HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Σχετικά έγγραφα
HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

x(t)e jωt dt = e 2(t 1) u(t 1)e jωt dt = e 2 t 1 e jωt dt =

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

() min. xt δεν έχει μετασχηματισμό LAPLACE () () () Αν Λ= το σήμα ( ) Αν Λ, έστω σ. Το σύνολο μιγαδικών αριθμών. s Q το ολοκλήρωμα (1) υπάρχει.

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 10: Γραμμικά Φίλτρα. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 13: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Όταν θα έχουµε τελειώσει το Κεφάλαιο αυτό θα µπορούµε να:

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 5: Γραφική Μέθοδος Υπολογισμού του Συνελικτικού Ολοκληρώματος. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Σήματα και Συστήματα

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών. στο χώρο της συχνότητας

x(t) ax 1 (t) y(t) = 1 ax 1 (t) = (1/a)y 1(t) x(t t 0 ) y(t t 0 ) =

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 9: Μελέτη ΓΧΑ Συστημάτων με τον Μετασχηματισμό Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

ΣΕΙΡΕΣ ΚΑΙ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ FOURIER. e ω. Το βασικό πρόβλημα στις σειρές Fourier είναι ο υπολογισμός των συντελεστών c

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Επομένως το εύρος ζώνης του διαμορφωμένου σήματος είναι 2.

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 11: Μετασχηματισμός Laplace. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Θέματα Εξετάσεων Ιουνίου 2003 στο μάθημα Σήματα και Συστήματα και Λύσεις

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

ΑΝΑΠΤΥΓΜA - ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΑΝΑΛΟΓΙΚΩΝ ΣΗΜΑΤΩΝ. Περιγράψουµε τον τρόπο ανάπτυξης σε σειρά Fourier ενός περιοδικού αναλογικού σήµατος.

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 8: Ιδιότητες του Μετασχηματισμού Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 3, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Ανάλυση Επικοινωνιακών Σημάτων κατά Fourier

Διάλεξη 2. Συστήματα Εξισώσεων Διαφορών ΔιακριτάΣήματαστοΧώροτης Συχνότητας

ΑΡΧΕΣ ΤΗΛΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ

ΘΕΩΡΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ. Μετασχηµατισµός Laplace. Εµµανουήλ Ζ. Ψαράκης Πολυτεχνική Σχολή Τµήµα Μηχανικών Η/Υ & Πληροφορικής

Άσκηση 1 η Να εξετάσετε αν τα ακόλουθα σήματα είναι περιοδικά. Στην περίπτωση περιοδικού σήματος, ποια είναι η θεμελιώδης περίοδος; 1 )

Ο αντίστροφος μετασχηματισμός Laplace ορίζεται από το μιγαδικό ολοκλήρωμα : + +

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες

Εισαγωγή στις Τηλεπικοινωνίες. Δομή της παρουσίασης

x(t) = 4 cos(2π600t π/3) + 2 cos(2π900t + π/8) + cos(2π1200t) (3)

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών

Τηλεπικοινωνιακά Συστήματα Ι

Ιατρικά Ηλεκτρονικά. Χρήσιμοι Σύνδεσμοι. ΙΑΤΡΙΚΑ ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΑ - ΔΙΑΛΕΞΗ 5α. Σημειώσεις μαθήματος: E mail:

x(t) = 4 cos(2π400t π/3) + 2 cos(2π900t + π/8) + cos(2π1200t) h(t) = 2000sinc(2000t) = h(t) = 2000sinc(2000t) H(f) = rect

ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ & ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΕΣ 1o Τμήμα (Α - Κ): Αμφιθέατρο 4, Νέα Κτίρια ΣΗΜΜΥ Ανάλυση Επικοινωνιακών Σημάτων κατά Fourier

ΘΕΩΡΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ Περιγραφή Σηµάτων Συνεχούς Χρόνου Συνάρτηση δέλτα Κατανοµές

Μάθημα: Θεωρία Δικτύων

4. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

Προηγµένες Υπηρεσίες Τηλεκπαίδευσης στο Τ.Ε.Ι. Σερρών

LCs 2 + RCs + 1. s 1,2 = RC ± R 2 C 2 4LC 2LC. (s 2)(s 3) = A. = 4 s 3 s=2 s + 2 B = (s 2)(s 3) (s 3) s=3. = s + 2. x(t) = 4e 2t u(t) + 5e 3t u(t) (2)

Επικοινωνίες στη Ναυτιλία

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

HMY 220: Σήματα και Συστήματα Ι

1. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟ MATLAB... 13

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-215: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς Εαρινό Εξάµηνο 2013 ιδάσκων : Π.

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών

ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΟΥ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΥ FOURIER

ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΚΡΗΤΗΣ Τµήµα Επιστήµης Υπολογιστών. HY-215: Εφαρµοσµένα Μαθηµατικά για Μηχανικούς ιδάσκοντες : Γ. Στυλιανού, Γ.

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

6. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ LAPLACE

T 2 Tsinc2( ft e j2πf3t

ΕΛΛΗΝΙΚΗ ΔΗΜΟΚΡΑΤΙΑ Ανώτατο Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Πειραιά Τεχνολογικού Τομέα ΣΗΜΑΤΑ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Ενότητα : ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ Ζ (ΖTransform)

7 ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ z

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

1) Να σχεδιαστούν στο matlab οι γραφικές παραστάσεις των παρακάτω ακολουθιών στο διάστημα, χρησιμοποιώντας τις συναρτήσεις delta και step.

2. ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ. Γενικά τι είναι σύστηµα - Ορισµός. Τρόποι σύνδεσης συστηµάτων.

ΣΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ Ι

HMY 429: Εισαγωγή στην Επεξεργασία Ψηφιακών Σημάτων. Διάλεξη 17: Φίλτρα (II)

ΘΕΩΡΙΑ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ. Κεφάλαιο 7-8 : Συστήματα Δειγματοληψία Χρήστος Ξενάκης. Πανεπιστήμιο Πειραιώς, Τμήμα Ψηφιακών Συστημάτων

= 5 cos(2π500t π/2) + 9 cos(2π900t + π/3) cos(2π1400t) (9) H(f) = 4.5, αλλού

Συστήματα Επικοινωνιών Ι

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 7: Μετασχηματισμός Fourier. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

Πιθανότητες & Τυχαία Σήματα. Διγαλάκης Βασίλης

x(t) = 4 cos(2π600t π/3) + 2 sin(2π900t + π/4) + sin(2π1200t) (1) w(t) = y(t)z(t) = 2δ(t + 1) (2) (2 sin(2π900t + π/4) t= 1 + sin(2π1200t) )

ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΣ FOURIER ΔΙΑΚΡΙΤΟΥ ΧΡΟΝΟΥ

Σήματα και Συστήματα. Διάλεξη 2: Στοιχειώδη Σήματα Συνεχούς Χρόνου. Δρ. Μιχάλης Παρασκευάς Επίκουρος Καθηγητής

Ανάλυση ΓΧΑ Συστημάτων

dx T0 (t) 2 T rect ( t sinc = 1 2 sinc ( k

x(t) = e st = e (σ+j2πf)t (7.1) h(t)e st dt (7.4) H(s) = y(t) = H{e st } = H(s)e st (7.5)

Λύσεις θεμάτων Α εξεταστικής περιόδου εαρινού εξαμήνου (Ιούνιος 2015)

Συστήματα Επικοινωνιών Ι

Συστήματα Αυτομάτου Ελέγχου 1 Ενότητα # 8: Αντίστροφος μετασχηματισμός Laplace Εφαρμογή σε απόκριση συστήματος: Σύστημα 1 ης τάξης

Δυναμική Μηχανών I. Επίλυση Προβλημάτων Αρχικών Συνθηκών σε Συνήθεις. Διαφορικές Εξισώσεις με Σταθερούς Συντελεστές

ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗ ΘΕΩΡΙΑ ΣΗΜΑΤΩΝ & ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ

Εισαγωγή στην Τεχνολογία Αυτοματισμού

Εξεταστική Ιανουαρίου 2007 Μάθηµα: «Σήµατα και Συστήµατα»

Ψηφιακή Επεξεργασία Σημάτων

( t) όπου το * αντιστοιχεί σε συνέλιξη και. (t 2) * x 2

Κλασσική Θεωρία Ελέγχου

Τεχνολογικό Εκπαιδευτικό Ίδρυμα Σερρών Τμήμα Πληροφορικής & Επικοινωνιών Σήματα και Συστήματα

6-Μαρτ-2009 ΗΜΥ Μετασχηματισμός z

stopband Passband stopband H L H ( e h L (n) = 1 π = 1 h L (n) = sin ω cn

Μετασχηµατισµός FOURIER ιακριτού Χρόνου - DTFT. Οκτώβριος 2005 ΨΕΣ 1

Transcript:

HMY 0: Σήματα και Συστήματα Ι ΔΙΑΛΕΞΗ #5 Ιδιότητες του Μετασχηματισμού Fourier (Συνέχεια) Παραδείγματα

Ιδιότητες του Μετασχηματισμού Fourier Χρονική κλιμάκση j xt () X( j) xat ( ) X( ) a a xate ( ) τ=at jt dt x( t) X( j) Συμπίεση στο πεδίο του χρόνου Επέκταση στο πεδίο συχνότητας και αντίστροφα j τ a x( τ) e dτ, a> 0 a = j τ x( ) e a τ dτ, a < 0 a X(j/a) Αντιστροφή στο πεδίο του χρόνου Αντιστροφή στο πεδίο συχνότητας

Ιδιότητες του Μετασχηματισμού Fourier Παράδειγμα: Τετραγνικός παλμός στο πεδίο της συχνότητας W j t sin( Wt) xt () = e d = π πt W Αρχή της αβεβαιότητας δεν μπορούμε να προσδιορίσουμε ένα σήμα με τέλεια ακρίβεια ταυτόχρονα στο πεδίο του χρόνου και στο πεδίο της συχνότητας

Ιδιότητες του Μετασχηματισμού Fourier Παράδειγμα: Τετραγνικός παλμός στο πεδίο του χρόνου T = x ( t ) sin c ( ) x( t) sin c( )

Ιδιότητες του Μετασχηματισμού Fourier Δυϊσμός (Duality) x () t = X ( j ) e jt d π jt X ( j ) = xte ( ) dt t rect( ) Tsin c( T) T W sin c ( Wt ) rect ( ) π W Γενικά: xt () X( j) Xt () π x( )

Παράδειγμα t e +? π e + t Ιδιότητες του Μετασχηματισμού Fourier xt () X( j) X () t π x( ) Κάποιες συνέπειες του δυϊσμού: x t X j e x t X j j 0 t () ( ) () ( ( 0)) x() t X ( j) jtx() t Μετατόπιση στο πεδίο της συχνότητας Μετατόπιση ηφάσης ηςγραμμική ς προς t στο πεδίο του χρόνου dx ( j) d Διαφοροποίηση στο πεδίο της συχνότητας Πολλαπλασιασμός με jt στο πεδίο του χρόνου

Θεώρημα Parseval xt () Ιδιότητες του Μετασχηματισμού Fourier xt () dt = X ( j ) d π X( j) ενέργεια ανά μονάδα χρόνου ενέργεια ανά μονάδα συχνότητας Συνολική ενέργεια στο πεδίο του χρόνου= Συνολική ενέργεια στο πεδίο συχνότητας

Για περιοδικά σήματα είδαμε ότι: xt () = k Η ιδιότητα της συνέλιξης jk 0t 0 = ae h(t) yt () ah jk t ( k jk0) e k = όπου Η(j) η απόκριση συχνοτήτν του συστήματος: j t H ( j) h( te ) dt = = k = Άρα: Η απόκριση συχνοτήτν ενός ΓΧΑ συστήματος είναι ο Μετασχηματισμός Fourier της κρουστικής απόκρισής του ή, ισοδύναμα, η κρουστική απόκρισή του είναι ο αντίστροφος Μετασχηματισμός Fourier της απόκρισης συχνοτήτν. Γενικά, για οποιοδήποτε σήμα, η απόκριση ενός ΓΧΑ συστήματος δίνεται από το συνελικτικό ολοκλήρμα. Όπς και στις σειρές Fourier, η συνέλιξη στο πεδίο του χρόνου ισοδυναμεί με πολλαπλασιασμό στο πεδίο της συχνότητας: x() t X( j) h(t) yt () = h ()* t x () t H( j) X( j)

Η ιδιότητα της συνέλιξης Απόδειξη y( () t = x ( τ ) h ( t τ ) dτ xt () h(t) yt () = ht ()* xt () ( ) ( ) j t j t Y j y t e = dt x( τ) h( t τ) dτ = e dt = jt = x( τ) h( t τ) e dt dτ = Ιδιότητα χρονικής μετατόπισης ( ) j τ jτ = x τ e H( j) dτ = H( j) x( τ) e dτ = = H( j) X( j)

Η ιδιότητα της συνέλιξης Ερμηνεία Είδαμε ότι: xt () = X( j ) e d lim X( jk ) e π = π j t jk 0t 0 0 0 0 k = Επίσης, είδαμε ότι τα μιγαδικά εκθετικά σήματα είναι ιδιοσυναρτήσεις ΓΧΑ συστημάτν, άρα: Άρα: jk 0t X( jk ) e jk h(t) 0 0 0 X( jk ) H( jk ) e π k = yt () lim X( jk ) H( jk ) e 0 0 π jk 0t = = k = jt = H( j) X( j) e d ππ 0 0 0 π k = ( ) ( ) jk t 0 0 0 Όμς ισχύει: jt = άρα: π Y( j) = H( j) X( j) y() t Y( j ) e d

Η ιδιότητα της συνέλιξης Σειριακή σύνδεση ΓΧΑ συστημάτν x(t) H (j) H (j) y(t) x(t) H (j) H (j) y(t) x(t) H (j) H (j) y(t)

Απόκριση συχνοτήτν και ευστάθεια H απόκριση συχνοτήτν αποτελεί, όπς και η κρουστική απόκριση, πλήρη περιγραφή του συστήματος Πότε ορίζεται η απόκριση συχνοτήτν? Θα πρέπει να ορίζεται ο Μ.F. της κρουστικής απόκρισης, άρα αν η κρουστική απόκριση ικανοποιεί τις συνθήκες Dirichlet, εκ τν οποίν η πρώτη είναι: ht ( ) dt < εξασφαλίζεται η ύπαρξη της απόκρισης συχνοτήτν. Με άλλα λόγια θα πρέπει το σύστημα να είναι ευσταθές. Ερώτηση: Τι γίνεται για ασταθή συστήματα? Μπορούμε να γενικεύσουμε και να αναλύσουμε τέτοια συστήματα με βάση το Μετασχηματισμό Laplace (επόμενο κεφάλαιο)

Παραδείγματα Ιδεατό βαθυπερατό φίλτρο (ideal lowpass filter), c H( j) =, c 0, > c Συχνότητα αποκοπής (cutoff frequency) Ζώνη φραγής (stopband) Κρουστική απόκριση: h(t)=f - {H(j)} C jt jt h() t H( j) e d e d π π = = = sin( Ct) C = = sin c( Ct) πt π C Ζώνη διελεύσες (passband) Ζώνη φραγής (stopband) Tο ιδεατό βαθυπερατό φίλτρο δεν είναι αιτιατό (γιατί;)

Παραδείγματα Ποια είναι η βηματική απόκριση σταθερής κατάστασης (δηλ. λ το s(t) για t άπειρο); t st () = htdt () lim st ( ) = htdt ( ) = H ( j 0) = t

x() t = e t u() t Παραδείγματα ΓΧΑ h(t) yt () = ht ()* xt () =? ht () = eu t ( t ) F at X( j) = e u() t ( a + j) + j F x( t) X( j) H( j) = j Y( j) = H( j) X( j) = + j j = + t e + + yt () = e t e t