Ενότητα 6: Πολλαπλή Γραµµική Παλινδρόµηση (Multiple Linear Regression)

Μέγεθος: px
Εμφάνιση ξεκινά από τη σελίδα:

Download "Ενότητα 6: Πολλαπλή Γραµµική Παλινδρόµηση (Multiple Linear Regression)"

Transcript

1 Boutskas.V. 4 Σηιώις αθήατος «Στατιτικά Προγράατα» Τήα Στατ. & Αφ. Επιτήης Πανπιτήιο Πιραιώς 7 Ενότητα 6: Πολλαπλή Γραική Παλινδρόηη ultle Lear Regresso Στην προηγούνη νότητα χρηιοποιήα το απλό γραικό οντέλο για να διρυνήου την ξάρτηη ιας ταβλητή Υ απόκριης ή ξαρτηένη από ια άλλη ταβλητή Χ ρ- ηνυτική ή ανξάρτητη. Σ αρκτά όως προβλήατα η ταβλητή απόκριης Υ πορί να θωρηθί ότι πηράζται από πριότρς από ια ρηνυτικές ταβλητές έτω Χ Χ Χ -. Μπορού και πάλι να χρηιοποιήου ένα γραικό οντέλο για να διρυνήου την ξάρτηη της από τις -. Το οντέλο αυτό το οποίο αποτλί γνίκυη του οντέλου Υ Χ που λτήα την προηγούνη νότητα θα έχι τη ορφή... για κάποις παραέτρους -. Για να διρυνηθί η χέη ταξύ της και των - λαβάνται δίγα γέθους και για κάθ άτοο του δίγατος καταγράφονται οι τιές των υγκκριένων ταβλητών. Π.χ. για το -άτοο του δίγατος καταγράφονται οι τιές Υ Χ Χ Χ -. Εφαρόζου λοιπόν το οντέλο... όπου τα «φάλατα» θωρούνται ανξάρτητς τ.. από την N νώ οι ρηνυτικές ταβλητές - όπως και το απλό γραικό οντέλο δν θωρούνται τυχαίς. Το παραπάνω οντέλο γράφται τη βοήθια πινάκων την απλούτρη ορφή: όπου L L. Ο πίνακας καλίται και πίνακας χδιαού. Στο πολλαπλό οντέλο θωρού ότι τα ηία δν βρίκονται «κοντά» ια υθία αλλά «κοντά» ένα υπρπίπδο τις διατάις. 6.. Εκτίηη των παραέτρων - και Το τυχαίο διάνυα αποτλίται από ανξάρτητς Ν τυχαίς ταβλητές και πο- ένως θα έχι από κοινού.π.π. Ν Ι δηλαδή ακολουθί ία πολυδιάτατη κανονική κατανο- ή όπου Ι ίναι ο οναδιαίος πίνακας διάταης. Ως υνέπια το τυχαίο διάνυα Ως γνωτό η ονοδιάτατη κανονική κατανοή Ν έχι.π.π. / / π π e e f. Η παραπάνω πυκνότητα γνικύται k διατάις πολυδιάτατη κανονική ΝΣ ως ξής: kk k k k k k k k k e f π L L / /... Σ Σ Σ. Α Τ ίναι ο ανάτροφος πίνακας του Α. Ο Σ ίναι ένας k k πίνακας οριτικά θτικός δηλ. Σ > για κάθ και Σ ίναι η ορίζουά του. Αποδικνύται ότι αν Ζ Ζ Ζ Ζ k ~ NΣ τότ CovZ Z j j δηλαδή ο Σ ίναι ο πίνακας των διαπορών - υνδιαπορών του Ζ γράφου VZ Σ νώ πίης Z ~ N τη διαγώνιο βρίκονται οι διαπορές των Ζ. Αν Σ Ι k όπου Ι k ίναι ο οναδιαίος πίνακας έχι τη διαγώνιο και αλλού τότ οι τ.. Ζ Ζ Ζ k ίναι ανξάρτητς κανονικές τ.. διαπορά.

2 Boutskas.V. 4 Σηιώις αθήατος «Στατιτικά Προγράατα» Τήα Στατ. & Αφ. Επιτήης Πανπιτήιο Πιραιώς 7 [ ] Τ θα ακολουθί και αυτό πολυδιάτατη κανονική N Ι υνάρτηη πιθανοφάνιας / / ;... y y e y y y f L π η οποία γιτοποιίται ως προς ώτ να πάρου την..π. του όταν λαχιτοποιίται το. Το παραπάνω γράφται και παραγωγίζοντας ως προς... d d f f f ίναι ίο από ιδιότητς πινάκων d d Η παραπάνω παράγωγος δηλ. το διάνυα των ρικών παραγώγων ίναι ίη όταν. Το παραπάνω ύτηα των ξιώων αγνώτους το διάνυα έχι οναδική λύη όταν υπάρχι ο αντίτροφος του Χ Τ Χ και αυτή την πρίπτωη οι κτιήτρις έγιτης πιθανοφάνιας για το [ - ] θα ίναι αποδ. ότι πράγατι αποτλί λάχιτο της. Επίης..π. του ίναι η.... Όπως και το απλό γραικό οντέλο καλού προβλέψις των Υ redcted ή προαροένς πάνω το κτιηένο πίπδο γραικής παλινδρόηης τιές των Υ τις κτιήις των ΕΥ - - :... ή υνοπτικά P P. Και δώ οι διαφορές των προαροένων από τις παρατηρούνς Υ καλούνται κατάλοιπα resduals ή κτιηένα φάλατα και υβολίζονται ή υνοπτικά P I όπου ο P ίναι γνωτός ως πίνακας ορθής προβολής rojecto ή hat matr. 6.. Έλγχοι υποθέων και δ.. για τις παραέτρους του οντέλου. Υποθέτοντας ότι το διάνυα των φαλάτων ~ Ν Ι αποδικνύται ότι ~ Τ N

3 πολυδιάτατη κανονική έο [ - ] και πίνακα διαποράς υνδιαποράς Χ Τ Χ -. Επίης αποδικνύται ότι ~ I P χ χι-ττράγωνο βαθούς λυθρίας. Συνπώς ανάλογα και το απλό γραικό οντέλο θέτου ως κτιήτρια του την αρόληπτη αντί της..π. που ίδα παραπάνω S. Αν υβολίου c τα διαγώνια τοιχία του πίνακα Τ τότ προφανώς από όπου και από το γγονός ότι ~ N c Boutskas.V. 4 Σηιώις αθήατος «Στατιτικά Προγράατα» Τήα Στατ. & Αφ. Επιτήης Πανπιτήιο Πιραιώς 73 S / ~ χ S ανξάρτητη των προκύπτι ότι ~ t S c και ποένως τα παρακάτω ίναι δ.. για τα - αντίτοιχα.. a: a a S ct S ct νώ για τον έλγχο της υπόθης H : θα έχου αντίτοιχς πριοχές απόρριψης δίπλυροι έλγχοι.. a: K : a > t όπου S c αντίτοιχα -value αν από τα δδοένα βρέθηκ ότι t value P > t F t. t Αν για κάποιο απορριφθί η υπόθη Η : τότ πορού να πού ότι η ταβλητή Υ ξαρτάται από την Ερηνύοντας τη υνολική ταβλητότητα του οντέλου Όπως ακριβώς και το απλό γραικό οντέλο η διγατική διαπορά των παρατηρήων αποδικνύται ότι χωρίζται δύο αθροίατα τα οποία υβολίζονται και πάλι SS SSE και SSR αντίτοιχα. Το SS κφράζι τη υνολική παρατηρούνη ταβλητότητα των Υ το SSR κφράζι τη ταβλητότητα των προαροένων τιών νώ το SSE κφράζι τη ταβλητότητα των Υ χέη τις αντίτοιχς προαροένς τιές. Η ταβλητότητα του SSR ρηνύται από το οντέλο νώ του SSE όχι βλ. προηγ. νότητα. Το πηλίκο υντλτής προδιοριού SSR SS SSE R SS SS πορί να θωρηθί ότι κφράζι το ποοτό της ταβλητότητας των Υ που ρηνύται από το οντέλο. Είδα παραπάνω ότι SSE ~ χ. Επίης αν - τότ αποδικνύται ότι

4 SSR SS ~ χ και ~ χ διαφορτικά ακολουθούν κάποις η-κντρικές κατανοές χι-ττράγωνο. Εποένως αν - τότ SSR / SSR F / ~ F SSE / SSE / διότι SSR και SSE ίναι ανξάρτητς. Από το παραπάνω πορού να κατακυάου έναν έ- λγχο για την υπόθη Η : - δηλ. ότι η Υ δν ξαρτάται από καία από τις Χ Χ Χ -. Θα απορρίπτται η Η όταν η παραπάνω τατιτική υνάρτηη λαβάνι αυνήθιτα υπό την Η γάλς τιές δηλαδή όταν.. α SSR / F > F a : άνω a-ηίο της κατανοής F και β.. SSE / αντίτοιχο -value: SSR / value FF SSE / όπου FF ίναι η.κ. της κατανοής F --. Αντίθτα από το απλό το πολλαπλό οντέλο ο παραπάνω έλγχος έω της F ίναι διαφορτικός από τους έλγχους που ίδα την προηγούνη παράγραφο χρηιοποιώντας τις τατιτικές υναρτήις Τ... διότι οι έλγχοι κίνοι αφορούν τις υποθέις Η : Η : Η : - ξχωριτά. Όλς οι παραπάνω ποότητς υνοψίζονται και πάλι τον πίνακα ανάλυης διαποράς ANOVA: Sum of Squares df ea Square F-Rato Sg. -value Regresso SSReg P J SSR SR SR SE FF SR SE Resduals SSE I P SSE SE S otal SSΤ I J P J 6.4. Ατοική και έη πρόβλψη της Υ Αφού έχου κτιήι τους υντλτές - πορού να κάνου πρόβλψη της ταβλητής για οποιδήποτ τιές των ταβλητών Όπως και το απλό γραικό οντέλο πορού να προβλέψου την Υ και έω νός διατήατος: Το διάτηα έης πρόβλψης του Υ όταν - - δ.. υντ. a για το E - - [ - ] Boutskas.V. 4 Σηιώις αθήατος «Στατιτικά Προγράατα» Τήα Στατ. & Αφ. Επιτήης Πανπιτήιο Πιραιώς 74

5 a a S t S t. Αν πάρου έναν γάλο αριθό παρατηρήων - - τότ η έη τιή της αυτές τις παρατηρήις θα βρίκται έα το διάτηα έης πρόβλψης.. a. Το διάτηα ατοικής πρόβλψης dvdual redcto terval του όταν - - ίναι ένα διάτηα έα το οποίο βρίκται η - - πιθανότητα a: a a S t S t Αν πάρου ία νέα παρατήρηη - - τότ το Υ θα βρίκται έα το διάτηα ατοικής πρόβλψης.. a Εξέταη της ορθότητας του οντέλου. Όπως και το απλό γραικό οντέλο θα πρέπι να ββαιωθού ότι οι παρατηρήις ας προαρόζονται ικανοποιητικά το πολλαπλό οντέλο ώτ τα υπράατα που προκύπτουν να θωρούνται αξιόπιτα. ιαφορτικά θα πρέπι να τροποποιήου κατάλληλα το οντέλο. Ο έ- λγχος της ορθότητας του πολλαπλού οντέλου γίνται ακριβώς το ίδιο τρόπο που γίνται και το απλό βλ. παρ Χρηιοποιού και πάλι τα τυποποιηένα κατάλοιπα * S. όπου τώρα τα οχλύις - leverages ίναι τα τοιχία που βρίκονται τη διαγώνιο του πίνακα P Σύγκριη οντέλων Αρκτές φορές υβαίνι να έχου καταγράψι τις τιές αρκτών ανξάρτητων ταβλητών Χ Χ Χ - και θέλου να ξτάου ποιές από αυτές πηράζουν την ταβλητή απόκριης Υ. Ένας τρόπος που δν ίναι πάντα ο υντοότρος ίναι να φαρόου όλα τα δυνατά οντέλα και να πιλέξου αυτό που δίνι τα «καλύτρα» αποτλέατα. Αν π.χ. έχου καταγράψι τρις ταβλητές Χ Χ Χ 3 τότ πορού να ξτάου τα οντέλα: και να θωρήου καλύτρο αυτό που δίνι το γαλύτρο υντλτή προδιοριού R. Γρήγορα όως διαπιτώνου ότι το οντέλο το γαλύτρο R SSE/SS δν ίναι πάντοτ το καλύτρο. Αυτό υβαίνι διότι όο προθέτου ανξάρτητς ταβλητές το οντέλο όποις και αν ίναι αυτές το R αυξάνται ή παραένι ταθρό. Πράγατι όταν προθέτου ανξάρτητς ταβλητές το SSE ιώνται ή ένι ταθρό αφού SSE m νώ το SS παραένι πάντοτ ταθρό και η παραπάνω λαχιτοποίηη γίνται γαλύτρο χώρο πριότρα. Π.χ. έτω ότι η Υ πηράζται από τις Χ Χ νώ δν πηράζται καθόλου από την Χ 3 οπότ καλύτρο οντέλο θα έπρπ να ίναι το Υ. Προθέτοντας όως την Χ 3 αυτό το οντέλο προκύπτι το οντέλο Υ 3 3 το οποίο ύφωνα τα παραπάνω θα έχι γαλύτρο ή ίο R από το Υ. Εποένως Boutskas.V. 4 Σηιώις αθήατος «Στατιτικά Προγράατα» Τήα Στατ. & Αφ. Επιτήης Πανπιτήιο Πιραιώς 75

6 το R δν δίχνι πάντοτ το «καλύτρο» οντέλο. Αντί του R προτίνται η χρήη του «προαρ- οένου» R R adjusted. Έτι καλύτρο θα θωρίται το οντέλο το γαλύτρο SSE R adj. SS / Το προαροένο R «δίχνι» ως καλύτρο το οντέλο που έχι το ικρότρο S SSE/ το SS ίναι ταθρό όλα τα οντέλα. Ο δίκτης αυτός δν αυξάνται πάντοτ όταν αυξάνονται οι ανξάρτητς ταβλητές. Αξίζι να αναφρθί ότι για την ύρη του καλύτρου οντέλου έχουν προταθί και άλλοι δίκτς διάφορς αιτιολογήις Πολυυγγραικότητα Στην πολλαπλή παλινδρόηη ίναι δυνατό κάποις από τις ανξάρτητς ταβλητές - να ίναι γραικά ξαρτηένς υνέπια ο πίνακας πληροφορίας Χ Τ Χ να ην αντιτρέφται η ορίζουα του ίναι. Αυτό το πρόβληα ίναι γνωτό ως πρόβληα πολυυγγραικότητας. Ένας απλός τρόπος αντιτώπιης του ίναι η αφαίρη κάποιων ανξάρτητων ταβλητών από το οντέλο χάνοντας όως «πληροφορία». Ακόη και όταν η ορίζουα του Χ Τ Χ δν ίναι ακριβώς αλλά «κοντά» το αθνής πολυυγγραικότητα παρουιάζται πρόβληα. Σ αυτή την πρίπτωη πορί να φανιτούν φάλατα τρογγύλυης κατά την αντιτροφή του Χ Τ Χ υνέπια οι κτιήις που παίρνου- να ην ίναι αξιόπιτς. Αυτό υνήθως αντιτωπίζται ως ένα βαθό από το ίδιο το πακέτο το οποίο πριν προβί τους υπολογιούς των κτιήων τυποποιί όλς τις ταβλητές π.χ. ώτ να παίρνουν τιές το και κατά την φάνιη των αποτλάτων τις παναφέρι την αρχική κλίακα. Η ορίζουα του Χ Τ Χ ίναι κοντά το όταν υπάρχι ιχυρή υχέτιη ταξύ των ανξάρτητων ταβλητών. Μία ακόη «παρνέργια» της υγκκριένης κατάταης ίναι ότι πορί ο- ριένς ταβλητές να φαίνονται «ηαντικές» αντίτοιχο -value το t-ττ κοντά το κάποιο οντέλο νώ παύουν να ίναι ηαντικές όταν το οντέλο προθέου και άλλς ανξάρτητς ταβλητές. Για παράδιγα πορί το οντέλο Υ η να ίναι ηαντική απορρίπτου ότι νώ το γαλύτρο οντέλο Υ 3 3 να ην ίναι πια ηαντική νώ η Χ 3 που προθέα να ίναι. Χοντρικά αυτό πορί να υβαίνι διότι η Χ 3 ίναι αυτή που πηράζι την Υ αλλά όταν φαρόζου το πρώτο οντέλο το οποίο απουιάζι η Χ 3 η Χ φαίνται ηαντική διότι «οιάζι» την Χ 3. Όταν ντοπίου οάδα ή οάδς από ιχυρά υχτιένς ταβλητές π.χ. από τον πίνακα υχτίων των Χ τότ θα πρέπι το βέλτιτο οντέλο να κρατήου ία από κάθ οάδα. Σ αρκτές πριπτώις αυτό δν ίναι ύκολο οπότ ίναι ανάγκη να χρηιοποιήου άλλς θόδους π.χ. rcal comoets regresso ή rdge regresso. Boutskas.V. 4 Σηιώις αθήατος «Στατιτικά Προγράατα» Τήα Στατ. & Αφ. Επιτήης Πανπιτήιο Πιραιώς 76

7 Άκηη. Η γύη νός τυριού ξαρτάται από τη χηική του ύνθη η οποία πορί να αλλάζι την πάροδο του χρόνου. Για να διρυνηθούν ποις χηικές ουίς καθορίζουν γάλο βαθό την γύη νός τυριού Cheddar λήφθη δίγα 3 τέτοιων τυριών διάφορα τάδια ωρίανης. Σ καθένα από αυτά έγιν κτίηη της γύης από ένα ύνολο δοκιατών και τρήθηκ η πρικτικότητα τρις χηικές ουίς:. Acetc: Λογάριθος της πρικτικότητας οξικό οξύ acetc acd. HS: Λογάριθος της πρικτικότητας υδρόθιο hydroge sulfde 3. Lactc: πρικτικότητα γαλακτικό οξύ lactc acd Case taste Acetc HS Lactc Case taste Acetc HS Lactc Boutskas.V. 4 Σηιώις αθήατος «Στατιτικά Προγράατα» Τήα Στατ. & Αφ. Επιτήης Πανπιτήιο Πιραιώς 77 oore Davd S. ad George P. ccae 989. Itroducto to the Practce of Statstcs Στην υγκκριένη πρίπτωη πιθυού να διρυνήου την πιρροή της ξαρτηένης ταβλητής taste από τις ανξάρτητς ταβλητές Acetc ΗS Χ και Lactc 3.. Να φαρότ το οντέλο Υ Χ. Από το οντέλο αυτό πορού να πού ότι η πρικτικότητα οξικό οξύ πηράζι τη γύη του τυριού;. Να κατακυάτ όλα τα ανα δύο γραφήατα διαποράς των ταβλητών Υ Χ Χ Χ 3. Φαίνται να υπάρχι χέη ταξύ των ταβλητών; 3. Να φαρότ το οντέλο Υ Χ Χ 3 Χ 3. α Να κτιήτ τα ηιακά και δ.. υντλτού 95%. β Ποις ανξάρτητς ταβλητές πηράζουν την γύη νός τυριού;.. 5% γ Να κατακυάτ τον πίνακα ανάλυης διαποράς ΑNOVA και να κάντ τον έ- λγχο Η : 3 του οντέλου έω του F-ττ. Ποια ίναι η κτίηη της διαποράς των φαλάτων; δ Τι ποοτό της ταβλητότητας των ρηνύται από το οντέλο; 4. Ποιο από τα δύο οντέλα Υ Χ Χ 3 Υ Χ Χ 3 Χ 3 θωρίται «καλύτρο». Παρατηρίτ κάτι αντιφατικό χέη το ρώτηα ; να δώτ ρηνία 5. Εφαρότ το οντέλο Υ Χ Χ 3. α Να κτιήτ τα ηιακά και δ.. υντλτού 95%. Πώς πηράζται η γύη όταν ταβάλλονται το Γαλακτικό οξύ και το υδρόθιο; Ποιας ταβλητής η ταβολή πηράζι πριότρο την ταβολή της γύης; β Να δοθούν οι προαροένς τιές των Υ προβλέψις των Υ και τα τυποποιηένα κατάλοιπα. Υπάρχουν έ- κτροπς παρατηρήις; γ Εάν ένα τυρί έχι πρικτικότητα 3 και Log υδρόθιο και Γαλακτικό οξύ αντίτοιχα δώτ ια πρόβλψη του δίκτη της γύης του; δώτ ηιακή πρόβλψη και κατάλληλο διάτηα πρόβλψης. 6. Να κατακυάτ το τριδιάτατο γράφηα διαποράς των ΗS Lactc aste αζί το κτι- ηένο πίπδο γραικής παλινδρόηης. 7. Να γίνι έλγχος ορθότητας του οντέλου: α Εξτάτ αν τα τυποποιηένα κατάλοιπα προέρχονται πράγατι από κανονική κατανοή ιτόγραα Q-Q ή P-P lots και K-S ττ. β Εξτάτ αν υπάρχι χέη ταξύ των τυποποιηένων καταλοίπων και των ταβλητών Χ Χ 3 Υ. 8. Σ προηγούνη έρυνα έχι βρθί ότι η ταβολή της Lactc πηράζι 4 φορές πριότρο την ταβολή της γύης από ότι η ταβολή της ΗS. Επαληθύται αυτό από το βέλτιτο οντέλο Υ Χ Χ 3 ξάρτηη taste από ΗS Lactc που ίδα παραπάνω;.. 5%

8 Λύη.. Αρχικά ιάγου τα δδοένα το SPSS τέρις ταβλητές τήλς aste Acetc ΗS και Lactc. Εφαρόζοντας το υγκκριένο οντέλο Aalyze/Regresso/Lear/Deedet:aste Ideedet: Acetc λαβάνου τους πίνακς Summary Adjusted Std. Error of R R Square R Square the Estmate 55 a a. Predctors: Costat ACEIC. Deedet Varale: ASE Regresso Resdual otal a. Predctors: Costat ACEIC. Deedet Varale: ASE ANOVA Sum of Squares df ea Square F Sg a Costat ACEIC a. Deedet Varale: ASE Ustadardzed Coeffcets Coeffcets a Stadard zed Coeffce ts B Std. Error Beta t Sg Από το t-test του τρίτου πίνακα ή ιοδύναα από το F-test του δύτρου πίνακα βλέπου ότι το -value του λέγχου Η : ίναι. και ποένως απορρίπτου την Η. Σύφωνα το οντέλο αυτό η πρικτικότητα του τυριού οξικό οξύ πηράζι την γύη του τυριού.. Αντί να κατακυάου ξχωριτά όλα αυτά τα γραφήατα 4 3 γραφήατα πορού να τα κατακυάου όλα αζί ένα γράφηα από την διαδικαία Grahs/Scatter/atr/matr varales: aste Acetc ΗS Lactc: ASE ACEIC HS LACIC Boutskas.V. 4 Σηιώις αθήατος «Στατιτικά Προγράατα» Τήα Στατ. & Αφ. Επιτήης Πανπιτήιο Πιραιώς 78

9 Παρατηρού ότι ανά δύο όλς οι ταβλητές παρουιάζουν κάποια θτική υχέτιη ταξύ τους και ιδιαίτρα η aste φαίνται να ξαρτάται και από τις τρις ταβλητές 3 χήατα ης γρα- ής. 3. Εφαρόζου το πολλαπλό γραικό οντέλο Υ Χ Χ 3 Χ 3 Aalyze/ Regresso/ Lear/ Deedet:aste Ideedet: Acetc ΗS Lactc Statstcs:cofdece tervals λαβάνοντας τους πίνακς: Summary Adjusted Std. Error of R R Square R Square the Estmate 87 a a. Predctors: Costat LACIC ACEIC HS. Deedet Varale: ASE Regresso Resdual otal ANOVA Sum of Squares df ea Square F Sg a a. Predctors: Costat LACIC ACEIC HS. Deedet Varale: ASE Costat ACEIC HS LACIC a. Deedet Varale: ASE Ustadardzed Coeffcets Coeffcets a Stadard zed Coeffce ts 95% Cofdece Iterval for B B Std. Error Beta t Sg. Lower Boud Uer Boud α Οι παραπάνω πίνακς πριλαβάνουν ποότητς αντίτοιχς αυτές που φανίζονται τους πίνακς του απλού γραικού οντέλου βλ. Άκηη προηγούνης νότητας. Από τον τρίτο πίνακα λαβάνου τις κτιήις για τα 3 αντίτοιχα. Στον ίδιο πίνακα δίνονται και τα δ.. για τα. β Τα t-ττ του τρίτου πίνακα αφορούν τους λέγχους Η : Η : Η : και Η : 3 αντίτοιχα. Από τα -value και.3 απορρίπτου.. 5% τις υποθέις Η : Η : 3. Εποένως ύφωνα τα παραπάνω όνο οι ταβλητές HS και Lactc φαίνται να πηράζουν την γύη του τυριού. γ Ο πίνακας ανάλυης διαποράς δίνται παραπάνω. Ο έλγχος της υπόθης Η : 3 το πολλαπλό οντέλο γίνται έω του F-ττ. Το υγκκριένο ττ δίνι -value χδόν και ποένως απορρίπτου την υγκκριένη υπόθη απορρίπτου δηλαδή ότι η γύη του τυριού ίναι ανξάρτητη από όλς τις υγκκριένς χηικές ουίς ξάλλου ίδα από τα t-tests ότι οι ταβλητές HS και Lactc πηράζουν την taste. Η κτίηη της διαποράς των φαλάτων του ίναι το SSE/.63 από τον πίνακα ANOVA. Boutskas.V. 4 Σηιώις αθήατος «Στατιτικά Προγράατα» Τήα Στατ. & Αφ. Επιτήης Πανπιτήιο Πιραιώς 79

10 δ Τo ποοτό της ταβλητότητας των που ρηνύται από το οντέλο ίναι R Σύφωνα την παράγραφο 6.5. καλύτρο οντέλο πορού να θωρήου αυτό που δίνι γαλύτρο προαροένο R adjusted R square. Το Υ Χ Χ 3 δίνι adjusted R square.66 υγκκριένα Summary Adjusted Std. Error of R R Square R Square the Estmate 87 a a. Predctors: Costat LACIC HS. Deedet Varale: ASE νώ το Υ Χ Χ 3 Χ 3 δίνι adjusted R square.6 βλ. αντίτοιχο πίνακα το προηγ. ρώτηα. Καλύτρο ποένως ίναι αυτό που πριέχι όνο τις HS και Lactc και όχι την Acetc. Αυτό δικαιολογίται και από το γγονός ότι το πλήρς οντέλο που ξτάα το προηγούνο ρώτηα η ταβλητή Acetc δν ήταν ηαντική δν πηράζι την γύη του τυριού. Αυτό έρχται αντίθη από το οντέλο που φαρόα το ρώτηα όπου βρήκα την ταβλητή Acetc ηαντική. Το γγονός αυτό οφίλται την πολυυγγραικότητα των ανξάρτητων ταβλητών βλ. παρ Χονδρικά πορού να το ρηνύου ως ξής: η ταβλητή taste ξαρτάται όνο από τις HS και Lactc όπως διαπιτώνται το πλήρς οντέλο. Η ταβλητή Acetc έχι υψηλή υχέτιη τις δύο αυτές ταβλητές και έτι όταν βρίκται όνο αυτή το οντέλο απουιάζουν οι άλλς δύο φαίνται να πηράζι την taste απλώς διότι «οιάζι» τις άλλς δύο. 5. α Εφαρόζοντας το οντέλο όπως και παραπάνω παίρνου τους πίνακς Summary Adjusted Std. Error of R R Square R Square the Estmate 87 a a. Predctors: Costat LACIC HS. Deedet Varale: ASE Regresso Resdual otal a. Predctors: Costat LACIC HS. Deedet Varale: ASE ANOVA Sum of Squares df ea Square F Sg a Costat HS LACIC Ustadardzed Coeffcets a. Deedet Varale: ASE Coeffcets a Stadard zed Coeffce ts 95% Cofdece Iterval for B B Std. Error Beta t Sg. Lower Boud Uer Boud Boutskas.V. 4 Σηιώις αθήατος «Στατιτικά Προγράατα» Τήα Στατ. & Αφ. Επιτήης Πανπιτήιο Πιραιώς 8

11 Οι κτιήις των δίνονται τον παραπάνω πίνακα και αντίτοιχα. Παρατηρού ότι όο αυξάνται η πρικτικότητα υδρόθιο ή Γαλακτικό οξύ βλτιώνται και η γύη του τυριού τα αντίτοιχα ίναι θτικά. Επίης βλέπου ότι η αύξηη της ταβλητής ΗS κατά ία ονάδα αυξάνι την ταβλητή taste κατά 3.9 ονάδς πρίπου νώ αντίτοιχα η αύξηη της ταβλητής Lactc κατά ία ονάδα αυξάνι την ταβλητή taste κατά 9.9 ονάδς πρίπου. Εποένως η ταβολή της πρικτικότητας γαλακτικό οξύ πηράζι πριότρο την ταβολή της γύης. Προοχή τα παραπάνω υβαίνουν τουλάχιτον έα το ύρος των τιών που παίρνουν οι υγκκριένς ταβλητές το δίγα η HS παίρνι τιές ταξύ του 3 και του. νώ η Lactc ταξύ του.86 έως του.. Έξω από αυτά τα όρια πορί το οντέλο να ίναι διαφορτικό. β Όπως και το απλό γραικό οντέλο αυτό πορί να γίνι κτλώντας την ίδια ανάλυη Regresso/Lear/Deedet: taste Ideedet: Lactc HS πιλέγοντας save : ustadardzed redcted values studetzed resduals. Στον πίνακα δδοένων Data edtor προτίθνται δύο νές τήλς που έχουν τις ζητούνς ποότητς: Case taste HS Lactc redcted Stud. res. Case taste HS Lactc redcted Stud. res Έκτροπς παρατηρήις δν υπάρχουν όλα τα τυποποιηένα κατάλοιπα ίναι ταξύ των -33. Μόνο η παρατήρηη 5 case 5 έχι «αυνήθιτο» κατάλοιπο κτός του -. γ Η ηιακή πρόβλψη του δίκτη της γύης νός τυριού HS 3 και Lactc θα ίναι ύφωνα το οντέλο Μπορού όως να το πάρου απυθίας από το πακέτο ως ξής: ιάγου τά την τλυταία γραή των δδοένων την 3 η γραή τις τιές αυτές 3 και τις τήλς HS και Lactc όλα τα άλλα κλιά την 3 η γραή ένουν κνά. Στη υνέχια κτλού και πάλι Aalyze / Regresso / Lear πιλέγοντας το save τώρα τα Ustadardzed redcted values Predcto Itervals Idvdual. Στην 3 η γραή λαβάνονται τα αποτλέατα: Ανανόνη τιή του δίκτη της γύης: % για την ατοική πρόβλψη: Παρατηρού ότι το διάτηα ατοικής πρόβλψης ουιατικά δν προφέρι κάποια πληροφορία διότι ίναι πολύ υρύ χέη τις τιές που παίρνι η taste. Αυτό υβαίνι διότι το υγκκριένο οντέλο ρηνύι όνο το R 65.% της παρατηρούνης ταβλητότητας της taste. Είναι χρήιο αυτό το ηίο να υπογραίου ότι γνικά δν ίναι αφαλές να ζητά πρόβλψη του για τιές των ανξάρτητων ταβλητών κτός των ορίων των τιών τους τα δδοένα. Στην υγκκριένη πρίπτωη η HS παίρνι τιές ταξύ του 3 και του. νώ η Lactc ταξύ του.86 έως του.. Εποένως δν θα ήταν αφαλές να ζητούα πρόβλψη της taste όταν π.χ. HS 3 και Lactc 3 διότι αυτή την πριοχή των ταβλητών το οντέλο πορί να ίναι διαφορτικό βλ. και ανάλογη παρατήρηη παραπάνω. Boutskas.V. 4 Σηιώις αθήατος «Στατιτικά Προγράατα» Τήα Στατ. & Αφ. Επιτήης Πανπιτήιο Πιραιώς 8

12 6. Επιλέγου Grahs/Iteractve/Scaterlot: 3D coordate ιάγοντας την taste τον κάθτο άξονα και τις ΗS Lactc τους άλλους δύο άξονς. Επίης πιλέγου Ft: Regresso costat και αν θέλου πιλέγου και τα skes:ft Le. Το χήα που λαβάνου πορί διπλό κλίκ να πριτραφί το s tool τις 3 διατάις για να πιλέξου την καλύτρη γωνία θέαης: Στο Γράφηα έχου «αρκάρι» την παρατήρηη 5 το ot d tool την οποία όπως ίδα προηγ. ρώτηα αντιτοιχί χτικά γάλο κατάλοιπο. 7. α. Το ιτόγραα και τo Q-Q lot των studetzed resduals θα ίναι Grahs/hstogram Grahs/Q-Q lot Normal Q-Q Plot of Studetzed Resdual Std. Dev ea N 3 Eected Normal Value Studetzed Resdual Oserved Value από τα οποία δν φαίνται να υπάρχι ηαντική απόκλιη από το κανονικό οντέλο. Μάλιτα το Kolmogorov Smrov ττ δίνι Aalyze/oarametrc tests/-samle K-S test Oe-Samle Kolmogorov-Smrov est N Normal Parameters a ost Etreme Dffereces Kolmogorov-Smrov Z Asym. Sg. -taled a. est dstruto s Normal.. Calculated from data. ea Std. Devato Asolute Postve Negatve Studetzed Resdual 3 95E Boutskas.V. 4 Σηιώις αθήατος «Στατιτικά Προγράατα» Τήα Στατ. & Αφ. Επιτήης Πανπιτήιο Πιραιώς 8

13 και ποένως -value.947 δν πορού να απορρίψου ότι τα τυποποιηένα κατάλοιπα προέρχονται από την κανονική κατανοή. β Κατακυάζου τα αντίτοιχα γραφήατα scatterlot των ηίων redcted studetzed resduals ΗS studetzed resduals Lactc studetzed resduals: 3 Studetzed Resdual Ustadardzed Predcted Value 3 3 Studetzed Resdual Studetzed Resdual HS Οι παρατηρήις φαίνται ότι βρίκονται τυχαία το πίπδο και τα τρία γραφήατα και ποένως δν πρέπι να υπάρχι κάποια χέη ταξύ των ταβλητών αυτών και των καταλοίπων. 8. Στο οντέλο αυτό ίχα τις κτιήις Costat HS LACIC a. Deedet Varale: ASE Ustadardzed Coeffcets Coeffcets a Stadard zed Coeffce ts LACIC 95% Cofdece Iterval for B B Std. Error Beta t Sg. Lower Boud Uer Boud και ουιατικά θέλου να λέγξου αν 4. Από το γγονός ότι δν πορού να αποφανθού αν ιχύι ή δν ιχύι κάτι τέτοιο. Ο έλγχος Η : 4 δν γίνται άα από το πακέτο και για το λόγο αυτό κάνου το ξής: ορίζου ία νέα ταβλητή γ 4 ώτ ο παραπάνω έλγχος να γίνι της ορφής Η : γ. Το SPSS πορί να λέγξι αν κάποια παράτρος ίναι και άρα αρκί να φανίου ως παράτρο το οντέλο την γ. Στο οντέλο Boutskas.V. 4 Σηιώις αθήατος «Στατιτικά Προγράατα» Τήα Στατ. & Αφ. Επιτήης Πανπιτήιο Πιραιώς 83

14 Υ Χ Χ 3 αντικαθιτού την την 4 γ λαβάνοντας το Υ Χ 4 γχ 3 Υ Χ 4Χ 3γΧ 3 Αρκί τώρα να το φαρόου και να λέγξου αν Η : γ. Χρηιοποιού ια νέα ταβλητή την Z 4 3 comute Z HS 4*Lactc και από την διαδικαία Regresso/ Lear/ deedet: taste deedet:z Lactc έχου ότι Costat Z LACIC a. Deedet Varale: ASE Ustadardzed Coeffcets Coeffcets a Stadard zed Coeffce ts B Std. Error Beta t Sg από όπου δν πορού να απορρίψου ότι γ -value.7 ή ιοδύναα ότι 4. Άρα τα δδοένα αυτά παληθύουν την προηγούνη έρυνα. Boutskas.V. 4 Σηιώις αθήατος «Στατιτικά Προγράατα» Τήα Στατ. & Αφ. Επιτήης Πανπιτήιο Πιραιώς 84

Ενότητα 5: Απλή Γραµµική Παλινδρόµηση (Simple Linear Regression)

Ενότητα 5: Απλή Γραµµική Παλινδρόµηση (Simple Linear Regression) Ενότητα 5: Απλή Γραµµική Παλινδρόµηη mple Lear Regresso Κύριο πρόβληµα αυτή την νότητα αποτλί η διρύνηη της χέης µταξύ δυο scaled µταβλητών Χ, Υ π.χ. Χ: ηλικία και : πίη αίµατος. Το γνικό πρόβληµα πριγράφται

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 1: Οπτικές Ιδιότητες. Λιαροκάπης Ευθύμιος. Διηλεκτρικές, Οπτικές, Μαγνητικές Ιδιότητες Υλικών

Κεφάλαιο 1: Οπτικές Ιδιότητες. Λιαροκάπης Ευθύμιος. Διηλεκτρικές, Οπτικές, Μαγνητικές Ιδιότητες Υλικών Σχολή Εφαροένν Μαηατικών και Φυικών Επιτηών Ενικό Μτόβιο Πολυτχνίο Διηλκτρικές Οπτικές Μαγνητικές Ιδιότητς Υλικών Κφάλαιο : Οπτικές Ιδιότητς Λιαροκάπης Ευύιος Άδια Χρήης Το παρόν κπαιδυτικό υλικό υπόκιται

Διαβάστε περισσότερα

ΕΙ Η ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗΣ. ΑΠΛΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ (Simple Linear Regression) ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ (Regression) ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ.

ΕΙ Η ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗΣ. ΑΠΛΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ (Simple Linear Regression) ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ (Regression) ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ. ΑΠΛΗ ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΠΑΛΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ (Smple Lear Regresso) Να κατανοηθεί η έννοια της παλινδρόµησης Ποιες οι προϋποθέσεις για να εφαρµοσθεί η γραµµική παλινδρόµηση; Τι είναι το γραµµικό µοντέλο και πως εκτιµούνται

Διαβάστε περισσότερα

Θηκόγραμμα (box-plot) Γραφική παρουσίαση των μέτρων θέσης μιας μεταβλητής

Θηκόγραμμα (box-plot) Γραφική παρουσίαση των μέτρων θέσης μιας μεταβλητής Έχουε δει ότι ένα βαικό ειονέκτηα του αριθητικού έου είναι ότι είναι ευαίθητος ε ακραίες παρατηρήεις. Θηκόγραα (bo-plot) Γραφική παρουίαη των έτρων θέης ιας εταβλητής Ένας ιοταθιένος (p %) αριθητικός έος

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Εξετάσεις περιόδου στο μάθημα ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗΣ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Εξετάσεις περιόδου στο μάθημα ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗΣ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΕΙΡΑΙΩΣ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΣΦΑΛΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ Εξετάσεις περιόδου στο μάθημα ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗΣ Ονοματεπώνυμο: Όνομα Πατρός:... Σ ΑΜ:. Ημερομηνία: Παρακαλώ μη γράφετε στα παρακάτω

Διαβάστε περισσότερα

Υπενθυµίσεις Μηχανικής Παραµορφωσίµων Στερεών

Υπενθυµίσεις Μηχανικής Παραµορφωσίµων Στερεών Παράρτηµα Υπνθυµίις Μηχανικής Παραµορφωίµων Στρών 1. ΤΑΣΕΙΣ Οι ξωτρικές δυνάµις που πιβάλλονται ένα ώµα µπορούν να χωριθούν δύο κατηγορίς, τις καθολικές δυνάµις και τις πιφανιακές δυνάµις. Οι καθολικές

Διαβάστε περισσότερα

05_02_t-κατανομή. Γούργουλης Βασίλειος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Σ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.

05_02_t-κατανομή. Γούργουλης Βασίλειος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Σ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ. Ν161_(262)_Στατιτική τη Φυική Αγωγή 05_02_t-κατανοή Γούργουλης Βαίλειος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Σ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ. 1 Αν δεν είναι γνωτή η τυπική απόκλιη του πληθυού (), τότε θα πρέπει να χρηιοποιηθεί ένας

Διαβάστε περισσότερα

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. Μάθηµα Τέταρτο-Πέµπτο-Έκτο Πολλαπλό Γραµµικό Υπόδειγµα

ΤΜΗΜΑ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΙΚΟΥ ΣΧΕ ΙΑΣΜΟΥ & ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΚΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. Μάθηµα Τέταρτο-Πέµπτο-Έκτο Πολλαπλό Γραµµικό Υπόδειγµα Α.Τ.Ε.Ι ΠΑΤΡΩ & ΠΛΡΟΦΟΡΙΑΚΩ ΣΥΣΤΜΑΤΩ Μάθηµα Τέταρτο-Πέµπτο-Έκτο Πολλαπλό Γραµµικό Υπόδιγµα Στο παρόν µάθηµα δίνται µ κάποια απλά παραδίγµατα-ασκήσις θέµατα πάνω στην κτίµηση νός πολλαπλού γραµµικού υποδίγµατος.

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦ. 2 Στατιστική ανάλυση ακραίων παρατηρήσεων

ΚΕΦ. 2 Στατιστική ανάλυση ακραίων παρατηρήσεων ΚΕΦ. Στατιτική ανάλυη ακραίων παρατηρήεων οντέλα ερηνείας εκτιήεων - προβλέψεων ακραίων υβάντων ε βάη πραγατικά δεδοένα Θα προπαθήουε ε βάη ιτορικά δεδοένα και όνο να δώουε απαντήεις ε ερωτήεις της ορφής:

Διαβάστε περισσότερα

+ ε βελτιώνει ουσιαστικά το προηγούμενο (β 3 = 0;) 2. Εξετάστε ποιο από τα παρακάτω τρία μοντέλα:

+ ε βελτιώνει ουσιαστικά το προηγούμενο (β 3 = 0;) 2. Εξετάστε ποιο από τα παρακάτω τρία μοντέλα: ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗΣ, 6-5-0 Άσκηση 8. Δίνονται οι παρακάτω 0 παρατηρήσεις (πίνακας Α) με βάση τις οποίες θέλουμε να δημιουργήσουμε ένα γραμμικό μοντέλο για την πρόβλεψη της Υ μέσω των ανεξάρτητων μεταβλητών

Διαβάστε περισσότερα

ιαγράµµατα Αλληλεπίδρασης Αξονικής ύναµης και Ροπής Κάµψης Ορθογωνικής ιατοµής Ωπλισµένου Σκυροδέµατος

ιαγράµµατα Αλληλεπίδρασης Αξονικής ύναµης και Ροπής Κάµψης Ορθογωνικής ιατοµής Ωπλισµένου Σκυροδέµατος ιαγράατα Αλληλπίδραης Αξοικής ύαης και Ροπής Κάψης Ορθογικής ιατοής Ωπλιέου Σκυροδέατος Χρ. Ι. Γιούης Επίκουρος Καθηγητής, Εργατ. οικής Μηχαικής και Στοιχί Τχικώ Έργ, Σχολή Αγροό και Τοπογράφ Μηχαικώ,

Διαβάστε περισσότερα

Διάθλαση μέσω οπτικού πρίσματος - Υπολογισμός δείκτη διάθλασης.

Διάθλαση μέσω οπτικού πρίσματος - Υπολογισμός δείκτη διάθλασης. Ο Διάθλαση μέσω οπτικού πρίσματος - Υπολογισμός δίκτη διάθλασης. 1 Σκοπός Ο δίκτης διάθλασης νός διαφανούς οπτικού μέσου ίναι ένα ιδιαίτρο σημαντικό φυσικό μέγθος στην οπτική. Ο δίκτης διάθλασης όχι μόνο

Διαβάστε περισσότερα

Διαδικασία προσδιορισμού των καμπύλων σύγκλισης-αποτόνωσης (p - u) και των καμπύλων απόστασης συντελεστή αποτόνωσης (λ x)

Διαδικασία προσδιορισμού των καμπύλων σύγκλισης-αποτόνωσης (p - u) και των καμπύλων απόστασης συντελεστή αποτόνωσης (λ x) Διαδικαία προδιοριμού των καμπύων ύγκιης-αποτόνωης ( - ) και των καμπύων απόταης υνττή αποτόνωης ( x) Μ. Καββαδάς, Αναπ. Καηγητής ΕΜΠ. Δδομένα : (α) Γωμτρία: Ακτίνα ήραγγας : (κυκική ήραγγα) Σήραγγα μγάου

Διαβάστε περισσότερα

k k

k k ΚΕΦΛΙΟ ΜΕΤΣΧΗΜΤΙΣΜΟΙ ΜΕΤΛΗΤΩΝ Μωυσιάδης Χρόνης 6 o Εξάµηνο Μαθηµατικών Ποιοτικές Μταβλητές ως προβλέπουσς Y= β + β X + β X + + β X + k k Προϋπόθση : Προβλέπουσς µταβλητές ποσοτικές (µτρήσιµς) Τι συµβαίνι

Διαβάστε περισσότερα

15. ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ ΕΛΑΣΤΟΠΛΑΣΤΙΚΩΝ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ

15. ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ ΕΛΑΣΤΟΠΛΑΣΤΙΚΩΝ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ Η Μέθοδος των Ππραµένων Στοιχίων Σηµιώις 5. ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΗ ΕΠΙΛΥΣΗ ΕΛΑΣΤΟΠΛΑΣΤΙΚΩΝ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΩΝ Στο κφάλαιο αυτό πριγράφται ν υντοµία η πίλυη προβληµάτων παραµορφώιµων ωµάτων µ λατο-πλατική υµπριφορά, µέω της

Διαβάστε περισσότερα

4.1 ΕΥΘΕΙΕΣ ΚΑΙ ΕΠΙΠΕ Α ΣΤΟ ΧΩΡΟ

4.1 ΕΥΘΕΙΕΣ ΚΑΙ ΕΠΙΠΕ Α ΣΤΟ ΧΩΡΟ 1 4.1 ΥΙΣ ΚΙ Ι ΣΤΟ ΧΩΡΟ ΩΡΙ 1. Το πίπδο: ίναι έννοια πρωταρχική για τα µαθηµατικά δηλαδή έννοια που δν πιδέχται ορισµό. H ικόνα του πιπέδου ίναι γνωστή από την µπιρία µας. Την έχουµ ταυτίσι µ τη µορφή

Διαβάστε περισσότερα

όπου n είναι ο συνολικός αριθμός γραμμομορίων του συστήματος (που συμπεριλαμβάνει και τα τυχόν αδρανή συστατικά), Ή ακόμα και τη σύσταση κατά βάρος

όπου n είναι ο συνολικός αριθμός γραμμομορίων του συστήματος (που συμπεριλαμβάνει και τα τυχόν αδρανή συστατικά), Ή ακόμα και τη σύσταση κατά βάρος Κφάλαιο Στοιχιομτρία αντιδράσων. Σύσταση μιγμάτων αντιδρώντων Ας υποθέσουμ πως μια χημική αντίδραση συμβαίνι μέσα σ μια φάση. Η κατάσταση της κάθ φάσης καθορίζται από την πίση, τη θρμοκρασία Τ, και τη

Διαβάστε περισσότερα

Στοιχεία από τη Γεωμετρία του χώρου (αναλυτικά στο βιβλίο: Ευκλείδεια Γεωμετρία Α και Β Ενιαίου Λυκείου)

Στοιχεία από τη Γεωμετρία του χώρου (αναλυτικά στο βιβλίο: Ευκλείδεια Γεωμετρία Α και Β Ενιαίου Λυκείου) Στοιχία από τη Γωμτρία του χώρου (αναλυτικά στο βιβλίο: Ευκλίδια Γωμτρία Α και Β Ενιαίου Λυκίου) Σχήματα των οποίων τα σημία δν βρίσκονται όλα στο ίδιο πίπδο ονομάζονται γωμτρικά στρά (π.χ. σφαίρα, κύλινδρος,

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΝΑΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ. 5 ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΠΑΚΕΤΑ Ι

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΝΑΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ. 5 ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΠΑΚΕΤΑ Ι ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΤΜΗΜΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ ΚΑΙ ΑΝΑΛΟΓΙΣΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ 5 ο ΕΞΑΜΗΝΟ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΠΑΚΕΤΑ Ι Ι ΑΣΚΩΝ ΣΤΕΛΙΟΣ ΖΗΜΕΡΑΣ Σάος 3 ΠΙΝΑΚΑΣ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΩΝ ΓΕΝΙΚΟΙ ΟΡΙΣΜΟΙ...3. ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΟΣ ΑΝΑΛΥΤΗΣ...3.

Διαβάστε περισσότερα

Η θεωρία στην ευθεία σε ερωτήσεις - απαντήσεις

Η θεωρία στην ευθεία σε ερωτήσεις - απαντήσεις Η θρία στην υθία σ ρτήσις - απαντήσις Τι ονομάζουμ ξίσση γραμμής Μια ξίσση μ δύο αγνώστους λέγται ξίσση μιας γραμμής C, όταν οι συντταγμένς τν σημίν της C, και μόνο αυτές, την παληθύουν Ποιό ίναι το βασικό

Διαβάστε περισσότερα

1 1 Χ= x x x x x x x x x x. x x x x x

1 1 Χ= x x x x x x x x x x. x x x x x ΚΕΦΑΛΑΙΟ Επιλογή Μταβλητών Μωυσιάδης Χρόνης 6 o Εξάµηνο Μαθηµατικών Πολυσυγγραµµικότητα Αν ισχύι X = λ + λ X + + λ X + λ X + + λ X + ( ) j j- j- j+ j+ k k ΤΟΤΕ j, j j+, k, j, j j+, k, Χ= x x x x x x x

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ (Sampling Distributions)

ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ (Sampling Distributions) ΚΕΦΑΛΑΙΟ 0 ΔΕΙΓΜΑΤΙΚΕΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ (amplig Distibutios) Ένα χαρακτηριτικό των επιτημονικών μελετών τις οποίες απαιτείται η χρήη των διαδικαιών της Στατιτικής Συμπεραματολογίας είναι η ύπαρξη τυχαιότητας

Διαβάστε περισσότερα

Άσκηση 11. Δίνονται οι παρακάτω παρατηρήσεις:

Άσκηση 11. Δίνονται οι παρακάτω παρατηρήσεις: Άσκηση. Δίνονται οι παρακάτω παρατηρήσεις: X X X X Y 7 50 6 7 6 6 96 7 0 5 55 9 5 59 6 8 8 5 0 59 7 7 8 8 5 5 0 7 69 9 6 6 7 6 9 5 7 6 8 5 6 69 8 0 50 66 0 0 50 8 59 76 8 7 60 7 87 6 5 7 88 9 8 50 0 5

Διαβάστε περισσότερα

ιάθλαση µέσω οπτικού πρίσµατος - Υπολογισµός δείκτη διάθλασης

ιάθλαση µέσω οπτικού πρίσµατος - Υπολογισµός δείκτη διάθλασης Ο2 ιάθλαση µέσω οπτικού πρίσµατος - Υπολογισµός δίκτη διάθλασης 1. Σκοπός Ο δίκτης διάθλασης n νός διαφανούς οπτικού µέσου ίναι ένα ιδιαίτρο σηµαντικό µέγθος στην οπτική. Ο δίκτης διάθλασης όχι µόνο µταβάλλται

Διαβάστε περισσότερα

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ. Ακαδ. Έτος Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ. ιδάσκων: ιδάσκων ε ί Συµβάσει Π. 407/80.

ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ. Ακαδ. Έτος Βασίλης ΚΟΥΤΡΑΣ. ιδάσκων: ιδάσκων ε ί Συµβάσει Π. 407/80. ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΑΙΓΑΙΟΥ ΣΧΟΛΗ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΗΣ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΤΜΗΜΑ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΙΟΙΚΗΣΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ακαδ. Έτος 22-23 ιδάκων: Βαίλης ΚΟΥΤΡΑΣ ιδάκων ε ί Συβάει Π. 47/8 v.koutrs@fe.ege.gr Τηλ: 22735457 Σε

Διαβάστε περισσότερα

C V C = 1. Πυκνωτές. Οι πυκνωτές έχουν πολλές χρήσεις λόγω του ότι αποτελούν αποθήκες ηλεκτρικού φορτίου και ηλεκτρικής δυναμικής ενέργειας.

C V C = 1. Πυκνωτές. Οι πυκνωτές έχουν πολλές χρήσεις λόγω του ότι αποτελούν αποθήκες ηλεκτρικού φορτίου και ηλεκτρικής δυναμικής ενέργειας. . Πυκνωτές Δύο αγωγοί που διαχωρίζονται από ένα μονωτή αποτλούν ένα πυκνωτή. Στην πράξη οι αγωγοί φέρουν ία και αντίθτα φορτία. Ορίζουμ αν χωρητικότητα νός πυκνωτή το ταθρό πηλίκο: ab F Οι πυκνωτές έχουν

Διαβάστε περισσότερα

Ελένη Κανδηλώρου Αναπλ. Καθηγήτρια. Γραμμικά Μοντέλα. Λύσεις Ασκήσεων

Ελένη Κανδηλώρου Αναπλ. Καθηγήτρια. Γραμμικά Μοντέλα. Λύσεις Ασκήσεων Ελένη Κανδηλώρου Αναπλ. Καθηγήτρια Αθήνα, 6-4-7 Γραμμικά Μοντέλα Λύσεις Ασκήσεων η Άσκηση: (α) Eίναι η σχέση μεταξύ των δύο μεταβλητών γραμμική; Διάγραμμα Διασποράς Για το Υψόμετρο & τις Αρνητικές Τιμές

Διαβάστε περισσότερα

6.3 Η ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ f(x) = αx + β

6.3 Η ΣΥΝΑΡΤΗΣΗ f(x) = αx + β 1 6.3 Η ΣΥΝΡΤΗΣΗ f() = α + β ΘΕΩΡΙ 1. Η πρίφηµη γωνία ω Έστω υθία που τέµνι τον άξονα σ σηµίο. Στρέφουµ την ηµιυθία κατά θτική φορά µέχρι να πέσι πάνω στην. Η γωνία ω που διαγράφται λέγται γωνία που σχηµατίζι

Διαβάστε περισσότερα

Γωνία που σχηματίζει η ε με τον άξονα. Έστω Oxy ένα σύστημα συντεταγμένων στο επίπεδο και ε μια ευθεία που τέμνει τον άξονα

Γωνία που σχηματίζει η ε με τον άξονα. Έστω Oxy ένα σύστημα συντεταγμένων στο επίπεδο και ε μια ευθεία που τέμνει τον άξονα ΕΥΘΕΙΑ Γωνία που σχηματίζι η μ τον άξονα. Έστω O ένα σύστημα συντταγμένων στο πίπδο και μια υθία που τέμνι τον άξονα στο σημίο Α. Α ω Α ω Τη γωνία ω που διαγράφι ο άξονας όταν στραφί γύρω από το Α κατά

Διαβάστε περισσότερα

Άσκηση 1. Πληθυσμός (Χ i1 )

Άσκηση 1. Πληθυσμός (Χ i1 ) Άσκηση Μία αντιπροσωπεία πωλήσεως αυτοκινήτων διαθέτει καταστήματα σε 5 διαφορετικές πόλεις. Ο επόμενος πίνακας δίνει τις πωλήσεις Υ i του τελευταίου μήνα καθώς επίσης και τον πληθυσμό Χ i και το οικογενειακό

Διαβάστε περισσότερα

α + α+ α! (=+9 [1] ι «Analyze-Regression-Linear». «Dependent» ι η η η!ηη ι «Independent(s)» η!ηη. # ι ι ι!η " ι ιηη, ι!" ι ηιι. 1 SPSS ι η η ι ιηη ι η

α + α+ α! (=+9 [1] ι «Analyze-Regression-Linear». «Dependent» ι η η η!ηη ι «Independent(s)» η!ηη. # ι ι ι!η  ι ιηη, ι! ι ηιι. 1 SPSS ι η η ι ιηη ι η # η &, ε ε 007, ιη Pearson r "η η ι ι ι η ι!ι ι ι η ι η!ηη ι ι!ηη. η ι ιηη ι" η ι!"ι 0 ι η ( α ι ι α η 9 ( ι ι / + -predctor varable). * ι ι ι ι η ι ι ι!ηη η "ι ι ι ι!ηη η ι ι η η ι 'ι ι ι (η ) ι η ( "

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΑΝΙΣΟΤΡΟΠΩΝ ΚΑΙ ΣΥΝΘΕΤΩΝ ΥΛΙΚΩΝ ΜΙΚΡΟΜΗΧΑΝΙΚΗ ΚΑΙ ΟΜΟΓΕΝΟΠΟΙΗΣΗ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΑΝΙΣΟΤΡΟΠΩΝ ΚΑΙ ΣΥΝΘΕΤΩΝ ΥΛΙΚΩΝ ΜΙΚΡΟΜΗΧΑΝΙΚΗ ΚΑΙ ΟΜΟΓΕΝΟΠΟΙΗΣΗ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 3 ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΑΝΙΣΟΤΡΟΠΩΝ ΚΑΙ ΣΥΝΘΕΤΩΝ ΥΛΙΚΩΝ ΜΙΚΡΟΜΗΧΑΝΙΚΗ ΚΑΙ ΟΜΟΓΕΝΟΠΟΙΗΣΗ 3. ΜΗΧΑΝΙΚΕΣ ΤΑΣΕΙΣ ΚΑΙ ΤΡΟΠΕΣ 3.. Η «Εντατική Κατάταη» ώματος Η ντατική κατάταη ένα ημίο M νός ώματος που υποβάλλται

Διαβάστε περισσότερα

Περίληψη Προηγούμενου Μαθήματος Κανάλια επικοινωνίας με θόρυβο και η χωρητικότητά τους

Περίληψη Προηγούμενου Μαθήματος Κανάλια επικοινωνίας με θόρυβο και η χωρητικότητά τους ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Γ Κοντογιάννης Πέμπτη Μαΐου 7 Φυλλάδιο #3 Πρίληψη Προηγούμνου Μαθήματος Κανάλια πικοινωνίας μ θόρυβο και η χωρητικότητά τους Πώς πριγράφουμ ένα κανάλι πικοινωνίας; Τι θα πι «θόρυβος»;

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Α ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΜΕΡΟΣ 2ο ΓΕΩΜΕΤΡΙΑ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΛΥΜΕΝΕΣ 1 ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ : ΑΥΓΕΡΙΝΟΣ ΒΑΣΙΛΗΣ

ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Α ΓΥΜΝΑΣΙΟΥ ΜΕΡΟΣ 2ο ΓΕΩΜΕΤΡΙΑ ΑΣΚΗΣΕΙΣ ΛΥΜΕΝΕΣ 1 ΕΠΙΜΕΛΕΙΑ : ΑΥΓΕΡΙΝΟΣ ΒΑΣΙΛΗΣ ΜΘΗΜΤΙΚ ΥΜΝΣΙΥ ΜΕΡΣ ο ΕΩΜΕΤΡΙ ΣΚΗΣΕΙΣ ΛΥΜΕΝΕΣ 1 ΕΠΙΜΕΛΕΙ : ΥΕΡΙΝΣ ΣΙΛΗΣ ΜΘΗΜΤΙΚ ΥΜΝΣΙΥ ΣΚΗΣΕΙΣ ΜΕΡΣ 1ο : ΕΩΜΕΤΡΙ ΚΕΦΛΙ 1ο ΣΙΚΕΣ ΕΩΜΕΤΡΙΚΕΣ ΕΝΝΙΕΣ νακφαλαίωση σημίο άπιρς υθίς από υθύγραμμο τμήμα Δ παράλληλα

Διαβάστε περισσότερα

Νόμος του Gauss 1. Ηλεκτρική Ροή ( πλήθος δυναμικών γραμμών). είναι διάνυσμα μέτρου Α και κατεύθυνσης κάθετης στην επιφάνεια. Στην γενική περίπτωση:

Νόμος του Gauss 1. Ηλεκτρική Ροή ( πλήθος δυναμικών γραμμών). είναι διάνυσμα μέτρου Α και κατεύθυνσης κάθετης στην επιφάνεια. Στην γενική περίπτωση: Νόμος του Gauss 1. Ηλκτρική Ροή ( πλήθος δυναμικών γραμμών). ( a) cosφ ( b) ίναι διάνυσμα μέτρου Α και κατύθυνσης κάθτης στην πιφάνια. Στην γνική πρίπτωση: d d d ( ) (πιφανιακό ολοκλήρωμα) Νόμος του Gauss

Διαβάστε περισσότερα

ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ. Ενότητα 10: Παιχνίδια με ελλιπή πληροφόρηση. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ. Ενότητα 10: Παιχνίδια με ελλιπή πληροφόρηση. Ρεφανίδης Ιωάννης Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Ενότητα 0: Παιχνίδια μ λλιπή πληροφόρηση Ρφανίδης Ιωάννης Άδις Χρήσης Το παρόν κπαιδυτικό υλικό υπόκιται σ άδις χρήσης Creative Commons. ια κπαιδυτικό υλικό, όπως ικόνς, που υπόκιται σ άλλου τύπου άδιας

Διαβάστε περισσότερα

1. Η κανονική κατανοµή

1. Η κανονική κατανοµή . Η κανονική κατανοµή Η κανονική κατανοµή είναι η ηµαντικότερη κατανοµή πιθανοτήτων µε τις περιότερες εφαρµογές. Μελετήθηκε αρχικά από τον De Moire (667-754) και από τον Lple (749-87) οι οποίοι απέδειξαν

Διαβάστε περισσότερα

# Κάθε σημείο που οι συντεταγμένες του. Μεθοδολογία στην ευθεία γραμμή ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΓΡΑΜΜΗ

# Κάθε σημείο που οι συντεταγμένες του. Μεθοδολογία στην ευθεία γραμμή ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΓΡΑΜΜΗ Μθοδολογία στην υθία γραμμή Κοινά σημία δύο γραμμών. Για να βρούμ τις συντταγμένς του σημίου δύο γραμμών, λύνουμ το σύστημα των ξισώσών τους. ΓΡΑΜΜΗ Μια ξίσωση της μορφής φ(χ,ψ)= λέγται ξίσωση μιας πίπδης

Διαβάστε περισσότερα

και ( n) 1 R. Αν ε > 0, επιλέγουµε για κάθε k 1 ένα καλύπτουµε τότε την ευθεία Α µε την ακολουθία των ορθογωνίων .

και ( n) 1 R. Αν ε > 0, επιλέγουµε για κάθε k 1 ένα καλύπτουµε τότε την ευθεία Α µε την ακολουθία των ορθογωνίων . 80 Σύνολα µέτρου µηδέν στον και ο χαρακτηρισµός του Lebesgue των iema ολοκληρωσίµων συναρτήσων 7. Ορισµός. Έστω για κάθ 0 Α, λέµ ότι το Α έχι διάστατο µέτρο µηδέν αν, > υπάρχι ακολουθία ανοικτών διάστατων

Διαβάστε περισσότερα

, της Χ που έχουμε διαθέσιμες μετά από μια πραγματοποίηση του τυχαίου δείγματος X, X, 2

, της Χ που έχουμε διαθέσιμες μετά από μια πραγματοποίηση του τυχαίου δείγματος X, X, 2 Στατιτικές Συναρτήεις και Δειγματοληπτικές Κατανομές Στατιτικές Συναρτήεις και Δειγματοληπτικές Κατανομές Στην ενότητα «Από τις Πιθανότητες τη Στατιτική» εξηγήαμε ότι τη Στατιτική «όλα αρχίζουν από τα

Διαβάστε περισσότερα

Άσκηση 2. i β. 1 ου έτους (Υ i )

Άσκηση 2. i β. 1 ου έτους (Υ i ) Άσκηση Ο επόμενος πίνακας δίνει τους βαθμούς φοιτητών (Χ i ) στις εισαγωγικές εξετάσεις ενός κολεγίου και τους αντίστοιχους βαθμούς τους (Υ i ) στο τέλος της πρώτης χρονιάς φοίτησης στο συγκεκριμένο κολέγιο.

Διαβάστε περισσότερα

5. ιαστήµατα Εµπιστοσύνης

5. ιαστήµατα Εµπιστοσύνης 5 ιατήµατα Εµπιτούνης Στο προηγούµενο κεφάλαιο αχοληθήκαµε εκτενώς µε την εκτίµηη των παραµέτρων διαφόρων κατανοµών Για παράδειγµα είδαµε ότι η καλύτερη εκτιµήτρια για την εκτίµηη της µέης τιµής ενός κανονικού

Διαβάστε περισσότερα

Ενότητα 7: Ανάλυση ιασποράς µε έναν παράγοντα (One way Analysis of Variance)

Ενότητα 7: Ανάλυση ιασποράς µε έναν παράγοντα (One way Analysis of Variance) Ενότητα 7: Ανάλυση ιασποράς ε έναν παράγοντα Oe wy yss of Vrce Σε αυτή την ενότητα θα εξετάσουε ένα ειδικό πρόβληα γραικής παλινδρόησης το ο- ποίο εφανίζεται αρκετά συχνά στις εφαρογές. Συγκεκριένα θέλουε

Διαβάστε περισσότερα

5. ΘΕΩΡΙΑ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ

5. ΘΕΩΡΙΑ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ 5 5. ΘΕΩΡΙΑ ΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑΣ ΠΛΗΘΥΣΜΟΣ ΚΑΙ ΕΙΓΜΑ. ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑΤΟΛΟΓΙΑ Στην πράξη θέλουµε υχνά να βγάλουµε υµπεράµατα για µια µεγάλη οµάδα ατόµων ή αντικειµένων. Αντί να µελετήουµε ολόκληρη την οµάδα,

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΕΙΣ

ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΕΙΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΕΙΣ ΕΛΕΓΧΟΙ ΥΠΟΘΕΣΕΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΔΙΑΚΥΜΑΝΣΗ ΕΝΟΣ ΠΛΗΘΥΣΜΟΥ Έχουμε ήδη δει την εκτιμητική ότι αν ο υπό μελέτη πληθυμός είναι κανονικός, τότε: [ Χi Χ] ( n 1) i= 1 = =

Διαβάστε περισσότερα

Εργαστηριακές Σημειώσεις Ανελαστική Κάμψη Μεταλλικής Δοκού

Εργαστηριακές Σημειώσεις Ανελαστική Κάμψη Μεταλλικής Δοκού Εργατηριακές Σημιώις Ανλατική Κάμψη Μταλλικής Δοκού Δρ. Σωτήρης Δέμης Πολιτικός Μηχανικός (Πανπιτημιακός Υπότροφος) Ειαγωγή Δοκός καθαρή κάμψη (λατική υμπριφορά) Τρόπος που παραμορφώνται η δοκός λόγω κάμψης

Διαβάστε περισσότερα

Ειδικά Θέµατα Μηχανικής! (Μηχανική Σύνθετων Υλικών) Κεφάλαιο 1

Ειδικά Θέµατα Μηχανικής! (Μηχανική Σύνθετων Υλικών) Κεφάλαιο 1 Ειδικά Θέµατα Μηχανικής Μηχανική Σύνθτων Υλικών) Κφάλαιο Σύνθτα υλικά: ποιά ίναι και πώς ίναι.. Στο πλαίιο της ανάλυης µηχανικής υµπριφοράς υνθέτων υλικών, θα πριοριθούµ την θώρηη δοµικών τοιχίων που χρηιµοποιούνται

Διαβάστε περισσότερα

Σχεδίαση µε τη χρήση Η/Υ

Σχεδίαση µε τη χρήση Η/Υ Σχδίαση µ τη χρήση Η/Υ Ε Φ Α Λ Α Ι Ο 1 0 Ο Σ Τ Ο Ι Χ Ε Ι Α Γ Ε Ω Μ Ε Τ Ρ Ι Α Σ Τ Ο Υ Χ Ω Ρ Ο Υ Ρ Λ Ε Ω Ν Ι Α Σ Α Ν Θ Ο Π Ο Υ Λ Ο Σ, Ε Π Ι Ο Υ Ρ Ο Σ Α Θ Η Γ Η Τ Η Σ Τ Μ Η Μ Α Ι Ο Ι Η Σ Η Σ Α Ι Ι Α Χ Ε Ι

Διαβάστε περισσότερα

ηµοκρίτειο Πανεπιστήµιο, Τµήµα ΜηχανικώνΠαραγωγής& ιοίκησης 1

ηµοκρίτειο Πανεπιστήµιο, Τµήµα ΜηχανικώνΠαραγωγής& ιοίκησης 1 Στατιτική υµπεραµατολογία για τη διαδικαία της ποιότητας Στο προηγούµενο κεφάλαιο κάναµε την παραδοχή και υποθέαµε ότι οι παράµετροι των κατανοµών των πιθανοτήτων άρα και οι παράµετροι της διαδικαίας ήταν

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστική Συμπερασματολογία

Στατιστική Συμπερασματολογία 4. Εκτιητική Στατιτική Συπεραατολογία εκτιήεις τω αγώτω παραέτρω ιας γωτής από άποψη είδους καταοής έλεγχο τω υποθέεω που γίοται ε χέη ε τις παραέτρους ιας καταοής και ε χέη ε το είδος της καταοή. ΒΙΟ309-Εκτιητική

Διαβάστε περισσότερα

4 e. υ (Γ) υ (Δ) 1 (Ε) 1+ i

4 e. υ (Γ) υ (Δ) 1 (Ε) 1+ i . Αν τα 4 6 8 δ, i, d, i και d αντιτοιχούν όλα το ίδιο αποτελεματικό επιτόκιο, τότε i 6 i 6 4 4 d 4 8 d 8 6 4 e δ (Α) 3 υ (Β) υ (Γ) υ (Δ) (Ε) + i . Ένα 0ετές αφαλιτικό προϊόν εγγυάται απόδοη 7% τα πρώτα

Διαβάστε περισσότερα

ΔΕΙΚΤΕΣ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑΣ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΩΝ ΣΤΗ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗ

ΔΕΙΚΤΕΣ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑΣ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΩΝ ΣΤΗ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗ ΔΙΠΛΩΜΑΤΙΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ Διατηατικό Πρόγραα Μεταπτυχιακών Σπουδών «Μαθηατικά των Υπολογιτών και των Αποφάεων» ΔΕΙΚΤΕΣ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΟΤΗΤΑΣ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΩΝ ΣΤΗ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗ Μεταβαλλόενες διαπορά έη τιή Μεταβαλλόενη

Διαβάστε περισσότερα

Συµπάγεια και οµοιόµορφη συνέχεια

Συµπάγεια και οµοιόµορφη συνέχεια 35 Συµπάγια και οµοιόµορφη συνέχια Μια πολύ σηµαντική έννοια στην Ανάλυση ίναι αυτή της συµπάγιας. Όπως θα δούµ τα συµπαγή υποσύνολα του Ευκλίδιου χώρου R συµπριφέρονται λίγο πολύ ως ππρασµένα σύνολα.

Διαβάστε περισσότερα

Παρουσίαση 4 η : Στοιχεία στατιστικής αξιολόγησης εκτιμήσεων

Παρουσίαση 4 η : Στοιχεία στατιστικής αξιολόγησης εκτιμήσεων Εφαρμογές Ανάλυης Σήματος τη Γεωδαιία Παρουίαη 4 η : Στοιχεία τατιτικής αξιολόγηης εκτιμήεων Βαίλειος Δ. Ανδριτάνος Αναπληρωτής Καθηγητής Γεώργιος Χλούπης Επίκουρος Καθηγητής Τμήμα Μηχανικών Τοπογραφίας

Διαβάστε περισσότερα

ΕΞΙΣΩΣΗ ΣΦΑΙΡΑΣ. είναι όλοι ίσοι και επιπλέον δεν υπάρχουν οι όροι xy, yz, zx. Γενικά µια εξίσωση της µορφής: 0 + Β + Α.

ΕΞΙΣΩΣΗ ΣΦΑΙΡΑΣ. είναι όλοι ίσοι και επιπλέον δεν υπάρχουν οι όροι xy, yz, zx. Γενικά µια εξίσωση της µορφής: 0 + Β + Α. Suies & Publishing ΣΟΛΩΜΟΥ 9 ΠΟΛΥΤΕΧΝΕΙΟ ΤΗΛ.:.38..57 www.arnοs.gr 3 Ο γωµτρικός τόπος των σηµίων που έχουν σταθρή απόσταση από το σηµίο,, του 3 ονοµάζται σφαίρα. Η σφαίρα µ κέντρο το,, και ακτίνα έχι

Διαβάστε περισσότερα

ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Α ΒΑΘΜΟΥ

ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Α ΒΑΘΜΟΥ Πριοδικό ΕΥΚΛΕΙΔΗΣ Β Ε.Μ.Ε. ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Α ΒΑΘΜΟΥ A. ΓΡΑΜΜΙΚΗ ΕΞΙΣΩΣΗ ΜΕ ΔΥΟ ΑΓΝΩΣΤΟΥΣ Γραμμική ξίσωση μ δύο αγνώστους ονομάζται κάθ ξίσωση της μορφής: α + βψ = γ (), μ α,β,γ π.χ. ψ =, =, ψ =, κλπ.

Διαβάστε περισσότερα

Πιθανότητες & Τυχαία Σήματα

Πιθανότητες & Τυχαία Σήματα Πιθανότητες & Τυχαία Σήματα Συχέτιη Διγαλάκης Βαίλης Η έννοια της υχέτιης Για τυχαίες μεταβλητές ΧΥ: Συχέτιη: ΕΧ Υ Συμμεταβλητότητα: Συντελετής υχέτιης: ρ / Έτω ΧΥ Τ.Μ. με ΥΧb και ΕΧμ Χ ΕΧ-μ Χ Χ Υπολογίτε

Διαβάστε περισσότερα

10 ΠΡΟΣΠΤΩΣΗ Η/Μ ΚΥΜΑΤΩΝ ΣΤΗ ΙΑΧΩΡΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΦΑΝΕΙΑ ΥΟ ΜΕΣΩΝ

10 ΠΡΟΣΠΤΩΣΗ Η/Μ ΚΥΜΑΤΩΝ ΣΤΗ ΙΑΧΩΡΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΦΑΝΕΙΑ ΥΟ ΜΕΣΩΝ ΚΥΜΑΤΙΚΗ - ΟΠΤΙΚΗ ΠΡΟΣΠΤΩΣΗ Η/Μ ΚΥΜΑΤΩΝ ΣΤΗ ΙΑΧΩΡΙΣΤΙΚΗ ΕΠΙΦΑΝΕΙΑ ΥΟ ΜΕΣΩΝ ΟΡΙΑΚΕΣ ΣΥΝΘΗΚΕΣ. Η φατονική συνιστώσα του ηλκτρικού δίου δύο έσα t t. Η κάθτη συνιστώσα του ανύσατος της ηλκτρικής τατόισης σταθρή

Διαβάστε περισσότερα

ρ. Ευστρατία Μούρτου

ρ. Ευστρατία Μούρτου ΑΝΩΤΑΤΟ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΟ ΕΚΠΑΙ ΕΥΤΙΚΟ Ι ΡΥΜΑ ΠΑΤΡΩΝ ΣΧΟΛΗ ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΩΝ ΥΓΕΙΑΣ ΚΑΙ ΠΡΟΝΟΙΑΣ ΤΜΗΜΑ ΝΟΣΗΛΕΥΤΙΚΗΣ ΕΞΑΜΗΝΟ : Ε ΑΚΑ ΗΜΑΪΚΟ ΕΤΟΣ : 009-010 ΜΑΘΗΜΑ «ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ» ΚΕΦ. 4 ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΩΝ ρ. Ευτρατία

Διαβάστε περισσότερα

[ ] = ( ) ( ) ( ) = { }

[ ] = ( ) ( ) ( ) = { } Πρόταη: Δίνεται η θετική τμ, δηλαδή 1 [ ] ανιότητα Mrkov: P{ } P > = Εάν >, έχουμε την Εάν υποθέουμε ότι η ~ f είναι υνεχής, τότε για κάθε > ιχύει ότι x f x dx x f x dx f x dx P [ ] = = { } Παρατηρείτε

Διαβάστε περισσότερα

4. Ειδικές Διακριτές, Συνεχείς Κατανομές

4. Ειδικές Διακριτές, Συνεχείς Κατανομές 4. Ειδικές Διακριτές, Συνεχείς Κατανομές 4.. Η ομοιόμορφη διακριτή κατανομή. Εμφανίζεται τις περιπτώεις όπου η υπό εξέταη τ.μ. Χ παίρνει πεπεραμένο πήθος τιμών π.χ. Χ {,,...,} και όες οι πιθανότητες P

Διαβάστε περισσότερα

ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ ΥΛΙΚΩΝ

ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ ΥΛΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ ΥΛΙΚΩΝ IΙ. ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΤΑΣΕΩΝ ΚΥΡΙΕΣ ΤΑΣΕΙΣ 1. Τάεις γύρω από ένα Σηµείο Όπως αναφέρθηκε ε προηγούµενη ενότητα, υχνά είναι πιο εύχρητο να αναλύονται οι τάεις γύρω από ένα ηµείο

Διαβάστε περισσότερα

και ονομάζεται μηδενική υπόθεση (null hypothesis), και η άλλη με H

και ονομάζεται μηδενική υπόθεση (null hypothesis), και η άλλη με H Στατιτικός Έλεγχος Υποθέεων Ένας νέος τύπος τιγάρων βρίκεται το τάδιο ποιοτικού ελέγχου. Αν το τμήμα ποιοτικού ελέγχου της καπνοβιομηχανίας παραγωγής, ενδιαφέρεται να γνωρίζει τη μέη ποότητα νικοτίνης

Διαβάστε περισσότερα

2018 Φάση 1 ιαγωνίσµατα Προετοιµασίας ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ. Β' Γενικού Λυκείου. Θετικών Σπουδών. Παρασκευή 5 Ιανουαρίου 2018 ιάρκεια Εξέτασης: 2 ώρες ΘΕΜΑΤΑ

2018 Φάση 1 ιαγωνίσµατα Προετοιµασίας ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ. Β' Γενικού Λυκείου. Θετικών Σπουδών. Παρασκευή 5 Ιανουαρίου 2018 ιάρκεια Εξέτασης: 2 ώρες ΘΕΜΑΤΑ ΘΕΜΑ Α 018 Φάση 1 ιαγωνίσµατα Προτοιµασίας ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Β' νικού Λυκίου Θτικών Σπουδών Παρασκυή 5 Ιανουαρίου 018 ιάρκια Εξέτασης: ώρς Α1. Δίνονται τα διανύσματα α, β, γ ΘΕΜΑΤΑ. Να δίξτ ότι ισχύι α β + γ

Διαβάστε περισσότερα

T.E.I. ΣΤΕΡΕΑΣ ΕΛΛΑΔΑΣ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΕ

T.E.I. ΣΤΕΡΕΑΣ ΕΛΛΑΔΑΣ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΕ T.E.I. ΣΤΕΡΕΑΣ ΕΛΛΑΔΑΣ ΤΜΗΜΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΤΕ ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΟ «ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΕΣ ΔΙΑΤΑΞΕΙΣ ΦΑΣΜΑΤΟΣΚΟΠΙΑΣ» ΕΡΓΑΣΤΗΡΙΑΚΗ ΑΣΚΗΣΗ 6: ΜΕΤΡΗΣΕΙΣ ΥΛΙΚΩΝ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΔΙΑΤΑΞΗΣ ΔΙΗΛΕΚΤΡΙΚΗΣ ΦΑΣΜΑΤΟΣΚΟΠΙΑΣ ΥΨΗΛΩΝ

Διαβάστε περισσότερα

> T. Επίσης η ροπή της Tείναι µεγαλύτερη από αυτήν

> T. Επίσης η ροπή της Tείναι µεγαλύτερη από αυτήν T Το τσέρκι Το τσέρκι ίναι ένα ταλλικό στφάνι που συγκρατούσ τα ύλα νός βαρλιού. Τα παιδιά χρησιοποιούσαν πταένα τσέρκια σαν παιγνίδια στους χωατόδροους της πόλης ή του χωριού. Έσπρωχναν ένα ύλο το τσέρκι

Διαβάστε περισσότερα

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2012

Γραπτή Εξέταση Περιόδου Φεβρουαρίου 2012 Εργατήριο Μαθηματικών & Στατιτικής Μάθημα: Στατιτική Γραπτή Εξέταη Περιόδου Φεβρουαρίου για τα Τμήματα Ε.Τ.Τ. και Γ.Β. 6// ο Θέμα [] Η ποότητα, έτω Χ, φυτικών ινών που περιέχεται ε ψωμί ολικής άλεης με

Διαβάστε περισσότερα

και ονομάζεται μηδενική υπόθεση (null hypothesis), και η άλλη με H

και ονομάζεται μηδενική υπόθεση (null hypothesis), και η άλλη με H Στατιτικός Έλεγχος Υποθέεων Ένας νέος τύπος τιγάρων βρίκεται το τάδιο ποιοτικού ελέγχου. Αν το τμήμα ποιοτικού ελέγχου της καπνοβιομηχανίας παραγωγής, ενδιαφέρεται να γνωρίζει τη μέη ποότητα νικοτίνης

Διαβάστε περισσότερα

ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗΣ,

ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗΣ, ΑΝΑΛΥΣΗ ΠΑΛΙΝΔΡΟΜΗΣΗΣ, -- Άσκηση. Δίνονται τα παρακάτω δεδομένα 5 7 8 9 5 X 8 5 5 5 9 7 Y. 5.. 7..7.7.9.. 5.... 8.. α) Να γίνει το διάγραμμα διασποράς β) εξετάστε τα μοντέλα Υ = β + β Χ + ε, (linear),

Διαβάστε περισσότερα

4.1 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ

4.1 Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ Η ΕΝΝΟΙΑ ΤΗΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΟΡΙΣΜΟΣ Έστω A ένα υποσύνολο του Ονομάζουμ πραγματική συνάρτηση μ πδίο ορισμού το A, μια διαδικασία f, μ την οποία, κάθ στοιχίο A αντιστοιχίζται σ ένα μόνο πραγματικό αριθμό Το

Διαβάστε περισσότερα

3.3 Η αρχή των Ήρωνος-Fermat

3.3 Η αρχή των Ήρωνος-Fermat Κφ. 3 Γνικές αρχές της κυματικής 3.3 Η αρχή των Ήρωνος-Fermat 3.3. H Ανάκλαη του φωτός, ο Ήρων ο Αλξανδρύς και η Αρχή του Ελαχίτου Δρόμου 3.3. Η διάθλαη του φωτός, ο Fermat και η Αρχή του Ελαχίτου Χρόνου

Διαβάστε περισσότερα

ΕΛΑΣΤΙΚΟΤΗΤΑ. ε = = Η ελαστικότητα ζήτησης

ΕΛΑΣΤΙΚΟΤΗΤΑ. ε = = Η ελαστικότητα ζήτησης 1 ΕΛΑΣΤΙΚΟΤΗΤΑ Οι οικονοµολόγοι νδιαφέρονται να µτρσουν ορισµένς µταβλητές για να µπορέσουν να κάνουν προβλέψις και για να κτιµσουν µ σχτικ ακρίβια τι αποτέλσµα θα έχι η µταβολ µιας µταβλητς πί µιας άλλης.

Διαβάστε περισσότερα

( α ). Να δηλωθεί η συνάρτηση με την genter. ( β ). Να εφαρμοστεί τον αντίστροφο μετασχηματισμό Laplace και να αποδειχθεί Θεωρητικά.

( α ). Να δηλωθεί η συνάρτηση με την genter. ( β ). Να εφαρμοστεί τον αντίστροφο μετασχηματισμό Laplace και να αποδειχθεί Θεωρητικά. Δίνεται η υνάρτηη μεταφοράς ενός αυτόματου υτήματος πλοήγηης υπερηχητικού αεροπλάνου, το οποίο επικουρεί την αεροδυναμική ευτάθεια του, κάνοντας την πτήη ποιο ταθερή και ποιο άνετη. Ζητείται να μελετηθεί

Διαβάστε περισσότερα

Ψηφιακός Έλεγχος. 8 η διάλεξη Σφάλματα. Ψηφιακός Έλεγχος 1

Ψηφιακός Έλεγχος. 8 η διάλεξη Σφάλματα. Ψηφιακός Έλεγχος 1 Ψηφιακός Έλεγχος 8 η διάλεξη Σφάλματα Ψηφιακός Έλεγχος Δυαδική αριθμητική και μήκος λέξης Ένας αριθμός μπορεί να αναπαραταθεί απο C+ bits που ονομάζονται λέξη. Το μήκος της λέξης είναι πάντα πεπεραμένο,

Διαβάστε περισσότερα

2 Η ΕΥΘΕΙΑ ΣΤΟ ΕΠΙΠΕΔΟ. Εισαγωγή

2 Η ΕΥΘΕΙΑ ΣΤΟ ΕΠΙΠΕΔΟ. Εισαγωγή Η ΕΥΘΕΙΑ ΣΤΟ ΕΠΙΠΕΔΟ Εισαγωγή Η ιδέα της χρησιμοποίησης νός συστήματος συντταγμένων για τον προσδιορισμό της θέσης νός σημίου πάνω σ μια πιφάνια προέρχται από την Γωγραφία και ήταν γνωστή στους αρχαίους

Διαβάστε περισσότερα

Λύσεις σετ ασκήσεων #6

Λύσεις σετ ασκήσεων #6 ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ Γ. Κοντογιάννης Πέμπτη 8 Μαΐου 07 Φυλλάδιο #4 Λύσις στ ασκήσων #6. Θόρυβος od. Έστω ότι ένα κανάλι έχι αλφάβητο ισόδου και αλφάβητο ξόδου το {0}. Όπως στο προηγούμνο στ η έξοδος του

Διαβάστε περισσότερα

3. Κατανομές πιθανότητας

3. Κατανομές πιθανότητας 3. Κατανομές πιθανότητας Τυχαία Μεταβλητή τυχαία μεταβλητή (τ.μ. ( είναι μια υνάρτηη που ε κάθε απλό ενδεχόμενο (ω ενός δειγματικού χώρου (Ω αντιτοιχεί έναν αριθμό. Ω ω (ω R ιακριτή τ.μ. : παίρνει πεπεραμένο

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΝΤΡΟ ΘΕΩΡΗΤΙΚΗΣ ΦΥΣΙΚΗΣ & ΧΗΜΕΙΑΣ Ε ΟΥΑΡ ΟΥ ΛΑΓΑΝΑ Ph.D. Λεωφ. Κηφισίας 56, Αµπελόκηποι, Αθήνα Τηλ.: ,

ΚΕΝΤΡΟ ΘΕΩΡΗΤΙΚΗΣ ΦΥΣΙΚΗΣ & ΧΗΜΕΙΑΣ Ε ΟΥΑΡ ΟΥ ΛΑΓΑΝΑ Ph.D. Λεωφ. Κηφισίας 56, Αµπελόκηποι, Αθήνα Τηλ.: , Ε ΟΥΑΡ ΟΥ ΛΑΓΑΝΑ Ph.D. Λωφ. Κηφισίας 56, Απλόκηποι, Αθήνα Τηλ.: 69 97 985, www.edlag.gr ΛΥΜΕΝΑ ΘΕΜΑΤΑ ΕΞΕΤΑΣΕΩΝ - ΑΣΚΗΣΕΙΣ Λωφ. Κηφισίας 56, Απλόκηποι, Αθήνα Τηλ.: 69 97 985, E-mail: edlag@otenet.gr, www.edlag.gr

Διαβάστε περισσότερα

ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΔΙΑΦΟΡΑ ΜΕΣΩΝ ΤΙΜΩΝ ΚΑΝΟΝΙΚΩΝ ΠΛΗΘΥΣΜΩΝ

ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΔΙΑΦΟΡΑ ΜΕΣΩΝ ΤΙΜΩΝ ΚΑΝΟΝΙΚΩΝ ΠΛΗΘΥΣΜΩΝ ΚΕΦΑΛΑΙΟ 14 ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΑ ΕΜΠΙΣΤΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΔΙΑΦΟΡΑ ΜΕΣΩΝ ΤΙΜΩΝ ΚΑΝΟΝΙΚΩΝ ΠΛΗΘΥΣΜΩΝ Έτω Χ 1, Χ,..., Χ και Υ 1, Υ,..., Υ m δύο τυχαία δείγματα μεγέθους και m αντίτοιχα από δύο ανεξάρτητους κανονικούς πληθυμούς

Διαβάστε περισσότερα

(factor) (level) covariates 1.3

(factor) (level) covariates 1.3 ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΑ ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ ΜΕΡΟΣ Α ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΛΟΓΙΣΤΙΚΗ ΠΑΛΙΝ ΡΟΜΗΣΗ Γ. ΤΖΑΒΕΛΑΣ . Εαγωγή.. Σκοός Ο κοός του Μαήατος αυτού είνα να εάγε τον αναγνώτη ε ία τάξη ταττκών οντέλων ου είνα φυκή γενίκευη των

Διαβάστε περισσότερα

ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΑ ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ

ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΑ ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ ΓΕΝΙΚΕΥΜΕΝΑ ΓΡΑΜΜΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ Άσκηση. Να απαντήσετε στα ερωτήματα -7 της άσκησης χρησιμοποιώντας c-log-log lnk (χρησιμοποιήστε το πολύ 4 επαναλήψεις της επαναληπτικής μεθόδου. Ποιο είναι το καλύτερο μοντέλο

Διαβάστε περισσότερα

οι ενήλικες στην περιοχή Β, ο φοιτητής γνωρίζει ότι X ~ N(

οι ενήλικες στην περιοχή Β, ο φοιτητής γνωρίζει ότι X ~ N( Σημειακή Εκτίμηη & Εκτίμηη με Διάτημα Εμπιτούνης Σημειακή Εκτίμηη & Εκτίμηη με Διάτημα Εμπιτούνης Αρκετά τρόφιμα περιέχουν το ιχνοτοιχείο ελήνιο το οποίο, όταν προλαμβάνεται ε μικρές ποότητες ημερηίως,

Διαβάστε περισσότερα

3.3 Το συναρτησοειδές του Minkowski και μετρικοποιησιμότητα σε τοπικά κυρτούς χώρους. x y E (υποπροσθετικότητα ) ) και p( x) p( x)

3.3 Το συναρτησοειδές του Minkowski και μετρικοποιησιμότητα σε τοπικά κυρτούς χώρους. x y E (υποπροσθετικότητα ) ) και p( x) p( x) 4 3.3 Το συναρτησοιδές του Mikowski και μτρικοποιησιμότητα σ τοπικά κυρτούς χώρους. Υπνθυμίζουμ ότι αν E διανυσματικός χώρος, μια συνάρτηση : E R λέγται υπογραμμικό συναρτησοιδές αν (ι) ( λ) λ ( ) =, λ

Διαβάστε περισσότερα

Κεφάλαιο 3: Αλληλεπίδραση Η/Μ ακτινοβολίας και Ύλης. Λιαροκάπης Ευθύμιος. Διηλεκτρικές, Οπτικές, Μαγνητικές Ιδιότητες Υλικών

Κεφάλαιο 3: Αλληλεπίδραση Η/Μ ακτινοβολίας και Ύλης. Λιαροκάπης Ευθύμιος. Διηλεκτρικές, Οπτικές, Μαγνητικές Ιδιότητες Υλικών Σχολή Εφαρμομένν Μαθηματικών και Φυικών Ειτημών Εθνικό Μτόβιο Πολυτχνίο Διηλκτρικές Οτικές Μαγνητικές Ιιότητς Υλικών Κφάλαιο 3: Αλληλίραη Η/Μ ακτινοβολίας και Ύλης Λιαροκάης Ευθύμιος Άια Χρήης Το αρόν

Διαβάστε περισσότερα

Υπόδειγμα αποτίμησης κεφαλαιακών Περιουσιακών Στοιχείων (CAPM)

Υπόδειγμα αποτίμησης κεφαλαιακών Περιουσιακών Στοιχείων (CAPM) άθημα 2 Υπόδειγμα αποτίμηης κεφαλαιακών Περιουιακών Στοιχείων (CAP) Ο υνολικός κίνδυνος μιας μετοχής διαχωρίζεται το υτηματικό κίνδυνο και το μη υτηματικό κίνδυνο Συτηματικός κίνδυνος : o κίνδυνος που

Διαβάστε περισσότερα

ΛΥΣΕΙΣ ΦΥΛΛΑΔΙΟΥ 3 Ευθεία - Επίπεδο ΣΧΟΛΗ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ/2010-11

ΛΥΣΕΙΣ ΦΥΛΛΑΔΙΟΥ 3 Ευθεία - Επίπεδο ΣΧΟΛΗ ΠΟΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΩΝ/2010-11 ΛΥΣΕΙΣ ΦΥΛΛΔΙΥ 3 Ευθία - Επίπδο ΣΧΛΗ ΠΛΙΤΙΚΩΝ ΜΗΧΝΙΚΩΝ/00-.(α) Τα διανύσματα Β = (,, ), Γ = (,, 3) ίναι μη συγγραμμικά και παράλληλα προς το πίπδο Π, νώ το σημίο (,,3) μ διάνυσμα θέσης r = (,,3) ίναι σημίο

Διαβάστε περισσότερα

05_01_Εκτίμηση παραμέτρων και διαστημάτων. Γούργουλης Βασίλειος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Σ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ.

05_01_Εκτίμηση παραμέτρων και διαστημάτων. Γούργουλης Βασίλειος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Σ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ. Ν161_Στατιτική τη Φυική Αγωγή 05_01_Εκτίμηη παραμέτρων και διατημάτων Γούργουλης Βαίλειος Καθηγητής Τ.Ε.Φ.Α.Α. Σ.Ε.Φ.Α.Α. Δ.Π.Θ. 1 Για την περιγραφή μιας μεταβλητής, που μετριέται ε έναν πληθυμό ή ε ένα

Διαβάστε περισσότερα

( ) y ) άγνωστη συνάρτηση, f (, )

( ) y ) άγνωστη συνάρτηση, f (, ) 6. Ι ΙΑΣΑΑ ΠΡΟΒΛΗΜΑΑ ΣΥΝΟΡΙΑΚΝ ΙΜΝ 6. Πρόβληµατα πδίου σ διαστάσις Η νότητα αυτή αναφέρται σ προβλήµατα πδίου, όπου άγνωστη συνάρτηση ίναι µία βαθµωτή συνάρτηση. α προβλήµατα αυτά έχουν σηµαντικές φαρµογές

Διαβάστε περισσότερα

Στατιστικοί Ελεγχοι. t-έλεγχος για την σύγκριση των µέσων δύο πληθυσµών. Έλεγχος 5: Έλεγχος της οµοιογένειας δύο πληθυσµών µε διακυµάνσεις σ 1

Στατιστικοί Ελεγχοι. t-έλεγχος για την σύγκριση των µέσων δύο πληθυσµών. Έλεγχος 5: Έλεγχος της οµοιογένειας δύο πληθυσµών µε διακυµάνσεις σ 1 Στατιτικοί Ελεγχοι Έλεγχος 1: Ζ-Έλεγχος για τον µέο µ ενός πληθυµού Έλεγχος : t - Έλεγχος για τον µέο µ ενός πληθυµού Έλεγχος 3: I -τετράγωνο Έλεγχος για την διακύµανη Έλεγχος 4: t-έλεγχος για την ύγκριη

Διαβάστε περισσότερα

ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ ΥΛΙΚΩΝ

ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ ΥΛΙΚΩΝ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΣΥΜΠΕΡΙΦΟΡΑ ΥΛΙΚΩΝ IV. ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΘΕΩΡΙΑΣ ΠΛΑΣΤΙΚΟΤΗΤΑΣ. Ειαγωγή Η θωρία πλαικόηας αχολίαι µ ην υµπριφορά ων µαλλικών υλικών, όαν οι παραµορφώις ίναι πλέον αρκά µγάλς και ο νόµος ου Hooke παύι να

Διαβάστε περισσότερα

Εκτιµητική. Boutsikas M.V. (2003), Σηµειώσεις Στατιστικής ΙΙΙ, Τµήµα Οικονοµικής Επιστήµης, Πανεπιστήµιο Πειραιώς.

Εκτιµητική. Boutsikas M.V. (2003), Σηµειώσεις Στατιστικής ΙΙΙ, Τµήµα Οικονοµικής Επιστήµης, Πανεπιστήµιο Πειραιώς. 4 Εκτιµητική Σύνδεη θεωρίας πιθανοτήτων - περιγραφικής τατιτικής H περιγραφική τατιτική (ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ Ι αφορά κυρίως τη µελέτη κάποιων «µεγεθών» (πχ µέη τιµή, διαπορά, διάµεος, κοκ ενός «δείγµατος» υγκεκριµένων

Διαβάστε περισσότερα

ΜΑΘΗΜΑ: ΦΥΣΙΚΗ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ

ΜΑΘΗΜΑ: ΦΥΣΙΚΗ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ ΚΟΡΙΝΘΟΥ 55, ΚΑΝΑΚΑΡΗ 0 ΤΗΛ. 60 65.360, 60 6.009, FAX 60 65.366 www.kapalar.gr -mail: ifo@kapalar.gr ΑΠΑΝΤΗΣΕΙΣ ΠΕΜΠΤΗ 0 ΙΟΥΝΙΟΥ 005 ΜΑΘΗΜΑ: ΦΥΣΙΚΗ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙ ΕΙΑΣ ΘΕΜΑ ο. γ. α 3. δ. β 5. (α) Σωστό (β)

Διαβάστε περισσότερα

Μέρος V. Ανάλυση Παλινδρόμηση (Regression Analysis)

Μέρος V. Ανάλυση Παλινδρόμηση (Regression Analysis) Μέρος V. Ανάλυση Παλινδρόμηση (Regresso Aalss) Βασικές έννοιες Απλή Γραμμική Παλινδρόμηση Πολλαπλή Παλινδρόμηση Εφαρμοσμένη Στατιστική Μέρος 5 ο - Κ. Μπλέκας () Βασικές έννοιες Έστω τ.μ. Χ,Υ όπου υπάρχει

Διαβάστε περισσότερα

Ενότητα 2: Έλεγχοι υποθέσεων για µέσες τιµες πληθυσµών (T-tests) µέσω SPSS

Ενότητα 2: Έλεγχοι υποθέσεων για µέσες τιµες πληθυσµών (T-tests) µέσω SPSS Ενότητα : Έλεγχοι υποθέσεων για µέσες τιµες πληθυσµών (T-tests) µέσω SPSS.. Έλεγχος υποθέσεων για το µέσο µ ενός πληθυσµού Έστω ότι θέλουµε να ελέγξουµε αν ο µέσος µ ενός κανονικού πληθυσµού (µε άγνωστή

Διαβάστε περισσότερα

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ 13 Ιουνίου 2010

ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ 12) ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ 13 Ιουνίου 2010 ΕΛΛΗΝΙΚΟ ΑΝΟΙΚΤΟ ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΣΠΟΥΔΩΝ ΣΤΗΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ Ι (ΘΕ ΠΛΗ ) ΤΕΛΙΚΗ ΕΞΕΤΑΣΗ Ιουνίου Θέμα ( μονάδες) Έτω αβγδ,,, και V = αβγδ,,,, όπου α= (,,), β= (,,), γ= (,5,), δ= (5,,). i)

Διαβάστε περισσότερα

Σειρά Προβλημάτων 1 Λύσεις

Σειρά Προβλημάτων 1 Λύσεις Άσκηση Σιρά Προβλημάτων Λύσις Να δώστ κανονικές κφράσις που να πριγράφουν τις πιο κάτω γλώσσς. (α) { m n m, n, m+n πριττός ακέραιος} (β) {w {,} * τα πρώτα δύο σύμβολα της w, αν υπάρχουν, δν ίναι τα ίδια

Διαβάστε περισσότερα

Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου

Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου Πανεπιτήμιο Πελοποννήου Εκτιμήεις Διατήματα Εμπιτούνης Έλεγχοι Υποθέεων Stefao G. Giakoumato Εκτιμητική Οι κατανομές των τατιτικών έχουν άγνωτες παραμέτρους, οι οποίες πρέπει να εκτιμηθούν Εκτιμητές ε

Διαβάστε περισσότερα

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ ΘΕΜΑ ο (.5 µονάδες) ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΜΑΚΕ ΟΝΙΑΣ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΚΑΙ ΚΟΙΝΩΝΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ ΤΜΗΜΑ ΕΦΑΡΜΟΣΜΕΝΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ ίνεται το παρακάτω ύνολο εκπαίδευης: ΝΕΥΡΩΝΙΚΑ ΙΚΤΥΑ Τελικές εξετάεις 3 Ιουνίου 005 ιάρκεια:

Διαβάστε περισσότερα

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Ο ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΤΟΥΣ

ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2 Ο ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΤΟΥΣ ΚΕΦΑΛΑΙΟ Ο ΤΥΧΑΙΕΣ ΜΕΤΑΒΛΗΤΕΣ ΚΑΙ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ ΤΟΥΣ. Τυχαίες µεταβητές Ποές φορές ε ένα πείραµα τύχης δεν µας ενδιαφέρει ο δειγµατοχώρος του ο οποίος όπως είδαµε µπορεί να είναι και µη-αριθµητικό ύνοο αά

Διαβάστε περισσότερα

Θεώρηµα ( ) x x. f (x)

Θεώρηµα ( ) x x. f (x) Η ΣΥΝΡΤΗΣΗ f() = α + ΓΩΝΙ ΕΥΘΕΙΣ ΜΕ ΤΝ ΞΝ Η ΣΥΝΡΤΗΣΗ f() = α + Έστ ( ) µία υθία στ καρτσιανό πίπδ η πία τέµνι τν άξνα στ σηµί A. Γνία της υθίας ( ) µ τν άξνα λέγται η γνία πυ διαγράφι η ηµιυθία, αν στραφί

Διαβάστε περισσότερα