ELEMENTE DE STATISTICA DESCRIPTIVA

Σχετικά έγγραφα
Statistica descriptivă. Şef de Lucrări Dr. Mădălina Văleanu

Statistica descriptivă (continuare) Şef de Lucrări Dr. Mădălina Văleanu

Sondajul statistic- II

Cursul 7. Spaţii euclidiene. Produs scalar. Procedeul de ortogonalizare Gram-Schmidt. Baze ortonormate

T R A I A N. Numere complexe în formă algebrică z a. Fie z, z a bi, Se numeşte partea reală a numărului complex z :

Productia (buc) Nr. Salariaţi Total 30

ANALIZA STATISTICĂ A VARIABILITĂŢII (ÎMPRĂŞTIERII) VALORILOR INDIVIDUALE

Elemente de teoria probabilitatilor

Statistica matematica

TEMA 3 - METODE NUMERICE PENTRU DESCRIEREA DATELOR STATISTICE

Analiza univariata a datelor

CURS 10. Regresia liniară - aproximarea unei functii tabelate cu o functie analitica de gradul 1, prin metoda celor mai mici patrate

9. CIRCUITE ELECTRICE IN REGIM NESINUSOIDAL

Noţiuni de verificare a ipotezelor statistice

Evaluare : 1. Continuitatea funcţiilor definite pe diferite spaţii metrice. 2. Răspunsuri la problemele finale.

LUCRARE DE LABORATOR NR. 1 MASURARI IN INSTALATII TERMICE. PRELUCRAREA DATELOR EXPERIMENTALE CARACTERISTICILE METROLOGICE ALE APARATELOR DE MASURA

Curs 3. Biostatistica: trecere in revista a metodelor statistice clasice

3. INDICATORII STATISTICI

Statisticǎ - curs 2. 1 Parametrii şi statistici ai tendinţei centrale 2. 2 Parametrii şi statistici ai dispersiei 5

STATISTICĂ MARINELLA - SABINA TURDEAN LIGIA PRODAN

METODE DE ESTIMARE A PARAMETRILOR UNEI REPARTIŢII. METODA VEROSIMILITĂŢII MAXIME. METODA MOMENTELOR.

ELEMENTE DE TEORIA PROBABILITĂŢILOR

VII. STATISTICĂ 7.1. INDICATORII TENDINŢEI CENTRALE Mărimile medii Media aritmetică

CAPITOLUL 2 SERII FOURIER. discontinuitate de prima speţă al funcţiei f dacă limitele laterale f ( x 0 există şi sunt finite.

METODE DE ANALIZĂ STATISTICĂ A LEGĂTURILOR DINTRE FENOMENE

Curs 3. Spaţii vectoriale

Ministerul Educaţiei Naționale Centrul Naţional de Evaluare şi Examinare

Sisteme cu partajare - continut. M / M /1 PS ( numar de utilizatori, 1 server, numar de pozitii pentru utilizatori)

Olimpiada Naţională de Matematică Etapa locală Clasa a IX-a M 1

Analiza bivariata a datelor

COMBINATORICĂ. Mulţimile ordonate care se formează cu n elemente din n elemente date se numesc permutări. Pn Proprietăţi

CAPITOLUL 2. Definiţia Se numeşte diviziune a intervalului [a, b] orice submulţime x [a, b] astfel încât

CAPITOLUL 4 CERCETAREA STATISTICĂ PRIN SONDAJ

Pentru această problemă se consideră funcţia Lagrange asociată:

Formula lui Taylor Extremele funcţiilor de mai multe variabile Serii de numere cu termeni oarecare Serii cu termeni pozitivi. Criterii de convergenţă

INTRODUCERE. Obiectivele cursului

PRELEGEREA IV STATISTICĂ MATEMATICĂ

Cercetarea prin sondajul II Note de curs prelegere master data 24 oct.2013

Tema 2. PRELUCRAREA REZULTATELOR EXPERIMENTALE

Sondajul statistic -III

Procese stocastice (2) Fie un proces stocastic de parametru continuu si avand spatiul starilor discret. =

Probabilități și Statistică 1.1. Metoda Monte-Carlo

2. Metoda celor mai mici pătrate

Sisteme cu asteptare - continut. Modelul simplu de trafic

Universitatea din București, Facultatea de Chimie, Specializarea: Chimie Medicală/Farmaceutică

TEMA 9: FUNCȚII DE MAI MULTE VARIABILE. Obiective:

PRELEVAREA SI PRELUCRAREA DATELOR DE MASURARE

Concursul Naţional Al. Myller Ediţia a VI - a Iaşi, 2008

Cu ajutorul noţiunii de corp se defineşte noţiunea de spaţiu vectorial (spaţiu liniar): Fie V o mulţime nevidă ( Ø) şi K,,

Prof. univ. dr. Constantin ANGHELACHE Prof. univ. dr. Gabriela-Victoria ANGHELACHE Lector univ. dr. Florin Paul Costel LILEA

Planul determinat de normală şi un punct Ecuaţia generală Plane paralele Unghi diedru Planul determinat de 3 puncte necoliniare

Curs 10 Funcţii reale de mai multe variabile reale. Limite şi continuitate.

ECUATII NELINIARE PE R n. (2) sistemul (1) poate fi scris si sub forma ecuatiei vectoriale: ) D

6. VARIABILE ALEATOARE

def def punctul ( x, y )0R 2 de coordonate x = b a

Referenţi ştiinţifici Conf.univ.dr.ing. Radu CENUŞĂ Prof.univ.dr.ing. Norocel Valeriu NICOLESCU

1. Modelul de regresie

a) (3p) Sa se calculeze XY A. b) (4p) Sa se calculeze determinantul si rangul matricei A. c) (3p) Sa se calculeze A.

8.3. Estimarea parametrilor

aşteptării pot fi înţelese cu ajutorul noţiunilor de bază culese din acest volum. În multe cazuri hazardul, întâmplarea îşi pun amprenta pe

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor X) functia f 1

2. Sisteme de ecuaţii neliniare

Proprietatile descriptorilor statistici pentru serii univariate

Analiza în curent continuu a schemelor electronice Eugenie Posdărăscu - DCE SEM 1 electronica.geniu.ro

6 n=1. cos 2n. 6 n=1. n=1. este CONV (fiind seria armonică pentru α = 6 > 1), rezultă

Clasificarea. Selectarea atributelor

Functii definitie, proprietati, grafic, functii elementare A. Definitii, proprietatile functiilor

Componente şi Circuite Electronice Pasive. Laborator 3. Divizorul de tensiune. Divizorul de curent

BAZELE STATISTICII - Manual de studiu individual -

Teoria aşteptării- laborator

METODE DE OPTIMIZARE. Lucrarea 8 1. SCOPUL LUCRĂRII 2. PREZENTAREA TEORETICĂ 2.1. METODA CELOR MAI MICI PĂTRATE 2.2. COEFICIENTUL DE CORELAŢIE

ASPECTE CANTITATIVE ALE MANAGEMENTULUI CALITĂŢII PRODUSELOR ŞI SERVICIILOR DIN TURISM

Subiecte Clasa a VII-a

R R, f ( x) = x 7x+ 6. Determinați distanța dintre punctele de. B=, unde x și y sunt numere reale.

TEMA 10 TESTE DE CONCORDANŢĂ

Profesor Blaga Mirela-Gabriela DREAPTA

Amplificatoare. A v. Simbolul unui amplificator cu terminale distincte pentru porturile de intrare si de iesire

PROBLEME (toate problemele se pot rezolva cu ajutorul teoriei din sinteze)

5.4. MULTIPLEXOARE A 0 A 1 A 2

Numere complexe. a numerelor complexe z b b arg z.

PROBLEME CU PARTEA ÎNTREAGĂ ŞI

SEMINARUL 3. Cap. II Serii de numere reale. asociat seriei. (3n 5)(3n 2) + 1. (3n 2)(3n+1) (3n 2) (3n + 1) = a

Laboraratorul 3. Aplicatii ale testelor Massey si

Integrala nedefinită (primitive)

CLASA a V-a CONCURSUL INTERJUDEŢEAN DE MATEMATICĂ ŞI INFORMATICĂ MARIAN ŢARINĂ EDIŢIA A IV-A MAI I. Să se determine abcd cu proprietatea

CAPITOLUL I. PRELIMINARII Elemente de teoria mulţimilor

CURS 2 METODE NUMERICE PENTRU SISTEME DE ECUAȚII NELINIARE. 0 Norma unui vector şi norma unei matrici. n n cu elemente scalare (reale, complexe).

Sunt variabile aleatoare care iau o infinitate numărabilă de valori. Diagrama unei variabile aleatoare discrete are forma... f. ,... pn.

(a) se numeşte derivata parţială a funcţiei f în raport cu variabila x i în punctul a.

CURS 2 METODE NUMERICE PENTRU SISTEME DE ECUAŢII NELINIARE

Continutul tematic al cursului

RĂSPUNS Modulul de rezistenţă este o caracteristică geometrică a secţiunii transversale, scrisă faţă de una dintre axele de inerţie principale:,

Sub formă matriceală sistemul de restricţii poate fi scris ca:

met la disposition du public, via de la documentation technique dont les rιfιrences, marques et logos, sont

Din această definiţie a probabilităţilor rezultă următoarele proprietăţi ale acestora:

Erori si incertitudini de măsurare. Modele matematice Instrument: proiectare, fabricaţie, Interacţiune măsurand instrument:

SEMNALE ALEATOARE Definirea semnalului aleator, a variabilei aleatoare, a funcţiei şi a densităţii de repartiţie

MARCAREA REZISTOARELOR

SUBGRUPURI CLASICE. 1. SUBGRUPURI recapitulare

CONCURSUL DE MATEMATICĂ APLICATĂ ADOLF HAIMOVICI, 2017 ETAPA LOCALĂ, HUNEDOARA Clasa a IX-a profil științe ale naturii, tehnologic, servicii

Transcript:

ELEMENTE DE STATISTICA DESCRIPTIVA Cursul CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA

STATISTICA DESCRIPTIVA Populate, Caracterstca dscreta, cotua Prezetarea datelor: tabele (frecvete), grafce (hstograme), dcator statstc (de localzare, de mprastere) Costrurea s utlzarea hstograme Varable aleatoare, dscrete s cotue Fuct de repartte, fuct de probabltate Repartt dscrete clasce, bomala, hpergeometrca, Posso Aplcat CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA

Populaţe statstcã, colectvtate statstcã, lot. Mulţmea elemetelor luate î studu U elemet al populaţe statstce se umeşte utate statstcã sau dvd statstc. Populat: fte, fte Populat: omogee, eomogee Caracterstcã, sau varablã Propretatea comuã tuturor utãţlor statstce provete dtr-o populaţe omogeã Caracterstc: cattatve, caltatve Caracterstc: dscrete, cotue CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA

Aplcaţa. U lot de bucse cu dametrul de 0±0, produse pr sterzare repreztã o populaţe statstcă omogeã. Mulţmea bucselor produse de SC Sterom SA îtr-o luã repreztã o populaţe eomogeã; Datele epermetele provete d mãsurarea forţe de aşchere la rectfcare repreztã o populaţe statstcã omogeã. Datele epermetale provete d mãsurarea regmulu de aşchere (s,t,v) la rectfcare repreztã o populaţe eomogeã. Eemple de caracterstc - cattatve - eprmate pr valor umerce- dmesue, greutate - caltatve - eprmate pr atrbute ca bu - defect; satsfãcãtor - esatsfãcãtor etc. Caracterstcle cattatve pot f - dscrete - umerele care le repreztã aparţ mulţm umerelor îtreg sau raţoale (umãrul de pese defecte dtr-u lot) - cotue - dacã îtr-u terval se poate obţe orce valoare realã petru caracterstcã - abater dmesoale, forta, testate.. CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA

Cercetare: - completa; - selectva (esato) Valoarea umercã a ue caracterstc cattatve refertoare la o utate statstcã se umeşte valoare observatã. Totaltatea valorlor observate formeazã datele epermetale - TABELE -GRAFICE PREZENTAREA DATELOR EXTERIMENTALE - INDICATORI STATISTICI CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA

Softur petru prelucrarea datelor epermetale EXCEL STATGRAF GNUPLOT Q-DAS CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA

Etapele prelucrar datelor epermetale Caracterstc dscrete s/sau cotue Achzta datelor (tabelul datelor prmare) Sortare (crescatoare/descrescatoare) Deterarea ampltud A Determarea umarulu de clase Determarea marm tervalulu Determarea frecvetelor Tabelul frecvetelor Trasarea hstograme (repartta frecveta) Calculul dcatorlor statstc CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA

Etapele prelucrar datelor epermetale Caract. Dscrete. Achzta datelor Tabelul Datelor Prmare 60 77 7 74 78 66 76 74 8 69 73 7 6 76 67 73 75 68 7 79 7 73 69 83 8 67 7 85 6 70 83 75 73 63 68 76 74 7 7 77 69 7 7 76 67 80 73 77 65 74. Sortare (crescatoare/descrescatoare) Tabelul Valorlor Ordoate 60 6 64 65 65 66 67 67 67 68 68 69 69 69 70 7 7 7 7 7 7 7 7 7 73 73 73 73 73 74 74 74 74 75 75 76 76 76 76 77 77 77 78 79 80 8 8 83 83 85 CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA

Etapele prelucrar datelor epermetale Caract. Dscrete 3. Deterarea ampltud A A5 A X ma X m 4. Deterarea umarulu de clase m + 3,3 lg 4. Relaţa lu H.A.Sturges 4. Relaţa lu H.B.Ma ş A. Wald petru >00 m 5 4 ( ) 4 4.3 petru >00 m CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA

Etapele prelucrar datelor epermetale Caract. dscrete 4. Deterarea umarulu de clase m + 3,3 lg 4. Relaţa lu H.A.Sturges 4. Relaţa lu H.B.Ma ş A. Wald petru >00 m 5 4 ( ) 4 4.3 petru >00 m CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA

Etapele prelucrar datelor epermetale Caract. Dscrete 5. Determarea marm subtervalulu ua/m5/55 6. Calculul frecvetelor 6. Frecveta absoluta 6. Frecveta relatva 6.3 Frecveta cumulata A a f a m a A a F c A c d a F c d A d CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA

Etapele prelucrar datelor epermetale Caract. Dscrete 7. Tabelul frecvetelor Itervalul de grupare Frecveţa absolutã a relatvã f absolutã crescãtoare A c Frecveţa cumulatã relatvã crescãtoare F c absolutã descrescãtoare A d relatvã descrescãtoare F d (60-65] 6 0, 6 0, 50,00 (65-70] 0, 7 0,34 44 0,88 (70-75] 0 0,40 37 0,74 33 0,66 (75-85] 9 0,8 46 0,9 3 0,6 (85-85] 4 0,08 50,00 4 0,08 Ampltude CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA

0 5 0 5 Dagramele repartţe Hstograme 0, 0 0,4 0 0 0 0 40 60 0 5 0 5 0 Polgoul frecvetelor Dagrama crculara 5 0 5 0 0% 8% % 0% 4% 4% 3% CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA

Dagramele repartţe Frecveta Hstograme a f a45, f90,4% 60 65 70 75 80 85 6 < D < 8 6/53++0+9+4/545, CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA

Dagramele repartţe Frecveta Hstograme AC FC 60 65 70 75 80 85 CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA

Idcator statstc Tedte: - de localzare -de împrãştere Meda artmetca Meda geometrca Meda armoca Meda patratca Idcator de localzare M [ ] CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA M [ ] a M... g M a M p

Medaa e [( + ) / ] M M e ( / ) + ( + ) Mod, Modala - Valoare cetrala valoarea de pe abscsa care are frecveta mama X X c c X X ma f + + X sup m CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA

Propretãţ ş observaţ refertoare la dcator statstc de localzare. Petru repartţ umodale smetrce, abaterea medae faţã de meda artmetcã este egalã cu o treme d abaterea modulu faţã de meda artmetcã: M o M e 3. Petru repartţ umodale smetrce, abaterea medae faţã de meda artmetcã este egalã cu o treme d abaterea modulu faţã de meda artmetcã; 3. Medle artmetcã ş pãtratcã sut flueţate de valorle mar ale sere; 4. Medaa u este flueţatã de valorle etreme; 5. Medle geometrcã ş armocã sut flueţate de valorle mc ş reduc d flueţa valorlor mar; 6. Itre ce patru dcator a mede estã relaţa: M a < M g < < M CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA p

Idcator de mprastere Dsperse [] D ( M [ ] ) ( M [ ]) a [] ( M [ ]) D f D C [ ] D [] ( M [ ]) Abaterea mede patratca ( M [ ]) [] D M [ ] Ampltudea W ma CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA m

Itervalul tercuartlc a Itervalul tercuartlc X m Q Q Q 3 X ma Coefcet de varate tercuartlc q Q Q 3 Q Q Q 3 M e Coefcet de varate C [ ] D sau C v v M [ ] s CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA

Propretãţ ş observaţ refertoare la dcator statstc de mprastere:. Suma algebrcã a abaterlor faţã de meda artmetcã este egalã cu zero. Notâd abaterea valor de ordul I î raport cu meda artmetcã: ε Meda artmetcã a abaterlor este: ε ε ( ) 0 [] D ( M [ ] ) CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA

Propretãţ ş observaţ refertoare la dcator statstc de mprastere:. Suma abaterlor pãtratce are valoarea mmã atuc câd sut calculate î raport cu meda artmetcã. Cosderâd suma abaterlor pãtratce î raport cu valoarea arbtrarã 0. [ ] ( 0 ) ( ) ( 0 ) [ ] 0 0 0 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) + ( ) ( 0 ) ( ) + ( ) ( 0 ) > ( ) CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA 0 0 0

CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA MOMENTE Momete absolute de ordul la care valorle sut cosderate î raport cu orgea Momete cetrate de ordul (la care valorle sut eprmate î raport cu o valoare arbtrarã) m f a m m ) ( M δ δ f ) ( a ) ( M δ δ δ ) ( M f ) ( a ) ( M [] D ) ( M

CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA [] m m m m m m M m m m m M m m M M 3 4 4 3 3 3 3 6 4 3 D 0 + + Corecta mometelor - Corecta Shepard Cauza abaterlor: gruparea pe clase & uformtate clasa ϖ ϖ ϖ 4 4 4 40 7 m m m m m + ω repreztã ampltudea tervalulu de grupare

Idcator petru asmetre ş aplatzare Coefcet de asmetre γ M M 3 3 / M 3 D [] 3 γ >0 γ 0 γ <0 Coefcet de aplatzare γ M M 4 3 M D 4 [] 3 γ <0 γ 0 γ >0 CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA

Tpur de fuct de repartte Repartte umodala Repartţe bomalã Repartţe atmodalã CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA

Varable aleatoare CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA

VARIABILE ALEATOARE Varabla aleatoare este acea mãrme care î cadrul uu epermet poate lua o valoare ecuoscutã aprorc. Petru u şr de mãsurãtor, varabla aleatoare este o oţue care-l caracterzeazã d douã pucte de vedere: - caracterzare d puct de vedere cattatv - varabla aleatoare e dã formaţ prvd valoarea umercã a mãrm mãsurate - caracterzare d put de vedere caltatv - varabla aleatoare e dã formaţ prvd frecveţa de aparţe a ue valor umerce îtr-u şr. CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA

VARIABILE ALEATOARE Varable aleatoare dscrete ( Z ) - umarul de pese defecte Varable aleatoare cotue ( Q, R ) - dmesuea uu semfabrcat,, 3,.. - srul valorlor masurate p, p, p 3,..p - probabltatea aparte valor X : p,, p,,...... p sau X : p, CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA

Aplcaţa. Se arucã u zar de 00 de or obţâdu-se petru cfra 0 aparţ, petru cfra 8 aparţ petru cfra 3 0 aparţ petru cfra 4 aparţ petru cfra 5 5 de aparţ petru cfra 6 5 aparţ. Probabltatea aparţe cfrelor,,...,6 este: 0 P() 00 P( 4 ) 00 Tabloul repartţe este 0,0P( ) 0,P( 5 ) 8 0 0.8P( 3 ) 0,0 00 00 5 5 0,5P(6 ) 0,5 00 00 X : 0,0 0,8 3 0,0 4 0, 5 0,5 6 0,5 CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA

Probabltatea Frecveta relatva 0,5 5% p f 0,0 0,8 0% 8% 0,5 0,0 0% 0, % 5% Fucte de repartte 3 4 5 6 P ( X ) P( ) p p CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA

Probabltatea evemetulu X<., X X : p P(X<)? : 0,0,, p 0,8..., + p,... p + p +... + p 3 0,0 0, 0,5 P(<X<5) P(X) + P(X3) + P(X4) 6 0,5 Evemete compatble s depedete P(<X<5) p + p3 + p4 Varabla aleatoare 4 5 CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA probabltate probabltate 0,8 0,6 0,4 0, 0, 0,8 0,6 0,4 0, 0 3 4 5 6 varabla 0 4 6 8 varabla

Fucte de probabltate F( ) P( X ) P( X ) P( p F( ) P( X ) ). Varable aleatoare cotue Fucte de repartte P(X<) se cteşte probabltatea ca X sã fe cel mult egal cu. F( ) P( X < ) f ( )d F' ( )d Fucta de probabltate f ( ) lm 0 F( + ) F( ) F' ( ) CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA

f() f() f()d F(), 0,8 0,6 0,4 0, 0 0,5 0,8 0 0, 0,88 0,7-5 0 5 0 Elemet de probabltate - asmptotã dreapta F()0; - asmptotã dreapta F(); - fucţe strct crescãtoare; petru < F( )<F( ) frecveta 30 0 0 F( ) P( X < ) f ( )d 0 As Ttle CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA

3. Aparteeţa ue varable aleatoare la u terval dat Se cuoaste: fucta de repartte F(), f() Se cere: P(a X b). f() P(a X<b) - A - evemetul X<b; - B - evemetul X<a; -C -evemetul a X b. a b B ş C sut compatble AB U C P ( A ) P( BU C ) P( B ) + P( C ) CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA

P ( X < b ) P( X < a ) + P( a X < P ( a X b ) P( < b ) P( X < P( a X < b ) F( b ) F( a ) P( a X < b ) b f ( )d a Fuct de repartte f ( )d b ) a ) b a f ( )d Fuct de repartte dscrete - bomala (cu toarcere) - hpergeometrca (fara toarcere) - Posso Fuct de repartte cotue - ormala (Gauss - Laplace) - Studet - χ - Fscher CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA

CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA Repartta bomala Dtr- lot format d N bucat se etrag cosecutv fara a pue pesa etrasa la loc pese. - p coefcetul de rebut; probabltatea de-a etrage o pesa defecta - q coefcetul de pese bue; probabltatea de-a etrage o pesa bua Repartta bomala s se etrage o sgura pesa p q C p q C p q C p q C p q C 0 0 0............ 0 p q 0 s se etrag doua pese p qp q 0 s se etrag pese

Fucta de repartte P( X ) P( ) C p q 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0, 0, 0 P() 0,749 p4% 0 0,0583 0,00647 0,00056 0 0 3 4 5 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0, 0, 0 P() 0 p4% p0% p6% p8% 0 4 6 8 0 Fucte de probabltate P( ) F( ) P( ) C 0 0 p q CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA

Idcator statstc Meda M[X], µ, X [ ] M X p 0 Mod M o ( p q ) < M o < ( p + p ) Dspersa D[X], σ, S D [ X ] p( p ) pq p q Abaterea stadard σ, s σ pq m M [ X ] pm D[ X ] Momete m, M M 3 pq( q p )M q p Asmetra γ γ pq 4 pq pq( 6 pq + 3pq ) 6 pq Ecesul γ γ CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro pq Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA

Aplcata.3 Dtr-u lot de 400 de bucat, cu u coefcet de rebut de 5% se etrag cosecutv fara a pue pesa etrasa la loc 3 pese. Sa se costruasca varabla aleatoare a umarulu de pese defecte Sa se a decza de acceptare sau respgere a lotulu CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA

Repartta hpergeometrca Dtr-u lot format d bucat se etrag cosecutv pud pesa etrasa la loc m pese. - p coefcetul de rebut; probabltatea de-a etrage o pesa defecta - a umarul de pese defecte ap* - q coefcetul de pese bue; - b umarul de pese bue Fucte de probabltate P( X ) P( ) C ac C m b m Fucte de repartte P( X ) F( ) C m C 0 a m b CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA

Meda M[X], µ, X M [ X ] p mp Mod M o pm q + m + Daca >> m < pm + p + m + M o < + pm q < M < pm + q 0 m mpq m >> m D X D[ X ] Dspersa D[X], σ, S Daca [ ] mpq CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA

Aplcata.4 Dtr-u lot de 00 de bucat, cu u coefcet de rebut de 4% se etrag cosecutv pud de fecare data pesa etrasa la loc 3 pese. Sa se costruasca varabla aleatoare a umarulu de pese defecte Sa se a decza de acceptare sau respgere a lotulu CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA

4. Repartta Posso Fucte de probabltate - destate de aparte & meda apartlor petru p<0, s p>5 Fucte de repartte P( P( P( X X X ) P( ) ) P( ) e µ 0 ( λt)!! e λ t µ ( p ) p ) e µ! e µ 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0, 0, 0 P() 0,303 0,0758 0,0005 0,063 0,00 0,00003 0 3 4 5 6 7 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0, 0, 0 P() u0,5 0 5 0 5 0 CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA u u u5

CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA Meda M[X], µ, X [ ] 0 e p X M µ µ µ µ Mod M o ) M o µ µ < < Dspersa D[X], σ, S [ ] µ X D Abaterea stadard σ, s µ σ Momete m, M µ µ µ µ µ µ µ µ µ µ 4 3 3 3 3 M M M 3 m m m + + + + Asmetra γ µ γ Ecesul γ µ γ

STATISTICA DESCRIPTIVA Populate, Caracterstca dscreta, cotua Prezetarea datelor: tabele (frecvete), grafce (hstograme), dcator statstc (de localzare, de mprastere) Costrurea s utlzarea hstograme Varable aleatoare, dscrete s cotue Fuct de repartte, fuct de probabltate Repartt dscrete clasce, bomala, hpergeometrca, Posso Aplcat CERMI Facultatatea Costruct de Mas www.cerm.utcluj.ro Cof.dr.g. Marus Bulgaru STATISTICA DESCRIPTIVA