Uvjeti ortogonalnosti. Uvjeti ortogonalnosti. Primjer faktorizacije. Spektralna faktorizacija. Daubechies, db1. Primjer faktorizacije

Σχετικά έγγραφα
Riješeni zadaci: Nizovi realnih brojeva

PRIMJER 3. MATLAB filtdemo

(P.I.) PRETPOSTAVKA INDUKCIJE - pretpostavimo da tvrdnja vrijedi za n = k.

( x) ( ) dy df dg. =, ( x) e = e, ( ) ' x. Zadatak 001 (Marinela, gimnazija) Nađite derivaciju funkcije f(x) = a + b x. ( ) ( )

3n an = 4n3/2 +2n+ n 5n 3/2 +5n+2 n a 2 n = n 2. ( 2) n Dodatak. = 0, lim n! 2n 6n + 1

Operacije s matricama

1 Promjena baze vektora

2 tg x ctg x 1 = =, cos 2x Zbog četvrtog kvadranta rješenje je: 2 ctg x

ELEKTROTEHNIČKI ODJEL

Identitet filter banke i transformacije transformacije sa preklapanjem

Elementi spektralne teorije matrica

Determinante. a11 a. a 21 a 22. Definicija 1. (Determinanta prvog reda) Determinanta matrice A = [a] je broj a.

M086 LA 1 M106 GRP. Tema: Baza vektorskog prostora. Koordinatni sustav. Norma. CSB nejednakost

Veleučilište u Rijeci Stručni studij sigurnosti na radu Akad. god. 2011/2012. Matematika. Monotonost i ekstremi. Katica Jurasić. Rijeka, 2011.

Kaskadna kompenzacija SAU

TRIGONOMETRIJSKE FUNKCIJE I I.1.

PRAVA. Prava je u prostoru određena jednom svojom tačkom i vektorom paralelnim sa tom pravom ( vektor paralelnosti).

Dijagonalizacija operatora

Matematička analiza 1 dodatni zadaci

7 Algebarske jednadžbe

Cauchyjev teorem. Postoji više dokaza ovog teorema, a najjednostvniji je uz pomoć Greenove formule: dxdy. int C i Cauchy Riemannovih uvjeta.

Funkcije dviju varjabli (zadaci za vježbu)

Dvanaesti praktikum iz Analize 1

Niz i podniz. Definicija Svaku funkciju a : N S zovemo niz u S. Za n N pišemo a(n) = a n i nazivamo n-tim članom niza.

MATRICE I DETERMINANTE - formule i zadaci - (Matrice i determinante) 1 / 15

DISKRETNA MATEMATIKA - PREDAVANJE 7 - Jovanka Pantović

IZVODI ZADACI ( IV deo) Rešenje: Najpre ćemo logaritmovati ovu jednakost sa ln ( to beše prirodni logaritam za osnovu e) a zatim ćemo

KOMUTATIVNI I ASOCIJATIVNI GRUPOIDI. NEUTRALNI ELEMENT GRUPOIDA.

Pošto pretvaramo iz veće u manju mjernu jedinicu broj 2.5 množimo s 1000,

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

RIJEŠENI ZADACI I TEORIJA IZ

Trigonometrijske funkcije

METODA SEČICE I REGULA FALSI

Centralni granični teorem. Završni rad

INTEGRALNI RAČUN. Teorije, metodike i povijest infinitezimalnih računa. Lucija Mijić 17. veljače 2011.

21. ŠKOLSKO/OPĆINSKO/GRADSKO NATJECANJE IZ GEOGRAFIJE GODINE 8. RAZRED TOČNI ODGOVORI

a M a A. Može se pokazati da je supremum (ako postoji) jedinstven pa uvodimo oznaku sup A.

III VEŽBA: FURIJEOVI REDOVI

POTPUNO RIJEŠENIH ZADATAKA PRIRUČNIK ZA SAMOSTALNO UČENJE

- pravac n je zadan s točkom T(2,0) i koeficijentom smjera k=2. (30 bodova)

5. Karakteristične funkcije

SEMINAR IZ KOLEGIJA ANALITIČKA KEMIJA I. Studij Primijenjena kemija

3.1 Granična vrednost funkcije u tački

Otpornost R u kolu naizmjenične struje

( ) π. I slučaj-štap sa zglobovima na krajevima F. Opšte rešenje diferencijalne jednačine (1): min

Uniformna konvergencija funkcionalnih redova

Linearna algebra 2 prvi kolokvij,

Prikaz sustava u prostoru stanja

Eliminacijski zadatak iz Matematike 1 za kemičare

Centralni granični teorem i zakoni velikih brojeva

INTELIGENTNO UPRAVLJANJE

UNIVERZITET U NIŠU ELEKTRONSKI FAKULTET SIGNALI I SISTEMI. Zbirka zadataka

Obrada signala

PARCIJALNI IZVODI I DIFERENCIJALI. Sama definicija parcijalnog izvoda i diferencijala je malo teža, mi se njome ovde nećemo baviti a vi ćete je,

18. listopada listopada / 13

XI dvoqas veжbi dr Vladimir Balti. 4. Stabla

Sume kvadrata. mn = (ax + by) 2 + (ay bx) 2.

Primjer - aritmetička sredina = M. x s. Primjer - nastavak. amplituda. vremenski indeks n. orginalni signal šum signal + šum

Teorem o prostim brojevima

Zadaci sa prethodnih prijemnih ispita iz matematike na Beogradskom univerzitetu

Definicija: Beskonačni niz realnih brojeva je funkcija a : N R. Umjesto zapisa a(1), a(2),,a(n), može se koristiti zapis a 1,

Pismeni ispit iz matematike Riješiti sistem jednačina i diskutovati rješenja sistema u zavisnosti od parametra: ( ) + 1.

Strukture podataka i algoritmi 1. kolokvij 16. studenog Zadatak 1

Metoda najmanjih kvadrata

Trigonometrija 2. Adicijske formule. Formule dvostrukog kuta Formule polovičnog kuta Pretvaranje sume(razlike u produkt i obrnuto

1.4 Tangenta i normala

Općenito, iznos normalne deformacije u smjeru normale n dan je izrazom:

Neka je a 3 x 3 + a 2 x 2 + a 1 x + a 0 = 0 algebarska jednadžba trećeg stupnja. Rješavanje ove jednadžbe sastoji se od nekoliko koraka.

3. razred gimnazije- opšti i prirodno-matematički smer ALKENI. Aciklični nezasićeni ugljovodonici koji imaju jednu dvostruku vezu.

Ispitivanje toka i skiciranje grafika funkcija

Ĉetverokut - DOMAĆA ZADAĆA. Nakon odgledanih videa trebali biste biti u stanju samostalno riješiti sljedeće zadatke.

Osnovni primer. (Z, +,,, 0, 1) je komutativan prsten sa jedinicom: množenje je distributivno prema sabiranju

SISTEMI NELINEARNIH JEDNAČINA

Geodetski fakultet, dr. sc. J. Beban-Brkić Predavanja iz Matematike OSNOVNI TEOREMI DIFERENCIJALNOG RAČUNA

10.1. Bit Error Rate Test

Teorijske osnove informatike 1

Elektrotehnički fakultet univerziteta u Beogradu 26. jun Katedra za Računarsku tehniku i informatiku

Funkcije generatrise

Osnovne teoreme diferencijalnog računa

Diferencijabilnost funkcije više promenljivih

Mate Vijuga: Rijeseni zadaci iz matematike za srednju skolu 2. ARITMETICKI I GEOMETRIJSKI NIZ, RED, BINOMNI POUCAK. a n ti clan aritmetickog niza

Apsolutno neprekidne raspodele Raspodele apsolutno neprekidnih sluqajnih promenljivih nazivaju se apsolutno neprekidnim raspodelama.

Kontrolni zadatak (Tačka, prava, ravan, diedar, poliedar, ortogonalna projekcija), grupa A

Obrada signala

4 INTEGRALI Neodredeni integral Integriranje supstitucijom Parcijalna integracija Odredeni integral i

transformacija j y i x x promatramo dva koordinatna sustava S i S sa zajedničkim ishodištem z z Homogene funkcije Ortogonalne transformacije

Matematika 1 - vježbe. 11. prosinca 2015.

Riješeni zadaci: Limes funkcije. Neprekidnost

NASTAVNI PREDMET: MATEMATIKA 3

Iskazna logika 3. Matematička logika u računarstvu. novembar 2012

VJEROVATNOĆA-POJAM. Definicija vjerovatnoće Σ = f x f. f f. f x f. f f ... = Σ = Σ. i...

Integral i mjera. Braslav Rabar. 13. lipnja 2007.

Diskretizacija spektra - DFT

1 ELEMENTI KOMBINATORIKE

Nizovi. Definicija. Niz je funkcija. a: R. Oznake: (a n ) ili a n } Zadatak 2.1 Napišite prvih nekoliko članova nizova zadanih općim članom:

41. Jednačine koje se svode na kvadratne

IZVODI ZADACI (I deo)

Ovo nam govori da funkcija nije ni parna ni neparna, odnosno da nije simetrična ni u odnosu na y osu ni u odnosu na

MEHANIKA FLUIDA. Složeni cevovodi

Dekompozicija DFT. Brzi algoritmi na bazi radix-2. Brza Furijeova transofrmacija. Tačnost izračunavanja. Kompleksna FFT OASDSP 1: 7 FFT

Transcript:

Dr. sc. Damir Seršić -7 Teme predavaja Teorija sigala arauitarost Ortogoali filtarsi slogovi Spetrala fatorizacija rimjeri dizaja Doc. dr. Damir Seršić http://ts.zesoi.fer.hr Uitare matrice Defiicija parauitare matrice Za svau matricu za oju važi: A T* A c I za ei c >. ažemo da je uitara. Stupci tave matrice su međusobo ortogoali, a orma im je ista: c Tave matrice je lao ivertirati: A A T* c Matrica će ostati uitara i ao joj ei od stupaca i/ili redaa pomožimo sa. Svojstva filtarsog sloga u Z domei opisuje modulacijsa matrica. Člaovi modulacijse matrice su fucije omplese varijable z. Defiicija: matrica (z je parauitara, ao je uitara za vrijedosti z a jediičoj ružici ( z. j z, z C z e ω, ω R ( e ( e c I * T z C, z Defiicija parauitare matrice arauitara modulacijsa matrica ( e ( e c I ( e ( e c I * T T Odoso, za svai z : ( z ( z c I T Filtarsi slog ojem je aalizirajuća modulacijsa matrica parauitara čuva eergiju sigala i azivamo ga ortogoalim. 5 Ao je m parauitara (uz c vrijedi: ( ( ( z ( z z z ( ( ( ( z z z z T ( z m m ( z Izraz je uvjet R za filtarsi slog bez ašjeja, a prvu matricu prepozajemo ao sitetizirajuću F m, odoso: F ( z ( z F ( z ( z 6

Dr. sc. Damir Seršić -7 Uvjeti ortogoalosti F ( z ( z, F ( z ( z Zamjea z >z odgovara preoretaju uzoraa impulsog odziva u vremesoj domei: f [] h [ ], f [] h [ ]. Za poišteje aliasiga odabrali smo: F ( z ( z, F ( z ( z Koačo, uvjet R ortogoalog sloga bez ašjeja glasi: ( z z ( z ( z. ( 7 Uvjeti ortogoalosti ( z ( z ( z. Očito, za ortogoali filtarsi slog potrebo je polupojasi produt filtar (z fatorizirati u fatore (z i (z. Često se uvjet R ortogoalog filtarsog sloga izražava u spetraloj domei: jπ + jπ ( e e ( e ( e, ( j( ω+π ( e + ( e. 8 Spetrala fatorizacija rimjer fatorizacije j ( e ( e ( e ( e To je izraz za polupojasi filtar u spetraloj domei. ostupa proalažeja odgovarajućeg (e iz (e aziva se spetrala fatorizacija. oazuje se da rješeje postoji za (e. Uvjet je ispuje za polupojase filtre. ostupa spetrale fatorizacije ije jedostava, a više predložeih metoda može se proaći u literaturi. ω 9 p ( z ( + z Q (. p z ea je (z masimalo glada biomi filtar. Za sustav bez ašjeja imamo: p p p ( z z ( + z z Q ( z. p Biomi dio je lao fatorizirati, jer su ultoče a jediičoj ružici, a potecija bioma je para: p + z + z ( ( p rimjer fatorizacije Daubechies, db oazuje se da poliom Q(z uvije sadrži parove ultočaa: jθ jθ z re, z e. r Ortogoala fatorizacija zahtjeva razdvajaje recipročih ultočaa u različite fatore. Stoga orto filtri za p > e mogu biti simetriči. Daubechies izbor: F (z s ultočama uutar jediiče ružice (filtar ajmaje faze..8.6...5.5 -.5 -.5.8.6.. F.5.5 -.5 F -.5.8.6.. -. -. -.6 -.8 : o, F: + - - -.8 -.6 -. -....6.8 Lijevo: impulsi odzivi, deso: ultoče (z i F (z.

Dr. sc. Damir Seršić -7 Daubechies, db Daubechies, db F : o, F: + F : o, F: +.5.5.5.5 -.5.5 -.5.5 F - - -.5 6.5 -.5 6.5 F - - - - -.5 -.5 - - - - - -.5 6 -.5 6 - - - - - Lijevo: impulsi odzivi, deso: ultoče (z i F (z. Lijevo: impulsi odzivi, deso: ultoče (z i F (z. Daubechies, db Daubechies, db5.8.8 F : o, F: + F : o, F: +.6..6..5.5. -. 6 8.5. -. 6 8.5 F - - -.5 5.5 -.5 5.5 F - - -.5 -.5 - -.5 -.5-6 8-6 8 - - - - - - 5-5 - - - - Lijevo: impulsi odzivi, deso: ultoče (z i F (z. Lijevo: impulsi odzivi, deso: ultoče (z i F (z. 5 6 ajmaje asimetriča: sym ajmaje asimetriča: sym5 F : o, F: +.8.8 F : o, F: +.5.5.6.6.... -.5 6 8.5 -.5 6 8.5 F - -. 5 -. 5 F -.5.5 - -.5 -.5 - - -.5 -.5-6 8-6 8 - - - - - - 5-5 - - - - Lijevo: impulsi odzivi, deso: ultoče (z i F (z. Drugačija fatorizacija daje simetričiji imp. odziv! 7 Lijevo: impulsi odzivi, deso: ultoče (z i F (z. Drugačija fatorizacija daje simetričiji imp. odziv! 8

Dr. sc. Damir Seršić -7 Druga rješeja Teme predavaja Q(z višeg reda od miimalog p- radi postizaja željeih svojstava filtara (Coifma,. Simetriči ortogoali filtri s približo potpuom reostrucijom (Saramai,. Biortogoali filtri željeih svojstava (Vetterli, User,. Wavelet filtarsi slogovi Wavelet fucija i fucija sale Brza otava DWT Aaliza sigala DWT slogom Frevecijsa aaliza Detecija disotiuiteta oištavaje polioma otisivaje šuma metodom praga i druge primjee. 9 Wavelet filtarsi slogovi Otava DWT ao slog filtara Zamo projetirati biortogoale i ortogoale masimalo decimirae filtarse slogove s potpuom reostrucijom. itaje: mogu li se tavi slogovi isoristiti za realizaciju otave DWT vremesi disretih sigala? x Reurziva realizacija (ω L (ω (ω X (mτ, X (m T, L (ω (ω X (m T, L (ω Filtarsi slogovi s dva filtra. Wavelet stablo, aaliza Wavelet stablo, reostrucija (z a ( [] a ( [] G (z (z a ( [] (z d ( [] d ( [] G (z G (z (z a ( [] (z d ( [] d ( [] G (z G (z x[] (z d ( [] Reurzivo izračuavaje oeficijeata DWT wavelet filtarsim stablom. Razlagaje se poavlja u isopropusoj grai. d ( [] G (z Reurziva reostrucija sigala wavelet filtarsim stablom. Ao je svai filtarsi slog s R, jaso je i da je cijeli sustav s potpuom reostrucijom. x r []

Dr. sc. Damir Seršić -7 Fucije razlagaja Wavelet stablo, aaliza itaje je oje su fucije razlagaja u wavelet filtarsom stablu i oja je veza s DWT trasformacijom? U stablu se javlja asada decimatora i filtara. Zamjea redoslijeda rezultira sljedećim relacijama (eg. oble Idetities: X(z X(z M Y(z X(z Y(z (z (z M M Y(z X(z Y(z (z (z a ( [] (z 8 (z (z 8 d ( [] (z (z d ( [] x[] (z d ( [] U -toj razii imamo sljedeće asade filtara: ( ( z i ( z i ( ( z ( z i ( z i 5 6 Wavelet stablo, aaliza Aalizirajući filtri db u četiri razie razlagaja ( ( z ( z i ( z i ( ( z i ( z i - -.5 Filtri ( određuju fucije razlagaja u različitim raziama wavelet stabla ( wavelet fucije. Filtri ( određuju jima omplemetare fucije razlagaja ( fucije sale. ogledat ćemo primjer. 7-5 5.5 -.5.5 -.5 6 8 -.5 5 5.5 -.5 6. -. 5 5 U višim raziama razlagaja impulsi odziv filtara zadržava isti obli, ali ima približo dvostruo trajaje. 8 Wavelet fucija i fucija sale db: overgecija aalizirajuće fucije sale i wavelet fucije Defiiramo otiuirae fucije, oje su po odsječcima jedae impulsim odzivima filtara. ϕ ( t ψ ( t h / / [ ], h [ ], + t <, + t <. Ovao defiirae otiuirae fucije su ormirae po vremeu i eergiji. 9 5

Dr. sc. Damir Seršić -7 db: overgecija reostrucijsih fucija Wavelet fucija i fucija sale za db ridružee otiuirae fucije ostate po odsječcima overgiraju ao broj razia razlagaja teži u besoačo. U ašem primjeru rezultirajuće fucije su zadovoljavajuće glate (regulare. Uvjet realizacije DWT disretih sigala filtarsim slogom: overgecija i regularost pridružeih wavelet fucija i fucija sale ada broj razia razlagaja teži u besoačost. uži i dovolji uvjeti oazuje se da je za overgeciju uža ultoča isopropusog filtra (z a z, te vrijedost a z : ( z, ( z z z Dovolja uvjet (Mallat 89 je da filtar ema ultočaa a jediičoj ružici u raspou od π/ do π/. ; Kod ortogoalih slogova reostrucijse fucije su zrcalo preoreute aalizirajuće. Kod biortogoalih slogova reostrucijse fucije redovito su sasvim različite od aalizirajućih. Za broje primjee (ompresija, potisivaje šuma, važija am je regularost reostrucijsih fucija. bior.: overgecija aalizirajuće fucije sale i wavelet fucije bior.: overgecija reostrucijsih fucija 5 6 6

Dr. sc. Damir Seršić -7 Aalizirajuća straa: filtarsi oeficijeti i fucije Aalizirajuća straa: filtarsi oeficijeti i fucije ea fucija sale i wavelet fucija overgiraju: ϕ( t lim ϕ ( t, ψ ( t limψ ( t. Vrijede sljedeće veze s filtarsim oeficijetima: ϕ ( t h [] ϕ(t ψ ( t h [ ] ϕ(t rovjerit ćemo a primjeru. 7 ψ ( t ϕ( t ϕ ( t h [] ϕ(t ψ ( t h [ ] ϕ(t rimjer (aarov wavelet: t < / / t drugdje t drugdje h {, } / ψ ( t ϕ(t ϕ(t h {, }/ ϕ( t ϕ(t + ϕ(t 8 Brza otava DWT + t ψ m, ( t ψ m, X ψ m, [ m, ] x( t ( t dt ea je Ψ (t wavelet fucija (limes Ψ (t, te ea je ϕ (t pripada fucija sale. Kreemo račuaje a primjer od razie : + A [ m, ] x( t ϕ( t m dt A[m,] zovemo aprosimacijsim oeficijetima. 9 Brza otava DWT Kao je slijedi: X X ψ ( t h t ψ ( m [ ] ϕ(t h m + x( t h ϕ( t h A m, [ ] ϕ( t [ m,] [ ] m dt [ m,] [ ] [ ] Ovo odgovara filtriraju oeficijeata A[m, ] filtrom h, te decimaciji s fatorom. Brza otava DWT Iz slijedi: ϕ( t h [,] h [ ] A[ m,] A m [] ϕ(t To je filtriraje s h i decimacija s fatorom. Koačo, imamo postupa za brzu DWT:. itegrirajem sigala pomožeog s pomautim fucijama izračuavamo aprosimacijse oeficijete A[m, ].. Za dobivaje X[m,] za > aprosimacijse Zaljučci Wavelet filtarsi slog možemo oristiti za brzo račuaje DWT. S druge strae, postupa dizaja filtarsog sloga možemo promatrati ao metodu projetiraja ortogoalih ili biortogoalih waveleta oačog trajaja. oeficijete propustimo roz wavelet filtarsi slog! 7

Dr. sc. Damir Seršić -7 Aaliza sigala DWT slogom apravit ćemo aalizu više sigala različitim DWT slogovima. rvi primjer: sigal je slože od dva siusa različitih frevecija. Aaliza: ortogoalim wavelet filtarsim slogom db. ortogoalim wavelet filtarsim slogom sym. aarovim wavelet filtarsim slogom. Sigal: dva siusa. Wavelet: db Lijevo: izlazi iz filtara u 5 razia ( aprosimacije. Deso: izlazi iz V filtara u 5 razia (wavelet oeficijeti ili detalji. Sigal: dva siusa. Wavelet: sym Ortogoalo razlagaje uz ajmaje esimetriče fucije daje ešto bolji opis. Sigal: dva siusa. Wavelet: aar. Razlagaje siusog sigala u wavelete ostate po odsječcima e daje dobar opis. 5 6 Aaliza polioma DWT slogom Drugi primjer: sigal je slože od dva polioma (ovdje pravca različitih agiba. Aaliza: biortogoalim wavelet filtarsim slogom bior. Zapis biorm. zači m ultočaa reostrucijsog filtra F i ultočaa aalizirajućeg filtra a freveciji ω π. Sigal: dva pravca. Wavelet: bior. Wavelet s m poištava poliome drugog reda. Rezultat: pravci u a 5, disotiuitet u wavelet oeficijete d -d 5. 7 8 8

Dr. sc. Damir Seršić -7 ultoče, ul-mometi i poištavaje polioma ultoče, ul-mometi i poištavaje polioma Kreimo od biortogoalog filtarsog sloga i promatrajmo reostrucijsi filtar F. ea F ima m ultočaa a yquistovoj freveciji ω π. Oda vrijedi: m j ( f [] za j,,..., m 9 F m ultočaa od F a ω π zači: apišemo izraze za spetar i jegove derivacije a ω π : F jπ ( ω f[ ] e f[ ](, ω π ' jπ ( ω f[ ]( j e f[]( j( ω π L F ' ( m ( ω F ( ω K F ( ω. ω π ω π ω π Izjedačavaje svih izraza s ulom daje rezultat s prethodog slajda., 5 ultoče, ul-mometi i poištavaje polioma ultoče, ul-mometi i poištavaje polioma Filtar F određuje aalizirajući V filtar : h [] ( f[] pa imamo: m j h [] za j,,..., m Aalizirajuća wavelet fucija ψ(t astaje asadim algoritmom iz h, stoga se može poazati: ( Wavelet fucija ψ(t ima m ul-momeata (eg. vaishig momets. Ao je aalizirai sigal poliom m-tog reda, wavelet oeficijeti će redom biti jedai uli. Tavo wavelet razlagaje poištava (eg. aihilates poliome: iformacija se preosi isljučivo u aprosimacijsim oeficijetima. Kao se svaa glata fucija može predstaviti poliomom u eoj oolii, ovo je izuzeto važo svojstvo za ocetriraje iformacije. t j ψ t dt za j,,..., m 5 5 ultoče, ul-mometi i poištavaje polioma Zaljuča: Wavelet razlagaje je dobro za opis sigala sastavljeih od odsječaa glatih fucija. Tavi su mogi reali sigali i slie! Aaliza šuma DWT slogom Treći primjer: sigal je bijeli šum. Aaliza: ortogoalim wavelet filtarsim slogom. 5 5 9

Dr. sc. Damir Seršić -7 otisivaje šuma Sigal: bijeli šum. Wavelet: db Šum se distribuira po wavelet oeficijetima u svim raziama razlagaja. Četvrti primjer: sigal je sastavlje od odsječaa polioma s pribrojeim bijelim šumom. Aaliza: wavelet filtarsim slogom bez decimacije. 55 56 otisivaje šuma Korisi sigal sastavlje od odsječaa polioma ili glatih fucija će se presliati u mali broj wavelet i aprosimacijsih oeficijeata velie vrijedosti. Bijeli šum će se distribuirati po svim wavelet oeficijetima. 57 otisivaje šuma Ideja (dvije varijate: Odbaciti wavelet oeficijete ispod eog praga (eg. hard thresholdig Odbaciti wavelet oeficijete ispod praga a ostale umajiti za izos praga (eg. soft thresholdig. d[ ] d[ ] > ε, d d [] d[] ε. d sg( d[ ] ( d[ ] ε d[] > ε, d d [] d[] ε. d 58 otisivaje šuma rag se odabire tao da se potise većia šuma. rva varijata daje maju pogrešu pri reostruciji sigala u smislu ajmajih vadrata. Druga je redovito bolja u primjeama, osobito od potisivaja šuma u slici jer ema aglih soova u vrijedosti oeficijeata. Bolje rezultate se postiže wavelet filtarsim slogom bez decimacije. 59 6

Dr. sc. Damir Seršić -7 Druge primjee Metoda praga može se oristiti i za broje druge primjee. rocjea fucije gustoće vjerojatosti a podacima iz histograma apravi se wavelet aaliza, a metodom praga rezultati se učie glatim. Wavelet regresija Umjesto poliomom, fucijsa ovisost se aprosimira wavelet fucijama. 6 6 6 6