Primena izvoda funkcije
|
|
- Φῆστος Παπάγος
- 6 χρόνια πριν
- Προβολές:
Transcript
1 Природно-математички факултет, Универзитет у Нишу, Србија Математика и информатика 3(1) (2015), Primena izvoda funkcije Mirjana Dimitrijević student prve godine na Departmanu za matematiku, PMF Niš 1. UVOD Izvod funkcije jedan je od osnovnih pojmova infintezimalnog računa i zasniva se na pojmu granične vrednosti funkcije u tački. Nastaje u XVII veku iz potrebe da se reše problemi u matematici i fizici, a njegova primena u matematičkim naukama je sve brojnija. U ovom radu je nakon kratkog istorijskog osvrta predstavljena definicija izvoda preko problema tangente i brzine kretanja, a zatim i osnovne operacije s njima, izvodi složenih i inverznih funkcija, elementarnih funkcija, kao i dvostruki izvodi i izvodi višeg reda. U narednom poglavlju su kao primeri primene izvoda u matematici izložene Fermaova, Rolova, Lagranžova, Košijeva i Lopitalova teorema, sa dokazima istih i odgovarajućim primerima, nakon čega je data primena izvoda na ispitivanje toka funkcije. Široko polje primene izvoda pokriva i druge nauke. Poslednje poglavlje rada prikazuje na koji se način izvod koristi pri nalaženju brzine i ubrzanja tela i drugih osnovnih fizičkih veličina mehanike i dinamike. 2. ISTORIJAT Razvoj analitičke geometrije XVII veka propraćen je nizom radova evropskih matematičara na polju infinitezimalnog računa. Iako su pojmovi integracije i diferenciranja uvedeni vek kasnije - izvod je, na primer, uveden tek godine na njima je još godine počeo da radi francuski matematičar i pravnik Pjer Ferma 1, koji se njima služi pre svega u praktičnoj primeni. Teorijski pristup usvaja Bonaventura Kavalijeri 2, koji godine dolazi do formule za integral funkcije x n. On uvodi kretanje nedeljivih - linija pri kretanju opisuje površ, a ova zapreminu, a koristi i fluks nedeljivih koji se kasnije, u nešto izmenjenom obliku, javlja kod Njutna. Njegovu knjigu Metod za razvoj nove geometrije kontinualnih nedeljivih (1635) Lajbnic označava kao početak nove analize. Kavalijerijev učenik, Evanđelista Toričeli 3, nastavlja rad svog učitelja nalaženjem integrala jednostavnih funkcija kada je data gornja granica integracije. Koristeći brzinu, vreme i pređeni put, dolazi do veze integrala i izvoda: integral brzine po vremenu daje pređeni put, a izvod 1 Pierre de Fermat ( ) 2 Bonaventura Cavalieri ( ), italijanski matematičar, poznat po tzv. Kavalijerijevom principu 3 Evangelista Torricelli ( ), italijanski fizičar i matematičar, pronalazač barometra
2 pređenog puta u vremenu - brzinu. Džon Volis 4 prenosi u Britaniju radove kontinentalnih matematičara i godine objavljuje Aritmetiku beskonačnih sa rešenjima različitih integrala koja sam pronalazi. Isak Barou 5 prilazi geometrijski integralnom i diferencijalnom računu, baveći se pre svega tangentom. Svoja istraživanja ne objavljuje, već predaje učeniku, Isaku Njutnu 6. Infinitezimalnim računom se Njutn bavi u periodu između i godine, kada sastavlja tri rukopisa: Analiza pomoću jednačina sa beskonačnim članovima O kvadraturi krivih Metode fluksija i beskonačnih redova 8 Dokazuje vezu izvođenja i integracije koju su započeli Toričeli i Barou. Upoznavši se sa Njutnovim radom, Lajbnic 9 nastavlja istraživanje i svoj doprinos daje uvodeći prigodan simbolizam i formulišući algoritme. Ova istraživanja počinje da objavljuje godine. Rasprava između Njutna i Lajbnica oko toga kome treba pripisati otkriće izvoda počinje godine, a svoj pun mah dostiže godine. Njutnov je argument bio da je na pojmu izvoda počeo da radi još godine, međutim, svoja istraživanja ne objavljuje sve do godine. Tada postaje jasno da su Njutn i Lajbnic došli do istog rezultata, koristeći različitu notaciju i ispitujući drugačije probleme. Tokom godina su učenici sa obe strane iznosili nove argumente, ali rasprava nikada nije razrešena, pa se obojici naučnika pripisuje zasluga za konačno formiranje i povezivanje sistema integrala i diferencijala, na kome su od početka veka radili evropski matematičari. 3. IZVOD FUNKCIJE Potreba za izvodom funkcije javila se prilikom pokušaja da se pronađe univerzalni način za određivanje tangente krive u geometriji i brzine kretanja u mehanici 10. U daljem tekstu će pojam izvoda biti definisan kroz ova dva problema, a zatim će slediti objašnjenje osnovnih operacija sa izvodom, izvoda složene i inverzne funkcije, elementarnih funkcija, drugog izvoda i izvoda višeg reda. 4 John Wallis ( ), engleski matematičar, između ostalog uveo simbol za beskonačno 5 Isaac Barrow ( ), engleski teolog i matematičar 6 Sir Isaac Newton ( ), engleski fizičar i matematičar 7 Ovaj rad Njutn objavljuje tek godine kao dodatak Optici 8 Objavljen posthumno godine 9 Gottfried Wilhelm von Leibniz ( ), nemački filozof i matematičar 10 Problemom tangente se bavio Lajbnic, a brzinom Njutn. 18
3 3.1 TANGENTA Neka su M 0 (x 0, y 0 ) i M(x, y) proizvoljne tačke krive 11 y = f(x) (slika 1.). Tada je prava M 0 M sečica date krive, a njen nagib, ugao između prave M 0 M i pozitivnog dela x-ose, određen je koeficijentom pravca koji je jednak tg α = k = y y 0 x x 0. Ako se uzme u obzir da je y 0 = f(x 0 ) i y = f(x), prethodna formula se može napisati u obliku k = f(x) f(x 0 ) x x 0. Slika 1. Izraz x x 0 je priraštaj nezavisno promenljive i obeležava se sa f(x 0 ). Priraštaj zavisno promenljive, odnosno y, zove se još i priraštaj funkcije f u tački x 0 i označava se kao f(x 0 ): Tada je f(x 0 ) = f(x) f(x 0 ) = f(x 0 + ) f(x 0 ). k = f(x 0) odnosno koeficijent pravca sečice je količnik priraštaja funkcije i priraštaja nezavisno promenljive. Neka se sada tačka M, ostajući na datoj krivoj, približava tački M 0. Zbog neprekidnosti funkcije to znači da x teži x 0 i y teži y 0, tj. da priraštaji i f(x 0 ) teže 11 Kriva je geometrijski pojam, apstrakcija obične predstave krive linije. U ovom radu biće predstavljene samo dvodimenzionalne krive, ali se u diskusiju pojma nećemo udubljivati. 19
4 nuli. Ako izraz k teži nekoj određenoj vrednosti k 0 = tgα 0, ta granična prava je tangenta grafika funkcije y = f(x) u tački M 0 (x 0, y 0 ). Dakle, tgα 0 = k 0 = lim x x0 f(x) f(x 0 ) x x 0 = lim 0 f(x 0 ). Ova granična vrednost je izvod funkcije f u tački x 0 i označava se sa y (x 0 ) ili f (x 0 ) 12. Ako ona postoji i konačna je, tangenta krive y = f(x) u tački M 0 imaće jednačinu: 3.2 BRZINA y y 0 = f (x 0 )(x x 0 ). Neka se materijalna tačka kreće po pravoj (na primer, x-osi) po zakonu x = f(t), tj. neka se u trenutku t nalazi u tački sa koordinatom x = f(t). Kako bi se došlo do izraza za trenutnu brzinu, potrebno je posmatrati položaje tačke u trenucima t 0 i t = t 0 + t. Koordinate ovih položaja su x 0 = f(t 0 ) i x = f(t) = f(t 0 + t). Srednja brzina tačke u intervalu vremena [t 0, t] definiše se kao količnik promene (priraštaja) puta koji tačka pređe i odgovarajućeg priraštaja vremena t = t t 0 : v sr = x x 0 = f(t 0+ t) f(t 0 ) t t 0 t = f(t 0 ). t Ako sada t teži t 0, tj. ako priraštaj vremena t teži nuli, ta srednja brzina može imati određenu graničnu vrednost i ona predstavlja trenutnu brzinu materijalne tačke: f(t v 0 = lim t 0 v sr = lim 0 + t) f(t 0 ) t 0. t Dakle, trenutna brzina je granična vrednost količnika promene puta i promene vremena, kada ta promena vremena teži nuli. Analogno primeru tangente, brzina je izvod funkcije x = f(t) u tački t POJAM IZVODA FUNKCIJE Analogno prethodnim primerima može se definisati pojam izvoda u tački proizvoljne realne funkcije realne promenljive. Neka je funkcija f definisana na nekom podskupu A skupa realnih brojeva, sa vrednostima u R, tj. neka f A R i neka tačka x 0 pripada skupu A zajedno sa nekom svojom okolinom: (x 0 δ, x 0 + δ) A. Kao i ranije, priraštaj nezavisno promenljive je = x x 0 (x A), a priraštaj funkcije y = f(x 0 ) = f(x 0 + ) f(x 0 ). Definicija 1. Ako postoji konačna granična vrednost 12 U upotrebi su još i oznake dy, df(x) dx dx, Dy, Df(x), y. 20
5 lim 0 y = lim 0 21 f(x 0 +) f(x 0 ) kaže se da je funkcija f diferencijabilna (ima izvod) u tački x 0, a taj limes je izvod funkcije f u tački x 0 i označava se sa f(x y (x 0 ) = f (x 0 ) = lim 0 +) f(x 0 ) 0. Funkcija f je diferencijabilna na intervalu (a, b) ako je diferencijabilna u svakoj tački intervala (a, b). U narednim primerima pokazaćemo kako se po definiciji nalaze izvodi nekih elementarnih funkcija. Primer 1. Neka je f(x) = C = const. za svako x. Tada je za proizvoljno x f(x + ) = C, pa je: y = f(x+) f(x) = 0 ( 0). Dakle, izvod konstante jednak je nuli, tj. (C) = 0. Primer 2. Odrediti izvod funkcije f(x) = x u tački x = 1. Neka je takav da je 1 + > 0 (dovoljno je uzeti da je > 0). Tada je = y f(1 + ) f(1) = = = = ( ) = Kada 0, iz ovoga se dobija da je lim 0 y = 1 2, tj. f (1) = 1 2. Primer 3. Neka je f(x) = x n, n N. Tada je izvod funkcije za x 0: Za x = 0 dobija se f(x + ) f(x) (x + ) n x n f (x) = lim = lim 0 0 = lim 0 x f (0) = lim 0 (0 + ) n 0 n (1+ n 1 x )n 1 = x n 1 n = nx n 1. x 1, n = 1 = { lim 0 ()n 1 = 0, n = 2,3, Ovaj slučaj se uklapa u prethodno dobijen rezultat za x = 0, pa je dakle f (x) = nx n 1, ili (x n ) = nx n 1. Za n = 1, 2, 3,, dobija se x = 1, (x 2 ) = 2x, (x 3 ) = 3x 2 itd.,
6 Korišćenjem odgovarajuće granične vrednosti potpuno analogno se dolazi do izvoda funkcije y = x α, α 0, α R, gde je x takvo da je funkcija definisana. Naime, dobija se Na primer, za α = 1 n (x α ) = αx α 1. n, n N, tj. za funkciju y = x Specijalno za funkciju y = x je y = 1 rešenja primera LEVI I DESNI IZVOD FUNKCIJE dobija se y = (xn) 1 = 1 x 1 n 1 = 1 n. n n x n 1 2 x. Primenom ove formule brže se dolazi do Definicija 2. Neka je x 0 R. Ako je f (a, x 0 ] R i ako postoji konačna ili y beskonačna granična vrednost lim 0, onda se ta granična vrednost zove konačni ili beskonačni levi izvod funkcije f u tački x 0 i obeležava se sa f (x 0 ). Slično se definiše desni izvod funkcije f [x 0, b) u tački x 0 : f + (x 0 ) = lim 0+ y Primer 4. Odrediti levi i desni izvod funkcije f(x) = x u tački x = 0. Kako je, po definiciji apsolutne vrednosti, x, x < 0 f(x) = x = { x, x 0 to za tačku x = 0 važi: Zato je f (0) = 1, a f + (0) = 1. Δy = = < 0 = { 1, Δx 1, 0 Dakle, ova funkcija nema izvod u tački x 0 = 0. Geometrijski, to znači da njen grafik (slika 2.) nema tangentu u tački (0, 0). Slika 2. 22
7 3.5 IZVOD ZBIRA, PROIZVODA I KOLIČNIKA Teorema 1. Ako funkcije u i v imaju izvod u tački x, tada funkcija Cu (C = const.) i zbir, razlika, proizvod i količnik funkcija u i v (u slučaju količnika treba pretpostaviti da je v(x) 0) takođe imaju izvod u tački x i pri tome važe formule: Dokaz. 1) [Cu(x)] = Cu (x), C = const. 2) [u(x) ± v(x)] = u (x) ± v (x) 3) [u(x)v(x)] = u (x)v(x) + u(x)v (x) 4) [ u(x) ] = u (x)v(x) u(x)v (x) v(x) v 2 (x) 1) Dokaz sledi neposredno iz činjenice da je lim 0 (C u ) = C lim 0 u označen priraštaj funkcije u u tački x koji odgovara priraštaju. 2) Ako za neku funkciju f važi da je f(x) = u(x) + v(x), onda je Razlika ove dve funkcije je: f(x + ) = u(x + ) + v(x + ). f(x + ) f(x) = [u(x + ) + v(x + )] [u(x) + v(x)] = = [u(x + ) u(x)] + [v(x + ) v(x)]. Deljenjem izraza sa > 0 dobija se: f(x+) f(x) = [u(x+) u(x)] Granična vrednost izraza kad 0 je: lim 0 f(x+) f(x) = lim 0 ( [u(x+) u(x)] 23 + [v(x+) v(x)]. u + [v(x+) v(x)] ),, gde je sa čime se dobija prvi izvod funkcije, tj. f (x) = u (x) + v (x), što je i trebalo dokazati. Analogno ovom primeru dokazuje se i razlika izvoda funkcija, tj. f (x) = u (x) v (x). Naredna dva dokaza slična su dokazu 2) pa su ovde data po koracima, bez dodatnih objašnjenja. 3) I f(x) = u(x)v(x) II f(x + ) = u(x + )v(x + ) III f(x + ) f(x) = u(x + )v(x + ) u(x)v(x) =
8 4) IV V VI I II III IV V VI = u(x + )v(x + ) u(x + )v(x) + u(x + )v(x) u(x)v(x) = u(x + )[v(x + ) v(x)] + v(x)[u(x + ) u(x)] f(x+) f(x) f(x+) f(x) lim 0 = u(x + ) v(x+) v(x) = lim 0 (u(x + ) v(x+) v(x) f (x) = u(x)v (x) + v(x)u (x) f(x) = u(x) v(x) f(x + ) = u(x+) v(x+) f(x + ) f(x) = u(x+) u(x) v(x+) v(x) = = = + v(x) u(x+) u(x) + v(x) u(x+) u(x) ) v(x)u(x + ) u(x)v(x + ) v(x)v(x + ) v(x)u(x + ) u(x)v(x) u(x)v(x + ) + u(x)v(x) v(x)v(x + ) v(x)[u(x + ) v(x)] u(x)[v(x + ) v(x)] v(x)v(x + ) f(x+) f(x) = v(x)[u(x+) v(x) ] u(x)[ v(x+) v(x) ] v(x)v(x+) lim 0 f(x+) f(x) f (x) = u (x)v(x) v (x)u(x) v 2 (x) = lim 0 [ v(x)[u(x+) v(x) ] u(x)[ v(x+) v(x) ] v(x)v(x+) ] Primer 5. Primenom prethodnih pravila može se lako doći do izvoda ma kog polinoma. Koristeći i prethodno dokazanu formulu (x n ) = nx n 1, n N (primer 3.) imamo za polinom P(x) = 2x 5 3x 3 + x 2 1: P (x) = (2x 5 ) (3x 3 ) + (x 2 ) (1) = 2 5x 4 3 3x 2 + 2x = 10x 4 9x 2 + 2x 3.6 IZVOD SLOŽENE FUNKCIJE Teorema 2. Ako funkcija u ima izvod u (fiksiranoj) tački x, a funkcija y = f(u) ima izvod u tački u = u(x), tada i složena funkcija y = f(u(x)) ima izvod u tački x i pri tom važi formula y = f (u)u (x). 24
9 Dokaz. Neka je sa u označen priraštaj koji odgovara priraštaju u tački x, tj. u = u(x + ) u(x), a sa y priraštaj funkcije y = f(u(x)) koji odgovara priraštaju. Ako postoji okolina tačke x u kojoj je u 0, tada je y y = lim 0 = lim f(u(x + )) f(u(x)) 0 f(u + u) f(u) u(x + ) u(x) = lim [ ] 0 u(x + ) u(x) f(u + u) f(u) u(x + ) u(x) = lim lim 0 u 0 = f (u) u (x) jer u 0 kada 0, što sledi iz neprekidnosti funkcije u u tački x. Ako je u = 0 na beskonačno mnogo mesta, proizvoljno blizu tački x, tada je y = f(u(x + )) f(u(x)) = f(u + u) f(u) = 0 na beskonačno mnogo mesta proizvoljno blizu tački x, tj. i odnos y bi bio jednak nuli na beskonačno mnogo y mesta, proizvoljno blizu tački x, pa je y (x) = lim 0 = 0. Dakle, formula y = f (u)u (x) važi i u ovom slučaju. Ona se često piše i u obliku y x = f u u x. Primer 6. U slučaju funkcije y = e sin x, stavljajući u = sin x, dobija se da je y = (e u ) u (sin x) x = e u cos x = e sin x cos x. Primer 7. Naći izvod funkcije y = x x (x > 0). Rešenje. Data funkcija može se napisati u obliku y = e x ln x, tj. y = e u, gde je u = x ln x. Zato je y = (e u ) u u x = e u (x ln x) = e x ln x (1 ln x + x 1 x ) = xx (ln x + 1). 3.7 IZVOD INVERZNE FUNKCIJE Teorema 3. Neka za funkciju y = f(x) postoji inverzna funkcija x = [f(y)] 1 u okolini fiksirane tačke x 0. Ako postoji izvod funkcije y = f(x) u takvoj tački x 0 i pri tom je f (x 0 ) 0, tada postoji i izvod inverzne funkcije x = [f(y)] 1 u tački y 0 = f(x 0 ) i jednak je 1 f (x 0 ). Dokaz. Ako se uzmu u obzir oznake y = y y 0, = x x 0 i definicija izvoda funkcije, kao i to da je 0 y 0 (zbog neprekidnosti inverzne funkcije u tački y 0 = f(x 0 )), dobija se: x (y 0 ) = (f 1 f 1 (y 0 + y) f 1 (y 0 ) f 1 (y) f 1 (y 0 ) ) (y 0 ) = lim = lim = y 0 y y y0 y y 0 25
10 x x 0 = lim x x 0 f(x) f(x 0 ) = lim 1 = 1 0 f(x 0 + ) f(x 0 ) f (x 0 ) Dakle, (f 1 ) (y 0 ) = 1 f (x 0 ). U dokazu je pretpostavljeno da je y 0, što sledi iz činjenice da je f (x 0 ) 0. Naime, ako je recimo f (x 0 ) = lim 0 y > 0, onda postoji okolina tačke x 0 takva da je y > 0, što povlači da je y 0 u toj okolini. Analogan je slučaj f (x 0) < 0. Primer 8. Funkcija y = log a x je inverzna funkciji x = a y (gde je 0 < a 1 i x > 0). Zato, primenom prethodno dokazane formule, koristeći x i y umesto x 0 i y 0 dobija se: Dakle, Specijalno, za a = e dobija se (log a x) = 1 (a y ) = 1 a y ln a = 1 x ln a. (log a x) = 1 (0 < a 1, x > 0). x ln a 3.8 IZVODI ELEMENTARNIH FUNKCIJA (ln x) = 1 x. Pomoću definicije izvoda, pravila i teorema koje se odnose na složene funkcije, ili inverzne funkcije nekih funkcija, mogu se lako naći izvodi elementarnih funkcija. U primeru 3 je dat postupak nalaženja izvoda funkcije f(x) = x n. Ovde su elementarne funkcije i njihovi izvodi dati u tabeli na slici 3, bez dokazivanja. 3.9 DRUGI IZVOD I IZVODI VIŠEG REDA Neka realna funkcija f ima izvod f (x) za svako x (a, b). Izvod f je sada funkcija od x, pa možemo tražiti izvod funkcije f. Izvod od izvoda funkcije je drugi izvod funkcije i označava se sa f. Dakle, po definiciji je f (x) = [f (x)]. U fizičkom smislu, drugi izvod predstavlja brzinu promene trenutne brzine pravolinijskog kretanja, tj. ubrzanje. Ubrzanje kod pravolinijskog kretanja, sa zakonom puta s = s(t), jednako je drugom izvodu puta po vremenu: a = (s (t)) = s (t). 26
11 Slika 3. Po analogiji sa drugim izvodom mogu se definisati i izvodi trećeg, četvrtog,..., n-tog reda. Preciznije, n-tim izvodom funkcije f naziva se izvod izvoda (n 1)-og reda funkcije f. Izvod n-tog reda obeležava se sa y (n) ili f (n) (x). Dakle, po definiciji je y (n) = (y n 1 ) ili f (n) (x) = (f (n 1) (x)). Primer 9. Za funkciju y = x n, n N, dobija se: y = nx n 1 y = n(n 1)x n 2 y (n m) = n(n 1) (n m + 1)x n m za m n, specijalno y (n) = n! dok y (n+k) = 0 za k = 1,2, DIFERENCIJAL Posmatrajmo priraštaj funkcije y = x 3 u proizvoljnoj fiksiranoj tački x 0, ako je priraštaj nezavisno promenljive. Tada je: y = f(x 0 + ) f(x 0 ) = (x 0 + ) 3 x 0 3 = 3x x 0 () 2 + () 3 ili 27
12 y = 3x (3x 0 + () 2 ). Ako stavimo 3x 0 2 = A, 3x 0 + () 2 = α(), tada broj A ne zavisi od, dok je lim 0 α() = 0. Sada priraštaj ima oblik y = A + α(). Ako je x 0 0, tada je A 0, pa iz prethodne jednačine vidimo da se priraštaj y može prikazati kao zbir dva sabirka, A i α(), koji teže nuli kada 0 0, ali ako potražimo graničnu vrednost količnika lim 0 α() A = lim 0 α() A = 0, zaključićemo da veličina α() brže teži nuli nego veličina A, kada 0. Zato se A naziva glavnim delom priraštaja y. Definicija 3. Funkcija f naziva se diferencijabilnom u tački x 0, ako priraštaj funkcije y u toj tački koji odgovara priraštaju ima oblik y = A + α(), gde je A broj koji ne zavisi od, a lim 0 α() = 0. Veličina A zove se diferencijal funkcije f u tački x 0 i obeležava se sa dy: dy = A. Iz prethodnog primera funkcije y = x 3 zaključujemo da je ova funkcija diferencijabilna u proizvoljnoj tački x 0 i da je diferencijal funkcije u istoj tački (pri priraštaju ) jednak dy = 3x 0 2. Naredna teorema više objašnjava pojam diferencijabilnosti. Teorema 4. Da bi funkcija f bila diferencijabilna u tački x 0, potrebno je i dovoljno da ima izvod u toj tački. Dokaz. Dokažimo da je uslov potreban. Zaista, ako je funkcija diferencijabilna u tački x 0, priraštaj funkcije u toj tački može se prikazati u obliku y = A + α(), odakle je Δy Δx = A + α(). Iz poslednje relacije imamo da je lim 0 Δy Δx = A, tj. f (x 0) = A, pa izvod u tački x 0 postoji. Δy Obrnuto, ako postoji granična vrednost lim 0 Δy Δx = f (x 0) i ako stavimo da je Δx f (x 0) = α(), tada će α() težiti nuli, kada 0, dok je y = f (x 0 ) + α(). 28
13 Time smo pokazali da je i prikaz y = A + α() zastupljen, tj. da je funkcija f diferencijabilna u tački x 0, pa je uslov u teoremi dovoljan. Iz prethodne teoreme zaključujemo da se pojam egzistencije izvoda u nekoj tački poklapa sa pojmom diferencijabilnosti funkcije u istoj tački. Zbog toga se često operacija traženja izvoda naziva diferenciranjem. Iz teoreme 4. zaključujemo da ako postoji izvod funkcije u tački x 0, tada je diferencijal funkcije u istoj tački jednak dy = f (x 0 ). Ako je = dy, tada dx nazivamo diferencijalom nezavisno promenljive x. Opravdanje za ovakvu oznaku možemo naći i u činjenici da za funkciju y = x imamo dy = dx =. Sada iz prethodne relacije sledi dy = f (x 0 )dx. Iz ove relacije dobijamo f (x 0 ) = dy, pa se može reći da je izvod f (x dx 0) jednak količniku diferencijala funkcije dy i diferencijala nezavisno promenljive dx u tački x 0. Ako u relaciji dy = f (x 0 )dx stavimo x umesto x 0, biće dy = f (x)dx. Tako ćemo, recimo, za funkcije y = x n, y = a x, y = sin x,..., imati redom d(x n ) = nx n 1 dx, d(a x ) = a x ln a dx, d(sin x) = cos x dx,... Na takav način bismo mogli da formiramo tablicu diferencijala osnovnih elementarnih funkcija, analognu tablici izvoda istih funkcija. Iz relacije dy = f (x)dx i pravila za traženje izvoda zbira (razlike), proizvoda i količnika dveju funkcija, imamo sledeća pravila za nalaženje diferencijala zbira, proizvoda i količnika dveju funkcija: d(u ± v) = du ± dv d(uv) = vdu ± udv d ( u vdu udv ) = v v 2 Neka je y = f(x), a x = ψ(t), tj. neka x nije nezavisno promenljiva, već funkcija nezavisno promenljive t. Tada je dy = y t dt. Kako je složena funkcija, to je y t = y x x t, pa je dy = y t dt = y x x t dt = y x dx = f (x)dx jer je dx = x t dt. Znači, oblik diferencijala funkcije ne zavisi od toga da li je x nezavisno promenljiva ili posredna promenljiva (tj. funkcija neke nezavisno promenljive). Ovo je svojstvo invarijantnosti diferencijala. 29
14 Diferencijal funkcije ima i jednostavno geometrijsko tumačenje. Naime, sa slike 4. iz M 0 NP zaključujemo da je NP = M 0 N tg α = f (x 0 ), tj. NP = dy = f (x 0 )dx, pa je diferencijal funkcije jednak priraštaju funkcije određene tangentom τ grafika funkcije u tački M 0 (x 0, f(x 0 )). S druge strane je NM = y priraštaj funkcije, a PM = y dy veličina koju smo prethodno označavali sa α(). Slika 4. je Iz prethodnih razmatranja o priraštaju funkcije i diferencijalu zaključili smo da y = dy + α(), gde, kada 0, veličina α() 0, ali mnogo brže nego diferencijal, tj. priraštaj funkcije y je približno jednak diferencijalu dy za male vrednosti. Taj podatak može korisno poslužiti kod približnih izračunavanja. Naime, iz y dy (naravno, za blisko nuli) sledi odakle je f(x 0 + ) f(x 0 ) f (x 0 ), f(x 0 + ) f(x 0 ) + f (x 0 ). Iz ove relacije vidimo da se vrednost funkcije f za vrednosti nezavisno promenljive koje su bliske vrednosti x 0, približno zamenjuje linearnom funkcijom. Primer 10. Izračunati približno vrednost 4,03. 30
15 Rešenje. U ovom slučaju posmatraćemo funkciju f(x) = x u tački x 0 +, gde je x 0 = 4, = 0,03. Kako je f (x) = 1 2 x, to približna formula f(x 0 + ) f(x 0 ) + f (x 0 ) sada ima oblik x 0 + x x 0. Stavljajući u poslednju formulu x 0 = 4, = 0,03, dobićemo 4, ,03 = 2, Uopšte, ako posmatramo n-ti koren, možemo dobiti približnu formulu (kada je blisko nuli) n x 0 + n x 0 3 Na primer, ako treba približno izračunati 25, onda možemo postupiti na sledeći način = = n 3 3 ( 1 n x 0 x ( 2 27 )) = 2, n gde smo u poslednjem korenu primenili približnu formulu x n n x 0, stavljajući n = 3, x x 0 = 1, = n x PRIMENE IZVODA FUNKCIJE U MATEMATICI 4.1 FERMAOVA 13 TEOREMA Definicija 3. Neka je realna funkcija f definisana u nekoj okolini tačke c R. Tačka c se naziva tačkom lokalnog maksimuma (odnosno minimuma), a vrednost f(c) lokalnim maksimumom (odn. lokalnim minimumom) funkcije f ako postoji δ-okolina tačke c (tj. interval U δ = (c δ, c + δ)), tako da je za svako x U δ ispunjeno f(x) f(c) (odn. f(x) f(c)). Ako funkcija f ima u tački c lokalni minimum ili lokalni maksimum, kaže se da ona u toj tački ima lokalni ekstremum. Teorema 5. Neka je U δ = (c δ, c + δ) δ-okolina tačke c R i funkcija f U δ R diferencijabilna u tački c. Ako funkcija f u tački c ima lokalni ekstremum, onda je f (c) = Pierre de Fermat ( ) francuski matematičar i pravnik u tuluskom parlamentu. Veliki doprinos matematici ostavio je na poljima diferencijalnog računa, teorije brojeva i analitičke geometrije. 31
16 Dokaz. Neka funkcija f ima u tački c lokalni maksimum, tako da je za svako x U δ ispunjeno f(x) f(c). Po definiciji izvoda je f(x) f(c) f (c) = lim x c, x c pri čemu taj limes ne zavisi od toga da li se x približava tački c sleva ili zdesna. No, za x > c je f(x) f(c) x c 0, pa prelaskom na limes kad x teži c sa desne strane (x c + 0) dobijamo f (c) 0. Za x < c je, međutim, f(x) f(c) x c 0, pa kad x teži c sleva (x c 0) dobijamo f (c) 0. Na taj način, mora biti f (c) = 0, što je i trebalo dokazati. Geometrijska interpretacija. Ako funkcija ima lokalni ekstremum u tački u kojoj je diferencijabilna, tj. njen grafik ima tangentu, onda ta tangenta mora biti paralelna x- osi. Primer 11. Funkcija f(x) = { x2, za x < 1 1, za x 1 čiji je grafik prikazan na slici 5, ima u tački x = 0 lokalni minimum jednak nuli, a u tački x = 1 lokalni maksimum jednak 1. U svakoj tački x > 1 ona ima i lokalni maksimum i lokalni minimum jednak 1 (pri tome nije bitno što ona na svom domenu uzima i veće i manje vrednosti od 1). Slika 5. 32
17 4.2 ROLOVA 14 TEOREMA Teorema 6. Neka je funkcija f [a, b] R: 1) neprekidna u svim tačkama segmenta [a, b]; 2) diferencijabilna u svim tačkama intervala (a, b); 3) ima jednake vrednosti na krajevima tog segmenta: f(a) = f(b). Tada postoji tačka c (a, b), takva da je f (c) = 0. Geometrijska interpretacija. Ako su ordinate krive y = f(x) u tačkama x = a i x = b jednake, onda postoji bar jedna tačka koja pripada delu te krive između tačaka (a, f(a)) i (b, f(b)) i u kojoj je tangenta paralelna x-osi (slika 6.). Slika 6. Dokaz. Kako je funkcija f neprekidna na segmentu [a, b], ona na tom segmentu dostiže svoju minimalnu vrednost m i maksimalnu vrednost M, tj. postoje tačke x m, x M [a, b], takve da je f(x m ) = m = min a x b f(x), f(x M ) = M = max a x b f(x) Odavde se mogu razmotriti dva slučaja: 1) M = m Tada je funkcija f konstantna na [a, b]: f(x) = m = M za a x b, pa je f (x) = 0 za sve x (a, b). 2) M > m 14 Michael Rolle ( ) francuski matematičar. Pristupio Kraljevskoj akademiji nauka godine, a već postao Pensionnaire géometre Akademije. U svom najznačajnijem delu Traité n d'algèbre (1690) uvodi oznaku x za n-ti koren iz x. Doprineo je razvoju infinitezimalnog računa i Gausove metode zamene. 33
18 Kako je f(a) = f(b), u ovom slučaju ne mogu obe vrednosti m i M biti dostignute u nekom od krajeva segmenta [a, b], tj. bar jedna od tačaka x m, x M nalazi se u unutrašnjosti intervala (a, b). Neka je, na primer, x M (a, b). Prema Fermaovoj teoremi (teorema 5.) mora biti f (x M ) = 0, pa se može uzeti c = x M. 4.3 LAGRANŽOVA 15 TEOREMA Teorema 7. Neka je funkcija f: [a, b] R 1) neprekidna u svim tačkama segmenta [a, b]; 2) diferencijabilna u svim tačkama intervala (a, b). Tada postoji tačka c (a, b), takva da je f(b) f(a) = f (c)(b a). Geometrijska interpretacija. Neka posmatrana sečica krive y = f(x) spaja tačke A(a, f(a)) i B(b, f(b)) kao što je prikazano na slici 7. Tada je njen koeficijent pravca f(b) f(a) b a. Po Lagranžovoj teoremi, na luku krive između A i B postoji bar jedna tačka M(c, f(c)), takva da tangenta krive u toj tački ima koeficijent pravca f (c) jednak f(b) f(a) b a, tj. da je tangenta paralelna posmatranoj sečici. Slika 7. Dokaz. Posmatrana pomoćna funkcija F [a, b] R definisana je sa F(x) = f(x) f(b) f(a) (x a). b a Ona je neprekidna na [a, b] i diferencijabilna na (a, b), pri čemu je F (x) = f (x) f(b) f(a). b a 15 Joseph-Louis Lagrange ( ) italijansko-francuski matematičar i astronom. Najznačajniji doprinos ostvario na poljima analize, teorije brojeva, klasične i nebeske mehanike. 34
19 Takođe je F(a) = F(b) = f(a), pa funkcija zadovoljava uslove Rolove teoreme (teorema 6.). Zato postoji tačka c (a, b), takva da je F (c) = 0, tj. f (c) = f(b) f(a) b a, što je i trebalo dokazati. 4.4 KOŠIJEVA 16 TEOREMA Košijeva teorema o srednjoj vrednosti predstavlja uopštenje Lagranževe teoreme. Teorema 8. Neka su funkcije f, g: [a, b] R: 1) neprekidne u svim tačkama segmenta [a, b]; 2) diferencijabilne u svim tačkama intervala (a, b), pri čemu je g (x) 0 za x (a, b). Tada postoji tačka c (a, b), takva da je f(b) f(a) g(b) g(a) = f (c) g (c). Dokaz. Za posmatranu funkciju važi da je g(a) g(b), jer bi u protivnom iz Rolove teoreme sledilo da je g (x) = 0 za neko x (a, b), suprotno pretpostavci. Neka je data funkcija neprekidna na [a, b] i diferencijabilna u (a, b), tako da je Neposredno se proverava da je F(x) = f(x) f(b) f(a) g(b) g(a) g(x). F(a) = f(a)g(b) f(b)g(a) g(b) g(a) = F(b), pa funkcija zadovoljava uslove Rolove teoreme (teorema 6.) na segmentu [a, b]. Zato postoji tačka c (a, b), takva da je F (c) = f (c) f(b) f(a) g (c) = 0, g(b) g(a) što se može zapisati i u traženom obliku koji se dokazuje. 16 Augustin-Louis Cauchy ( ) francuski matematičar, profesor univerziteta u Parizu. Jedan je od tvoraca teorije funkcija kompleksne promenljive. Radio je na polju teorije brojeva, matematičke analize, teorije diferencijalnih i parcijalnih jednačina, teorije poliedara, teorijske i nebeske mehanike, matematičke analize i drugim oblastima matematike i njenih primena. Doprineo je razvoju teorije talasa u optici i teorije elastičnosti. 35
20 4.5 LOPITALOVA 17 TEOREMA Lopitalova teorema ili Lopitalovo pravilo se najčešće koristi pri određivanju graničnih vrednosti u kojima se javlja neodređen izraz ( 0 0,,, 1 i sl.). Teorema 9. Neka su funkcije f, g [a, b) R: 1) Neprekidne u intervalu [a, b); 2) Diferencijabilne u (a, b), pri čemu je g (x) 0 za x (a, b); 3) f(a) = g(a) = 0. f (x) Ako postoji (konačan ili beskonačan) lim x a+0, onda postoji i f(x) lim x a+0 i važi jednakost g(x) lim x a+0 f(x) g(x) = lim x a+0 f (x). g (x) f (x) Dokaz. Neka je lim x a+0 = L tako da L R. Za proizvoljno ε > 0 uzima se neko g (x) δ > 0 tako da je f (x) L < ε za svako x za koje je a < x < a + δ. Za proizvoljno g (x) x (a, a + δ) primenjuje se Košijeva teorema o srednjoj vrednosti (teorema 8.) na funkcije f i g u intervalu [a, x]. S obzirom na uslov 3) teoreme, sledi da postoji c (a, x), takvo da je f(x) g(x) = f(x) f(a) g(x) g(a) = f (c) g (c). g (x) je Zato je f(x) L = f (c) L < ε, za sve x (a, a + δ), čime je dokazano da g(x) g (c) lim x a+0 f(x) g(x) = L. Bez bitnih izmena dokazuje se da prethodno tvrđenje važi i kada je u pitanju levi limes umesto desnog, kao i dvostrani limes. Takođe, moguće je i da jedna ili obe od funkcija f i g ne budu definisane u tački a, ali da je u tom slučaju lim x a f(x) = 0, odnosno lim x a g(x) = 0. Posledica. Neka su funkcije f, g: (a δ, a + δ)\{a} R: 1. diferencijabilne u intervalima (a δ,a) i (a, a + δ) pri čemu je g (x) 0 za x (a δ, a + δ), x a; 2. lim x a f(x) = lim x a g(x) = Guillaume Franҫois Antoine de L Hospital ( ) francuski matematičar. Bio je kapetan u vojsci, ali je zbog kratkovidosti napušta i posvećuje se matematici. Svoju najpoznatiju teoremu iz oblasti infinitezimalnog računa razvio je uz pomoć švajcarskog matematičara Johana Bernulija (Johann Bernoulli), ali ona ipak nosi Lopitalovo ime. 36
21 važi jednakost Ako postoji (konačan ili beskonačan) lim x a f (x) f(x) lim x a = lim f (x) g(x) x a. g (x) Primer 12. Odrediti graničnu vrednost lim x 0 tg x x x sin x. g (x), onda postoji i lim x a f(x) g(x) i Rešenje. Svi uslovi prethodne posledice su ispunjeni za funkcije f(x) = tg x x i g(x) = x sin x: one su definisane, neprekidne i diferencijabilne u nekoj okolini tačke 0, pri čemu je lim x 0 f(x) = lim x 0 g(x) = 0 (u stvari, ovde su f i g neprekidne u nuli i f(0) = g(0) = 0), dakle, javlja se neodređenost oblika 0. Limes količnika 0 njihovih izvoda je: lim x 0 f (x) g (x) = lim x 0 1 cos 2 x 1 1 cos x = lim x 0 Na osnovu Lopitalovog pravila zaključujemo da je i Primer 13. Naći lim x 0 1 cos x 2 x 2 sin x 2. f(x) lim x 0 = lim tg x x g(x) x 0 = 2. x sin x 1 cos 2 x = lim 1+cos x cos 2 x(1 cos x) x 0 = 2. cos 2 x Rešenje. Funkcije f(x) = 1 cos x 2 i g(x) = x 2 sin x 2 zadovoljavaju uslove posledice. Primenom Lopitalove teoreme dobija se lim x 0 f (x) g (x) = lim x 0 2x sin x 2 2x sin x 2 +2x 3 cos x 2 = lim x 0 sin x 2 sin x 2 +x 2 cos x 2. Zamenom vrednosti za x ponovo se dobija neodređeni izraz oblika 0. U ovom se 0 slučaju ponovo primenjuje Lopitalova teorema i dobija lim x 0 (sin x 2 ) (sin x 2 +x 2 cos x 2 ) = lim x 0 2x cos x 2 4x cos x 2 2x 3 sin x 2 = lim x 0 cos x 2 2 cos x 2 x 2 sin x 2. Rešenje ove granične vrednosti nakon zamene vrednosti za x je 1. Dakle, nakon 2 1 cos x dvostruke primene Lopitalovog pravila zaključuje se da je lim 2 x 0 = 1. x 2 sin x PRIMENA IZVODA NA ISPITIVANJE TOKA FUNKCIJE Teorema Neka je funkcija f diferencijabilna u intervalu (a, b). Ako je f (x) > 0, za svako x (a, b), tada je funkcija f rastuća u tom intervalu. Ako je f (x) < 0, za svako x (a, b), onda je funkcija f opadajuća u tom intervalu. U tački f (x) = 0 nalazi se maksimum ili minimum funkcije. 18 Dokazi teorema 10. i 11. mogu se naći u [6]. 37
22 Primer 14. Ispitati monotonost funkcije y = x3 3 x2. Rešenje. Kako je y = x 2 2x = x(x 2), to se lako zaključuje da je y > 0 za x (, 0) (2, + ), tj. u tim intervalima funkcija raste, dok je y < 0 za x (0,2), pa u tom intervalu funkcija opada. Za x = 0 funkcija ima maksimum, a za x = 2 minimum (slika 8.). Slika 8. Teorema 11. Ako funkcija f u intervalu (a, b) ima pozitivan drugi izvod, tada je ona u tom intervalu konveksna, a ako je drugi izvod negativan, onda je funkcija konkavna. Tačka u kojoj je f (x) = 0 je prevojna tačka. Primer 15. U pogledu konveksnosti ispitati funkciju y = x 3 x Rešenje. Prvi izvod ove funkcije je y = 3x 2 2x, a drugi y = 6x 2 = 6 (x 1 3 ). Ako x (, 1 3 ) tada je y < 0, pa je funkcija konveksna, dok je u intervalu (1 3, + ) y > 0 i funkcija je konkavna. Funkcija ima prevojnu tačku (y = 0) za x = 1 3 (slika 9.). Slika 9. 38
23 5. PRIMENA IZVODA FUNKCIJE U FIZICI U prvom poglavlju ovog rada, kao jedan od načina definisanja izvoda korišćena je brzina. Sada će preko izvoda biti definisane brzina, ubrzanje i druge fizičke veličine. Iako se izvod primenjuje u svim oblastima fizike prilikom ispitivanja promene nekog stanja posmatranog tela ili čestice, ovde će biti reči samo o osnovnim veličinama u mehanici i kinematici. 5.1 BRZINA I UBRZANJE Brzina je promena položaja po vremenu. Matematički, ovo se zapisuje kao v = s t pri čemu je s promena položaja, a t promena vremena. Ukoliko se promena ispituje u jednom trenutku vremena dobija se trenutna brzina. Tada je vremenski period beskonačno mali, odnosno t 0, pa se za određivanje brzine koristi izvod na sledeći način: s ds v tr = lim t 0 = s (t) = = t dt s.19 Ubrzanje je promena brzine po vremenu. Prilikom korišćenja izvoda za nalaženje ubrzanja zapravo se traži koliko brzo se menja brzina posmatranog tela ili čestice. Dakle, potreban je prvi izvod brzine po vremenu, odnosno drugi izvod položaja po vremenu. a = dv dt = d2 s dt 2 = s Primer 16. Tačka se kreće pravolinijski po zakonu s = 2t 3 + t 2 4. Odrediti brzinu i ubrzanje u trenutku t = 4. Rešenje. Brzina u ma kom trenutku vremena je: v = s (t) = 6t 2 + 2t. U trenutku t = 4 brzina će biti: v = s (4) = = 104. Analogno, ubrzanje će biti: a = s (t) = 12t + 2 a = s (4) = = IMPULS, DINAMIČKA SILA, SILA INERCIJE I TRZAJ Brzina i ubrzanje predstavljaju primere kinematičkih karakteristika kretanja čestice, jer se izražavaju samo pomoću komponenata vektora položaja i njihovih izvoda po vremenu. Sada će biti definisane dinamičke karakteristike u kojima figuriše i masa čestice. 19 U fizici se za izvod funkcije umesto y češće koriste oznake dy ili y. dx 39
24 Impuls čestice se definiše kao proizvod mase i brzine, pa ako se iskoristi gore dobijena formula za brzinu pomoću izvoda, dobija se: p = mv = ms Dinamička sila čestice predstavlja proizvod mase i ubrzanja. U ovom se izrazu, dakle, pojavljuje drugi izvod funkcije. F = ma = ms Sila inercije je po intenzitetu jednaka dinamičkoj sili čestice ali je suprotnog smera. Stoga će izraz biti isti, ali sa znakom - u njemu. F = ma = ms Primena trećeg izvoda u fizici se retko sreće, pa je ovde data čisto ilustracije radi. Trzaj je dinamička veličina koja se može definisati na sledeći način: j = ms 6. LITERATURA [1] V. Bogoslavov, Zbirka rešenih zadataka iz matematike 4, 44. ispravljeno izdanje, Zavod za udžbenike, Beograd [2] Chipps J., Position, Velocity, Acceleration. Dostupno na: pristupljeno [3] Z. Kadelburg, V. Mićić, S. Ognjanović, Analiza sa algebrom 3, KRUG, Beograd [4] Z. Kadelburg, V. Mićić, S. Ognjanović, Analiza sa algebrom 4, KRUG, Beograd [5] B. Milić, Njutnova mehanika, Izdavačka jedinica Univerziteta u Nišu, Niš [6] G. Milovanović, R. Đorđević, Matematička analiza I, Dostupno na: pristupljeno [7] M. Mlađenović, Koraci otkrića prirode, 1. izdanje, IP Gradina, Niš [8] O. Murphy, Discovering Maths 4, Folens Publishers, Dublin [9] M. Obradović, D. Georgijević, Matematika za 4. razred srednje škole, 13. izdanje, Zavod za udžbenike, Beograd [10] O Connor J, Robertson E MacTutor History of Mathematics archive. Dostupno na: pristupljeno [11] S. Živković-Zlatanović, Matematička analiza I (rukopis). 40
Osnovne teoreme diferencijalnog računa
Osnovne teoreme diferencijalnog računa Teorema Rolova) Neka je funkcija f definisana na [a, b], pri čemu važi f je neprekidna na [a, b], f je diferencijabilna na a, b) i fa) fb). Tada postoji ξ a, b) tako
Διαβάστε περισσότερα3.1 Granična vrednost funkcije u tački
3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 2 3 Granična vrednost i neprekidnost funkcija 3. Granična vrednost funkcije u tački Neka je funkcija f(x) definisana u tačkama x za koje je 0 < x x 0 < r, ili
Διαβάστε περισσότερα5 Ispitivanje funkcija
5 Ispitivanje funkcija 3 5 Ispitivanje funkcija Ispitivanje funkcije pretodi crtanju grafika funkcije. Opšti postupak ispitivanja funkcija koje su definisane eksplicitno y = f() sadrži sledeće elemente:
Διαβάστε περισσότεραIspitivanje toka i skiciranje grafika funkcija
Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija Za skiciranje grafika funkcije potrebno je ispitati svako od sledećih svojstava: Oblast definisanosti: D f = { R f R}. Parnost, neparnost, periodičnost. 3
Διαβάστε περισσότερα4.7. Zadaci Formalizam diferenciranja (teorija na stranama ) 343. Znajući izvod funkcije x arctg x, odrediti izvod funkcije x arcctg x.
4.7. ZADACI 87 4.7. Zadaci 4.7.. Formalizam diferenciranja teorija na stranama 4-46) 340. Znajući izvod funkcije arcsin, odrediti izvod funkcije arccos. Rešenje. Polazeći od jednakosti arcsin + arccos
Διαβάστε περισσότεραUNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka
UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET Goran Stančić SIGNALI I SISTEMI Zbirka zadataka NIŠ, 014. Sadržaj 1 Konvolucija Literatura 11 Indeks pojmova 11 3 4 Sadržaj 1 Konvolucija Zadatak 1. Odrediti konvoluciju
Διαβάστε περισσότεραIspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f
IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f IspitivaƬe funkcija: 1. Oblast definisanosti funkcije (ili domen funkcije) D f 2. Nule i znak funkcije; presek sa y-osom IspitivaƬe
Διαβάστε περισσότερα4 Izvodi i diferencijali
4 Izvodi i diferencijali 8 4 Izvodi i diferencijali Neka je funkcija f() definisana u intervalu (a, b), i neka je 0 0 + (a, b). Tada se izraz (a, b) i f( 0 + ) f( 0 ) () zove srednja brzina promene funkcije
Διαβάστε περισσότεραIZVODI ZADACI (I deo)
IZVODI ZADACI (I deo) Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C`=0. `=. ( )`= 4. ( n )`=n n-. (a )`=a lna 6. (e )`=e 7. (log a )`= 8. (ln)`= ` ln a (>0) 9. = ( 0) 0. `= (>0) (ovde je >0 i a
Διαβάστε περισσότεραPRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).
PRAVA Prava je kao i ravan osnovni geometrijski ojam i ne definiše se. Prava je u rostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom aralelnim sa tom ravom ( vektor aralelnosti). M ( x, y, z ) 3 Posmatrajmo
Διαβάστε περισσότεραSISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA
SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA April, 2013 Razni zapisi sistema Skalarni oblik: Vektorski oblik: F = f 1 f n f 1 (x 1,, x n ) = 0 f n (x 1,, x n ) = 0, x = (1) F(x) = 0, (2) x 1 0, 0 = x n 0 Definicije
Διαβάστε περισσότεραIZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo
IZVODI ZADACI ( IV deo) LOGARITAMSKI IZVOD Logariamskim izvodom funkcije f(), gde je >0 i, nazivamo izvod logarima e funkcije, o jes: (ln ) f ( ) f ( ) Primer. Nadji izvod funkcije Najpre ćemo logarimovai
Διαβάστε περισσότεραPRVI IZVOD. f x0 x f x0. y x. ) lim lim ( ) ( ) x. Neka je y f(x) funkcija definisana na intervalu [a,b], x 0
. y PRVI IZVOD Neka je y f() funkcija definisana na intervalu [a,b], 0 unutrašnja tačka tog intervala, Δ ( 0) priraštaj argumenta i Δy odgovarajući priraštaj funkcije. Ako postoji granična vrijednost količnika
Διαβάστε περισσότεραFakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika 2 KOLOKVIJUM 1. Prezime, ime, br. indeksa:
Fakultet tehničkih nauka, Softverske i informacione tehnologije, Matematika KOLOKVIJUM 1 Prezime, ime, br. indeksa: 4.7.1 PREDISPITNE OBAVEZE sin + 1 1) lim = ) lim = 3) lim e + ) = + 3 Zaokružiti tačne
Διαβάστε περισσότεραElementi spektralne teorije matrica
Elementi spektralne teorije matrica Neka je X konačno dimenzionalan vektorski prostor nad poljem K i neka je A : X X linearni operator. Definicija. Skalar λ K i nenula vektor u X se nazivaju sopstvena
Διαβάστε περισσότεραOsnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju
RAČUN OSTATAKA 1 1 Prsten celih brojeva Z := N + {} N + = {, 3, 2, 1,, 1, 2, 3,...} Osnovni primer. (Z, +,,,, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: sabiranje (S1) asocijativnost x + (y + z) = (x + y)
Διαβάστε περισσότεραMatematka 1 Zadaci za drugi kolokvijum
Matematka Zadaci za drugi kolokvijum 8 Limesi funkcija i neprekidnost 8.. Dokazati po definiciji + + = + = ( ) = + ln( ) = + 8.. Odrediti levi i desni es funkcije u datoj tački f() = sgn, = g() =, = h()
Διαβάστε περισσότεραVeleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.
Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika Monotonost i ekstremi Katica Jurasić Rijeka, 2011. Ishodi učenja - predavanja Na kraju ovog predavanja moći ćete:,
Διαβάστε περισσότερα2log. se zove numerus (logaritmand), je osnova (baza) log. log. log =
( > 0, 0)!" # > 0 je najčešći uslov koji postavljamo a još je,, > 0 se zove numerus (aritmand), je osnova (baza). 0.. ( ) +... 7.. 8. Za prelazak na neku novu bazu c: 9. Ako je baza (osnova) 0 takvi se
Διαβάστε περισσότεραZavrxni ispit iz Matematiqke analize 1
Građevinski fakultet Univerziteta u Beogradu 3.2.2016. Zavrxni ispit iz Matematiqke analize 1 Prezime i ime: Broj indeksa: 1. Definisati Koxijev niz. Dati primer niza koji nije Koxijev. 2. Dat je red n=1
Διαβάστε περισσότεραMATEMATIKA 2. Grupa 1 Rexea zadataka. Prvi pismeni kolokvijum, Dragan ori
MATEMATIKA 2 Prvi pismeni kolokvijum, 14.4.2016 Grupa 1 Rexea zadataka Dragan ori Zadaci i rexea 1. unkcija f : R 2 R definisana je sa xy 2 f(x, y) = x2 + y sin 3 2 x 2, (x, y) (0, 0) + y2 0, (x, y) =
Διαβάστε περισσότεραTeorijske osnove informatike 1
Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. () Teorijske osnove informatike 1 9. oktobar 2014. 1 / 17 Funkcije Veze me du skupovima uspostavljamo skupovima koje nazivamo funkcijama. Neformalno, funkcija
Διαβάστε περισσότεραPismeni ispit iz matematike GRUPA A 1. Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj, zatim naći 4 z.
Pismeni ispit iz matematike 06 007 Napisati u trigonometrijskom i eksponencijalnom obliku kompleksni broj z = + i, zatim naći z Ispitati funkciju i nacrtati grafik : = ( ) y e + 6 Izračunati integral:
Διαβάστε περισσότεραPARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,
PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI Sama definicija parcijalnog ivoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je, naravno, naučiti onako kako vaš profesor ahteva. Mi ćemo probati
Διαβάστε περισσότεραPrvi pismeni zadatak iz Analize sa algebrom novembar Ispitati znak funkcije f(x) = tgx x x3. 2. Naći graničnu vrednost lim x a
Testovi iz Analize sa algebrom 4 septembar - oktobar 009 Ponavljanje izvoda iz razreda (f(x) = x x ) Ispitivanje uslova Rolove teoreme Ispitivanje granične vrednosti f-je pomoću Lopitalovog pravila 4 Razvoj
Διαβάστε περισσότεραDISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović
DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović Novi Sad April 17, 2018 1 / 22 Teorija grafova April 17, 2018 2 / 22 Definicija Graf je ure dena trojka G = (V, G, ψ), gde je (i) V konačan skup čvorova,
Διαβάστε περισσότεραGranične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost
Granične vrednosti realnih funkcija i neprekidnost 1 Pojam granične vrednosti Naka su x 0 R i δ R, δ > 0. Pod δ okolinom tačke x 0 podrazumevamo interval U δ x 0 ) = x 0 δ, x 0 + δ), a pod probodenom δ
Διαβάστε περισσότερα8 Funkcije više promenljivih
8 Funkcije više promenljivih 78 8 Funkcije više promenljivih Neka je R skup realnih brojeva i X R n. Jednoznačno preslikavanje f : X R naziva se realna funkcija sa n nezavisno promenljivih čiji je domen
Διαβάστε περισσότεραPismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.
Pismeni ispit iz matematike 0 008 GRUPA A Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: λ + z = Ispitati funkciju i nacrtati njen grafik: + ( λ ) + z = e Izračunati
Διαβάστε περισσότερα5. Karakteristične funkcije
5. Karakteristične funkcije Profesor Milan Merkle emerkle@etf.rs milanmerkle.etf.rs Verovatnoća i Statistika-proleće 2018 Milan Merkle Karakteristične funkcije ETF Beograd 1 / 10 Definicija Karakteristična
Διαβάστε περισσότερα(y) = f (x). (x) log ϕ(x) + ψ(x) Izvodi parametarski definisane funkcije y = ψ(t)
Izvodi Definicija. Neka je funkcija f definisana i neprekidna u okolini tačke a. Prvi izvod funkcije f u tački a je Prvi izvod funkcije f u tački : f f fa a lim. a a f lim 0 Izvodi višeg reda funkcije
Διαβάστε περισσότεραIII VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI
III VEŽBA: URIJEOVI REDOVI 3.1. eorijska osnova Posmatrajmo neki vremenski kontinualan signal x(t) na intervalu definisati: t + t t. ada se može X [ k ] = 1 t + t x ( t ) e j 2 π kf t dt, gde je f = 1/.
Διαβάστε περισσότερα18. listopada listopada / 13
18. listopada 2016. 18. listopada 2016. 1 / 13 Neprekidne funkcije Važnu klasu funkcija tvore neprekidne funkcije. To su funkcije f kod kojih mala promjena u nezavisnoj varijabli x uzrokuje malu promjenu
Διαβάστε περισσότεραZadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu
Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu Trigonometrijske jednačine i nejednačine. Zadaci koji se rade bez upotrebe trigonometrijskih formula. 00. FF cos x sin x
Διαβάστε περισσότεραPrvi kolokvijum. y 4 dy = 0. Drugi kolokvijum. Treći kolokvijum
27. septembar 205.. Izračunati neodredjeni integral cos 3 x (sin 2 x 4)(sin 2 x + 3). 2. Izračunati zapreminu tela koje nastaje rotacijom dela površi ograničene krivama y = 3 x 2, y = x + oko x ose. 3.
Διαβάστε περισσότερα2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x
Zadatak (Darjan, medicinska škola) Izračunaj vrijednosti trigonometrijskih funkcija broja ako je 6 sin =,,. 6 Rješenje Ponovimo trigonometrijske funkcije dvostrukog kuta! Za argument vrijede sljedeće formule:
Διαβάστε περισσότεραCauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.
auchyjev teorem Neka je f-ja f (z) analitička u jednostruko (prosto) povezanoj oblasti G, i neka je zatvorena kontura koja čitava leži u toj oblasti. Tada je f (z)dz = 0. Postoji više dokaza ovog teorema,
Διαβάστε περισσότερα( , 2. kolokvij)
A MATEMATIKA (0..20., 2. kolokvij). Zadana je funkcija y = cos 3 () 2e 2. (a) Odredite dy. (b) Koliki je nagib grafa te funkcije za = 0. (a) zadanu implicitno s 3 + 2 y = sin y, (b) zadanu parametarski
Διαβάστε περισσότερα4 Numeričko diferenciranje
4 Numeričko diferenciranje 7. Funkcija fx) je zadata tabelom: x 0 4 6 8 fx).17 1.5167 1.7044 3.385 5.09 7.814 Koristeći konačne razlike, zaključno sa trećim redom, odrediti tačku x minimuma funkcije fx)
Διαβάστε περισσότεραIZVODI ZADACI (I deo)
IZVODI ZADACI (I deo Najpre da se podsetimo tablice i osnovnih pravila:. C0.. (. ( n n n-. (a a lna 6. (e e 7. (log a 8. (ln ln a (>0 9. ( 0 0. (>0 (ovde je >0 i a >0. (cos. (cos - π. (tg kπ cos. (ctg
Διαβάστε περισσότεραGlava 1. Realne funkcije realne promen ive. 1.1 Elementarne funkcije
Glava 1 Realne funkcije realne promen ive 1.1 Elementarne funkcije Neka su dati skupovi X i Y. Ukoliko svakom elementu skupa X po nekom pravilu pridruimo neki, potpuno odreeni, element skupa Y kaemo da
Διαβάστε περισσότεραIskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012
Iskazna logika 3 Matematička logika u računarstvu Department of Mathematics and Informatics, Faculty of Science,, Serbia novembar 2012 Deduktivni sistemi 1 Definicija Deduktivni sistem (ili formalna teorija)
Διαβάστε περισσότεραradni nerecenzirani materijal za predavanja
Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Kažemo da je funkcija f : a, b R u točki x 0 a, b postiže lokalni minimum ako postoji okolina O(x 0 ) broja x 0 takva da je
Διαβάστε περισσότεραMATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15
MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15 Matrice - osnovni pojmovi (Matrice i determinante) 2 / 15 (Matrice i determinante) 2 / 15 Matrice - osnovni pojmovi Matrica reda
Διαβάστε περισσότεραMatematička analiza 1 dodatni zadaci
Matematička analiza 1 dodatni zadaci 1. Ispitajte je li funkcija f() := 4 4 5 injekcija na intervalu I, te ako jest odredite joj sliku i inverz, ako je (a) I = [, 3), (b) I = [1, ], (c) I = ( 1, 0].. Neka
Διαβάστε περισσότεραRačunarska grafika. Rasterizacija linije
Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem
Διαβάστε περισσότεραINTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.
INTEGRALNI RAČUN Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa Lucija Mijić lucija@ktf-split.hr 17. veljače 2011. Pogledajmo Predstavimo gornju sumu sa Dodamo još jedan Dobivamo pravokutnik sa Odnosno
Διαβάστε περισσότεραELEKTROTEHNIČKI ODJEL
MATEMATIKA. Neka je S skup svih živućih državljana Republike Hrvatske..04., a f preslikavanje koje svakom elementu skupa S pridružuje njegov horoskopski znak (bez podznaka). a) Pokažite da je f funkcija,
Διαβάστε περισσότερα3.1. Granične vrednosti funkcija
98 3. FUNKCIJE: GRANIČNE VREDNOSTI I NEPREKIDNOST 3.1. Granične vrednosti funkcija 3.1.1. Definicija i osnovne osobine Da bismo motivisali definiciju granične vrednosti funkcija, dajemo dva primera. Posmatrajmo
Διαβάστε περισσότεραFunkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)
Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu) Vidosava Šimić 22. prosinca 2009. Domena funkcije dvije varijable Ako je zadano pridruživanje (x, y) z = f(x, y), onda se skup D = {(x, y) ; f(x, y) R} R 2 naziva
Διαβάστε περισσότεραDiferencijabilnost funkcije više promenljivih
Matematiči faultet Beograd novembar 005 godine Diferencijabilnost funcije više promenljivih 1 Osnovne definicije i teoreme, primeri Diferencijabilnost je jedan od centralnih pojmova u matematičoj analizi
Διαβάστε περισσότεραKVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.
KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: = a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije = a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako
Διαβάστε περισσότεραJednodimenzionalne slučajne promenljive
Jednodimenzionalne slučajne promenljive Definicija slučajne promenljive Neka je X f-ja def. na prostoru verovatnoća (Ω, F, P) koja preslikava prostor el. ishoda Ω u skup R realnih brojeva: (1)Skup {ω/
Διαβάστε περισσότεραASIMPTOTE FUNKCIJA. Dakle: Asimptota je prava kojoj se funkcija približava u beskonačno dalekoj tački. Postoje tri vrste asimptota:
ASIMPTOTE FUNKCIJA Naš savet je da najpre dobro proučite granične vrednosti funkcija Neki profesori vole da asimptote funkcija ispituju kao ponašanje funkcije na krajevima oblasti definisanosti, pa kako
Διαβάστε περισσότεραViše dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu
Osječki matematički list 000), 5 9 5 Više dokaza jedne poznate trigonometrijske nejednakosti u trokutu Šefket Arslanagić Alija Muminagić Sažetak. U radu se navodi nekoliko različitih dokaza jedne poznate
Διαβάστε περισσότεραa M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.
3 Infimum i supremum Definicija. Neka je A R. Kažemo da je M R supremum skupa A ako je (i) M gornja meda skupa A, tj. a M a A. (ii) M najmanja gornja meda skupa A, tj. ( ε > 0)( a A) takav da je a > M
Διαβάστε περισσότεραMATERIJAL ZA VEŽBE. Nastavnik: prof. dr Nataša Sladoje-Matić. Asistent: dr Tibor Lukić. Godina: 2012
MATERIJAL ZA VEŽBE Predmet: MATEMATIČKA ANALIZA Nastavnik: prof. dr Nataša Sladoje-Matić Asistent: dr Tibor Lukić Godina: 202 . Odrediti domen funkcije f ako je a) f(x) = x2 + x x(x 2) b) f(x) = sin(ln(x
Διαβάστε περισσότερα1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II
1 UPUTSTVO ZA IZRADU GRAFIČKOG RADA IZ MEHANIKE II Zadatak: Klipni mehanizam se sastoji iz krivaje (ekscentarske poluge) OA dužine R, klipne poluge AB dužine =3R i klipa kompresora B (ukrsne glave). Krivaja
Διαβάστε περισσότεραSOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE
1 SOPSTVENE VREDNOSTI I SOPSTVENI VEKTORI LINEARNOG OPERATORA I KVADRATNE MATRICE Neka je (V, +,, F ) vektorski prostor konačne dimenzije i neka je f : V V linearno preslikavanje. Definicija. (1) Skalar
Διαβάστε περισσότεραKOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.
KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA 1 Grupoid (G, ) je asocijativa akko važi ( x, y, z G) x (y z) = (x y) z Grupoid (G, ) je komutativa akko važi ( x, y G) x y = y x Asocijativa
Διαβάστε περισσότεραApsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.
Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama. a b Verovatno a da sluqajna promenljiva X uzima vrednost iz intervala
Διαβάστε περισσότεραy x = k = const, gde je x bilo koja promena veličine x, a y odgovarajuća promena y. Ako je = k za svako x i svako h 0.
73 7 Diferenciranje 7. Marginalna funkcija i izvod Ako su dve veličine, y i x, povezane linearnom funkcijom, y = f(x) = kx + n, onda se y menja ravnomerno u odnosu na x, tj. važi formula (43) y x = k =
Διαβάστε περισσότεραRiješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost
Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost Limes funkcije Neka je 0 [a, b] i f : D R, gdje je D = [a, b] ili D = [a, b] \ { 0 }. Kažemo da je es funkcije f u točki 0 jednak L i pišemo f ) = L, ako za
Διαβάστε περισσότεραELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš
1 1. Osnovni pojmovi ELEMENTARNE FUNKCIJE dr Jelena Manojlović Prirodno-matematički fakultet, Niš Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva
Διαβάστε περισσότερα41. Jednačine koje se svode na kvadratne
. Jednačine koje se svode na kvadrane Simerične recipročne) jednačine Jednačine oblika a n b n c n... c b a nazivamo simerične jednačine, zbog simeričnosi koeficijenaa koeficijeni uz jednaki). k i n k
Διαβάστε περισσότερα( ) ( ) 2 UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET. Zadaci za pripremu polaganja kvalifikacionog ispita iz Matematike. 1. Riješiti jednačine: 4
UNIVERZITET U ZENICI POLITEHNIČKI FAKULTET Riješiti jednačine: a) 5 = b) ( ) 3 = c) + 3+ = 7 log3 č) = 8 + 5 ć) sin cos = d) 5cos 6cos + 3 = dž) = đ) + = 3 e) 6 log + log + log = 7 f) ( ) ( ) g) ( ) log
Διαβάστε περισσότεραFUNKCIJE VIŠE REALNIH PROMENLJIVIH
I G L A V A FUNKCIJE VIŠE REALNIH PROMENLJIVIH U nauci i praksi često se javljaju situacije u kojima postoji zavisnost izmedju nekoliko realnih veličina a, b, c,, h pri čemu je jedna od njih potpuno odredjena
Διαβάστε περισσότεραnumeričkih deskriptivnih mera.
DESKRIPTIVNA STATISTIKA Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću Numeričku seriju podataka opisujemo pomoću numeričkih deskriptivnih mera. Pokazatelji centralne tendencije Aritmetička sredina, Medijana,
Διαβάστε περισσότεραPROBNI TEST ZA PRIJEMNI ISPIT IZ MATEMATIKE
Fakultet Tehničkih Nauka, Novi Sad PROBNI TEST ZA PRIJEMNI ISPIT IZ MATEMATIKE 1 Za koje vrednosti parametra p R polinom f x) = x + p + 1)x p ima tačno jedan, i to pozitivan realan koren? U skupu realnih
Διαβάστε περισσότεραRačunarska grafika. Rasterizacija linije
Računarska grafika Osnovni inkrementalni algoritam Drugi naziv u literaturi digitalni diferencijalni analizator (DDA) Pretpostavke (privremena ograničenja koja se mogu otkloniti jednostavnim uopštavanjem
Διαβάστε περισσότερα1.4 Tangenta i normala
28 1 DERIVACIJA 1.4 Tangenta i normala Ako funkcija f ima derivaciju u točki x 0, onda jednadžbe tangente i normale na graf funkcije f u točki (x 0 y 0 ) = (x 0 f(x 0 )) glase: t......... y y 0 = f (x
Διαβάστε περισσότεραM086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost
M086 LA 1 M106 GRP Tema: CSB nejednakost. 19. 10. 2017. predavač: Rudolf Scitovski, Darija Marković asistent: Darija Brajković, Katarina Vincetić P 1 www.fizika.unios.hr/grpua/ 1 Baza vektorskog prostora.
Διαβάστε περισσότερα1. zadatak , 3 Dakle, sva kompleksna re{ewa date jedna~ine su x 1 = x 2 = 1 (dvostruko re{ewe), x 3 = 1 + i
PRIPREMA ZA II PISMENI IZ ANALIZE SA ALGEBROM. zadatak Re{avawe algebarskih jedna~ina tre}eg i ~etvrtog stepena. U skupu kompleksnih brojeva re{iti jedna~inu: a x 6x + 9 = 0; b x + 9x 2 + 8x + 28 = 0;
Διαβάστε περισσότεραZadaci iz trigonometrije za seminar
Zadaci iz trigonometrije za seminar FON: 1. Vrednost izraza sin 1 cos 6 jednaka je: ; B) 1 ; V) 1 1 + 1 ; G) ; D). 16. Broj rexea jednaqine sin x cos x + cos x = sin x + sin x na intervalu π ), π je: ;
Διαβάστε περισσότεραNa grafiku bi to značilo :
. Ispitati tok i skicirati grafik funkcije + Oblast definisanosti (domen) Kako zadata funkcija nema razlomak, to je (, ) to jest R Nule funkcije + to jest Ovo je jednačina trećeg stepena. U ovakvim situacijama
Διαβάστε περισσότεραDvanaesti praktikum iz Analize 1
Dvaaesti praktikum iz Aalize Zlatko Lazovi 20. decembar 206.. Dokazati da fukcija f = 5 l tg + 5 ima bar jedu realu ulu. Ree e. Oblast defiisaosti fukcije je D f = k Z da postoji ula fukcije a 0, π 2.
Διαβάστε περισσότερα1. Funkcije više promenljivih
1. Funkcije više promenljivih 1. Granične vrednosti funkcija više promenljivih Definicija 1. Funkcija f : D( R n R ima graničnu vrednost u tački (x 0 1, x 0 2,..., x 0 n D i jednaka je broju α R ako važi
Διαβάστε περισσότερα3n an = 4n3/2 +2n+ n 5n 3/2 +5n+2 n a 2 n = n 2. ( 2) n Dodatak. = 0, lim n! 2n 6n + 1
Nizovi 5 a = 5 +3+ + 6 a = 3 00 + 00 3 +5 7 a = +)+) ) 3 3 8 a = 3 +3+ + +3 9 a = 3 5 0 a = 43/ ++ 5 3/ +5+ a = + + a = + ) 3 a = + + + 4 a = 3 3 + 3 ) 5 a = +++ 6 a = + ++ 3 a = +)!++)! +3)! a = ) +3
Διαβάστε περισσότεραDeljivost. 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18.
Deljivost 1. Ispitati kada izraz (n 2) 3 + n 3 + (n + 2) 3,n N nije deljiv sa 18. Rešenje: Nazovimo naš izraz sa I.Važi 18 I 2 I 9 I pa možemo da posmatramo deljivost I sa 2 i 9.Iz oblika u kom je dat
Διαβάστε περισσότερα9. GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE
Geodetski akultet, dr sc J Beban-Brkić Predavanja iz Matematike 9 GRANIČNA VRIJEDNOST I NEPREKIDNOST FUNKCIJE GRANIČNA VRIJEDNOST ILI LIMES FUNKCIJE Granična vrijednost unkcije kad + = = Primjer:, D( )
Διαβάστε περισσότεραTRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.
TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I Odredi na brojevnoj trigonometrijskoj kružnici točku Et, za koju je sin t =,cost < 0 Za koje realne brojeve a postoji realan broj takav da je sin = a? Izračunaj: sin π tg
Διαβάστε περισσότεραKVADRATNA FUNKCIJA. Kvadratna funkcija je oblika: Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije y = ax + bx + c. je parabola.
KVADRATNA FUNKCIJA Kvadratna funkcija je oblika: a + b + c Gde je R, a 0 i a, b i c su realni brojevi. Kriva u ravni koja predstavlja grafik funkcije a + b + c je parabola. Najpre ćemo naučiti kako izgleda
Διαβάστε περισσότεραELEMENTARNA MATEMATIKA 2
ELEMENTARNA MATEMATIKA 1. Osnovni pojmovi o funkcijama Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva neprazna skupa. Funkcija f iz skupa X u skup
Διαβάστε περισσότεραIspit održan dana i tačka A ( 3,3, 4 ) x x + 1
Ispit održan dana 9 0 009 Naći sve vrijednosti korjena 4 z ako je ( ) 8 y+ z Data je prava a : = = kroz tačku A i okomita je na pravu a z = + i i tačka A (,, 4 ) Naći jednačinu prave b koja prolazi ( +
Διαβάστε περισσότεραπ π ELEKTROTEHNIČKI ODJEL i) f (x) = x 3 x 2 x + 1, a = 1, b = 1;
1. Provjerite da funkcija f definirana na segmentu [a, b] zadovoljava uvjete Rolleova poučka, pa odredite barem jedan c a, b takav da je f '(c) = 0 ako je: a) f () = 1, a = 1, b = 1; b) f () = 4, a =,
Διαβάστε περισσότεραOvo nam govori da funkcija nije ni parna ni neparna, odnosno da nije simetrična ni u odnosu na y osu ni u odnosu na
. Ispitati tok i skicirati grafik funkcij = Oblast dfinisanosti (domn) Ova funkcija j svuda dfinisana, jr nma razlomka a funkcija j dfinisana za svako iz skupa R. Dakl (, ). Ovo nam odmah govori da funkcija
Διαβάστε περισσότερα1 Pojam funkcije. f(x)
Pojam funkcije f : X Y gde su X i Y neprazni skupovi (X - domen, Y - kodomen) je funkcija ako ( X)(! Y )f() =, (za svaki element iz domena taqno znamo u koji se element u kodomenu slika). Domen funkcije
Διαβάστε περισσότεραradni nerecenzirani materijal za predavanja R(f) = {f(x) x D}
Matematika 1 Funkcije radni nerecenzirani materijal za predavanja Definicija 1. Neka su D i K bilo koja dva neprazna skupa. Postupak f koji svakom elementu x D pridružuje točno jedan element y K zovemo funkcija
Διαβάστε περισσότεραPOGLAVLJE 1 BEZUSLOVNA OPTIMIZACIJA. U ovom poglavlju proučavaćemo problem bezuslovne optimizacije:
POGLAVLJE 1 BEZUSLOVNA OPTIMIZACIJA U ovom poglavlju proučavaćemo problem bezuslovne optimizacije: min f(x) (1.1) pri čemu nema dodatnih ograničenja na X = (x 1,..., x n ) R n. Probleme bezuslovne optimizacije
Διαβάστε περισσότεραELEMENTARNE FUNKCIJE
1 1. Osnovni pojmovi ELEMENTARNE FUNKCIJE Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva neprazna skupa. Funkcija f iz skupa X u skup Y je pridruživanje
Διαβάστε περισσότεραPID: Domen P je glavnoidealski [PID] akko svaki ideal u P je glavni (generisan jednim elementom; oblika ap := {ab b P }, za neko a P ).
0.1 Faktorizacija: ID, ED, PID, ND, FD, UFD Definicija. Najava pojmova: [ID], [ED], [PID], [ND], [FD] i [UFD]. ID: Komutativan prsten P, sa jedinicom 1 0, je integralni domen [ID] oblast celih), ili samo
Διαβάστε περισσότεραKontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A
Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A Ime i prezime: 1. Prikazane su tačke A, B i C i prave a,b i c. Upiši simbole Î, Ï, Ì ili Ë tako da dobijeni iskazi
Διαβάστε περισσότεραELEMENTARNE FUNKCIJE
1 1. Osnovni pojmovi ELEMENTARNE FUNKCIJE Jedan od najvažnijih pojmova u matematici predstavlja pojam funkcije. Definicija 1.1. Neka su X i Y dva neprazna skupa. Funkcija f iz skupa X u skup Y je pridruživanje
Διαβάστε περισσότεραNumerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 2009.)
Numerička matematika 2. kolokvij (1. srpnja 29.) Zadatak 1 (1 bodova.) Teorijsko pitanje. (A) Neka je G R m n, uz m n, pravokutna matrica koja ima puni rang po stupcima, tj. rang(g) = n. (a) Napišite puni
Διαβάστε περισσότεραZadatak 2 Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z 3 z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu.
Kompleksna analiza Zadatak Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu površ, opisati sve grane funkcije f(z) = z z 4 i objasniti prelazak sa jedne na drugu granu. Zadatak Odrediti tačke grananja, Riemann-ovu
Διαβάστε περισσότεραElektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 17.maj Odsek za Softversko inžinjerstvo
Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 7.maj 009. Odsek za Softversko inžinjerstvo Performanse računarskih sistema Drugi kolokvijum Predmetni nastavnik: dr Jelica Protić (35) a) (0) Posmatra
Διαβάστε περισσότεραMatematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.
Matematika - vježbe. prosinca 5. Stupnjevi i radijani Ako je kut φ jednak i rad, tada je veza između i 6 = Zadatak.. Izrazite u stupnjevima: a) 5 b) 7 9 c). d) 7. a) 5 9 b) 7 6 6 = = 5 c). 6 8.5 d) 7.
Διαβάστε περισσότεραAPROKSIMACIJA FUNKCIJA
APROKSIMACIJA FUNKCIJA Osnovni koncepti Gradimir V. Milovanović MF, Beograd, 14. mart 2011. APROKSIMACIJA FUNKCIJA p.1/46 Osnovni problem u TA Kako za datu funkciju f iz velikog prostora X naći jednostavnu
Διαβάστε περισσότεραTrigonometrijske nejednačine
Trignmetrijske nejednačine T su nejednačine kd kjih se nepznata javlja ka argument trignmetrijske funkcije. Rešiti trignmetrijsku nejednačinu znači naći sve uglve kji je zadvljavaju. Prilikm traženja rešenja
Διαβάστε περισσότεραFTN Novi Sad Katedra za motore i vozila. Teorija kretanja drumskih vozila Vučno-dinamičke performanse vozila: MAKSIMALNA BRZINA
: MAKSIMALNA BRZINA Maksimalna brzina kretanja F O (N) F OI i m =i I i m =i II F Oid Princip određivanja v MAX : Drugi Njutnov zakon Dokle god je: F O > ΣF otp vozilo ubrzava Kada postane: F O = ΣF otp
Διαβάστε περισσότερα