Parcijalne diferencijalne jednačine prvog reda

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Parcijalne diferencijalne jednačine prvog reda"

Transcript

1 I. Vojnović Glava 1 Parcijalne diferencijalne jednačine prvog reda 1.1 Oznake Za funkciju u : R n R parcijalni izvod po x i označavamo sa u xi, odnosno u xi = u/ x i, pri čemu je x = (x 1,..., x n ). Radi efikasnosti prilikom rada sa izvodima višeg reda koristimo multi - indekse. Multi - indeks je vektor α = (α 1,...,α n ), gde α i N 0. Red multi - indeksa je broj α = α α n. Za dati multi - indeks α definišemo α u = α u α 1 x 1... α n x n Dalje uvodimo x α = x α xα n n za α = (α 1,...,α n ) i α! = α 1!...α n!. Za k N n 0 definišemo D k u = { α u : α = k}. Primer Ako je u : R 3 R i α = (1, 0, 2), onda je x α = x 1 x 2 3, α! = 1!0!2! = 2, α = = 3, α u = u x1 u x3 x 3. Za funkciju u : R n R je D 1 u = {u x1,..., u xn }. Za multi - indekse α i β definišemo i ( ) α α! := β β!(α β)!, pri čemu je α ± β = (α 1 ± β 1,...,α n ± β n ). Za multi - indekse α i β važi da je α β ako i samo ako je α i β i za sve i {1,..., n}. 1

2 Zadatak Dokazati: ako su ϕ i ψ funkcije definisane u okolini tačke x R n i čiji parcijalni izvodi reda p za multi - indeks p N n 0 postoje i neprekdini su u toj okolini, onda važi ( ) p p (ϕψ) = q ϕ p q ψ. q p q Podsetimo se i definicija gradijenta i Laplasijana skalarne funkcije u : R n R. Gradijent funkcije u je vektor u = grad u = ( 1 u,..., n u). Laplasijan funkcije u je linearan operator u = 11 u + + nn u Za vektorsko polje F : R n R n definišemo divergenciju sa div F = F = F 1 x F n x n Za vektorsko polje F : R 3 R 3 definišemo rotor sa rot F = F = ( 1, 2, 3 ) (F 1, F 2, F 3 ) 1.2 Definicija i klasifikacija Definicija Parcijalna diferencijalna jednačina (skraćeno PDJ) reda k je jednačina koja može da se zapiše u obliku F(x, u, Du, D 2 u,..., D k u) = 0, za neku funkciju F : U R R n2 R nk R, gde je x U R n otvoren skup, a u : R n R je nepoznata funkcija. Primer u t + u x = 0 je jednačina prvog reda u t + u xxx + u = x je jednačina trećeg reda u 2 x + u 2 y = 1 je jednačina prvog reda Definicija PDJ reda k je linearna ako može da se zapiše u obliku a α (x) α u = f (x). α k Ako je f = 0 kažemo da je jednačina homogena, ako je f = 0 kažemo da je nehomogena. Ako jednačina nije linearna, kažemo da je nelinearna. Primer u xx + u yy = 0 je homogena linearna jednačina 2

3 u xx + u yy = e x je nehomogena linearna jednačina u 2 x + u 2 y = 1 nije linearna jednačina Definicija Nelinearna PDJ reda k je semilinearna ako može da se zapiše u obliku a α (x) α u + a 0 (D k 1 u, D k 2 u,..., Du, u, x) = 0 α =k Dakle, nelinearne PDJ su semilinearne ako koeficijenti uz najviše izvode od u zavise isključivo od x. Primer u tx + u 2 = 0 je semilinearna jednačina u t + u xxx + uu xx = 0 je takod e semilinearna Definicija Nelinearna PDJ reda k, koja nije semilinearna, je kvazilinearna ako može da se zapiše u obliku a α (D k 1 u, D k 2 u,..., Du, u, x) α u + a 0 (D k 1 u, D k 2 u,..., Du, u, x) = 0 α =k Primer ( u ) div 1 + u 2 jednačina u t + f (u)u x = 0 je kvazilinearna jednačina = 0 (jednačina minimalne površi) je kvazilinearna Definicija PDJ reda k je potpuno nelinearna ako se izvodi najvišeg reda pojavljuju nelinearno u jednačini Primer u 2 x + u 2 y = 1 je potpuno nelinearna jednačina Zadatak Klasifikovati sledeće jednačine: 1. u t + u x + sin u = 0; 2. u t + u x + sin x 3 = 0; 3. u t + u x + sin u x = 0; 4. u t + e u u x = sin x 2. Zadatak Rešiti jednačinu u xx + u = 0, u = u(x, y). Zadatak Rešiti jednačinu u xy = 0, u = u(x, y). Zadatak Rešiti jednačinu u xy + 3u y = 0, u = u(x, y). 3

4 1.3 Linearne jednačine prvog reda Posmatramo jednačine oblika a 1 (x)u x1 + a 2 (x)u x2 + + a n (x)u xn + a 0 (x)u = f (x). Zadatak Rešiti jednačinu au x + bu y = 0, a 2 + b 2 = 0, a, b R. Rešenje: Primetimo da je izvod u pravcu (a, b) funkcije u jednak nuli. Dakle, u(x, y) = c u pravcu vektora (a, b). Rešenje je konstantno na svakoj pravoj paralelnoj sa (a, b), pa je u(x, y) = f (bx ay), gde je f proizvoljna diferencijabilna funkcija jedne promenljive. Drugi način da se reši zadatak je da se uvede smena promenljivih, x 1 = ax + by, y 1 = bx ay. Tada je u x = u x1 x x 1 + u y1 x y 1 = au x1 + bu y1. Slično je u y = au y1 + bu x1. Sledi da je au x + bu y = (a 2 + b 2 )u x1 = 0, pa je u = f (y 1 ) = f (bx ay) i f je proizvoljna, diferencijabilna funkcija. Zadatak Rešiti jednačinu 4u x 3u y = 0, u(0, y) = y 3. Rešenje: Rešenje je dato sa u(x, y) = (3x + 4y)3. 64 Zadatak Rešiti jednačinu 3u x 5u y = 0, u(0, y) = sin y Jednačine oblika au x + bu y + cu = g(x, y), a, b, c R Da bismo našli opšte rešenje ove jednačine, tražimo opšte rešenje homogene jednačine au x + bu y + cu = 0 i partikularno rešenje nehomogene jednačine. Rešenje dobijamo kao zbir ova dva rešenja. Uvodimo smenu promenljivih x 1 = ax + by, y 1 = bx ay, pa jednačina postaje (a 2 + b 2 )u x1 + cu = 0, u = u(x 1, y 1 ). Dalje ovu jednačinu rešavamo kao običnu diferencijalnu jednačinu, pa dobijamo u(x 1, y 1 ) = e c a 2 +b 2 x 1 f (y 1 ). Dakle, rešenje homogene jednačine je u h (x, y) = e c a 2 +b 2 (ax+by) f (bx ay). Da bismo našli partikularno rešenje, posmatramo jednačinu (a 2 + b 2 )u x1 + cu = g(x 1, y 1 ) i rešavamo je kao nehomogenu običnu diferencijalnu jednačinu. Partikularno rešenje je u p = e c a 2 +b 2 x 1 g(x1, y 1 ) a 2 + b 2 e c a 2 +b 2 x 1 dx 1. Opšte rešenje polazne jednačine je u = u h + u p. Zadatak Naći opšte rešenje jednačine 2u x + 4u y + 5u = e x+3y. Zadatak Rešiti početni problem u x + u y + u = e x+2y, u(x, 0) = 0. 4

5 1.3.2 Jednačine oblika a(x, y)u x + b(x, y)u y + c(x, y)u = d(x, y) Zadatak Rešiti jednačinu u x + yu y = 0. Rešenje: Izvod u pravcu v = (1, y) je nula. Krive za koje je vektor v tangentni vektor imaju nagib y/1, pa važi dy/dx = y/1. Rešavanjem ove obične diferencijalne jednačine dobijamo y = ce x, tj. e x y = C. Na svakoj od ovih krivih rešenje je konstantno. Zaista, važi da je d dx u(x, Cex ) = u x + yu y = 0. Dakle, rešenje je dato sa u(x, y) = f (c) = f (e x y), gde je f proizvoljna C 1 funkcija. Zadatak Rešiti početni problem u x + yu y = 0, u(0, y) = y 3. Rešenje: Rešenje je dato sa u(x, y) = (e x y) 3. Da bismo rešili jednačinu a(x, y)u x + b(x, y)u y + c(x, y)u = d(x, y), slično kao i ranije uvodimo smenu ξ = ξ(x, y) i η = η(x, y). Tada je u x = u ξ ξ x + u η η x i u y = u ξ ξ y + u η η y. Polazna jednačina je sada u obliku (aξ x + bξ y )u ξ + (aη x + bη y )u η + cu = d. Želimo da dobijemo običnu diferencijalnu jednačinu, recimo po ξ, pa biramo η tako da je aη x + bη y = 0 i bez umanjenja opštosti možemo pretpostaviti da je a = 0. Za krive y(x) date sa dy/dx = b/a imamo da je d η(x, y(x)) = 0, pa je opšte rešenje dx jednačine aη x + bη y = 0 dato sa η(x, y) = f (c) i važi da je η y = 0. Za drugu promenljivu biramo ξ(x, y) = x, zato što takav izbor implicira da je Jakobijeva determinanta za transformaciju koordinata različita od nule (J = ξ x η y η x ξ y = 0). U novim koordinatama jednačina postaje a(ξ, η)u ξ + c(ξ, η)u = d(ξ, η), pa ovu jednačinu rešavamo kao običnu diferencijalnu jednačinu po ξ. Zadatak Rešiti jednačinu xu x yu y + y 2 u = y 2. Zadatak Rešiti jednačinu u x + 2xy 2 u y = 0. Generalno, homogenu, linearnu parcijalnu diferencijalnu jednačinu P 1 (x)u x1 + + P n (x)u xn = 0, x = (x 1,..., x n ) rešavamo preko sistema običnih diferencijalnih jednačina dx 1 P 1 (x) = dx 2 P 2 (x) = = dx n P n (x). Dobijamo c 1,..., c n 1, pa je rešenje dato sa u(x 1,..., x n ) = F(c 1,..., c n 1 ), gde je F proizvoljna C 1 funkcija. Zadatak Rešiti jednačinu x 1 u x1 + x 2 u x2 + + x n u xn = 0. 5

6 1.4 Kvazilinearne parcijalne diferencijalne jednačine prvog reda Posmatramo jednačine oblika P 1 (x, u)u x1 + P 2 (x, u)u x2 + + P n (x, u)u xn = Q(x, u). Da bismo došli do rešenja prvo treba da rešimo sistem običnih diferencijalnih jednačina dx 1 P 1 (x, u) = dx 2 P 2 (x, u) = = dx n P n (x, u) = Rešenje je u obliku F(c 1,..., c n ) = 0, gde je F C 1 (R n ) du Q(x, u). Zadatak Rešiti jednačinu x 1 u x1 + x 2 u x2 + + x n u xn = u. Zadatak Rešiti jednačinu (1 + u x y)u x + u y = 2, u(0, y) = y. Zadatak Rešiti jednačinu x 1 u x1 + x 2 u x2 + + x n u xn = x 1 x 2... x n. Zadatak Rešiti jednačinu (y + 2z 2 )z x 2x 2 zz y = x 2. Naći rešenje koje prolazi kroz krivu x = z, y = x 2. Zadatak Rešiti jednačinu xy 3 z x + x 2 z 2 z y = y 3 z. Naći rešenje koje prolazi kroz krivu x = z 3, y = z 2. Zadatak Rešiti jednačinu (y z)z x + (z x)z y = x y. Zadatak Rešiti jednačinu yz x xz y = 0, z(0, y) = y 2. Zadatak Rešiti jednačinu xu x + yu y = 0, u(x, 1) = x. Zadatak Rešiti jednačinu u x + (2e x y)u y = 0. Zadatak Rešiti jednačinu x 1 u x1 + x 2 u x2 + x 1 x 2 u x3 = 0, u(x 1, x 2, 0) = x x Fafove jednačine Fafova jednačina u R 3 je jednačina oblika P(x, y, z)dx + Q(x, y, z)dy + R(x, y, z)dz = 0. Ako je P(Q z R y ) + Q(R x P z ) + R(P y Q x ) = 0, tj. ako je F, rot(f) = 0, onda je rešenje u nekoj okolini tačke (x 0, y 0, z 0 ) u kojoj je R(x 0, y 0, z 0 ) = 0 dato sa z = ϕ(x, y). Sa F smo označili vektorsko polje (P, Q, R). Moguća su dva slučaja. 6

7 1. Ako je rotf = 0, tj.ako je R y = Q z, R x = P z, P y = Q x, onda je u(x, y, z) = x x 0 P(x 1, y, z)dx 1 + y gde su x 0, y 0, z 0 proizvoljni brojevi. y 0 Q(x 0, y 1, z)dy 1 + z z 0 R(x 0, y 0, z 1 )dz 1 + c, 2. Ako je F, rot(f) = 0, onda biramo da je x, y ili z konstanta, npr. neka je dz = 0. Tada rešavamo običnu diferencijalnu jednačinu Pdx + Qdy = 0 i dobijamo rešenje u obliku u p = f (x, y, z) c(z) = 0. Tada je du p = u p xdx + u p ydy + u p z dz = 0 i važi da je Iz ovih relacija dobijamo c(z). u p x P = up y Q = up z R. Zadatak Rešiti jednačinu (6x + yz)dx + (xz 2y)dy + (xy 2z)dz = 0. Zadatak Rešiti jednačinu yzdx + (xz yz 3 )dy 2xydz = Kompletno, opšte i singularno rešenje parcijalnih diferencijalnih jednačina prvog reda Data je parcijalna diferencijalna jednačina prvog reda F(x, y, z, p, q) = 0, (1.1) gde je p = z x i q = z y. Za rešenje koje zavisi od dve proizvoljne, nezavisne konstante a i b kažemo da je kompletno rešenje, odnosno h(x, y, z, a, b) = 0 ili eksplicitno z = V(x, y, a, b). (1.2) Primetimo da iz (1.1) sledi da je V/ x = p, V/ y = q. (1.3) Sva ostala rešenja jednačine (1.1), ako postoje, mogu se dobiti iz kompletnog rešenja (1.2), što se može pokazati metodom varijacije konstanti. Neka su a(x, y) i b(x, y) neke diferencijabilne funkcije u kompletnom rešenju z = V(x, y, a, b). Tada je V x + V a a x + V b b x = p, V y + V a a y + V b = q. (1.4) b y 7

8 Eliminacijom funkcija a i b iz jednačina (1.4) i iz (1.1) treba da se dobije jednačina (1.1), što je moguće ako je V a a x + V b b x = 0, V a a y + V b = 0. (1.5) b y Tada formalno jednačine (1.4) postaju oblika (1.3). U zavisnosti od Jakobijana imamo dva slučaja. 1. Ako je Jakobijan jednak nuli, odnosno ako je a b x y a b y x = 0, onda je, recimo, b = ψ(a), gde je ψ proizvoljna funkcija u C 1. Pretpostavimo da je a = 0. Važi da je x Iz (1.5) sledi da je pa je b x = ψ (a) a x. ( V a + V ) a b ψ (a) x = 0, V a + V b ψ (a) = 0. (1.6) Eliminacijom a i b iz (1.2), (1.6)i uz uslov da je b = ψ(a) dobijamo relaciju η(x, y, z) = 0 koja ne sadrži a i b i rešenje je jednačine (1.1). Skup rešenja ovog oblika, pri čemu je ψ proizvoljna funkcija zove se opšte rešenje. 2. Ako je a b x y a b = 0, onda jednačine (1.5) imaju samo trivijalna y x rešenja, odnosno važi da je V a = 0, V b = 0. (1.7) Eliminacijom a i b iz (1.2) i (1.7) dobija se relacija f (x, y, z) = 0 koja ne sadrži proizvoljne konstante i koja je rešenje jednačine (1.1). Ovo rešenje se zove singularno rešenje. 1.7 Lagranˇz - Šarpijeva metoda Posmatramo problem u obliku { F(x, y, u, ux, u y ) = 0 u Γ = φ (1.8) 8

9 Uvodimo promenljive p(s) = u x (x(s), y(s)) i q(s) = u y (x(s), y(s)). Primetimo da tada jednačina { a(x, y, u)ux + b(x, y, u)u y = c(x, y, u) u Γ = φ (1.9) može da se zapiše u obliku F(x, y, z, p, q) = a(x, y, z)p + b(x, y, z)q c(x, y, z) = 0. Karakteristične jednačine sada su u obliku dx/ds = a(x, y, z) dy/ds = b(x, y, z) dz/ds = c(x, y, z) dx/ds = F p (x, y, z, p, q) dy/ds = F q (x, y, z, p, q) dz/ds = pf p (x, y, z, p, q) + qf q (x, y, z, p, q). (1.10) Ovo zapažanje biće nam motivacija da definišemo karakteristične jednačine za potpuno nelinearnu jednačinu (1.8). U opštem slučaju sistem (1.10) može biti neodred en, pa treba da nad emo jednačine za p(s) i q(s). Duž krivih (x(s), y(s)) definisanih sa (1.10) imamo da je dp/ds = du x /ds = p x x (s) + p y y (s) = p x F p + p y F q i slično dq/ds = q x F p + q y F q. Sa druge strane, iz jednačine imamo da je F x = F x + F z u x + F p u xx + F q u xy = F x + F z p + F p p x + F q p y = 0. Odavde je p x F p + p y F q = F x pf z. Slično, kada F diferenciramo po y dobijamo q x F p + q y F q = F y qf z. Odavde definišemo jednačine za dp/ds i dq/ds sa dp/ds = F x pf z, dq/ds = F y qf z. 9

10 Karakteristične jednačine za (1.8) definišemo sa dx/ds = F p (x, y, z, p, q) dy/ds = F q (x, y, z, p, q) dz/ds = pf p (x, y, z, p, q) + qf q (x, y, z, p, q) dp/ds = F x (x, y, z, p, q) pf z (x, y, z, p, q) dq/ds = F y (x, y, z, p, q) qf z (x, y, z, p, q). (1.11) Zadatak Pokazati da ne postoji rešenje početnog problema { xut + u x = 0 u(x, 0) = sin x. 2. Objasniti zašto postoji beskonačno mnogo rešenje za početni problem { xut + u x = 0 u(x, 0) = cos x. Zadatak Odrediti kompletno, opšte i singularno rešenje jednačine ( ) zx (x, y) 2 ( ) zy (x, y) 2 + = x y 2 z 2 (x, y), a zatim naći ono rešenje koje prolazi kroz krivu y = 0, z = x 1. 10

11 Glava 2 Parcijalne diferencijalne jednačine drugog reda 2.1 Talasna jednačina - Dalamberova formula Posmatramo Košijev problem: u tt (x, t) c 2 u xx (x, t) = f (x, t) u(x, 0) = Φ(x) u t (x, 0) = Ψ(x) Φ C 2 (R), Ψ C(R), f C(R 2 ) x R, t > 0 Rešenje je dato preko Dalamberove formule: u(x, t) = 1 2 (Φ(x + ct) + Φ(x ct)) + 1 2c Zadatak Rešiti sledeće jednačine: x+ct x ct Ψ(s)ds + 1 2c t x+c(t s) 0 x c(t s) 1. u tt (x, t) = c 2 u xx (x, t) + xt, u(x, 0) = 0, u t (x, 0) = 0, x R, t > 0, 2. u tt (x, t) = c 2 u xx (x, t), u(x, 0) = ln(1 + x 2 ), u t (x, 0) = 4 + x, x R, t > 0, 3. u tt (x, t) = c 2 u xx (x, t) + e ax, u(x, 0) = 0, u t (x, 0) = 0, x R, t > 0, 4. u tt (x, t) = c 2 u xx (x, t) + e ax, u(x, 0) = sin(x), u t (x, 0) = 1 + x, x R, t > 0. f (y, s)dyds 11

12 Zadatak Neka je u(x, t) rešenje talasne jednačine u tt c 2 u xx = 0. Dokazati da su tada rešenja i funkcije: 1. u(x y, t), gde je y parametar, 2. u x (x, t), 3. u(ax, at), a R. Zadatak Pokazati da za rešenje Košijevog problema u tt (x, t) c 2 u xx (x, t) = 0, u(x, 0) = Φ(x), u t (x, 0) = Ψ(x), za x R i t > 0 važi: 1. ako su funkcije Φ i Ψ neparne, onda je u(0, t) = 0, 2. ako su funkcije Φ i Ψ parne, onda je u x (0, t) = 0. Zadatak Rešiti početne probleme: u tt (x, t) c 2 u xx (x, t) = 0, u(x, 0) = Φ(x), u t (x, 0) = Ψ(x) u(0, t) = 0 x > 0, t > 0, c > 0. u tt (x, t) c 2 u xx (x, t) = 0, u(x, 0) = Φ(x), u t (x, 0) = Ψ(x) u x (0, t) = 0 x > 0, t > 0, c > 0. Zadatak Pokazati da za rešenje Košijevog problema u tt (x, t) c 2 u xx (x, t) = f (x, t), u(x, 0) = u t (x, 0) = 0, za x R i t > 0 važi: 1. ako je f neparna funkcija po x, onda je u(0, t) = 0, 2. ako je f parna funkcija po x, onda je u x (0, t) = 0. Zadatak Rešiti početne probleme: 12

13 1. 2. u tt (x, t) c 2 u xx (x, t) = f (x, t), u(x, 0) = 0, u t (x, 0) = 0 u(0, t) = 0 x > 0, t > 0, c > 0. u tt (x, t) c 2 u xx (x, t) = f (x, t), u(x, 0) = 0, u t (x, 0) = 0 u x (0, t) = 0 x > 0, t > 0, c > 0. Zadatak Rešiti početni problem: u tt (x, y, t) = c 2 (u xx (x, y, t) + u yy (x, y, t)), u(x, y, 0) = f 1 (x) + f 2 (y), u t (x, y, 0) = g 1 (x) + g 2 (y), (x, y) R 2, t > 0, c > 0, f 1, f 2 C 2 (R), g 1, g 2 C 1 (R). 2.2 Talasna jednačina - Furijeova metoda Neka Tada je: f L 2 ([ l, l]) := { f : [ l, l] R l l } f 2 (x)dx <. f (x) = a ( 0 nπx ) 2 + a n cos + n=1 l a n = 1 l ( nπx f (x) cos l l l b n = 1 l ( nπx f (x) sin l l Za f L 2 ([0, l]) važi: l n=1 ( nπx ) b n sin l ) dx, n = 0, 1,... ) dx, n = 1, 2,... f (x) = a ( 0 nπx ) 2 + a n cos n=1 l a n = 2 l ( nπx ) f (x) cos dx, n = 0, 1,... l l 0 13

14 Za f L 2 ([0, l]) važi i razvoj: b n = 2 l l ( nπx ) f (x) = b n sin n=1 l ( nπx ) f (x) sin dx, n = 1, 2,... l 0 Zadatak Rešiti problem u tt (x, t) a 2 u xx (x, t) = 0, u(x, 0) = f (x), u t (x, 0) = g(x) u(0, t) = 0, u(l, t) = 0 x [0, l], t > 0, a > 0. Zadatak Rešiti prethodni zadatak za l = 1, g = 0 i { x, 0 x < 1/2 f (x) = 1 x, 1/2 < x 1. Zadatak Rešiti problem u tt (x, t) c 2 u xx (x, t) = f (x, t), u(x, 0) = Φ(x), u t (x, 0) = Ψ(x) u(0, t) = h(t), u(l, t) = k(t) x (0, l), t > 0, c > 0. Zadatak Rešiti problem u tt (x, t) u xx (x, t) + u(x, t) = 0, u(0, t) = 0, u(l, t) = 0, u(x, 0) = 0, u t (x, 0) = Φ(x) x (0, l), t > 0. Zadatak Rešiti problem u tt (x, t) u xx (x, t) + u(x, t) = f (x, t), u(0, t) = 0, u(1, t) = t 2, u(x, 0) = 0, u t (x, 0) = Φ(x) x (0, 1), t > 0. 14

15 Zadatak Rešiti problem: Zadatak Rešiti problem: Zadatak Rešiti problem: u tt (x, t) = a 2 u xx (x, t), u(0, t) = t, u(1, t) = 2, u(x, 0) = x, u t (x, 0) = 1, x (0, 1), a, t > 0. u xx (x, t) = u tt (x, t) kx, u(0, t) = u(1, t) = u(x, 0) = 0, u t = V 0 x (0, 1), t > 0, V 0 = const. u xx (x, t) u tt (x, t) = 10, u(0, t) = 2, u x (1, t) = 0, ( ) 3πx u(x, 0) = 2, u t (x, 0) = sin, 2 x (0, 1), t > Difuzna jednačina Posmatramo Košijev problem: Rešenje je dato sa: u t (x, t) = ku xx (x, t) + f (x, t) u(x, 0) = Φ(x) Φ C 2 (R) x R, t > 0, k > 0 u(x, t) = t S(x y, t)φ(y)dy + S(x y, t s) f (y, s)dyds, 0 S(x, t) = 1 4πkt e x2 4kt 15

16 Zadatak Koristeći prethodnu formulu, dokazati da je rešenje problema u t (x, t) = ku xx (x, t), u(x, 0) = e 3x, x R, t > 0, k > 0 dato sa u(x, t) = e 3(x+3kt). Zadatak Rešiti problem u t (x, t) = ku xx (x, t), u(x, 0) = Φ(x), u x (0, t) = 0, x > 0, t > 0, k > 0. Zadatak Rešiti problem u t (x, t) = ku xx (x, t) + f (x, t), u(x, 0) = Φ(x), u(0, t) = 0, x > 0, t > 0, k > 0. Zadatak Rešiti problem u t (x, t) = ku xx (x, t) + f (x, t), u(x, 0) = Φ(x), u(0, t) = h(t), x > 0, t > 0, k > 0. Zadatak Rešiti problem u t (x, t) = ku xx (x, t), u(x, 0) = Φ(x), u x (0, t) = h(t), x > 0, t > 0, k > 0. 16

17 Zadatak Rešiti problem Zadatak Rešiti problem Zadatak Rešiti problem Zadatak Rešiti problem u t (x, t) = a 2 u xx (x, t), u(0, t) = u(π, t) = 0, u(x, 0) = T 0, x (0, π), t > 0, a > 0, T 0 = const. u t (x, t) = a 2 u xx (x, t) + f (x, t), u(0, t) = u(1, t) = 0, u(x, 0) = Φ(x), x (0, 1), t > 0, a > 0. u t (x, t) = a 2 u xx (x, t) + f (x, t), u(0, t) = h(t), u(x, 0) = Φ(x), u(l, t) = k(t), x (0, l), t > 0, a > 0. u t (x, t) u xx (x, t) + u(x, t) = 0, u(0, t) = 0, u(l, t) = 0, u(x, 0) = Φ(x), x (0, l), t > Klasifikacija parcijalnih diferencijalnih jednačina drugog reda Posmatramo jednačinu au xx (x, y) + 2bu xy (x, y) + cu yy (x, y) = d gde su a, b, c i d funkcije koje zavise od x, y, u, u x i u y. Neka je Jednačina je: D = b 2 ac. 17

18 eliptična ako je D < 0, hiperbolična ako je D > 0, parabolična ako je D = 0. Definišimo λ 1 = b + D a, λ 2 = b D. a Svod enje na kanonički oblik Eliptična jednačina (λ 1, λ 2 C). y (x) = λ 1 c 1 = w 1 (x, y). Smena ξ = Re(w 1 ), η = Im(w 1 ). Svodi se na kanonički oblik u ξξ + u ηη = Φ(ξ, η, u, u ξ, u η ). Hiperbolična jednačina (λ 1, λ 2 R, λ 1 = λ 2 ). y (x) = λ 1 c 1 = w 1 (x, y). y (x) = λ 2 c 2 = w 2 (x, y). Smena ξ = w 1, η = w 2. Prvi kanonički oblik: u ξη = Φ 1 (ξ, η, u, u ξ, u η ). Nova smena θ = ξ + η, τ = ξ η. Drugi kanonički oblik: u θθ u ττ = Φ(θ, τ, u, u θ, u τ ). Parabolična jednačina (λ 1, λ 2 R, λ 1 = λ 2 ). y (x) = λ 1 c 1 = w 1 (x, y). Smena ξ = w 1, η = x ili ξ = w 1, η = y. Smena se bira tako da determinanta Jakobijana preslikavanja bude različita od nule. Svodi se na kanonički oblik u ξξ = Φ(ξ, η, u, u ξ, u η ) ili u ηη = Φ(ξ, η, u, u ξ, u η ). Zadatak Odrediti tip jednačine i svesti je na kanonički oblik. a) 2u xx 4u xy 6u yy + u x = 0. b) 4u xx + 12u xy + 9u yy + 2u x + u = 0. c) u xx + 6u xy + 10u yy + u x + 3u y = 0. Zadatak Odrediti oblasti u xy ravni u kojima je jednačina eliptična, hiperbolična, parabolična. a) (1 + x)u xx + 2xyu xy y 2 u yy = 0. 18

19 b) yu xx 2u xy + xu yy + 2u x + u = 0. Zadatak Rešiti problem a) u xx 2 sin(x)u xy (3 + cos 2 (x))u yy cos(x)u y = 0, u(x, cos(x)) = sin(x), u y (x, cos(x)) = e x 2. b) u xx 2u xy + 4e y = 0, u(0, y) = y, u x (0, y) = 1. 19

20 Glava 3 Distribucije, slabi izvodi, Furijeova transformacija Zadatak Koja od sledećih preslikavanja definišu distribucije, za φ D(R): 1) F,ϕ = ϕ(k), 2) F,ϕ = ϕ 2 (x)dx, 3) F,ϕ = ϕ k (0)? k=0 k=0 Zadatak Dokazati da log x L 1 loc (R). Zadatak Izračunati: 1. x δ, 2. vp( 1 x ) x, 3. vp( 1 x ) (xδ). Zadatak Dokazati: 1) x δ = δ, 2) f δ = f (0) δ,za f C (R), f (0) = 0, f (0) = 0, 3) x δ (n) = nδ (n 1). Zadatak Da li je δ regularna distribucija? Važe sledeće teoreme. Teorema Ako je x T(x) = 0, T D, onda je T(x) = cδ(x). Teorema Ako je x T(x) = J(x), T, J D, onda je T(x) = T 0 (x) + cδ(x), gde je T 0 (x) proizvoljno partikularno rešenje jednačine. Zadatak Rešiti jednačine u D (R): 1) x v (x) = 0, 2) x v (x) = 1. Zadatak Naći funkciju f S(R)\D(R). Zadatak Naći distribuciju u D (R)\S (R). 20

21 3.1 Furijeova transformacija Za funkciju f L 1 (R n ) definišemo Furijeovu transformaciju i inverznu Furijeovu transformaciju sa: Važe sledeće osobine: F( f (x))(y) = ˆf (y) := (2π) n 2 f (x)e ix y dx, R n F 1 ( f (y))(x) := ˆf ( x) = (2π) n 2 f (y)e ix y dy. R n 1. F( x j f ) = iy j F( f ), 2. F(x j f ) = i y j F( f )(y), 3. F(F( f ))(x) = f ( x), 4. F( f g) = (2π) n 2 F( f )F(g), 5. F( f (x h))(y) = e ih y F( f )(y), h R n, ( y ) 6. F( f (λx))(y) = λ n F( f ), λ C. λ Zadatak Odrediti Furijeovu transformaciju funkcija: 1) f (x) = 1 2π e x2 /2, 2) f (x) = e λ x, λ > 0 Zadatak Odrediti Furijeovu transformaciju za Hevisajdovu distribuciju H(x), gde je H(x) = 1 za x 0 i H(x) = 0 za x < 0. Zadatak Pokazati da u S (R n ) važi: 1) F(δ) = (2π) n/2, 2) F(1) = (2π) n/2 δ. Zadatak Pokazati da je F( f )(y) = y 2 F( f ). Zadatak Rešiti jednačinu u t = u, g L 1 (R n ). u(0, x) = g(x) za t > 0, x R n i Zadatak Rešiti jednačinu u (x) u(x) = δ (x), x R. 21

22 3.2 Prostori Soboljeva, slabi izvodi Neka je Ω R n otvoren skup i neka je 1 p. Definicija Prostor Soboljeva W 1,p (Ω) je definisan sa { W 1,p (Ω) := u L p (Ω) g 1,, g n L p (Ω) tako da je Ω u ϕ/ x i = Ω g iϕ, ϕ Cc (Ω), 1 i n }. Dakle, u W 1,p (Ω) ako i samo ako su u i svi njeni slabi parcijalni izvodi elementi prostora L p. Za W 1,2 (Ω) koristimo i oznaku H 1 (Ω). Za u W 1,p (Ω) definišemo u x i = g i i kao u prethodnoj glavi koristimo oznaku Du = gradu = (u x1,..., u xn ). Primetimo da ova definicija ima smisla, pošto su funkcije g i jedinstvene skoro svuda. Preciznije, ako su h i funkcije za koje je ispunjeno da je Ω u ϕ/ x i = Ω h iϕ, ϕ C0 (Ω), 1 i n, onda je m{x Ω : g i (x) = h i (x)} = 0, 1 i n, gde je sa m označena Lebegova mera. Prostor W 1,p (Ω) snabdevamo normom u W 1,p = u L p + n i=1 u L x p i ili ponekad koristimo ekvivalentnu normu za 1 p < ( u W 1,p = u p L + p n i=1 u p ) 1/p. x i L p Na prostoru H 1 (Ω) je moguće definisati i skalarni proizvod n n (u, v) H 1 = (u, v) L 2 + (u xi, v xi ) L 2 = uv + u xi v xi. i=1 Ω i=1 Ω Definicija Neka je 1 p <. Sa W 1,p 0 (Ω) označavamo zatvorenje skupa C 1 0 (Ω) u W1,p (Ω). Za W 1,2 0 (Ω) koristimo oznaku H0 1 (Ω). Prostor W1,p 0 (Ω) snabdeven W 1,p normom je separabilan, Banahov prostor. Prostor H0 1 snabdeven H1 skalarnim proizvodom je Hilbertov prostor. Napomena Prostor C 1 0(R n ) je gust u W 1,p (R n ) i zato je W 1,p 0 (R n ) = W 1,p (R n ), što u opštem slučaju ne važi za Ω R n, Ω = R n. Napomena Neka f C 1 0(Ω) i definišimo za ε > 0 J ε f (x) = 1 ε n ρ Ω 22 ( x y ε ) f (y)dy,

23 gde je ρ funkcija čiji nosač je sadržan u B 1 (0), tj. u otvorenoj lopti poluprečnika 1 sa centrom u koordinatnom početku i važi da je ρ(x)dx = 1 i ρ(x) 0. Funkcija J ε f je molifajer za funkciju f. Pošto J ε f f,ε 0 u W 1,p normi i J ε f C0 (Ω), onda je C 0 (Ω) gust u W 1,p 0 (Ω), što znači da smo W 1,p 0 (Ω) mogli da definišemo i kao zatvorenje skupa C0 (Ω) u W 1,p (Ω). Zadatak Naći maksimalno m N tako da f (x) = x x W m ( 1, 1). Zadatak Odrediti a, b R za koje funkcija f (x, y) = x a y b pripada prostoru W 1 (( 1, 1) ( 1, 1)). Zadatak Odrediti a, b R za koje funkcija f (x, y) = x a y b pripada prostoru W 1 (B 1 (0)). 23

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

Prvi kolokvijum. y 4 dy = 0. Drugi kolokvijum. Treći kolokvijum

Prvi kolokvijum. y 4 dy = 0. Drugi kolokvijum. Treći kolokvijum 27. septembar 205.. Izračunati neodredjeni integral cos 3 x (sin 2 x 4)(sin 2 x + 3). 2. Izračunati zapreminu tela koje nastaje rotacijom dela površi ograničene krivama y = 3 x 2, y = x + oko x ose. 3.

Διαβάστε περισσότερα

MATERIJAL ZA VEŽBE. Nastavnik: prof. dr Nataša Sladoje-Matić. Asistent: dr Tibor Lukić. Godina: 2012

MATERIJAL ZA VEŽBE. Nastavnik: prof. dr Nataša Sladoje-Matić. Asistent: dr Tibor Lukić. Godina: 2012 MATERIJAL ZA VEŽBE Predmet: MATEMATIČKA ANALIZA Nastavnik: prof. dr Nataša Sladoje-Matić Asistent: dr Tibor Lukić Godina: 202 . Odrediti domen funkcije f ako je a) f(x) = x2 + x x(x 2) b) f(x) = sin(ln(x

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

Zadatak 2 Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z 3 z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu.

Zadatak 2 Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z 3 z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu. Kompleksna analiza Zadatak Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu. Zadatak Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z. Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:

Διαβάστε περισσότερα

Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika 2 KOLOKVIJUM 1. Prezime, ime, br. indeksa:

Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika 2 KOLOKVIJUM 1. Prezime, ime, br. indeksa: Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika KOLOKVIJUM 1 Prezime, ime, br. indeksa: 4.7.1 PREDISPITNE OBAVEZE sin + 1 1) lim = ) lim = 3) lim e + ) = + 3 Zaokružiti tačne

Διαβάστε περισσότερα

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =

Διαβάστε περισσότερα

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x. 4.7. ZADACI 87 4.7. Zadaci 4.7.. Formalizam diferenciranja teorija na stranama 4-46) 340. Znajući izvod funkcije arcsin, odrediti izvod funkcije arccos. Rešenje. Polazeći od jednakosti arcsin + arccos

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

5. Karakteristične funkcije

5. Karakteristične funkcije 5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 4. t x(u)du + 4. e t u y(u)du, t e u t x(u)du + Pismeni ispit, 26. septembar e x2. 2 cos ax dx, a R.

Matematika 4. t x(u)du + 4. e t u y(u)du, t e u t x(u)du + Pismeni ispit, 26. septembar e x2. 2 cos ax dx, a R. Matematika 4 zadaci sa pro²lih rokova, emineter.wordpress.com Pismeni ispit, 26. jun 25.. Izra unati I(α, β) = 2. Izra unati R ln (α 2 +x 2 ) β 2 +x 2 dx za α, β R. sin x i= (x2 +a i 2 ) dx, gde su a i

Διαβάστε περισσότερα

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE 1 SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE Neka je (V, +,, F ) vektorski prostor konačne dimenzije i neka je f : V V linearno preslikavanje. Definicija. (1) Skalar

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

DIFERENCIJALNE JEDNAČINE

DIFERENCIJALNE JEDNAČINE I G L A V A DIFERENCIJALNE JEDNAČINE Pri razmatranju i rešavanju raznih problema iz mehanike, fizike, hemije, geometrije i drugih naučnih disciplina i njihovih primena, nailazi se na jednačine u kojima

Διαβάστε περισσότερα

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove. Klasifikacija blizu Teorema Neka je M Kelerova mnogostrukost. Operator krivine R ima sledeća svojstva: R(X, Y, Z, W ) = R(Y, X, Z, W ) = R(X, Y, W, Z) R(X, Y, Z, W ) + R(Y, Z, X, W ) + R(Z, X, Y, W ) =

Διαβάστε περισσότερα

(y) = f (x). (x) log ϕ(x) + ψ(x) Izvodi parametarski definisane funkcije y = ψ(t)

(y) = f (x). (x) log ϕ(x) + ψ(x) Izvodi parametarski definisane funkcije y = ψ(t) Izvodi Definicija. Neka je funkcija f definisana i neprekidna u okolini tačke a. Prvi izvod funkcije f u tački a je Prvi izvod funkcije f u tački : f f fa a lim. a a f lim 0 Izvodi višeg reda funkcije

Διαβάστε περισσότερα

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

41. Jednačine koje se svode na kvadratne . Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

8 Funkcije više promenljivih

8 Funkcije više promenljivih 8 Funkcije više promenljivih 78 8 Funkcije više promenljivih Neka je R skup realnih brojeva i X R n. Jednoznačno preslikavanje f : X R naziva se realna funkcija sa n nezavisno promenljivih čiji je domen

Διαβάστε περισσότερα

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos

2. Ako je funkcija f(x) parna onda se Fourierov red funkcije f(x) reducira na Fourierov kosinusni red. f(x) cos . KOLOKVIJ PRIMIJENJENA MATEMATIKA FOURIEROVE TRANSFORMACIJE 1. Za periodičnu funkciju f(x) s periodom p=l Fourierov red je gdje su a,a n, b n Fourierovi koeficijenti od f(x) gdje su a =, a n =, b n =..

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

Matematka 1 Zadaci za drugi kolokvijum

Matematka 1 Zadaci za drugi kolokvijum Matematka Zadaci za drugi kolokvijum 8 Limesi funkcija i neprekidnost 8.. Dokazati po definiciji + + = + = ( ) = + ln( ) = + 8.. Odrediti levi i desni es funkcije u datoj tački f() = sgn, = g() =, = h()

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x

Διαβάστε περισσότερα

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA. KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA 1 Grupoid (G, ) je asocijativa akko važi ( x, y, z G) x (y z) = (x y) z Grupoid (G, ) je komutativa akko važi ( x, y G) x y = y x Asocijativa

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 3. Vera & Rade

MATEMATIKA 3. Vera & Rade MATEMATIKA 3 Vera & Rade 1. Diferencijalne jednačine prvog reda - osnovni pojmovi Oznake: x - nezavisno promenljiva y - nepoznata funkcija, y = y(x) y = dy dx - izvod funkcije Opšti oblik diferencijalne

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

5 Ispitivanje funkcija

5 Ispitivanje funkcija 5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:

Διαβάστε περισσότερα

Diferencijabilnost funkcije više promenljivih

Diferencijabilnost funkcije više promenljivih Matematiči faultet Beograd novembar 005 godine Diferencijabilnost funcije više promenljivih 1 Osnovne definicije i teoreme, primeri Diferencijabilnost je jedan od centralnih pojmova u matematičoj analizi

Διαβάστε περισσότερα

4 Numeričko diferenciranje

4 Numeričko diferenciranje 4 Numeričko diferenciranje 7. Funkcija fx) je zadata tabelom: x 0 4 6 8 fx).17 1.5167 1.7044 3.385 5.09 7.814 Koristeći konačne razlike, zaključno sa trećim redom, odrediti tačku x minimuma funkcije fx)

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ).

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ). 0.1 Faktorizacija: ID, ED, PID, ND, FD, UFD Definicija. Najava pojmova: [ID], [ED], [PID], [ND], [FD] i [UFD]. ID: Komutativan prsten P, sa jedinicom 1 0, je integralni domen [ID] oblast celih), ili samo

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA II. Dr Boban Marinković

MATEMATIKA II. Dr Boban Marinković MATEMATIKA II VEŽBE Dr Boban Marinković 1 Neodredjeni integral dx = x + C, dx x = ln x + C, dx = arcsin x + C, 1 x 2 a x dx = ax ln a + C, cos x dx = sin x + C, dx x 2 a = 1 2 2a ln x a x + a + C, dx x2

Διαβάστε περισσότερα

Vežbe iz diferencijalnih jednačina

Vežbe iz diferencijalnih jednačina Vežbe iz diferencijalnih jednačina Vežbe. Familije krivih. Familija krivih je zadata funkcijom f(x, y, c, c 2,..., c n ) = 0. Naći diferencijalnu jednačinu koja opisuje tu familiju. Rešenje: Diferenciranjem

Διαβάστε περισσότερα

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.) Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 29.) Zadatak 1 (1 bodova.) Teorijsko pitanje. (A) Neka je G R m n, uz m n, pravokutna matrica koja ima puni rang po stupcima, tj. rang(g) = n. (a) Napišite puni

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrijske nejednačine

Trigonometrijske nejednačine Trignmetrijske nejednačine T su nejednačine kd kjih se nepznata javlja ka argument trignmetrijske funkcije. Rešiti trignmetrijsku nejednačinu znači naći sve uglve kji je zadvljavaju. Prilikm traženja rešenja

Διαβάστε περισσότερα

dr L. Stefanović, mr M. Matejić, dr S. Marinković DIFERENCIJALNE ZA STUDENTE TEHNIČKIH FAKULTETA SKC Niš, 2006.

dr L. Stefanović, mr M. Matejić, dr S. Marinković DIFERENCIJALNE ZA STUDENTE TEHNIČKIH FAKULTETA SKC Niš, 2006. dr L. Stefanović, mr M. Matejić, dr S. Marinković DIFERENCIJALNE JEDNAČINE ZA STUDENTE TEHNIČKIH FAKULTETA SKC Niš, 2006. dr Lidija Stefanović, mr Marjan Matejić, dr Slad ana Marinković DIFERENCIJALNE

Διαβάστε περισσότερα

( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova)

( , treći kolokvij) 3. Na dite lokalne ekstreme funkcije z = x 4 + y 4 2x 2 + 2y 2 3. (20 bodova) A MATEMATIKA (.6.., treći kolokvij. Zadana je funkcija z = e + + sin(. Izračunajte a z (,, b z (,, c z.. Za funkciju z = 3 + na dite a diferencijal dz, b dz u točki T(, za priraste d =. i d =.. c Za koliko

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

Zadatak 1 Dokazati da simetrala ugla u trouglu deli naspramnu stranu u odnosu susednih strana.

Zadatak 1 Dokazati da simetrala ugla u trouglu deli naspramnu stranu u odnosu susednih strana. Zadatak 1 Dokazati da simetrala ugla u trouglu deli naspramnu stranu u odnosu susednih strana. Zadatak 2 Dokazati da se visine trougla seku u jednoj tački ortocentar. 1 Dvostruki vektorski proizvod Važi

Διαβάστε περισσότερα

Dužina luka i oskulatorna ravan

Dužina luka i oskulatorna ravan Dužina luka i oskulatorna ravan Diferencijalna geometrija Vježbe Rješenja predati na predavanjima, u srijedu 9. ožujka 16. god. Zadatak 1. Pokazati da je dužina luka invarijantna pod reparametrizacijom

Διαβάστε περισσότερα

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala

Διαβάστε περισσότερα

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije Glava 1 Realne funkcije realne promen ive 1.1 Elementarne funkcije Neka su dati skupovi X i Y. Ukoliko svakom elementu skupa X po nekom pravilu pridruimo neki, potpuno odreeni, element skupa Y kaemo da

Διαβάστε περισσότερα

4 Izvodi i diferencijali

4 Izvodi i diferencijali 4 Izvodi i diferencijali 8 4 Izvodi i diferencijali Neka je funkcija f() definisana u intervalu (a, b), i neka je 0 0 + (a, b). Tada se izraz (a, b) i f( 0 + ) f( 0 ) () zove srednja brzina promene funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Parcijalne diferencijalne jednačine. Marko Nedeljkov

Parcijalne diferencijalne jednačine. Marko Nedeljkov Parcijalne diferencijalne jednačine Marko Nedeljkov Sadržaj Sadržaj............................................ 3 1 Klasifikacija PDJ................................... 5 1.1 Klasifikacija evolucionih

Διαβάστε περισσότερα

I N Ž E N J E R S K A M A T E M A T I K A 2. Glava IV : DIFERENCIJALNE JEDNAČINE PRVOG REDA

I N Ž E N J E R S K A M A T E M A T I K A 2. Glava IV : DIFERENCIJALNE JEDNAČINE PRVOG REDA I N Ž E N J E R S K A M A T E M A T I K A 64 Glava IV : DIFERENCIJALNE JEDNAČINE PRVOG REDA 4 Osnovni pojmovi Činjenica da se mnogi zakoni fizike i drugih nauka iskazuju uz pomoć diferencijalnih jednačina

Διαβάστε περισσότερα

RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA POLUPROVODNIČKE KOMPONENTE (IV semestar modul EKM) IV deo. Miloš Marjanović

RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA POLUPROVODNIČKE KOMPONENTE (IV semestar modul EKM) IV deo. Miloš Marjanović Univerzitet u Nišu Elektronski fakultet RAČUNSKE VEŽBE IZ PREDMETA (IV semestar modul EKM) IV deo Miloš Marjanović MOSFET TRANZISTORI ZADATAK 35. NMOS tranzistor ima napon praga V T =2V i kroz njega protiče

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Tangenta i normala

1.4 Tangenta i normala 28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x

Διαβάστε περισσότερα

Sistemi veštačke inteligencije primer 1

Sistemi veštačke inteligencije primer 1 Sistemi veštačke inteligencije primer 1 1. Na jeziku predikatskog računa formalizovati rečenice: a) Miloš je slikar. b) Sava nije slikar. c) Svi slikari su umetnici. Uz pomoć metode rezolucije dokazati

Διαβάστε περισσότερα

3n an = 4n3/2 +2n+ n 5n 3/2 +5n+2 n a 2 n = n 2. ( 2) n Dodatak. = 0, lim n! 2n 6n + 1

3n an = 4n3/2 +2n+ n 5n 3/2 +5n+2 n a 2 n = n 2. ( 2) n Dodatak. = 0, lim n! 2n 6n + 1 Nizovi 5 a = 5 +3+ + 6 a = 3 00 + 00 3 +5 7 a = +)+) ) 3 3 8 a = 3 +3+ + +3 9 a = 3 5 0 a = 43/ ++ 5 3/ +5+ a = + + a = + ) 3 a = + + + 4 a = 3 3 + 3 ) 5 a = +++ 6 a = + ++ 3 a = +)!++)! +3)! a = ) +3

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.

KVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola. KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: = a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije = a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

Sistemi linearnih jednačina

Sistemi linearnih jednačina Sistemi linearnih jednačina Sistem od n linearnih jednačina sa n nepoznatih (x 1, x 2,..., x n ) je a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1, a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a 2n x n = b 2, a n1 x 1 + a n2 x 2 +

Διαβάστε περισσότερα

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2. Sume kvadrata Koji se prirodni brojevi mogu prikazati kao zbroj kvadrata dva cijela broja? Propozicija 1. Ako su brojevi m i n sume dva kvadrata, onda je i njihov produkt m n takoder suma dva kvadrata.

Διαβάστε περισσότερα

Računarska grafika. Rasterizacija linije

Računarska grafika. Rasterizacija linije Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem

Διαβάστε περισσότερα

Jednodimenzionalne slučajne promenljive

Jednodimenzionalne slučajne promenljive Jednodimenzionalne slučajne promenljive Definicija slučajne promenljive Neka je X f-ja def. na prostoru verovatnoća (Ω, F, P) koja preslikava prostor el. ishoda Ω u skup R realnih brojeva: (1)Skup {ω/

Διαβάστε περισσότερα

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića

Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće (zadaci) Beleške dr Bobana Marinkovića Verovatnoća i Statistika I deo Teorija verovatnoće zadaci Beleške dr Bobana Marinkovića Iz skupa, 2,, 00} bira se na slučajan način 5 brojeva Odrediti skup elementarnih dogadjaja ako se brojevi biraju

Διαβάστε περισσότερα

ASIMPTOTE FUNKCIJA. Dakle: Asimptota je prava kojoj se funkcija približava u beskonačno dalekoj tački. Postoje tri vrste asimptota:

ASIMPTOTE FUNKCIJA. Dakle: Asimptota je prava kojoj se funkcija približava u beskonačno dalekoj tački. Postoje tri vrste asimptota: ASIMPTOTE FUNKCIJA Naš savet je da najpre dobro proučite granične vrednosti funkcija Neki profesori vole da asimptote funkcija ispituju kao ponašanje funkcije na krajevima oblasti definisanosti, pa kako

Διαβάστε περισσότερα

f n z n, (2) F (z) = pri čemu se pretpostavlja da red u (2) konvergira bar za jednu konačnu vrednost kompleksne promenljive Z(f n ) = F (z).

f n z n, (2) F (z) = pri čemu se pretpostavlja da red u (2) konvergira bar za jednu konačnu vrednost kompleksne promenljive Z(f n ) = F (z). Z-TRANSFORMACIJA Laplaceova transformacija je primer integralne transformacije koja se primenjuje na funkcije - originale. Ova transformacija se primenjuje u linearnim sistemima koji su opisani diferencijalnim

Διαβάστε περισσότερα

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a =

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a = x, y, z) 2 2 1 2. Rešiti jednačinu: 2 3 1 1 2 x = 1. x = 3. Odrediti rang matrice: rang 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. 2 0 1 1 1 3 1 5 2 8 14 10 3 11 13 15 = 4. Neka je A = x x N x < 7},

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET Riješiti jednačine: a) 5 = b) ( ) 3 = c) + 3+ = 7 log3 č) = 8 + 5 ć) sin cos = d) 5cos 6cos + 3 = dž) = đ) + = 3 e) 6 log + log + log = 7 f) ( ) ( ) g) ( ) log

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

PP-talasi sa torzijom

PP-talasi sa torzijom PP-talasi sa torzijom u metrički-afinoj gravitaciji Vedad Pašić i Dmitri Vassiliev V.Pasic@bath.ac.uk D.Vassiliev@bath.ac.uk Department of Mathematics University of Bath PP-talasi sa torzijom p. 1/1 Matematički

Διαβάστε περισσότερα

Geometrija (I smer) deo 1: Vektori

Geometrija (I smer) deo 1: Vektori Geometrija (I smer) deo 1: Vektori Srdjan Vukmirović Matematički fakultet, Beograd septembar 2013. Vektori i linearne operacije sa vektorima Definicija Vektor je klasa ekvivalencije usmerenih duži. Kažemo

Διαβάστε περισσότερα

5. PARCIJALNE DERIVACIJE

5. PARCIJALNE DERIVACIJE 5. PARCIJALNE DERIVACIJE 5.1. Izračunajte parcijalne derivacije sljedećih funkcija: (a) f (x y) = x 2 + y (b) f (x y) = xy + xy 2 (c) f (x y) = x 2 y + y 3 x x + y 2 (d) f (x y) = x cos x cos y (e) f (x

Διαβάστε περισσότερα

Deljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18.

Deljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18. Deljivost 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18. Rešenje: Nazovimo naš izraz sa I.Važi 18 I 2 I 9 I pa možemo da posmatramo deljivost I sa 2 i 9.Iz oblika u kom je dat

Διαβάστε περισσότερα

Ispit održan dana i tačka A ( 3,3, 4 ) x x + 1

Ispit održan dana i tačka A ( 3,3, 4 ) x x + 1 Ispit održan dana 9 0 009 Naći sve vrijednosti korjena 4 z ako je ( ) 8 y+ z Data je prava a : = = kroz tačku A i okomita je na pravu a z = + i i tačka A (,, 4 ) Naći jednačinu prave b koja prolazi ( +

Διαβάστε περισσότερα

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =

2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log = ( > 0, 0)!" # > 0 je najčešći uslov koji postavljamo a još je,, > 0 se zove numerus (aritmand), je osnova (baza). 0.. ( ) +... 7.. 8. Za prelazak na neku novu bazu c: 9. Ako je baza (osnova) 0 takvi se

Διαβάστε περισσότερα

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i PRIPREMA ZA II PISMENI IZ ANALIZE SA ALGEBROM. zadatak Re{avawe algebarskih jedna~ina tre}eg i ~etvrtog stepena. U skupu kompleksnih brojeva re{iti jedna~inu: a x 6x + 9 = 0; b x + 9x 2 + 8x + 28 = 0;

Διαβάστε περισσότερα

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI III VEŽBA: URIJEOVI REDOVI 3.1. eorijska osnova Posmatrajmo neki vremenski kontinualan signal x(t) na intervalu definisati: t + t t. ada se može X [ k ] = 1 t + t x ( t ) e j 2 π kf t dt, gde je f = 1/.

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C0.. (. ( n n n-. (a a lna 6. (e e 7. (log a 8. (ln ln a (>0 9. ( 0 0. (>0 (ovde je >0 i a >0. (cos. (cos - π. (tg kπ cos. (ctg

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz Osnova matematike

Zadaci iz Osnova matematike Zadaci iz Osnova matematike 1. Riješiti po istinitosnoj vrijednosti iskaza p, q, r jednačinu τ(p ( q r)) =.. Odrediti sve neekvivalentne iskazne formule F = F (p, q) za koje je iskazna formula p q p F

Διαβάστε περισσότερα

FUNKCIJE VIŠE REALNIH PROMENLJIVIH

FUNKCIJE VIŠE REALNIH PROMENLJIVIH I G L A V A FUNKCIJE VIŠE REALNIH PROMENLJIVIH U nauci i praksi često se javljaju situacije u kojima postoji zavisnost izmedju nekoliko realnih veličina a, b, c,, h pri čemu je jedna od njih potpuno odredjena

Διαβάστε περισσότερα

Dvanaesti praktikum iz Analize 1

Dvanaesti praktikum iz Analize 1 Dvaaesti praktikum iz Aalize Zlatko Lazovi 20. decembar 206.. Dokazati da fukcija f = 5 l tg + 5 ima bar jedu realu ulu. Ree e. Oblast defiisaosti fukcije je D f = k Z da postoji ula fukcije a 0, π 2.

Διαβάστε περισσότερα

Μιχάλης Παπαδημητράκης. Μερικές Διαφορικές Εξισώσεις

Μιχάλης Παπαδημητράκης. Μερικές Διαφορικές Εξισώσεις Μιχάλης Παπαδημητράκης Μερικές Διαφορικές Εξισώσεις Περιεχόμενα 1 Γενικά. 1 1.1 Μερικές διαφορικές εξισώσεις............................ 1 1.2 Διαφορικοί τελεστές................................. 2 1.3

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

Determinante. Inverzna matrica

Determinante. Inverzna matrica Determinante Inverzna matrica Neka je A = [a ij ] n n kvadratna matrica Determinanta matrice A je a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n det A = = ( 1) j a 1j1 a 2j2 a njn, a n1 a n2 a nn gde se sumiranje vrši

Διαβάστε περισσότερα

Prvi pismeni zadatak iz Analize sa algebrom novembar Ispitati znak funkcije f(x) = tgx x x3. 2. Naći graničnu vrednost lim x a

Prvi pismeni zadatak iz Analize sa algebrom novembar Ispitati znak funkcije f(x) = tgx x x3. 2. Naći graničnu vrednost lim x a Testovi iz Analize sa algebrom 4 septembar - oktobar 009 Ponavljanje izvoda iz razreda (f(x) = x x ) Ispitivanje uslova Rolove teoreme Ispitivanje granične vrednosti f-je pomoću Lopitalovog pravila 4 Razvoj

Διαβάστε περισσότερα

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Trigonometrija Adicijske formule Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto Razumijevanje postupka izrade složenijeg matematičkog problema iz osnova trigonometrije

Διαβάστε περισσότερα

POGLAVLJE 1 BEZUSLOVNA OPTIMIZACIJA. U ovom poglavlju proučavaćemo problem bezuslovne optimizacije:

POGLAVLJE 1 BEZUSLOVNA OPTIMIZACIJA. U ovom poglavlju proučavaćemo problem bezuslovne optimizacije: POGLAVLJE 1 BEZUSLOVNA OPTIMIZACIJA U ovom poglavlju proučavaćemo problem bezuslovne optimizacije: min f(x) (1.1) pri čemu nema dodatnih ograničenja na X = (x 1,..., x n ) R n. Probleme bezuslovne optimizacije

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα