąvokos Iš mtemtinės nlizės kurso žinome dvi svrbis prėžtu reliu ju skičiu ibiu svybes. Pirmoji Bolcno-Vejerštrso teorem: bet kuri beglinė prėžt reliu ju skičiu ibė

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATINĖS STATISTIKOS PRADMENYS. STATISTINIŲ DUOMENŲ ANALIZĖ NAUDOJANT MS EXCEL

MATEMATINĖS STATISTIKOS PRADMENYS. STATISTINIŲ DUOMENŲ ANALIZĖ NAUDOJANT MS EXCEL EduardasVaria MATEMATINĖ TATITIKO PRADMENY. TATITINIŲ DUOMENŲ ANALIZĖ NAUDOJANT M ECEL METODINIAI NURODYMAI NEAKIVAIZDININKAM 007 T u r i y s Įvadas... 3 Geeraliė aibė ir itis... 4 3 Duoeų grupavias...

Διαβάστε περισσότερα

r r t r r t t r t P s r t r P s r s r r rs tr t r r t s ss r P s s t r t t tr r r t t r t r r t t s r t rr t Ü rs t 3 r r r 3 rträ 3 röÿ r t

r r t r r t t r t P s r t r P s r s r r rs tr t r r t s ss r P s s t r t t tr r r t t r t r r t t s r t rr t Ü rs t 3 r r r 3 rträ 3 röÿ r t r t t r t ts r3 s r r t r r t t r t P s r t r P s r s r P s r 1 s r rs tr t r r t s ss r P s s t r t t tr r 2s s r t t r t r r t t s r t rr t Ü rs t 3 r t r 3 s3 Ü rs t 3 r r r 3 rträ 3 röÿ r t r r r rs

Διαβάστε περισσότερα

Erkki Mäkinen ja Timo Poranen Algoritmit

Erkki Mäkinen ja Timo Poranen Algoritmit rkki Mäkinen ja Timo Poranen Algoritmit TITOJNKÄSITTLYTITIDN LAITOS TAMPRN YLIOPISTO D 2008 6 TAMPR 2009 TAMPRN YLIOPISTO TITOJNKÄSITTLYTITIDN LAITOS JULKAISUSARJA D VRKKOJULKAISUT D 2008 6, TOUKOKUU 2009

Διαβάστε περισσότερα

P t s st t t t t2 t s st t t rt t t tt s t t ä ör tt r t r 2ö r t ts t t t t t t st t t t s r s s s t är ä t t t 2ö r t ts rt t t 2 r äärä t r s Pr r

P t s st t t t t2 t s st t t rt t t tt s t t ä ör tt r t r 2ö r t ts t t t t t t st t t t s r s s s t är ä t t t 2ö r t ts rt t t 2 r äärä t r s Pr r r s s s t t P t s st t t t t2 t s st t t rt t t tt s t t ä ör tt r t r 2ö r t ts t t t t t t st t t t s r s s s t är ä t t t 2ö r t ts rt t t 2 r äärä t r s Pr r t t s st ä r t str t st t tt2 t s s t st

Διαβάστε περισσότερα

1. Klasifikavimo su mokytoju metodai

1. Klasifikavimo su mokytoju metodai 1. Klasifikavimo su mokytoju metodai Klasifikacijos uždavinys yra atpažinimo uždavinys, kurio esmė pagal pateiktus objekto (vaizdo, garso, asmens, proceso) skaitinius duomenis priskirti ji kokiai nors

Διαβάστε περισσότερα

Integriniai diodai. Tokio integrinio diodo tiesiogin įtampa mažai priklauso nuo per jį tekančios srov s. ELEKTRONIKOS ĮTAISAI 2009

Integriniai diodai. Tokio integrinio diodo tiesiogin įtampa mažai priklauso nuo per jį tekančios srov s. ELEKTRONIKOS ĮTAISAI 2009 1 Integriniai diodai Integrinių diodų pn sandūros sudaromos formuojant dvipolių integrinių grandynų tranzistorius. Dažniausiai integriniuose grandynuose kaip diodai naudojami tranzistoriniai dariniai.

Διαβάστε περισσότερα