CR podmnogostrukosti xestodimenzione sfere

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "CR podmnogostrukosti xestodimenzione sfere"

Transcript

1 Univerzitet u Beogradu Matematiqki fakultet mr Miroslava Ж. Anti CR podmnogostrukosti xestodimenzione sfere doktorski rad Beograd, 2009.

2 Sadrжaj Apstrakt Abstract Résumé Predgovor Rimanova i kompleksna geometrija Rimanove mnogostrukosti Rimanove podmnogostrukosti Kompleksne i skoro kompleksne mnogostrukosti Sfera S Sfera kao podmnogostrukost prostora R Podmnogostrukosti sfere S Blizu Kelerova struktura sfere S Skoro kompleksne, totalno realne i CR podmnogostrukosti 22 Qenova nejednakost Podmnogostrukosti dimenzije Trodimenzione CR podmnogostrukosti sfere S Teoreme o postojanju i jedinstvenosti Trodimenzione minimalne CR podmnogostrukosti koje zadovoljavaju Qenovu jednakost Trodimenzione minimalne CR podmnogostrukosti koje pripadaju totalno geodezijskoj sferi S Podmnogostrukosti dimenzije Qetvorodimenzione CR podmnogostrukosti sfere S Qetvorodimenzione minimalne CR podmnogostrukosti koje zadovoljavaju Qenovu jednakost Qetvorodimenzione minimalne CR podmnogostrukosti koje pripadaju totalno geodezijskoj sferi S Lista imena Literatura

3 1 CR podmnogostrukosti xestodimenzione sfere Apstrakt Neka je M Rimanova podmnogostrukost mnogostrukosti M sa skoro kompleksnom strukturom J. Prirodno je ispitivati podmnogostrukost M u skladu sa njenim odnosom prema J. Ukoliko je tangentno raslojenje podmnogostrukosti M invarijantno u odnosu na J, tada je M skoro kompleksna podmnogostrukost. Ako J preslikava tangentno raslojenje u normalno raslojenje tada je M totalno realna podmnogostrukost. Prirodna generalizacija skoro kompleksnih i totalno realnih podmnogostrukosti su CR podmnogostrukosti. Podmnogostrukost M je CR podmnogostrukost ako na M postoji diferencijabilna skoro kompleksna distribucija H takva da je njen ortogonalni komplement H T M totalno realna distribucija. CR podmnogostrukost je prava ako nije ni totalno realna ni skoro kompleksna. Poznato je da na sferi S 6 postoji skoro kompleksna blizu Kelerova struktura J konstruisana pomo u Kejlijeve algebre. Ispitiva emo CR podmnogostrukosti sfere S 6. A. Grej je pokazao da ne postoje qetvorodimenzione skoro kompleksne podmnogostrukosti sfere S 6, pa dimenzija skoro kompleksne distribucije mora da bude 2, a zato je i dimenzija odgovaraju e totalno realne distribucije manja ili jednaka 2. B. J. Qen je uveo invarijantu δ M n-dimenzione podmnogostrukosti realne prostorne forme konstantne sekcione krivine c na slede i naqin gde je δ M = 1 τ inf K, 2 inf K(p) = inf{k(π), sekcione krivine ravni π T p (M)} i τ je skalarna krivina, i dokazao δ M n2 (n 2) 2(n 1) H (n + 1)(n 2)c, 2 gde je H norma vektora srednje krivine. Interesantno je ispitivati koje podmnogostrukosti M zadovoljavaju jednakost u navedenoj nejednakosti. Za takve podmnogostrukosti M kaжemo da zadovoljavaju Qenovu jednakost. Ispitiva emo trodimenzione i qetvorodimenzione minimalne podmnogostrukosti xestodimenzione sfere. U qetvorodimenzionom sluqaju klasifikujemo takve podmnogostrukosti koje zadovoljavaju Qenovu jednakost, a u obe dimenzije izuqavamo podmnogostrukosti koje pripadaju i totalno geodezijskoj sferi S 5. Kljuqne reqi i izrazi: sfera S 6, blizu Kelerova struktura, Qenova jednakost, CR podmnogostrukost, minimalna podmnogostrukost, totalno geodezijska podmnogostrukost.

4 2 CR submanifolds of the six-sphere Abstract Let M be a Riemannian submanifold of a manifold M with an almost complex structure J. It is natural to investigate submanifold M according to its relations to J. If the tangent bundle of M is invariant for J, then M is an almost complex submanifold, and if J maps tangent bundle into the corresponding normal bundle M is a totally real submanifold. A natural generalization of almost complex and totally real submanifolds are CR submanifolds. A submanifold M is called a CR submanifold if there exists on M a differentiable almost complex distribution H such that its orthogonal complement H T M is a totally real distribution. A CR submanifold is called proper if its neither totally real nor almost complex. It is well known that the sphere S 6 admits an almost complex, nearly Kaehler structure J, constructed using the Cayley algebra. We will investigate CR submanifolds of sphere S 6. A. Gray showed that there are no 4-dimensional almost complex submanifolds of sphere S 6, so the dimension of the almost complex distribution has to be 2, and therefore the dimension of the corresponding totally real distribution is less or equal 2. B. Y. Chen introduced an invariant δ M of the n-dimensional submanifold of the real space form of constant sectional curvature c in the following way where δ M = 1 τ inf K, 2 inf K(p) = inf{k(π), sectional plane curvature π T p (M)} and τ is the scalar curvature, and proved δ M n2 (n 2) 2(n 1) H (n + 1)(n 2)c, 2 where H is norm of the mean curvature vector. It is interesting to investigate when the submanifold M satisfies an equality in the above inequality. Then we say that M satisfies Chen s basic equality. We investigate and 4-dimensional minimal submanifolds of the six-sphere. For 4- dimensional case we classify such submanifolds that satisfy Chen s basic equality, and in both dimensions we investigate submanifolds that are contained in a totally geodesic S 5. Key words and phrases: sphere S 6, nearly Kaehler structure, Chen s basic equality, CR submanifold, minimal submanifold, totally geodesic submanifold.

5 Les sous-variétés de type CR de la sphère de dimension 6 Résumé Soit M une sous-variété Riemannienne d une variété presque complexe M, où nous notons la structure presque complexe par J. Alors il est naturel de regarder les propriétés des sous-variétés par rapport à cette structure J. Si l espace tangent reste invariant par J, nous dirons que la sous-variété est presque complexe. Par contre si J envoie l espace tangent dans l espace normal, nous dirons qu elle est totalement réelle. Une généralisation naturelle des sous-variétés presque complexes et des sous-variétés Lagrangiennes sont les sous-variétés de type CR. Nous disons qu une sous-variété M est de type CR si elle admet une distribution presque complexe et que le complément orthogonal est totalement réel. Une sous-variété de type CR est dite propre si la sous-variété n est pas presque complexe ni totalement réelle. Un exemple simple d une variété Riemannienne avec une structure presque complexe est la sphère de dimension S 6. Dans ce cas, la structure presque complexe est construite en utilisant les nombres de Cayley. Dans ce travail, nous allons étudier les sous-variétés de type CR de la sphère S 6 de dimension et 4. A. Gray a montré qu il n existe pas de sous-variété presque complexe de S 6 de dimension 4. Cela implique que, dans notre cas, la sous-variété est toujours propre et donc que la dimension de la distribution presque complexe est 2. La dimension de la distribution totalement réelle est aussi 2. Nous rappelons que B. Y. Chen a introduit un invariant δ M pour une variété M de dimension n: δ M = 1 τ inf K, 2 où inf K(p) = inf{k(π), courbure sectionelle π T p (M)} et τ est la courbure scalaire. Il a montré que, pour une sous-variété M d une espace de courbure sectionelle constante c, nous avons toujours δ M n2 (n 2) 2(n 1) H (n + 1)(n 2)c, 2 où H est la norme de la courbure moyenne. Une sous-variété est appelée idéale (dans le sens de Chen) si elle réalise l égalité dans cette inégalité. Dans ma thèse, nous regardons les sous-variétés minimales de type CR de la sphère de dimension et 4. Dans les deux cas, nous obtenons une classification des sous-variétés qui sont contenues dans une sphère de dimension S 5 (avec S 5 totalement géodésique dans S 6 ). Dans le deuxième cas, nous obtenons aussi une classification des sous-variétés idéales. Mots clés et phrases: sphère S 6, structure presque complexe, sous-variété idéale, sousvariété de type CR, sous-variété minimale, sous-variété totalement géodésique.

6 4 Predgovor Na prostoru imaginarnih oktoniona ImO definisan je vektorski proizvod koji je indukovan proizvodom Kejlijevih brojeva. Pomo u njega na sferi S 6 ImO definixemo skoro kompleksnu strukturu J tj. endomorfizam tangentnog raslojenja sfere koji zadovoljava jednakost J 2 = I, gde je I identiqko preslikavanje. Pitanje da li je sfera i kompleksna podmnogostrukost je i dalje otvoreno. Grupa izometrija sfere S 6 koje quvaju Kejlijev proizvod, a samim tim i skoro kompleksnu strukturu je G 2, podgrupa SO(7). Struktura J je blizu Kelerova, u smislu da je (2, 1) tenzorsko polje G na S 6 definisano sa G(X, Y ) = ( X J)Y kososimetriqno, gde je Rimanova koneksija sfere S 6. Ovaj uslov za mnogostrukost je slabiji od uslova da neka mnogostrukost bude Kelerova, tj. G(X, Y ) = 0. A. Grej je dokazao da sfera S 6 nije Kelerova, tako da je u izvesnom smislu, ova skoro kompleksna struktura, najbolja. Za skoro kompleksnu mnogostrukost je prirodno posmatrati nekoliko zanimljivih klasa podmnogostrukosti: totalno realne, kod kojih J preslikava tangentno raslojenje u normalno, skoro kompleksne, kod kojih je tangentno raslojenje invarijantano za J, CR podmnogostrukosti, qiji je tangentno raslojenje direktna suma dva ortogonalna raslojenja, jednog invarijantnog za J i jednog koji se sa J preslikava u normalno. Kaжemo da je M prava CR podmnogostrukost ukoliko dimenzije ove dve distribucije nisu nula. Skoro kompleksne podmnogostrukosti sfere moraju biti parne dimenzije, dakle dimenzija 2 i 4. Međutim A. Grej [22] je pokazao da ne postoje qetvorodimenzione skoro kompleksne podmnogostrukosti sfere S 6 i da je svaka kompleksna podmnogostrukost i minimalna. Klasu skoro kompleksnih krivih prouqavao je R. Brajant [8], dok su. Bolton, L. Vranken i L. M. Vudvard [7] pokazali da postoje qetiri osnovna tipa ovakvih krivih. Totalno realne podmnogostrukosti sfere mogu biti dimenzije manje ili jednake. Svaka jednodimenziona podmnogostrukost sfere je trivijalno i totalno realna. Totalno realne, minimalne podmnogostrukosti sfere dimenzije 2 su u potpunosti klasifikovane. Tangentno raslojenje prave CR podmnogostrukosti je direktna suma skoro kompleksne distribucije koja je dimenzije 2 i totalno realne, koja stoga ne moжe biti dimenzije ve e od 2, pa ovakve podmnogostrukosti mogu biti dimenzija i 4. B. J. Qen je uveo invarijantu podmnogostrukosti realne prostorne forme koja je ograniqena sa gornje strane veliqinom koja zavisi od kvadrata norme vektora glavne krivine. Na taj naqin je povezao unutraxnju invarijantu podmnogostrukosti sa spoljaxnjom. Ukoliko podmnogostrukost dostiжe to ograniqenje kaжemo da za njega vaжi Qenova jednakost. Za njih takođe vaжe

7 5 i izvesna ograniqenja vezana za dimenziju pridruжene im kanonske distribucije. Glavni predmet prouqavanja ovog rada su prave, CR podmnogostrukosti sfere S 6. H. Haximoto, K. Maximo i K. Sekigava su u [24] pokazali da je Ojlerov broj kompaktne qetvorodimenzione CR podmnogostrukosti sfere S 6 nula, kao i neke druge topoloxke osobine, te da se ona razlikuje od S 4, S 2 S 2, CP 2. K. Sekigava je u [28] pokazao da u S 6 ne postoje podmnogostrukosti koje su CR proizvodi, a T. Sasahara u [26] je pokazao da ukoliko trodimenziona CR podmnogostrukost sfere S 6 zadovoljava Qenovu jednakost tada odgovaraju a distribucija ne moжe biti totalno realna. M. ori i L. Vranken su u [19] klasifikovali minimalne trodimenzione CR podmnogostrukosti sfere S 6 koje zadovoljavaju Qenovu jednakost, a u [20] pokazali da ukoliko trodimenziona CR podmnogostrukost sfere zadovoljava Qenovu jednakost tada mora biti i minimalna. U ovom radu prouqavamo minimalne qetvorodimenzione CR podmnogostrukosti xestodimenzione sfere koje zadovoljavaju Qenovu jednakost i predstavljamo rezultate iz [4], [1], kao i minimalne trodimenzione i qetvorodimenzione CR podmnogostrukosti koje pripadaju i totalno geodezijskoj sferi S 5 koje su klasifikovane u [] i [2]. Rad je organizovan na slede i naqin. U prvom poglavlju izloжene su osnovne definicije i teoreme vezane za Rimanovu geometriju i kompleksne mnogostrukosti. U drugom poglavlju je predstavljena sfera S 6 kao podmnogostrukost R 7 kao i njene podmnogostrukosti, a zatim i konstrukcija blizu Kelerove strukture na S 6. U tre em poglavlju izloжena je Qenova nejednakost. Qetvrto i peto poglavlje sadrжe originalne rezultate. Qetvrto poglavlje se odnosi na trodimenzione, minimalne CR podmnogostrukosti S 6. Teoremom 10 data je veza skoro kontaktne i CR strukture podmnogostrukosti sfere i tvrđenja o jedinstvenosti CR imersija u sferu S 6 koja su izloжena u Teoremama 11 i 12. Teorema 15 daje eksplicitne parametrizacije tipa trodimenzionih, minimalnih, CR podmnogostrukosti sfere S 6 koje pripadaju i totalno geodezijskoj sferi S 5 i pokazano je da su jedinstvene do na G 2 izometriju. Peto poglavlje je posve eno minimalnim qetvorodimenzionim CR podmnogostrukostima xestodimenzione sfere. Teoremom 16 je pokazano da su qetvorodimenzione podmnogostrukosti koje zadovoljavaju Qenovu jednakost G 2 kongruentne imersiji (88) i da pripadaju totalno geodezijskoj sferi S 5, dok su u Teoremi 17 date jox dve eksplicitne parametrizacije qetvorodimenzionih minimalnih, CR podmnogosrukosti xestodimenzione sfere koje pripadaju i totalno geodezijskoj sferi S 5 i pokazano je da su jedine do na G 2 izometriju.

8 6 Posebno se zahvaljujem dr Mirjani ori i dr Luku Vrankenu kako na nesebiqnom trudu i vremenu koje su mi posvetili u savlađivanju izazova koje je diferencijalna geometrija postavljala pred mene, tako i na trenucima kada se beleжnica i olovka odloжe. Takođe, zahvaljujem se i dr Srđanu Vukmirovi u na mnogobrojnim sugestijama koje su mi pomogle da poboljxam prvobitnu verziju ovog rada. Beograd, mr Miroslava Ж. Anti

9 7 1 Rimanova i kompleksna geometrija 1.1 Rimanove mnogostrukosti Neka je M realna n-dimenziona povezana diferencijabilna mnogostrukost. Oznaqimo sa {U, x h } sistem koordinatnih okolina na M, pri qemu je U okolina a x h su lokalne koordinate na U. Neka je p taqka mnogostrukosti M. Oznaqimo sa D p skup funkcija definisanih na mnogostrukosti M koje su diferencijabilne u p. Diferencijabilna funkcija α : ( ε, ε) M je kriva na mnogostrukosti M. Ukoliko je α(0) = p, preslikavanje α (0) : D p R definisano sa α (0)f = d(f α) dt t=0, f D p je tangentni vektor na krivu α u taqki p. Skup svih tangentnih vektora u taqki p je vektorski prostor koji emo oznaqavati sa T p M. Neka je T M raslojenje na mnogostrukosti M qija je fibra u taqki p prostor T p M. T M je tangentno raslojee mnogostrukosti M. Oznaqimo sa F(M) algebru diferencijabilnih funkcija na M, a X (M) skup svih vektorskih polja na M. Pretpostavljamo da su sve mnogostrukosti i morfizmi klase C. Linearna koneksija je preslikavanje : X (M) X (M) X (M) za koje vaжi: (i) X (Y + Z) = X Y + X Z, (ii) X+Y Z = X Z + Y Z, fx Y = f X Y, (iii) X fy = (Xf)Y + f X Y, gde X, Y, Z X (M), f F(M). Kovarijantni izvod funkcije f u odnosu na X se definixe sa X f = X f. Za proizvoljno tenzorsko polje S tipa (0, s) ili (1, s), kovarijantni izvod X S od S u odnosu na X se definixe sa ( X S)(X 1,..., X s ) = X (S(X 1,..., X s )) s S(X 1,..., X X i,..., X s ), (1) i=1 za bilo koja vektorska polja X i, i = 1,..., s. Sliqno se moжe definisati i kovarijantni izvod tenzorskog polja tipa (r, s). Za tenzorsko polje S kaжemo da je paralelno u odnosu na linearnu koneksiju ukoliko je X S = 0 za svako vektorsko polje X. Tenzor torzije linearne koneksije je tenzorsko polje T tipa (1, 2) definisano sa T (X, Y ) = X Y Y X [X, Y ],

10 8 za proizvoljna vektorska polja X i Y, pri qemu je [X, Y ] Lijeva zagrada vektorskih polja X i Y definisana sa [X, Y ](f) = X(Y f) Y (Xf), za proizvoljno f F(M). Za linearnu koneksiju kaжemo da je bez torzije ukoliko je T (X, Y ) = 0, za sve X, Y. Vaжi i slede a teorema. Teorema 1 Neka su X 1, X 2,..., X n vektorska polja mnogostrukosti M definisana u nekoj okolini taqke p M, takva da X 1 (p), X 2 (p),..., X n (p) qine bazu vektorskog prostora T p M i da vaжi [X i, X j ] = 0, i, j {1,..., n}. Tada postoji koordinatna okolina (U, u h ) taqke p takva da je X i U = u i, i {1,..., n}. Tenzor krivine R linearne koneksije je tenzorsko polje tipa (1, ) definisano sa R(X, Y )Z = X Y Z Y X Z [X,Y ] Z, (2) gde su X, Y i Z vektorska polja na M. Tenzorsko polje g tipa (0, 2) se naziva Rimanova metrika na M ukoliko je g simetriqno (tj. g(x, Y ) = g(y, X), za sva vektorska polja na M) i pozitivno definitno (tj. g(x, X) 0 za sve X i g(x, X) = 0 ako i samo ako je X = 0). Mnogostrukost M snabdevena Rimanovom metrikom g se naziva Rimanova mnogostrukost. Linearna koneksija na M je Rimanova koneksija ukoliko je Rimanova metrika g paralelna u odnosu na, tj, koriste i (1), ukoliko je X(g(Y, Z)) = g( X Y, Z) + g(y, X Z), za sva vektorska polja X, Y, Z na M. Slede a teorema je dobro poznata: Teorema 2 Na Rimanovoj mnogostrukosti postoji jedna i samo jedna Rimanova koneksija bez torzije. Rimanova koneksija qija egzistencija i jedinstvenost su utvrđeni Teoremom 2 se naziva Levi-Qivita koneksija i u ovom radu e sve koneksije biti Levi-Qivita. Dalje, koriste i tenzor krivine koneksije definisan relacijom (2), definisa emo jox neka tenzorska polja koja su interesantna u geometriji Rimanovih mnogostrukosti. Prvo, definiximo Rimanov tenzor krivine tipa (0, 4) sa R(X, Y, U, V ) = g(r(x, Y )U, V ), () za proizvoljna vektorska polja X, Y, U, V na M. Koriste i relacije (2) i () lako se proverava da vaжe slede e relacije: R(X, Y, U, V ) + R(Y, X, U, V ) = 0, R(X, Y, U, V ) + R(X, Y, V, U) = 0, R(X, Y, U, V ) = R(U, V, X, Y ), (4) R(X, Y, U, V ) + R(Y, U, X, V ) + R(U, X, Y, V ) = 0.

11 9 Dalje, neka je {E 1,..., E n } lokalno polje ortonormiranih baza na M. Tada S(X, Y ) = n g(r(e i, X)Y, E i ), (5) i=1 definixe simetriqno tenzorsko polje S tipa (0, 2) koje se naziva Riqijevo tenzorsko po e. Koriste i S definixemo skalarno polje τ, koje se naziva skalarna krivina od M, sa n τ = S(E i, E i ). (6) i=1 Definicije Riqijevog tenzora i skalarne krivine ne zavise od izbora polja ortonormiranih baza. Za svaku ravan γ određenu ortonormiranim vektorima X i Y u tangentnom prostoru T p M, p M, definixemo sekcionu krivinu K(γ) sa K(γ) = g(r(x, Y )Y, X). (7) Lako se proverava da K(γ) ne zavisi od izbora ortonormirane baze {X, Y } ravni γ. Ukoliko je K(γ) konstantno za sve ravni γ u T p M i za sve taqke p iz M, tada se M naziva prostor konstantne sekcione krivine ili realna prostorna forma. Navedimo i slede u (Xurovu) teoremu: Teorema Neka je M povezana Rimanova mnogostrukost dimenzije n > 2. Ukoliko sekciona krivina K(γ) zavisi samo od taqke p, tada je M realna prostorna forma. Realnu prostornu formu konstantne sekcione krivine c emo oznaqavati sa R(c). Tada je tenzor krivine mnogostrukosti R(c) dat sa R(X, Y )Z = c{g(y, Z)X g(x, Z)Y }, (8) za proizvoljna vektorska polja X, Y, Z na M. Ukoliko je tenzor krivine R = 0, tj. M je prostor krivine 0, kaжemo da je M lokalno euklidski prostor. 1.2 Rimanove podmnogostrukosti Neka je dato diferencijabilno preslikavanje f mnogostrukosti M u drugu mnogostrukost M. Diferencijal preslikavanja f u taqki p M je linearno preslikavanje (f ) p : T p M T f(p) M definisano na slede i naqin: za svako X T p M izaberimo krivu τ(t) u M tako da je X tangentni vektor za τ(t) u p = τ(t 0 ). Tada je (f ) p (X) tangentni vektor za krivu f(τ(t)) u f(p) = f(τ(t 0 )). Moжe se pokazati da (f ) p ne zavisi od izabrane krive. Ako je g funkcija

12 10 u okolini f(p), tada direktno sledi da vaжi ((f ) p X)(g) = X(g f). Na ovaj naqin preslikavanje f : M M indukuje preslikavanje (f ) p : T p M T f(p) M. Preslikavanje f : M M ima rang r u taqki p M ako je dimenzija (f ) p (T p M) jednaka r. Preslikavanje f : M M se zove potapanje ili imersija 1 ako je preslikavanje (f ) p injektivno za svaku taqku p M, tj. dim((f ) p (T p M)) = dim M. Tada kaжemo i da je M potop ena podmnogostrukost mnogostrukosti M, pri qemu se M naziva i ambijentni prostor mnogostrukosti M. Kada je potapanje f injektivno, onda f zovemo smextanje 2 M u M i kaжemo da je podmnogostrukost M (tj. f(m)) smextena podmnogostrukost mnogostrukosti M. Neka su M i M Rimanove mnogostrukosti redom sa Rimanovim metrikama g i g. Preslikavanje f : M M je izometrija u taqki p M ukoliko je g(x, Y ) = g((f ) p X, (f ) p Y ) (9) za sve X, Y T p M. U ovom sluqaju, (f ) p je injektivno (jer (f ) p X = 0 povlaqi X = 0). Odavde sledi da je preslikavanje f koje je izometrija u svakoj taqki iz M potapanje, koje zovemo izometrijska imersija. Ukoliko za imersiju f vaжi relacija (9) kaжemo da metrika g indukuje metriku g. Neka je f : (M, g) ( M, g) izometrijska imersija. Zbog jednostavnijeg oznaqavanja emo identifikovati X sa njegovom slikom f (X), tj. izostavlja- emo f i obe metrike emo oznaqavati sa g. Oznaqimo sa T M i T M tangentna raslojenja mnogostrukosti M i M, redom. Ako za tangentni vektor ξ p mnogostrukosti M u taqki p M vaжi g(x p, ξ p ) = 0 za proizvoljni tangentni vektor X p podmnogostrukosti M, onda kaжemo da je ξ p normalni vektor podmnogostrukosti M u M, a sa T M oznaqavamo vektorsko raslojenje svih normalnih vektora od M u M. Tada je T M M = T M T M. Ukoliko su X i Y vektorska polja tangentna na M i Levi-Qivita koneksija na M, tada je X Y = X Y + h(x, Y ), (10) pri qemu su X Y i h(x, Y ) redom tangentna i normalna komponenta od X Y. Formula (10) se naziva Gausova formula. Teorema 4 Tenzorsko polje je Levi-Qivita koneksija u odnosu na indukovanu metriku g na M, a h(x, Y ) je simetriqno (0, 2) tenzorsko polje na M sa vrednostima u normalnom raslojenju, koje se naziva druga fundamentalna forma podmnogostrukosti M. 1 immersion 2 imbedding

13 11 Neka je ξ normalno, a X tangentno vektorsko polje na M. Tada moжemo razloжiti X ξ na tangentnu i normalnu komponentu na slede i naqin X ξ = A ξ X + Xξ, (11) gde je A ξ X tangentna, a Xξ normalna komponenta. Moжe se dokazati da je A ξ simetriqna linearna transformacija tangentnog prostora u svakoj taqki podmnogostrukosti M koja se naziva operator oblika, a metriqka koneksija normalnog raslojenja T M u odnosu na indukovanu metriku na T M, koja se naziva normalna koneksija. Razlaganje (11) naziva se Vajngartenova formula. Koriste i linearnu koneksiju i Levi-Qivita koneksiju na M, moжemo definisati kovarijantni izvod od h sa ( h)(x, Y, Z) = ( X h)(y, Z) = X(h(Y, Z)) h( X Y, Z) h(y, X Z), (12) za proizvoljna vektorska polja tangentna na M. Lema 1 Neka su X i Y tangentna, a ξ normalno vektorsko polje na M. Tada g(a ξ X, Y ) = g(h(x, Y ), ξ). (1) Dokaz: Iz g(y, ξ) = 0 diferenciranjem i pomo u (10) i (11) sledi odakle sledi tvrđenje. 0 = g( X Y, ξ) + g(y, X ξ) = g( X Y, ξ) + g(h(x, Y ), ξ) g(y, A ξ X) + g(y, Xξ) = g(h(x, Y ), ξ) g(a ξ X, Y ) Podmnogostrukost M Rimanove mnogostrukosti M je totalno geodezijska ukoliko su geodezijske linije mnogostrukosti M ujedno i geodezijske linije ambijentne mnogostrukosti M. Tada vaжi i teorema: Teorema 5 Neka je f : M M izometrijsko potapanje Rimanove mnogostrukosti M u Rimanovu mnogostrukost M. Tada je M totalno geodezijska u M ako i samo ako je h = 0, tj. A ξ = 0 za svako ξ T M. Pri tome, za taqku p podmnogostrukosti M kaжemo da je totalno geodezijska ukoliko je h(x p, Y p ) = 0 gde su X i Y tangentna polja na M. Totalno geodezijske podmnogostrukosti euklidskog prostora su njegovi afini potprostori, a totalno geodezijske podmnogostrukosti sfere su velike sfere. Ako je za normalno vektorsko polje ξ na M, A ξ proporcionalno identiqkom preslikavanju, tj. A ξ = ρi

14 12 za neku funkciju ρ, onda je ξ umbiliqko seqee, a M umbiliqka podmnogostrukost u odnosu na ξ. Ako je M umbiliqka u odnosu na svako normalno vektorsko polje, onda kaжemo da je M totalno umbiliqka. Neka je ξ 1, ξ 2,..., ξ m n ortonormirana baza normalnog prostora T p M u taqki p M, pri qemu su m i n, redom dimenzije mnogostrukosti M i M i neka je H = 1 n m n k=1 tra ξk ξ k. (14) Vektor H je normalan vektor u taqki p koji ne zavisi od izbora ortonormirane baze normalnog prostora i naziva se vektorom srede krivine. Podmnogostrukost M je minimalna ukoliko je vektor srednje krivine jednak nuli u svakoj taqki, odnosno ako je trag transformacije A ξ jednak nuli za proizvoljni normalni vektor ξ. Primetimo da je svaka podmnogostrukost M koja je minimalna i totalno umbiliqka, ujedno i totalno geodezijska. Oznaqimo sa R i R tenzore krivine mnogostrukosti M i M. Koriste i definiciju (2) tenzora krivine, Gausovu (10) i Vajngartenovu formulu (11), kao i (12), dobijamo R(X, Y )Z = R(X, Y )Z + A h(x,z) Y A h(y,z) X (15) + ( X h)(y, Z) ( Y h)(x, Z) za proizvoljna vektorska polja X, Y i Z tangentna na M. Dalje, korix enjem (1), (15) i (), za proizvoljno vektorsko polje W tangentno na M, dobijamo Gausovu jednaqinu R(X, Y, Z, W ) = R(X, Y, Z, W ) g(h(x, W ), h(y, Z)) + g(h(x, Z), h(y, W )). (16) Takođe, koriste i jednaqinu (15), vidimo da je normalna komponenta od R(X, Y )Z data sa ( R(X, Y )Z) = ( X h)(y, Z) ( Y h)(x, Z). (17) Jednaqina (17) se zove Kodacijeva jednaqina. Dalje, oznaqimo sa R tenzor krivine normalne koneksije. Sliqno, koriste i Gausovu (10) i Vajngartenovu formulu (11), za normalna vektorska polja ξ i η i tangentna vektorska polja X i Y, vaжi slede a jednaqina koja se zove jednaqina Riqija R(X, Y, ξ, η) = R (X, Y, ξ, η) g([a ξ, A η ]X, Y ). (18) Ukoliko je M podmnogostrukost Rimanove mnogostrukosti R m (c) konstantne sekcione krivine c tada pomo u (8) sledi da jednaqine Gausa, Kodacija i

15 1 Riqija imaju slede i oblik: R(X, Y, Z, W ) = c(g(x, W )g(y, Z) g(x, Z)g(Y, W )) + g(h(x, W ), h(y, Z)) g(h(x, Z), h(y, W )), (19) ( X h)(y, Z) = ( Y h)(x, Z), (20) R (X, Y, ξ, η) = g([a ξ, A η ](X), Y ). (21) 1. Kompleksne i skoro kompleksne mnogostrukosti Neka je M povezan, Hausdorfov topoloxki prostor sa prebrojivom bazom. M je kompleksna mnogostrukost dimenzije n ako postoji otvoreno pokrivanje {U a, a A} od M, i za svako a A postoji homeomorfizam f a iz U a na otvoreni podskup D a C n, takvi da je za sve a, b A, za koje je U a U b, preslikavanje f a f 1 b : f b (U a U b ) f a (U a U b ) biholomorfno. Kako je C n = R 2n, M je ujedno i 2n-dimenziona diferencijabilna mnogostrukost, koja se oznaqava sa M R. Kompleksna mnogostrukost M se tada naziva kompleksnom strukturom na M R. Neka su (z 1,..., z n ) lokalne holomorfne koordinate u okolini taqke p M, gde je z i = x i + iy i. Tada je { x 1,..., y n } lokalna pokretna baza tangentnog raslojenja realne mnogostrukosti M R. Tangentno raslojenje kompleksne mnogostrukosti M je razapeto sa { z 1,..., z n }, gde je = 1 z i 2 ( i ). x i y i Definiximo endomorfizam J tangentnog raslojenja realne mnogostrukosti M R sa J : T (M R ) T (M R ) J =, x i y i Endomorfizam J zadovoljava jednakost J 2 = I, J y i = x i. gde je I identiqko preslikavanje tangentnog raslojenja realne mnogostrukosti M R, xto ga ujedno qini i izomorfizmom. Endomorfizam J tangentnog raslojenja realne diferencijabilne mnogostrukosti N koji zadovoljava jednakost J 2 = I zove se skoro kompleksna struktura na mnogostrukosti N. Tada za N kaжemo da je skoro kompleksna mnogostrukost. Ako na N postoji skoro kompleksna struktura, dimenzija mnogostrukosti N je paran broj i N je orijentabilna. Preslikavanje f : U V je biholomorfno ako je homeomorfizam i ako su preslikavanja f i f 1 holomorfna.

16 14 Iz prethodnog direktno sledi da za n-dimenzionu kompleksnu mnogostrukost M postoji prirodno indukovana skoro kompleksna struktura J mnogostrukosti M R, odnosno M R je 2n-dimenziona skoro kompleksna mnogostrukost. Neka je N diferencijabilna mnogostrukost sa skoro kompleksnom strukturom J. Ako na N postoji kompleksna struktura koja indukuje J tada kaжemo da je struktura J integrabilna. Neka je J skoro kompleksna struktura diferencijabilne mnogostrukosti N. Tenzorsko polje tipa (1, 2) dato sa N(X, Y ) = 2{[JX, JY ] [X, Y ] J[X, JY ] J[JX, Y ]}, gde su X i Y tangentna vektorska polja mnogostrukosti N, naziva se tenzor torzije skoro kompleksne strukture J. Vaжi slede a teorema. Teorema 6 Skoro kompleksna struktura J diferencijabilne mnogostrukosti N je integrabilna ako i samo ako je tenzorsko polje torzije strukture J jednako nuli. Rimanova mnogostrukost (N, g) sa skoro kompleksnom strukturom J je hermitska ako za proizvoljna tangentna vektorska polja X i Y vaжi g(jx, JY ) = g(x, Y ), odnosno, ako je J izometrija. Neka je N hermitska mnogostrukost, Levi-Qivita koneksija na N i Φ 2-forma, koja se definixe na slede i naqin Φ(X, Y ) = g(x, JY ) koju zovemo fundamentalom formom. Diferenciranjem dobijamo tj. ( Z Φ)(X, Y ) + Φ( Z X, Y ) + Φ(X, Z Y ) = g( Z X, JY ) + g(x, ( Z J)Y ) + g(x, J( Z Y )), ( Z Φ)(X, Y ) = g(x, ( Z J)Y ), odakle lako sledi da je forma Φ zatvorena ako i samo ako je ( X J)Y = 0 za proizvoljna tangentna vektorska polja X i Y. Ako je fundamentalna forma Φ hermitske mnogostrukosti N zatvorena tada kaжemo da je N Kelerova mnogostrukost. Ako vaжi slabiji uslov ( X J)X = 0, X T N, kaжemo da je N blizu Kelerova mnogostrukost.

17 15 2 Sfera S Sfera kao podmnogostrukost prostora R 7 Posmatrajmo euklidski prostor R 7 sa standardnom metrikom,. Sfera S 6 je jediniqna sfera tog prostora : S 6 (1) = {x R 7 x, x = 1}, koju emo kra e oznaqavati sa S 6. Ona je xestodimenziona podmnogostrukost prostora R 7. Neka su, redom D,, koneksije u R 7 i S 6. Dalje, oznaqimo sa R i h tenzor krivine i drugu fundamentalnu formu S 6, a sa, metriku na S 6 indukovanu metrikom prostora R 7 i koju emo isto oznaqavati. Uoqimo, prvo, da ako sa N oznaqimo jediniqno normalno vektorsko polje S 6 u R 7 i identifikujemo taqku na sferi sa odgovaraju im pozicionim vektorom, vaжi: N(X) = X, X S 6. Za proizvoljnu hiperpovrx M n R n+1 moжemo definisati Gausovo preslikavanje G : M n S n (1) gde je G(q), q M n, krajnja taqka jediniqnog vektora N(q) normalnog na M n u taqki q, kome je poqetak u koordinatnom poqetku. Kako su prostori T q M i T G(q) S n (1) paralelni, moжemo smatrati da vaжi (G ) q : T q M T q M. Uoqimo da za M = S 6 i odgovaraju e Gausovo preslikavanje G : S 6 S 6 vaжi G = id, gde je id identiqno preslikavanje sfere. Formule Gausa (10) i Vajngartena (11) glase D X Y = X Y + h(x, Y ), (22) D X N = ÃNX + XN, (2) za X i Y tangentne na S 6, N T S 6, gde je odgovaraju i operator oblika. Tada na osnovu (1) za operator oblika ÃN vaжi normalna koneksija, a ÃN Tada ÃNX, Y = h(x, Y ), N. (24) ÃNX, Y = D X Y, N = Y, D X N = D X N, Y (25) tj. vaжi ÃNX = D X N, pa je XN = 0, odnosno formula (2) postaje D X N = ÃNX. Oznaqimo sa c : ( ɛ, ɛ) S 6 krivu qiji je tangentni vektor u odgovaraju oj taqki c(0) jednak c (0) = X. Tada G (X) = d dt (N c(t)) t=0 = D X N = ÃNX,

18 16 pa je tada oqigledno ÃNX = X, xto znaqi da je sfera totalno umbiliqka i da vaжi D X N = X, odnosno D X p = X, (26) gde je p poziciono vektorsko polje, tj. p = N, a tada iz (24) dobijamo i h(x, Y ) = X, Y N. (27) Oznaqimo li sa K tenzor krivine prostora R 7 (27) sledi iz Gausove jednaqine (16) i R(X, Y )Y, X K(X, Y )Y, X = h(x, X), h(y, Y ) h(x, Y ) 2 a dalje sledi i da je sekciona krivina sfere konstantna i jednaka 1. Iz (8) sledi i R(X, Y )Z = Y, Z X X, Z Y, (28) za proizvoljna vektorska polja X, Y, Z T S Podmnogostrukosti sfere S 6 Neka je M podmnogostrukost sfere S 6, koneksija, normalna koneksija, R tenzor krivine i, metrika na M indukovana metrikom sfere S 6, koju emo isto oznaqavati. Tada formule Gausa i Vajngartena glase X Y = X Y + h(x, Y ), (29) X ξ = A ξ X + Xξ, (0) gde su X i Y tangentna vektorska polja na M, a ξ je normalno vektorsko polje na M, a tangentno na sferu i A ξ odgovaraju i operator oblika. Ako su tenzori krivine koneksija i, R i R i uzimaju i u obzir konstantnu sekcionu krivinu (28) dobijamo da jednaqine Gausa (16), Kodacija (17) i Riqija (18) glase R(X, Y, Z, W ) = X, W Y, Z X, Z Y, W + h(x, W ), h(y, Z) h(x, Z), h(y, W ), (1) ( h)(x, Y, Z) = ( h)(y, X, Z), (2) R (X, Y )ξ, µ = [A ξ, A µ ]X, Y, () gde su X, Y, Z i W tangentna vektorska polja na M, a ξ i µ normalna vektorska polja na M, a tangentna na S 6.

19 17 Uzimaju i u obzir (29), (0), (27) i (22) dobijamo za X, Y T M i ξ T M, ξ T S 6 DXY = XY + h(x, Y ) = XY + h(x, Y ) X, Y p, (4) D X ξ = X ξ + h(x, ξ) = X ξ X, ξ p = A ξ X + Xξ. (5) 2. Blizu Kelerova struktura sfere S 6 Pokaza emo da na sferi S 6 postoji skoro kompleksna struktura J. Pitanje da li na sferi postoji i kompleksna struktura jox je uvek otvoreno. Struktura koju emo definisati je i blizu Kelerova, a kako na sferi ne postoji Kelerova struktura, ova struktura je u izvesnom smislu najbolja. Neka je e 0, e 1,..., e 7 standardna baza euklidskog prostora R 8 qija je metrika,. Moжemo smatrati da je svaka taqka ovog prostora oktonion, odnosno Kejlijev broj qiji je realni deo kolinearan sa e 0, a imaginarni linearna kombinacija vektora e 1, e 2,..., e 7. Oznaqimo sa O prostor Kejlijevih brojeva, a sa standardni proizvod Kejlijevih brojeva. Moжemo definisati proizvod na ovom prostoru na slede i naqin: x y = 1 (x y y x). 2 Ovaj proizvod je qisto imaginaran za qisto imaginarne x i y, pa moжemo posmatrati restrikciju ovog proizvoda na prostor qisto imaginarnih Kejlijevih brojeva, tj. R 7. Tada je tabela mnoжenja e i e j u ovom prostoru data sa: e 1 e 2 e e 4 e 5 e 6 e 7 e 1 0 e e 2 e 5 e 4 e 7 e 6 e 2 e 0 e 1 e 6 e 7 e 4 e 5 e e 2 e 1 0 e 7 e 6 e 5 e 4 e 4 e 5 e 6 e 7 0 e 1 e 2 e e 5 e 4 e 7 e 6 e 1 0 e e 2 e 6 e 7 e 4 e 5 e 2 e 0 e 1 e 7 e 6 e 5 e 4 e e 2 e 1 0 Svaka ortonormirana baza prostora R 7 koja zadovoljava relacije iz prethodne tabele naziva se G 2 baza. Lema 2 Neka su x, y i z qisto imaginarni. Tada: a) x y = x, y e 0 + x y. (6) b) Ako su x i y ortogonalni, pri qemu je x jediniqni, onda x (x y) = y. v) x y = y x. g) x (y z) + (x y) z = 2 x, z y x, y z z, y x. d) x y, z = y z, x = y x, z.

20 18 Dokaz: a) Pretpostavimo, prvo, da su x i y jediniqni, ortogonalni vektori. Tada, postoji G 2 baza imaginarnog prostora f 1, f 2,..., f 7 takva da f 1 = x i f 2 = y. Tada (x y) x y = 1 2 (x y + y x) = 1 2 (f 1 f 2 + f 2 f 1 ) 1 2 (f f ) = 0 = x, y e 0. Sliqno, ako je x = y jediniqni, tada x, x e 0 = e 0 = x x. Dakle, tvrđenje vaжi za vektore iz ortonormiranih baza, a kako su izrazi u jednakostima linearni i po x i po y, tvrđenje vaжi za sve imaginarne vektore. b) Moжemo ponovo posmatrati G 2 bazu f 1,..., f 7 takvu da je x = f 1, y = f 2. Tada je lako izraqunati da je f 1 (f 1 f 2 ) = f 2. Tvrđenje sledi iz qinjenice da je izraz linearan po y. Sliqno se pokazuje i da je vektor x ortogonalan na (x y). v) Tvrđenje oqigledno vaжi za vektore x, y {e 1, e 2,..., e 7 } a kako je x y linearno i po x i y vaжi e za sve vektore. Sliqno se dokazuju i tvrđenja pod g) i d). Lema D X (Y Z) = D X Y Z + Y D X Z. Dokaz: Neka su e i, i = 1,..., 7 vektorska polja takva da je za svaku taqku prostora x, {e 1 (x), e 2 (x),..., e 7 (x)} jedna G 2 baza prostora R 7. Uoqimo prvo da je tada D ei e j = 0, pa je, trivijalno a samim tim i D ei (e j e k ) = D ei e j e k + e j D ei e k, D X (e j e k ) = D X e j e k + e j D X e k. Dalje, moжemo napisati Y (x) = 7 i=1 Y i(x)e i (x) i Z(x) = 7 j=1 Z j(x)e j (x). Tada je D X (Y Z) = = + 7 D X (Y i (x) Z j (x))(e i e j ) + i,j=1 7 D X (Y i (x))z j (x)(e i e j ) + i,j=1 7 Y i (x)z j (x)(d X e i ) e j + i,j=1 = D X Y Z + Y D X Z. 7 Y i (x) Z j (x)d X (e i e j ) i,j=1 7 Y i (x)(d X Z j (x))(e i e j ) i,j=1 7 Y i (x)z j (x)e i D X e j i,j=1

21 19 Na sferi S 6 moжemo definisati (1, 1)-tenzorsko polje J na slede i naqin: J x U = x U, gde x S 6 i U T x S 6. Tada je vektor J x U ortogonalan na x pa pripada odgovaraju em tangentnom prostoru. Na osnovu prethodnog J 2 xu = x (x U) = U i takođe se lako pokazuje da je JX, JY = X, Y. Zato je J dobro definisano i predstavlja skoro kompleksnu strukturu na S 6. Neka je G (2, 1)-tenzorsko polje na S 6 definisano sa G(X, Y ) = ( X J)Y. Neka je p poziciono vektorsko polje taqaka na sferi, tj. p = N. Tada G(X, Y ) = X (JY ) J X Y = X (p Y ) J X Y = D X (p Y ) h(x, p Y ) J X Y = D X p Y + p D X Y + X, p Y p p X Y = X Y + X, p Y p + p (D X Y J X Y ) = X Y + X, p Y p jer je vektor u zagradi normalan na sferu, tj. kolinearan sa p. Teorema 7 Polje G ima slede e osobine: a) G(X, X) = 0, (7) b) G(X, Y ) + G(Y, X) = 0, (8) v) G(X, JY ) + JG(X, Y ) = 0, (9) g) G(X, Y ), Z + G(X, Z), Y = 0, (40) d) ( X G)(Y, Z) = Y, JZ X + X, Z JY X, Y JZ, (41) đ) ( X G)(Y, Z) + ( X G)(JY, JZ) = JG(G(X, Y ), Z) + JG(Y, G(X, Z)), (42) e) G(X, G(Y, Z)) = X, Z Y X, Y Z + JX, Z JY Y, JX JZ, (4) ж) G(X, Y ), G(Z, W ) = X, Z Y, W X, W Z, Y + JX, Z Y, JW JX, W Y, JZ (44) gde su X, Y, Z, W vektorska polja na S 6.

22 20 Dokaz: a) G(X, X) = X X + X, p X p = 0. Prvi sabirak je 0 zbog osobina vektorskog proizvoda, a drugi jer su X i p X ortogonalna vektorska polja. b) Koriste i izraz za G(X, Y ) dobijamo: pa je G(X, Y ) + G(Y, X) = X Y X Y + X, p Y + Y, p X = 0. v) Uoqimo da je X (p Y ) = (X Y ) p 2 X, p Y + X, Y p + p, Y X G(X, JY ) + JG(X, Y ) = = p (X Y ) + X, Y p, = X (JY ) + X, p (JY ) p + p (X Y ) + p ( X, p Y p) = p (X Y ) + X, Y p X, Y p + p (X Y ) = 0. g) Lako se dobija: d) Uoqimo prvo da je Izraqunajmo G(X, Y ), Z + G(X, Z), Y = = X Y + X, p Y p, Z + X Z + X, p Z p, Y = X Y, Z + X Z, Y = 0. ( X G)(Y, Z) = X (G(Y, Z)) G( X Y, Z) G(Y, X Z) ( X G)(Z, Y ). ( X G)(Y, Z) ( Y G)(X, Z) = = X G(Y, Z) G( X Y, Z) G(Y, X Z) Y G(X, Z) + G( Y X, Z) + G(X, Y Z) = = X ( Y (JZ) J( Y Z)) X Y (JZ) + J( X Y Z) Y (J X Z) + J( Y ( X Z)) Y ( X (JZ) J( X Z)) + Y X (JZ) J( Y X Z) + X (J Y Z) J( X ( Y Z)) = = R(X, Y )JZ J R(X, Y )Z = = Y, JZ X X, JZ Y Y, Z JX + X, Z JZ.

23 21 Sada, specijalno za Z = X i uz qinjenicu da je ( Y G)(X, X), koja sledi iz antisimetriqnosti X G, dobijamo: odakle sledi linearizacijom: odnosno Znaqi ( X G)(Y, X) = Y, JX X Y, X JX + X, X JY, ( X+Z G)(Y, X + Z) = = Y, J(X + Z) (X + Z) Y, X + Z J(X + Z) + X + Z, X + Z JY, ( X G)(Y, X) + ( X G)(Y, Z) + ( Z G)(Y, X) + ( Z G)(Y, Z) = = ( Y, JX X Y, X JX + X, X JY ) + ( X G)(Y, Z) + ( Z G)(Y, X) + ( Y, JZ Z Y, Z JZ + Z, Z JY ). ( X G)(Y, Z) + ( Z G)(Y, X) = = Y, JX Z + Y, JZ X Y, X JZ Y, Z JX + X, Z JY + Z, X JY. Kako jox vaжi i ( X G)(Y, Z) ( Z G)(Y, X) = = Z, JY X + X, JY Z + Z, Y JX X, Y JZ, sabiranjem ove dve jednaqine dobijamo: đ) ( X G)(Y, Z) = Y, JZ X + X, Z JY X, Y JZ. ( X G)(Y, Z) + ( X G)(JY, JZ) = = ( X G)(Y, Z) + X (G(JY, JZ)) G( X (JY ), JZ) G(JY, X (JZ)) = ( X G)(Y, Z) X (G(Y, Z)) G( X (JY ), JZ) G(JY, X (JZ)) = G( X Y, Z) G(Y, X Z) G( X (JY ), JZ) G(JY, X (JZ)) = JG(G(X, Y ), Z) + JG(Y, G(X, Z)). e) Na osnovu (41) i taqke (đ) vaжi G(G(X, Y ), Z) + G(G(X, Z), Y ) = = [G(G(X, Y ), Z) + G(Y, G(X, Z))] = Y, JZ JX X, Z Y + X, Y Z JY, Z JX X, JZ JY + X, JY JZ.

24 22 Specijalno, za X = Z dobijamo G(G(X, Y ), X) = Y, JX JX X, X Y + X, Y X, a ako umesto vektorskog polja X posmatramo X + Z dobijamo G(G(X, Y ), X) + G(G(X, Y ), Z) + G(G(Z, Y ), X) + G(G(Z, Y ), Z) = = G(G(X, Y ), X) + G(G(Z, Y ), Z) + 2 X, Z Y X, Y Z Z, Y X Y, JX JZ Y, JZ JX. Iz prethodna dva izraza oduzimanjem dobijamo 2G(G(Y, Z), X) = = [G(G(Y, Z), X) G(G(Y, X), Z)] [ G(G(Y, Z), X) G(G(Y, X), Z)] = 2 JX, Z JY + 2 Y, JX JZ + 2 X, Y Z 2 X, Z Y odakle sledi tvrđenje. ж) Na osnovu (40) i tvrđenja (ж) sledi G(X, Y ), G(Z, W ) = G(X, G(Z, W )), Y = = JX, W JZ Z, JX JW X, Z W + X, W Z, Y X, Z Y, W X, W Z, Y + JX, Z Y, JW JX, W Y, JZ. Uoqimo da (7) pokazuje da je J blizu Kelerova struktura. 2.4 Skoro kompleksne, totalno realne i CR podmnogostrukosti Obzirom da je na sferi S 6 definisana skoro kompleksna struktura J, prirodno je prouqavati podmnogostrukosti u skladu sa njihovim odnosom prema skoro kompleksnoj strukturi. Podmnogostrukost M mnogostrukosti sa skoro kompleksnom strukturom se naziva totalno realnom ako J(T M) T M gde su T M i T M tangentno i normalno raslojenje M u mnogostrukosti, i skoro kompleksnom ako vaжi J(T M) T M. A podmnogostrukost M je CR podmnogostrukost ako postoji C -diferencijabilna J invarijantna distribucija : x x T x M na M (odnosno, J = ), takva da je njen ortogonalni komplement u T M totalno realna distribucija (J T M), gde je T M normalno raslojenje M u mnogostrukosti. CR podmnogostrukost je prava ukoliko nije ni totalno realna ni skoro kompleksna.

25 2 A. Grej [22] je dokazao da je svaka skoro kompleksna podmnogostrukost sfere S 6 minimalna i da ne postoje qetvorodimenzione skoro kompleksne podmnogostrukosti od S 6. Oqigledno je da totalno realne podmnogostrukosti sfere S 6 mogu biti najvixe trodimenzione. Kako skoro kompleksna distribucija podmnogostrukosti M mora biti parne dimenzije sledi da je ona dimenzije 2. Tada odgovaraju a totalno realna distribucija mora biti dimenzije 1 ili 2, odnosno prave CR podmnogostrukost sfere S 6 moжe biti dimenzije ili 4. Naglasimo i da specijalna Lijeva grupa G 2 ima vaжnu ulogu u prouqavanju sfere S 6 i njene skoro kompleksne strukture. G 2 se definixe kao grupa automorfizama algebre oktoniona O. Moжe se pokazati da je ona povezana podgrupa grupe SO(7). Uoqimo da G 2 moжemo videti i kao grupu koja quva vektorski proizvod. Obzirom da je vektorski proizvod definisan pomo u Kejlijevog proizvoda oqigledno je da svaki element G 2 ujedno quva vektorski proizvod. Da bismo pokazali da vaжi i obrnuto bi e nam neophodno i slede e tvrđenje. Lema 4 Neka je f a,b : Im(O) Im(O) linearni operator definisan sa f a,b (c) = a (b c). Tada je a, b = 1 7 trf a,b. Dokaz: Kako je skalarni proizvod bilinearan dovoljno je dokazati tvrđenje za bazne vektore a = e i, b = e j. Tada je 1 7 trf e i,e j = 1 7 = e i (e j e k ), e k = 1 7 k=1 7 e i, e j = e i, e j. k=1 7 e k (e k e j ), e i k=1 Sada, direktno sledi da preslikavanje koje quva vektorski proizvod quva i metriku, pa na osnovu Leme 2a mora se slagati i sa Kejlijevim proizvodom i pripada grupi G 2. Kako se skoro kompleksna struktura na sferi S 6 definixe pomo u vektorskog proizvoda sledi da G 2 quva i skoro kompleksnu strukturu pa i osobine kao xto su totalno realno i skoro kompleksno. Zato podmnogostrukosti sfere prouqavamo do na G 2 kongruenciju. Moжemo uoqiti i da je svaka G 2 baza jednoznaqno određena sa vektora e 1, e 2, e 4. Oni su međusobno ortonormirani i svaki od njih je ortogonalan na algebru definisanu sa preostala dva vektora, dok njihovi vektorski proizvodi određuju i ostale vektore baze. Zato je svaki element G 2 određen sa dve ovakve trojke vektora e 1, e 2, e 4 i f 1, f 2, f 4.

26 24 Qenova nejednakost Neka je M n podmnogostrukost realne prostorne forme konstantne krivine c. Oznaqimo sa K sekcionu krivinu, a sa τ = n K(e i e j ), i,j=1 skalarnu krivinu (6) podmnogostrukosti M n, gde je {e 1,..., e n } jedna pokretna ortonormirana baza tangentnog raslojenja podmnogostrukosti. B. J. Qen je u [12] uveo Rimanovu invarijantu gde je i dokazao da vaжi δ M = 1 τ inf K, 2 inf K(p) = inf{k(π), sekcione krivine ravni π T p M} δ M n2 (n 2) 2(n 1) H (n + 1)(n 2)c, (45) 2 gde je H 2 kvadrat norme vektora srednje krivine (14). Uoqimo da nejednakost (45) povezuje unutraxnju invarijantu mnogostrukosti δ M sa spoljaxnjom H. Za minimalne podmnogostrukosti sfere S 6 nejednakost (45) svodi se na δ M 1 (n + 1)(n 2), 2 zbog c = 1 i H = 0. Da bismo dokazali nejednakost (45), bi e neophodno dokazati slede u lemu. Lema 5 Ako su a 1, a 2,..., a n, c gde je n 2, realni brojevi takvi da vaжi n n ( a i ) 2 = (n 1)( a 2 i + c), (46) i=1 tada vaжi 2a 1 a 2 c, a jednakost vaжi pri n > 2 ako i samo ako je a 1 + a 2 = a = = a n. Dokaz: Za n = 2 tvrđenje oqigledno vaжi. Ako je n > 2 tada iz (46) sledi n 1 a i ) 2 + 2a n n 1 ( i=1 i=1 i=1 n 1 a i = (n 2)a 2 n + (n 1)( i=1 a 2 i + c)

27 25 odnosno n n 1 a i ) 2 = (n 1)( a 2 i + c) a 2 n 2a n n 1 ( i=1 i=1 n 1 n 1 + (n 2)a 2 n + a 2 i + c 2a n a i. i=1 Uoqimo da iz (46) sledi i=1 i=1 n 1 a i = (n 2)( i=1 a 2 i + c) n 1 n 1 n 1 (n 2)a 2 n + a 2 i + c 2a n a i = (n 2)a 2 n + a 2 i + 1 n n 1 ( a i ) 2 i=1 i=1 n 1 2a n a i = (n 1)a 2 n + 1 n n n 1 ( a i ) 2 2a n a i = 1 n 1 ((n 1)2 a 2 n i=1 i=1 i=1 n n + ( a i ) 2 2(n 1)a n a i ) 0, (47) i=1 pa je zato n 1 ( i=1 i=1 n 1 a i ) 2 = (n 2)( gde je e n 1 0. Ako je n = ova jednakost se svodi na i=1 2a 1 a 2 = c + e 2, i=1 a 2 i + c + e n 1 ), pa je 2a 1 a 2 0 i jednakost vaжi ako i samo ako je e 2 = 0, odnosno xto je ekvivalentno sa (2a (a 1 + a 2 + a )) 2 = 0, a = a 1 + a 2. Ukoliko je n > ponavljaju i isti postupak (n 2) puta dobijamo da vaжi k k ( a i ) 2 = (k 1)( a 2 i + c + e n e k ), k = 2,..., n 1, (48) i=1 gde je e 2,..., e n 1 0, pa je i=1 2a 1 a 2 = c + e e n 1 c. i=1 n i=1 a 2 i

28 26 Jednakost vaжi ako i samo ako je e 2 = = e n 1 = 0 odnosno ako formule (48) glase k k ( a i ) 2 = (k 1)( a 2 i + c), k = 2,..., n 1. i=1 i=1 Koriste i sada rezultat (47) dobijamo da za sve k vaжi (k 1)a k = k i=1 a i, odnosno (k 2)a k = a a k 1 xto dalje implicira a = = a n = a 1 + a 2. Lema 6 (Qenova nejednakost) Neka je M n-dimenziona (n 2) podmnogostrukost Rimanove mnogostrukosti R m (c) konstantne sekcione krivine c. Tada vaжi inf K 1 2 {τ n2 (n 2) n 1 H 2 (n + 1)(n 2)c}. Jednakost vaжi ako i samo ako postoji ortonormirana pokretna baza e 1,..., e n, e n+1,..., e m gde su e 1,..., e n tangentna vektorska polja, a e n+1,..., e m normalna vektorska polja podmnogostrukosti M takva da u njoj operatori oblika A r = A er, r = n + 1,..., m imaju slede i oblik a b 0 0 A n+1 = 0 0 µ 0, a + b = µ, (49) µ A r = h r 11 h r h r 12 h r , r = n + 2,..., m. (50)

29 27 Dokaz: Iz Gausove jednaqine (19) sledi τ = n K(e i e j ) = n c + R(e i, e j, e j, e i ) = i,j=1 i,j=1 i j i,j=1 n n g(h(e i, e j ), h(e j, e i )) = (n 2 n)c + g( h(e i, e i ), i,j=1 = n(n 1)c + = n(n 1)c + i=1 n h(e i, e i ) 2 h 2 = n(n 1)c + i=1 n g(h(e i, e i ), h(e j, e j )) m n h(e j, e j )) h 2 j=1 l=n+1 g( n h(e i, e i ), e l ) 2 h 2 i=1 m (tra l ) 2 h 2 = n(n 1)c + nh 2 h 2. l=n+1 Ako oznaqimo δ = 1 2 (τ n2 (n 2) n 1 H 2 (n + 1)(n 2)c) tada ova jednakost postaje n 2 H 2 = (n 1) h 2 + (n 1)(2δ 2c). (51) Neka je π ravansko seqenje tangentnog raslojenja T M. Neka je e 1,..., e m pokretna ortonormirana baza takva da je π razapeto vektorskim poljima e 1 i e 2, dok je vektorsko polje e n+1 kolinearno sa poljem srednje krivine H, xto između ostalog znaqi da je za r n + 1, tra r = 0 i nh = tra n+1. Sliqno, h 2 = n h(e i, e j ) 2 = i,j=1 Tada jednakost (51) implicira ( n i=1 h n+1 ii ) 2 = (n 1)[ n i=1 (h n+1 ii m l=n+1 i,j=1 ) 2 + i j n g(h(e i, e j ), e l ) 2 = (h n+1 ij ) 2 + Sada moжemo primeniti Lemu 5 iz koje sledi Kako je 2h n+1 11 h n+1 22 (h n+1 ij ) 2 + i j m r=n+2 i,j=1 m r=n+2 i,j=1 m l=n+1 i,j=1 n (h l ij) 2. n (h r ij) 2 + 2δ 2c]. n (h r ij) 2 + 2δ 2c. (52) K(e 1 e 2 ) = R(e 1, e 2, e 2, e 1 ) = c + g(h(e 1, e 1 ), h(e 2, e 2 )) g(h(e 1, e 2 ), h(e 1, e 2 )) m m = c + h r 11h r 22 (h r 12) 2 r=n+1 r=n+1

30 28 formula (52) postaje 2h n+1 11 h n+1 22 (h n+1 ij ) 2 + i j m r=n+2 i,j=1 n (h r ij) 2 + 2δ 2[K(e 1 e 2 ) m r=n+1 h r 11h r 22 + m (h r 12) 2 ] 12 2K(π) 2 (h n+1 1j ) (h n+1 2j ) m (h n+1 ij ) 2 + j>2 j>2 j>i>2 r=n+2 i>2 m m + (h r 11 + h r h r 11h r 22) + 2δ + 2 (h r ij) 2 2 r=n+2 r=n+2 j>i (h r ii) 2 m r=n+2 (h r 12) 2 = 2 (h n+1 1j ) (h n+1 2j ) (h n+1 ij ) 2 + (h r ii) 2 j>2 j>2 j>i>2 r=n+2 i>2 m m + (h r 11 + h r 22) 2 + 2δ + 2 (h r ij) 2 2δ, (5) r=n+2 r=n+2 j>max{i,2} xto dokazuje nejednakost. Jednakost e vaжiti ukoliko vaжi jednakost u (52) i (5) odakle sledi h r 1j = h r 2j = h r ij, r = n + 1,..., m, i, j =,..., n, h n h n+2 22 = = h n h n+2 22 = 0. Sliqno, na osnovu Leme 5 i nejednakosti (52) sledi h n h n+1 22 = h n+1 = = h n+1 nn. Ukoliko je h n+1 12 razliqito od nule tada moжemo odabrati drugu ortonormiranu bazu ravni π za koju e ova komponenta biti nula. Naime za ta vektorska polja f 1 i f 2 e postojati diferencijabilna funkcija φ takva da vaжi: pa je f 1 = cos φe 1 + sin φe 2, f 2 = sin φe 1 + cos φe 2, g(h(f 1, f 2 ), e n+1 ) = g( 1 2 sin 2φ(h(e 2, e 2 ) h(e 1, e 1 )) + cos 2φh(e 1, e 2 ), e n+1 ) = (h n+1 22 h n+1 11 ) 1 sin 2φ + hn+1 12 cos 2φ, 2 pa ukoliko je h n+1 22 = h n+1 11 moжemo definisati φ = π, a ukoliko to nije sluqaj 4 moжemo definisati φ = 1 arctan 2hn Sada tvrđenje direktno sledi. 2 h n+1 22 hn+1 11 m

31 29 Ukoliko u svakoj taqki podmnogostrukosti M vaжi jednakost u nejednakosti (45) kaжemo da M zadovoljava Qenovu jednakost i takve podmnogostrukosti su posebno interesantne za izuqavanje. Za takve podmnogostrukosti po Lemi 6 postoji pokretna baza u kojoj su operatori oblika (49) i (50). Posmatrajmo distribuciju koja je u proizvoljnoj taqki p definisana sa D(p) = {X T p M (n 1)h(X, Y ) = ng(x, Y )H, za svako Y T p M}. (54) Lema 7 Neka je M n-dimenziona (n > 2) podmnogostrukost Rimanove mnogostrukosti R m (c) konstantne sekcione krivine c koja zadovoljva Qenovu jednakost. Ako dimd(p) ne zavisi od taqke p M, tada je taqno jedan od slede ih iskaza taqan: 1. D je (n 2)- dimenziona distribucija; 2. D = T M i M je totalno geodezijski smextena u R m (c);. raslojenje Imh je jednodimenziono i ukoliko e n+1 Imh, tada operator A n+1 ima taqno dve razliqite sopstvene vrednosti 0, µ qije su vixestrukosti redom, 1, n 1. Dokaz: Posmatrajmo pokretnu ortonormiranu bazu e 1,..., e n, e n+1,..., e m iz Leme 7. Obzirom da M zadovoljava Qenovu jednakost sledi da su odgovaraju i operatori oblika dati sa (49) i (50). Tada je H = 1 tra n n+1 = n 1µe n n+1, pa za k vaжi h(e k, e j ) = δ kj µe n+1 = n n 1 Hδ kj = n n 1 Hg(e k, e j ), pa vaжi i h(e k, Y ) = n n 1 Hg(e k, Y ) za proizvoljno tangentno vektorsko polje Y. Zato e,..., e n pripadaju distribuciji D i njena dimenzija je najmanje n 2. Ako distribucija ima dimenziju ve u ili jednaku n 1, to znaqi da postoji vektorsko polje koje pripada distribuciji koje je i iz raslojenja razapetog sa e 1 i e 2. Neka je to f = cos ϕe 1 + sin ϕe 2 gde je ϕ neka diferencijabilna funkcija. Podsetimo se da je h(e 1, e 1 ) = ae n+1 + h r 11e r, Tada je r>n+1 h(e 2, e 2 ) = be n+1 h(e 1, e 2 ) = r>n+1 r>n+1 h r 12e r. n 1 n h(f, e 1) = g(f, e 1 )H = g(f, e 1 ) n 1 n n 1 n h(f, e 2) = g(f, e 2 )H = g(f, e 2 ) n 1 n h r 11e r, (55) µe n+1, µe n+1,

32 0 pa se ove jednakosti svode na cos ϕ(a µ) = 0, cos ϕh r 11 + sin ϕh r 12 = 0, r > n + 1, sin ϕ(b µ) = 0, cos ϕh r 12 sin ϕh r 11 = 0, r > n + 1. Odavde direktno sledi h r 12 = h r 11 = 0, r > n + 1. Ako je a = µ = b odakle je i a = b = µ = 0, tada ove jednakosti vaжe za proizvoljnu funkciju ϕ odnosno sva vektorska polja iz seqenja π pripadaju distribuciji, pa je njena dimenzija n. Tada je i h = 0 pa je ovakva podmnogostrukost i totalno geodezijska. Ako to nije sluqaj sledi da je ili a = µ ili b = µ odnosno ab = 0 i µ = a + b 0. Bez umanjenja opxtosti, neka je a = 0 odnosno b = µ. Sada direktno sledi iz (49) da A n+1 ima dve sopstvene vrednosti 0 i µ odgovaraju ih vixestrukosti. Takođe iz (55) sledi i da je dimenzija prvog normalnog prostora Imh jednaka 1 i da je razapet vektorskim poljem e n+1. Lema 8 Neka je M n-dimenziona (n > 2) podmnogostrukost Rimanove mnogostrukosti R m (c) konstantne sekcione krivine c i dimenzija distribucije D ve a ili jednaka (n 2). Tada M zadovoljava Qenovu jednakost. Dokaz: Obzirom da je dimd n 2 postoje ortonormirana tangentna vektorska polja e,..., e n koja pripadaju distribuciji D. Neka su e n+1,..., e m ortonormirana vektorska polja koja razapinju normalno raslojenje, takva da je e n+1 kolinearan sa vektorom glavne krivine. Tada postoji diferencijabilna funkcija µ takva da je H = n 1 n µe n+1. Takođe tada je i Vaжi tra k = 0, k > n + 1 tra n+1 = (n 1)µ. g(a k e i, e j ) = g(h(e i, e j ), e k ) = g(0, e k ) = 0, i, i j, k n + 1, g(a k e i, e i ) = (h(e i, e i ), e k ) = g(µe n+1, e k ), i, k n + 1. Neka je e 1, e 2 dopuna pokretne baze tangentnog raslojenja. Obzirom da je tra k, k > n + 1 sledi da vaжi (50). Ukoliko je g(h(e 1, e 2 ), e n+1 ) razliqito od nule tada postupkom sliqnim onom u Lemi 6 moжemo prona i vektorska polja f 1 i f 2 takva da je g(h(f 1, f 2 ), e n+1 ) = 0. Uzimaju i u obzir da je tra n+1 = (n 1)µ sada sledi i (49), a tada iz Leme 6 sledi tvrđenje. Lema 9 Neka je M n-dimenziona (n > 2) podmnogostrukost Rimanove mnogostrukosti R m (c) konstantne sekcione krivine c, koja zadovoljava Qenovu jednakost. Ako dimd(p) ne zavisi od izbora taqke p M, tada je distribucija integrabilna.

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove.

Klasifikacija blizu Kelerovih mnogostrukosti. konstantne holomorfne sekcione krivine. Kelerove. mnogostrukosti. blizu Kelerove. Klasifikacija blizu Teorema Neka je M Kelerova mnogostrukost. Operator krivine R ima sledeća svojstva: R(X, Y, Z, W ) = R(Y, X, Z, W ) = R(X, Y, W, Z) R(X, Y, Z, W ) + R(Y, Z, X, W ) + R(Z, X, Y, W ) =

Διαβάστε περισσότερα

1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka

1 Afina geometrija. 1.1 Afini prostor. Definicija 1.1. Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo. A - skup taqaka 1 Afina geometrija 11 Afini prostor Definicija 11 Pod afinim prostorom nad poljem K podrazumevamo svaku uređenu trojku (A, V, +): A - skup taqaka V - vektorski prostor nad poljem K + : A V A - preslikavanje

Διαβάστε περισσότερα

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala

Διαβάστε περισσότερα

x + 3y + 6z = 3 3x + 5y + z = 4 x + y + z = 4.

x + 3y + 6z = 3 3x + 5y + z = 4 x + y + z = 4. Linearna algebra A, kolokvijum, 1. tok 22. novembar 2014. 1. a) U zavisnosti od realnih parametara a i b Gausovim metodom rexiti sistem linearnih jednaqina nad poljem R ax + (a + b)y + bz = 3a + 5b ax +

Διαβάστε περισσότερα

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f

IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe

Διαβάστε περισσότερα

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

3.1 Granična vrednost funkcije u tački 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili

Διαβάστε περισσότερα

Elementi spektralne teorije matrica

Elementi spektralne teorije matrica Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena

Διαβάστε περισσότερα

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1

Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1

Διαβάστε περισσότερα

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE

SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE 1 SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE Neka je (V, +,, F ) vektorski prostor konačne dimenzije i neka je f : V V linearno preslikavanje. Definicija. (1) Skalar

Διαβάστε περισσότερα

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)

Διαβάστε περισσότερα

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.

Διαβάστε περισσότερα

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz trigonometrije za seminar

Zadaci iz trigonometrije za seminar Zadaci iz trigonometrije za seminar FON: 1. Vrednost izraza sin 1 cos 6 jednaka je: ; B) 1 ; V) 1 1 + 1 ; G) ; D). 16. Broj rexea jednaqine sin x cos x + cos x = sin x + sin x na intervalu π ), π je: ;

Διαβάστε περισσότερα

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju

Διαβάστε περισσότερα

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije

Glava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije Glava 1 Realne funkcije realne promen ive 1.1 Elementarne funkcije Neka su dati skupovi X i Y. Ukoliko svakom elementu skupa X po nekom pravilu pridruimo neki, potpuno odreeni, element skupa Y kaemo da

Διαβάστε περισσότερα

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori

MATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz Topologije A

Zadaci iz Topologije A Zadaci iz Topologije A 1. Neka je X neprazan skup i Φ : P(X P(X funkcija za koju vaжi: (1 Φ( = ; (2 A Φ(A za sve A P(X; (3 Φ(A B = Φ(A Φ(B za sve A, B P(X; (4 Φ(Φ(A = Φ(A za sve A P(X. Dokazati da postoji

Διαβάστε περισσότερα

1 Pojam funkcije. f(x)

1 Pojam funkcije. f(x) Pojam funkcije f : X Y gde su X i Y neprazni skupovi (X - domen, Y - kodomen) je funkcija ako ( X)(! Y )f() =, (za svaki element iz domena taqno znamo u koji se element u kodomenu slika). Domen funkcije

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 1 2 3 4 5 Σ jmbag smjer studija Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 7. 11. 2012. 1. (10 bodova) Neka je dano preslikavanje s : R 2 R 2 R, s (x, y) = (Ax y), pri čemu je A: R 2 R 2 linearan operator oblika

Διαβάστε περισσότερα

GEODEZIJSKE LINIJE U HOFEROVOJ METRICI

GEODEZIJSKE LINIJE U HOFEROVOJ METRICI GEODEZIJSKE LINIJE U HOFEROVOJ METRICI Jovana ureti Mentor: dr Darko Milinkovi Matematiqki fakultet decembar, 21. Sadrжaj 1 Uvod 2 2 Geodezijske linije 3 2.1 Definicija....................................

Διαβάστε περισσότερα

Matematiqki fakultet. Univerzitet u Beogradu. Domai zadatak

Matematiqki fakultet. Univerzitet u Beogradu. Domai zadatak Matematiqki fakultet Univerzitet u Beogradu Domai zadatak Zlatko Lazovi 30. decembar 2016. verzija 1.1 Sadraj 1 METRIQKI PROSTORI 2 1 1 METRIQKI PROSTORI a) Neka je (M, d) metriqki prostor i neka je (x

Διαβάστε περισσότερα

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti). PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo

Διαβάστε περισσότερα

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Osnovne teoreme diferencijalnog računa Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 1 { fiziqka hemija

Matematika 1 { fiziqka hemija UNIVERZITET U BEOGRADU MATEMATIQKI FAKULTET Matematika 1 { fiziqka hemija Vektori Tijana Xukilovi 29. oktobar 2015 Definicija vektora Definicija 1.1 Vektor je klasa ekvivalencije usmerenih dui koje imaju

Διαβάστε περισσότερα

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,

Διαβάστε περισσότερα

Dvanaesti praktikum iz Analize 1

Dvanaesti praktikum iz Analize 1 Dvaaesti praktikum iz Aalize Zlatko Lazovi 20. decembar 206.. Dokazati da fukcija f = 5 l tg + 5 ima bar jedu realu ulu. Ree e. Oblast defiisaosti fukcije je D f = k Z da postoji ula fukcije a 0, π 2.

Διαβάστε περισσότερα

Teorijske osnove informatike 1

Teorijske osnove informatike 1 Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij, Linearna algebra 2 prvi kolokvij, 27.. 20.. Za koji cijeli broj t je funkcija f : R 4 R 4 R definirana s f(x, y) = x y (t + )x 2 y 2 + x y (t 2 + t)x 4 y 4, x = (x, x 2, x, x 4 ), y = (y, y 2, y, y 4 )

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1. Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati

Διαβάστε περισσότερα

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,

Διαβάστε περισσότερα

Geometrija (I smer) deo 1: Vektori

Geometrija (I smer) deo 1: Vektori Geometrija (I smer) deo 1: Vektori Srdjan Vukmirović Matematički fakultet, Beograd septembar 2013. Vektori i linearne operacije sa vektorima Definicija Vektor je klasa ekvivalencije usmerenih duži. Kažemo

Διαβάστε περισσότερα

I Pismeni ispit iz matematike 1 I

I Pismeni ispit iz matematike 1 I I Pismeni ispit iz matematike I 27 januar 2 I grupa (25 poena) str: Neka je A {(x, y, z): x, y, z R, x, x y, z > } i ako je operacija definisana sa (x, y, z) (u, v, w) (xu + vy, xv + uy, wz) Ispitati da

Διαβάστε περισσότερα

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012 Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)

Διαβάστε περισσότερα

Polinomske jednaqine

Polinomske jednaqine Matematiqka gimnazija u Beogradu Dodatna nastava, xk.g. 2005/06. Polinomske jednaqine 13.6.2006. Naslov se odnosi na određivanje polinoma po jednoj ili vixe promenljivih (sa npr. realnim ili kompleksnim

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI (I deo)

IZVODI ZADACI (I deo) IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a

Διαβάστε περισσότερα

ALGEBRA 1. Grupe. Konaqno generisane Abelove grupe. Zoran Petrovi 11. i 18. decembar ρ = 0. nρ = 0

ALGEBRA 1. Grupe. Konaqno generisane Abelove grupe. Zoran Petrovi 11. i 18. decembar ρ = 0. nρ = 0 ALGEBRA 1 Grupe Konaqno generisane Abelove grupe Zoran Petrovi 11 i 18 decembar 2012 Podsetimo se diedarske grupe: Njena abelizacija zadata je sa: D n = σ, ρ σ 2 = ε, ρ n = ε, σρ = ρ n 1 σ D Ab n = σ, ρ,

Διαβάστε περισσότερα

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti 4. Stabla Teorijski uvod Teorijski uvod Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Definicija 5.7.1. Stablo je povezan graf bez kontura. Primer 5.7.1. Sva stabla

Διαβάστε περισσότερα

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.

4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x. 4.7. ZADACI 87 4.7. Zadaci 4.7.. Formalizam diferenciranja teorija na stranama 4-46) 340. Znajući izvod funkcije arcsin, odrediti izvod funkcije arccos. Rešenje. Polazeći od jednakosti arcsin + arccos

Διαβάστε περισσότερα

Ministarstvo prosvete i sporta Republike Srbije Druxtvo matematiqara Srbije Prvi razred A kategorija

Ministarstvo prosvete i sporta Republike Srbije Druxtvo matematiqara Srbije Prvi razred A kategorija 18.02006. Prvi razred A kategorija Dokazati da kruжnica koja sadrжi dva temena i ortocentar trougla ima isti polupreqnik kao i kruжnica opisana oko tog trougla. Na i najve i prirodan broj koji je maƭi

Διαβάστε περισσότερα

Poglavlje 7. Blok dijagrami diskretnih sistema

Poglavlje 7. Blok dijagrami diskretnih sistema Poglavlje 7 Blok dijagrami diskretnih sistema 95 96 Poglavlje 7. Blok dijagrami diskretnih sistema Stav 7.1 Strukturni dijagram diskretnog sistema u kome su sve veliqine prikazane svojim Laplasovim transformacijama

Διαβάστε περισσότερα

Simplektomorfizmi i fluks-hipoteza. Milan Peri mentor: dr Jelena Kati Matematiqki fakultet Univerzitet u Beogradu

Simplektomorfizmi i fluks-hipoteza. Milan Peri mentor: dr Jelena Kati Matematiqki fakultet Univerzitet u Beogradu Simplektomorfizmi i fluks-hipoteza Milan Peri mentor: dr Jelena Kati Matematiqki fakultet Univerzitet u Beogradu Sadraj 1 Uvod 2 2 Simplektiqka linearna geometrija 13 3 Simplektiqke mnogostrukosti 19 3.1

Διαβάστε περισσότερα

18. listopada listopada / 13

18. listopada listopada / 13 18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu

Διαβάστε περισσότερα

Operacije s matricama

Operacije s matricama Linearna algebra I Operacije s matricama Korolar 3.1.5. Množenje matrica u vektorskom prostoru M n (F) ima sljedeća svojstva: (1) A(B + C) = AB + AC, A, B, C M n (F); (2) (A + B)C = AC + BC, A, B, C M

Διαβάστε περισσότερα

ODABRANA POGLAVLjA ALGEBARSKE TOPOLOGIJE (Doma i zadaci)

ODABRANA POGLAVLjA ALGEBARSKE TOPOLOGIJE (Doma i zadaci) ODABRANA POGLAVLjA ALGEBARSKE TOPOLOGIJE (Domai zadaci) 1. (a) Neka je {A α } familija Abelovih grupa, B Abelova grupa i f α : A α B, α A, homomorfizmi. Oznaqimo sa f α : ( ) A α B homomorfizam dat sa f

Διαβάστε περισσότερα

APROKSIMACIJA FUNKCIJA

APROKSIMACIJA FUNKCIJA APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu

Διαβάστε περισσότερα

5 Ispitivanje funkcija

5 Ispitivanje funkcija 5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:

Διαβάστε περισσότερα

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai

Διαβάστε περισσότερα

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k. 1 3 Skupovi brojeva 3.1 Skup prirodnih brojeva - N N = {1, 2, 3,...} Aksiom matematičke indukcije Neka je N skup prirodnih brojeva i M podskup od N. Ako za M vrijede svojstva: 1) 1 M 2) n M (n + 1) M,

Διαβάστε περισσότερα

Matematika 4. t x(u)du + 4. e t u y(u)du, t e u t x(u)du + Pismeni ispit, 26. septembar e x2. 2 cos ax dx, a R.

Matematika 4. t x(u)du + 4. e t u y(u)du, t e u t x(u)du + Pismeni ispit, 26. septembar e x2. 2 cos ax dx, a R. Matematika 4 zadaci sa pro²lih rokova, emineter.wordpress.com Pismeni ispit, 26. jun 25.. Izra unati I(α, β) = 2. Izra unati R ln (α 2 +x 2 ) β 2 +x 2 dx za α, β R. sin x i= (x2 +a i 2 ) dx, gde su a i

Διαβάστε περισσότερα

Dijagonalizacija operatora

Dijagonalizacija operatora Dijagonalizacija operatora Problem: Može li se odrediti baza u kojoj zadani operator ima dijagonalnu matricu? Ova problem je povezan sa sljedećim pojmovima: 1 Karakteristični polinom operatora f 2 Vlastite

Διαβάστε περισσότερα

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3

Διαβάστε περισσότερα

Druxtvo matematiqara Srbije OPXTINSKO TAKMIQENjE IZ MATEMATIKE Prvi razred A kategorija. imaju istu vrednost.

Druxtvo matematiqara Srbije OPXTINSKO TAKMIQENjE IZ MATEMATIKE Prvi razred A kategorija. imaju istu vrednost. 00200 Prvi razred A kategorija Neka su a 1 < a 2 < < a n dati realni brojevi. Na i sve realne brojeve x za koje je izraz x a 1 + x a 2 + + x a n najmanji. Na i sve trojke međusobno razliqitih dekadnih cifara

Διαβάστε περισσότερα

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A. 3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M

Διαβάστε περισσότερα

Morsova homologija, diferencijalno-topoloxki i analitiqki pristup

Morsova homologija, diferencijalno-topoloxki i analitiqki pristup Morsova homologija, diferencijalno-topoloxki i analitiqki pristup Aleksandra Perixi Mentor: dr Darko Milinkovi Matematiqki fakultet decembar, 2009. Sadrжaj Predgovor 2 1 Klasiqan pristup teoriji Morsa

Διαβάστε περισσότερα

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i

1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i PRIPREMA ZA II PISMENI IZ ANALIZE SA ALGEBROM. zadatak Re{avawe algebarskih jedna~ina tre}eg i ~etvrtog stepena. U skupu kompleksnih brojeva re{iti jedna~inu: a x 6x + 9 = 0; b x + 9x 2 + 8x + 28 = 0;

Διαβάστε περισσότερα

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011. INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno

Διαβάστε περισσότερα

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

41. Jednačine koje se svode na kvadratne . Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k

Διαβάστε περισσότερα

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ).

PID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ). 0.1 Faktorizacija: ID, ED, PID, ND, FD, UFD Definicija. Najava pojmova: [ID], [ED], [PID], [ND], [FD] i [UFD]. ID: Komutativan prsten P, sa jedinicom 1 0, je integralni domen [ID] oblast celih), ili samo

Διαβάστε περισσότερα

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

Matematička analiza 1 dodatni zadaci Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka

Διαβάστε περισσότερα

Matematiqka gimnazija u Beogradu Vektori. Milivoje Luki

Matematiqka gimnazija u Beogradu Vektori. Milivoje Luki Matematiqka gimnazija u Beogradu 30.01.2007. Vektori Milivoje Luki 1. Linearne kombinacije vektora Vektor v je linearna kombinacija vektora v 1, v 2,..., v n ako postoje skalari (odn. realni brojevi) λ

Διαβάστε περισσότερα

Druxtvo matematiqara Srbije OPXTINSKO TAKMIQENjE IZ MATEMATIKE Prvi razred A kategorija. f(x + 1) x f(x) + 1.

Druxtvo matematiqara Srbije OPXTINSKO TAKMIQENjE IZ MATEMATIKE Prvi razred A kategorija. f(x + 1) x f(x) + 1. 09.0200 Prvi razred A kategorija Ako je n prirodan broj, dokazati da 3n 2 + 3n + 7 nije kub nijednog prirodnog broja. U trouglu ABC je ABC = 60. Neka su D i E redom preseqne taqke simetrala uglova CAB

Διαβάστε περισσότερα

1.4 Tangenta i normala

1.4 Tangenta i normala 28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x

Διαβάστε περισσότερα

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}

radni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D} Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija

Διαβάστε περισσότερα

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi

Διαβάστε περισσότερα

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1. TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg

Διαβάστε περισσότερα

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA. KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA 1 Grupoid (G, ) je asocijativa akko važi ( x, y, z G) x (y z) = (x y) z Grupoid (G, ) je komutativa akko važi ( x, y G) x y = y x Asocijativa

Διαβάστε περισσότερα

7 Algebarske jednadžbe

7 Algebarske jednadžbe 7 Algebarske jednadžbe 7.1 Nultočke polinoma Skup svih polinoma nad skupom kompleksnih brojeva označavamo sa C[x]. Definicija. Nultočka polinoma f C[x] je svaki kompleksni broj α takav da je f(α) = 0.

Διαβάστε περισσότερα

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:

Διαβάστε περισσότερα

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta. auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,

Διαβάστε περισσότερα

1.1 Tangentna ravan i normala površi

1.1 Tangentna ravan i normala površi Površi. Tangentna ravan i normala površi Zadatak Data je površ r(u, v) = (u cos v, u sin v, a 2 u 2 ), a = const. Ispitati o kojoj se površi radi i odrediti u i v linije. Zadatak 2 Data je površ r(u, v)

Διαβάστε περισσότερα

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.

Pismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z. Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x

Διαβάστε περισσότερα

GEODEZIJSKA PRESLIKAVA A

GEODEZIJSKA PRESLIKAVA A Univerzitet u Beogradu Matematiqki fakultet MASTER RAD GEODEZIJSKA PRESLIKAVA A student: Rada Mutavi mentor: prof. dr Mirjana ori Beograd 2013. QLANOVI KOMISIJE: prof. dr Mirjana ori dr Sran Vukmirovi

Διαβάστε περισσότερα

Norme vektora i matrica

Norme vektora i matrica 2 Norme vektora i matrica Pojam norme u vektorskim prostorima se najčešće povezuje sa određenom merom veličine elemenata tog prostora. Tako je u prostoru realnih brojeva R, norma elementa x R najčešće

Διαβάστε περισσότερα

Vektori Koordinate Proizvodi Centar masa Transformacije UNIVERZITET U BEOGRADU MATEMATIQKI FAKULTET. Geometrija I{smer.

Vektori Koordinate Proizvodi Centar masa Transformacije UNIVERZITET U BEOGRADU MATEMATIQKI FAKULTET. Geometrija I{smer. UNIVERZITET U BEOGRADU MATEMATIQKI FAKULTET Geometrija I{smer deo 1: Vektori i transformacije koordinata Tijana Xukilovi 2. oktobar 2017 Definicija vektora Definicija 1.1 Vektor je klasa ekvivalencije

Διαβάστε περισσότερα

POLINOMI I RACIONALNE FUNKCIJE Nastava u Matematiqkoj gimnaziji, Vladimir Balti

POLINOMI I RACIONALNE FUNKCIJE Nastava u Matematiqkoj gimnaziji, Vladimir Balti POLINOMI I RACIONALNE FUNKCIJE Nastava u Matematiqkoj gimnaziji, 004. Vladimir Balti Pojam polinoma. Prsten polinoma.. Dati su polinomi P (x) = x + x +, Q(x) = x 4 x +, R(x) = x x +. Proveriti da li za

Διαβάστε περισσότερα

Algebarske strukture sa jednom operacijom (A, ): Ako operacija ima osobine: zatvorenost i asocijativnost, onda je (A, ) polugrupa

Algebarske strukture sa jednom operacijom (A, ): Ako operacija ima osobine: zatvorenost i asocijativnost, onda je (A, ) polugrupa Binarne operacije Binarna operacija na skupu A je preslikavanje skupa A A u A, to jest : A A A. Pišemo a b = c. Označavanje operacija:,,,. Poznate operacije: sabiranje (+), oduzimanje ( ), množenje ( ).

Διαβάστε περισσότερα

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a =

DRUGI KOLOKVIJUM IZ MATEMATIKE 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. je neprekidna za a = x, y, z) 2 2 1 2. Rešiti jednačinu: 2 3 1 1 2 x = 1. x = 3. Odrediti rang matrice: rang 9x + 6y + z = 1 4x 2y + z = 1 x + 2y + 3z = 2. 2 0 1 1 1 3 1 5 2 8 14 10 3 11 13 15 = 4. Neka je A = x x N x < 7},

Διαβάστε περισσότερα

5. Karakteristične funkcije

5. Karakteristične funkcije 5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična

Διαβάστε περισσότερα

Glava 1. Trigonometrija

Glava 1. Trigonometrija Glava 1 Trigonometrija 1.1 Teorijski uvod Neka su u ravni Oxy dati krug k = {x, y) R R : x +y = 1} i prava p = {x, y) R R : x = 1}. Predstavimo skup realnih brojeva na pravoj p, kao brojevnoj pravoj, tako

Διαβάστε περισσότερα

Vektorski prostori. Vektorski prostor

Vektorski prostori. Vektorski prostor Vektorski prostori Vektorski prostor Neka je X neprazan skup i (K, +, ) polje. Skup X je vektorski ili linearni prostor nad poljem skalara K ako ima sledeću strukturu: (1) Definisana je operacija + u skupu

Διαβάστε περισσότερα

Paskalova teorema, pol i polara verzija 2.0:

Paskalova teorema, pol i polara verzija 2.0: askalova teorema, pol i polara verzija 2.0: 10.2.2015. uxan uki Teoreme kojima se ovde bavimo su u stvari tvrđenja iz projektivne geometrije, tako da imaju i dokaze unutar projektivne geometrije. Ipak,

Διαβάστε περισσότερα

Jednodimenzionalne slučajne promenljive

Jednodimenzionalne slučajne promenljive Jednodimenzionalne slučajne promenljive Definicija slučajne promenljive Neka je X f-ja def. na prostoru verovatnoća (Ω, F, P) koja preslikava prostor el. ishoda Ω u skup R realnih brojeva: (1)Skup {ω/

Διαβάστε περισσότερα

Testiranje statistiqkih hipoteza

Testiranje statistiqkih hipoteza Testiranje statistiqkih hipoteza Testiranje statistiqkih hipoteza Testiranje statistiqkih hipoteza je vid statistiqkog zakljuqivanja koji se primenjuje u situacijama: kada se unapred pretpostavlja postojanje određene

Διαβάστε περισσότερα

Otpornost R u kolu naizmjenične struje

Otpornost R u kolu naizmjenične struje Otpornost R u kolu naizmjenične struje Pretpostavimo da je otpornik R priključen na prostoperiodični napon: Po Omovom zakonu pad napona na otporniku je: ( ) = ( ω ) u t sin m t R ( ) = ( ) u t R i t Struja

Διαβάστε περισσότερα

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu

Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu Osječki matematički list 000), 5 9 5 Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu Šefket Arslanagić Alija Muminagić Sažetak. U radu se navodi nekoliko različitih dokaza jedne poznate

Διαβάστε περισσότερα

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom

6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom 6 Polinomi Funkcija p : R R zadana formulom p(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, gdje su a 0, a 1,..., a n realni brojevi, a n 0, i n prirodan broj ili 0, naziva se polinom n-tog stupnja s

Διαβάστε περισσότερα

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati

Διαβάστε περισσότερα

Dvostruko prebrojavanje prva-4 verzija:

Dvostruko prebrojavanje prva-4 verzija: Dvostruko prebrojavanje prva- verzija: 0 Duxan uki Pod dvostrukim prebrojavanjem podrazumevamo prebrojavanje neke veliqine na dva naqina u cilju dobijanja neke relacije (ili kontradikcije) Evo jednog banalnog

Διαβάστε περισσότερα

Ministarstvo prosvete i sporta Republike Srbije Druxtvo matematiqara Srbije OPXTINSKO TAKMIQENjE IZ MATEMATIKE Prvi razred A kategorija

Ministarstvo prosvete i sporta Republike Srbije Druxtvo matematiqara Srbije OPXTINSKO TAKMIQENjE IZ MATEMATIKE Prvi razred A kategorija 18.1200 Prvi razred A kategorija Neka je K sredixte teжixne duжi CC 1 trougla ABC ineka je AK BC = {M}. Na i odnos CM : MB. Na i sve proste brojeve p, q i r, kao i sve prirodne brojeve n, takve da vaжi

Διαβάστε περισσότερα

Prvi kolokvijum. y 4 dy = 0. Drugi kolokvijum. Treći kolokvijum

Prvi kolokvijum. y 4 dy = 0. Drugi kolokvijum. Treći kolokvijum 27. septembar 205.. Izračunati neodredjeni integral cos 3 x (sin 2 x 4)(sin 2 x + 3). 2. Izračunati zapreminu tela koje nastaje rotacijom dela površi ograničene krivama y = 3 x 2, y = x + oko x ose. 3.

Διαβάστε περισσότερα

1 Promjena baze vektora

1 Promjena baze vektora Promjena baze vektora Neka su dane dvije različite uredene baze u R n, označimo ih s A = (a, a,, a n i B = (b, b,, b n Svaki vektor v R n ima medusobno različite koordinatne zapise u bazama A i B Zapis

Διαβάστε περισσότερα

ZBIRKA ZADATAKA IZ PROJEKTIVNE GEOMETRIJE sa primenama u raqunarskoj grafici

ZBIRKA ZADATAKA IZ PROJEKTIVNE GEOMETRIJE sa primenama u raqunarskoj grafici SR AN VUKMIROVI ZORAN STANI ZBIRKA ZADATAKA IZ PROJEKTIVNE GEOMETRIJE sa primenama u raqunarskoj grafici Matematiqki fakultet, Beograd, 2003 Autori: dr Srđan Vukmirovi, Zoran Stani ZBIRKA ZADATAKA IZ PROJEKTIVNE

Διαβάστε περισσότερα

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)

Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.) Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 29.) Zadatak 1 (1 bodova.) Teorijsko pitanje. (A) Neka je G R m n, uz m n, pravokutna matrica koja ima puni rang po stupcima, tj. rang(g) = n. (a) Napišite puni

Διαβάστε περισσότερα

Ispit održan dana i tačka A ( 3,3, 4 ) x x + 1

Ispit održan dana i tačka A ( 3,3, 4 ) x x + 1 Ispit održan dana 9 0 009 Naći sve vrijednosti korjena 4 z ako je ( ) 8 y+ z Data je prava a : = = kroz tačku A i okomita je na pravu a z = + i i tačka A (,, 4 ) Naći jednačinu prave b koja prolazi ( +

Διαβάστε περισσότερα

Zadaci iz Analize za d(x, y) 0 (ako je d(x, y) = 0 onda je x = y pa oqigledno vai nejednakost

Zadaci iz Analize za d(x, y) 0 (ako je d(x, y) = 0 onda je x = y pa oqigledno vai nejednakost 1 Zadaci iz Analize Kako vreme prolazi to u i nasumiqno rexavati ove zadatke. Do tada, savetujem da sami uradite xto vixe moete. Sve vas pozdrav a vax asistent Milan Lazarevi. 1. Neka je (X, d) metriqki

Διαβάστε περισσότερα

uniformno konvergira na [ 2, 2]?

uniformno konvergira na [ 2, 2]? Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 27.6.2015. ZAVRXNI ISPIT IZ MATEMATIKE 3 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati diferencijabilnost funkcije u = u(x, y, z) u taqki (0, 1, 2). 2. Definisati

Διαβάστε περισσότερα

Zadatak 2 Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z 3 z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu.

Zadatak 2 Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z 3 z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu. Kompleksna analiza Zadatak Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu. Zadatak Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu

Διαβάστε περισσότερα

4 Izvodi i diferencijali

4 Izvodi i diferencijali 4 Izvodi i diferencijali 8 4 Izvodi i diferencijali Neka je funkcija f() definisana u intervalu (a, b), i neka je 0 0 + (a, b). Tada se izraz (a, b) i f( 0 + ) f( 0 ) () zove srednja brzina promene funkcije

Διαβάστε περισσότερα

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4

( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET Riješiti jednačine: a) 5 = b) ( ) 3 = c) + 3+ = 7 log3 č) = 8 + 5 ć) sin cos = d) 5cos 6cos + 3 = dž) = đ) + = 3 e) 6 log + log + log = 7 f) ( ) ( ) g) ( ) log

Διαβάστε περισσότερα